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    基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng)設(shè)計

    2021-04-21 12:47楊曙光
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2021年8期
    關(guān)鍵詞:魚眼陳列室內(nèi)空間

    楊曙光

    (徐州工程學(xué)院,江蘇 徐州 221000)

    0 引 言

    室內(nèi)空間布局作為高層視覺圖像布局分析領(lǐng)域內(nèi)具有高難度的研究熱點之一,通過室內(nèi)空間陳列的材料、采光與顏色實施綜合搭配的設(shè)計過程[1?2],準確分析室內(nèi)空間布局,為智能家居、機器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的研究提供高精度三維立體空間結(jié)構(gòu)信息[3]。而三維立體空間常常與虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)相關(guān),該技術(shù)是一種能夠建立并感受虛擬世界的多傳感器結(jié)合以及多媒體組合的計算機技術(shù)[4],通過計算機模擬構(gòu)建虛擬世界的三維空間,為使用者提供多感官體驗。

    隨著VR 技術(shù)與場景仿真技術(shù)的研究與成熟,綜合圖像色彩渲染的室內(nèi)空間布局三維仿真技術(shù)呈現(xiàn)出極具優(yōu)勢的應(yīng)用前景[5]。由此設(shè)計基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng),在3ds MAX 與相關(guān)標準編輯系統(tǒng)內(nèi)進行室內(nèi)空間布局三維模擬成像研究,并構(gòu)建室內(nèi)空間布局仿真模型。

    1 室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng)

    1.1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計

    基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng)利用顏色特征分析方法及光線追蹤方法進行室內(nèi)空間布局的智能判斷,生成室內(nèi)空間布局的三維模型,通過VR 技術(shù)進行三維立體的智能成像。圖1 為基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)。

    圖1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)由室內(nèi)空間布局平面圖像采集模塊、平面圖像預(yù)處理模塊以及VR 三維模擬成像模塊共同組成[6]??臻g布局平面圖像采集模塊利用魚眼相機及相關(guān)電子學(xué)單元采集室內(nèi)空間布局平面圖像,經(jīng)由平面圖像預(yù)處理模塊進行分辨率調(diào)整與模板拼接等預(yù)處理后[7],傳輸至VR 三維模擬成像模塊內(nèi)。

    VR 三維模擬成像模塊采集室內(nèi)空間布局陳列的視覺特征,包括顏色信息、坐標信息及采光角度等,以SoftImage 和Light Wave 3D 等軟件為基礎(chǔ),構(gòu)建室內(nèi)空間布局幾何模型,再現(xiàn)室內(nèi)空間布局的材質(zhì)效果、顏色搭配以及光纖追蹤等效果。

    1.2 室內(nèi)空間布局平面圖像采集模塊設(shè)計

    魚眼相機同關(guān)聯(lián)電子學(xué)單元共同組成室內(nèi)空間布局平面圖像采集模塊,該模塊選取一體化設(shè)計模式[8],其數(shù)據(jù)采集與緩存如圖2 所示。

    4 部魚眼相機并行運行下,室內(nèi)空間布局平面圖像采集模塊采用CMOS APS 傳感器,其具有高分辨率、高集成度、高靈敏度等特征。各魚眼相機采集的室內(nèi)空間布局圖像通過實時在線拼接以及動態(tài)視頻壓縮等處理后緩 存至SRAM 內(nèi)[9]。

    圖2 室內(nèi)空間布局平面圖像采集模塊數(shù)據(jù)采集與緩存

    1.3 VR 三維模擬成像模塊

    1.3.1 室內(nèi)空間布局視覺信息采集

    室內(nèi)空間布局視覺特征采集的主要功能是為明確魚眼相機獲取的室內(nèi)空間布局平面圖像與三維點間的相應(yīng)關(guān)系[10],獲取相應(yīng)的顏色信息(包括自身顏色與光線照射),基于三維視覺進行室內(nèi)空間標定。

    1)光影效果

    光影效果是通過物體與反射鏡面間位置的變換產(chǎn)生的一種光線明暗效應(yīng)。在光影變換過程中,傳感器平面與反射鏡面間的相關(guān)性為:

    式中:δ和p分別為匹配系數(shù)和室內(nèi)空間坐標;Y″和E″分別為反射鏡面與傳感器平面;T為空間點與反射鏡面間的距離;j( ? )和d( ? )分別為室內(nèi)空間布局陳列的視覺視差函數(shù)和光線變換線性重組方程;h″為成像平面內(nèi)任意點與平面中心點間的距離;P和M分別為空間點中心坐標與射影圖像矩陣。

    式(2)為魚眼相機成像平面與室內(nèi)空間布局平面間的相關(guān)性:

    在式(1)內(nèi)引入式(2),即可獲?。?/p>

    由于魚眼相機的雙曲面存在兩側(cè)對稱特性[11],利用式(3)描述函數(shù)f,得到:

    式內(nèi)ɑn為室內(nèi)空間視點的入射角。

    利用魚眼相機獲取室內(nèi)空間布局平面圖像時受器件質(zhì)量等外界因素影響有較大概率出現(xiàn)偏差[12],需將含有偏差的非理想成像模型轉(zhuǎn)換為式(5),滿足成像模型需求。

    2)顏色分析

    標定室內(nèi)空間過程中,基于魚眼相機360°獲取的室內(nèi)空間布局全景二維圖像,構(gòu)建三維室內(nèi)空間點與二維成像像素間的相關(guān)性,并求解。

    確定室內(nèi)空間相關(guān)參數(shù)后,構(gòu)建二維成像圖像平面像素點同圖像入射點間的相關(guān)性,公式描述如下:

    室內(nèi)空間標定條件下,初步獲取空間內(nèi)點的三維坐標,提取室內(nèi)空間三維景象內(nèi)的顏色信息與坐標信息,公式描述如下:

    式內(nèi)g描述空間點與坐標原點間的遠近。

    1.3.2 3D 幾何建模尺度信息參量

    三維幾何建模主要是基于視覺特征采集結(jié)果,在3ds MAX 軟件內(nèi)構(gòu)建室內(nèi)空間布局陳列的三維模型[13]??臻g布局陳列形狀特征提取表達式如下:

    以圖像屬性特征為基礎(chǔ)的室內(nèi)空間陳列光學(xué)成像三維配準,通過渲染獲取具有高級別質(zhì)感的成像效果[14],完成室內(nèi)空間陳列的色彩、光線、形態(tài)以及圖案之間的三維配準。選取分離面裁剪法生成室內(nèi)空間陳列的多層級細節(jié),依照屬性值判斷顏色配準精度,判斷函數(shù)表達式如下:

    式中:l和L分別描述全息投影像素值和室內(nèi)空間分布輪廓總長度

    利用式(11)得到3D 幾何建模尺度信息參量,通過該參量可為三維模型的構(gòu)建提供數(shù)據(jù),以此生成三維模擬形象。

    2 實驗分析

    為了驗證本文設(shè)計的基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng)使用性能,以某寫字樓為實驗對象,實驗對象底部為商業(yè)空間,中上部則為辦公空間與居住空間。采用本文系統(tǒng)對實驗對象中的三類室內(nèi)空間布局進行三維模擬成像仿真,結(jié)果如下。

    2.1 實驗環(huán)境

    實驗過程中,本文系統(tǒng)研發(fā)平臺如表1 所示。

    表1 系統(tǒng)研發(fā)平臺

    作為接口程序的OpenGL 內(nèi)包含簡單的點、線繪制函數(shù)和復(fù)雜的曲線曲面繪制函數(shù)等,供室內(nèi)空間布局建模使用。Direct 3D 是Direct X 多媒體編程接口的重要組成部分,是一個用于3D 繪圖的編程接口,可隱藏不同三維加速硬件相異性。

    2.2 三維模擬成像結(jié)果

    在上述實驗環(huán)境中,采用本文系統(tǒng)分別對實驗對象的室內(nèi)辦公空間、居住空間和商業(yè)空間進行空間布局三維模擬成像,結(jié)果如圖3 所示。

    圖3 室內(nèi)空間布局三維模擬成像結(jié)果

    由圖3 可知,采用本文系統(tǒng)能夠有效實現(xiàn)室內(nèi)空間布局進行三維模擬成像,且成像效果較好,具有較明顯的視覺沖擊力,顏色和光線的設(shè)計與使用自然協(xié)調(diào),可美化視覺效果。高實用性的空間布局與協(xié)調(diào)自然的顏色和光線設(shè)計說明本文模型應(yīng)用性能較好。

    2.3 室內(nèi)空間布局標定實驗

    對實驗對象進行空間標定,選取實驗對象中的居住空間,將魚眼相機放置在不同的4 個方位中,針對空間布局中某任意位置的一項陳列物品計算其攝影矩陣元素,反復(fù)計算若干次,取其均值。表2 為攝影矩陣元素實驗數(shù)據(jù)。

    由表2 得到,矩陣元素的穩(wěn)定性較高。采用本文系統(tǒng)分別標定4 個不同位置下實驗對象中陳列物品的空間方位,結(jié)果如表3 所示。

    由表3 中描述不同攝影位置下實驗對象內(nèi)陳列物品在空間內(nèi)的X坐標與Y坐標數(shù)據(jù)可知,本文系統(tǒng)對于室內(nèi)空間布局的標定與其他兩個對比系統(tǒng)相比定位精度較高,說明本文系統(tǒng)具有可靠性。

    表2 矩陣實驗數(shù)據(jù)

    表3 空間定位實驗結(jié)果

    2.4 性能對比

    根據(jù)表3 內(nèi)三個系統(tǒng)實際模擬出的實驗對象空間布局三維圖像,對比不同系統(tǒng)模擬效果的時間開銷與信息飽和度等相關(guān)參數(shù),對比結(jié)果如表4 所示。

    表4 性能對比測試結(jié)果

    由表4 可得,采用本文系統(tǒng)進行室內(nèi)空間布局三維模擬成像的信息飽和度與歸一化均方根誤差遠優(yōu)于其他兩個系統(tǒng),而時間開銷對比結(jié)果也存在一定優(yōu)勢,說明本文系統(tǒng)特征描述能力較高,可獲得較好的視覺效果,且具有一定效率優(yōu)勢。

    3 結(jié) 論

    本文研究室內(nèi)空間布局模擬成像問題,設(shè)計基于VR 技術(shù)的室內(nèi)空間布局三維模擬成像系統(tǒng),其中,VR三維模擬成像模塊基于室內(nèi)空間布局視覺特征構(gòu)建室內(nèi)空間布局3D 幾何模型,呈現(xiàn)室內(nèi)空間布局模擬成像結(jié)果。實驗結(jié)果顯示,利用本文系統(tǒng)進行室內(nèi)空間布局三維模擬成像,室內(nèi)空間布局的標定精度高,特征描述能力較強,可獲得較好的視覺效果,且具有一定效率優(yōu)勢,應(yīng)用前景廣闊。

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