安徽省旅游業(yè)發(fā)展模式構(gòu)建與實(shí)證分析*

丁怡帆,李長書

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,旅游業(yè)逐漸成為我國發(fā)展勢頭最強(qiáng)勁、規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)之一。安徽省作為傳統(tǒng)的旅游大省,旅游資源極為豐富,擁有黃山、安慶等多個(gè)著名的旅游城市。安徽省政府對旅游業(yè)一直高度重視,先后發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展 加快旅游強(qiáng)省建設(shè)的實(shí)施意見》和《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展 加快旅游強(qiáng)省建設(shè)若干政策的通知》,不斷推動安徽省旅游業(yè)快速發(fā)展。2000-2018年,除了2003年由于非典的因素導(dǎo)致旅游業(yè)發(fā)展受阻外,安徽省旅游產(chǎn)業(yè)一直保持著較高的發(fā)展速度,安徽省國內(nèi)旅游收入由2000年的150.48億元,2018年突破7 030億元。在近20 a的時(shí)間中,安徽省旅游收入增長45倍之多,每年平均增長2.5倍左右。目前,安徽省正處于由旅游大省向旅游強(qiáng)省邁進(jìn)的關(guān)鍵階段,力求到2022年全省旅游收入突破1.2萬億元,旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的綜合貢獻(xiàn)率超過12%。當(dāng)前，如何更有效率地發(fā)展全省旅游業(yè)顯得尤為重要。然而,在安徽省旅游業(yè)取得一定發(fā)展的同時(shí),也存在著一些急需解決的問題,例如全省旅游發(fā)展總體水平較外省仍相對較低,省內(nèi)地區(qū)旅游發(fā)展相對不平衡,特色景點(diǎn)路線較少,客源主要依靠國內(nèi)市場,旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為不合理等。由于“新冠”疫情的影響,2020年1月全國鐵路發(fā)送旅客量同比下降81.9%,全國民航同比下降74.5%,各省旅游收入迎來斷崖式下滑,旅游業(yè)陷入低迷期,如何在疫情過后進(jìn)行旅游業(yè)的復(fù)蘇成為推動安徽省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展并向旅游強(qiáng)省邁進(jìn)的難題之一[1]。為減小安徽省旅游發(fā)展阻力,提高安徽旅游業(yè)的競爭力,加快疫情后安徽省旅游業(yè)的復(fù)蘇,有必要對影響安徽省旅游發(fā)展力的核心因素進(jìn)行探究。

近年來,許多國內(nèi)學(xué)者對旅游發(fā)展的影響因素進(jìn)行了諸多分析,王勝鵬等[2](2020)通過構(gòu)建DNA模型對中國大陸31個(gè)省份2000-2016年的旅游發(fā)展效率進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通因素以及旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游發(fā)展綜合效率有正向影響。石培華等[3](2020)選取60個(gè)旅游城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分法分析全域旅游模式對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)構(gòu)建全域旅游示范區(qū)，打造一個(gè)區(qū)域的全域旅游模式,可以增加該地區(qū)的旅游投資、改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而推動旅游業(yè)的發(fā)展。周力[4](2019)通過構(gòu)建旅游消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對城鄉(xiāng)居民旅游消費(fèi)預(yù)測進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)旅游消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在短期內(nèi)的波動對城鄉(xiāng)居民均有影響,長期內(nèi)的波動只對農(nóng)村居民有影響。呂雁琴等[5](2019)運(yùn)用固定效應(yīng)模型以及分位數(shù)回歸模型,選取西北5個(gè)省份的旅游相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)恩格爾系數(shù)的降低與技術(shù)進(jìn)步對旅游業(yè)的增長有顯著作用,市場化進(jìn)程的加快以及人力資本的增大對旅游經(jīng)濟(jì)增長具有正向影響。侯志強(qiáng)[6](2018)選取中國30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),以交通因素為變量構(gòu)建空間計(jì)量模型,發(fā)現(xiàn)交通的便捷程度對旅游收入有正向影響,旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資、勞動投入等因素對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長有協(xié)同影響。徐翠蓉等[7](2017)通過構(gòu)建空間計(jì)量模型對我國旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,我國區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間上存在較強(qiáng)的溢出效應(yīng),旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)質(zhì)量對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的乘數(shù)作用。王寧等[8](2020)選取2010-2017年我國31個(gè)省份的旅游數(shù)據(jù),通過構(gòu)建路徑分析模型和面板模型分析我國旅游收入的影響因素,得出交通便利程度、旅游資源豐富度、常住人口規(guī)模和人均旅游花費(fèi)對國內(nèi)旅游收入都有一定影響。謝萍[9](2015)通過構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型,分析資源、環(huán)境、管理等多個(gè)影響因素對安徽旅游競爭力的影響,得出安徽省旅游競爭力的首要影響因素為自然資源,且安徽省旅游競爭力還有待提高。朱家明等[10](2019)以黃山風(fēng)景區(qū)為研究對象,構(gòu)建計(jì)量模型對安徽省旅游經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行探究,認(rèn)為消費(fèi)水平和人口數(shù)量的提高可以帶動旅游的發(fā)展。

綜上所述,影響我國旅游發(fā)展的因素眾多,有越來越多的學(xué)者參與了相關(guān)課題的探究,但大多是以多省或全國為研究范圍,且大多是圍繞經(jīng)濟(jì)因素探究對旅游發(fā)展的影響,對于單獨(dú)省份旅游發(fā)展影響因素以及周轉(zhuǎn)量、公路里程等交通因素的實(shí)證分析還相對較少,且在政策建議時(shí)大多都圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)等方面展開,少有對當(dāng)?shù)芈糜翁厣Ｊ綐?gòu)建提出建議。因此,本文以安徽省為研究對象,選取2000-2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列模型,進(jìn)行多重共線性、自相關(guān)等檢驗(yàn),實(shí)證探究安徽省旅游發(fā)展因素,并提出有利于提高安徽省旅游發(fā)展力，疫情后安徽省旅游業(yè)復(fù)蘇以及當(dāng)?shù)靥厣糜文Ｊ綐?gòu)架的相關(guān)建議。

1 安徽旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

安徽省地處長江流域,發(fā)展旅游業(yè)有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,“十一五”“十二五”“十三五”期間推出了多項(xiàng)旅游政策,旅游業(yè)得到了迅速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年安徽省入境旅游人數(shù)607萬次,全域旅游規(guī)模不斷擴(kuò)大,省內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)不斷完善。但相較兄弟省旅游收入，安徽省旅游收入仍處于中下水平,發(fā)展較為緩慢。為進(jìn)一步探究安徽省旅游發(fā)展力,通過省內(nèi)和省外2個(gè)方面對比分析安徽省旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

1.1 省外對比

選取包括安徽省在內(nèi)的22個(gè)大陸省份(排除自治區(qū)和直轄市)2017-2018年的旅游收入數(shù)據(jù),計(jì)算得出同比增長率。如表1所示,相較于2017年，安徽省2018年旅游收入有一定的增長,同比增長率高達(dá)20.64%，位于第10位。2017年旅游收入位于第11位,2018年處于第12位,整體變化不大,均處于中等或中下等水平。由此可見,安徽省旅游收入有待提高,整體發(fā)展力不高。

表1 22省份2017-2018年旅游收入(億元)Tab. 1 Tourism revenue of 22 provinces from 2017 to 2018 (100 million yuan)

1.2 省內(nèi)對比

2000-2018年安徽各地級市旅游收入數(shù)據(jù)(表2)顯示,合肥、蕪湖、黃山、安慶和池州5個(gè)城市的旅游收入一直位于安徽省前5名,占安徽省總旅游收入的60%以上,發(fā)展勢頭較為強(qiáng)勁。2000-2007年,黃山一直位于安徽省旅游收入首位,合肥在2008年首次超越黃山,并在以后年份一直保持安徽省首位旅游收入城市。2018年，旅游收入最低的淮北與最高的合肥相差1 612.1億元。由此發(fā)現(xiàn),安徽省內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展不平衡,淮北、淮南等城市旅游業(yè)發(fā)展極為緩慢。

表2 2000-2018年安徽各地級市旅游收入?yún)R總表(億元)Tab. 2 Summary of tourism revenue of all prefecture-level cities in Anhui Province from 2000 to 2018 (100 million yuan)

綜上,安徽省旅游業(yè)相對于省外發(fā)展較為緩慢,省內(nèi)旅游業(yè)存在著地區(qū)發(fā)展不平衡等問題。因此,對安徽省旅游發(fā)展力的影響因素構(gòu)建模型并進(jìn)行實(shí)證分析有著一定的必要性和針對性。

2 模型構(gòu)建

2.1 選取變量

由于一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展受到多個(gè)因素影響,故本文選用多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.1.1 選取被解釋變量

安徽省國內(nèi)旅游收入(Y)。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年安徽省旅游總收入7 241億元,而國內(nèi)旅游收入7 030億元,占旅游總收入的97.09%,且安徽省旅游收入一直以國內(nèi)旅游收入為主,外匯旅游收入占比很少。因此,國內(nèi)旅游收入在一定程度上可以更好地表示安徽省旅游業(yè)的發(fā)展力。

2.1.2 選取解釋變量

(1)安徽省人均生產(chǎn)總值(X1)

一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展在很大程度上取決于這個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,依賴于這個(gè)地區(qū)人們的消費(fèi)水平。而人均地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),反映該地區(qū)人們的消費(fèi)能力。人均地區(qū)生產(chǎn)總值的提高,在一定程度上可以提高該地區(qū)的旅游需求,提高地區(qū)旅游發(fā)展力。

(2)安徽省公路里程(X2)和鐵路營業(yè)里程(X3)

當(dāng)前旅游運(yùn)輸仍以公路和鐵路2種方式為主。一個(gè)地區(qū)的公路和鐵路狀況越好,就越能吸引旅客前來游玩,進(jìn)而提高旅游收入,帶動旅游業(yè)的發(fā)展。

(3)安徽省鐵路旅客周轉(zhuǎn)量(X4)

鐵路旅客周轉(zhuǎn)量是指在一定時(shí)期內(nèi),乘坐鐵路的旅客數(shù)量與運(yùn)送距離的乘積。它不僅可以衡量一個(gè)地區(qū)的旅游運(yùn)輸狀況,還可以反映出該地區(qū)的旅客數(shù)量,一個(gè)地區(qū)的鐵路游客周轉(zhuǎn)量的提高往往可以帶動當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展。

(4)其他因素(ε)

將政策、消費(fèi)習(xí)慣、環(huán)境偏好等因素歸入隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)闡明

為了保證實(shí)證分析的高效性和權(quán)威性,本文選取了《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS(Economy Prediction System)數(shù)據(jù)庫中2000-2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表3)。

3 實(shí)證分析

3.1 OLS參數(shù)估計(jì)

運(yùn)用Eviews 9軟件對表3數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘估計(jì),結(jié)果如表4所示。

表3 2000-2018年所選變量數(shù)據(jù)Tab. 3 Data of selected variables from 2000 to 2018

表4 多元線性回歸結(jié)果Tab. 4 Results of multiple linear regression

R-squared=0.949 270,F-statistic=65.492 73,

AdjustedR-squared=0.934 776,

Prob(F-statistic)=0.000 000。

多元線性回歸模型估計(jì)的結(jié)果為:

Y=-1 383.598+0.116X1-
144.871X2+3 362.147X3+4.043X4，

F=65.493,DW=0.895。

綜上所述,回歸模型可能存著多重共線性等問題,需要進(jìn)行修正。

3.2 模型修正3.2.1 多重共線性檢驗(yàn)

(1)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

利用表3中的數(shù)據(jù)在Eviews 9軟件中求出Y,X1,X2,X3,X4的相關(guān)系數(shù)矩陣(見表5),通過相關(guān)系數(shù)來分析各變量之間的關(guān)系。

表5 相關(guān)系數(shù)矩陣Tab. 5 Correlation coefficient matrix

在相關(guān)系數(shù)矩陣中,各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)最小值為0.802 834,故而存在較為嚴(yán)重的多重共線性問題。

1.1一般資料2015年1月至2016年2月我院對脾腎陽虛型青春期功血患者74例開展了分析研究,將患者分成對照組和實(shí)驗(yàn)組,均有37例患者,我們根據(jù)《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》[2]與《婦產(chǎn)科學(xué)》對患者的臨床癥狀進(jìn)行了判斷分析,均確診,實(shí)驗(yàn)組患者最小11歲,最大18歲,平均(14.2±15)歲,對照組患者最小11歲,最大18歲,平均(14.5±11)歲。兩組的一般性資料對比不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異性,能夠進(jìn)行比較分析。

(2)逐步回歸

由相關(guān)系數(shù)矩陣可知,解釋變量安徽省人均生產(chǎn)總值(X1)與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)最高,且根據(jù)理論分析,安徽省人均生產(chǎn)總值應(yīng)是旅游收入的最主要影響因素。因此以X1對應(yīng)的回歸方程作為基礎(chǔ)模型,將其余變量逐個(gè)引入,并運(yùn)用Eviews 9軟件進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表6所示。

表6 逐步回歸結(jié)果Tab. 6 Results of stepwise regression

當(dāng)顯著性水平α=0.05時(shí),在X1方程的基礎(chǔ)上引入X3后得到的方程無法通過t檢驗(yàn),引入X2后的方程無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),引入X4的方程t檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)均無法通過。故而剔除X2,X3,X4,逐步回歸分析后最終方程為:

Y=-1 018.640+0.137 0X1,

(235.264) (0.009)

t=(-4.330) (15.113)

F=228.393,DW=0.498。

修正后的模型雖然得到了一定的改善,但在上述的逐步回歸分析過程中,隨著新的解釋變量的引入,模型的可決系數(shù)在不斷增大,如果把X2,X3,X4全部剔除,容易使模型失去有用的樣本信息。因此,對X1,X2,X3,X4分別取對數(shù)后生成lnX1,lnX2,lnX3,lnX4,以lnX1對應(yīng)的方程為基礎(chǔ)進(jìn)行逐步回歸分析,但最終得到的結(jié)果仍只有一個(gè)解釋變量lnX1。為了進(jìn)一步優(yōu)化模型,構(gòu)建如下雙對數(shù)模型:

lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+

β3lnX3+β4lnX4+u,

其中，β0為雙對數(shù)模型的常數(shù)項(xiàng)，u為隨機(jī)擾動項(xiàng)。并再次進(jìn)行上述檢驗(yàn),最終得到的方程為:

lnY=-4.067+1.271lnX1+1.149lnX3,

t=(-1.782) (7.411) (2.237)

F=740.338,DW=1.512。

根據(jù)可決系數(shù)和F統(tǒng)計(jì)量的對比得知,經(jīng)過逐步回歸分析后得到的雙對數(shù)模型要優(yōu)于上述的線性模型。

3.2.2 異方差檢驗(yàn)

3.2.3 自相關(guān)檢驗(yàn)

對模型進(jìn)行LM檢驗(yàn),當(dāng)顯著性水平α=0.05時(shí),發(fā)現(xiàn)在允許的滯后階數(shù)范圍內(nèi),Prob均大于0.05,故模型不存在自相關(guān)。

此外,對模型進(jìn)行偏自相關(guān)檢驗(yàn)(表7),發(fā)現(xiàn)Eviews8中模型相關(guān)系數(shù)的直方圖均沒有超過虛線部分,且Prob均大于0.05,所以并不存在自相關(guān)。模型自相關(guān)檢驗(yàn)通過。

表7 偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)Tab. 7 Partial autocorrelation coefficient test

3.2.4 研究結(jié)果表述

綜上,影響安徽省旅游發(fā)展力的函數(shù)為:

lnY=-4.067+1.271lnX1+1.149lnX3,

(2.284) (0.172) (0.514)

t=(-1.782) (7.411) (2.237)

F=740.338,DW=1.512。

該模型的估計(jì)結(jié)果表明,當(dāng)其他解釋變量不變時(shí),人均生產(chǎn)總值增長1%,旅游收入提高1.271%;鐵路營業(yè)里程增長1%,旅游收入提高1.149%。安徽人均生產(chǎn)總值與鐵路營業(yè)里程對安徽省旅游收入有顯著的正向影響。

4 結(jié)論與建議

根據(jù)最終得到的雙對數(shù)模型可知,安徽省人均生產(chǎn)總值和鐵路營業(yè)里程均對安徽省旅游業(yè)收入有顯著影響。此外,分別對安徽省公路里程與安徽省旅客鐵路周轉(zhuǎn)量進(jìn)行最小二乘估計(jì),發(fā)現(xiàn)二者對安徽省旅游業(yè)收入也有顯著影響,而根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)探討可知,旅客鐵路周轉(zhuǎn)量除了隨著當(dāng)?shù)氐慕煌ㄔO(shè)施增長外,還主要隨著當(dāng)?shù)芈糜呜S富程度(如特色景點(diǎn)路線,宣傳程度等)的增加而增加,依據(jù)這些結(jié)論,并結(jié)合安徽省旅游業(yè)存在地區(qū)發(fā)展不均衡等急需解決的問題,本文對安徽省提高旅游發(fā)展力以及如何構(gòu)建特色模式提出以下建議。

(1)推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以經(jīng)濟(jì)帶動旅游發(fā)展力

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動人們消費(fèi)能力的不斷提高,可以直接推動旅游需求的提升。安徽省人口眾多,雖然為旅游業(yè)提供了一定數(shù)量的消費(fèi)人群,但貧困人口仍占有一定比例。2019年底，安徽省還有8.7萬貧困人口,貧困村與貧困縣在2020年4月底雖然已經(jīng)全部摘帽,但是這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然任重道遠(yuǎn),繼續(xù)堅(jiān)持精準(zhǔn)脫貧與精準(zhǔn)扶貧的戰(zhàn)略方針,改善貧困人口的生活條件,大力推動剛剛脫貧地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加惠民政策的實(shí)施,對當(dāng)?shù)厍熬拜^好的產(chǎn)業(yè)給予一定的支持。此外,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)與旅游資源的結(jié)合,在發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的同時(shí)帶動旅游業(yè)的發(fā)展,使二者相互促進(jìn)。在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),應(yīng)繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)勢,維持經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,加強(qiáng)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)的建設(shè)。

(2)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善旅游交通條件

旅游業(yè)是我國當(dāng)前最具綜合性的產(chǎn)業(yè)之一,它與交通業(yè)、餐飲業(yè)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)息息相關(guān),這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r往往可以決定旅游業(yè)的發(fā)展速度。安徽省要不斷提高各旅游區(qū)餐飲住宿的服務(wù)質(zhì)量,并完善旅游業(yè)的相關(guān)規(guī)定,加強(qiáng)監(jiān)管與調(diào)控力度,杜絕亂收費(fèi)、亂漲價(jià)等違規(guī)行為,培養(yǎng)專業(yè)化的旅客接待團(tuán)隊(duì),以周到的服務(wù)給旅客帶來最舒適的旅游體驗(yàn),吸引到更多的旅客。此外,安徽省旅游景點(diǎn)眾多,要進(jìn)一步優(yōu)化旅游景點(diǎn)之間與各景區(qū)內(nèi)部的交通狀況,完善車站、賓館、景區(qū)等一條龍交通路線,建設(shè)安徽省獨(dú)特的旅游交通網(wǎng)絡(luò),以便捷的交通方便游客出行。

(3)打造全域旅游模式,建設(shè)重點(diǎn)旅游路線

隨著時(shí)代的變遷,人們的需求越來越多樣化、個(gè)性化,傳統(tǒng)的觀光式旅游已經(jīng)很難滿足當(dāng)下的旅游市場。當(dāng)前國家提倡的全域旅游模式將旅游業(yè)與各行各業(yè)聯(lián)動,充分利用當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢要素,為旅客提供全過程、全時(shí)空的旅游體驗(yàn),滿足旅客的多元化需求[11]。基于此,安徽省應(yīng)響應(yīng)國家的號召,進(jìn)一步打造全域旅游模式,借助安徽省旅游資源豐富這一強(qiáng)力優(yōu)勢,加快旅游業(yè)與當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)、林業(yè)等產(chǎn)業(yè)融合的步伐,從而打造觀光、探險(xiǎn)、休閑、養(yǎng)生等旅游體驗(yàn)?zāi)Ｊ?借助宣城、黃山等地的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),打造獨(dú)特的鄉(xiāng)村旅游模式;與安徽省獨(dú)有的徽州文化、皖江文化以及黃梅戲文化等巧妙結(jié)合,建設(shè)文化旅游模式;此外,還可以聯(lián)動其他有關(guān)產(chǎn)業(yè)打造自駕游、都市旅游、紅色旅游等體驗(yàn)?zāi)Ｊ絒12]。安徽省相關(guān)部門應(yīng)利用區(qū)塊鏈等大數(shù)據(jù)技術(shù),對不同旅客的需求進(jìn)行分析,結(jié)合分析結(jié)果制定相關(guān)旅游供給政策,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)在旅游業(yè)領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,增加有效供給,最大化滿足不同層次、不同規(guī)模游客的旅游需求,實(shí)現(xiàn)安徽省旅游業(yè)的供求平衡。

(4)加大宣傳力度,打造“O2O旅游模式”

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展與普及,“O2O旅游模式”已經(jīng)成為了當(dāng)下旅游的主流模式,人們往往會先通過網(wǎng)絡(luò)做好旅游攻略,在看過網(wǎng)絡(luò)推薦和景點(diǎn)官網(wǎng)的描述后初步制定旅游計(jì)劃[13]。此外,大多旅客還會在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行賓館、飯店的預(yù)定等操作,以獲得更好的旅游體驗(yàn)。安徽省可以利用“線上宣傳+線下消費(fèi)體驗(yàn)”模式,積極利用互聯(lián)網(wǎng)平臺,突出當(dāng)?shù)芈糜翁厣?在網(wǎng)上就可以快速地了解當(dāng)?shù)鼐包c(diǎn)的全貌,以吸引更多的旅客。同時(shí)也要注意互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)際的統(tǒng)一性,不可夸大和編造,建立誠信旅游的形象。此外,安徽省應(yīng)進(jìn)一步完善線上服務(wù)的質(zhì)量,旅客可以通過互聯(lián)網(wǎng)快速地完成購票、預(yù)定賓館等操作,減少線下排隊(duì)購票造成的擁堵,避免旅客到達(dá)景區(qū)后無處可住的情況發(fā)生。

(5)仿照“烏鎮(zhèn)模式”,緩解南北差距

安徽省南北旅游業(yè)存在很大差距,南部旅游業(yè)收入占全省旅游業(yè)收入的70%以上,北部旅游業(yè)發(fā)展緩慢,旅游業(yè)發(fā)展不均衡是阻礙安徽省旅游業(yè)發(fā)展的巨大障礙之一。安徽省可參照浙江烏鎮(zhèn)的發(fā)展模式,以南部為“探路者”,不斷創(chuàng)新旅游模式,有效匹配旅游業(yè)的供需求關(guān)系。北部引進(jìn)南部有效的發(fā)展策略,逐漸縮小南北差距,一起協(xié)同發(fā)展。例如,皖北旅游業(yè)可參照黃山旅游模式,打造淮河風(fēng)情、亳州古城等獨(dú)具特色的旅游路線,縮短皖北與皖南的旅游業(yè)發(fā)展差距,推動安徽省旅游業(yè)整體協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展[14]。