AI時代人工智能門診輔助體系的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

【摘要】" " 隨著我國互聯(lián)網(wǎng)及信息化產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，人工智能應(yīng)用市場不斷擴(kuò)大，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，相關(guān)部門也多次發(fā)布相關(guān)的政策文件和行業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見，促進(jìn)該領(lǐng)域急速發(fā)展。然而，我國醫(yī)療形勢嚴(yán)峻，醫(yī)療環(huán)境有待加強(qiáng)，面對互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的現(xiàn)狀，如何利用人工智能為廣大的患者和醫(yī)療人員提供服務(wù)和協(xié)助，是現(xiàn)在指揮醫(yī)療亟待解決的問題?；诖吮尘跋?，本文從我國人工智能與醫(yī)療行業(yè)結(jié)合的現(xiàn)狀出發(fā)，對我國人工智能門診輔助體系進(jìn)行闡述，并找出其中的不足，希望能為人工智能門診輔助體系建設(shè)提供一些新的思路。

【關(guān)鍵詞】" " 人工智能" " 門診輔助體系

引言：

將人工智能廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，是全球醫(yī)療發(fā)展的一大趨勢，通過電信行業(yè)編制的《全球人工智能發(fā)展白皮書》可以了解到，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展十分迅速，但是醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建設(shè)急需完善。比對白皮書上的數(shù)據(jù)，我們可以看出，中國對于人工智能領(lǐng)域的投入逐年遞增，截止到2019年上半年，中國人工智能領(lǐng)域共獲融資超過478億元，其中醫(yī)療行業(yè)的占比最大。針對目前的國際大趨勢以及國家對于醫(yī)療行業(yè)的人工智能應(yīng)用的大力扶持，對人工智能門診輔助體系進(jìn)行建設(shè)和完善是非常必要的，以便更好地促進(jìn)我國現(xiàn)有人工智能門診輔助體系的形成和發(fā)展。

一、人工智能門診輔助體系的現(xiàn)狀

1.1中國應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

1.1.1資源豐富

目前，中國是世界上數(shù)字應(yīng)用技術(shù)最為發(fā)達(dá)的國家之一，建立了比較完整的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用體系。此外，我國具有豐富的數(shù)據(jù)資源以及大量從事信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才，這些優(yōu)勢條件為我國人工智能技術(shù)應(yīng)用提供了關(guān)鍵的便利條件，使得我國有能力將人工智能技術(shù)應(yīng)用在門診方面，從而加快人工智能門診輔助體系的建立。

1.1.2市場活躍

在市場方面，我國的市場氣氛十分活躍，很多大型醫(yī)院開始引入人工智能技術(shù)的同時，積極與國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行合作，資源共享，交流數(shù)據(jù)，共同研究人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，武漢市中心醫(yī)院利用“互聯(lián)網(wǎng)+”，以患者就醫(yī)流程為主線，建立起一整套智能分診、病史采集、診后隨訪管理的全流程服務(wù)體系。不僅使醫(yī)院的效率得到提高，也能使患者就醫(yī)流程更加便利，此外，武漢市中心醫(yī)院在2018年12月還引進(jìn)了全流程智能語音交互機(jī)器人，使患者可以得到更加便捷貼心的服務(wù)。

1.1.3政府支持

目前，我國人工智能技術(shù)應(yīng)用的大環(huán)境是十分寬松，政府相關(guān)部門相繼出臺了相關(guān)的政策方針，大力支持人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，政府已經(jīng)將人工智能納入十三五國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并且連續(xù)三年被寫入政府工作報告，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要推力。在如此寬松的國家政策環(huán)境下，將人工智能技術(shù)與門診體系相結(jié)合，不再是異想天開，而是切實可行的，同時也順應(yīng)了潮流。醫(yī)院可以憑借國家政策的東風(fēng)，加速人工智能技術(shù)與門診的結(jié)合，形成人工智能門診輔助體系。既有利于醫(yī)院，也有利于患者。

1.2當(dāng)下人工智能在門診體系的輔助作用

隨著人口老齡化的不斷加劇，國內(nèi)醫(yī)療需求不斷上升，同時，存在醫(yī)療資源匱乏、分布不均衡、缺少高端人才、人均醫(yī)療建設(shè)支出不足等嚴(yán)峻問題，急需新技術(shù)投入解決醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的短板，政策，資本，技術(shù)和社會接受度的提升均推動了“人工智能+醫(yī)療”各應(yīng)用場景的快速發(fā)展。

1.2.1語音電子病歷

在進(jìn)行門診治療時，很多醫(yī)生會花費較大的精力來書寫病歷，而且由于每個醫(yī)生字體的不同，患者很難看懂醫(yī)生書寫的病歷，使患者和醫(yī)生在門診時都耗費了大量時間在病歷上。而語音電子病例的出現(xiàn)，可以很好地解決這個問題。語音電子病歷可以直接將醫(yī)生口述的內(nèi)容實時轉(zhuǎn)化成文本，并且即時同步到患者端的電子病歷中，讓患者能夠及時了解病歷的內(nèi)容，對自身的情況有明確的認(rèn)識，極大地提高了門診的效率。

同時，語音電子病歷的成本較低，30至50萬元左右，而且效果顯著，受益于醫(yī)療信息化政策有一定的出貨量，落地速度較快。其中，科大訊飛的“云醫(yī)生app+”自主研發(fā)的麥克風(fēng)語音識別技術(shù)相對成熟，云知聲開發(fā)的“云知聲”軟硬件一體解決方案，具備云端羽翼，校正識別有口普通話，中科匯能的“醫(yī)語通”軟硬件一體解決方案自主研發(fā)麥克風(fēng)無監(jiān)督自適應(yīng)技術(shù)，逐步解決口音識別問題。

1.2.2智能導(dǎo)診機(jī)器人

機(jī)器人一直是我國人工智能領(lǐng)域的熱門應(yīng)用技術(shù)，受到資本市場以及國家政策的大力扶持，該技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于社會生活的各個方面，醫(yī)療領(lǐng)域也不例外。醫(yī)療領(lǐng)域的導(dǎo)診機(jī)器人具備原場識別等技術(shù)，可以通過人機(jī)交互實現(xiàn)掛號，科室分布及就醫(yī)流程，合理有效的引導(dǎo)患者進(jìn)行身份識別，同時導(dǎo)診機(jī)器人還具有數(shù)據(jù)分析，科學(xué)普及等功能，既提高了患者的門診效率，也可以向患者普及醫(yī)學(xué)常識。

自從2017年開始，導(dǎo)診機(jī)器人已經(jīng)陸續(xù)在北京，浙江，安徽，廣州，湖北等醫(yī)院和藥店中使用，將機(jī)器人與醫(yī)院信息等知識系統(tǒng)進(jìn)行連接，機(jī)器人不僅能夠?qū)崿F(xiàn)導(dǎo)診功能，還具有引導(dǎo)患者高效地進(jìn)行門診以及為患者推薦藥物等功能。

1.2.3智能問診

由于醫(yī)生的培養(yǎng)周期較長，而且門診的接診量巨大、病癥復(fù)雜，因此對醫(yī)生的知識儲備和工作經(jīng)驗都有一定要求，因此長期處于缺少人員的狀態(tài)，這也給我國的醫(yī)療體系帶來了巨大的壓力，而智能問診系統(tǒng)恰好能夠緩解其中的一部分壓力。智能問診系統(tǒng)可以有效的解決目前醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在的醫(yī)患溝通效率低下和醫(yī)生供給不足這兩大難題。

智能問診系統(tǒng)包括預(yù)問診和自診兩大功能，預(yù)問診是指患者在完成掛號后訪問，搭載智能問診系統(tǒng)的醫(yī)院APP或者公眾號的智能問診模塊，系統(tǒng)會根據(jù)患者輸入的基本信息，既往病史，過敏史等信息生成初步診斷報告并發(fā)給醫(yī)生，這樣可以減少醫(yī)患所需要溝通的內(nèi)容，縮短問診時間，提升醫(yī)患溝通效率。

自診則是患者在手機(jī)或pc端通過人機(jī)交互完成智能問診，生成診斷報告給患者參考，目前這一板塊的公司主要有康夫子、云知聲、云聽、壹健康、達(dá)闊科技、萬物語聯(lián)和半個醫(yī)生、春雨醫(yī)生、好大夫等移動醫(yī)療服務(wù)平臺，使很多患者在足不出戶的情況下與醫(yī)生進(jìn)行溝通，提高就醫(yī)的效率。

1.2.4影像識別

在門診時，有時會需要進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像觀察，但我國目前面臨影像科，放療科，醫(yī)生供給嚴(yán)重不足，具有豐富臨床經(jīng)驗，高質(zhì)量醫(yī)生更是十分短缺。同時，醫(yī)生目測和經(jīng)驗判斷導(dǎo)致誤診和漏診的可能性都較高，而人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域相結(jié)合，可以通過大數(shù)據(jù)，有效的提升影像科醫(yī)生讀片速度和放療科醫(yī)生靶區(qū)勾畫速度，通過大數(shù)據(jù)比對，也能夠降低錯誤率，人工智能對于影像識別的幫助，大大節(jié)省了一生的時間，提高了診斷，放療及手術(shù)的精度和速度。

1.2.5人臉識別，刷臉就醫(yī)

在當(dāng)下的醫(yī)療體系中，常會需要用到繳費單，醫(yī)?？ǖ?，而患者有時會忘記攜帶醫(yī)?？ǎU費單等，這給患者及時就醫(yī)造成了不便。醫(yī)院將人臉識別技術(shù)與門診相結(jié)合，對于初次就診的患者，醫(yī)院會通過人臉識別的方式進(jìn)行身份校驗，完成刷臉建檔，同時，與電子健康卡匹配綁定掛號完畢。這樣后期繳費以及門診問診時，只需刷臉即可，極大地方便了患者。而對于醫(yī)生，患者就診時，計算機(jī)即可自動比對掛號人身份，調(diào)出患者的個人信息，方便醫(yī)生了解患者的詳情，極大地提高了醫(yī)患溝通的效率。

二、人工智能輔助門診體系所面臨的挑戰(zhàn)

2.1醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)的缺失

人工智能是數(shù)據(jù)化和邏輯化的工具，對于內(nèi)容的精準(zhǔn)度和標(biāo)準(zhǔn)化要求較高，但是，人工智能獲取信息的來源標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，這給人工智能存儲大數(shù)據(jù)造成了困難。例如，對于醫(yī)療圖像的病灶標(biāo)注，即使是同一科室的醫(yī)生，也可能有不同的標(biāo)注方式，還有就是病例患者的電子病歷數(shù)據(jù)很難保證完全準(zhǔn)確，每個醫(yī)生對于各個病種的名稱叫法也會存在差異，這讓人工智能準(zhǔn)確識別信息數(shù)據(jù)具有困難。

2.2人工智能的準(zhǔn)入機(jī)制管控逐漸嚴(yán)格

醫(yī)療行業(yè)與病人的性命相關(guān)，所以，國家對于醫(yī)療行業(yè)尤其重視，而針對人工智能技術(shù)部門禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議，僅允許提供健康問診咨詢服務(wù)。我國監(jiān)管部門對于人工智能技術(shù)提供醫(yī)療服務(wù)審核要求非常嚴(yán)格。在2017年新版醫(yī)療器械分類目錄中的分類規(guī)定，診斷軟件算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，而不能直接給出診斷結(jié)論，按照二類醫(yī)療器械申報認(rèn)證，如果對病變部位進(jìn)行自動識別并提供明確診斷提示，必須按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行臨床試驗認(rèn)證管理。

由于這些硬性要求，人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用審批的時間長，過程繁雜，對于人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的廣泛應(yīng)用，是一個極大挑戰(zhàn)。

2.3訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模分布不均

人工智能可以給患者在門診時提供服務(wù)，這離不開大數(shù)據(jù)的支持，但是我國的數(shù)據(jù)分布極不均衡。在人口密集城市，例如東南沿海地區(qū)，人口規(guī)模大，數(shù)量多，所以就可以給人工智能提供很好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高人工智能在進(jìn)行門診輔助時的精度和速度，避免出現(xiàn)誤診漏診。而西北地區(qū)相對而言，人口數(shù)量較少，人工智能所能獲得的數(shù)據(jù)就少，這給人工智能門診輔助體系的形成造成了困難。

同時，數(shù)據(jù)的精度以及質(zhì)量也存在差異，三甲醫(yī)院具備優(yōu)秀的醫(yī)生，他們對于數(shù)據(jù)的標(biāo)注也更加專業(yè)，可以方便人工智能更加有效的學(xué)習(xí)，而落后的地區(qū)，若醫(yī)生標(biāo)注的數(shù)據(jù)不專業(yè)，則不具備讓人工智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練的條件。

2.4權(quán)責(zé)規(guī)定不明顯

利用人工智能進(jìn)行門診輔助，若出現(xiàn)誤診或者漏診情況所造成的后果由誰承擔(dān)，目前仍沒有明確的法律說明。在現(xiàn)在諸多醫(yī)院試行人工智能輔助門診的情況下，對于由人工智能造成的醫(yī)療事故，是否由醫(yī)生承擔(dān)責(zé)任這一問題尚沒有明確規(guī)定。這就給人工智能門診輔助體系留下漏洞，可能會造成醫(yī)患關(guān)系不和諧。

三、結(jié)束語

人工智能是社會發(fā)展的產(chǎn)物，不僅可以滿足醫(yī)護(hù)和患者的需求，還可以節(jié)省人力，物力，是未來醫(yī)療行業(yè)的競爭，因此，更方便對其不斷完善，以期將人工智能更好地應(yīng)用于整個醫(yī)療過程，推動我國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

面對當(dāng)前我國人口數(shù)目增長，多人口老齡化程度增加的社會情況，醫(yī)療負(fù)擔(dān)也相對加重，我國的優(yōu)質(zhì)醫(yī)生及醫(yī)療資源不足，我國醫(yī)師與人口比例約為1：70000，而在美國，這一數(shù)字為1：2000，我國每十萬患者擁有醫(yī)師的數(shù)量，與美國相差35倍。我國獨立上崗醫(yī)生培養(yǎng)周期長達(dá)八年，較長的培養(yǎng)周期將會帶來醫(yī)療人力成本提高，難以滿足持續(xù)增長的醫(yī)療需求。同時，我國醫(yī)療資源分布不均。

據(jù)統(tǒng)計，2018年我國醫(yī)院數(shù)量超過3.2萬家，三級醫(yī)院僅占總數(shù)19%，卻承接了全國49.8%的醫(yī)療需求，我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源多分布在一，二線城市三級醫(yī)院，基層醫(yī)院醫(yī)生素質(zhì)參差不齊，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺是困擾醫(yī)療發(fā)展的痛點之一。面對我國醫(yī)療供需不平衡的情況，引入人工智能技術(shù)，建立人工智能門診輔助體系，或?qū)⒊蔀槌雎分?，可以緩解我國的醫(yī)療壓力。

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[基金項目]浙江省醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展正大天晴研究項目，基金編號：2019ZHA-ZDTQ221

作者簡介：朱偉?。?976-），男，漢族，浙江杭州人，本科，高級工程師，研究方向：醫(yī)院信息化。