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    “互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)組織變革對企業(yè)績效的實(shí)證研究

    2021-04-28 10:16:06戴書琴
    全國流通經(jīng)濟(jì) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:個(gè)題促進(jìn)作用信度

    戴書琴

    (上海博赟稅務(wù)師事務(wù)所有限公司,上海 200235)

    在探索性研究和理論推導(dǎo)后,采用科學(xué)規(guī)范的手段對所研究的對象和收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具以定量分析的方法來分析各個(gè)變量之間的關(guān)系。本章從問卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)編碼和分析處理等步驟逐步展開對主要變量之間的關(guān)系的實(shí)證研究。

    一、問卷設(shè)計(jì)

    本研究問卷除了企業(yè)的基本信息之外,大多數(shù)題項(xiàng)采用 七級(jí)李克特量表進(jìn)行測度。

    二、測度變量

    本研究的變量很難作一般意義上的量化。除企業(yè)的銷售績效和企業(yè)規(guī)模等,即便是相關(guān)銷售數(shù)據(jù)等,由于可能涉及企業(yè)比較敏感的商業(yè)機(jī)密,答卷人一般不愿意直接回答,為了有效克服這些數(shù)據(jù)獲取的困難,本研究指標(biāo)采用七級(jí)李克特量表,針對特定問題的回答,答卷人可以從“非常不同意”到“非常同意”過渡,并以數(shù)字1~7來描述認(rèn)可的程度。

    1.被解釋變量

    組織績效的度量:我們參考宋金波等(2014)的研究,分別從提高企業(yè)生產(chǎn)率,降低單位科研生產(chǎn)成本,加強(qiáng)部門之間的信息傳遞,改進(jìn)工作流程,能快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃5個(gè)題項(xiàng)來衡量組織運(yùn)營效益;分別從改善各職能部門的人際溝通與聯(lián)調(diào)協(xié)作,提高各科研部門的項(xiàng)目管理水平和風(fēng)險(xiǎn)控制能力,提高管理人員和技術(shù)人員的能力,提高企業(yè)市場響應(yīng)速度,增加產(chǎn)品的銷售量5個(gè)題項(xiàng)來衡量組織管理效益。

    2.解釋變量

    (1)組織結(jié)構(gòu)變革。組織結(jié)構(gòu)變革的度量:我們參考宋金波等(2014)的研究,分別從分權(quán)結(jié)構(gòu)化嚴(yán)重程度,正式化程度,整合正式化應(yīng)用程度,復(fù)雜化降低程度4個(gè)題項(xiàng)來衡量組織結(jié)構(gòu)變革。

    (2)工作變革。從員工工作自主性程度,工作責(zé)任程度,工作復(fù)雜性,工作重要性4個(gè)題項(xiàng)衡量工作變革。

    (3)人員管理變革。從高層組織管理者運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”組織思維,教育項(xiàng)目培訓(xùn)先進(jìn)技術(shù)制造業(yè)與技術(shù)的利益關(guān)系,合理獎(jiǎng)酬,高層重視和員工參與“互聯(lián)網(wǎng)+”程度,團(tuán)隊(duì)協(xié)作5個(gè)題項(xiàng)衡量人員管理變革。

    (4)組織戰(zhàn)略變革。我們參考霍明(2012)的研究,分別從企業(yè)關(guān)注經(jīng)營環(huán)境的變化和競爭對手的主要戰(zhàn)略價(jià)值導(dǎo)向,并能夠根據(jù)其變動(dòng)情況調(diào)整戰(zhàn)略;企業(yè)以滿足客戶需求作為戰(zhàn)略目標(biāo),能夠運(yùn)用規(guī)范的方式來評估企業(yè)客戶在購買自身產(chǎn)品方面的滿意度;公司通過把非核心業(yè)務(wù)包給其他企業(yè)的外包管理策略當(dāng)作自身經(jīng)營戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一;企業(yè)通過創(chuàng)新的思想,把管理機(jī)制創(chuàng)新作為重要發(fā)展戰(zhàn)略4個(gè)題項(xiàng)衡量組織戰(zhàn)略變革。

    (5)業(yè)務(wù)流程變革。本研究在這節(jié)內(nèi)從企業(yè)以促進(jìn)自身發(fā)展為目的,使自身業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)以及調(diào)整具有合理的柔性,以滿足消費(fèi)者需要為原則,調(diào)整該流程;企業(yè)通過提高產(chǎn)品質(zhì)量,改善服務(wù)消費(fèi)者能力等方式,盡力提高客戶對企業(yè)服務(wù)的滿意度;企業(yè)內(nèi)與自身發(fā)展緊密相關(guān)的業(yè)務(wù)流程涉及自身各部門業(yè)務(wù)員以及其負(fù)責(zé)人相互間的溝通能力;業(yè)務(wù)流程很好地支持企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新活動(dòng)4個(gè)題項(xiàng)衡量業(yè)務(wù)流程變革。

    3.控制變量

    本研究遵循實(shí)證研究的基本原則,對可能影響被解釋變量、中介變量的主要變量作出了規(guī)定和限制,如企業(yè)規(guī)模、年齡、所有權(quán)性質(zhì)等。本研究引入企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)家精神三個(gè)控制變量到分析框架之中。

    (1)企業(yè)性質(zhì)。企業(yè)組織性質(zhì)與反映企業(yè)經(jīng)營績效也可能存在密切的關(guān)聯(lián),雖然這些密切關(guān)聯(lián)不是本課題研究的主要重點(diǎn),但是有可能會(huì)產(chǎn)生影響并得到本課題研究的最終結(jié)論。本課題研究的國有企業(yè)的經(jīng)營性質(zhì)具體定義如下:國有企業(yè)=1;非國有企業(yè)=0。

    (2)企業(yè)規(guī)模。①1~200人取值為1;②201~500人取值為2;③501~1000人取值為3;④1001以上取值為4。

    (3)企業(yè)家精神。我們參照朱美榮的研究[2],分別用企業(yè)管理者具有極強(qiáng)的創(chuàng)新精神,企業(yè)管理者擁有發(fā)展遠(yuǎn)見及市場開拓精神,企業(yè)家能夠快速準(zhǔn)確感知市場中的潛在機(jī)會(huì),企業(yè)家能夠快速對市場中的機(jī)會(huì)做出響應(yīng),企業(yè)管理者用于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并協(xié)調(diào)組織活動(dòng)5個(gè)題項(xiàng)測量企業(yè)家精神。

    三、數(shù)據(jù)收集

    在正式的調(diào)研之前,我們根據(jù)問卷相關(guān)文獻(xiàn)隨機(jī)整理了本次調(diào)研的問卷。我們隨機(jī)的發(fā)放155份的問卷,最后隨機(jī)收回有效的問卷145份。

    四、樣本數(shù)據(jù)來源分布

    五、分析方法

    本項(xiàng)目的研究過程中所使用對測量數(shù)據(jù)的綜合分析方法主要是多元線性數(shù)據(jù)回歸綜合分析,對數(shù)據(jù)的測量結(jié)果評估的分析方法主要是對數(shù)據(jù)的信度分析(reliability),效度分析(validity)。所需要使用的統(tǒng)計(jì)測量軟件分析方法是relibmspss15。

    (1)描述性統(tǒng)計(jì)分析。描述性的統(tǒng)計(jì)分析主要是將樣本企業(yè)收集的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(raw data)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析整理后變成一系列具有重要意義的描述性信息或重要統(tǒng)計(jì)量。

    (2)效度分析。效度通常是指具有數(shù)學(xué)研究實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與結(jié)果理論上的導(dǎo)向,每種不同類型的數(shù)學(xué)測驗(yàn)或推論量子列表均極有可能同時(shí)具有特殊數(shù)學(xué)研究實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c推論功能。

    (3)信度分析。量表信度(reliability),它是指量表的態(tài)度可靠性,同時(shí)它也是指后者的穩(wěn)定性。有種常用的檢驗(yàn)reliability的標(biāo)準(zhǔn)測量方法為L.J.Cronbach所創(chuàng)的ɑ系數(shù)。

    六、信度和效度檢驗(yàn)

    我們可以嘗試使用SPSS15.0進(jìn)行各變量的信度指標(biāo)檢驗(yàn)。各變量的信度Cronbach’sα信度系數(shù)均大于0.850(參見表2,組合信度(CR值)也均在0.90以上,表明各變量的組合信度系數(shù)指標(biāo)檢驗(yàn)效果較好。

    本研究主要變量區(qū)分效度測量是基于成熟量表修訂,具有較高內(nèi)容效度。本文通過成熟量表探索性因子分析可以發(fā)現(xiàn),所有題項(xiàng)落在成熟量表預(yù)設(shè)的探索性因子上,因子的載荷均大于0.70,表明本文量表具有較好的區(qū)分和構(gòu)建效度。AVE在0.70和0.95之間,它在大于0.5時(shí),則證明主要兩個(gè)量表的收斂效度處于良好的狀態(tài)。具體的量表如表2。本文的量表區(qū)分效度采用七級(jí)李克特量表進(jìn)行了度量。

    表2 研究變量、測度指標(biāo)及信度效度檢驗(yàn)系數(shù)

    七、描述性統(tǒng)計(jì)及Pearson相關(guān)性分析

    由于每個(gè)潛在變量都具有良好高可信度和效率精度,我們對每一潛在變量都可做單一化處理,進(jìn)行變量相關(guān)性分析和多元回歸。如表3,所有共線性函數(shù)變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)平均數(shù)值小于0.6,說明不再有可能存在多重共線性的相關(guān)問題。

    表3 變量Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣和AVE值

    八、回歸分析

    我們使用SPSS15.0進(jìn)行回歸模式分析,回歸檢驗(yàn)?zāi)J降腶dj-r2均在0.5以上,F(xiàn)值通過1%的概率從回歸模式檢驗(yàn),說明我們回歸檢驗(yàn)?zāi)J侥軌蜉^好檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的關(guān)系。

    表4 回歸結(jié)果

    從表4模型11-模型12回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn):

    (1)戰(zhàn)略變革與營運(yùn)效益、管理效益的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為(β=-0.172,p>0.1;β=0.245,p<0.1)。

    (2)流程變革與營運(yùn)效益、管理效益的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為(β=0.220,p<0.1;β=0.159,p<0.1),均為顯著正。

    (3)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革與整合企業(yè)營運(yùn)與競爭效益、管理與競爭效益的比較標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為(β=0.211,p<0.1;β=0.216,p<0.1)。

    (4)企業(yè)組織工作變革與對于企業(yè)營運(yùn)效益、管理和運(yùn)營效益、競爭環(huán)境效益的對比標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為(β=0.07,p>0.1;β=0.160,p<0.1)。

    (5)企業(yè)人員管理變革與提升企業(yè)的營運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)化效益、管理標(biāo)準(zhǔn)化效益、競爭標(biāo)準(zhǔn)化效益的提升營運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為(β=0.502,p<0.01;β=0.165,p<0.1),均為顯著正。

    (6)同樣考慮到組織變革企業(yè)績效是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的綜合性系統(tǒng)工程,我們進(jìn)一步把企業(yè)戰(zhàn)略變革、組織管理結(jié)構(gòu)變革、業(yè)務(wù)流程變革、工作方式變革和對人員資源管理變革等因素融合成一個(gè)企業(yè)組織變革總指標(biāo),同樣我們進(jìn)一步把企業(yè)運(yùn)營績效、管理績效融合成一個(gè)企業(yè)組織績效總指標(biāo),然后再與企業(yè)組織變革體系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化回歸分析。組織變革對于企業(yè)組織績效的影響標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為(β=0.671,p<0.01),為顯著正。這也說明,總體而言,“互聯(lián)網(wǎng)+”下企業(yè)組織變革對于企業(yè)和組織的績效提升具有積極影響。

    九、結(jié)語

    研究結(jié)果表明:企業(yè)組織戰(zhàn)略變革對企業(yè)運(yùn)營效益有促進(jìn)作用不支持,組織戰(zhàn)略變革對管理效益有促進(jìn)作用支持;業(yè)務(wù)流程變革對運(yùn)營效益有促進(jìn)作用支持,業(yè)務(wù)流程變革對企業(yè)管理效益有促進(jìn)作用支持;組織結(jié)構(gòu)變革對運(yùn)營效益有促進(jìn)作用支持;組織結(jié)構(gòu)變革對企業(yè)管理效益有促進(jìn)作用支持;工作變革對運(yùn)營效益有促進(jìn)作用不支持,工作變革對管理效益有促進(jìn)作用支持;人員管理變革對運(yùn)營效益有促進(jìn)作用支持,人員管理變革對管理效益有促進(jìn)作用支持。

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