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    無(wú)人機(jī)傾斜攝影在農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測(cè)繪項(xiàng)目中的應(yīng)用分析

    2021-04-21 02:04:28孔美娟宋臣輝
    商品與質(zhì)量 2021年22期
    關(guān)鍵詞:實(shí)景外業(yè)測(cè)繪

    孔美娟 宋臣輝

    山東中安土地房地產(chǎn)資產(chǎn)評(píng)估測(cè)繪有限公司 山東濟(jì)南 250000

    隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不動(dòng)產(chǎn)籍測(cè)繪項(xiàng)目開(kāi)展的潛力巨大,操作空間不斷的擴(kuò)大。為構(gòu)建和諧的社會(huì)環(huán)境,要充分的明確農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)后登記發(fā)證工作的重要作用。因此可合理選擇成本低、高效的測(cè)量方式,即無(wú)人機(jī)傾斜測(cè)量技術(shù)。本文基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù),為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量的準(zhǔn)確高效,結(jié)合無(wú)人機(jī)移動(dòng)效率、成本低等特點(diǎn),滿(mǎn)足農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量的合理化應(yīng)用[1]。

    1 無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)概述

    1.1 傾斜攝影工作原理

    傾斜攝影技術(shù)主要是能夠完成不同角度的地理信息采集工作,童年故事能夠從不同角度采集對(duì)應(yīng)影像,以方便獲取影像對(duì)應(yīng)的地面具體地理信息。同時(shí)能夠針對(duì)性的記錄航速、飛行高度、旁向重疊和坐標(biāo)參數(shù)等,同一位置的地面物體具備多視角的影像結(jié)構(gòu),且具備多方面的側(cè)向信息。將采集到的有效參數(shù),實(shí)行區(qū)域網(wǎng)聯(lián)合平差,并根據(jù)多視影像匹配,實(shí)現(xiàn)三維建模、DSM生成等,最終形成所需的測(cè)繪產(chǎn)品[2]。

    1.2 無(wú)人機(jī)傾斜技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

    能夠通過(guò)角度的變換獲得多個(gè)視點(diǎn)和不同視角的影像信息,從而還原真實(shí)物體的影像結(jié)構(gòu),彌補(bǔ)正攝影的不足,滿(mǎn)足多樣化的市場(chǎng)需求。運(yùn)營(yíng)成本低,可借助無(wú)人機(jī)系統(tǒng),加大傾斜攝影技術(shù)的應(yīng)用范圍,并實(shí)現(xiàn)多角度的立體建模。具備成本低、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、操作相對(duì)靈活的特點(diǎn)。節(jié)省人力資源,運(yùn)行效率高,能夠通過(guò)調(diào)節(jié)整體性運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)外業(yè)的協(xié)同作業(yè),加上天氣環(huán)境的影響,能夠?qū)⒃镜耐鈽I(yè)工作內(nèi)容進(jìn)行有效的延伸和擴(kuò)展,并結(jié)合測(cè)繪勞動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)短,不斷的加強(qiáng)外業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度,以保證外業(yè)測(cè)量可持續(xù)穩(wěn)定開(kāi)展。測(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)化范圍廣,能夠結(jié)合測(cè)量工作的有效開(kāi)展,拓展傾斜攝影技術(shù)的可行性。針對(duì)突發(fā)現(xiàn)象能夠及時(shí)應(yīng)對(duì),形成過(guò)直觀、豐富的地理信息,并為有效的完成應(yīng)急處理事件提供輔助性決策。

    2 無(wú)人機(jī)傾斜攝影在農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量中應(yīng)用

    2.1 數(shù)據(jù)采集

    數(shù)據(jù)采集采用的是StreetFactory(街景工廠)軟件,并結(jié)合實(shí)際地理信息,進(jìn)行對(duì)應(yīng)的傾斜航空影像數(shù)據(jù)的處理,并以實(shí)景三維模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)真正攝影圖像的可行性分析。無(wú)人機(jī)航飛的總數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)見(jiàn)下表1。

    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    針對(duì)項(xiàng)目設(shè)計(jì)要求,對(duì)采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影采集得到的相關(guān)測(cè)量數(shù)據(jù)。針對(duì)具體的項(xiàng)目進(jìn)行傾斜影像檢查,并實(shí)現(xiàn)POS數(shù)據(jù)檢查,結(jié)合無(wú)人機(jī)飛行路線、軌跡、飛行時(shí)間等一系列航飛技術(shù)信息,進(jìn)行預(yù)處理工作的不斷完善,并在確保采集所得數(shù)據(jù)無(wú)誤的情況下,進(jìn)行有效的空三加密解算[3]。

    2.3 數(shù)據(jù)生產(chǎn)

    (1)結(jié)合實(shí)景進(jìn)行三維模型生產(chǎn)。將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的成果數(shù)據(jù)導(dǎo)入到街景工廠工作流中,結(jié)合格網(wǎng)形成、自動(dòng)貼圖和坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換等,結(jié)合生產(chǎn)的OSGB格式的三維模型成果。

    表1 無(wú)人機(jī)航飛的總數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)

    (2)測(cè)區(qū)真正攝影像制作。根據(jù)所測(cè)數(shù)據(jù)得出的實(shí)景三維模型,將轉(zhuǎn)換得到的空三成果文件進(jìn)行處理,以Tile為單位進(jìn)行有效處理,并根據(jù)測(cè)區(qū)的調(diào)繪完成POI信息的合理化轉(zhuǎn)換。

    在完成實(shí)景的三維模型、空三成果等影像數(shù)據(jù)資料的制作后,應(yīng)根據(jù)實(shí)際測(cè)圖軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效導(dǎo)入。并由對(duì)應(yīng)的工作人員結(jié)合工程中的點(diǎn)、線、面測(cè)圖,實(shí)現(xiàn)圖層和屬性信息的合理化應(yīng)用。采用CASS軟件,對(duì)圖形的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行完善和校對(duì),并按標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行有效校對(duì),生產(chǎn)1:500制圖數(shù)據(jù)。

    2.4 成果精度檢測(cè)

    在控制點(diǎn)和檢核點(diǎn)選取的過(guò)程中,應(yīng)根據(jù)測(cè)區(qū)范圍內(nèi)獲取的對(duì)應(yīng)點(diǎn)位像控信息,選取對(duì)應(yīng)的26個(gè)點(diǎn)作為控制參考點(diǎn),結(jié)合實(shí)景三維空間,將其余點(diǎn)位信息進(jìn)行模型成果精度檢測(cè)。為高效實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽取的五個(gè)區(qū)域外業(yè)全要素特征點(diǎn)位的數(shù)據(jù)采集,應(yīng)針對(duì)性的采集檢測(cè)點(diǎn)178個(gè),與測(cè)圖中的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,進(jìn)而完善絕對(duì)精度的結(jié)果信息。

    針對(duì)成果精度檢測(cè),結(jié)合人工復(fù)檢和隨機(jī)抽檢的方式,對(duì)測(cè)區(qū)的測(cè)圖成果進(jìn)行處理,主要的檢測(cè)順序由三步組成,分別為平面與高程的絕對(duì)精度檢測(cè);檢測(cè)實(shí)景三維模型;隨機(jī)選取5處區(qū)域,并由外業(yè)人員開(kāi)展相應(yīng)的實(shí)地點(diǎn)位的數(shù)據(jù)采集,形成點(diǎn)位的測(cè)圖數(shù)據(jù)成果的比較與分析。

    3 結(jié)語(yǔ)

    農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測(cè)繪項(xiàng)目中,測(cè)量的精確度、測(cè)量工作開(kāi)展的效率是衡量測(cè)繪工作質(zhì)量的關(guān)鍵,而為解決農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)不規(guī)則性導(dǎo)致的測(cè)繪精度不高的問(wèn)題,采取無(wú)人機(jī)傾斜測(cè)量技術(shù),不僅能夠滿(mǎn)足不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)需求,同時(shí)能夠?yàn)檗r(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)登記測(cè)量發(fā)證工作的有效開(kāi)展提供數(shù)據(jù)支撐。

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