張悟移, 陳星宇
(昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)院, 昆明 650000)
咖啡已成為中國人民生活中不可或缺的角色。在2010年國務(wù)院出臺的《關(guān)于促進我國熱帶作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》中明確指出咖啡是重要的國家戰(zhàn)略資源和日常消費品, 要強化支持政策、完善配套措施、挖掘資源潛力、優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[1]。自2009年以來中國咖啡豆種植面積由3.68萬hm2上升到11.8萬hm2,咖啡豆產(chǎn)量由6.8萬t上升到15.6萬t。咖啡在中國經(jīng)濟中已占有重要地位。然而近年來中國咖啡產(chǎn)業(yè)卻并沒有得到良性發(fā)展,低附加值出口、低市場份額以及低品質(zhì)豆已成為中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻礙。為促進中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展,本文構(gòu)建咖啡產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系,并據(jù)中國實測數(shù)據(jù),分析中國咖啡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,以此為中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供建議。
為構(gòu)建科學(xué)的咖啡產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系,文獻研究從“咖啡產(chǎn)業(yè)鏈及影響因素”和“指標(biāo)體系構(gòu)建”兩個視角出發(fā)。
1)基于咖啡產(chǎn)業(yè)鏈和影響因素視角。2012年歐陽歡等論述了咖啡產(chǎn)業(yè)鏈的概念和內(nèi)涵,從環(huán)境資源和政策機遇出發(fā)對咖啡產(chǎn)業(yè)鏈進行拓展延伸[1];2014年孫亞明等從種植、政策、區(qū)位等方面,分析攀枝花咖啡發(fā)展的有利條件,同時針對攀枝花產(chǎn)品附加值低、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和產(chǎn)業(yè)認識不足等問題提出相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略[2];2016年普蓂喆等研究云南咖啡產(chǎn)業(yè)合作關(guān)系演變的主要影響因素,并提出整個云南咖啡產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌龇植家琅f懸殊,合作關(guān)系不穩(wěn)定[3];2017年劉藝年等基于云南咖啡視角,分析自貿(mào)區(qū)建設(shè)對云南咖啡進出口、種植以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的影響[4];同年,饒建平對中國、日本、歐洲和美國的即飲咖啡市場做了分析,詳細介紹了各國的即飲咖啡市場現(xiàn)狀、主要品牌、主要風(fēng)味以及即飲咖啡發(fā)展趨勢等[5];2019年蕭自位等分析云南小粒種咖啡生豆品質(zhì)與海拔和緯度的相關(guān)性,得出云南咖啡產(chǎn)區(qū)咖啡生豆品質(zhì)綜合評分均在80分以下, 大部分區(qū)域咖啡生豆品質(zhì)綜合評分在60~70分[6]。
2)基于指標(biāo)體系構(gòu)建思想。2012年徐洪波從農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化內(nèi)涵入手,構(gòu)建中國31個省市區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系[7];2013年山西省農(nóng)機局制定了《農(nóng)產(chǎn)品初加工機械化水平評價指標(biāo)體系》從脫出處理、清選處理和保質(zhì)處理評價初加工水平[8]。2016年賈萬軍在《吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力評價指標(biāo)構(gòu)建新方法》中提到,評價指標(biāo)構(gòu)建以客觀性、整體行為原則,評價指標(biāo)要素包含資金、政策、生產(chǎn)資料方面要素的同時,要體現(xiàn)能源、肥料等方面科研工作的評價,進而促使評價指標(biāo)關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力發(fā)展的可持續(xù)性[9];在2017年4月5日頒布的《關(guān)于咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確指出要按照“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色及開放共享”的發(fā)展理念, 實現(xiàn)當(dāng)?shù)乜Х犬a(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展, 實現(xiàn)當(dāng)?shù)乜Х犬a(chǎn)業(yè)精品的打造[10]。2019年沈劍波等對中國農(nóng)業(yè)信息化水平評價指標(biāo)進行統(tǒng)計、分析與討論[11]。
對相關(guān)文獻進行研究可以發(fā)現(xiàn),近年來中國指標(biāo)體系構(gòu)建思想逐漸成熟,然而中國指數(shù)研究大多立足于比較宏觀的經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)等方面,側(cè)重于綠色、現(xiàn)代化等課題,而對具體經(jīng)濟作物的研究并不深入。在對咖啡產(chǎn)業(yè)的研究中,雖已有了產(chǎn)業(yè)鏈的概念并且能探究咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,但是大多是定性分析,缺乏定量分析;其次,各文獻忽視了影響因素間的相對重要性以及各因素對咖啡產(chǎn)業(yè)的影響程度;最后,對咖啡的研究僅關(guān)注某一個或幾個因素,沒有從整體出發(fā)。因此,為了促進中國咖啡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,本文以供應(yīng)鏈思維為指導(dǎo),從咖啡產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)、加工、銷售3個環(huán)節(jié)出發(fā)構(gòu)建不同維度的指標(biāo),建立咖啡發(fā)展評價指標(biāo)體系;以2010—2018年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合AHP-熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重,對中國咖啡產(chǎn)業(yè)進行指數(shù)分析,以期為政府提供咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議。
基于咖啡產(chǎn)業(yè)鏈的指導(dǎo)思想,從咖啡種植、初加工、流通、銷售等角度出發(fā)研究30余篇與咖啡有關(guān)的文獻,并從信息化、流通現(xiàn)代化、高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展、綠色發(fā)展等角度出發(fā),研究“評價指標(biāo)體系構(gòu)建”文獻30余篇;參考《中國咖啡市場發(fā)展趨勢及主要競爭者分析報告》以及《2019年中國現(xiàn)磨咖啡市場需求分析及典型案例研究》等報告。通過以上文獻研究建立咖啡產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系,如表1所示。
2.1.1 咖啡種植評價指標(biāo)
咖啡種植評價指標(biāo)是評價咖啡鮮果生產(chǎn)數(shù)量、質(zhì)量的重要指標(biāo)??Х犬a(chǎn)量表示咖啡生產(chǎn)數(shù)量;為脫離以往只重視數(shù)量的思想,用咖啡種植收獲面積評價咖啡生產(chǎn)效率,即
(1)
“咖農(nóng)”是生產(chǎn)過程的主導(dǎo)者。“咖農(nóng)”文化素質(zhì)的高低與咖啡產(chǎn)出質(zhì)量和咖啡生產(chǎn)效率密切相關(guān),高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ),用中專及以上農(nóng)業(yè)勞動力比例代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的文化水平[12]。
表1 咖啡產(chǎn)業(yè)鏈評價指標(biāo)
綠色、有機是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥施用量表示在中國咖啡種植環(huán)節(jié)中環(huán)境保護與產(chǎn)品有機發(fā)展程度。若施用量過大,必然會導(dǎo)致環(huán)境的破壞,所以該指標(biāo)是負向指標(biāo)。理想指標(biāo)數(shù)據(jù)來源是直接獲取,但是各大數(shù)據(jù)庫以及研究報告中均沒有連續(xù)的、有效的數(shù)據(jù),而中國咖啡98%的產(chǎn)量來自云南,為減少誤差,用
(2)
粗略代替中國咖啡農(nóng)藥施用量。農(nóng)膜、化肥同理。
2.1.2 咖啡初加工評價指標(biāo)
目前中國對咖啡的加工大多使用水洗法。市場流通的咖啡生豆是由咖啡鮮果經(jīng)過采摘、水洗、脫皮(果皮)、發(fā)酵(脫皮、脫漿)、干燥、去皮(羊皮)、儲存、分級一系列過程而成。在構(gòu)建咖啡初加工評價指標(biāo)體系時,需充分考慮這一流程。
咖啡的采摘分為機械采摘與人力采摘,機械采摘具有效率高、速度快的優(yōu)點,但是其采摘過程無視咖啡鮮果的質(zhì)量;而人工采摘雖然能有效控制采摘的質(zhì)量,但是需要大批勞動力,而且根據(jù)咖啡成熟程度分不同批次采摘,用精選處理水平,即每次采摘鮮果的成熟率表示采摘的效率??Х鹊陌l(fā)酵、干燥最為影響咖啡豆的品級,這一系列過程受人力、機械以及氣候等綜合因素影響,難以用數(shù)據(jù)量化,為了評價咖啡初加工,用鮮果的脫出率表示咖啡初加工水平,脫出率越高,初加工水平越高;用精品豆率表示中國生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)咖啡豆水平。
咖啡作為一種農(nóng)產(chǎn)品在采摘完成后必須快速送到加工場地,而咖啡生豆的出口和送往市場,這一切都與物流息息相關(guān)。然而咖啡作為山地經(jīng)濟作物,大多在偏遠山村,道路崎嶇,若僅靠社會集資是不能完善基礎(chǔ)設(shè)施,所以國家對物流以及公路的投資對咖啡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有至關(guān)重要的作用,故引用“農(nóng)村交通運輸、郵政倉儲投入”以及“鄉(xiāng)村道路面積”指標(biāo);作為現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品,信息的傳遞對生產(chǎn)端以及銷售端都有重要的影響。農(nóng)業(yè)信息化是把信息技術(shù)運用在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),從而提高生產(chǎn)效率的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[11],為了衡量農(nóng)村信息水平,用農(nóng)村信息產(chǎn)業(yè)投資作為評價指標(biāo)。在咖啡產(chǎn)業(yè)鏈中,價格最能影響農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,然而近年咖啡豆市場價格時常低于生產(chǎn)成本,極大地挫傷農(nóng)民生產(chǎn)積極性,所以近年來出現(xiàn)了咖啡保價策略,即在咖啡豆低于成本價格時,各企業(yè)按成本價格收購。用“參與咖啡保價企業(yè)數(shù)”表示中國“咖農(nóng)”受保護水平。用“農(nóng)村咖啡教育培訓(xùn)投資”表示中國對“咖農(nóng)”教育投資力度。
2.1.3 咖啡銷售評價指標(biāo)
銷售是產(chǎn)業(yè)鏈的價值體現(xiàn),是衡量一條產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)劣與否的重要標(biāo)準(zhǔn);價格是咖啡產(chǎn)業(yè)鏈價值的直觀體現(xiàn),也是“咖農(nóng)”生產(chǎn)的動力來源,所以咖啡價格是評價咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。而中國咖啡產(chǎn)業(yè)中,咖啡的附加值較低,用深加工后的“咖啡烘焙及速溶出口量”與“咖啡豆生豆出口”的比值,即“咖啡出口”指標(biāo)評價中國咖啡出口的附加值水平。用“咖啡銷售杯數(shù)”以及“咖啡市場份額”表示中國咖啡市場大小。
以上指標(biāo)體系充分考慮了咖啡產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)到銷售的各個環(huán)節(jié)。然而咖啡作為一個細分農(nóng)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)的獲取較為困難,基于數(shù)據(jù)可得性的原則刪除精品豆率(杯測分數(shù)大于80分)、 “咖農(nóng)”教育培訓(xùn)率、參與咖啡保價企業(yè)數(shù)、大型交易市場交易額4個指標(biāo)。
為保證指標(biāo)數(shù)據(jù)的獨立性,減少多重共線性的影響,采用Pearson檢驗。在統(tǒng)計學(xué)中, 皮爾遜相關(guān)系數(shù) (Pearson product-moment correlation coefficient, PMCC)是用來度量兩個變量X和Y之間的相互關(guān)系[3]。若相關(guān)系數(shù)rjk<0.9,表明j指標(biāo)與k指標(biāo)間較獨立,信息重復(fù)小,2個指標(biāo)同時保留;若rjk>0.9,表明j與k指標(biāo)間信息冗余度高[13]。
對各指標(biāo)數(shù)據(jù)進行正態(tài)檢驗,如表2所示。
表2 正態(tài)檢驗
運用SPSS軟件對刪除后的指標(biāo)進行正態(tài)檢驗發(fā)現(xiàn)幾乎滿足sig.>0.05,符合正態(tài)分布,因此采用SPSS-Pearson檢驗方法,對二級指標(biāo)下的指標(biāo)兩兩進行檢驗,如表3所示。
表3 相關(guān)性檢驗1
由表3可看出,咖啡農(nóng)藥化肥施用量與咖啡總產(chǎn)量極度相關(guān)。需剔除其中一個指標(biāo),然而根據(jù)文件《關(guān)于咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,“綠色”以及“產(chǎn)量”這兩個指標(biāo)都是不可或缺,因此,使用咖啡農(nóng)藥、化肥增長率代替咖啡農(nóng)藥化肥施用量,對其進行相關(guān)性檢驗,如表4所示。
表4 相關(guān)性檢驗2
由表4可得,所有指標(biāo)通過檢驗,相關(guān)度符合標(biāo)準(zhǔn)。由此完成對咖啡種植評價指標(biāo)的篩選。
在篩選評價指標(biāo)的過程中,若兩指標(biāo)相關(guān)性太強,可將相關(guān)性較強指標(biāo)分別與其他指標(biāo)兩兩進行相關(guān)性分析,選擇相關(guān)指數(shù)較低的最優(yōu)指標(biāo),通過以上方法篩選出咖啡初加工及鄉(xiāng)村服務(wù)指標(biāo)和咖啡銷售的指標(biāo)。
數(shù)據(jù)主要來自聯(lián)合國統(tǒng)計署、聯(lián)合國糧農(nóng)組織、中國海關(guān)、中國生態(tài)環(huán)保部、中國國家統(tǒng)計局、國家貨幣基金組織、中國統(tǒng)計局、中國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家林業(yè)局和草原局、中國統(tǒng)計年鑒、瑞幸招股說明書、飲品行業(yè)數(shù)據(jù)報告。
指標(biāo)權(quán)重是量化各個評價指標(biāo)在整個體系中的價值,即考量各評價指標(biāo)在整個體系中所占比例的大小[13]。為了獲得各個指標(biāo)的權(quán)重采用主客觀結(jié)合權(quán)重確定方法——AHP-熵值法。
3.2.1 AHP層次分析法確定權(quán)重
AHP層次分析法也稱主觀賦權(quán)法,是根據(jù)專家們的過往經(jīng)驗對指標(biāo)重要性進行打分,打分重要性如表5所示。
表5 判斷矩陣Bij的標(biāo)度方法
對各指標(biāo)打分后,兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣Bij為
(3)
對判斷矩陣各指標(biāo)按列進行歸一化處理,即
(4)
對列歸一化處理后得矩陣:
將歸一化后的矩陣按行求和得
(5)
對求得的列矩陣按如上方法進行歸一化處理,求得權(quán)向量:
(6)
對權(quán)向量進行一致化檢驗:
Aω=Bij×ωi
(7)
對求得的列矩陣求和得Sn。
(8)
若CR小于0.1,則滿足一致性檢驗。
主成分分析法其方法簡單易懂,且易于操作,在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,然而主成分分析法其主觀性太強,對評價客觀的指標(biāo)體系只能起到輔助作用。
3.2.2 熵值法
對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于本文指標(biāo)大多為正向指標(biāo),而針對綠色化指標(biāo),通過倒數(shù)一致化的方法轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)[14],即
(9)
將各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理,其標(biāo)準(zhǔn)化公式為
(10)
計算特征比重P′ij:
(11)
計算熵值ej:
(12)
差異性計算:
gj=1-ej
(13)
確定權(quán)重:
(14)
熵值法是不需要征求其他主觀意見的客觀賦權(quán)法,然而熵值法容易受到離散極值的影響[13]。
3.2.3 基于主客觀法權(quán)重的確定
綜合考慮以上兩種方法,將層次分析法與熵值法相結(jié)合,在減少主觀模糊性的同時,減少離散數(shù)據(jù)對權(quán)重的影響。
其權(quán)重確定為
(15)
式中:ω′i為主成分分析法確定的第i個指標(biāo)的權(quán)重;ω″i為熵值法確定的第i個指標(biāo)的權(quán)重。通過以上方法得出各指標(biāo)的權(quán)重,如表6所示。
表6 咖啡產(chǎn)業(yè)鏈評價指標(biāo)權(quán)重
為了確定咖啡發(fā)展指數(shù)以及各指標(biāo)對咖啡產(chǎn)業(yè)的影響程度,按如下方法計算:
(16)
式中:Xij、Yij、Zij分別為I、M、N下第j年無量綱處理后的第i個三級指標(biāo);ω為指標(biāo)權(quán)重,Ij、Mj、Nj為各二級指標(biāo)在第j年的得分;Zj為第j年咖啡發(fā)展指數(shù)。
由此,得咖啡發(fā)展指數(shù)以及各指標(biāo)打分,如表7、圖1所示。
表7 咖啡發(fā)展指數(shù)
圖1 咖啡發(fā)展指數(shù)折線圖
基于構(gòu)建的指標(biāo)體系,咖啡種植、加工及服務(wù)和咖啡銷售是影響咖啡指數(shù)變化的直接原因,為了探究近年中國咖啡分數(shù)變化的原因,需從不同年份的不同指標(biāo)去探究。
由表7可得,在2013年咖啡發(fā)展指數(shù)最低。然而自2011—2013年以來咖啡種植指數(shù)保持較為穩(wěn)定的發(fā)展趨勢,始終維持在0.17左右,農(nóng)村加工指數(shù)雖有降低,但也僅僅下降0.2,然而咖啡銷售指數(shù)自2010年的0.7下降至2013年的0.03,下降幅度極大。
由表8可知,自2011年來,中國咖啡銷售量不斷增加,市場需求增幅穩(wěn)定,然而,單位重量的咖啡價格不斷下降,從2011年的25.29元/kg下降至2013年的13.82元/kg;雖然咖啡生豆出口量不斷增加,然而烘焙咖啡豆與速溶咖啡粉等深加工品出口量始終保持穩(wěn)定,導(dǎo)致咖啡出口指數(shù)不增反降。
而且這種情況并不僅僅局限于2013年。2013—2018年雖然咖啡銷售指數(shù)波動性增長,但其發(fā)展趨勢仍然是減少。從細分指標(biāo)也能看出,咖啡的銷售價格波動性變化。根據(jù)共和國農(nóng)業(yè)部的資料,若咖啡每千克的價格低于15元,“咖農(nóng)”就不能回本,在2015、2018年價格低于15元,在2016、2017年雖高于15元,但基本無利可圖。這極大地挫傷“咖農(nóng)”種植咖啡的積極性,所以近年很多“咖農(nóng)”不在管理咖啡樹,甚至砍掉咖啡樹,種植其他農(nóng)產(chǎn)品。
表8 咖啡出口量與咖啡價格
中國咖啡銷量不斷增長,由2010年的29億杯發(fā)展至2018年的75億杯,咖啡市場需求不斷擴大,但是中國生產(chǎn)的咖啡豆大多以原料出口,初加工后的咖啡生豆出口量自2010年的3.2萬t增長至2018年的8萬t,而烘焙后的咖啡豆或者深加工后的咖啡粉出口一直維持在3萬~4萬t。以2017年云南為例,凍干、噴干速溶粉加工企業(yè)僅2家,炒豆、焙炒粉加工企業(yè)僅50余家,云南本地咖啡公司——“后谷”年產(chǎn)3.2萬t咖啡速溶粉,雀巢公司加工能力卻達12.5萬t,咖啡精深加工被跨國企業(yè)主導(dǎo)[18]。中國咖啡產(chǎn)品附加值低。
所以低咖啡價格以及波動下降的出口指數(shù)是導(dǎo)致近年咖啡指數(shù)極低的直接原因。
通過表7,2011—2018年中國咖啡種植指數(shù)在緩慢增長,這對中國咖啡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的積極作用。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,在注重生產(chǎn)數(shù)量的同時也要注重生產(chǎn)效率。2010—2018年中國咖啡種植收獲面積比率在不斷增加,意味著生產(chǎn)效率在不斷上升,而且中國咖啡生產(chǎn)總量也在大幅增長,這無疑是中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個良好的征兆。
雖然種植收獲面積在不斷上升,但是由表9可發(fā)現(xiàn),中國收獲面積與年末實有面積仍差距2萬~3萬hm2,種植收獲面積還沒達到90%以上的程度,也就意味著單位土地的生產(chǎn)率還有提升空間。而且種植效率與中國的種植技術(shù)息息相關(guān)。根據(jù)實地考察,中國咖啡種植全靠農(nóng)戶的經(jīng)驗,沒有嚴格的機械化標(biāo)準(zhǔn)化體系。而自2011年以來,中國的農(nóng)村居民家庭戶主高中及以上文化程度所占比例保持穩(wěn)定,在12%~13%,還有很大提升空間。
所以怎樣標(biāo)準(zhǔn)化及機械化種植是中國咖啡種植端亟待解決的問題。
表9 種植面積與收獲面積
自2010年以來,中國農(nóng)村加工及服務(wù)指數(shù)雖然有一定波動,但是總體呈上升趨勢。這無疑有利于中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
近年來中國對農(nóng)業(yè)愈加重視,不斷加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),自2010年中國交通運輸以及農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)投資不斷提高,這也為中國咖啡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支撐作用,是中國咖啡加工服務(wù)指數(shù)保持穩(wěn)定的重要原因。
然而中國大部分咖啡農(nóng)場屬小型經(jīng)營,經(jīng)費不足,機械化、標(biāo)準(zhǔn)化水平低。近年中國的咖啡鮮果產(chǎn)量逐年提升,如表10所示,自2010年的4.95萬t上升到2018年的15.03萬t,然而經(jīng)過采摘、水洗、脫皮(果皮)、發(fā)酵(脫皮、脫漿)、干燥、去皮(羊皮)、儲存、分級等一系列過程而成的生豆數(shù)量與咖啡鮮果數(shù)量有一定差距。2015年中國咖啡總產(chǎn)量約16萬t,但是生豆產(chǎn)量只有11萬t。機械化水平不高是導(dǎo)致生豆產(chǎn)量減少的直接原因。農(nóng)場主人將米粒處理機改成咖啡豆處理機,咖啡在加工過程有極高的破壞率。而且,中國“咖農(nóng)”在咖啡加工過程中,采用發(fā)酵方法脫皮脫膠、采用晾曬法進行干燥,此過程中的濕度、化學(xué)反應(yīng)無法標(biāo)準(zhǔn)化把控,導(dǎo)致中國咖啡豆品質(zhì)良莠不齊,品測分不合格,采購公司給不了良好的價格,“咖農(nóng)”無法回本改善種植、加工技術(shù),如此反復(fù),中國咖啡產(chǎn)業(yè)進入惡性循環(huán),導(dǎo)致“咖農(nóng)”對咖啡產(chǎn)業(yè)逐漸失望。
表10 咖啡產(chǎn)量與生豆產(chǎn)量
參考相關(guān)文獻構(gòu)建指標(biāo)體系,通過熵值法及主成分分析法綜合確定權(quán)重,結(jié)合2010—2018年中國咖啡各指標(biāo)的實測數(shù)據(jù),對各指標(biāo)無量綱處理,最后加權(quán)求和,求得各指標(biāo)的發(fā)展指數(shù)。通過分析各指數(shù)得出以下結(jié)論:①不斷增長的咖啡市場需求有利于中國咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展,低附加值的咖啡出口以及低價格的咖啡銷售是阻礙咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因;②提高單位面積的生產(chǎn)效率與提高咖啡種植技術(shù)是中國咖啡亟待解決的問題;③中國咖啡初加工過程中的“質(zhì)”和“量”都有待提高。
從以上咖啡指數(shù)分析可以看出,中國咖啡在種植、加工、銷售上仍有很大提升空間。為促進我國咖啡的發(fā)展,提出以下建議以供參考。
中國咖啡產(chǎn)業(yè)受國內(nèi)外市場影響較深,若僅靠市場調(diào)節(jié),不利于中國咖啡業(yè)發(fā)展。中國一方面應(yīng)加強財政補貼,提高咖啡產(chǎn)業(yè)鏈的附加值。對本土烘焙、速溶咖啡、現(xiàn)磨咖啡等深加工企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)扶持,鼓勵特色化咖啡產(chǎn)業(yè)經(jīng)營,研究不同風(fēng)味咖啡,打造中國咖啡知名品牌。同時,加大中國咖啡宣傳力度,重視咖啡營銷。鼓勵咖啡企業(yè)深度挖掘咖啡文化,參與國際知名展會,通過電視頻道、期刊、打造網(wǎng)絡(luò)平臺等方式開拓國際市場,提高中國咖啡知名度。另一方面應(yīng)鼓勵各個咖啡企業(yè)參與到咖啡的保價政策,在咖啡豆低于成本價格時,按成本價格收購,使農(nóng)民在回本的同時增加利潤,提高“咖農(nóng)”生產(chǎn)積極性,生產(chǎn)更優(yōu)質(zhì)的咖啡豆。
農(nóng)民文化水平是制約咖啡產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要因素,雖然中國咖啡種植面積在不斷增加,但是種植收獲面積率還有提升空間。因此在中國咖啡業(yè)發(fā)展中,質(zhì)量技術(shù)的突破問題亟待解決。加強技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)由政府主導(dǎo),鼓勵企業(yè)與高校、個體建立聯(lián)盟,將高校的最新技術(shù)與一線農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)驗相結(jié)合,實現(xiàn)咖啡種植技術(shù)的升級;同時,加強農(nóng)村文化建設(shè),加強咖啡種植技術(shù)職業(yè)培訓(xùn),財政鼓勵初中及以下“咖農(nóng)”深造學(xué)習(xí),增強“咖農(nóng)”科學(xué)、機械種植觀念,提高咖啡種植收獲率。
咖啡生產(chǎn)基地應(yīng)探索新的種植模式,根據(jù)相關(guān)文獻調(diào)查發(fā)現(xiàn),咖啡與其他作物“套種”在創(chuàng)造經(jīng)濟效益的同時,能夠減少病蟲害和增加產(chǎn)量。比如印楝其主要成分為印楝素,含有多種殺蟲、殺菌的活性物質(zhì),可防治200 多種危害農(nóng)林的害蟲,若咖啡+印楝套種,能有效減少病蟲對咖啡的影響,提高單位面積種植收獲率[2]。政府應(yīng)鼓勵科研機關(guān)積極宣傳科學(xué)的種植觀念,鼓勵“咖農(nóng)”探索咖啡“套種”模式。
中國大部分咖啡農(nóng)場屬小型經(jīng)營,農(nóng)民沒有足夠多的資金去購買昂貴的加工設(shè)備,所以,咖啡豆初加工采用浪費大、效率低的水洗法。
政府應(yīng)建立貧困分級制度,對貧困農(nóng)民財政補貼的同時,引進新設(shè)備,推廣新技術(shù)。采用采摘分離技術(shù)提高咖啡鮮果采摘質(zhì)量,節(jié)約人力的同時,提高采摘的效率;采用機械脫皮脫膠技術(shù),使咖啡脫皮、脫膠和發(fā)酵過程嚴格可控,避免發(fā)酵過程中變酸、變苦,同時,減少水資源的浪費;使用機械干燥技術(shù), 使干燥所需的溫度、時間嚴格可控,以減少氣候?qū)Х鹊挠绊懀煌ㄟ^機械化、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù),在有效提高咖啡豆品質(zhì)的同時,減少加工過程咖啡豆損壞,有效提高咖啡初加工的“質(zhì)”“量。”