1961—2018年呼倫湖水面面積變化特征及其對氣候變化的響應(yīng)

王鵬飛， 郭云艷， 周 康， 鄭朔方， 姜 霞， 王書航

中國環(huán)境科學(xué)研究院湖泊生態(tài)環(huán)境研究所， 湖泊水污染治理與生態(tài)修復(fù)技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室， 國家環(huán)境保護(hù)湖泊污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 北京 100012

呼倫湖是亞洲中部草原區(qū)最大淡水湖，我國北方第一大湖[1]，具有調(diào)節(jié)氣候、涵養(yǎng)水源、防止荒漠化、維持生物多樣性等多種功能，是我國北方生態(tài)安全屏障的重要組成部分[1-2]. 呼倫湖流域位于中高緯度受東南季風(fēng)影響的邊緣區(qū)域，對全球氣候變化的響應(yīng)敏感[3]. 氣候變化已對全球許多湖泊生態(tài)系統(tǒng)的物理、化學(xué)和生物特征產(chǎn)生了廣泛影響[4]，如改變湖泊面積[5-6]、增加湖水有機(jī)物含量[7-8]、加劇湖泊富營養(yǎng)化[8-9]、改變污染物在湖內(nèi)遷移轉(zhuǎn)化過程[10]、降低魚類生物多樣性[4,11]等. 水面面積是湖泊的重要特征參數(shù)，水面面積縮小導(dǎo)致湖周濕地萎縮，破壞魚類、鳥類棲息地，威脅湖泊生態(tài)安全[12-14]. 眾多研究表明，氣候變化是干旱區(qū)湖泊水面面積變化的重要影響因素[15-17]，因此，研究呼倫湖水面面積長時(shí)間序列變化趨勢以及與氣候變化的相關(guān)性，對區(qū)域水資源管理和生態(tài)環(huán)境變化分析具有重要意義.

現(xiàn)有關(guān)于氣候變化對呼倫湖水面面積影響的研究多基于2010年以前數(shù)據(jù)，鮮有關(guān)于近10年呼倫湖水面面積變化的報(bào)道，且現(xiàn)有研究得到的影響呼倫湖水面面積變化的主導(dǎo)因子并不統(tǒng)一. 例如：高永剛等[18]發(fā)現(xiàn)，降水量變化是1961—2005年呼倫湖水面面積變化的主導(dǎo)因子；趙慧穎等[13,19]指出溫度和蒸發(fā)量上升是1959—2005年和1991—2009年呼倫湖水面面積變化的主要因素，水面面積與降水量關(guān)系不密切. 為緩解呼倫湖水面面積萎縮趨勢，呼倫貝爾市政府于2009年開始實(shí)施“引河濟(jì)湖”工程，將海拉爾河河水經(jīng)呼倫溝調(diào)入呼倫湖. 人工調(diào)水改變了呼倫湖水文情勢，其對呼倫湖水面面積與氣候變化響應(yīng)關(guān)系的影響還鮮見報(bào)道.

鑒于此，該文基于1961—2018年呼倫湖水面面積以及區(qū)域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度的長時(shí)間序列數(shù)據(jù)，全面分析呼倫湖水面面積和區(qū)域氣候變化特征，定量解析呼倫湖水面面積對氣候變化的響應(yīng)以及人工調(diào)水對此響應(yīng)關(guān)系的影響，以期為呼倫湖保護(hù)修復(fù)提供支撐.

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

呼倫湖(117°00′10″E～117°41′40″E、48°30′40″N～49°20′40″N)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部呼倫貝爾高原西部的中高緯度地帶，橫跨新巴爾虎左旗、新巴爾虎右旗和滿洲里市，平均水深5～6 m，在我國境內(nèi)流域面積1.08×105km2[11]，區(qū)域?qū)儆诎敫珊荡箨懶约撅L(fēng)氣候，冬季嚴(yán)寒漫長，春季干燥風(fēng)大，秋季氣溫驟降霜凍早[3,20]. 呼倫湖湖水天然補(bǔ)給除大氣降水和地下水外，主要來自克魯倫河和烏爾遜河[2].

1.2 數(shù)據(jù)來源

1961—2018年呼倫湖水面面積數(shù)據(jù)來自文獻(xiàn)[3,18,21-22]. 1961—2018年新巴爾虎左旗、新巴爾虎右旗和滿洲里市氣象站逐日平均氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度觀測數(shù)據(jù)下載自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng). 計(jì)算各氣象站每年逐日氣溫和相對濕度的算數(shù)平均值作為3個(gè)氣象站年均氣溫和相對濕度，每年逐日降水量和蒸發(fā)量之和作為當(dāng)年累積降水量和蒸發(fā)量. 以3個(gè)氣象站氣象要素平均值代表呼倫湖區(qū)域逐年氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度[2,13,18].

1.3 分析方法

分別采用曼-肯德爾(Mann-Kendall，M-K)趨勢檢驗(yàn)、M-K突變檢驗(yàn)和小波分析法解析呼倫湖水面面積以及呼倫湖區(qū)域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度的變化趨勢、突變點(diǎn)和周期性變化特征；采用一元線性回歸法計(jì)算各因子變化傾向率；采用皮爾遜相關(guān)性分析(Pearson correlation analysis)和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法分析水面面積與氣象要素的相關(guān)性，進(jìn)而反映水面面積對氣候變化的響應(yīng).

1.3.1M-K趨勢和突變檢驗(yàn)

M-K趨勢檢驗(yàn)和突變檢驗(yàn)是世界氣象組織推薦并已廣泛使用的非參數(shù)檢驗(yàn)法，具有對樣本概率分布無要求的優(yōu)點(diǎn)[23-24]. M-K趨勢檢驗(yàn)通過計(jì)算檢驗(yàn)值(Z值)判斷時(shí)間序列變化趨勢是否顯著，計(jì)算方法見文獻(xiàn)[25]. M-K突變檢驗(yàn)通過計(jì)算統(tǒng)計(jì)量時(shí)間序列UF和UB判斷所檢驗(yàn)時(shí)間序列是否存在突變點(diǎn)，當(dāng)UF和UB交點(diǎn)位于95%置信區(qū)間(-1.96～1.96)內(nèi)時(shí)，交點(diǎn)對應(yīng)的時(shí)間即為發(fā)生顯著突變的時(shí)間(P<0.05)，計(jì)算方法見文獻(xiàn)[24].

1.3.2小波分析

小波分析法把時(shí)間序列分解為時(shí)間和頻率的貢獻(xiàn)，能有效分析序列在不同時(shí)間尺度上的周期結(jié)構(gòu)和異常變化規(guī)律[26]，被廣泛用于水文、氣象時(shí)間序列的周期分析[27-29]. 采用MATLAB中的Morlet小波分析計(jì)算各因子小波系數(shù)和小波方差，公式[27]如下：

(1)

(2)

小波系數(shù)實(shí)部的等值線能夠反映不同時(shí)間尺度下序列的周期變化及在時(shí)間域上的分布，實(shí)部系數(shù)為正表示處于偏高階段，為負(fù)則表示處于偏低階段，等值線越密集表明信號越強(qiáng)[30]. 小波方差表示時(shí)間序列中該周期波動的強(qiáng)弱或能量大小[31]，小波方差值越大，對應(yīng)時(shí)間尺度的周期性變化特征越顯著.

1.3.3灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種基于灰色系統(tǒng)理論的高效的不確定系統(tǒng)研究方法，具有對數(shù)據(jù)要求低且計(jì)算量小、便于廣泛應(yīng)用的特點(diǎn)[32]；其基本思想是根據(jù)變量時(shí)間序列幾何形狀的相似程度來判別其聯(lián)系是否緊密，形狀越相似，相應(yīng)序列關(guān)聯(lián)度越大. 灰色關(guān)聯(lián)分析常用于多因素分析中，通過計(jì)算多個(gè)因素與同一參考序列之間的關(guān)聯(lián)度來確定主導(dǎo)因子[33]. 計(jì)算方法見文獻(xiàn)[34].

M-K趨勢檢驗(yàn)、M-K突變檢驗(yàn)、一元線性回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析由Excel 2016軟件完成，小波分析和Pearson相關(guān)性分析分別通過MATLAB R2016a和IBM SPSS Statistics 19軟件完成. 圖片采用Origin 2018軟件繪制.

2 結(jié)果與分析

2.1 呼倫湖水面面積變化特征

1961—2018年呼倫湖水面面積在 1 739～2 360 km2之間，2011年最小，1991年最大〔見圖1(a)〕. M-K趨勢檢驗(yàn)結(jié)果(見表1)顯示，近年來呼倫湖水面面積顯著減小(Z=-5.35，P<0.01)，57年間減小了415 km2，相當(dāng)于1991年面積的17.6%，變化傾向率為-72.84 km2/(10 a). 近60年呼倫湖水面面積變化分為5個(gè)階段：1961—1963年的擴(kuò)張期；1964—1983年的萎縮期；1984—2000年的恢復(fù)期；2001—2009年的快速萎縮期，8年間水面面積減小了473 km2，平均每年減小59 km2；2009年“引河濟(jì)湖”工程實(shí)施以后，水面面積逐漸恢復(fù)，近年來穩(wěn)定在 2 030 km2左右. M-K突變檢驗(yàn)結(jié)果〔見圖1(b)〕顯示，呼倫湖水面面積在1998年前后發(fā)生突變，平均值從1961—1998年的 2 247 km2減至1999—2018年的 1 972 km2.

呼倫湖水面面積小波方差圖〔見圖2(a)〕僅在時(shí)間尺度28 a處存在1個(gè)明顯峰值，表明水面面積存在28 a左右的變化周期. 由小波系數(shù)實(shí)部值等值線圖〔見圖2(b)〕可知，1961—2018年呼倫湖水面面積在28 a時(shí)間尺度上經(jīng)歷了3個(gè)較完整的大小變換周期，1961—1967年、1978—1985年、1995—2003年和2013—2018年為水面面積較大時(shí)期，1968—1977年、1986—1994年和2004—2012年為水面面積較小時(shí)期.

圖1 1961—2018年呼倫湖水面面積及其M-K突變檢驗(yàn)結(jié)果Fig.1 Lake area of Hulun Lake from 1961 to 2018 and its M-K abrupt change test results

表1 1961—2018年呼倫湖水面面積及區(qū)域氣象要素 變化傾向率和M-K趨勢檢驗(yàn)值(Z值)Table 1 Tendency rates and M-K Z statistics of lake area of Hulun Lake and the meteorological elements during 1961-2018

圖2 1961—2018年呼倫湖水面面積小波方差圖和小波系數(shù)實(shí)部值等值線圖Fig.2 Wavelet variance and contour map of the real part of wavelet coefficients of the lake area of Hulun Lake from 1961 to 2018

2.2 呼倫湖區(qū)域氣候變化特征

1961—2018年呼倫湖區(qū)域多年平均氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度分別為0.38 ℃、265 mm、1 724 mm、61.2%，蒸發(fā)量是降水量的6.5倍. 57年間年均氣溫和蒸發(fā)量顯著上升(P<0.01)，相對濕度顯著降低(P<0.01)，而降水量呈非顯著減少趨勢(P>0.05)，反映出呼倫湖區(qū)域暖干化的氣候變化趨勢.

呼倫湖區(qū)域氣溫和蒸發(fā)量分別在1988年和2004年左右發(fā)生突變(見圖3)，在突變點(diǎn)以前呈下降趨勢，突變點(diǎn)之后呈上升趨勢. 相對濕度在2000年左右發(fā)生突變，由1961—1979年上升和1979—2000年微弱下降變?yōu)?000年以后顯著下降(P<0.05). 降水量大致經(jīng)歷1961—1964年上升、1964—1983年下降、1983—2003年上升和2003—2018年下降4個(gè)階段，變化趨勢始終不顯著(P>0.05)，不存在顯著突變點(diǎn).

圖3 1961—2018年呼倫湖區(qū)域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度M-K突變檢驗(yàn)結(jié)果Fig.3 M-K abrupt change test results of the annual air temperature, precipitation, evaporation and relative humidity of Hulun Lake area from 1961 to 2018

呼倫湖區(qū)域降水量、蒸發(fā)量和相對濕度小波方差圖最高峰均位于28 a時(shí)間尺度處(見圖4)，即變化主周期均為28 a左右，與呼倫湖水面面積變化周期相同. 此外，降水量還存在8 a和11 a的第二主周期以及19 a左右的次周期，蒸發(fā)量也存在22 a左右的第二主周期和8 a左右的準(zhǔn)周期，呈現(xiàn)多時(shí)間尺度的周期性變化特征. 氣溫存在3個(gè)尺度的變化周期，分別為20 a左右的第一主周期、5～6 a的第二主周期以及10 a左右的次周期.

圖4 1961—2018年呼倫湖區(qū)域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度小波方差圖Fig.4 Wavelet variance of the annual air temperature, precipitation, evaporation and relative humidity of Hulun Lake area from 1961 to 2018

在第一主周期時(shí)間尺度上，1961—2018年呼倫湖區(qū)域氣溫經(jīng)歷了4個(gè)較完整的高低變換周期(見圖5)，1961—1964年、1973—1981年、1990—1996年、2003—2009年和2016—2018年為高溫期，1965—1972年、1982—1989年、1997—2002年和2010—2015年為低溫期. 降水經(jīng)歷了3個(gè)較完整的豐枯變換周期，1961—1966年、1975—1983年、1992—2000年和2012—2018年為豐水期，1967—1974年、1984—1991年和2001—2011年為枯水期. 蒸發(fā)量和相對濕度也經(jīng)歷了3個(gè)完整的高低變換周期，它們偏高和偏低的年份分別與呼倫湖水面面積較大和較小的年份重合，因此，呼倫湖水面面積周期性變化特征與區(qū)域蒸發(fā)量和相對濕度完全一致. 水面面積較大和較小的年份分別始于降水豐水期和枯水期之后1～3年，反映出水面面積對降水量變化響應(yīng)的時(shí)滯性.

圖5 1961—2018年呼倫湖區(qū)域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度小波系數(shù)實(shí)部值等值線圖Fig.5 Contour maps of the real part of the wavelet coefficients of the annual air temperature, precipitation, evaporation and relative humidity of Hulun Lake area from 1961 to 2018

2.3 呼倫湖水面面積與氣象要素的相關(guān)性

為揭示人工調(diào)水對呼倫湖水面面積與氣候變化響應(yīng)關(guān)系的可能影響，分別分析1961—2018年、調(diào)水前的1961—2008年以及調(diào)水后的2009—2018年3個(gè)時(shí)段呼倫湖水面面積與氣象要素的相關(guān)性. 相關(guān)性分析中只考慮與水面面積密切相關(guān)的氣溫、降水量和蒸發(fā)量3個(gè)要素[3,13,18-19]，結(jié)果見表2.

Pearson相關(guān)性分析表明，1961—2018年呼倫湖水面面積與蒸發(fā)量呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01)，相關(guān)系數(shù)為-0.546，蒸發(fā)量增大是呼倫湖水面面積減小的重要影響因素. 呼倫湖水面面積與氣溫呈負(fù)相關(guān)，與降水量呈正相關(guān)，但相關(guān)性均不顯著(P>0.05)，這兩個(gè)因素對水面面積的直接影響較小. 1961—2018年呼倫湖水面面積與降水量和蒸發(fā)量灰色關(guān)聯(lián)度為0.938～0.960，水面面積與氣溫關(guān)聯(lián)度低，表明降水量和蒸發(fā)量對呼倫湖水面面積有影響，其中蒸發(fā)量的影響更重要，與Pearson相關(guān)性分析結(jié)果一致.

如果只考慮調(diào)水前的數(shù)據(jù)，與1961—2018年相比，呼倫湖水面面積與降水量的Pearson相關(guān)系數(shù)以及其與氣溫的灰色關(guān)聯(lián)度均略有減小，與氣溫、蒸發(fā)量的Pearson相關(guān)系數(shù)以及其與降水量、蒸發(fā)量的灰色關(guān)聯(lián)度均增大，水面面積與氣象要素的相關(guān)性總體增強(qiáng). 除蒸發(fā)量外，呼倫湖水面面積與氣溫也呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)，相關(guān)系數(shù)為-0.363，氣溫升高對呼倫湖1961—2008年水面面積減小也有影響，其程度弱于蒸發(fā)量. 1961—2008年水面面積與氣象要素的灰色關(guān)聯(lián)度排序?yàn)檎舭l(fā)量>降水量>氣溫，與1961—2018年結(jié)果一致，可見蒸發(fā)量是水面面積變化的主導(dǎo)因子.

人工調(diào)水實(shí)施以后的2009—2018年，Pearson相關(guān)性分析表明呼倫湖水面面積與氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.05)，這與氣溫上升對非冰川融雪補(bǔ)給湖泊水面面積的減小作用相矛盾，人工調(diào)水嚴(yán)重干擾了2009—2018年呼倫湖水面面積對氣候變化的響應(yīng)，該時(shí)段水面面積與氣溫、降水量、蒸發(fā)量的灰色關(guān)聯(lián)度也明顯小于其他兩個(gè)時(shí)段.

表2 呼倫湖水面面積與氣象要素的Pearson 相關(guān)系數(shù)及灰色關(guān)聯(lián)度Table 2 Pearson correlation and grey relational coefficients of lake area of Hulun Lake and the meteorological elements

3 討論

3.1 呼倫湖區(qū)域近60年的氣候水文變化特征

呼倫湖區(qū)域近60年來氣溫顯著升高、蒸發(fā)量顯著增大、相對濕度顯著降低、降水量非顯著減少，氣候趨于暖干化，與已有文獻(xiàn)[3,7,19]研究結(jié)果一致. 近60年來呼倫湖水面面積顯著減小，其中2001—2009年表現(xiàn)最為劇烈. 受全球大規(guī)模氣候變化影響[20]，2001—2009年呼倫湖區(qū)域處于高溫少雨的干旱期，與1961—2018年多年均值相比，平均溫度和蒸發(fā)量分別高出0.9 ℃和161 mm，而降水量減少47 mm，有研究[2,35]認(rèn)為氣候變化背景下入湖徑流減小是此階段水面面積急劇減小的最主要原因. 呼倫湖水面面積在1998年發(fā)生突變，與區(qū)域相對濕度和蒸發(fā)量突變時(shí)間(分別為2000年和2004年)接近，而氣溫的突變時(shí)間更早(1988年)，說明區(qū)域氣候變化最開始表現(xiàn)為氣溫顯著升高，10～16 a后區(qū)域蒸發(fā)量和相對濕度以及呼倫湖水面面積發(fā)生突變.

降水量、蒸發(fā)量、相對濕度和水面面積均存在28 a左右的變化主周期，與已有文獻(xiàn)[14,18]中報(bào)道的呼倫湖水面面積、水位及蒸發(fā)量、降水量存在25～27 a的主周期接近. 水面面積與蒸發(fā)量和相對濕度周期性變化特征完全一致，與降水量變化主周期相同，反映出水面面積對氣候的周期波動存在相應(yīng)的響應(yīng). 通過對氣候要素和水面面積的突變和周期性變化特征的詳細(xì)對比分析，該文明確了呼倫湖區(qū)域氣候水文要素的突變順序，指出水面面積、蒸發(fā)量和相對濕度周期性波動完全一致，有助于深入理解呼倫湖區(qū)域氣候變化的影響.

3.2 呼倫湖水面面積對氣候變化的響應(yīng)

湖泊面積變化是其水量平衡的具體體現(xiàn). 湖泊水量平衡取決于湖面降水、地表水入湖徑流和地下水入湖徑流等補(bǔ)給部分以及湖泊水面蒸發(fā)、出湖徑流和人工取水等水量消耗部分[2]. 工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)每年從呼倫湖的取水量僅占入湖徑流量的2%[7]，對水量平衡的影響較小. 除1971年等少數(shù)年份外，近60年來呼倫湖湖水無外泄，屬內(nèi)流湖[2]. 因此，湖面蒸發(fā)是呼倫湖水量消耗的主要途徑. Pearson相關(guān)性分析表明，區(qū)域蒸發(fā)量增大是1961—2018年呼倫湖水面面積(水量)減小的重要影響因素，氣溫升高和蒸發(fā)量增大是1961—2008年水面面積減小的影響因素，而水面面積與降水量相關(guān)性不顯著，與文獻(xiàn)[13,19]結(jié)果一致. Pearson相關(guān)性分析是對兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的衡量[36]，其結(jié)果可能與實(shí)際不符，體現(xiàn)在2009—2018年呼倫湖水面面積與氣溫呈顯著正相關(guān)，相關(guān)文獻(xiàn)[18-19]中也有類似發(fā)現(xiàn)，如呼倫湖水面面積與降水量呈顯著負(fù)相關(guān)，與蒸發(fā)量呈顯著正相關(guān)，與降水量對面積增長的促進(jìn)作用、蒸發(fā)量的削弱作用的實(shí)際情況相矛盾. 為增加結(jié)果的可靠性，該研究又采用了灰色關(guān)聯(lián)分析法，該方法尚鮮見用于分析氣候變化對呼倫湖水文特征的影響. 結(jié)果表明，1961—2018年和1961—2008年呼倫湖水面面積與區(qū)域蒸發(fā)量和降水量存在極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性[33]，關(guān)聯(lián)度為0.938～0.973，降水量對水面面積的影響弱于蒸發(fā)量. 綜合上述兩種方法分析結(jié)果可知，氣候變化引起的蒸發(fā)量增大是1961—2018年和1961—2008年呼倫湖水面面積減小的重要原因，與文獻(xiàn)[18]結(jié)論不一致，該文獻(xiàn)通過比較氣溫和降水對呼倫湖水面面積變化的貢獻(xiàn)率得出降水量占主導(dǎo)作用，并未對蒸發(fā)量貢獻(xiàn)予以討論.

1961—2018年和1961—2008年呼倫湖水面面積與氣溫和蒸發(fā)量的Pearson相關(guān)系數(shù)絕對值為0.363～0.553，屬于弱到中等程度相關(guān)，表明水面面積還受到其他因素的影響[2-3]，如地表水和地下水入湖徑流的減少. 進(jìn)一步分析氣象要素間相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，蒸發(fā)量與氣溫呈顯著正相關(guān)(P<0.01，相關(guān)系數(shù)為0.345～0.371)，與降水量和相對濕度呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01，相關(guān)系數(shù)為-0.821～-0.513). 可見，區(qū)域氣候暖干化導(dǎo)致呼倫湖水面蒸發(fā)量增大，水量消耗增加，同時(shí)降水減少使湖面降水和入湖徑流補(bǔ)給減少，呼倫湖水量入不敷出，水面面積萎縮.

1961—2008年呼倫湖水面面積與氣象要素的相關(guān)性強(qiáng)于1961—2018年，可能與氣候變化的非均勻性以及人工調(diào)水有關(guān). 根據(jù)文獻(xiàn)[37-38]可知，3個(gè)氣象站觀測蒸發(fā)量與呼倫湖水面蒸發(fā)量的折算系數(shù)為0.61～0.65，計(jì)算出2009—2018年呼倫湖湖面蒸發(fā)耗水量為22.5×108～24.0×108m3/a，是“引河濟(jì)湖”工程最大調(diào)水量(11.0×108m3/a)[39]的2倍以上. 2009—2018年克魯倫河和烏爾遜河平均總?cè)牒搅髁考s為9.0×108m3/a[2]，人工調(diào)水量雖遠(yuǎn)小于湖面蒸發(fā)耗水量，但與天然河流入湖徑流量相當(dāng)，人工調(diào)水量在呼倫湖水量平衡中占重要作用，這是人工調(diào)水實(shí)施后嚴(yán)重干擾呼倫湖水面面積對氣候變化的響應(yīng)的根本原因.

4 結(jié)論

a) 1961—2018年呼倫湖水面面積為 1 739～2 360 km2，總體以72.84 km2/(10 a)的速率顯著減小，其中2001—2009年急劇減小，2009年人工調(diào)水實(shí)施以后水面面積逐漸恢復(fù)并穩(wěn)定在 2 030 km2左右.

b) 呼倫湖水面面積對氣候的突變和周期波動存在相應(yīng)的響應(yīng)，水面面積突變時(shí)間與蒸發(fā)量和相對濕度接近，周期性變化特征與蒸發(fā)量和相對濕度完全一致.

c) 氣候變化引起的蒸發(fā)量增大是呼倫湖水面面積減小的重要原因，2009年人工調(diào)水實(shí)施以后嚴(yán)重干擾了呼倫湖水面面積對氣候變化的響應(yīng).