兒童貧困多維測度、影響因素及政策研究
——以甘肅臨夏回族自治州為例

金 梅，傅 正

(蘭州交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，蘭州 730070)

甘肅臨夏回族自治州作為“三區(qū)三州”的重點(diǎn)貧困地區(qū)，是我國脫貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)區(qū)域.目前，由于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展，城鄉(xiāng)地區(qū)與貧富差距不斷加大，相對(duì)貧困問題已經(jīng)逐漸成為阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵因素.因此，深入研究致貧因素，找出致貧機(jī)制，是我國實(shí)施精準(zhǔn)扶貧、全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的前提條件.

兒童是祖國的未來，在家庭中占據(jù)特殊的地位，關(guān)注兒童貧困問題，對(duì)個(gè)體在全生命周期下的減貧起到重要作用[1].但學(xué)界對(duì)兒童貧困的認(rèn)識(shí)太過寬泛，單維度的收入貧困難以體現(xiàn)兒童在生存、發(fā)展層面受到的威脅；而多維度的測量方法能夠展現(xiàn)兒童在營養(yǎng)、衛(wèi)生設(shè)施、健康、教育、參與等多方面的信息[2-3].因此，精準(zhǔn)測度、細(xì)化兒童貧困問題無疑是學(xué)界研究的熱點(diǎn)話題.

本文在對(duì)甘肅省臨夏回族自治州“七縣一市”深入調(diào)查的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，利用“雙臨界值”方法對(duì)兒童貧困多維貧困測度，在此基礎(chǔ)上，借助Gis空間分析，充分考慮地理要素對(duì)兒童貧困人口分布的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)兒童貧困區(qū)域與環(huán)境的致貧機(jī)制研究.

1 文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)初，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Rowntree首次把貧困定義為：僅靠收入無法獲得最低生活必需品，包括房屋租金、藥品、食品和其他物品等[4].1973年，Amartya提出“能力貧困”的概念，該理論認(rèn)為不僅要從經(jīng)濟(jì)角度考慮貧困問題，還要從健康、教育等角度來衡量貧困[5].這一理論奠定了多維貧困測度的基礎(chǔ)，能力貧困涉及人們生活的方方面面，除了營養(yǎng)、良好的身體狀態(tài)，還包括尊嚴(yán)、幸福與參與度等維度.

在大量有關(guān)貧困的研究中，以家庭為單位的多維貧困識(shí)別、廣度、深度、長期性和脆弱性一直是研究的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問題[6-7].兒童時(shí)期容易受到外界影響，這是由于兒童大腦時(shí)刻處于發(fā)展時(shí)期[8]，兒童時(shí)期遭受外界不利因素的影響可能導(dǎo)致兒童潛能永久的損失，造成兒童學(xué)齡期的學(xué)習(xí)成績下降、進(jìn)入成年后的社會(huì)地位和生產(chǎn)力低[9-10].相對(duì)6-15歲兒童，0-5歲兒童受到的剝奪更為嚴(yán)重并分別體現(xiàn)在兒童照護(hù)、營養(yǎng)健康與兒童教育維度[11-12].兒童時(shí)期經(jīng)歷貧困不僅影響兒童的成長過程，還將影響其成年后其對(duì)待家庭及整個(gè)社會(huì)的態(tài)度，這一影響是多面且深遠(yuǎn)的.由于高水平的家庭收入不一定會(huì)導(dǎo)致兒童福利的增加，因此以家庭為單位的單維收入水平測量兒童的貧困狀況并不合理[13].因此建立健全的描述貧困兒童的指標(biāo)體系十分重要.

張建華等(2006)闡明了多維貧困的多種測算方法，提出了貧困指數(shù)概念并被廣泛應(yīng)用[14].在早期Dinan、Gould、Finio和Bernstein等學(xué)者通過把家庭的基本需求全部轉(zhuǎn)化為貨幣，通過設(shè)定閾值來判定家庭或兒童的貧困，然而由于涉及到文化貧困或心理問題等因素導(dǎo)致關(guān)于兒童的多維貧困無法清晰的界定.隨后，Bristol測度法被學(xué)者們大量使用，甚至在聯(lián)合國的相關(guān)項(xiàng)目該方法也屢見不鮮.然而，Alkire和Roch指出這種方法無法反映貧困繼續(xù)加深的程度，牛津大學(xué)貧困和人類發(fā)展研究中心為了從維度內(nèi)和維度外同時(shí)界定貧困，提出了A-F雙界限值法.

總體來說，現(xiàn)有大部分研究是關(guān)于國外兒童救助經(jīng)驗(yàn)的借鑒[15]，鮮見對(duì)“三區(qū)三州”兒童多維貧困的深入研究，尤其對(duì)甘肅臨夏州兒童多維貧困問題研究廣度深度不足.基于此，本文采用雙臨界值的思想構(gòu)建兒童貧困指標(biāo)體系，利用地理信息系統(tǒng)對(duì)兒童貧困維度進(jìn)行可視化描述，深入剖析導(dǎo)致兒童貧困的影響因素，以期對(duì)我國減貧政策的執(zhí)定提供一定的理論依據(jù).

2 研究維度與指標(biāo)設(shè)計(jì)

2.1 多維兒童貧困指標(biāo)體系與權(quán)重模型確定

本文對(duì)臨夏州“七縣一市”分別選取樣本，包含郭吳村、張巴村、雙樹村、唐臧村、園子村等，發(fā)放1 625份調(diào)查問卷并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選，其中有效問卷1 540份.本研究綜合全球貧困指標(biāo)體系框架與我國近年來的貧困指標(biāo)體系，從區(qū)域、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)四個(gè)維度構(gòu)建兒童貧困指標(biāo)體系.在權(quán)重設(shè)計(jì)方面，由于改變權(quán)重模型并不影響最終的MPI得分排名，并能通過相關(guān)性分析[16].因此，本文假設(shè)每個(gè)維度、每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值相等，利用等權(quán)重模型進(jìn)行多維貧困人口的識(shí)別與度量，被剝奪為1，沒被剝奪為0.

2.2 基于雙臨界值法的多維兒童貧困測量

采用“多維貧困發(fā)生率”、“平均剝奪份額”以及“多維貧困指數(shù)”分別測算兒童能力被剝奪，直觀反映貧困的深度.貧困測量一般分為識(shí)別總?cè)丝谥胸毨丝诤蜆?gòu)建貧困的定量測量方法兩個(gè)基本步驟.

基于“雙臨界值”法(剝奪臨界值+貧困臨界值)思想，本研究通過“維度加總”和“維度分解”視角，構(gòu)建多維貧困指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)、區(qū)域環(huán)境、社會(huì)、自然四個(gè)維度對(duì)兒童多維貧困進(jìn)行測量，綜合評(píng)價(jià)貧困兒童在四個(gè)維度的貧困情況.其中，“維度加總”用來計(jì)算貧困兒童的綜合貧困指數(shù)，“維度分解”用來計(jì)算各個(gè)維度指標(biāo)對(duì)綜合貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)程度.

表1 多維兒童貧困識(shí)別與相關(guān)權(quán)重值

2.3 維度加總與維度分解的算法

1) 維度加總

① 多維貧困發(fā)生率(H)

式中，q表示多維貧困人口數(shù)，n表示研究區(qū)域總?cè)丝跀?shù).

② 平均剝奪份額(A)

式中，ci(k)表示貧困臨界值為K時(shí)，個(gè)體i被剝奪的指標(biāo)數(shù)量，q表示多維貧困人口數(shù).

③ 多維貧困指數(shù)MPI

MPI=u(g0(k))=HA.

式中，MPI可以通過計(jì)算多維貧困發(fā)生率與平均剝奪份額的乘積得到.

2) 維度分解

通過對(duì)不同地區(qū)的多維貧困指數(shù)進(jìn)行指數(shù)分解，可以求出不同地區(qū)對(duì)總區(qū)域的貧困貢獻(xiàn)度，該指標(biāo)旨在測量區(qū)域貧困差異；此外，可以將MPI按照不同維度進(jìn)行分解，求出同一地區(qū)各個(gè)維度對(duì)總MPI的貢獻(xiàn)度，從而測算出該地區(qū)各指標(biāo)對(duì)貧困的貢獻(xiàn)度大小關(guān)系.

按指標(biāo)進(jìn)行分解如下：

式中，wi表示i指標(biāo)的權(quán)重值，CHi表示在己刪矩陣中所有i指標(biāo)列指標(biāo)值加和.在此基礎(chǔ)上，采用格里金(Kriging)插值法，通過Gis系統(tǒng)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化分析及對(duì)未知區(qū)域的預(yù)測.

3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析如表2所示，當(dāng)貧困閾值k=1時(shí)，研究區(qū)域多維貧困發(fā)生率為100%，當(dāng)k=2時(shí)貧困發(fā)生率為99.384%，通過比對(duì)臨夏州各縣的貧困程度，本文發(fā)現(xiàn)只有在k=6時(shí)，各縣的貧困分布差異最為明顯，因此，本文選取k等于6時(shí)的多維貧困發(fā)生率與MPI指數(shù).

由圖1可知，當(dāng)k=1時(shí)，臨夏州的多維貧困發(fā)生率相同，k值增加多維貧困發(fā)生率逐漸下降，同時(shí)隨著k值逐漸增加，各縣的差距逐漸增加；當(dāng)k=6時(shí)差距達(dá)到最大.可以看出，臨夏州各市(縣)多維貧困發(fā)生率情況依次為永靖縣>東鄉(xiāng)縣>積石山縣>廣河縣>臨夏市>和政縣>康樂縣>臨夏縣.

表2 不同閾值下貧困兒童的H、A、MPI

圖1 不同k值下多維貧困發(fā)生率變化情況Fig.1 Changes in multi-dimensional poverty incidence under different k values

由圖2看出，隨著k值增加各縣的多維貧困指數(shù)逐漸降低；當(dāng)k=6時(shí)，臨夏州的兒童多維貧困指數(shù)分布情況為永靖縣>東鄉(xiāng)縣>積石山縣>廣河縣>臨夏市>和政縣>康樂縣>臨夏縣.

3.1 利用插值法分析臨夏州兒童多維貧困發(fā)生率與多維貧困指數(shù)

利用GIS空間插值法得到臨夏州兒童多維貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)分布圖(見圖3、圖4).圖3可以看出，兒童多維貧困發(fā)生率整體呈由南向北逐漸增高的趨勢，其中永靖縣北部山區(qū)、積石山縣東南部、東鄉(xiāng)縣中部貧困地區(qū)尤為嚴(yán)重；而臨夏市、康樂縣兒童貧困發(fā)生率較低.圖4分布趨勢與圖1大致相同，但除了臨夏市外其余各縣的貧困指數(shù)依然較高.為了更具體的分析臨夏兒童貧困的成因，本文分別從經(jīng)濟(jì)維度、自然環(huán)境維度、社會(huì)維度、區(qū)位維度分析不同區(qū)域兒童貧困產(chǎn)生的原因.

圖2 不同k值下多維貧困指數(shù)變化情況Fig.2 Changes in multidimensional poverty index under different k values

圖3 臨夏州兒童多維貧困發(fā)生率Fig.3 Multidimensional poverty incidence of child in Linxia Autonomous Prefecture

3.2 自然環(huán)境對(duì)兒童貧困的影響

本文將自然環(huán)境因素分為兩大類，一是先天的自然環(huán)境因素，主要包括：兒童遭受的自然災(zāi)害，如干旱、洪水等；二是后天環(huán)境因素，更多體現(xiàn)在人為造成的對(duì)兒童貧困的影響，如兒童到學(xué)校的距離等(見圖5).可以看出，自然環(huán)境因素兒童多維貧困指數(shù)最高為0.13，主要分布在臨夏市南部與和政縣北部、以及廣河縣與康樂縣、臨夏縣與積石山縣的交界處.同時(shí)在臨夏州南部大范圍區(qū)域，自然環(huán)境因素所造成的多維貧困指數(shù)并不高，說明該地區(qū)兒童被剝奪程度相對(duì)較??；永靖縣北部的區(qū)域被剝奪程度與永靖縣南部有明顯的分界線.主要由于在臨夏州南部沿太子山區(qū)域氣候環(huán)境較為宜人，無論是作為風(fēng)景旅游區(qū)還是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都有較大的優(yōu)勢，同時(shí)兒童到學(xué)校距離較近也在一定程度上削減兒童被剝奪的貧困程度.

圖4 臨夏州兒童多維貧困指數(shù)Fig.4 Multidimensional poverty index of child in Linxia Autonomous Prefecture

3.3 區(qū)域位置對(duì)兒童貧困的影響

由圖6可知，區(qū)域位置對(duì)兒童多維貧困指數(shù)起伏較大，最高達(dá)到0.23，且積石山縣南部、廣河縣、臨夏縣北部的指數(shù)較高，但總體影響因素大致與自然環(huán)境相同.這是由于自然環(huán)境維度與區(qū)域位置維度之間有較強(qiáng)的相關(guān)性.另一方面說明，兒童在居住地到城鎮(zhèn)的距離、道路狀況、安全用水等方面無法得到應(yīng)有的便利，致使多維貧困指數(shù)相對(duì)較大，且交通基礎(chǔ)設(shè)施和相應(yīng)服務(wù)機(jī)構(gòu)的缺乏是導(dǎo)致兒童區(qū)域維度貧困的主要原因；和政縣等大部分區(qū)域貧困指數(shù)相對(duì)較低，說明在該區(qū)域的區(qū)域維度貧困相對(duì)較低.

圖5 自然環(huán)境對(duì)兒童貧困指數(shù)的影響Fig.5 Impact of the nature enviroment on child poverty index

圖6 區(qū)域位置對(duì)兒童貧困指數(shù)的影響Fig.6 Impact of the regional location on child poverty index

3.4 經(jīng)濟(jì)維度對(duì)兒童貧困的影響

經(jīng)濟(jì)維度主要研究兒童獲得的直接經(jīng)濟(jì)資源對(duì)兒童多維貧困的影響.如圖7所示，經(jīng)濟(jì)維度對(duì)永靖縣北部與廣河縣東部的貢獻(xiàn)較大.最大的貧困指數(shù)為0.06，說明以直接現(xiàn)金補(bǔ)貼為主的經(jīng)濟(jì)因素對(duì)兒童貧困的影響并沒有占據(jù)主導(dǎo)地位，對(duì)于家庭實(shí)物資產(chǎn)、人均純收入等直接經(jīng)濟(jì)資源而言，除了個(gè)別兒童有生活困難的情況外，兒童人均擁有的收入和實(shí)物都沒有遭遇較嚴(yán)重的剝奪.

圖7 經(jīng)濟(jì)維度對(duì)兒童貧困指數(shù)的影響Fig.7 Impact of the economic dimension on child poverty index

3.5 社會(huì)維度對(duì)兒童貧困的影響

社會(huì)維度是一個(gè)較為寬泛的概念，包括對(duì)兒童的關(guān)懷程度、心理健康、社區(qū)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生所數(shù)量、從事童工勞動(dòng)等影響因素.研究發(fā)現(xiàn)其分布趨勢與兒童多維貧困指數(shù)分布最為近似(如圖8)，其中，對(duì)兒童學(xué)習(xí)關(guān)懷的頻度、心理健康教育的缺乏是導(dǎo)致兒童貧困的主要因素.社會(huì)維度貧困指數(shù)從大到小依次為東鄉(xiāng)縣、廣河縣、積石山縣、永靖縣、康樂縣、臨夏縣、和政縣、臨夏市.而東鄉(xiāng)縣的貧困指數(shù)為0.08，居臨夏州各市(縣)最高；臨夏市的貧困指數(shù)最低，僅為0.025.說明從社會(huì)維度層面講，臨夏市擁有較為健全的兒童社會(huì)關(guān)懷制度.但整體來看，臨夏全州社會(huì)維度多維貧困指數(shù)差額不超過0.10，反映了臨夏各市(縣)在精準(zhǔn)脫貧方面，對(duì)貧困兒童的心理健康及人文關(guān)懷日趨關(guān)注，且教育水平不斷提高、醫(yī)療水平不斷改善.

3.6 各縣(市)兒童多維貧困維度分解分析

進(jìn)一步對(duì)臨夏州各縣(市)的多維貧困指數(shù)進(jìn)行分解(如表3)，可以看出：臨夏縣社會(huì)維度與經(jīng)濟(jì)維度的多維貧困指數(shù)較高，分別達(dá)到了0.029 9和0.017 7，自然環(huán)境維度貧困指數(shù)為0；廣河縣社會(huì)維度多維貧困指數(shù)為0.074 9，而自然環(huán)境維度指數(shù)則達(dá)到了0.124 4，占了相當(dāng)大的比重，經(jīng)濟(jì)維度指數(shù)為0；東鄉(xiāng)縣的區(qū)域位置維度多維貧困指數(shù)為0.182 2，占到該縣貧困因素的一半；積石山縣區(qū)域位置維度指數(shù)數(shù)值為0.164 4，自然環(huán)境維度0.124 4，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)維度貧困指數(shù)分別是0.039與0.066 9，說明積石山縣的貧困程度要高于其他縣區(qū)；和政縣的區(qū)域位置維度為0.097 7、永靖縣為0.151、康樂縣為0.177，區(qū)域位置的維度對(duì)兒童貧困的影響占據(jù)較大比重，經(jīng)濟(jì)維度影響程度較小.

將各維度細(xì)化分解后可以看出(如圖9)，從區(qū)域位置和自然環(huán)境維度看，距離學(xué)校的遠(yuǎn)近和鄉(xiāng)鎮(zhèn)到城鎮(zhèn)的距離對(duì)兒童貧困的貢獻(xiàn)度最大；從社會(huì)維度看，對(duì)兒童學(xué)習(xí)關(guān)懷的頻率、兒童受歡迎程度、衛(wèi)生設(shè)施、住房條件、兒童殘疾、圖書擁有情況分別占據(jù)多維貧困指數(shù)較大的比重；從經(jīng)濟(jì)維度看，隨著國家扶貧政策的落實(shí)以及對(duì)兒童貧困補(bǔ)助力度的加強(qiáng)，貧困兒童所在家庭的人均純收入逐年提高，這也說明為什么經(jīng)濟(jì)維度對(duì)貧困兒童總的貧困指數(shù)影響相對(duì)較小的原因，但同時(shí)也看到由于自然條件的限制，如自然災(zāi)害的侵襲、兒童居住地交通運(yùn)輸?shù)穆浜?，?dǎo)致的時(shí)間成本與運(yùn)輸成本的加大，會(huì)加劇兒童的貧困程度.

圖8 社會(huì)維度對(duì)兒童貧困指數(shù)的影響Fig.8 Impact of the social dimension on child poverty index

表3 臨夏州各縣市多維貧困指數(shù)維度分解

圖9 各個(gè)指標(biāo)對(duì)兒童貧困的貢獻(xiàn)程度Fig.9 Contributions of each index to child poverty

4 政策與結(jié)論

本文通過問卷調(diào)查，對(duì)臨夏州“七縣一市”的貧困兒童的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于雙臨界值的研究方法，利用GIS地理信息系統(tǒng)中的格里金空間插值法對(duì)兒童貧困情況進(jìn)行空間推演，用可視化圖像系統(tǒng)分析了臨夏州兒童多維貧困的影響因素.研究結(jié)果表明：

1) 自然環(huán)境與區(qū)域位置兩個(gè)維度是造成臨夏州兒童貧困的主要影響因素.從GIS系統(tǒng)反饋的圖像來看，臨夏州在區(qū)域維度層面上的起伏最大達(dá)到0.23，這從側(cè)面體現(xiàn)了臨夏州各縣(市)先天的自然環(huán)境與區(qū)域位置有很大差異.如住宅區(qū)地面狀況、住宅到學(xué)校的距離等問題會(huì)無形中加重兒童的時(shí)間成本，最重要的是，這些權(quán)利的被剝奪不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)維度上，它更多的會(huì)造成社會(huì)維度的連鎖反應(yīng)，如影響父母對(duì)孩子的關(guān)懷程度、兒童的心理健康問題，同時(shí)區(qū)位的劣勢還會(huì)帶來生存成本的提高.因此，政府在制定減貧政策時(shí)要充分考慮貧困兒童的居住區(qū)域和學(xué)習(xí)區(qū)域的空間位置，科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃，利用優(yōu)良的交通基礎(chǔ)設(shè)施縮短空間與時(shí)間的客觀差異，也可以布局線上課程學(xué)習(xí)，節(jié)約時(shí)間成本.

2) 關(guān)注對(duì)貧困兒童的心理關(guān)懷.在對(duì)臨夏州“七縣一市”貧困兒童的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)維度對(duì)貧困的影響因素相對(duì)較小，這與地方政府健全的貧困補(bǔ)助措施有關(guān)；社會(huì)維度對(duì)貧困的影響高于經(jīng)濟(jì)維度，但仍低于自然環(huán)境與區(qū)域維度的致貧因素影響.在社會(huì)維度中，對(duì)兒童學(xué)習(xí)的關(guān)懷程度、兒童的受歡迎程度等因素對(duì)貧困的影響作用明顯，說明兒童心理貧困因素是臨夏州貧困兒童貧困的主要因素.政府應(yīng)著重考慮對(duì)貧困兒童的心理扶貧，在經(jīng)濟(jì)扶持的同時(shí)給予貧困兒童尊嚴(yán)與認(rèn)可等全方位的關(guān)懷，設(shè)立心理輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)、定期舉辦社會(huì)活動(dòng)，讓貧困兒童從心理上融入社會(huì).

3) 對(duì)貧困兒童扶貧的重點(diǎn)從簡單的經(jīng)濟(jì)扶持轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕枨鬄閷?dǎo)向的多維度支持，充分挖掘少數(shù)民族地區(qū)獨(dú)有的民族民俗文化，因地制宜將自然環(huán)境與區(qū)位的天然劣勢轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢.如兒童貧困程度較為嚴(yán)重的東鄉(xiāng)縣、積石山縣，雖然工業(yè)發(fā)展存在天然的劣勢，但民族民俗文化獨(dú)具特色，自然風(fēng)光風(fēng)貌秀美，旅游資源富集，充分利用“三區(qū)三州”政策機(jī)遇，通過交通、基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的改善，深入挖掘文化資源，樹立文化自信，重點(diǎn)打造特色文化旅游小鎮(zhèn)，通過產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)，吸引資本，聚集人氣，從根本上解決導(dǎo)致兒童貧困的交通基礎(chǔ)設(shè)施、自然環(huán)境惡劣等因素，從而使貧困兒童實(shí)現(xiàn)真正意義的脫貧.