公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度

王蓉 趙雪雁 高峰 宋曉諭 王寶 王鵬龍 牛藝博 黃春林

摘要：公眾作為美麗中國建設(shè)的主要參與者、促進(jìn)者和受益者，了解其對美麗中國建設(shè)水平的滿意度，不僅有助于探析當(dāng)前美麗中國建設(shè)存在的短板，還可為制定有效的建設(shè)策略提供指導(dǎo)?；谌珖恼{(diào)查問卷，分別從空氣清新、水體清潔、土壤安全、植被優(yōu)良、人居整潔5個維度出發(fā)，分析了公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度及影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①公眾對空氣清新、植被優(yōu)良的滿意度均處于較好水平，分別有57.24%、43.31%的公眾持滿意態(tài)度，其對水體清潔、人居整潔的滿意度則處于一般水平;②不同類型公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度存在明顯差異，其中，女性和農(nóng)村居民對土壤安全的滿意度較高，男性對水體清潔、植被優(yōu)良和人居整潔的滿意度較高;③公眾對空氣清新、水體清潔和植被優(yōu)良滿意度的空間分布均呈“南高北低”的特征，土壤安全和人居整潔滿意度則分別呈“北高南低”和“南北高中間低”的特征;不同維度美麗中國建設(shè)滿意度與實際水平的匹配關(guān)系以適配型為主，其中，植被優(yōu)良維度適配區(qū)比例最高，土壤安全維度適配區(qū)比例最低;④公眾對不同維度美麗中國建設(shè)水平的滿意度受個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境等因素影響;其中，年齡、受教育水平對空氣清新和水體清潔滿意度均有顯著正向影響，人均GDP變化率對水體清潔和人居整潔滿意度有顯著負(fù)向影響;AQI、飲用水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率、森林覆蓋度和生活垃圾處理量等的變化率分別對相應(yīng)維度的滿意度指數(shù)有顯著影響。最后，提出了提高公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的對策建議。

關(guān)鍵詞公眾;美麗中國;滿意度;空間分布;影響因素

中圖分類號K901.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼A文章編號1002-2104（2021）12-0149-14DOI：10.12062/cpre.20210615

改革開放以來，中國社會經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展[1]。然 而，隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，生態(tài)退化、環(huán)境污染等問題日益突出，使中國可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[2]。為此，黨的十八大報告中提出“建設(shè)美麗中國”的戰(zhàn)略構(gòu)想[3]。在 2015 年的 G20 峰會上，習(xí)近平再次指出要“堅持綠色低碳發(fā)展，改善環(huán)境質(zhì)量，建設(shè)天藍(lán)、地綠、水清的美麗中國”;2017年黨的十九大報告中再次強(qiáng)調(diào)了“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國”的重要性;同時在2018年5月的中國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會上又再次明確了建設(shè)美麗中國的“時間表”和“路線圖”，并提出要確保到2035年實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的根本好轉(zhuǎn)和美麗中國目標(biāo)的基本實現(xiàn)，在21世紀(jì)中葉建成美麗中國[4]。

自美麗中國概念提出以來，學(xué)術(shù)界從不同視角開展了大量研究，主要包括美麗中國內(nèi)涵及維度[5-8]、美麗中國評估指標(biāo)體系及評估方案[7-9]、美麗中國建設(shè)框架與任務(wù)[10-11]、美麗中國建設(shè)經(jīng)驗總結(jié)[12]、美麗中國與旅游業(yè)發(fā)展以及國土空間規(guī)劃關(guān)系[13-15]等?？茖W(xué)系統(tǒng)地評估美麗中國建設(shè)水平不僅有助于識別當(dāng)前美麗中國建設(shè)面臨的關(guān)鍵問題，為落實美麗中國建設(shè)路線圖和時間表提供決策依據(jù)，也有助于與其他國家進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，并向全球推廣中國經(jīng)驗。

近年來，諸多學(xué)者嘗試構(gòu)建美麗中國評價指標(biāo)體系，并開展了美麗中國建設(shè)水平評價[7，16-18]。如，謝炳庚等[16]從環(huán)境績效指數(shù)、人類發(fā)展指數(shù)和政治文化指數(shù)等維度出發(fā)，分析了省級尺度美麗中國建設(shè)水平;胡宗義等[17]從美麗經(jīng)濟(jì)、美麗社會、美麗環(huán)境、美麗文化、美麗制度和美麗教育6個維度出發(fā)，分析了近12年美麗中國的建設(shè)情況;李世東等[18]從生態(tài)、資源、環(huán)境與景觀等維度開展了國家、省區(qū)尺度美麗生態(tài)評價;方創(chuàng)琳等⑺構(gòu)建了由生態(tài)環(huán)境、綠色發(fā)展、社會和諧、體制完善、文化傳承等5個目標(biāo)、31個具體指標(biāo)構(gòu)成的美麗中國建設(shè)評估指標(biāo)體系，并分析了市級尺度美麗中國的建設(shè)水平。但是，已有研究主要基于客觀指標(biāo)來評價美麗中國建設(shè)水平，卻忽視了公眾的實際認(rèn)知及訴求。

滿意度是衡量公眾獲取客觀福利與其期望水平間差異的指標(biāo)，在公眾服務(wù)質(zhì)量評價、城市與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)水平等領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用T-21]。美麗中國作為社會主義新時代生態(tài)文明建設(shè)的新目標(biāo)愿景，也是人民群眾對美好生活的向往。因此，美麗中國建設(shè)也應(yīng)以人的滿意度為目標(biāo)，將人民群眾的滿意度作為美麗中國建設(shè)的“試金石”。公眾不僅是美麗中國建設(shè)的受益者，也是美麗中國建設(shè)的直接參與者和促進(jìn)者，了解公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度對順利推進(jìn)美麗中國建設(shè)至關(guān)重要。鑒于此，文章基于全國范圍的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度及空間分布，旨在為制定恰當(dāng)?shù)拿利愔袊ㄔO(shè)政策提供決策依據(jù)，并試圖回答：①公眾對美麗中國建設(shè)的不滿意集中在哪些方面？②公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度是否存在區(qū)域差異，哪些因素會影響公眾的滿意度？

1美麗中國內(nèi)涵、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1美麗中國內(nèi)涵

美麗中國作為中國第2個一百年發(fā)展的引領(lǐng)目標(biāo)，與《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》具有相同的目標(biāo)，其目標(biāo)均為實現(xiàn)社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)人與自然的和諧。因此，美麗中國思想是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中國本土化的結(jié)果與深化，美麗中國建設(shè)是全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)在中國的具體實踐⑻。美麗中國具有豐富的內(nèi)涵，已有學(xué)者分別從廣義與狹義角度定義了美麗中國內(nèi)涵，其廣義內(nèi)涵是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會和生態(tài)“五位一體”總布局的全面發(fā)展，形成山清水秀、強(qiáng)大富裕、人地和諧、文化傳承、政體穩(wěn)定的新格局[7，"2];其狹義內(nèi)涵則是實現(xiàn)環(huán)境優(yōu)美，形成空氣清新、土壤安全、水體清潔、植被優(yōu)良及人居整潔的新格局（圖1）[6-7，22]。

1.2數(shù)據(jù)來源

2020年1月2—6日首先在蘭州市、福州市各隨機(jī)抽取20位城市居民、20位農(nóng)村居民進(jìn)行了面對面的預(yù)調(diào)查，根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果對問卷進(jìn)行了進(jìn)一步修改完善。調(diào)查采用多階段抽樣方法，在全國隨機(jī)抽樣，并借助問卷星樣本庫，選取了不同地區(qū)、收入和受教育水平的受訪者，以保證數(shù)據(jù)的可靠性。課題組于2020年5—7月進(jìn)行了問卷收集，此次調(diào)查的抽樣比例以1/60000為基準(zhǔn)，預(yù)計調(diào)研23306人，實際調(diào)研18695人，樣本有效率為84.51%。有效樣本涉及全國31個省份，900個縣（區(qū)）。調(diào)查中，每題項均采用李克特5級量表測量，1?5分別表示非常不滿意、不滿意、一般、比較滿意、非常滿意。此外，調(diào)查還獲取了受訪者個體特征及居住地等信息。文章中的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒）（2016，2020年），以及各省份相應(yīng)年限的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，AQI數(shù)據(jù)來自中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測平臺（https：//www.aqistudy.cn/）o限于數(shù)據(jù)的可得性，港澳臺未納入研究范圍。

1.3研究方法

1.3.1公眾對美麗中國建設(shè)滿意度的測量

2020年3月國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布了“美麗中國建設(shè)評估指標(biāo)體系及實施方案”，并從空氣清新、水體潔凈、土壤安全、植被良好、人居整潔等5個維度出發(fā)，設(shè)置了22項具體指標(biāo)對美麗中國建設(shè)水平進(jìn)行評估。文章基于該指標(biāo)體系，設(shè)計了公眾對美麗中國建設(shè)滿意度的調(diào)查問卷（表1）o問卷內(nèi)容由6個部分組成，第1部分為受訪者個體特征，包括性別、年齡、受教育程度等;第2部分為公眾對空氣清新的滿意度，包括公眾對當(dāng)?shù)乜諝赓|(zhì)量、空氣質(zhì)量治理效果的滿意度;第3部分為公眾對水體潔凈的滿意度，包括對飲用水水質(zhì)及地表水（如河流、湖泊等）水質(zhì)滿意度等;第4部分為公眾對土壤安全的滿意度，包括對當(dāng)?shù)剞r(nóng)膜回收、農(nóng)藥施用等程度的感知;第5部分為公眾對植被優(yōu)良的滿意度，包括對當(dāng)?shù)刂脖桓采w度、生物多樣性保護(hù)狀況的感知;第6部分為公眾對人居整潔的滿意度，包括對生活垃圾處理、生活污水處理、公園綠地覆蓋率及衛(wèi)生廁所普及率的滿意度（表2）。

1.3.2公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度

利用線性加權(quán)法分別計算公眾對空氣清新、水體清潔、植被優(yōu)良、土壤安全和人居整潔等維度的滿意度指數(shù)，計算公式如下：

其中：：（t）表示公眾對美麗中國建設(shè)水平分維度的滿意度指數(shù)，表示評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，叫表示分維度滿意度的評價指標(biāo)權(quán)重，其中，各評價指標(biāo)權(quán)重均采用等權(quán)重法計算。同時，根據(jù)已有研究將滿意度指數(shù)劃分為較差、一般和較好3類[23]。

1.3.3公眾滿意度與實際水平的關(guān)系

首先，將滿意度指數(shù)與反映美麗中國實際建設(shè)水平的指標(biāo)值分別進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理[24];其次，將兩者的Z-score標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果劃分象限并進(jìn)行匹配，軸表示標(biāo)準(zhǔn)化后的公眾對美麗中國建設(shè)水平分維度滿意度指數(shù)，y軸表示各維度實際建設(shè)水平標(biāo)準(zhǔn)化值，并將其劃分為高滿意度高實際值（第I象限）、低滿意度高實際值（第n象限）、低滿意度低實際值（第皿象限）和高滿意度低實際值（第W象限）4類，并進(jìn)一步將高滿意度高實際值和低滿意度低實際值劃分為適配型，高滿意度低實際值和低滿意度高實際值劃分為失配型。

1.3.4公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的影響因素

因多元Logistic回歸模型廣泛用于因變量間存在等級和程度差異問題，是離散選擇模型之一。因此，文章利用多元Logistic回歸模型分析影響公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的因素，因變量為公眾的滿意度指數(shù)（空氣清新、水體清潔、土壤安全、植被優(yōu)良、人居整潔），自變量為個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境等因素。具體公式如下：

式中：匕表示無法觀測的潛變量，為因變量向量，X：為自變量向量，0為相應(yīng)的待估參數(shù)為符合邏輯分布的誤差項。Y與Yi的關(guān)系如下：

其中：=1、2、3分別表示“較差”“一般”和“較好Y2為臨界點，且滿足0

1.3.5樣本特征

樣本覆蓋了31個省份不同性別、年齡、受教育水平的城鄉(xiāng)居民（表3）。樣本中城市居民占比較高，為68.50%，而農(nóng)村居民占31.50%;男性占41.45%，女性占58.55%;東部地區(qū)樣本占33.24%，中部地區(qū)占34.66%，西部地區(qū)占32.10%。

1.3.6信度和效度檢驗

首先，運(yùn)用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示，量表內(nèi)部總一致性系數(shù)（Cronbach'sa）為0.829，且量表中各變量的Cronbach'sa值為0.539～0.815，表明所選變量的信度較高;然后，進(jìn)行KMO和Bartlette檢驗，得到的KMO和Bartlette檢驗值為0.799，高于0.6，值為0.000，累積方差解釋率為61.098%，表明數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度較好。

2結(jié)果與分析

2.1公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度

2.1.1公眾對空氣清新的滿意度

中國公眾對空氣清新的滿意度整體處于較好水平，滿意度指數(shù)為3.636，有57.24%的公眾對其表示滿意。從不同地區(qū)來看，華南地區(qū)公眾對空氣清新的滿意度指數(shù)最高（3.842），華北地區(qū)最低（圖2）;從城鄉(xiāng)差異來看，農(nóng)村居民對空氣清新的滿意度高于城市，有41.42%的農(nóng)村居民持滿意態(tài)度，其中，華中和華南地區(qū)城鄉(xiāng)居民滿意度差異較大，農(nóng)村和城市居民滿意度分別相差0.567和0.254，東北和華東地區(qū)城鄉(xiāng)居民滿意度的差異較小;從性別來看，男性公眾對空氣清新的滿意度略高于女性，滿意度指數(shù)為3.744，有57.99%男性對空氣清新持滿意態(tài)度;從受教育水平來看，高中受教育水平公眾的滿意度最高（3.787），本科受教育水平次之，研究生及以上受教育水平公眾最低（圖3）。

2.1.2公眾對水體清潔的滿意度

中國公眾對水體清潔滿意度指數(shù)為3.257，處于一般水平，有43.31%的公眾對所在地水體清潔程度持滿意態(tài)度。從不同地區(qū)來看，西南地區(qū)公眾對水體清潔的滿意度指數(shù)最高（3.396），西北地區(qū)最低（圖2）;從城鄉(xiāng)差異來看，城市居民對水體清潔的滿意度高于農(nóng)村，分別有43.34%和29.97%的公眾持滿意態(tài)度，其中，華南和東北地區(qū)公眾滿意度的差異最大，城市居民滿意度分別為農(nóng)村居民的1.038和1.030倍，西北、西南地區(qū)城鄉(xiāng)居民滿意度的差異較小;從性別來看，男性公眾對水體清潔的滿意度高于女性，其滿意度指數(shù)為3.492，有62.68%的男性公眾對其表示滿意;從受教育水平來看，本科受教育水平公眾的滿意度最高，高中受教育水平公眾次之，初中及以下受教育水平公眾最低（圖3）。

2.1.3公眾對土壤安全的滿意度

中國公眾對土壤安全的滿意度指數(shù)為2.00，處于較差水平，有37.08%的公眾對所在地土壤安全情況持滿意態(tài)度。從不同地區(qū)來看，西北地區(qū)公眾對土壤安全滿意度指數(shù)最高（3.023），東北地區(qū)最低（圖2）;從城鄉(xiāng)差異來看，農(nóng)村居民對土壤安全的滿意度高于城市居民，農(nóng)村居民滿意度為城市居民的1.773倍，其中，東北、華中地區(qū)公眾滿意度的差異最大，農(nóng)村和城市居民滿意度指數(shù)分別相差2.085和2.028，而西北地區(qū)城鄉(xiāng)居民滿意度的差異最小。從性別來看，女性公眾對土壤安全的滿意度略高于男性，其滿意度指數(shù)為2.048，有21.57%的女性公眾對其表示滿意;從受教育水平來看，初中及以下受教育水平公眾的滿意度最高，高中受教育水平公眾次之，研究生及以上受教育水平公眾最低（圖3）。

2.1.4公眾對植被優(yōu)良的滿意度

中國公眾對植被優(yōu)良滿意度指數(shù)為3.468，處于較好水平，有50.21%的公眾對所在地植被優(yōu)良情況持滿意態(tài)度。從不同地區(qū)來看，華南地區(qū)公眾對植被優(yōu)良的滿意度指數(shù)最高（3.726），華東地區(qū)次之，西北地區(qū)最低（圖2）;從城鄉(xiāng)差異來看，僅西北、西南2地區(qū)農(nóng)村居民對植被優(yōu)良的滿意度高于城市，同時華南和華東地區(qū)公眾滿意度差異最大，城市居民滿意度分別為農(nóng)村居民的1.019和1.040倍，而華中和西南東地區(qū)公眾差異最小。從性別來看，男性公眾對植被優(yōu)良的滿意度高于女性，兩者的滿意度指數(shù)分別為3.734和3.447，分別有53.07%和48.45%的公眾對其表示滿意;從受教育水平來看，高中受教育水平公眾的滿意度最高，本科受教育水平公眾次之，初中及以下受教育水平公眾最低（圖3）。

2.1.5公眾對人居整潔的滿意度

中國公眾對人居整潔的滿意度整體處于一般水平，滿意度指數(shù)為2.604，有45.78%的公眾對所在地人居整潔情況持滿意態(tài)度。從不同地區(qū)來看，東北地區(qū)公眾對人居整潔的滿意度指數(shù)最高（2.926），華北地區(qū)次之，華中地區(qū)最低（圖2）;從城鄉(xiāng)差異來看，城市居民滿意度指數(shù)均高于農(nóng)村，為3.393，相當(dāng)于農(nóng)村居民的2.369倍，其中，華北、華東地區(qū)公眾滿意度差異最大，城市和農(nóng)村居民分別相差2.104和2.120，而西北和東北地區(qū)公眾的差異最小。從性別來看，男性公眾對人居整潔的滿意度高于女性，滿意度指數(shù)分別為2.721和2.532;從受教育水平來看，研究生及以上受教育水平公眾的滿意度最高，高中受教育水平公眾次之，初中及以下受教育水平公眾最低（圖3）。

2.2公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的空間特征

2.2.1空氣清新滿意度的空間特征

（1）空氣清新滿意度的空間分布。基于31個省份公眾對空氣清新的滿意度指數(shù)，利用自然斷點法將各省份劃分為高、較高、中等、較低、低滿意度區(qū)5類。具體來看（圖4），公眾對空氣清新的滿意度指數(shù)空間分異明顯，大致呈“南高北低”的分布特征，其中，中等滿意度區(qū)占比相對較高，為32.26%，并形成了西北地區(qū)北部-川渝盆地-江南丘陵的“L”型連綿區(qū)，低、高滿意度區(qū)占比則較低，前者形成了東北平原南部-華北平原-黃土高原東部的低滿意度連片區(qū)，后者則在藏、黔、皖、瓊、閩等省份點狀分布，由于這類省份空氣質(zhì)量較好，故公眾的滿意度較高。

（2）空氣清新滿意度與實際值的空間匹配。空氣質(zhì)量指數(shù)作為衡量空氣污染程度的重要指標(biāo)，是居民獲得感的重要表征，故選取其代表空氣清新程度的實際值，并分析其與空氣清新滿意度的空間匹配關(guān)系⑵]。結(jié)果表明，空氣清新滿意度與空氣質(zhì)量指數(shù)的匹配關(guān)系以失配型為主，其中，低高失配區(qū)占比最高，為38.71%，多位于黃土高原東部和華北平原，高高適配區(qū)占比最低，僅分散分布于寧、甘、京、皖等省份（圖4）?？梢姡A北地區(qū)公眾對空氣清新滿意度較低的同時，當(dāng)期實際的空氣質(zhì)量也較差。

2.2.2公眾對水體清潔滿意度的空間特征

（1）公眾對水體清潔滿意度的空間分布。公眾對水體清潔滿意度指數(shù)呈“南高北低”的分布格局（圖5），其中，低滿意度區(qū)占9.68%，且被中值區(qū)包圍，其不僅在晉-豫等省份呈片狀分布，還在吉林省點狀分布;中等滿意度區(qū)主要呈“工”字型分布格局，并形成了魯-蘇、蒙-陜-渝-鄂-湘-桂-贛-粵的2個中等連片區(qū);高滿意度區(qū)僅占9.68%，主要在藏、浙、皖3省份點狀分布，這類省份河網(wǎng)、湖泊密布，環(huán)境本底條件較好，隨當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)污水處理和飲用水水源地保護(hù)攻堅戰(zhàn)的推進(jìn)實施，飲用水和地表水水質(zhì)明顯轉(zhuǎn)好，因而公眾對水體清潔的滿意度較高。

（2）水體清潔滿意度與實際值的空間匹配。因飲用水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率關(guān)系到公眾的生存、生活、生產(chǎn)等切身利益，是提高公眾生活質(zhì)量、促進(jìn)社會和諧發(fā)展的重要內(nèi)容，故選取飲用水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率表征水體清潔的實際值。結(jié)果表明，水體清潔滿意度與飲用水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率的匹配關(guān)系以失配型為主，其中，低高失配區(qū)占比最高，為54.84%，并形成了西北-西南-華北的連綿區(qū)，高低失配區(qū)占比最低，僅為6.45%，在魯、閩2省分散分布（圖5）?？梢?，雖然西南地區(qū)公眾對水體清潔的滿意度較低，但實際的飲用水達(dá)標(biāo)率較高。

2.2.3公眾對土壤安全滿意度的空間特征

（1）公眾對土壤安全滿意度的空間分布。公眾對土壤安全滿意度指數(shù)呈“北高南低”的分布格局（圖6），其中，較低滿意度區(qū)以29.03%的占比居于首位，形成了云貴高原-江南丘陵-浙閩丘陵的“V”型連綿區(qū);高滿意度形成了內(nèi)蒙古高原-東北平原的連片區(qū)，低滿意度區(qū)僅占6.45%，主要呈點狀分布于藏、皖2省份。

（2）土壤安全滿意度與實際值的空間匹配。化肥和農(nóng)藥作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外部補(bǔ)償，對解決農(nóng)地資源稟賦缺乏帶來的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值不足有明顯推動作用，故選取農(nóng)用地化肥施用量和農(nóng)藥使用量表征土壤安全實際值。結(jié)果表明，土壤安全滿意度與農(nóng)用地化肥施用量的匹配關(guān)系以適配型為主，其中，高高適配區(qū)占比最高，為35.48%，且在東北平原-華北平原-長江中下游平原-兩廣丘陵等糧食主產(chǎn)區(qū)連片分布（圖6）;同時，土壤安全滿意度與農(nóng)藥使用量的匹配關(guān)系也以適配型為主，占51.61%，其中，高高適配區(qū)形成了四川盆地-云貴高原、華北平原-長江中下游平原-江南丘陵的2個連片區(qū)，低低匹配區(qū)主要分布在西北地區(qū)?？梢姡Z食主產(chǎn)區(qū)公眾對土壤安全的滿意度與化肥、農(nóng)藥施用量的匹配度均較高，而產(chǎn)銷平衡區(qū)兩者的匹配度較低。

2.2.4公眾對植被優(yōu)良滿意度的空間特征

（1）公眾對植被優(yōu)良滿意度的空間分布。公眾對植被優(yōu)良滿意度指數(shù)呈“南高北低”的分布格局（圖7），其中，中等、較高滿意度區(qū)均占22.58%，同時，前者主要呈“工”字型分布，并形成了蒙-陜-川-鄂-滇的連片區(qū)，后者則形成了滬-蘇、渝-湘-贛-桂-粵2個較高滿意度連片區(qū);高滿意度區(qū)不僅在藏、黔、瓊3省份點狀分布，還在皖-浙-閩片狀分布;低滿意度區(qū)主要呈點狀分布在吉、冀、豫、甘等省份?？梢?，隨山水林田湖草系統(tǒng)性生態(tài)保護(hù)修復(fù)，以及國土綠化行動的開展實施，自然植被保護(hù)和修復(fù)力度明顯加大，近20年來中國新增植被覆蓋面積占比居全球首位，約占全球新增總量的25%，生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量和穩(wěn)定性顯著提升，但植被優(yōu)良滿意度的南北差異仍較大。

（2）植被優(yōu)良滿意度與實際值的空間匹配。植被是連接水、大氣和陸地的重要紐帶兇。結(jié)果表明，植被優(yōu)良滿意度與森林覆蓋率的匹配關(guān)系以適配型為主，其中，高高適配區(qū)占29.03%，主要在西南、華南、內(nèi)蒙古高原等地連片分布;低低適配區(qū)占32.26%，不僅在新-藏-甘呈半環(huán)狀分布，還在黑、遼、黔、贛、津、滬、瓊等省份點狀分散分布;高低失配區(qū)占19.35%，并形成了渝-鄂-皖-浙-閩的半環(huán)狀分布區(qū)（圖7）。可見，西南、華南等地區(qū)公眾對植被優(yōu)良的滿意度和森林覆蓋率的匹配度均較高，而西北地區(qū)公眾對植被優(yōu)良滿意度和森林覆蓋率的匹配度較低。

2.2.5公眾對人居整潔滿意度的空間特征

（1）公眾對人居整潔滿意度的空間分布。公眾對人居整潔滿意度指數(shù)呈“南北高中間低”的分布特征（圖8），其中，低、高滿意度區(qū)均占3.22%，且呈點狀分布;中等滿意度區(qū)不僅呈“C”型分布，形成了陜-渝-湘-粵-閩的連片區(qū)，還在青、魯、吉、瓊4省份呈點狀分布，較高滿意度區(qū)則形成了蒙-黑-遼-寧、京-津、浙-蘇的3個連片區(qū)。

（2）人居整潔滿意度與實際值的空間匹配。良好的人居環(huán)境不僅關(guān)系到公眾身心健康和經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展，

還影響著城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程和美麗中國建設(shè)目標(biāo)實現(xiàn)。結(jié)果表明，人居整潔滿意度與人均公園綠地面積的匹配關(guān)系以適配型為主，其中，高高適配區(qū)分別形成了蒙-寧-吉和魯-蘇-浙-贛的連片區(qū)，低低適配區(qū)僅占22.58%，主要在豫-鄂-湘-黔-桂等省份連片分布（圖8）?？梢?，蒙、魯、蘇等省份公眾對人居整潔的滿意度及其人均公園綠地面積均較高，而在桂、豫、湘等省份兩者的匹配度較低。

3影響公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的因素

3.1影響公眾對空氣清新滿意度的因素

為更清晰地辨明影響公眾對空氣清新滿意度的因素，利用多元Logistics回歸模型，將公眾對空氣清新的滿意度作為因變量，受訪者個體特征（性別、年齡、受教育水平、居住地）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素（城鎮(zhèn)化水平變化率、人均GDP變化率）、環(huán)境因素（AQI變化率）和其他因素（第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、環(huán)保投資額占GDP比重）為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，在個體特征方面，性別和居住地呈顯著負(fù)向影響，偏回歸系數(shù)為-0.133和-0.461，年齡呈顯著正向影響（表4）?？梢?，男性、年齡越高的居民，對空氣清新的滿意度越高，且同城市居民相比，農(nóng)村居民對空氣清新的滿意度更高;而AQI變化率、二產(chǎn)增加值占比變化率對其滿意度均有顯著負(fù)向影響，環(huán)保投資占GDP比重變化率對其有顯著正向影響，表明了隨著對環(huán)境保護(hù)重視程度和投資力度的提高，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到合理優(yōu)化，空氣質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn)時，公眾對空氣清新的滿意度也會明顯提升。

3.2影響公眾對水體清潔滿意度的因素

以公眾對水體清潔的滿意度為因變量，受訪者個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、環(huán)境因素（飲用水水源地水質(zhì)達(dá)標(biāo)變化率、供水總量變化率）、其他因素為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，年齡、受教育水平、居住地等個體特征對公眾的水體清潔滿意度均有顯著正向影響（表4），偏回歸系數(shù)分別為0.077，0.095和0.708，說明了年齡較高、受教育水平較高，以及城市居民對水體清潔的滿意度較高;同時，供水總量、飲用水水質(zhì)變化率等環(huán)境因素對水體清潔滿意度也有顯著正向影響，可見，在飲用水水質(zhì)以及水量得到保證時，公眾的水體清潔滿意度較高;此外，環(huán)保投資占GDP比重、人均GDP變化率分別對水體清潔滿意度有顯著正向和負(fù)向影響，偏回歸系數(shù)分別為0.428和-0.726，說明了隨著環(huán)境保護(hù)投資額度的增大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的放緩，公眾對水體清潔的滿意度有所提升。

3.3影響公眾對土壤安全滿意度的因素

以公眾對土壤安全的滿意度為因變量，受訪者個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、環(huán)境因素（農(nóng)膜使用量、化肥施用量、農(nóng)藥施用量等變化率）和其他因素為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，受教育水平、居住地對公眾的土壤安全滿意度有顯著負(fù)向影響，偏回歸系數(shù)分別為-0.257和-8.164（表4），說明了受教育水平較高，以及城市居民對土壤安全的滿意度較低;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素方面，僅有人均GDP變化率對土壤安全滿意度有顯著負(fù)向影響，表明在人均GDP水平變化率較低的地區(qū)，公眾對土壤安全的滿意度較高;此外，環(huán)保投資占GDP比重變化率對公眾的土壤安全滿意度有顯著正向影響，說明了隨著政府對環(huán)境保護(hù)投資額度的加大，公眾對土壤安全的滿意度有所提咼。

3.4影響公眾對植被優(yōu)良滿意度的因素

以公眾對植被優(yōu)良的滿意度為因變量，受訪者個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境因素和其他因素為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，性別、年齡、受教育水平、人均GDP和森林覆蓋度變化率等因素均對植被優(yōu)良滿意度有顯著影響（表4），其中，前4個因素均呈顯著負(fù)向影響，說明了與女性相比，男性居民對所在地植被優(yōu)良的滿意度更高;同時，公眾的年齡和受教育水平越高、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快，對植被優(yōu)良的滿意度較低;此外，森林覆蓋度變化率對植被優(yōu)良滿意度有顯著正向影響，說明了隨著退耕還林、三北防護(hù)林和長江中下游地區(qū)防護(hù)林等重點工程的實施，森林面積不斷增長，促使公眾對植被優(yōu)良的滿意度有所提高。

3.5影響公眾對人居整潔滿意度的因素

以公眾對人居整潔的滿意度為因變量，受訪者個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、環(huán)境因素（生活垃圾處理量、生活污水處理量、人均公園綠地面積和公廁數(shù)量等變化率）為自變量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，性別、受教育水平、居住地、人均GDP變化率、生活污水處理量變化率均對人居整潔滿意度有顯著影響（表4）。其中，性別、受教育水平呈顯著負(fù)向影響，居住地呈顯著正向影響，說明了女性和受教育水平較高的公眾，其對人居整潔的滿意度較低，同時城市居民對人居整潔的滿意度高于農(nóng)村居民;此外，人均GDP變化率、生活垃圾處理量變化率分別呈顯著負(fù)向和正向影響，說明了經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展速度的放緩、生活垃圾處理效率的提升，公眾對人居整潔的滿意度逐漸提高。

4討論

研究發(fā)現(xiàn)華南地區(qū)公眾對空氣清新的滿意度與實際水平的匹配度較高，而華北地區(qū)的匹配度較低。原因在于，華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，空氣污染防治起步較早，空氣污染治理投入的力度較大，通過推進(jìn)產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，空氣質(zhì)量明顯改善，生態(tài)優(yōu)勢突出，使得當(dāng)?shù)氐目諝赓|(zhì)量優(yōu)良天數(shù)占比從2015年的92.5%提高到2018年的92.97%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國監(jiān)測城市均值（79.3%）;而華北地區(qū)受氣象條件和社會經(jīng)濟(jì)活動影響較大，空氣污染治理難度較大，因此，兩者表現(xiàn)為失配關(guān)系;Zhou等[26]的研究也證實了這一結(jié)論，并指出2018年中國僅有5%的城市空氣質(zhì)量指數(shù)高于0.7，其中，藏、瓊2省份空氣質(zhì)量最好，且在中部地區(qū)形成了重度污染區(qū);Zhan等[27]也指出，2015年中國空氣污染有顯著的空間集聚效應(yīng)，其中，新疆等北方地區(qū)空氣污染程度較高，南方地區(qū)空氣污染程度較低。Tang等財也證實了北方地區(qū)空氣污染程度高于南方，其中，華北平原、東北平原空氣質(zhì)量呈嚴(yán)重污染等級。

研究發(fā)現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)土壤安全的滿意度與實際值的匹配度較高，而產(chǎn)銷平衡區(qū)兩者的匹配度較低。究其原因，因糧食主產(chǎn)區(qū)承擔(dān)著重要的糧食生產(chǎn)服務(wù)功能，為保障糧食和農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)，常通過施用化肥為農(nóng)作物提供足夠的養(yǎng)分供應(yīng)，農(nóng)業(yè)增產(chǎn)對化肥投入的依賴性較大，2019年農(nóng)用化肥施用量達(dá)299.75萬t，相當(dāng)于產(chǎn)銷平衡區(qū)農(nóng)用地化肥施用量的3.321倍。候萌瑤等m也指出，2014年中國化肥施用總量和單位面積化肥用量均呈從東到西的遞減趨勢，其中，華東和華中地區(qū)用量較高;趙雪雁等[30]的研究也指出，2005-2015年中國化肥使用量增幅也大致呈“東-中-西”的階梯式遞增態(tài)勢。

本研究還發(fā)現(xiàn)，西南、華南地區(qū)植被優(yōu)良滿意度與實際值的匹配度較高，西北地區(qū)兩者的匹配度較低。原因在于，近年來西南地區(qū)通過劃定林地、森林等生態(tài)保護(hù)紅線，提高森林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，使得當(dāng)?shù)氐纳指采w率明顯提高，2019年森林覆蓋率達(dá)61.30%，相當(dāng)于全國平均水平的2.7倍，而西北地區(qū)由于植被保護(hù)措施不完善及人為因素（過度開發(fā)、污染）影響，植被破壞情況較嚴(yán)重，2019年森林覆蓋率僅為16.78%;也有研究指出，福建省經(jīng)過多年以植樹為主的生態(tài)修復(fù)，植被覆蓋度以0.00315/年的速率增長，2013年植被覆蓋度達(dá)86.5%[3l];Zhou等[25]的研究也指出，1982—2015年中國80.1%及以上的地區(qū)NDVI呈增加趨勢，而在東北、新疆北部及青藏高原等地區(qū)呈明顯退化趨勢。

文章指出，人居整潔滿意度呈“南北高中間低”的分布格局，蒙、魯、蘇等省份公眾對人居整潔滿意度與實際值的匹配較高。2019年國家相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)也顯示，內(nèi)蒙古自治區(qū)、山東省、江蘇省人均公園綠地面積較高，分別為18.52km2、17.64km2、14.66km2，相當(dāng)于全國平均水平的1.31，1.25和1.04倍。然而，這一結(jié)果與Tang等或的研究結(jié)果不太一致，其指出中國的人居環(huán)境指數(shù)呈“東-中-西”的梯度分布特征，東部地區(qū)人居環(huán)境發(fā)展水平也明顯高于中西部地區(qū);Zanuzdana等國和Wang等由也指出，良好的物質(zhì)條件（教育、醫(yī)療、生活服務(wù)等設(shè)施）、適度的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更有利于提高居民對人居環(huán)境的滿意度;李裕瑞等財也指出，基礎(chǔ)設(shè)施改善為農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)，收入增加和福祉提升創(chuàng)造條件，直接促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)受訪者性別、年齡、受教育水平對美麗中國建設(shè)不同維度的滿意度均有顯著影響，其中，年齡和受教育水平較高的公眾對空氣清新和水體清潔的滿意度較高，其對植被優(yōu)良、土壤安全的滿意度較低。主要原因在于，受教育程度較高的公眾環(huán)境保護(hù)意識較強(qiáng)，隨受教育程度的提升，公眾將更加理性，對其帶來危害的認(rèn)知度高，而植被優(yōu)良和土壤安全受自然條件影響較大，雖然政府付岀了較大努力，但部分區(qū)域污染情況仍十分嚴(yán)峻，故滿意度較低;同時，環(huán)保投資占GDP比重變化率、人均GDP變化率、二產(chǎn)增加值占GDP比重變化率等對空氣清新、水體清潔、土壤安全等的滿意度均有顯著影響，說明了隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程加快，各類污染排放物明顯增加，通過加大環(huán)境保護(hù)投資額度，合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有效改善了環(huán)境狀況：同時，住房條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性也較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，居民住房條件越好，而在農(nóng)村地區(qū)，垃圾和污水處理設(shè)施較為缺乏，加之監(jiān)管措施尚不完善，人居環(huán)境提升方面仍面臨較大挑戰(zhàn)。水體清潔、土壤安全和人居整潔仍是美麗中國建設(shè)滿意度提升的重點領(lǐng)域，亟須在生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)修復(fù)、水生態(tài)健康評估、流域高質(zhì)量發(fā)展的路徑與模式探索、遏制土壤污染加重等方面付出努力，加快實施天藍(lán)、地綠、水清、人和的區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，尤其是在美麗鄉(xiāng)村建設(shè)中，生活垃圾集中處理以及污水處理等基本環(huán)境服務(wù)尚未實現(xiàn)全覆蓋，需要持續(xù)提升農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量，并加快改善農(nóng)村居民住房條件，提高公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度。

5結(jié)論與對策建議

5.1結(jié)論

美麗中國建設(shè)作為推進(jìn)國家可持續(xù)發(fā)展、提升可持續(xù)發(fā)展能力和質(zhì)量的階段性戰(zhàn)略部署，也是推動國家實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)明。文章基于問卷數(shù)據(jù)，分析了公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度及影響因素，得出以下結(jié)論。

（1）公眾對空氣清新、植被優(yōu)良的滿意度均處于較好水平，分別有57.24%，43.31%的公眾持滿意態(tài)度，其對水體清潔、人居整潔的滿意度均處于一般水平，而對土壤安全的滿意度處于較差水平。

（2）不同類型公眾對美麗中國建設(shè)水平的滿意度存在明顯差異，其中，相較于女性和農(nóng)村居民，男性、城市居民對水體清潔、人居整潔的滿意度較高，高中受教育水平公眾對土壤安全、植被優(yōu)良的滿意度高于其他類型公眾。

（3）公眾對空氣清新、水體清潔和植被優(yōu)良的滿意度均呈“南高北低”的分布特征，而對土壤安全和人居整潔滿意度分別呈“北高南低”和“南北高中間低”的特征;同時，不同維度的美麗中國建設(shè)滿意度與實際水平的匹配關(guān)系以適配型為主，其中，植被優(yōu)良維度適配區(qū)比例最高，主要分布在西南、華南等地區(qū)，土壤安全維度適配區(qū)比例最低。

（4）公眾對不同維度的美麗中國建設(shè)滿意度受個體特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境因素等因素影響。其中，受教育水平對土壤安全、植被優(yōu)良和人居整潔呈顯著負(fù)向影響，而對空氣清新、水體清潔呈顯著正向影響，人均GDP變化率對空氣清新、水體清潔、土壤安全、植被優(yōu)良和人居整潔的滿意度均有顯著負(fù)向影響，而AQI、飲用水水質(zhì)達(dá)標(biāo)率、森林覆蓋度和生活垃圾處理量的變化率等環(huán)境因素分別對相應(yīng)維度的滿意度有顯著影響。

5.2對策建議

美麗中國建設(shè)作為一項長期性、復(fù)雜性的社會工程，為高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)地貫徹落實美麗中國建設(shè)的“時間表”和“路線圖”，亟須提高公眾的滿意度⑺?；谝陨辖Y(jié)論，提出以下對策建議。

（1）在空氣清新方面，因空氣質(zhì)量對空氣清新滿意度有抑制作用，在空氣質(zhì)量指數(shù)偏高的地區(qū)，如西北、華北等地區(qū)應(yīng)立足區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀和資源環(huán)境基礎(chǔ)，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制約束力度，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適度降低資源和能源密集型產(chǎn)業(yè)比例，發(fā)展新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，降低污染排放強(qiáng)度;同時，應(yīng)注重區(qū)域合作治理，通過增強(qiáng)公眾的環(huán)境意識和環(huán)境價值觀，有效提升空氣質(zhì)量和滿意度。

（2）在水體清潔方面，各地區(qū)應(yīng)加大水資源保護(hù)和水污染防治力度，加強(qiáng)飲用水保護(hù)，按照《國家飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)》及時排查飲用水水源地保護(hù)區(qū)、準(zhǔn)保護(hù)區(qū)以及上游地區(qū)的污染源，制定嚴(yán)格的供水衛(wèi)生管理制度，改善飲用水水質(zhì)，保障飲水安全;還應(yīng)提高生活污水的處理能力和工業(yè)污水的排放標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對重點水域、重點流域綜合治理。

（3）在土壤安全方面，對土壤環(huán)境保護(hù)優(yōu)先區(qū)實施嚴(yán)格的環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，建立嚴(yán)格的土壤保護(hù)制度，嚴(yán)控污染源，嚴(yán)格執(zhí)行高毒、高殘留農(nóng)藥施用的管理規(guī)定，相應(yīng)農(nóng)業(yè)省份應(yīng)建立農(nóng)膜回收示范點，鼓勵使用可降解農(nóng)膜，同時加大對農(nóng)膜的補(bǔ)貼力度，推廣測土配方施肥技術(shù)，實現(xiàn)廢舊農(nóng)膜的資源化利用，減少化肥施用對土壤環(huán)境造成的污染。

（4）在植被優(yōu)良方面，各地區(qū)應(yīng)建立完備的生態(tài)環(huán)境保護(hù)和管理制度，積極推進(jìn)土地整治和植被恢復(fù)，減少森林的砍伐，加強(qiáng)現(xiàn)有林地的保護(hù)和幼林的撫育，同時鞏固新一輪退耕還林、天然林保護(hù)等生態(tài)修復(fù)工程成果，嚴(yán)格林地、森地、濕地等的紅線管控，重點保護(hù)代表性較高、保護(hù)價值較大的生物多樣性優(yōu)先保護(hù)區(qū)，逐步建立分級、分類示范保護(hù)地，提高生物多樣性的保護(hù)和管理水平，保障生態(tài)資源存量。

（5）在人居整潔方面，應(yīng)重視住區(qū)環(huán)境衛(wèi)生建設(shè)，實施人居環(huán)境提升工程，尤其是應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)對生活垃圾和生活污水的處理力度，通過改善住房硬件條件，完善飲用水源、生活污水處理、生活垃圾處理等設(shè)施條件，改善公眾的居住衛(wèi)生環(huán)境;政府還應(yīng)加大宣傳力度，強(qiáng)化公眾的衛(wèi)生知識教育，促進(jìn)觀念轉(zhuǎn)變，提高公共環(huán)境衛(wèi)生建設(shè)的內(nèi)在需求動力，提高區(qū)域的宜居度，提升居民對美麗中國建設(shè)水平的滿意度。

此外，受問卷數(shù)據(jù)限制，本研究較少考慮省市尺度美麗中國建設(shè)的美不美問題，同時對省市特色的刻畫略顯薄弱。然而，隨著美麗中國建設(shè)試點工作的啟動，各省市如何結(jié)合地方特色，更好地推進(jìn)美麗中國建設(shè)已成為亟待解決的問題。因此，下一步研究需綜合考慮區(qū)域資源稟賦、交通區(qū)位以及文化背景等特征，開展長時間序列和多尺度美麗中國建設(shè)水平滿意度評價，深入探析影響不同地區(qū)公眾對美麗中國建設(shè)水平滿意度的因素，為推進(jìn)美麗中國建設(shè)提供決策依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]陸大道.中速增長：中國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[J].地理科學(xué)，2015，35（10）：1207-1219.

[2]張國興，鄧娜娜，管欣，等.公眾環(huán)境監(jiān)督行為、公眾環(huán)境參與政策對工業(yè)污染治理效率的影響：基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2019，29（1）：144-151.

[3]胡錦濤.堅定不移沿著中國特色社會主義道路前進(jìn)為全面建成小康社會而奮斗：在中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2012.

[4]新華社.習(xí)近平出席全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會并發(fā)表重要講話[N/OL].中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)站，2018-05-19.

[5]萬俊人.美麗中國的哲學(xué)智慧與行動意義[J].中國社會科學(xué)，2013（5）：5-11.

[6]萬俊人，潘家華，呂忠梅，等.生態(tài)文明與“美麗中國”筆談[J].中國社會科學(xué)，2013（5）：4，204-205.

[7]方創(chuàng)琳，王振波，劉海猛.美麗中國建設(shè)的理論基礎(chǔ)與評估方案探索[J].地理學(xué)報，2019，74（4）：619-632.

[8]高峰，趙雪雁，宋曉諭，等.面向SDGs的美麗中國內(nèi)涵與評價指標(biāo)體系[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2019，34（3）：295-305.

[9]謝炳庚，陳永林，李曉青.基于生態(tài)位理論的“美麗中國”評價體系[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（12）：36-42.

[10]李周.建設(shè)美麗中國實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（2）：17-19.

[11]王金南，蔣洪強(qiáng)，張惠遠(yuǎn)，等.邁向美麗中國的生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略框架設(shè)計[J].環(huán)境保護(hù)，2012，40（23）：14-18.

[12]高卿，駱華松，王振波，等.美麗中國的研究進(jìn)展及展望[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2019，38（7）：1021-1033.

[13]時朋飛，李星明，熊元斌.區(qū)域美麗中國建設(shè)與旅游業(yè)發(fā)展耦合關(guān)聯(lián)性測度及前景預(yù)測：以長江經(jīng)濟(jì)帶11省市為例[J].中國軟科學(xué)，2018（2）：86-102.

[14]李創(chuàng)新.美麗鄉(xiāng)村：鄉(xiāng)村旅游2.0與美麗中國戰(zhàn)略的關(guān)鍵[J].旅游學(xué)刊，2016，31（10）：3-5.

[15]陳明星，梁龍武，王振波，等.美麗中國與國土空間規(guī)劃關(guān)系的地理學(xué)思考[J].地理學(xué)報，2019，74（12）：2467-2481.

[16]謝炳庚，向云波.美麗中國建設(shè)水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（4）：15-20.

[17]胡宗義，趙麗可，劉亦文.“美麗中國”評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與實證[J].統(tǒng)計與決策，2014（9）：4-7.

[18]李世東，劉某承，陳應(yīng)發(fā).美麗生態(tài)：理論探索指數(shù)評價與發(fā)展戰(zhàn)略[M].北京：科學(xué)出版社，2017.

[19]湛麗，黨云曉，張文忠，等.城市文化氛圍滿意度及影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2017，36（9）：1119-1127.

[20]石龍宇，許通，高莉潔，等.“滿意度”與可持續(xù)發(fā)展評價研究進(jìn)展[J].生態(tài)學(xué)報，2019，39（7）：2291-2297.

[21]李雪妮，蘇楊，周紹杰.空氣質(zhì)量如何影響公眾主觀滿意度：基于中國民生調(diào)查微觀數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（5）127-136.

[22]李建華，蔡尚偉.“美麗中國”的科學(xué)內(nèi)涵及其戰(zhàn)略意義[J].四川大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2013（5）：135-140.

[23]王蘭，孫文堯，吳瑩.主觀感知的城市環(huán)境對居民健康的影響研究：基于全國60個縣市的大樣本調(diào)查[J].人文地理，2020，35（2）55-64.

[24]謝余初，張素欣，林冰，等.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需關(guān)系的廣西縣域國土生態(tài)修復(fù)空間分區(qū)[J].自然資源學(xué)報，2020，35

（I）217-229.

[25]ZHOUZQ，DINGYB，SHIHY，etal.AnalysisandpredictionofvegetationdynamicchangesinChina：past，presentandfuture[j].Ecologicalindicators，2020，117：106642.

[26]ZHOUZX，CHENY，SONGPF，etal.China'surbanairqualityevaluationwithstreamingdata：aDEAwindowanalysis[J].Sci?enceofthetotalenvironment，2020，727138213.

[27]ZHANDS，KWANMP，ZHANGWZ，etal.ThedrivingfactorsofairqualityindexinChinaJ].Journalofcleanerproduction，2018，197：1342-1351.

[28]TANGLS，RUTHM，HEQY，etal.Comprehensiveevaluationoftrendsinhumansettlementsqualitychangesandspatialdifferenti?ationcharacteristicsof35ChinesemajorcitiesJ].Habitatinterna-tional，2017，70：81-90.

[29]侯萌瑤，張麗，王知文，等.中國主要農(nóng)作物化肥用量估算[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報，2017，34（4）：360-367.

[30]趙雪雁，劉江華，王蓉，等.基于市域尺度的中國化肥施用與糧食產(chǎn)量的時空耦合關(guān)系[J].自然資源學(xué)報，2019，34（7）：1471-1482.

[31]王文輝，馬祥慶，鄒顯花，等.2000—2010年福建省植被覆蓋度的時空演變特征[J].水土保持研究，2017，24（4）：234-239，246.

[32]ZANUZDANA A，KHAN M，KRAEMER A.Housing satisfaction

related to health and importance of services in urban slums：evi-dence from Dhaka，Bangladesh[J].Social indicators research，2013，112（1）：163-185.

[33]WANG Y，ZHU Y M，YU M J.Evaluation and determinants of sat-isfaction with rural livability in Chinas less-developed eastern ar-eas：a case study of Xianju County in Zhejiang Province[J].Eco-logical indicators，2019，104：711-722.

[34]李裕瑞，張軒暢，陳秧分，等 .人居環(huán)境質(zhì)量對鄉(xiāng)村發(fā)展的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（8）：158-167.

[35]葛全勝，方創(chuàng)琳，江東.美麗中國建設(shè)的地理學(xué)使命與人地系統(tǒng)耦合路徑[J].地理學(xué)報，2020，75（6）：1109-1119.

Public satisfaction with the implementation of the Beautiful China Initiative

WANG Rong1，ZHAO Xueyan1，GAO Feng2，SONG Xiaoyu2，

WANG Bao2，WANG Penglong2，NIU Yibo2，HUANG Chunlin3 （1.College of Geography and Environmental Science， Northwest Normal University， Lanzhou Gansu 730070， China; 2.Lanzhou Information Center， Northwest Institute of Eco-Environment and Resources， Chinese Academy of Sciences，Lanzhou Gansu 730000， China; 3.Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province， Northwest Institute of Eco-Environment and Resources， ChineseAcademy of Sciences， Lanzhou Gansu 730000， China）

Abstract The public are the main participants， promoters and beneficiaries of the construction of the Beautiful China Initiative （BCI）.Understanding their satisfaction with the implementation of the initiative will not only help to analyze the shortcomings of the currentconstruction， but also provide guidance for the formulation of effective strategies for its construction.Based on the 18，695 nationwidequestionnaires， this paper analyzed the public satisfaction with the implementation of the BCI from the five dimensions， air freshness，water cleaning， soil security， vegetation excellence， and tidy living settlements.The results showed that： ① Public satisfaction with airfreshness and vegetation excellence was at a good level， with 57.24% and 43.31% of the public being satisfied， respectively， while theirsatisfaction with clean water and tidy living settlements was at a general level.② There were significant differences in the satisfactionwith the implementation of the BCI between different types of the public.Among them， females and rural residents were more satisfiedwith air freshness and soil safety， while males were more satisfied with clean water， excellent vegetation and tidy living conditions.③ Public satisfaction with fresh air， clean water， and vegetation excellence were ‘high in the south and low in the north， while satisfac-tion with soil safety and tidy living settlements were characterized by the distribution of‘high in the north and low in south and ‘highin the north and south， and low in the middle respectively.The relationship between satisfaction with the implementation of the BCIand the actual level of different dimensions was mainly of the match type， with the highest proportion in the match area for the vegeta-tion excellence dimension and the lowest proportion in the match area for the soil safety.④ Public satisfaction with the implementationof the BCI in different dimensions was affected by individual characteristics， economic development， environmental and other factors.Among them， age and education level had significant positive impact on the satisfaction with fresh air and clean water， while the changerates of per capita GDP had significant negative impact on the satisfaction with clean water and tidy living settlements.The change ratesof AQI， drinking water quality compliance， forest coverage， and domestic waste disposal had significant impact on the satisfaction indexof different dimensions.Finally， we propose countermeasures to improve public satisfaction with the implementation of the BeautifulChina Initiative.

Key words public; Beautiful China Initiative （BCI）; satisfaction; spatial distribution; influencing factor

（責(zé)任編輯：王愛萍）