基于CiteSpace的國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究述評

邱 羽， 李麗紅

(沈陽建筑大學 管理學院， 沈陽 110168)

“產(chǎn)業(yè)集聚”這一概念最初由阿爾弗雷德·韋伯(1929)在《工業(yè)區(qū)位論》中提出，是指生產(chǎn)同類產(chǎn)品的若干企業(yè)以及為這些企業(yè)配套的上下游企業(yè)和相關服務業(yè)，在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中的現(xiàn)象[1]。產(chǎn)業(yè)集聚是經(jīng)濟活動最突出的地理特征，也是一個世界性的經(jīng)濟現(xiàn)象[2-3]。產(chǎn)業(yè)集聚評價是對產(chǎn)業(yè)空間集聚程度進行測度、對產(chǎn)業(yè)空間分布的變化規(guī)律及區(qū)域和行業(yè)差異進行追蹤，可作為投資、貿(mào)易、促進要素流動和區(qū)域空間發(fā)展政策制定的有力依據(jù)[4]?？茖W的產(chǎn)業(yè)集聚評價對分析產(chǎn)業(yè)集聚演進趨勢、加快產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的推動作用具有重要意義[5]。

目前國內(nèi)外關于產(chǎn)業(yè)集聚評價積累了一定的研究成果，這些成果多是針對具體問題進行分析，缺少從全局角度對此進行系統(tǒng)梳理，特別是鮮有應用知識圖譜軟件對產(chǎn)業(yè)集聚評價進行回顧性研究。本文基于CiteSpace軟件對國內(nèi)外2000—2019年產(chǎn)業(yè)集聚評價領域的相關文獻進行計量與可視化分析，統(tǒng)計列出年度發(fā)文數(shù)量、高被引作者和文獻、高頻和核心關鍵詞，在梳理出國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究概況的同時提出研究熱點，并找出國內(nèi)外異同之處；其次，根據(jù)納入文獻歸納總結出國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價指標、評價方法、評價對象和研究層面，并提出未來的研究方向。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

Citation Space(簡稱CiteSpace)是由李杰、陳超美開發(fā)的一款基于科學計量學、數(shù)據(jù)可視化研究下的可視化分析軟件，兼具圖和譜的雙重特性[6]。使用CiteSpace軟件對國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究成果進行梳理，在總結分析時下國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚研究現(xiàn)狀的同時，為該領域的學術前沿提供借鑒與參考。

1.2 數(shù)據(jù)來源

在樣本選擇上，國外數(shù)據(jù)源選擇Web of Science的核心合集數(shù)據(jù)庫，由于產(chǎn)業(yè)集聚評價包括產(chǎn)業(yè)集聚測度，因此以“[(cluster OR agglomeration) evaluation) OR (cluster OR agglomeration) measure]”為檢索詞，以“主題”為檢索范圍，發(fā)表時間界定為2000—2019年，去除有關產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟效應評價等不相關文獻，最后實際引用樣本共118篇。國內(nèi)數(shù)據(jù)源選擇具有代表性的CNKI數(shù)據(jù)庫，使用高級檢索，以“集聚評價”或含“集聚度”為檢索詞，根據(jù)文獻內(nèi)容對樣本進行篩選，最后得到2000—2019年的核心期刊論文167篇。

2 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究計量分析

2.1 年發(fā)文量分析

對研究領域年發(fā)文量進行統(tǒng)計(圖1)分析有助于了解該學科領域各發(fā)展階段的研究強度。根據(jù)期刊發(fā)文量在各個年度的分布狀況，將中外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究分為萌芽探索階段、快速發(fā)展階段和穩(wěn)定完善階段。萌芽探索階段為2000—2007年，國外年度發(fā)文量不斷波動。國內(nèi)起步相對較晚，從2002年才開始有文獻成果，發(fā)文量平緩增長。2007年11月13日《國家發(fā)展改革委關于促進產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的若干意見》明確提出要整合提升各類開發(fā)區(qū)，促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。在政策的推動下，2007年國內(nèi)相關研究文獻達到階段最高，在學術界針對產(chǎn)業(yè)集聚評價開始進行了系統(tǒng)的研究。此階段國內(nèi)外學者以產(chǎn)業(yè)集聚理論為基礎，多使用投入產(chǎn)出法和前兩代測度方法，從產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系和地理接近角度進行宏觀國家和中觀區(qū)域?qū)用娴闹圃鞓I(yè)集聚水平評價。

圖1 國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價論文出版年度統(tǒng)計

圖2 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價高被引作者時間軸圖譜

快速發(fā)展階段為2008—2015年，國內(nèi)發(fā)文量增長速度尤為迅猛，2009年3月25日《工業(yè)和信息化部關于促進產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展和工業(yè)合理布局工作的通知》指出引導和推動企業(yè)合理、有序地集聚建設和發(fā)展，使區(qū)域工業(yè)的建設集中度要逐步達到50%以上。在此背景下，產(chǎn)業(yè)集聚評價相關研究進一步加深，文獻在2015年達到發(fā)文量峰值21篇；國外發(fā)文量相對平均，呈現(xiàn)平緩增長趨勢。這一階段國內(nèi)外專家學者針對前兩代測度方法不斷進行改進。在實證研究方面，國外更加強調(diào)地方化經(jīng)濟在集聚形成中的作用，國內(nèi)逐漸將研究的重點從第二產(chǎn)業(yè)轉移到第三產(chǎn)業(yè)。

2016—2019年，國外年度發(fā)文量保持穩(wěn)定，國內(nèi)發(fā)文量雖然于2016、2017出現(xiàn)下跌趨勢，但從2018年開始發(fā)文量都呈現(xiàn)增長的趨勢，產(chǎn)業(yè)集聚評價仍為研究的熱點問題。該階段國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究從社會科學領域逐漸向地球科學領域發(fā)展[7]，側重對產(chǎn)業(yè)集聚空間特性、演進趨勢的研究。在評價方法上，空間計量方法、以ArcGIS為代表的地理信息分析方法和以云計算為基礎的大數(shù)據(jù)分析方法逐漸興起，通過地理計算和空間表達挖掘產(chǎn)業(yè)潛在的空間信息，衡量經(jīng)濟活動的空間分布，推動產(chǎn)業(yè)集聚評價的進一步深化。

2.2 核心作者與代表文獻

為了解高被引作者，在CiteSpace軟件節(jié)點選擇Cited Author，閾值“TOPN”設定為50，時間范圍為2000—2019年，“Year Per Slice=1”。得出國外高被引作者時間軸圖譜(圖2)。如timeline圖譜所示，國外產(chǎn)業(yè)集聚評價文獻大多集中發(fā)表在2010年之前，被引次數(shù)排名前5位的作者分別為ELLISON、DURANTON、KRUGMAN、MARSHALL、PORTER。高頻被引文獻主要在產(chǎn)業(yè)集聚理論、基于距離的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法、產(chǎn)業(yè)集聚空間集聚特性研究方面為學者們起到借鑒作用。

將國內(nèi)2000—2019年產(chǎn)業(yè)集聚評價高被引文獻進行梳理，如表1所示，可以看出，高頻被引文獻的發(fā)表時間集中2008年之前，由于制造業(yè)是集聚特征最為明顯的產(chǎn)業(yè)，高被引文獻研究內(nèi)容集中在利用CRn指數(shù)、EG指數(shù)、基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)等前兩代產(chǎn)業(yè)集聚評價指數(shù)對中國制造業(yè)集聚水平進行評價。到2008年李文秀等將研究對象從制造業(yè)轉移到服務業(yè)，在明確服務業(yè)集聚特性的基礎上，從地理和市場兩個角度分別對美國服務業(yè)集聚水平進行評價[8]。說明隨著世界經(jīng)濟從“工業(yè)經(jīng)濟”向“服務經(jīng)濟”的轉型，國內(nèi)的研究重點逐漸從第二產(chǎn)業(yè)轉移到第三產(chǎn)業(yè)，而針對不同的評價對象，產(chǎn)業(yè)集聚的評價方法也一直不斷的改進。

表1 2000—2019年國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價前5高被引文獻

2.3 關鍵詞綜述

關鍵詞是對論文核心內(nèi)容的高度凝練，通過高頻和核心關鍵詞來考察一個學科領域的研究熱點與關鍵問題具有重要意義。在CiteSpace5.6軟件中設置“keyword”為節(jié)點類型，得到國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價知識圖譜如圖3、圖4所示。其中節(jié)點大小表示關鍵詞出現(xiàn)頻數(shù)；節(jié)點之間連線越粗，說明節(jié)點間的共現(xiàn)關系越強。選取出現(xiàn)頻數(shù)與節(jié)點中心度排名前十的關鍵詞如表2所示。

圖3 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖4 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

表2 國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價2000—2019年關鍵詞分析

根據(jù)生成的關鍵詞知識圖譜，將視圖選擇為時間序列視圖(圖5、圖6)，每個節(jié)點代表一個關鍵詞，節(jié)點生成的年輪圓圈越大代表出現(xiàn)的被引頻率越高，年輪表示該關鍵詞正在急速發(fā)展[9]。

圖5 國外產(chǎn)業(yè)集聚評價關鍵詞時間線視圖

圖6 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價關鍵詞時間線視圖

根據(jù)圖3和圖5總結出國外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究熱點為產(chǎn)業(yè)地理集中測度，基于企業(yè)間知識交流程度、產(chǎn)業(yè)本地化程度的產(chǎn)業(yè)集聚評價。除此之外，企業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)集聚評價和制造業(yè)集聚水平的實證研究也成為國外的研究熱點?！凹邸币辉~節(jié)點中心度最高，主要與本文的研究內(nèi)容有關；其次，“地理集中度”具有較高的節(jié)點中心度，體現(xiàn)了地理角度的產(chǎn)業(yè)集聚測度是產(chǎn)業(yè)集聚評價的重要手段。

根據(jù)圖4和圖6總結出國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價的研究熱點為產(chǎn)業(yè)空間集聚特性、時空演變規(guī)律的研究；區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)等產(chǎn)業(yè)集聚評價方法的述評；金融產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)集聚水平評價。根據(jù)時間線視圖可以總結出從2009年開始，金融產(chǎn)業(yè)集聚水平評價研究逐漸增多；2013年，國家發(fā)展改革委公布《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務指導目錄》，為全國開展培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工作提供了方向，新興產(chǎn)業(yè)集聚評價成為研究熱點。而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚評價一直為國內(nèi)的研究熱點。根據(jù)節(jié)點中心度可以看出，除了主要研究內(nèi)容“產(chǎn)業(yè)集聚”以外，“空間集聚”具有較高的節(jié)點中心度，因此產(chǎn)業(yè)空間集聚測度是產(chǎn)業(yè)集聚評價重要研究內(nèi)容。

根據(jù)以上剖析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外研究熱點相同之處在于從產(chǎn)業(yè)的空間特點、地理集中度角度進行集聚水平評價，對制造業(yè)集聚水平的實證研究。不同點在于，國外學者追求研究深度，對評價方法不斷改進；國內(nèi)學者主要是對評價方法進行應用，在研究上追求廣度，對服務業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)等多個行業(yè)進行產(chǎn)業(yè)集聚評價實證研究。

3 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究現(xiàn)狀分析

對國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價可視化分析結果進行深入剖析，將國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究內(nèi)容歸納為產(chǎn)業(yè)集聚評價方法述評和產(chǎn)業(yè)集聚評價的實證研究，具體包括4個方面內(nèi)容：①從哪些角度應用什么變量進行產(chǎn)業(yè)集聚評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價指標；②如何對產(chǎn)業(yè)集聚進行評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價方法；③應用這些評價方法對哪些區(qū)域哪些行業(yè)進行評價，即產(chǎn)業(yè)集聚評價對象；④應用的數(shù)據(jù)是宏觀的區(qū)域數(shù)據(jù)還是微觀的企業(yè)數(shù)據(jù)，即產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面。本文對這4個方面的研究現(xiàn)狀進行梳理，由于產(chǎn)業(yè)集聚評價指標與產(chǎn)業(yè)集聚評價方法具有一定的關聯(lián)性，因此同時對這兩部分內(nèi)容進行綜述。

3.1 產(chǎn)業(yè)集聚評價指標與方法

產(chǎn)業(yè)集聚評價主要具有4種方法，包括單一的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)、綜合評價法、地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法和投入產(chǎn)出法。

3.1.1 單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)

單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是從空間地理和市場份額占比角度來衡量產(chǎn)業(yè)的集中程度，反映的是地域經(jīng)濟發(fā)展的差異。Duranton和Overman將產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)劃分為三代[10]。第一代(1991—1997年)來自經(jīng)濟分析中對不平等的測度，包括區(qū)位熵、CRn指數(shù)等傳統(tǒng)測度方法。第二代測度指數(shù)(1997—2005)考慮了企業(yè)規(guī)模因素，并以企業(yè)區(qū)位選擇為理論基礎，主要包括EG指數(shù)及改進的EG指數(shù)、MS指數(shù)等方法。第三代測度方法包括兩類，一類是對離散空間下的集聚指數(shù)進行修正，即仍將空間看作是分割的，但考慮空間相關性；另一類將空間看作是連續(xù)的，提出基于距離的測度方法，包括DO指數(shù)[11]、M函數(shù)[12]等。

由圖3和圖4可知，國內(nèi)實證研究集中在對區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、CRn指數(shù)、EG指數(shù)4種方法的應用，這幾種方法都是通過與總體空間分布情況進行比較來測度產(chǎn)業(yè)集聚水平；國外主要是應用EG指數(shù)和DO指數(shù)進行實證研究。表3對國內(nèi)外常用的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)的計算指標、評價內(nèi)容和地理意義進行梳理?？梢钥闯龀薉O指數(shù)是以特定距離上的距離密度估計值為評價指標外，其他常見測度方法都以行業(yè)就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值等為評價指標。

表3 常見產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)

國內(nèi)外已產(chǎn)生較多的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)，但目前尚沒有公認的科學方法，因為每種測度指數(shù)都各有優(yōu)劣，在進行方法選擇時，要考慮研究對象自身特性、計算的可操作性和數(shù)據(jù)可獲得性等因素[13]。

3.1.2 產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價法

產(chǎn)業(yè)集聚不僅要關注企業(yè)間空間特點，還要促進產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的形成和增強，重視企業(yè)間的互動合作和知識交流[14]。產(chǎn)業(yè)集聚綜合評價法是在產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)的基礎上考慮人口、區(qū)域經(jīng)濟基礎、技術、政府、創(chuàng)新能力等因素，建立產(chǎn)業(yè)集聚評價指標體系，利用合適的評價方法對指標體系賦權，最后對產(chǎn)業(yè)集聚水平進行綜合評價[15]。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚的綜合評價方法主要包括因子分析[16-18]、層次分析法[19]和灰色關聯(lián)度法[20]，其中因子分析是應用最多的方法，并且主要應用在金融產(chǎn)業(yè)中。

3.1.3 地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法

地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法是指以ArcGIS為代表的地理信息分析方法和以云計算為基礎的大數(shù)據(jù)分析方法，通過地理計算和空間表達挖掘產(chǎn)業(yè)潛在的空間信息，衡量經(jīng)濟活動的空間分布，推動產(chǎn)業(yè)集聚評價的進一步深化[21]。Rybnikova等利用遙感探測衛(wèi)星獲取區(qū)域散布的夜間照明強度(LAN強度)，來預測歐盟整個區(qū)域內(nèi)不同經(jīng)濟活動的集中程度[22]。Bocci等將公司的空間分布視為連續(xù)空間中不均勻標記點過程，結合地理信息系統(tǒng)(GIS)技術分析了2005—2008年托斯卡納制造企業(yè)的地理分布和集聚趨勢[23]。Bersimis等將空間掃描統(tǒng)計數(shù)據(jù)與基于GIS的空間自相關局部指標(LISA)結合起來，以檢測和解釋希臘農(nóng)村山區(qū)中小型企業(yè)的集聚水平[24]。

3.1.4 投入產(chǎn)出法

投入產(chǎn)出法通過檢驗生產(chǎn)要素的地理接近是否具有規(guī)模收益、能否促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展來評價集聚程度。Titze等利用投入產(chǎn)出法對區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚進行識別[25]。李強[26]、王棟等[27]基于帶有內(nèi)生技術進步的科布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，探討了中國高新區(qū)生產(chǎn)要素地理集中及其規(guī)模收益變化，以評價高新技術區(qū)的集聚水平。張軍謀等使用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，建立了納入?yún)^(qū)位熵指標的旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出模型，對甘肅省旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平進行了分析[28]。

以上4種方法中，單一產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是從地理集中和市場份額占比角度對產(chǎn)業(yè)集聚過程進行評價，目前在國內(nèi)外應用最多；綜合評價法是在建立綜合評價指標體系的基礎上，對集聚程度進行綜合評價，評價指標體系以產(chǎn)業(yè)集聚概念為基礎，全方面考慮影響產(chǎn)業(yè)集聚的各項因素，通常包括外部經(jīng)濟總量、內(nèi)部產(chǎn)業(yè)規(guī)模、相關機構和基礎設施的支持程度3個方面，因子分析法是應用最多的方法。地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法是通過可視化的方式研究產(chǎn)業(yè)的空間分布特征；投入產(chǎn)出方法則是對產(chǎn)業(yè)集聚結果的一種評價，研究產(chǎn)業(yè)地理集中生產(chǎn)要素的規(guī)模效益程度，從而說明產(chǎn)業(yè)集聚的水平。4種方法可以相互結合基于不同角度考察哪些產(chǎn)業(yè)形成集聚-集聚在哪個尺度上發(fā)生-集聚程度如何-集聚空間分布特征-集聚演變趨勢-集聚是否產(chǎn)生規(guī)模效益。Brachert將Gi指數(shù)和投入產(chǎn)出法相結合從水平和垂直兩個維度對德國工業(yè)集聚水平進行評價[29]。

3.2 產(chǎn)業(yè)集聚評價對象

產(chǎn)業(yè)集聚評價是對位于特定地區(qū)的特定行業(yè)進行評價，因此評價對象包括特定的地理單元或地理位置和具體的國民經(jīng)濟行業(yè)分類[30]。通過梳理國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價相關文獻發(fā)現(xiàn)，國外多為對整個國家的制造業(yè)進行評價，有少部分涉及計算機通信業(yè)和旅游業(yè)等。國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚評價研究領域較廣，評價的行業(yè)包括制造業(yè)、金融業(yè)、服務業(yè)、物流業(yè)、旅游業(yè)等。在研究范圍上，以整個國家為評價對象的研究最多。

3.3 產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面

產(chǎn)業(yè)集聚評價研究層面主要通過評價過程中使用的數(shù)據(jù)進行分類，包括宏觀的區(qū)域?qū)用婧臀⒂^的企業(yè)層面。評價層面越細微，研究得越具體細致，且更貼近經(jīng)濟活動的現(xiàn)實，研究產(chǎn)業(yè)集聚相對更加準確[30]。國外企業(yè)數(shù)據(jù)的對外開放，推動了企業(yè)層面的研究，因此國外關于產(chǎn)業(yè)集聚的評價主要集中在企業(yè)層面。國內(nèi)關于產(chǎn)業(yè)集聚評價的研究主要集中在中觀的區(qū)域?qū)用?，原因主要包括兩方面：①企業(yè)數(shù)據(jù)的不可獲得性；②由于常見的測度方法都將總體空間分布作為參考系，因此無法直接從國家層面對產(chǎn)業(yè)集聚進行評價。

4 結論與啟示

4.1 結論

運用CiteSpace軟件對WOS和CNKI數(shù)據(jù)庫中的2000—2019年國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價文獻進行了可視化和計量化分析，得出以下結論：

1)2000—2019年，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價研究階段可以分為3段：萌芽探索階段、快速發(fā)展階段和穩(wěn)定完善階段。

2)在研究熱點上，國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚評價熱點包括產(chǎn)業(yè)空間集聚特點、地理集中度研究；產(chǎn)業(yè)集聚測度方法研究；制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)等集聚水平實證研究。

3)在評價方法上，主要包括三代產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)、綜合評價法、地理信息與大數(shù)據(jù)分析方法、投入產(chǎn)出法，各方法側重點不同，產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)是目前應用最多的評價方法。

4)在評價對象上，國外主要是對制造業(yè)集聚水平進行評價，國內(nèi)將研究中心逐漸轉移到第三產(chǎn)業(yè)。

5)在研究層面上，受數(shù)據(jù)的可獲性和研究方法選擇的影響，相比于國外，國內(nèi)對產(chǎn)業(yè)集聚評價的定量研究仍以宏觀的區(qū)域?qū)用鏋橹?，基于微觀的企業(yè)層面研究較少。

4.2 啟示

通過以上綜述，可知學者們對產(chǎn)業(yè)集聚評價從多角度開展了研究，并有一些有價值的學術成果。但總體來看，目前研究可以從以下幾個方面做進一步完善。

1)在研究領域方面，未來的研究可以在既有領域理論深化的基礎上注重不同學科間的理論交叉和方法集成，同時引進更多學科加入，加強各研究領域的學者和機構溝通合作。

2)在評價方法上，國內(nèi)研究文獻大多沿用制造業(yè)的集聚理論，將制造業(yè)的集聚方法和理論體系簡單移植到其他產(chǎn)業(yè)的實證研究中，忽略行業(yè)之間的異質(zhì)性，因此應根據(jù)行業(yè)特點對傳統(tǒng)的測度方法進行修正，通過理論界定和模型測度實現(xiàn)不同空間尺度、不同時間節(jié)點、不同行業(yè)類型的可比性。并且注意區(qū)分產(chǎn)業(yè)集聚評價與集群評價的方法。同時以ArcGIS為主流的一系列地理信息分析軟件在產(chǎn)業(yè)集聚中擁有極大的潛能，有待于進一步開拓，用于進行產(chǎn)業(yè)空間集聚的測度辨識、格局演變及其可視化表達。

3)在空間尺度行業(yè)層次的選擇上，不同空間尺度及不同層次行業(yè)上產(chǎn)業(yè)集聚的形成機制和影響因素存在顯著差異，應對不同空間尺度和不同行業(yè)層級的研究結果進行比較。

4)在研究層面上，由于微觀尺度大樣本企業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取，使得國內(nèi)在企業(yè)層面的產(chǎn)業(yè)集聚評價有所欠缺，從而影響研究的準確性，應加強國內(nèi)微觀企業(yè)層面的研究。

5)在研究對象上，隨著產(chǎn)業(yè)的不斷升級，產(chǎn)業(yè)集聚的評價研究重點逐漸從制造業(yè)轉移到第三產(chǎn)業(yè)，并且習近平主席在全國政協(xié)經(jīng)濟界聯(lián)組會上發(fā)表的重要講話，一連提出了多個“新”，在2020年政府工作報告中同樣明確了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是鞏固中國制造競爭優(yōu)勢，因此戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚為研究中的重點。