基于文獻(xiàn)計(jì)量的2020新冠肺炎疫情研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)可視化分析

胡澤

摘 要：通過對CNKI收錄的關(guān)于新冠肺炎疫情主題的研究論文的作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行計(jì)量分析，探索我國新冠肺炎疫情研究領(lǐng)域的作者和機(jī)構(gòu)合作情況以及研究主題，并將結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)，從而客觀描繪出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：文獻(xiàn)計(jì)量;新冠肺炎疫情;現(xiàn)狀;熱點(diǎn)

中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.13.038

0 引言

2020年初，新冠肺炎疫情爆發(fā)，該肺炎的臨床癥狀以發(fā)熱、乏力、干咳、鼻塞、流涕、咽痛及肌肉酸痛等，重癥患者多在病發(fā)一周后出現(xiàn)呼吸困難或低血氧癥，嚴(yán)重者甚至進(jìn)一步出現(xiàn)急性呼吸道窘迫綜合征、膿毒癥休克、代謝性酸中毒、凝血功能障礙以及多器官衰竭最終導(dǎo)致死亡。而病毒主要通過接觸和呼吸道飛沫傳播，導(dǎo)致其以驚人的速度在我國甚至全世界蔓延。此次疫情給人們?nèi)粘Ｉ钜约吧踩珟韲?yán)重威脅，黨中央在第一時間精準(zhǔn)部署疫情防控工作，帶領(lǐng)全國各行各業(yè)攻堅(jiān)克難，有效遏制了疫情的蔓延態(tài)勢，期間涌現(xiàn)了大量有關(guān)新冠肺炎的研究。通過對已有的研究統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，盡管當(dāng)前研究成果較多，但因疫情爆發(fā)以來的時間尚短，目前還未出現(xiàn)對已有科研成果的整理及定量分析研究。因此，本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對自此次疫情爆發(fā)以來的相關(guān)學(xué)術(shù)成果進(jìn)行計(jì)量分析，并以可視化方式呈現(xiàn)計(jì)量結(jié)果，對于梳理“新冠肺炎”主題研究的發(fā)展及研究熱點(diǎn)，促進(jìn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)中相關(guān)核心期刊所收錄的文獻(xiàn)為研究對象，實(shí)施如下檢索策略：主題=（新型冠狀病毒肺炎）或者主題=（COVID-19）或者主題=（新型冠狀病毒）或者主題=（sars-cov-2），時間跨度不限，檢索日期為2020年6月2日，共得到相關(guān)文獻(xiàn)2542篇，整理后得到有效文獻(xiàn)2441篇。

1.2 研究方法與工具

（1）社會網(wǎng)絡(luò)分析法：該方法是對不同研究主體之間形成的較為穩(wěn)定的集合關(guān)系進(jìn)行分析，挖掘不同研究主題之間所形成的合作關(guān)系進(jìn)行是探索該領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的一大重要路徑。本文采用美國德雷塞爾大學(xué)的陳超美教授及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的引文可視化分析工具CiteSpace對目標(biāo)文獻(xiàn)的作者和機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析。

（2）詞頻分析法：通過統(tǒng)計(jì)文章關(guān)鍵詞的頻次來確定高頻關(guān)鍵詞，頻次越高說明該詞受到的關(guān)注度越高，是識別新冠肺炎領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的重要依據(jù)之一。

（3）共現(xiàn)分析法：此方法是根據(jù)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，按照關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)將其歸納為多個相互獨(dú)立的類別，從而進(jìn)一步形成不同的研究主題。本文采用荷蘭雷登大學(xué)CWTS開發(fā)計(jì)量分析軟件VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并結(jié)合詞頻分析來探索新冠肺炎領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 作者合作分析

根據(jù)檢索到的文章統(tǒng)計(jì)，新冠肺炎領(lǐng)域的作者共有3521位，其中發(fā)文量最多的是來自首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院的劉清泉和第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院的張銘，發(fā)文量均為24篇，再分別統(tǒng)計(jì)發(fā)表1篇、2篇、3篇論文的作者數(shù)量及占作者總數(shù)的比例。結(jié)果顯示，發(fā)表一篇文獻(xiàn)的作者數(shù)是2911人，占作者總數(shù)的827%，該數(shù)值遠(yuǎn)大于洛特卡定律中60%的數(shù)值，說明盡管目前我國對新冠肺炎展開研究的作者人數(shù)眾多，但分布卻較為離散，缺乏深入和持續(xù)的研究，尚處于發(fā)展初期。發(fā)表兩篇文獻(xiàn)的作者數(shù)是204，占作者總數(shù)的5.8%，發(fā)表三篇文獻(xiàn)的作者數(shù)是23，占作者總數(shù)的0.6%。

運(yùn)行CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型選擇Author，生成作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，節(jié)點(diǎn)數(shù)量表示作者數(shù)量，節(jié)點(diǎn)大小表示該作者的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者之間的合作情況。如圖1所示，圖中共有節(jié)點(diǎn)98個，連線265條，密度為0.0558，連線數(shù)量大于節(jié)點(diǎn)數(shù)量，作者之間存在明顯的合作關(guān)系。其中較大的研究團(tuán)體有三個，分別是：

（1）以劉清泉為中心的合作團(tuán)體，該團(tuán)體從中醫(yī)學(xué)的視角來研究新冠肺炎，結(jié)合其中醫(yī)臨床特征，確定該病的中醫(yī)認(rèn)識，從而提出中醫(yī)防治新冠肺炎的診療方案，并通過實(shí)際病例及中醫(yī)藥藥性功效分析對診療方案做出評價。其中來自首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院的劉清泉的發(fā)文量為24，中介中心性為0.11，王玉光的發(fā)文量為20，中介中心性為0.12，是團(tuán)隊(duì)中的核心人物，且兩位學(xué)者之間的連線最粗，說明他們之間有密切的合作關(guān)系。

（2）以張銘為中心的合作團(tuán)體，成員包括孔亮、侯銳、劉蕊、沈蕾、軒昆、劉雯、張艷霞、郝寶蓮，他們都來自第四軍醫(yī)大學(xué)口腔醫(yī)院，團(tuán)隊(duì)成員之間呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，說明合作較為緊密，該團(tuán)體從門診護(hù)理、住院病房、外科手術(shù)、噴濺治療管理、工作人員防護(hù)、醫(yī)療污染物處理、防護(hù)物資管理等方面制定了一系列醫(yī)院在疫情期間的防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)及護(hù)理規(guī)范，為我國醫(yī)務(wù)工作人員在疫情防控工作中樹立了標(biāo)桿。

（3）以來自四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院的童榮生為代表的合作團(tuán)體，成員包括同機(jī)構(gòu)的邊原、楊勇、閆峻峰、龍恩武、陳岷以及來自電子科技大學(xué)的蔣敏、熊堉、劉靜。該團(tuán)體以臨床藥學(xué)作為切入點(diǎn)進(jìn)行研究，分析評估了如胸腺肽類免疫調(diào)節(jié)藥物、阿比多爾、利巴韋林、復(fù)方甘草酸苷、重要活性成分大黃素以及其他中成藥在治療新冠肺炎的可行性、有效性及安全性，并探討了臨床藥師在疫情防治過程中的工作內(nèi)容及模式。是臨床藥學(xué)服務(wù)在此次疫情防控戰(zhàn)役中的重要研究團(tuán)隊(duì)。

2.2 機(jī)構(gòu)分析

運(yùn)行CiteSpace，節(jié)點(diǎn)類型選擇Insititution，生成機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，節(jié)點(diǎn)數(shù)量表示機(jī)構(gòu)數(shù)量，節(jié)點(diǎn)大小表示該機(jī)構(gòu)的發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示機(jī)構(gòu)之間的合作情況。如圖2所示，圖中共有節(jié)點(diǎn)100個，連線207條，密度為0.0418，連線數(shù)量大于節(jié)點(diǎn)數(shù)量，機(jī)構(gòu)之間存在一定的合作關(guān)系。而發(fā)文量作為評價某一機(jī)構(gòu)科研力量的重要指標(biāo)之一，通過分析機(jī)構(gòu)的發(fā)文量可以一定程度上了解各機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)水平。CNKI中新冠肺炎研究發(fā)文量前五名的機(jī)構(gòu)如下：位居第一的是武漢火神山醫(yī)院，發(fā)文量為29篇，作為一所專門用于集中收治新冠肺炎患者的醫(yī)院，其醫(yī)療團(tuán)隊(duì)主要來自于軍隊(duì)，分別由聯(lián)勤保障部隊(duì)所屬醫(yī)院以及陸軍軍醫(yī)大學(xué)、海軍軍醫(yī)大學(xué)、空軍軍醫(yī)大學(xué)等機(jī)構(gòu)的醫(yī)務(wù)人員組成，核心作者主要有徐曉莉、趙晨浩、陳扶明、金鑫、郭玉峰、彭建彬等人，他們在疫情期間已經(jīng)開展了大量工作并取得了豐碩的研究成果，為國內(nèi)的疫情防控做出了重要貢獻(xiàn)。排名第二的是以周興華、閻博華等人為代表的成都中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院團(tuán)隊(duì)，發(fā)文量為28篇;排名第三的是以劉清泉、王玉光為核心的首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院團(tuán)隊(duì)，發(fā)文量為27篇;并列第四的是以趙巖松、付小宇等人為代表的北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)以及以范逸品、鮑巖巖為代表的中國中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所團(tuán)隊(duì)，發(fā)文量為24篇。五所機(jī)構(gòu)的總發(fā)文量為132篇，不難發(fā)現(xiàn)，有四所機(jī)構(gòu)均為中醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)，其發(fā)表的文獻(xiàn)也主要分布于中藥藥理與臨床、中醫(yī)雜志、中國中藥雜志等期刊中，發(fā)文量占前五名機(jī)構(gòu)發(fā)文總量的78%，說明中醫(yī)藥對于新冠肺炎的治療卓有成效，中醫(yī)學(xué)在此次新冠肺炎疫情中發(fā)揮了舉足輕重的作用。

2.3 關(guān)鍵詞分析

2.3.1 詞頻分析

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2441篇有效文獻(xiàn)中共有4117個關(guān)鍵詞，其中僅出現(xiàn)一次的關(guān)鍵詞共有3123個，占關(guān)鍵詞總量的75.8%，再統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的詞頻，羅列出如表1所示的“新冠肺炎”主題文獻(xiàn)詞頻位居前十的關(guān)鍵詞表。

由表1可知，其中“新冠肺炎疫情”和“疫情防控”兩組關(guān)鍵詞的提及頻次最多，分別為110次和92次，是疫情期間科研人員提及最多的關(guān)鍵詞。2020年春節(jié)期間，大規(guī)模的人口流動導(dǎo)致新冠肺炎疫情迅速擴(kuò)散，遍及全國。疫情的發(fā)展和防控也成為當(dāng)下研究人員甚至社會各界都十分關(guān)注的議題。各領(lǐng)域的研究人員紛紛開始研究疫情的發(fā)展和防控對各自領(lǐng)域所造成的影響，大量與此次疫情及防控有關(guān)的文獻(xiàn)涌現(xiàn)出來，這也是這兩組高頻關(guān)鍵詞產(chǎn)生的原因;“網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)”也是一組頻次很高的關(guān)鍵詞。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是近年來研究較熱的一門藥理學(xué)分支學(xué)科，是基于系統(tǒng)生物學(xué)和多向藥理學(xué)，采用生物分子網(wǎng)絡(luò)分析，選取特定節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多靶點(diǎn)新藥設(shè)計(jì)的學(xué)科，網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)成為高頻關(guān)鍵詞，這可能意味著有眾多的研究人員正在努力嘗試研制能夠治療新冠肺炎的新藥;另外，“中醫(yī)藥”也具有很高的頻次，說明中醫(yī)藥領(lǐng)域的研究人員也在積極的進(jìn)行這方面的嘗試。新冠肺炎疫情作為一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，對社會諸多行業(yè)都產(chǎn)生了深重影響，各行業(yè)都在總結(jié)其造成的影響以及探索應(yīng)對措施，這可能也是“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”成為高頻關(guān)鍵詞的原因。

2.3.2 共現(xiàn)分析

運(yùn)行VOSviewer，節(jié)點(diǎn)類型選擇Keywords，篩選出頻次大于5的關(guān)鍵詞共218個，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，以此來探究截至目前新冠肺炎領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。如圖3所示，圖中每個圓點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，圓點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞的詞頻，圓點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)次數(shù)，連線越粗，共現(xiàn)次數(shù)越多，聯(lián)系越緊密。

從圖3可知，本次篩選出來的218個關(guān)鍵詞被劃分為六個聚類：第一個聚類是以“新冠肺炎疫情”為核心的紅色區(qū)域，包括80個關(guān)鍵詞，該類別圍繞新冠肺炎疫情基礎(chǔ)研究展開，較為重要的節(jié)點(diǎn)有新冠肺炎的臨床特征、試驗(yàn)、分型以及療效，多種治療方案如中藥治療、抗病毒治療和心理治療等;第二個聚類是以“新型冠狀病毒”為核心的綠色區(qū)域，包括53個關(guān)鍵詞，該類主要集中于對新冠病毒的研究，研究熱點(diǎn)包括冠狀病毒屬、病毒感染、病毒檢測的研究，基于病毒抗體對抗病毒藥物和疫苗的研發(fā)，以及防控策略的制定和實(shí)施等;第三個聚類是以“醫(yī)務(wù)人員防控”為核心的深藍(lán)色區(qū)域，包括28個關(guān)鍵詞，該類圍繞醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的防控工作展開研究，如醫(yī)務(wù)人員日常工作流程，防護(hù)用品的使用規(guī)范，職業(yè)暴露感染的防控措施，隔離病區(qū)、發(fā)熱門診、手術(shù)室、污染區(qū)等場所的消毒管理等;第四個聚類是以“新冠肺炎疫情”為核心的黃色區(qū)域，有23個關(guān)鍵詞，該類從宏觀層面對我國的疫情防控進(jìn)行研究，此次疫情屬于突發(fā)的公共衛(wèi)生事件，多元化的社會結(jié)構(gòu)使得疫情的影響隨著密集的產(chǎn)業(yè)鏈在各行各業(yè)中擴(kuò)散開來，防控工作不僅僅是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的責(zé)任，更需要其他事業(yè)相互支持，因此，在新冠肺炎疫情的背景下對諸如公共衛(wèi)生事件、城市規(guī)劃、醫(yī)療救治、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、財(cái)政政策的研究是當(dāng)前另一研究熱點(diǎn);第五個聚類是以“網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)”為核心的紫色區(qū)域，有23個關(guān)鍵詞，該類以網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)為核心，重要節(jié)點(diǎn)有分子對接、中藥、細(xì)胞因子風(fēng)暴、免疫調(diào)節(jié)等;第六個聚類為圖中的淺藍(lán)色區(qū)域，包括了其他的一些關(guān)鍵詞，例如SARS、法醫(yī)病理學(xué)、管理策略等。這些聚類之間存在著復(fù)雜的聯(lián)系，表明該主題的研究涵蓋了多學(xué)科、多領(lǐng)域，且學(xué)科領(lǐng)域之間也存在交叉關(guān)系。這也意味著新冠肺炎的研究是一場多領(lǐng)域合作的全方位戰(zhàn)役。

3 結(jié)語

通過對“新冠肺炎”主題的文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析，初步揭示了我國目前對于新冠肺炎的研究現(xiàn)狀以及當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，由于該主題的研究是因疫情的爆發(fā)而產(chǎn)生，當(dāng)前的研究正呈現(xiàn)上升趨勢，但隨著疫情的逐漸消散，相關(guān)研究將會隨之減少，即該主題的研究很有可能是階段性的，缺乏一定的連續(xù)性。盡管如此，現(xiàn)階段還是涌現(xiàn)了大量作者和機(jī)構(gòu)對開展相關(guān)研究，并形成了較明顯的合作關(guān)系。此外，現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)以臨床治療和疫情防控為主導(dǎo)，主要表現(xiàn)在基于中醫(yī)藥和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)來制定診療方案，醫(yī)務(wù)工作人員防控工作規(guī)范以及社會各界防控措施的落實(shí)等。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳超美.CiteSpaceⅡ：科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J].情報學(xué)報，2009，（3）：401-421.

[2] 宗乾進(jìn)，袁勤儉，沈洪洲.知識圖譜視角下的2010年我國情報學(xué)研究熱點(diǎn)——基于知識圖譜的當(dāng)代學(xué)科發(fā)展動向研究之一[J].情報雜志，2011，30（12）：48-53.

[3] 邱均平.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2019：135-150.

[4] 曹樹金，吳育冰，韋景竹，馬翠嫦.知識圖譜研究的脈絡(luò)、流派與趨勢——基于SSCI與CSSCI期刊論文的計(jì)量與可視化[J].中國圖書館學(xué)報，2015，41（05）：16-34.

[5] 薛瀟春，胡晉紅.網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的研究方法與應(yīng)用進(jìn)展[J].藥學(xué)實(shí)踐雜志，2015，33（05）：401-405.