基于地理探測(cè)器法的廣西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異影響因素探究

張夢(mèng)瑤， 吳忠軍

(桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院， 廣西 桂林 541000)

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可避免的現(xiàn)象[1]，由于各地區(qū)旅游資源稟賦不同，交通通達(dá)度、區(qū)位經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施等條件有區(qū)別，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生差異。認(rèn)識(shí)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在的空間差異，有利于優(yōu)化旅游資源和生產(chǎn)要素的空間布局，幫助政府更好地制定旅游發(fā)展政策，促進(jìn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。

國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游收入差異及影響因素的研究大約從20世紀(jì)70年代開始，大多運(yùn)用統(tǒng)計(jì)模型分析靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的面板數(shù)據(jù)，探究旅游市場(chǎng)的時(shí)空結(jié)構(gòu)、演變趨勢(shì)及影響因素。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游收入差異及影響因素的研究始于20世紀(jì)90年代末期，研究方法主要是利用標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等分析旅游收入差異隨時(shí)間的演變過程和空間差異結(jié)構(gòu)組成[3-5]；研究對(duì)象既有針對(duì)全國(guó)性旅游收入的，也有針對(duì)省級(jí)旅游收入的，如安徽、浙江、東北三省等[6-8]。

廣西依托秀麗的自然風(fēng)光和獨(dú)特的民族風(fēng)情，成為入境旅游和國(guó)內(nèi)游的重要旅游目的地。2019年全區(qū)接待國(guó)內(nèi)外游客共8.76億人次，同比增長(zhǎng)28.2%，實(shí)現(xiàn)旅游總消費(fèi)10 241.44億元，同比增長(zhǎng)34.4%，旅游業(yè)對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越來越明顯，但全區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)收入不平衡現(xiàn)象明顯，制約了廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步優(yōu)化。因此，認(rèn)識(shí)并研究廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，對(duì)促進(jìn)廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。本研究以廣西14個(gè)地級(jí)市為研究單元，按照地理及行政區(qū)劃的方法，將廣西的14個(gè)地級(jí)市分為桂北地區(qū)(桂林、柳州、來賓)、桂東地區(qū)(梧州、賀州、玉林、貴港)、桂南地區(qū)(南寧、崇左、北海、欽州、防城港)、桂西地區(qū)(百色、河池)共4個(gè)地帶。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

借鑒已有研究成果可知，國(guó)內(nèi)旅游收入和入境旅游外匯收入更能確切地反映一個(gè)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此本研究采用國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游外匯收入和區(qū)域人口數(shù)作為分析計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[3-8]。所需研究數(shù)據(jù)均來源于2010—2019年的《廣西年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 研究方法

筆者運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度和泰爾指數(shù)對(duì)廣西旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異特征和演變趨勢(shì)進(jìn)行分析[9]，并對(duì)影響因子進(jìn)行探究。由于標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)運(yùn)用范圍廣，計(jì)算公式被大眾所熟知，在此不做贅述。

(1)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度。旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度由區(qū)域國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游收入與區(qū)域國(guó)內(nèi)、入境旅游收入平均值的比值來反映，表示區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，計(jì)算公式為：

(2)泰爾指數(shù)。泰爾指數(shù)又稱為泰爾熵標(biāo)準(zhǔn)，是衡量區(qū)域差異的一個(gè)重要指標(biāo)，泰爾指數(shù)越大，表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異越大。筆者運(yùn)用泰爾指數(shù)可加分解性，從廣西旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間差異兩個(gè)方面，定量測(cè)算廣西旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域差異。

地帶內(nèi)地級(jí)市間旅游經(jīng)濟(jì)差異的泰爾指數(shù)Tpi為：

(1)

地帶間旅游經(jīng)濟(jì)差異的泰爾指數(shù)Tbr為：

(2)

全區(qū)地級(jí)市間旅游經(jīng)濟(jì)差異(總差異)的泰爾指數(shù)Tp為：

(3)

式1～3中,Yij和Nij分別為i地帶中的j地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入和人口數(shù)；Yi和Ni分別為i地帶國(guó)內(nèi)旅游收入和人口數(shù)；Y和N分別為廣西壯族自治區(qū)國(guó)內(nèi)旅游收入和人口數(shù)。

全區(qū)地級(jí)市間旅游經(jīng)濟(jì)差異的泰爾指數(shù)Tp可以分解為地帶內(nèi)(Twr)和地帶間(Tbr)的差異之和，即

(3)地理探測(cè)器。地理探測(cè)器是由王勁峰[11]團(tuán)隊(duì)編制的一種探測(cè)空間分異性并揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的新型統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，具有無需假設(shè)的特點(diǎn)。地理探測(cè)器分為因子探測(cè)器、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器、交互探測(cè)器和生態(tài)探測(cè)器。筆者主要運(yùn)用因子探測(cè)器和交互探測(cè)器對(duì)影響旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的因子進(jìn)行探測(cè)，并探討因子交互對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的影響。地理探測(cè)器模型如下：

(4)

式中,q是影響因子對(duì)旅游空間分異的解釋力，取值范圍是[0，1]，q的大小表示影響因子對(duì)旅游空間分異的解釋力大??；n為樣本容量，n=14；σ2是整個(gè)區(qū)域旅游空間分異的離散差。

2 廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空格局演變分析

2.1 區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異的總體演變特征

2009年，廣西提出打造千億元產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，旅游業(yè)作為廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，也是規(guī)劃內(nèi)容之一。千億元產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的制定，促進(jìn)了廣西旅游業(yè)的快速發(fā)展，使廣西國(guó)內(nèi)旅游收入、入境旅游外匯收入持續(xù)增長(zhǎng)，旅游業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率不斷增加，因此，本文選取2009—2018年為研究時(shí)段。

2009—2018年，廣西全區(qū)旅游收入呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)差持續(xù)增大、變異系數(shù)逐漸縮小的趨勢(shì)(見60頁(yè)圖1)，但總體來說，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)差異仍很大，入境旅游外匯收入差異更為明顯。從國(guó)內(nèi)旅游收入看，2018年的標(biāo)準(zhǔn)差較2009年的增長(zhǎng)了約8倍，地區(qū)間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異日趨明顯；變異系數(shù)一直保持在1以下，且在持續(xù)降低，反映了廣西區(qū)域間旅游經(jīng)濟(jì)差異在逐漸縮小。從入境旅游外匯收入來看，2018年的標(biāo)準(zhǔn)差是2009年的1.5倍，表明其絕對(duì)差異明顯且日趨擴(kuò)大；變異系數(shù)雖然逐漸減小，但都大于1，說明廣西各地級(jí)市入境旅游發(fā)展不均衡現(xiàn)象嚴(yán)重。

圖1 2009—2018年廣西旅游收入的標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)

2.2 地帶內(nèi)、地帶間差異演變特征

從圖2(a)可知，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)總差異在2009—2014年總體呈上升趨勢(shì)，2015年總差異驟減，2016—2018年，總差異基本持平。地帶內(nèi)差異在逐步遞減，說明桂北、桂南、桂東、桂西各地級(jí)市間的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸趨于平衡；地帶間的差異波動(dòng)較大，發(fā)展趨勢(shì)為先增加后遞減，2015年泰爾指數(shù)為負(fù)數(shù)，表明廣西旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度落后于人口增長(zhǎng)速度。從地帶內(nèi)和地帶間對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率來看(見61頁(yè)表1)，地帶內(nèi)的貢獻(xiàn)率都高于地帶間的貢獻(xiàn)率，說明地帶內(nèi)的差異是造成總體差異的主要原因。

從圖2(b)可知，入境旅游經(jīng)濟(jì)十年間總體差異雖在縮小，但泰爾指數(shù)波動(dòng)很大，在2015年和2016年兩年中，經(jīng)歷了驟跌和急劇上升階段。地帶內(nèi)差異基本保持平穩(wěn)，有略微下降趨勢(shì)，但2016年出現(xiàn)了波峰，所以地帶間的差異增長(zhǎng)趨勢(shì)和總體差異保持一致。由于入境旅游極易受旅游政策和國(guó)際關(guān)系的影響，使得入境旅游經(jīng)濟(jì)相較于國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)更為敏感。廣西桂南作為中國(guó)廣西與東盟國(guó)家地理位置最接近的地區(qū)，因旅行交通費(fèi)用低，交通時(shí)長(zhǎng)短，成為東盟國(guó)家來華旅游的優(yōu)先選擇。從地帶內(nèi)和地帶間對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率來看(見表1)，地帶內(nèi)和地帶間對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率相差不大，但大多數(shù)年份地帶內(nèi)對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率要略大一些，值得注意的是這二者的差距正在縮小，可以看出地帶內(nèi)和地帶間的差異都對(duì)總差異產(chǎn)生影響。

圖2 2009—2018年廣西地帶間差異、地帶內(nèi)差異、總差異演變情況

表1 2009—2018年廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)地帶間和地帶內(nèi)的泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率

2.3 地帶內(nèi)差異演變特征

2.3.1 地帶內(nèi)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)差異

2009—2018年地帶內(nèi)差異從0.11下降到0.05，總體呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，2009—2011年、2014—2018年這兩個(gè)階段下降速度快。2009—2011年的地帶內(nèi)差異下降速度快主要是由于桂北、桂南和桂西3個(gè)地區(qū)的內(nèi)部差異引起的，2014—2018年的差異下降速度快主要是受桂北內(nèi)部差異的影響。

從62頁(yè)圖3(a)地帶內(nèi)地級(jí)市間差異變化來看，桂南的旅游經(jīng)濟(jì)差異最大，桂西的旅游經(jīng)濟(jì)差異最小。桂南的旅游經(jīng)濟(jì)差異在十年內(nèi)逐漸縮小，縮小速度為廣西4個(gè)地帶中最快的，地帶內(nèi)地級(jí)市間旅游經(jīng)濟(jì)差異的泰爾指數(shù)從0.15降低到0.06，從側(cè)面反映出桂南在這十年間旅游發(fā)展逐漸趨于平衡，各市間的差異在不斷縮小。桂北的旅游差異呈波動(dòng)式下降，2009—2013年桂北的旅游差異水平下降速度較快，2016年桂北旅游差異水平達(dá)到最小值，在此之后，有逐漸上漲的趨勢(shì)。桂東旅游水平差異在2009—2015年基本保持穩(wěn)定，隨后下降速度較快，2017年是該地區(qū)旅游水平差異最小的1年。

2.3.2 地帶內(nèi)入境旅游經(jīng)濟(jì)差異

2009—2018年地帶內(nèi)差異從0.49下降到0.40，總體呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，2016年為特殊年份，地帶內(nèi)差異出現(xiàn)了急速增長(zhǎng)，這一現(xiàn)象主要是由桂南內(nèi)部差異引起的。中國(guó)—東盟博覽會(huì)的舉辦，掀起了東盟國(guó)家人們到廣西旅游的熱潮，南寧市作為廣西的省會(huì)，同時(shí)也是中國(guó)—東盟博覽會(huì)的舉辦城市，到南寧的外國(guó)游客激增，造成地區(qū)內(nèi)部差異猛增。

從圖3(b)地帶內(nèi)地級(jí)市間差異變化來看，桂北是地帶內(nèi)地級(jí)市間差異最大的地區(qū)，每年差異值都在0.5以上，說明該地區(qū)的入境旅游市場(chǎng)發(fā)展不平衡。桂西是差異最小的地區(qū)，差異值接近于0，該地區(qū)內(nèi)入境旅游市場(chǎng)較為均衡。桂南地區(qū)的差異在逐漸縮小，2016年為其“極值”，整體趨勢(shì)呈現(xiàn)“倒V”型。桂東地區(qū)的入境旅游差異基本保持穩(wěn)定，2013年該地區(qū)的旅游差異水平為最小值。

圖3 2009—2018年廣西四大地帶各市間的差異演變

2.4 區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空格局演變

以旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值表示區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級(jí)，對(duì)廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空格局演變進(jìn)行分析。從國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)情況(見表2)來看，國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)落后型城市數(shù)量減少而欠發(fā)達(dá)型數(shù)量增加，但“雙核心”明顯，南寧和桂林兩市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬高度發(fā)達(dá)型，超出廣西全區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。2009—2018年，廣西全區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)落后型城市數(shù)量占地級(jí)市比重從28.57%下降到14.28%，而欠發(fā)達(dá)型城市數(shù)量則從42.85%上漲到57.14%，但旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)型城市數(shù)量并沒有變化，數(shù)量依然是0。從較發(fā)達(dá)型到高度發(fā)達(dá)型，中間斷層現(xiàn)象嚴(yán)重，說明廣西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象仍十分明顯。雖然近幾年旅游基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善，交通網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)，旅游資源得到合理開發(fā)和利用，廣西全區(qū)各地旅游經(jīng)濟(jì)均有所發(fā)展，但桂林、南寧在全省旅游發(fā)展中的龍頭地位并未受到影響，其他地區(qū)與之差距仍然很大，旅游經(jīng)濟(jì)之間也存在巨大差距，存在明顯的“磁場(chǎng)效應(yīng)”。

表2 2009、2013和2018年廣西國(guó)內(nèi)、入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯度值

從入境旅游經(jīng)濟(jì)情況(見表2)來看，入境旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展遠(yuǎn)落后于國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從入境旅游經(jīng)濟(jì)情況看，桂林市的發(fā)展水平最好，屬于高度發(fā)達(dá)型，是廣西全區(qū)的入境核心城市。在全區(qū)14個(gè)地級(jí)市中，有64.28%的地級(jí)市屬于落后型發(fā)展水平，由此可見廣西整個(gè)入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分不平衡，除了桂林、南寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其余城市入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用并不大，且落后型城市入境旅游發(fā)展水平上升趨勢(shì)并不明顯。入境旅游市場(chǎng)兩極分化嚴(yán)重，桂林作為國(guó)際知名旅游勝地，入境旅游發(fā)展態(tài)勢(shì)一直很好；南寧是廣西的省會(huì)城市，因政治因素和政策導(dǎo)向，近幾年入境旅游市場(chǎng)逐漸擴(kuò)大，吸引了國(guó)外游客的來訪。這兩個(gè)城市入境旅游的發(fā)展加大了其與廣西其他地級(jí)市入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

3 廣西區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素分析

3.1 旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素指標(biāo)體系

為進(jìn)一步分析影響旅游分異的影響因素，綜合現(xiàn)有研究成果[12-15]，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了以下7個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素評(píng)價(jià)表(見表3)。

表3 旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因素評(píng)價(jià)表

3.2 旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因子單一分析

運(yùn)用地理探測(cè)器模型分別對(duì)2009、2013和2018年的影響因子進(jìn)行因子探測(cè)，選取排名前三的影響因子，探測(cè)分析結(jié)果如表4所示。

表4 旅游經(jīng)濟(jì)空間分異因子探測(cè)的前三位影響因子

由表4可以看出，旅行社數(shù)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)和4A及以上旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響作用最大。旅行社的數(shù)量決定了旅游市場(chǎng)上旅游產(chǎn)品的種類和數(shù)量，并與當(dāng)?shù)芈糜谓哟芰γ芮邢嚓P(guān)，且能夠?qū)⒔煌?、酒店、景點(diǎn)等零散的服務(wù)匯集到一起，方便旅游者的游覽活動(dòng)，因此旅行社數(shù)量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的空間分異有重要影響。普通高等學(xué)校在校人數(shù)能夠體現(xiàn)旅游目的地的人力資源狀況，能為目的地旅游的發(fā)展提供高素質(zhì)勞動(dòng)力，為旅游產(chǎn)品和項(xiàng)目的創(chuàng)新提供可能性，是目的地旅游實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的保障。旅游資源是旅游活動(dòng)得以開展的基礎(chǔ)和旅游活動(dòng)的客體，4A及以上旅游景區(qū)代表區(qū)域內(nèi)高質(zhì)量的旅游資源，是吸引游客到訪的重要吸引物。

入境旅游經(jīng)濟(jì)空間分異探測(cè)結(jié)果與國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異結(jié)果有些許不同。星級(jí)飯店數(shù)量在空間分異中的作用更為突出，且q值逐漸變大，對(duì)入境旅游空間分異的解釋力越來越大。這主要是因?yàn)檫M(jìn)行入境旅游活動(dòng)時(shí)，出于安全考慮，加上對(duì)住宿環(huán)境的舒適性和便利性的要求較高，外國(guó)游客更傾向于選擇星級(jí)飯店作為住宿單位。星級(jí)飯店員工多經(jīng)過專業(yè)的崗前培訓(xùn)，且員工學(xué)歷比民宿或其他住宿單位的從業(yè)人員高，在服務(wù)和溝通上更具優(yōu)勢(shì)，能給入境游客更好的旅游體驗(yàn)。

3.3 旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因子交互探測(cè)分析

將影響因子進(jìn)行交互探測(cè)，形成了21項(xiàng)交互結(jié)果。探測(cè)結(jié)果顯示，影響因子交互后多數(shù)q值大于0.9，表明任意兩因子交互對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的解釋力遠(yuǎn)大于單一因子的解釋力。交互后產(chǎn)生雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)兩種效應(yīng)，但不存在影響因子獨(dú)立作用和減弱的情況。影響因子交互探測(cè)結(jié)果表明，旅游經(jīng)濟(jì)空間分異受多種因素的共同制約，“1+1>2”效應(yīng)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的作用更為突出，而且空間分異結(jié)果與地區(qū)影響因子密切相關(guān)。表5列出了2009、2013和2018年旅游空間經(jīng)濟(jì)分異影響因子交互探測(cè)排名前6位的探測(cè)結(jié)果。

表5 2009、2013和2018年旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響因子交互探測(cè)排名前6位的探測(cè)結(jié)果

2009年國(guó)內(nèi)交互探測(cè)值最大值為0.999 1，排名前6位的交互探測(cè)值均為雙因子增強(qiáng)；入境交互值最大值為0.999 9，排名前6位的交互結(jié)果雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)各占一半。2013年國(guó)內(nèi)交互值最大為1，排名前六位的交互結(jié)果5項(xiàng)為雙因子增強(qiáng)；入境交互值最大為1，排名前6位的交互結(jié)果4項(xiàng)為非線性增強(qiáng)。2018年國(guó)內(nèi)交互值最大值為0.999 6，排名前6位的交互結(jié)果雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)各占一半；入境交互值最大值為0.998 5，排名前6位的交互結(jié)果雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)各占一半。

其中，典型因子為公路密度(X3)這一指標(biāo)，其對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異的解釋力很小(歷年q值均小于0.3)，但分別與人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、4A及以上旅游景區(qū)數(shù)量等因子交互后，q值有了明顯增大，甚至達(dá)到1，表現(xiàn)了極強(qiáng)的解釋力，說明公路密度與其余因子之間存在密切聯(lián)系。政府應(yīng)在發(fā)展公路等公共交通的基礎(chǔ)上再對(duì)其他因子進(jìn)行加強(qiáng)，這樣能極大地減少地區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)空間分布的不均衡現(xiàn)象，縮小地區(qū)間旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)2009—2018年，廣西旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)差持續(xù)增大、變異系數(shù)逐漸縮小的趨勢(shì)。旅游經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)差異總體呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，桂北、桂南和桂西內(nèi)部差異變化是造成國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)差異變化的主要原因；桂南內(nèi)部差異變化是造成入境旅游經(jīng)濟(jì)地帶內(nèi)差異變化的主要原因。旅游經(jīng)濟(jì)總差異的變化主要由地帶內(nèi)差異造成，其地帶內(nèi)差異對(duì)總差異變化的貢獻(xiàn)率高于50%。

(2)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)“雙核心”明顯，各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在巨大差距，表現(xiàn)為明顯的“磁場(chǎng)效應(yīng)”，但呈現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)趨于均衡化發(fā)展的態(tài)勢(shì)。入境旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“極化”效應(yīng)顯著，發(fā)展不均衡現(xiàn)象并沒有很大改善。

(3)運(yùn)用地理探測(cè)器發(fā)現(xiàn)，旅行社數(shù)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)、4A級(jí)(含)以上的旅游景區(qū)數(shù)量這3個(gè)因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)空間分異影響作用最大；因子間的交互作用對(duì)空間分異的影響大于單一因子的影響；公路密度影響因子與其他因子交互后能較好地縮小地區(qū)間的旅游經(jīng)濟(jì)差異。

4.2 建議

第一，加強(qiáng)各城市間的旅游協(xié)作，在通力合作中促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。通過多樣化路徑加強(qiáng)各個(gè)城市之間的旅游聯(lián)系，彌補(bǔ)自身在旅游業(yè)發(fā)展中的不足，促進(jìn)輻射能力強(qiáng)的城市帶動(dòng)周邊城市的旅游發(fā)展，以縮小旅游經(jīng)濟(jì)差異，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

第二，優(yōu)化旅游資源開發(fā)與應(yīng)用，提升旅游景區(qū)質(zhì)量。景區(qū)數(shù)量，尤其是優(yōu)質(zhì)景區(qū)數(shù)量是衡量地區(qū)旅游發(fā)展水平的重要指標(biāo)。截至2018年，廣西共有5A級(jí)旅游景區(qū)6個(gè)、4A級(jí)214個(gè)，共占全區(qū)旅游景區(qū)數(shù)量的43.39%。在今后的發(fā)展中應(yīng)加快4A級(jí)(含)以上旅游景區(qū)的創(chuàng)建，提高景區(qū)的旅游吸引力，提升全區(qū)的旅游知名度。

第三，加大公路交通覆蓋率，加強(qiáng)各市間的交通銜接。構(gòu)建以南寧、桂林為中心的輻射性交通網(wǎng)絡(luò)，提高其與各市和重要旅游縣相連接的公路覆蓋率。在公路、鐵路、民航三大主要交通系統(tǒng)之間形成無縫對(duì)接，促進(jìn)快速換乘，實(shí)現(xiàn)快速高效的立體交通設(shè)施的構(gòu)建。