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    高質(zhì)量發(fā)展背景下常州科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究
    ——基于長(zhǎng)三角城市群的比較視角

    2021-04-22 02:11:34李佳玲宋秀珍
    科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年10期
    關(guān)鍵詞:常州方差長(zhǎng)三角

    傅 姣,李佳玲,宋秀珍

    (常州工學(xué)院,江蘇 常州 213000)

    科技創(chuàng)新是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。隨著長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略,匯集著全國(guó)近1/3的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、1/3的重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、1/5的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家高新區(qū)的長(zhǎng)三角區(qū)域,迎來了新一輪高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。常州作為長(zhǎng)三角一體化的中心區(qū),其科技創(chuàng)新能力備受關(guān)注。據(jù)上海社科院發(fā)布的《長(zhǎng)三角城市群科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力指數(shù)城市排名報(bào)告》,常州科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力綜合排名位于長(zhǎng)三角城市群的第八名,其中在信息技術(shù)、智能制造裝備、現(xiàn)代交通技術(shù)與裝備等發(fā)面都取得重大的突破。近年來,常州在科技創(chuàng)新方面的投入日益增大,據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年常州市R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)達(dá)230億元,占GDP比重3%,2010年以后常州市的R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重一直高于江蘇省平均水平。但與上海、南京、蘇州、杭州、無錫等城市比較,常州科技創(chuàng)新能力在某些領(lǐng)域仍處于劣勢(shì)地位,一定程度上影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。作為國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新體統(tǒng)的重要組成部分,區(qū)域科技創(chuàng)新主體間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。常州科技創(chuàng)新存在哪些優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)?如何提高創(chuàng)新能力?本文基于長(zhǎng)三角城市群比較視角,對(duì)常州科技創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為常州加快轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,進(jìn)一步提升創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出對(duì)策建議。

    1.指標(biāo)體系和研究方法

    1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    表1 長(zhǎng)三角區(qū)域城市科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    技術(shù)市場(chǎng)交易額(億元) X9萬人發(fā)明專利擁有量(個(gè)) X10科技進(jìn)步獎(jiǎng)(省級(jí)、國(guó)家級(jí))(個(gè)) X11科技創(chuàng)新產(chǎn)出人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元) X12城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元) X13互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(萬戶) X14空氣優(yōu)良比例(%) X15固定資產(chǎn)投資占GDP比例(%) X16經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量

    區(qū)域科技創(chuàng)新能力是區(qū)域內(nèi)外部各種科技創(chuàng)新要素綜合作用的結(jié)果,是衡量科技實(shí)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的重要因素。本文從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視角,綜合考慮指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、全面性、系統(tǒng)性、可操作性等原則,參考了張鐵山、董彥斌等學(xué)者的指標(biāo)體系,從科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等方面構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo),共4個(gè)一級(jí)指標(biāo),16個(gè)二級(jí)指標(biāo),如表1所示。

    1.2 研究方法

    本文選用因子分析法評(píng)價(jià)區(qū)域科技創(chuàng)新能力。因子分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析的一種技術(shù)方法。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。該方法通過研究矩陣內(nèi)部變量的相關(guān)性,把一些復(fù)雜的變量關(guān)系轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)綜合變量,以較少的因子來反映資料中的絕大部分信息。因子分析主要起著降維和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的作用。其計(jì)算步驟為:

    (1)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)原始數(shù)據(jù)X=(xij)n×p,為了消除各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)之間在量綱化和數(shù)量級(jí)上的差別,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y=(yij)n×p。然后進(jìn)行因子分析的適用性檢驗(yàn)。

    (2)確定協(xié)方差矩陣R,它是反映標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

    (3)計(jì)算特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,確定公共因子。對(duì)特征方程|λE-R|=0進(jìn)行求解,得到特征值λi;方差貢獻(xiàn)率累計(jì)方差貢獻(xiàn)率按特征值大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率低于某—閾值(一般80%)來確定K個(gè)公共因子。

    (5)計(jì)算因子得分。K個(gè)公共因子得分fi=ai1y1+ai2y2+…+aipyp(p=1,2…k),根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)平均得到綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù),從而計(jì)算綜合得分F=(w1f1+w2f2+…+wpfK)/(w1+w2+…wp)。

    2.區(qū)域科技創(chuàng)新能力測(cè)算及分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文以長(zhǎng)三角區(qū)域三省一市的中心城市為研究對(duì)象,選取江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州,浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州,安徽的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、滁州、池州、宣城,以及上海市共24個(gè)樣本。根據(jù)上文構(gòu)建的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過各省和市2019年統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)搜集和篩選數(shù)據(jù)。

    2.2 實(shí)證過程

    2.2.1 適用性檢驗(yàn)及主因子提取

    首先運(yùn)用Excel對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后利用SPSS21.0對(duì)科技創(chuàng)新能力的16個(gè)指標(biāo)變量進(jìn)行適用性檢驗(yàn),得出 KMO統(tǒng)計(jì)量為0.719大于閾值0.5,Bartlett的球形度檢驗(yàn)Sig.<0.05,變量間的偏相關(guān)性較強(qiáng),適合做因子分析。為了將原始變量綜合成較少的因子,對(duì)因子模型進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn),抽取方法為主成分。表2中前四個(gè)因子的初始特征值分別為8.994、1.991、1.325、1.0851,均大于1,且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率83.727%,能夠比較好的體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的內(nèi)容,故提取前4個(gè)因子作為主因子評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角城市群的科技創(chuàng)新能力。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣可知,第一主因子在人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、固定資產(chǎn)投資占GDP比例指標(biāo)上荷載較大,反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率水平,命名為“F1經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子”;第二主因子包括在技術(shù)市場(chǎng)交易額、萬人發(fā)明專利擁有量、科技進(jìn)步獎(jiǎng)指標(biāo)上荷載較大,反映城市科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果,命名為“F2科技創(chuàng)新產(chǎn)出因子”;第三主因子為財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占一般公共預(yù)算支出指標(biāo)上荷載較大,反映城市科技創(chuàng)新投入水平,命名為“F3科技創(chuàng)新投入因子”;第四個(gè)公因子為每萬人高等學(xué)校在校生數(shù)指標(biāo)上荷載較大,反映城市創(chuàng)新發(fā)展的外部環(huán)境,命名為“F4科技創(chuàng)新環(huán)境因子”。

    表 2 解釋的總方差

    6 .600 3.748 92.327 7 .360 2.249 94.577 8 .315 1.967 96.544 9 .231 1.441 97.985 10 .139 .866 98.851 11 .088 .552 99.403 12 .041 .256 99.659 13 .031 .193 99.853 14 .016 .101 99.954 15 .005 .029 99.983 16 .003 .017 100.000

    2.2.2 確定主因子得分和綜合得分

    確定主因子的基礎(chǔ)上,根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣和原始數(shù)值計(jì)算4個(gè)主因子得分Fi,再根據(jù)各因子方差貢獻(xiàn)率加權(quán)平均的線性組合,計(jì)算長(zhǎng)三角各城市科技創(chuàng)新能力綜合得分如表3所示。其計(jì)算模型為:

    F=0.31126/0.83727*F1+0.2796/0.83727*F2+0.12731/0.83727*F3+0.1191/0.83727*F4

    表3 長(zhǎng)三角區(qū)域各城市創(chuàng)新能力得分及排名

    2.3 結(jié)果分析

    根據(jù)2019年長(zhǎng)三角區(qū)域城市綜合創(chuàng)新能力綜合得分,上海的科技創(chuàng)新能力得分排名第一,屬于長(zhǎng)三角核心城市,科技創(chuàng)新極具競(jìng)爭(zhēng)力;南京、蘇州、杭州得分接近,排名第二等級(jí);無錫、合肥、寧波、常州、南通排名第三等級(jí),其余各市為第四等級(jí),得分遠(yuǎn)低于平均分。從綜合得分排名看,常州在長(zhǎng)三角區(qū)域中心城市中位列第八、江蘇省位列第四,常州地處長(zhǎng)三角地區(qū)的幾何中心,位于上海、南京、杭州三個(gè)都市圈的交匯點(diǎn),在長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展中具有重要地位,在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的新機(jī)遇下有著廣闊的發(fā)展前景。

    從各公因子Fi得分情況看,常州科技創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均排名第四,常州市的高等學(xué)校數(shù)量、高等學(xué)校在校生數(shù)和科研人員數(shù)量等指標(biāo)均位于前列,固定資產(chǎn)投資平穩(wěn)增長(zhǎng),2019年固定資產(chǎn)投資比上年增長(zhǎng)5.6%。高新技術(shù)企業(yè)新增421家達(dá)1760家,表明常州的科創(chuàng)能力潛力較大。2019年人均地區(qū)生產(chǎn)總值156390元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入58345元,空氣優(yōu)良比例69.9%,單位GDP能耗持續(xù)下降,堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展,體現(xiàn)常州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展態(tài)勢(shì)。常州在科技創(chuàng)新投入方面得分為-0.6,低于平均分,投入明顯不足。如全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為2.83%,雖高于均值,但排名靠后,比起上海4.00%、杭州3.45%、南京3.28%、蘇州3.25%差距明顯。財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占一般公共預(yù)算支出為4.09%,而蘇州為8.48%、杭州7.6%。常州科技產(chǎn)出方面的得分為0.64,高級(jí)別的科技獎(jiǎng)數(shù)量偏少,萬人發(fā)明專利擁有量為36.6個(gè),技術(shù)市場(chǎng)的交易不夠活躍,技術(shù)市場(chǎng)交易額僅為105.01億元,遠(yuǎn)低于排名第一上海的技術(shù)市場(chǎng)交易額1522億元,相比長(zhǎng)三角區(qū)域其他城市排名靠后。常州應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,打通科技成果轉(zhuǎn)化通道,促進(jìn)科技成果不斷向企業(yè)和市場(chǎng)流動(dòng)。

    3.結(jié)論與建議

    科技創(chuàng)新能力是影響本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重要因素,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心與動(dòng)力。本文以長(zhǎng)三角區(qū)域中心城市為比較視角,構(gòu)建科技創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用因子分析法對(duì)長(zhǎng)三角24個(gè)中心城市的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度和比較,綜合評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角城市群科技創(chuàng)新能力。研究表明,總體來說,長(zhǎng)三角是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域,常州科技創(chuàng)新能力在長(zhǎng)三角城市群中排名靠前,但與上海、南京、杭州等城市相比較,常州應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入,創(chuàng)新產(chǎn)出的效率需要提高,技術(shù)流動(dòng)不夠活躍。隨著我國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段,應(yīng)不斷提升自主創(chuàng)新能力,重視科技創(chuàng)新帶來的社會(huì)效益和環(huán)境效益。為此,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

    第一,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)資源的整合和共享,深度融合長(zhǎng)三角一體化發(fā)展。上海作為長(zhǎng)三角的核心城市,集聚全球要素資源,極具科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),南京、蘇州、杭州和合肥位于副中心城市,實(shí)體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,安徽各城市具有諸如勞動(dòng)力、土地等要素資源優(yōu)勢(shì),常州應(yīng)加強(qiáng)和長(zhǎng)三角中心城市的科技創(chuàng)新合作,最大限度實(shí)現(xiàn)資源共享。同時(shí),加強(qiáng)共建共享跨區(qū)域重大科技基礎(chǔ)設(shè)施集群和高水平的新型研發(fā)機(jī)構(gòu),推動(dòng)技術(shù)、資本和產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)融合,促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域的科技協(xié)同創(chuàng)新,提升長(zhǎng)三角區(qū)域整體創(chuàng)新效率和創(chuàng)新能力。

    第二,拓寬R&D經(jīng)費(fèi)的來源渠道,增加創(chuàng)新投入。創(chuàng)新研發(fā)需要大量的資金。一方面企業(yè)應(yīng)具有良好的融資能力,如通過多層次的資本市場(chǎng)籌措科技創(chuàng)新活動(dòng)需要的資金,提升科技自主研發(fā)能力。另一方面,應(yīng)發(fā)揮政府補(bǔ)貼的杠桿作用,政府財(cái)政資金支持可以引導(dǎo)和促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展,激發(fā)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的積極性。政府應(yīng)建立R&D投入保障體系,為企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新提供靈活多樣的、有針對(duì)性的支持方式。同時(shí),政府需要加強(qiáng)監(jiān)管,提高資金的使用效率,真正實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力的提升。

    第三,構(gòu)建科創(chuàng)政策體系,營(yíng)造科技創(chuàng)新良好生態(tài)環(huán)境。高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新,人才是影響創(chuàng)新的重要因素。引進(jìn)和培育高端人才,就是在加強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。政府部門應(yīng)建立科技創(chuàng)新人才引育政策體系,完善聚才留人機(jī)制,加大科技人才引育力度。同時(shí),加強(qiáng)高等院校、科研院所、企業(yè)之間的共同合作,建立健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,培育科技供給與需求的市場(chǎng),形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)鏈條,加速創(chuàng)新成果的商品化、產(chǎn)業(yè)化。高質(zhì)量發(fā)展階段,還應(yīng)注重人民生活的提升和環(huán)境的保護(hù),通過營(yíng)造良好的科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,提高區(qū)域整體的科技創(chuàng)新能力,促進(jìn)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)更高質(zhì)量發(fā)展。

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