基于灰色關(guān)聯(lián)分析的關(guān)鍵糧食生產(chǎn)技術(shù)篩選

張淑華，黃高彥，張一帆，李炳軍

(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.英國(guó)皇家農(nóng)業(yè)大學(xué)工商管理學(xué)院,英格蘭 格洛斯特 GLTFJS)

糧食生產(chǎn)始終是關(guān)系中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)和諧穩(wěn)定與國(guó)家安全自主的全局性重大戰(zhàn)略問(wèn)題。河南作為農(nóng)業(yè)大省，是國(guó)家糧食生產(chǎn)核心區(qū)，糧食生產(chǎn)對(duì)河南省乃至全國(guó)的影響舉足輕重，對(duì)保障國(guó)家糧食安全起到十分重要的作用。而在糧食需求剛性增長(zhǎng)以及耕地、水等資源約束的形勢(shì)下，如何保障中國(guó)糧食安全是亟須解決的一個(gè)重要問(wèn)題。據(jù)測(cè)算，在生產(chǎn)條件相同、投入不增加的情況下，僅通過(guò)提高農(nóng)業(yè)技術(shù)到戶率，糧食單產(chǎn)的提高幅度便可達(dá)10%以上，因此，依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步以提高生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率是實(shí)現(xiàn)糧食安全及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的主要途徑。同時(shí)，作為中央確保糧食產(chǎn)能新思路、“十三五”規(guī)劃新途徑的“藏糧于地、藏糧于技”政策的提出，為河南省依托技術(shù)保障糧食安全提供了政策引導(dǎo)。習(xí)近平總書(shū)記也高度重視河南省糧食生產(chǎn)，多次強(qiáng)調(diào)“糧食生產(chǎn)這個(gè)優(yōu)勢(shì)、這張王牌任何時(shí)候都不能丟”“要發(fā)揮好糧食生產(chǎn)這個(gè)優(yōu)勢(shì)，立足打造全國(guó)重要的糧食生產(chǎn)核心區(qū)，推動(dòng)藏糧于地、藏糧于技，穩(wěn)步提升糧食產(chǎn)能，在確保國(guó)家糧食安全方面有新?lián)?dāng)新作為”。

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)在耕地面積有限及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的背景下，糧食產(chǎn)量始終保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，其背后的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)。不少農(nóng)業(yè)實(shí)踐者、管理者研究分析了機(jī)械化對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的作用[1]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食增產(chǎn)的影響[2-5]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收的關(guān)系[6-7]、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)[8]等。劉青利等[9]運(yùn)用剩余法和改進(jìn)的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)影響河南省糧食生產(chǎn)波動(dòng)的因素進(jìn)行了定性分析，得出糧食單產(chǎn)、農(nóng)田有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是河南省糧食生產(chǎn)的主控因素，而且農(nóng)藥和化肥對(duì)糧食增產(chǎn)的作用越來(lái)越大。孫玉竹等[10]選取1999—2016年各省水稻、小麥、玉米的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用E-S模型和C-D函數(shù)，分析生物化學(xué)型技術(shù)與機(jī)械型技術(shù)對(duì)糧食技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率，并得出水稻(早稻)生化型技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)量提高中起主導(dǎo)作用，小麥、玉米產(chǎn)量的提高依托于機(jī)械型技術(shù)。田紅宇等[11]與何澤軍等[12]分別選取2004—2016年與2007—2015年各省域糧食安全的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)分析，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，糧食全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)主要源于技術(shù)進(jìn)步，同時(shí)田紅宇等[4]剖析得到化肥、農(nóng)用機(jī)械等指標(biāo)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步等均具有積極促進(jìn)的作用。糧食生產(chǎn)技術(shù)各指標(biāo)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，是一個(gè)多屬性分析問(wèn)題。耿宇寧等[13]通過(guò)分析中國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步顯著正向影響糧食產(chǎn)量，且程度逐漸提高。唐建等[14]選取中國(guó)31個(gè)省份1990—2013年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SFA模型(隨機(jī)前沿方法)和時(shí)不變估計(jì)法測(cè)算各省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與變動(dòng)趨勢(shì)，研究結(jié)果表明糧食生產(chǎn)中技術(shù)的貢獻(xiàn)率越來(lái)越大。目前，對(duì)于系統(tǒng)中各指標(biāo)權(quán)重的確定采取的方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，采用智能化算法進(jìn)行計(jì)算的智能賦權(quán)法[15]。但這3種賦權(quán)法皆有優(yōu)缺點(diǎn)，主觀賦權(quán)法常見(jiàn)的有層次分析法(AHP)[16]、德?tīng)柗品╗17]等，客觀賦權(quán)法主要有主成分分析法[16]、變異系數(shù)法[18]、熵值法[18]、TOPSIS法[19]等，智能賦權(quán)法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[20]等。但由于各單一賦權(quán)法的機(jī)理不同、不同權(quán)重賦值途徑各異，在應(yīng)用中多種評(píng)價(jià)方法之間評(píng)價(jià)結(jié)論會(huì)存在差異。為同時(shí)反映出主觀認(rèn)知和客觀數(shù)據(jù)的規(guī)律，現(xiàn)有對(duì)組合系數(shù)的研究也常將主客觀權(quán)重相結(jié)合，但組合系數(shù)的確定卻常采用主觀經(jīng)驗(yàn)、偏好或者平均加權(quán)的方法來(lái)賦值，缺乏科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。而采用組合評(píng)價(jià)確定組合系數(shù)可以克服這一缺陷，其在自然災(zāi)害評(píng)估[21-22]、方案優(yōu)化[23]、綜合評(píng)價(jià)[24]、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)[25]等各方面得到了廣泛的應(yīng)用。

總體來(lái)講，關(guān)于中國(guó)糧食生產(chǎn)中技術(shù)效率及影響因素的研究文獻(xiàn)較多，其研究成果對(duì)于優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、要素配置有重要的意義，但多是側(cè)重于對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率或技術(shù)非效率及影響因素的研究，忽略了對(duì)投入要素中影響糧食生產(chǎn)的具體機(jī)械型技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析。鑒于此，本研究將以更加科學(xué)合理的主客觀相結(jié)合的組合權(quán)重對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，綜合分析各糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法評(píng)判糧食生產(chǎn)技術(shù)體系，以此對(duì)關(guān)鍵糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行分析篩選，系統(tǒng)量化分析生產(chǎn)技術(shù)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響。最后以河南省為例，基于MATLAB軟件進(jìn)行測(cè)算分析，旨在探析糧食生產(chǎn)技術(shù)與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)系，并為河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展提出可資借鑒的決策依據(jù)。

1 糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估體系

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重的確定方法

對(duì)于糧食生產(chǎn)技術(shù)水平的評(píng)價(jià)可以表達(dá)為采用不同糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)所構(gòu)成的不同糧食生產(chǎn)技術(shù)的評(píng)估。設(shè)糧食生產(chǎn)技術(shù)分別為X1,X2,…,Xn(n為糧食生產(chǎn)技術(shù)類別個(gè)數(shù))，且每種糧食生產(chǎn)技術(shù)Xk(k=1,2,…,n)用指標(biāo)x1,x2,…,xm代表(m為不同糧食生產(chǎn)技術(shù)的不同代表指標(biāo)的個(gè)數(shù))。本研究基于組合權(quán)重確定的方法，主要運(yùn)用AHP法確定主觀權(quán)重，TOPSIS法確定客觀權(quán)重。

AHP法(層次分析法)確定主觀權(quán)重是一種多目標(biāo)系統(tǒng)決策方法，它將一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)分解為不同的要素，并將各要素歸納為多個(gè)不同的層次，然后通過(guò)對(duì)每一層次的要素進(jìn)行重要性的兩兩比較，定性地將組合數(shù)據(jù)與專家意見(jiàn)結(jié)合起來(lái)計(jì)算各層次元素的權(quán)重，從而計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，該方法兼顧定性、定量因素，清晰各層次、各準(zhǔn)則與各要素之間的關(guān)系，具有系統(tǒng)而靈活的優(yōu)點(diǎn)(具體步驟詳見(jiàn)文獻(xiàn)[13])。

TOPSIS法(逼近理想解排序法)是一種常用的有限方案多屬性決策分析的科學(xué)決策方法。其基本原理是通過(guò)歸一化不同年份下糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)構(gòu)成的矩陣，找出各指標(biāo)的最優(yōu)最劣解(用最優(yōu)最劣向量表示)，計(jì)算各指標(biāo)與最優(yōu)最劣解間的距離，再利用得到的各指標(biāo)與最優(yōu)最劣解的組合貼近度，實(shí)現(xiàn)各糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)的分級(jí)排序(具體步驟詳見(jiàn)文獻(xiàn)[16]式(1)～(6))。

組合權(quán)重的確定是基于博弈論思想，分析各種評(píng)價(jià)方法之間相互競(jìng)爭(zhēng)又協(xié)調(diào)一致的關(guān)系，將納什均衡作為協(xié)調(diào)目標(biāo)，組合考慮主客觀權(quán)重，尋求某種可能的權(quán)重，使其與各賦權(quán)法權(quán)重的離差最小，從而達(dá)到各賦權(quán)法權(quán)重之間的均衡。具體步驟如下[26]：

(1)基本權(quán)重集的表示。設(shè)有f種方法確定系統(tǒng)中各指標(biāo)的權(quán)重，即可得到f個(gè)權(quán)重向量ωi=[ωil,ωi2,…,ωil],i=1,2,…,f，其中，l為糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)總個(gè)數(shù)。于是，基本權(quán)重集為ω={ω1,ω2,…,ωf}，f個(gè)權(quán)重向量的任意線性組合可以表示為：

(1)

式中：λk>0為權(quán)重組合系數(shù)。

(2)優(yōu)化組合系數(shù)。優(yōu)化λk，使得ω與各λk的離差極小化，因此可得最優(yōu)權(quán)重向量模型：

(2)

通過(guò)矩陣性質(zhì)，可求得式(2)的最優(yōu)化一階導(dǎo)數(shù)的條件為：

(3)

其對(duì)應(yīng)的線性方程組的矩陣表達(dá)為：

(4)

(3)通過(guò)式(4)可求得λ1,λ2,…,λf，對(duì)權(quán)重組合系數(shù)λk進(jìn)行歸一化處理：

(5)

則組合權(quán)重為:

(6)

1.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的組合評(píng)估模型

灰色關(guān)聯(lián)分析方法[27]的本質(zhì)是分析不同序列之間的聯(lián)系是否緊密，并通過(guò)數(shù)據(jù)序列曲線的幾何形狀相似程度來(lái)區(qū)分，系統(tǒng)中參考數(shù)列和比較數(shù)列2個(gè)因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度越接近于1，相應(yīng)序列的幾何形狀越接近，聯(lián)系越緊密，關(guān)聯(lián)程度就越大，也即說(shuō)明該比較數(shù)列因素是影響系統(tǒng)發(fā)展的主要影響因素。本研究采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法的思想，對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)與糧食產(chǎn)量之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，具體步驟如下[28]：

(1)根據(jù)上文所建系統(tǒng)進(jìn)行分析確定理想方案(x01,x02,…,x0l);

(2)進(jìn)行無(wú)量綱化處理：

(7)

(3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：

i=1,2,…,t;j=1,2,…,l。

(8)

式中：ζ∈(0,1)稱為分辨系數(shù)，一般取ζ=0.5；t在本研究中為樣本年份；

(4)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度：

(9)

綜上,可得基于組合權(quán)重灰色關(guān)聯(lián)分析的糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估模型的步驟：

Step 1 建立糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估體系下的評(píng)價(jià)矩陣；

Step 2 采用AHP法、TOPSIS法分別得到主、客觀權(quán)重；

Step 3 通過(guò)式(1)～(6)計(jì)算得到組合權(quán)重；

Step 4 確定理想方案；

Step 5 計(jì)算公式(7)～(8)得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；

Step 6 運(yùn)算式(9)得到灰色關(guān)聯(lián)度；

Step 7 判斷分析評(píng)估體系，對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行篩選。

2 河南省關(guān)鍵糧食生產(chǎn)技術(shù)篩選

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2016—2019年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，即為2015—2018年河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1)。其中，指標(biāo)是通過(guò)查詢相關(guān)文獻(xiàn)[3]、[11]，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)，遵循目的性、全面性、可操作性、可比性、定量與定性相結(jié)合的基本原則選取得出，并將排灌動(dòng)力機(jī)械數(shù)量等12個(gè)主要糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)按照生產(chǎn)過(guò)程及技術(shù)性能分為9類，分別反映灌溉技術(shù)、機(jī)械化技術(shù)、農(nóng)田基本建設(shè)技術(shù)、耕作技術(shù)、收獲技術(shù)、化肥施用技術(shù)、農(nóng)藥施用技術(shù)、農(nóng)膜使用技術(shù)、收獲后技術(shù)等糧食生產(chǎn)技術(shù)，因?yàn)榭紤]到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可取性等因素，本研究未選取種子品種差異等指標(biāo)下的育種技術(shù)。具體糧食生產(chǎn)技術(shù)體系詳見(jiàn)圖1，其中耕作技術(shù)下的耕整地機(jī)械為機(jī)引犁數(shù)量、機(jī)引耙數(shù)量以及旋耕機(jī)數(shù)量的累加和，機(jī)動(dòng)噴霧(粉)機(jī)數(shù)量作為糧食生產(chǎn)的農(nóng)藥施藥技術(shù)指標(biāo)。

表1 2015—2018年糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)Table 1 Data on grain production technology index from 2015 to 2018

圖1 糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系Fig.1 Index system of food production technology assessment

2.2 數(shù)據(jù)處理及分析

通過(guò)以下步驟建立并計(jì)算分析河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估體系：

(1)通過(guò)表1建立糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估體系下的評(píng)價(jià)矩陣A，根據(jù)上文提出的方法步驟，應(yīng)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)。

(2)采用AHP法和TOPSIS法得到主、客觀權(quán)重，在AHP 法指標(biāo)權(quán)值計(jì)算中，本研究邀請(qǐng)農(nóng)業(yè)專業(yè)專家采用1～9標(biāo)度法得到；TOPSIS法用于對(duì)河南省2015—2018年的糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)：

ω1=[0.097 8,0.169 4,0.104 1,0.043 5,0.017 0,0.170 6,0.087 6,0.157 3,0.056 4,0.026 5,0.017 2,0.052 5]

ω2=[0.082 5,0.087 5,0.084 0,0.082 8,0.079 9,0.082 1,0.082 0,0.082 3,0.081 9,0.082 5,0.090 4,0.082 3]

(3)計(jì)算得到組合權(quán)重；根據(jù)式(1)～(6)運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算可得組合權(quán)重為：

λ=[0.084 2,0.096 7,0.086 2,0.078 2,0.072 9,0.092 0,0.082 6,0.090 7,0.079 1,0.076 2,0.082 2,0.079 0]

因此，河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)權(quán)重的排序?yàn)椋恨r(nóng)機(jī)總動(dòng)力>化肥使用折純量>機(jī)動(dòng)噴霧(粉)機(jī)數(shù)量>農(nóng)田基本建設(shè)機(jī)械數(shù)量>排灌動(dòng)力機(jī)械數(shù)量>農(nóng)藥施用實(shí)物>谷物烘干機(jī)數(shù)量>農(nóng)膜使用量>種子加工機(jī)械數(shù)量>耕整地機(jī)械數(shù)量(機(jī)引犁數(shù)量、機(jī)引耙數(shù)量以及旋耕機(jī))>機(jī)動(dòng)脫粒機(jī)數(shù)量>聯(lián)合收割機(jī)數(shù)量。

(4)確定理想方案。選定理想方案就是各指標(biāo)判斷糧食產(chǎn)量是提高的，即提高的概率為1，不提高的概率為0，進(jìn)而計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到關(guān)聯(lián)矩陣εij。

(5)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。

1)根據(jù)式(7)將評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，因此可得矩陣E：

2)根據(jù)式(8)可得到關(guān)聯(lián)矩陣εij：

(6)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。由式(9)計(jì)算可得(γ1,γ2,γ3,γ4)=(0.543 4,0.535 1,0.545 2,0.571 8)。γi是每個(gè)測(cè)得的指標(biāo)與理想方案的指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，即1-γi表示糧食產(chǎn)量可提高的概率。

(7)判斷分析評(píng)估體系。對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行篩選。在基于博弈論思想測(cè)算得到的組合權(quán)重中，通過(guò)計(jì)算可知組合權(quán)重排名前6的技術(shù)指標(biāo)權(quán)重占總權(quán)重的53.24%，且權(quán)重排名前6的糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)在計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)矩陣中2015—2018年的關(guān)聯(lián)度也較高。農(nóng)機(jī)總動(dòng)力占據(jù)最大的比重(0.096 7)，對(duì)于糧食產(chǎn)量的提高具有非常積極的促進(jìn)作用，體現(xiàn)出在糧食生產(chǎn)中機(jī)械化技術(shù)的支持有助于增產(chǎn)。因此，為促進(jìn)糧食產(chǎn)量的提高，對(duì)農(nóng)機(jī)利用率的提升以及農(nóng)機(jī)技術(shù)的創(chuàng)新優(yōu)化是非常必要的。化肥使用折純量的組合權(quán)重排名為第二(0.092 0)，說(shuō)明化肥施用技術(shù)的投入能夠提升糧食生產(chǎn)水平，但由于會(huì)對(duì)環(huán)境造成的惡劣影響，農(nóng)業(yè)污染可能也會(huì)隨之增加，這與當(dāng)前中國(guó)糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀相符，中國(guó)普遍存在增產(chǎn)主要依靠生產(chǎn)要素的高投入、高消耗、高污染為代價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)狀，這也進(jìn)一步表明提高化肥投入零增長(zhǎng)及其技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化是非常緊迫及重要的。灌溉、基本農(nóng)田建設(shè)、機(jī)動(dòng)噴霧機(jī)等技術(shù)指標(biāo)的權(quán)重排名較靠前，體現(xiàn)了農(nóng)田水利建設(shè)、農(nóng)藥施用技術(shù)是保障糧食穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的保障。種子加工機(jī)械及耕整地機(jī)械是糧食生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中必不可少的農(nóng)具，但在糧食生產(chǎn)技術(shù)占據(jù)較低的權(quán)重，這主要是因?yàn)楫?dāng)前中國(guó)種子加工體系較為龐大，在糧食生產(chǎn)技術(shù)中已不占據(jù)主導(dǎo)作用，以及保護(hù)性耕作技術(shù)尚未得到全面推廣所致。其他生產(chǎn)技術(shù)為收獲及收獲后技術(shù)，此類型的機(jī)械技術(shù)不僅能夠提高人們的工作效率、解放勞動(dòng)力，同時(shí)也是直接影響糧食脫粒、精選、干燥后產(chǎn)量計(jì)算的重要糧食生產(chǎn)技術(shù)，對(duì)于收獲后技術(shù)的創(chuàng)新同樣不可忽視。

基于博弈論思想下組合權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)分析法綜合得到的灰色關(guān)聯(lián)度，可以看出隨著博弈次數(shù)的不斷增加，關(guān)聯(lián)度γi是呈波動(dòng)性增加的，表明以排灌動(dòng)力機(jī)械等指標(biāo)為代表的糧食生產(chǎn)技術(shù)在糧食生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用，同時(shí)在近幾年在對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)愈加注重的政策背景下，河南省糧食產(chǎn)量的提高與糧食生產(chǎn)技術(shù)的投入關(guān)系密切，也表現(xiàn)出糧食產(chǎn)量在整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程中體現(xiàn)出積極正向的反映，使得糧食生產(chǎn)技術(shù)的作用得到體現(xiàn)。本研究只運(yùn)用到2018年的數(shù)據(jù)，該年糧食生產(chǎn)可提高的水平為0.428 2，說(shuō)明糧食生產(chǎn)技術(shù)的投入潛力還有待挖掘，其中糧食生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新同樣具有至關(guān)重要的作用。綜上，通過(guò)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)組合權(quán)重的測(cè)算及基于灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)綜合評(píng)估，篩選得出以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力等為指標(biāo)的機(jī)械化技術(shù)、化肥施用技術(shù)、農(nóng)藥施用技術(shù)、農(nóng)田基本建設(shè)技術(shù)、灌溉技術(shù)是糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)，在河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)體系中具有顯著的正向促進(jìn)作用，耕作技術(shù)、收獲技術(shù)、農(nóng)膜使用技術(shù)以及收獲后技術(shù)為糧食生產(chǎn)的輔助技術(shù)。

3 結(jié)論及建議

近年來(lái)，中國(guó)政府加大了對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持，但目前中國(guó)農(nóng)業(yè)還存在生產(chǎn)基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出不成正比、缺乏技術(shù)支撐等問(wèn)題，多數(shù)農(nóng)民還是依靠多年累積的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)施耕種，對(duì)于糧食生產(chǎn)技術(shù)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的意識(shí)還很薄弱?；诖?，本研究借助糧食生產(chǎn)技術(shù)指標(biāo)，運(yùn)用組合權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合的方法構(gòu)建了糧食生產(chǎn)技術(shù)評(píng)估體系，并通過(guò)量化評(píng)估發(fā)現(xiàn)，機(jī)械化技術(shù)、化肥施用技術(shù)、農(nóng)藥施用技術(shù)、農(nóng)田基本建設(shè)技術(shù)、灌溉技術(shù)是影響河南省糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵糧食生產(chǎn)技術(shù)，對(duì)提升糧食生產(chǎn)水平起到了積極的作用，而耕作技術(shù)等4項(xiàng)技術(shù)在河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)體系的組合權(quán)重中占據(jù)較小的比重，是糧食生產(chǎn)的輔助技術(shù)，并且分析判斷評(píng)估體系類型得知河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)水平還有很大的提升潛力。

根據(jù)結(jié)論提出以下政策建議，旨在為河南省政府部門加強(qiáng)糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新提供新思路和決策參考、為糧食生產(chǎn)管理部門合理配置農(nóng)業(yè)資源提供技術(shù)指導(dǎo)。

(1)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，開(kāi)發(fā)推廣適宜農(nóng)機(jī)農(nóng)藝有效結(jié)合的機(jī)具和作物種植模式。農(nóng)機(jī)是農(nóng)業(yè)科技的物質(zhì)載體，同樣也是推動(dòng)“藏糧于技”，穩(wěn)步提升糧食產(chǎn)量的保障之一。在加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程中，不僅要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，更要建立健全的農(nóng)機(jī)農(nóng)藝結(jié)合的體制機(jī)制。中國(guó)已是世界上第一農(nóng)機(jī)制造和使用的大國(guó)，糧食生產(chǎn)農(nóng)機(jī)技術(shù)可以減輕農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度，確保農(nóng)藝精準(zhǔn)到位，對(duì)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)本增效、提高糧食產(chǎn)量具有重要作用。因此，在加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、加強(qiáng)糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程中，應(yīng)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，建立健全糧食科技創(chuàng)新體系，確保糧食生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)與輔助技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，推進(jìn)糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化服務(wù)，鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織向廣大農(nóng)戶提供覆蓋糧食生產(chǎn)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后全過(guò)程的機(jī)械化服務(wù)，提高農(nóng)技農(nóng)機(jī)農(nóng)藝等糧食生產(chǎn)技術(shù)條件和社會(huì)化服務(wù)水平，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機(jī)配套綜合能力，推動(dòng)要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化和作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐漸從以“量”為主的粗放型增收模式，轉(zhuǎn)換為以“質(zhì)”“量”并存的現(xiàn)代化、綠色化方向發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)河南省糧食“增產(chǎn)、增效、增綠”的多元化目標(biāo)，落實(shí)“藏糧于技”政策，打造全國(guó)重要的糧食生產(chǎn)核心區(qū)，構(gòu)建符合河南省省情的多元化糧食生產(chǎn)安全保障體系，始終保持糧食安全戰(zhàn)略定力。

(2)發(fā)展精細(xì)施肥技術(shù)，開(kāi)發(fā)推廣新型肥料，構(gòu)建綠色有機(jī)農(nóng)業(yè)?；首鳛榧Z食生產(chǎn)的重要催化劑，合理施肥能給糧食帶來(lái)豐產(chǎn)，過(guò)量則會(huì)破壞土壤結(jié)構(gòu)、嚴(yán)重影響耕地生態(tài)環(huán)境、導(dǎo)致糧食減產(chǎn)，對(duì)糧食安全起到不利的影響，因而為提高化肥技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響可精細(xì)施肥、合理的管控化肥的投入，加快低毒高效化肥等技術(shù)的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)，建立和完善適合河南省的農(nóng)業(yè)土壤環(huán)境檢測(cè)體系，定期對(duì)土壤進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，制定一套有針對(duì)性適宜各地區(qū)的農(nóng)用化肥施用方案。同時(shí)，加大實(shí)施測(cè)土配方等施肥技術(shù)的補(bǔ)貼力度，積極鼓勵(lì)農(nóng)戶施用緩釋肥等有機(jī)肥，以減緩化肥的施用強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)的目標(biāo)。

(3)加快新型農(nóng)藥技術(shù)創(chuàng)新及推廣，提高施用生物農(nóng)藥補(bǔ)貼，完善農(nóng)藥監(jiān)管機(jī)制。農(nóng)藥的施用雖對(duì)糧食生產(chǎn)起到了促進(jìn)作用，但對(duì)生態(tài)和人體健康造成了極大的隱患。依靠科技創(chuàng)新通過(guò)新方法、新技術(shù)研發(fā)低毒低殘留的農(nóng)藥新產(chǎn)品，推動(dòng)以機(jī)動(dòng)噴霧(粉)機(jī)等為代表的施藥技術(shù)的創(chuàng)新提高糧食生產(chǎn)的效率。適當(dāng)引進(jìn)優(yōu)質(zhì)、抗蟲(chóng)、高產(chǎn)的糧食作物新品種與先進(jìn)的農(nóng)作物種苗培育、作物栽種技術(shù)等，可從源頭上減緩病蟲(chóng)害的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)提高糧食生產(chǎn)效率的同時(shí)保障糧食安全。通過(guò)有序的技術(shù)推廣組織體系，利用基礎(chǔ)教育、技術(shù)示范、專家入戶等多種方式，不僅能夠提高農(nóng)藥使用者的技術(shù)水平，而且還能樹(shù)立其科學(xué)、環(huán)保的用藥意識(shí)，引導(dǎo)農(nóng)民減少農(nóng)藥施用量，增加有機(jī)肥低毒低殘留農(nóng)藥的施用量，從終端用戶防控農(nóng)藥濫用。政府可根據(jù)有機(jī)肥的施用量給予一定的補(bǔ)貼，加快改變農(nóng)作物對(duì)農(nóng)藥過(guò)分依賴的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，同時(shí)還可以運(yùn)用市場(chǎng)供求的杠桿功能，提升農(nóng)藥安全監(jiān)測(cè)能力，開(kāi)展農(nóng)藥安全狀況綜合評(píng)估，健全農(nóng)藥廢棄物管理制度，實(shí)現(xiàn)其廢棄物統(tǒng)一回收處理，明確農(nóng)藥安全管理職責(zé)，加強(qiáng)各流程監(jiān)管，從而增加農(nóng)民使用高毒或高殘留農(nóng)藥的成本及風(fēng)險(xiǎn)，使農(nóng)民被動(dòng)的合理使用低毒低殘留農(nóng)藥，將保障糧食質(zhì)量安全、建設(shè)生態(tài)環(huán)境根植到每個(gè)人的心中。

(4)加強(qiáng)農(nóng)田基本建設(shè)，建立完善灌溉體系。農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施是維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)，其中灌溉技術(shù)在缺水嚴(yán)重的河南省占據(jù)相當(dāng)重要的地位，灌溉設(shè)施能夠保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水源供給，改善農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)和量都要適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，需要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，加大農(nóng)田水利灌溉技術(shù)的科技投入，加快中低農(nóng)田改造、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，提升機(jī)械化結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)信息化技術(shù)及分析工具的利用，科學(xué)合理地提高農(nóng)田灌溉有效率及農(nóng)田基本建設(shè)水平，積極推廣以微灌為代表的節(jié)水灌溉新技術(shù)，從而推動(dòng)將專家的試驗(yàn)產(chǎn)量變?yōu)檗r(nóng)民的大田產(chǎn)量。