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    機(jī)場運(yùn)行高峰時(shí)段確定方法研究

    2021-04-23 01:35:56李明捷陸搖搖汪家保
    科技和產(chǎn)業(yè) 2021年4期
    關(guān)鍵詞:高峰吞吐量時(shí)段

    李明捷, 陸搖搖, 汪家保

    (1.中國民用航空飛行學(xué)院 機(jī)場工程與運(yùn)輸管理學(xué)院, 四川 廣漢 618307; 2.華設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)北京民航設(shè)計(jì)研究院有限公司, 北京 101300)

    據(jù)民航局官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2019年全國239個(gè)民用運(yùn)輸機(jī)場運(yùn)送旅客13.5億人次,貨郵吞吐量1 709.6萬t,起降架次1 165.4萬架次,同比分別增長6.9%、2.1%和5.1%。其中,年旅客吞吐量在 1 000 萬人次以上的機(jī)場有39個(gè),占全國運(yùn)輸機(jī)場總數(shù)的16.3%;這些機(jī)場的年旅客運(yùn)送人數(shù)為11.3億人次,占全國機(jī)場旅客運(yùn)送總量的83.7%[1]。由此可見,民航運(yùn)輸業(yè)務(wù)量分布相對較為集中在一些大型運(yùn)輸機(jī)場,并且隨著機(jī)場交通密度的持續(xù)增加,勢必會給機(jī)場各子系統(tǒng)的運(yùn)行造成巨大壓力。并且,在機(jī)場實(shí)際運(yùn)行中,高峰時(shí)段流量在很大程度上決定了機(jī)場的各項(xiàng)設(shè)施、設(shè)備的運(yùn)行保障水平以及機(jī)場運(yùn)行的安全與效率,有必要對機(jī)場高峰時(shí)段的時(shí)間分布規(guī)律進(jìn)行詳細(xì)分析,進(jìn)而為合理安排航班和運(yùn)行保障資源、降低和減少延誤提供理論依據(jù)。

    學(xué)者們對機(jī)場高峰時(shí)段的確定進(jìn)行了諸多研究。吳曉等[2]通過對芝加哥奧海爾機(jī)場和倫敦希思羅機(jī)場陸側(cè)交通流的特性分析,發(fā)現(xiàn)其高峰日交通量分布具有相似的特點(diǎn);楊磊等[3]采用容量包絡(luò)線描述多機(jī)場系統(tǒng)進(jìn)離場耦合運(yùn)行高峰服務(wù)能力,據(jù)此提出基于頻次約束的分位回歸包絡(luò)線預(yù)測方法,并以上海兩場為例進(jìn)行驗(yàn)證[3];趙征和胡明華[4]通過研究機(jī)場歷史高峰運(yùn)行數(shù)據(jù)的頻率篩選閾值與樣本基數(shù)的關(guān)聯(lián),據(jù)此提出大數(shù)據(jù)樣本的歷史高峰服務(wù)架次評估方法;李雄等[5]以O(shè)AG航班計(jì)劃數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對全球大型機(jī)場航班起降時(shí)刻在機(jī)場全天24 h中的數(shù)量分布曲線進(jìn)行研究,探索總結(jié)航班波特性,以期合理有效組織航班運(yùn)行,提升機(jī)場使用效率;許辰澄等[6]按照機(jī)場時(shí)刻容量評估技術(shù)規(guī)范的最新要求,以置信區(qū)間的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ),對基于歷史數(shù)據(jù)的機(jī)場高峰服務(wù)能力評估方法進(jìn)行了改良和優(yōu)化;汪家保[7]建立了以飛機(jī)等待時(shí)間限定值為目標(biāo)的機(jī)位動態(tài)容量模型,并且明確指出高峰時(shí)段的確定是研究機(jī)位動態(tài)容量首先需要分析的內(nèi)容;許保光等[8]將機(jī)場繁忙程度這一因素加入到構(gòu)建到港延誤對離港延誤的波及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中,更準(zhǔn)確的預(yù)估航班延誤波及情況。

    1 機(jī)場高峰流量特性與高峰持續(xù)時(shí)間分析

    交通流理論是交通工程學(xué)的基礎(chǔ),它是以道路上的車流和人流為研究對象,運(yùn)用物理學(xué)和數(shù)學(xué)方法來描述交通特性[9]。本文引入交通流時(shí)間分布的概念,旨在探究不同機(jī)場的高峰日及高峰小時(shí)旅客流量和航班起降架次的時(shí)間分布特性。

    1.1 高峰日及高峰小時(shí)旅客流量特性分析

    借鑒公路小時(shí)交通量的確定方法,標(biāo)準(zhǔn)繁忙率(standard busy rate,SBR)將全年8 760 h的旅客流量按照降序排列,第30位小時(shí)對應(yīng)的旅客流量作為機(jī)場的設(shè)計(jì)流量,即全年只有29 h的旅客流量高于此值。SBR被作為設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)而廣泛應(yīng)用,即設(shè)計(jì)目標(biāo)年內(nèi)每年超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)間少于30 h,并且這部分超負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間在生產(chǎn)實(shí)踐中被認(rèn)為是可以接受的。通常,絕對高峰小時(shí)旅客流量一般為SBR的1.2倍。但英國機(jī)場管理局(British Aviation Administrdtion,BAA)通過研究各個(gè)機(jī)場年高峰小時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)繁忙率和高峰日旅客流量的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)隨著年旅客吞吐量的增加,SBR和高峰小時(shí)旅客流量也隨之增加。根據(jù)統(tǒng)計(jì),當(dāng)旅客吞吐量為200萬人次時(shí),高峰日與平均日流量之比為2.255,SBR與高峰小時(shí)流量之比為0.732;隨著年旅客吞吐量的逐步增加,達(dá)到5 000萬人次時(shí),高峰日與平均日流量之比為1.036,SBR與高峰小時(shí)流量之比為0.976。年旅客吞吐量與高峰流量的比例關(guān)系如圖1所示。

    圖1 年旅客吞吐量與高峰流量比例的關(guān)系

    由圖1可知,高峰日與平均日流量之比會隨著年旅客吞吐量的增加而逐步減小,SBR與高峰小時(shí)流量之比會隨著年旅客吞吐量的增加而逐步增大,最終都會趨近于1,這進(jìn)一步說明隨著年旅客吞吐量的增加,會導(dǎo)致高峰小時(shí)旅客流量趨于平緩,與其他時(shí)段的流量差值逐步減少。并且,機(jī)場年旅客吞吐量越大,極端的高峰小時(shí)流量逐漸將趨于消失[7]。而持續(xù)的高峰會對機(jī)場運(yùn)行保障資源帶來壓力,降低機(jī)場航班保障效率。

    1.2 高峰日航班起降架次時(shí)間分布特性分析

    為進(jìn)一步研究高峰日航班起降架次隨時(shí)間分布的特點(diǎn),選取國內(nèi)7個(gè)機(jī)場高峰日的航班運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。這7個(gè)機(jī)場年旅客吞吐量從250萬至5 500萬不等,如表1所示。

    表1 國內(nèi)7個(gè)機(jī)場年旅客吞吐量

    圖2為表1中7個(gè)機(jī)場的高峰日飛機(jī)起降架次日分布圖。通過觀察機(jī)場高峰日起降架次分布圖可以發(fā)現(xiàn),盡管機(jī)場的年旅客吞吐量存在較大差別,但各個(gè)機(jī)場在高峰日的起降架次分布卻具有共同的特點(diǎn),既有高峰又有低谷,并且極端的高峰小時(shí)流量與鄰近小時(shí)的運(yùn)行流量差距較小。高峰時(shí)期往往集中在白天的時(shí)間,且與航班時(shí)刻安排緊密相關(guān)。

    圖2 國內(nèi)7個(gè)機(jī)場高峰日流量分布圖

    由圖2可知,以機(jī)場2的高峰日航班起降架次為例,從其高峰日起降價(jià)次分布圖整體可以看出:

    1)在0:00—2:00,機(jī)場飛機(jī)起降架次呈現(xiàn)顯著下降的趨勢;

    2)在2:00—6:00,進(jìn)入全天運(yùn)行的低谷期,飛機(jī)起降架次略有升高,但總體平穩(wěn);

    3)在6:00—10:00,運(yùn)行流量顯著提升,開始進(jìn)入高峰期;

    4)在10:00—24:00,進(jìn)入全天運(yùn)行的高峰期,最高小時(shí)流量達(dá)到32架次,并且這段時(shí)間內(nèi)各小時(shí)流量之間相差不是很大,總體呈現(xiàn)較為平緩的趨勢。

    生產(chǎn)實(shí)踐表明,由于機(jī)場的地面資源的保障能力有限,且各航班的機(jī)型、航班性質(zhì)等的差異會導(dǎo)致保障時(shí)間不同,因此,飛機(jī)在最高時(shí)段起降架次分布的不均衡性,給機(jī)場航班地面保障工作形成的壓力具有向前和向后傳遞的特性,傳遞的范圍也就決定高峰時(shí)期的持續(xù)時(shí)段長度。

    2 高峰持續(xù)時(shí)段確定方法與實(shí)例分析

    2.1 系統(tǒng)聚類分析法簡介

    系統(tǒng)聚類的基本思想是首先將樣品(或變量)看成單獨(dú)的一類,然后規(guī)定類與類之間的距離,賦予相近的樣品(或變量)聚類的優(yōu)先權(quán),選擇距離最小的一類合并成新的一類[10]。系統(tǒng)聚類分析法是SPSS軟件功能中的一種分析方法,SPSS軟件能夠利用多種類型的數(shù)據(jù)文件及數(shù)據(jù)來源,生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖形,進(jìn)而可以使操作者進(jìn)行簡單或復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析[11]。若一次聚類理想,則可直接采用結(jié)果;若一次聚類沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),可繼續(xù)聚類,SPSS軟件會再重新計(jì)算新類與其他類之間的距離,繼續(xù)合并成新類,如此迭代計(jì)算,歸類數(shù)據(jù)。系統(tǒng)聚類分析方法中提供了多種聚類方法以及度量標(biāo)準(zhǔn),如表2所示。

    表2 聚類方法及區(qū)間類型

    2.2 高峰持續(xù)時(shí)段確定

    由于航班可能會早于或者晚于計(jì)劃時(shí)間進(jìn)出港,所以在對多個(gè)大型機(jī)場的起降架次分布對比分析中發(fā)現(xiàn),日高峰小時(shí)流量不是一個(gè)固定值,日高峰小時(shí)也不是某一個(gè)特定小時(shí)。但通過對高峰日起降架次的日流量分布圖分析發(fā)現(xiàn),對于年旅客吞吐量較大的機(jī)場,日高峰小時(shí)的起降架次也比較穩(wěn)定。因此,采用起降架次數(shù)據(jù)為控制變量,采用SPSS聚類分析中的平方Euclidean距離和組間聯(lián)接聚類。組間聯(lián)接聚類法中定義的距離為兩類間的平均平方距離,即利用了個(gè)體與小類的所有的距離信息,克服了最近距離或者最遠(yuǎn)距離受極端值影響的弱點(diǎn)。

    (1)

    (2)

    平均平方距離為DKL,DJM為遞推公式,式中CK和j∈CL分別為數(shù)量為NK和NL的個(gè)體。

    系統(tǒng)聚類法確定高峰持續(xù)時(shí)段的步驟如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)聚類法確定高峰時(shí)段的步驟

    2.3 實(shí)例分析

    以鄭州新鄭國際機(jī)場的航班起降數(shù)據(jù)為例,分別選取高峰月內(nèi)高峰日的航班起降架次和高峰月內(nèi)次高峰日的航班起降架次為分析對象,以便消除研究單日機(jī)場起降架次的高峰時(shí)段造成的偶然性誤差,高峰日與次高峰日的起降架次統(tǒng)計(jì)如圖4所示。

    圖4 高峰日與次高峰日的起降架次統(tǒng)計(jì)

    圖4中,系列1表示高峰日航班起降架次,系列2表示次高峰日航班起降架次。高峰日與次高峰日航班起降架次在走勢上具有一定的相似性,故在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的聚類分析所得到的高峰時(shí)段,能夠反映該機(jī)場高峰持續(xù)時(shí)段的分布特性。

    運(yùn)用SPSS軟件,將滿足設(shè)定條件的數(shù)據(jù)篩選出來進(jìn)行匯總,經(jīng)檢驗(yàn),處理數(shù)據(jù)全部有效,可操作性高。將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件進(jìn)行舉例分析,如表3所示,可以觀察群集1和群集2的進(jìn)階和系數(shù)變化。第1列表示聚類的階段,第2列和第3列表示在這一階段中,哪些小類聚在了一起,形成新的類;第4列表示類與類之間的距離;首次出現(xiàn)階群集表示生成新的類將與這一步的樣本聚類,最后一列表示該步生成的樣本聚類。

    表3 聚類表

    運(yùn)用SPSS軟件處理得到的該機(jī)場高峰月內(nèi)高峰日以及次高峰日的航班起降架次的聚類分析結(jié)果如樹狀圖5所示。由圖5可見,兩組數(shù)據(jù)聚類的組內(nèi)距離較小,組間距離較大,聚類結(jié)果比較理想。與圖4該機(jī)場高峰和次高峰日兩天的起降架次分布圖進(jìn)行對比分析可知,兩天的高峰小時(shí)流量值都是40架次,發(fā)生的時(shí)段分別是15:00—16:00和17:00—18:00,且這兩個(gè)小時(shí)應(yīng)當(dāng)包含在高峰持續(xù)時(shí)段內(nèi)。在圖5的樹狀圖可以看到,15:00—16:00和17:00—18:00被分成了一類,且是連續(xù)的時(shí)間段,因此可以確定該機(jī)場的高峰持續(xù)時(shí)間段為15:00—18:00,共3 h。

    圖5 系統(tǒng)聚類組間聯(lián)接樹狀圖

    3 結(jié)論

    首先運(yùn)用交通流理論對機(jī)場高峰流量特性與高峰持續(xù)時(shí)間進(jìn)行分析,著重從高峰日及高峰小時(shí)旅客流量特性和高峰日起降架次分布特性兩個(gè)維度探究高峰日運(yùn)行機(jī)理。然后,針對機(jī)場高峰時(shí)段持續(xù)的問題,提出了以其典型高峰日航班運(yùn)行架次為研究對象,運(yùn)用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對其進(jìn)行分析,進(jìn)而確定出高峰時(shí)段,為機(jī)場合理配置和調(diào)動運(yùn)行保障資源提供理論依據(jù)。得出如下結(jié)論:

    1)高峰小時(shí)必須包含在高峰時(shí)段內(nèi),并且高峰時(shí)段應(yīng)當(dāng)是以高峰小時(shí)為基點(diǎn),向前后擴(kuò)散的一個(gè)時(shí)間段。

    2)大型運(yùn)輸機(jī)場的高峰時(shí)段一般為一個(gè)連續(xù)的時(shí)間段。

    3)在高峰時(shí)段內(nèi)允許出現(xiàn)某個(gè)小時(shí)的流量值低于高峰時(shí)段以外的最大流量值。

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