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    試論人工智能應(yīng)用于我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的啟示

    2021-04-28 10:38:05焦亞男薄王瓊冉鳳嬌錢麗丹張格格
    關(guān)鍵詞:柔性化價(jià)值鏈標(biāo)準(zhǔn)化

    焦亞男 薄王瓊 冉鳳嬌 錢麗丹 張格格

    【摘? 要】現(xiàn)階段,人工智能的應(yīng)用和普及已經(jīng)成為社會(huì)運(yùn)行發(fā)展的一大趨勢(shì)。與此同時(shí),傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著與人工智能相結(jié)合應(yīng)用的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。論文基于人工智能發(fā)展與應(yīng)用的背景,對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)展開分析,指出了人工智能應(yīng)用于我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)方面的啟示,并在此基礎(chǔ)上提出人工智能在傳統(tǒng)制造行業(yè)的應(yīng)用辦法,提高人工智能運(yùn)行效率。

    【Abstract】At present, the application and popularization of artificial intelligence has become a major trend in the development of social operation. At the same time, the traditional manufacturing industry is facing the upgrading and transformation of combined application with artificial intelligence. Based on the background of the development and application of artificial intelligence, this paper analyzes the opportunities and challenges brought by artificial intelligence, points out the enlightenment of the application of artificial intelligence in the future development trend of China's traditional manufacturing industry, and on this basis puts forward the application methods of artificial intelligence in the traditional manufacturing industry, so as to improve the operating efficiency of artificial intelligence.

    【關(guān)鍵詞】標(biāo)準(zhǔn)化;柔性化;傳統(tǒng)生產(chǎn);人工智能;價(jià)值鏈

    【Keywords】standardization; flexibility; traditional production; artificial intelligence; value chain

    【中圖分類號(hào)】TP18;F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2021)03-0040-02

    1 引言

    人工智能,英文縮寫AI,是研究、開發(fā)用于延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法的一門新的技術(shù)科學(xué)。在其運(yùn)用和發(fā)展過(guò)程中,特別對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)產(chǎn)生重大影響,推動(dòng)傳統(tǒng)制造行業(yè)實(shí)質(zhì)性的升級(jí)。推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)加快開拓國(guó)內(nèi)外應(yīng)用市場(chǎng)并提升出??癸L(fēng)險(xiǎn)能力。我國(guó)需要加強(qiáng)國(guó)內(nèi)應(yīng)用市場(chǎng)推廣,挖掘多種類型的應(yīng)用場(chǎng)景培育各種規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)主體,進(jìn)一步提升新技術(shù)的應(yīng)用水平和應(yīng)用層級(jí)。傳統(tǒng)制造與人工智能的結(jié)合,增強(qiáng)傳統(tǒng)制造行業(yè)創(chuàng)新智能驅(qū)動(dòng),大大節(jié)省生產(chǎn)運(yùn)行成本,優(yōu)化資源配置,使我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、柔性化推進(jìn)。

    2 人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

    2.1 人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇

    人工智能能夠根據(jù)不同行業(yè)的實(shí)際情況加以調(diào)整和改變,在不同行業(yè)中靈活應(yīng)用,提高該行業(yè)的資源利用率和運(yùn)行效率。事實(shí)上,人工智能更具有綜合性,其對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)方面的機(jī)遇如下。

    2.1.1 提高制造業(yè)生產(chǎn)效率,降低勞動(dòng)力密度

    人工智能技術(shù)的引入使得傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)工作效率的提升。一些中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備被智能設(shè)備取代,智能化的設(shè)備不僅在生產(chǎn)相應(yīng)產(chǎn)品的過(guò)程中可以減少勞動(dòng)力,降低勞動(dòng)力生產(chǎn)成本,而且還能夠滿足設(shè)備的24h不間斷運(yùn)行,大大提高了工作效率,縮短了產(chǎn)品制造周期。

    2.1.2 生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)

    傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式單一化、標(biāo)準(zhǔn)化,無(wú)法區(qū)分企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),引用人工智能技術(shù),可以根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行及時(shí)調(diào)整或改變,使生產(chǎn)產(chǎn)品與需求相匹配,并且可以對(duì)生產(chǎn)線的每個(gè)環(huán)節(jié)精準(zhǔn)測(cè)量,避免生產(chǎn)過(guò)程中多余的成本和浪費(fèi),使生產(chǎn)車間具有柔性化,實(shí)現(xiàn)科學(xué)化生產(chǎn),從而能夠使企業(yè)具有一定的市場(chǎng)地位,增強(qiáng)企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

    2.1.3 推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展

    傳統(tǒng)制造業(yè)的企業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)隨著人工智能技術(shù)的融入發(fā)生巨大的變化。智能化設(shè)備的引用,淘汰了傳統(tǒng)生產(chǎn)中需要大量人工的生產(chǎn)設(shè)備,使制造過(guò)程更加智能化、高效化。隨著人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)的不斷應(yīng)用,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展不斷革新,最終改變產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)理念,改變產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合,推動(dòng)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而提高制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

    2.2 人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

    人工智能與我國(guó)傳統(tǒng)制造相結(jié)合,為生產(chǎn)、運(yùn)行、運(yùn)輸?shù)染唧w方面帶來(lái)諸多便利,也推動(dòng)了我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)的升級(jí),但在現(xiàn)階段仍然面臨著挑戰(zhàn)。

    2.2.1 制造業(yè)員工崗位減少,勞動(dòng)力剩余

    自動(dòng)化生產(chǎn)和人工智能的興起,雖然會(huì)降低制造業(yè)成本,提高制造業(yè)質(zhì)量,給企業(yè)帶來(lái)更高的收益,但同時(shí)也伴隨著大批的流水線上的工人的失業(yè)。智能技術(shù)可以大幅減少重復(fù)性勞動(dòng),制造業(yè)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)人工智能代替工人的現(xiàn)象,從而使就業(yè)崗位減少,造成大量勞動(dòng)力剩余。

    2.2.2 智能制造沒(méi)有統(tǒng)一的實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)

    大多數(shù)制造業(yè)的智能控制系統(tǒng)沒(méi)有進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化普及,導(dǎo)致企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力較弱,行業(yè)發(fā)展不均衡。企業(yè)實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)而推動(dòng)自動(dòng)化的發(fā)展,在人工智能技術(shù)融入制造業(yè)中發(fā)揮重要作用。人工智能技術(shù)改變了制造業(yè)固有的生產(chǎn)模式,卻沒(méi)有統(tǒng)一、規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,導(dǎo)致設(shè)備之間無(wú)法兼容。

    2.2.3 復(fù)合型人才嚴(yán)重不足

    大力培養(yǎng)高端復(fù)合型人才是人工智能融入制造業(yè)的關(guān)鍵。人工智能的設(shè)備需要大量高端專業(yè)人才操控,大多數(shù)制造業(yè)的員工只能掌握較低的工作技能,對(duì)人工智能技術(shù)并不了解。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)員工技術(shù)性和專業(yè)知識(shí)要求逐漸增高,高素質(zhì)復(fù)合型人才在制造業(yè)未來(lái)發(fā)展中尤為重要。

    3 傳統(tǒng)制造業(yè)中人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和前景分析

    我們普遍認(rèn)為,人工智能的不斷發(fā)展,會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生沖擊,從而會(huì)影響就業(yè)。實(shí)際上,勞動(dòng)者的工作被人工智能搶走的事情已經(jīng)很普遍,例如,阿里集團(tuán)的無(wú)人超市早已通過(guò)自動(dòng)收銀來(lái)取代人工收銀。隨著諸如此類的智能收費(fèi)方式的推行,許多地方如商超、停車區(qū)域、住宅等,人工智能將逐漸取代人工收銀員。

    這樣的替代可能會(huì)讓大眾感受到許多的壓力與不適應(yīng),但實(shí)際上,智能制造對(duì)就業(yè)的積極作用是要超過(guò)了它帶來(lái)的負(fù)面影響的,簡(jiǎn)單易操作的工作被取代了,帶來(lái)的將是大批量的勞動(dòng)力得到了釋放,我們?nèi)祟惣寄芤矔?huì)不斷得到提升,也能將人才匹配到他們合適的工作崗位上去。

    人工智能對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是需要我們思考的,人工智能和制造業(yè)作為融合主體,不斷布局探索人工智能和制造業(yè)的融合合作模式,兩邊共同發(fā)力研究融合合作的方法。這是目前人工智能的發(fā)展與探究模式。人工智能為企業(yè)提供算法服務(wù)等,從而我們的制造業(yè)形成了領(lǐng)軍、追趕、探索三大形態(tài)不斷發(fā)展的局面。

    4 人工智能應(yīng)用于我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的啟示

    4.1 順應(yīng)人工智能發(fā)展變化趨勢(shì)

    產(chǎn)品的生產(chǎn)模式在實(shí)現(xiàn)從預(yù)測(cè)生產(chǎn)到按需生產(chǎn)變化的同時(shí),消費(fèi)需求個(gè)性化也迎來(lái)了革新。在我國(guó),人工智能有著卓越的需求優(yōu)勢(shì),也面臨著現(xiàn)實(shí)約束?;谌丝跀?shù)量的優(yōu)勢(shì),智能制造在我國(guó)的影響必定是很大的。但由于人工成本以及內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的壓力,企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力頗大。

    人工智能產(chǎn)業(yè)作為依靠技術(shù)支持的產(chǎn)業(yè),與制造業(yè)深度融合需要巨大的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。個(gè)性化、定制化的潛在趨勢(shì)使得企業(yè)無(wú)法采用可復(fù)制的系統(tǒng)。目前,從制造業(yè)與人工智能兩者的融合主體和特點(diǎn)來(lái)看,兩大主體共同發(fā)力,共同發(fā)展。我國(guó)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展的格局。在人工智能模式具體運(yùn)用過(guò)程中,相關(guān)企業(yè)和工廠首先需要完成本單位傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的制定和未來(lái)本單位傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的分析,政府部門應(yīng)當(dāng)及時(shí)回應(yīng)發(fā)布人工智能運(yùn)行和普及政策。其次,需要對(duì)與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)線及其相關(guān)聯(lián)的管理部門進(jìn)行審查,確保正常運(yùn)行。最后,企業(yè)和工廠根據(jù)不同情況落實(shí)人工智能的運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、柔性化。

    4.2 惠民式、個(gè)性化人工智能體系制定

    未來(lái),市場(chǎng)將會(huì)重新分配制造業(yè)的價(jià)值鏈,需求個(gè)性化逐步取代消費(fèi)的大眾化,中間商地位逐步被生產(chǎn)者取代,生產(chǎn)者直接與消費(fèi)者接觸。由人工智能為首的一系列技術(shù)將簇?fù)碇鴤鹘y(tǒng)制造業(yè)。制造業(yè)的價(jià)值鏈,包括研發(fā)、生產(chǎn)以及商業(yè)模式將發(fā)生本質(zhì)變化。利于自由競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)業(yè)政策是大家所向往和追求的,政府應(yīng)著重為人工智能與制造業(yè)深度融合提供保障機(jī)制,健全的法治體系和完善的產(chǎn)權(quán)制度對(duì)于行業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。

    4.3 促進(jìn)人工智能與我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展

    當(dāng)前我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)還依賴人力,智能化、機(jī)械化還未真正在傳統(tǒng)制造行業(yè)普及開來(lái)。當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)療、語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛并得到較好的延伸和擴(kuò)展。這些領(lǐng)域給我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)的啟示為:首先,要重視傳統(tǒng)制造行業(yè)中高端價(jià)值鏈的潛力,著重發(fā)展高端制造業(yè)智能化,使其成為人工智能進(jìn)軍我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的“領(lǐng)頭羊”。其次,要進(jìn)行項(xiàng)目融資,雖然我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)在智能化方面還不完善,但人工智能發(fā)展本身具有很好的發(fā)展前景,如果傳統(tǒng)制造行業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目融資,更好地與人工智能相結(jié)合,在當(dāng)今社會(huì)隨著人工智能的發(fā)展,我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)能夠成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,推動(dòng)創(chuàng)新智能驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    5 結(jié)論

    綜上所述,人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇是降低勞動(dòng)力密度、生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變、推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展;帶來(lái)的挑戰(zhàn)是制造業(yè)員工崗位減少勞動(dòng)力剩余、智能制造沒(méi)有統(tǒng)一的實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)、復(fù)合型人才嚴(yán)重不足;發(fā)展前景是將不斷提升人類的技能,實(shí)現(xiàn)人崗匹配;對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的啟示為,順應(yīng)人工智能發(fā)展變化趨勢(shì),惠民式、個(gè)性化人工智能體系制定,促進(jìn)人工智能與我國(guó)傳統(tǒng)制造行業(yè)結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】賽迪智庫(kù)人工智能產(chǎn)業(yè)形勢(shì)分析課題組.2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望[N].中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào),2020-01-20(015).

    【2】宋太俊.以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].起重運(yùn)輸機(jī)械,2019(06):3.

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