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    金礦區(qū)地球化學異常特征信息提取方法分析

    2021-04-19 02:56:36
    世界有色金屬 2021年3期
    關鍵詞:毒砂正態(tài)分布礦化

    趙 博

    (河北省地球物理勘查院,河北 廊坊 065000)

    地球化學異常是對礦產(chǎn)進行勘測的重要方法,同時也是對礦區(qū)進行評價的重要憑證和證據(jù),其中的異常信息提取更是勘測過程中的關鍵部分。隨著大計算和人工智能的迅速崛起,針對異常提取的研究也有了很大的突破,方法也更加多樣化,如利用滑動平均法來幫助勘察低背景區(qū)的異常情況,利用含量面積分形的方法來幫助確定異常的下限等等。因此,要根據(jù)不同的礦區(qū)實際地質情況可以選擇不同的方法進行有效的預測和勘察,同時還要進行不同方法的比對,幫助提取更多的異常信息。

    1 礦區(qū)地質簡析

    圖1 地區(qū)主要結構示意圖

    金礦的分布位于準格爾-哈薩克斯坦東北邊緣活動帶附近,礦區(qū)內(nèi)斷裂分布走向差異較大,有NW 向斷裂、NNE 向斷裂以及近EW向斷裂,其中NW向斷裂占主要部分(圖1),而且礦區(qū)內(nèi)的礦產(chǎn)分布和規(guī)模大小受其影響[1]。礦區(qū)內(nèi)的礦石結構主要有氧化礦和原生礦。其中氧化礦石金屬礦中褐鐵礦占多數(shù),其次為黃鐵礦和毒砂。原生礦的主要成分為毒砂和黃鐵礦。而脈石礦物則有石英、方解石、正長石等。氧化礦的分布深度在地表下三十米,再往下大多是原生礦區(qū)域。

    2 礦區(qū)化學元素的統(tǒng)計特征分析

    2.1 元素組合特征

    經(jīng)過對該金礦區(qū)的相關資料進行研究之后,發(fā)現(xiàn)在其礦床元素中,Au 和Ag 與Pb 和Sn 與Mo 和As 等元素的襯度值大于一,同時它們的濃度克拉克值也明顯大于一,與其他元素對比來看相對較高,As 會低一點,而Cu,Pb,Zn 等元素則沒有表現(xiàn)出類似的異常,這就表明Au 是該礦區(qū)的主礦元素,經(jīng)過復雜的活化、變遷和富集作用之后,讓毒砂成為該礦區(qū)的主要硫化物[2]。此外,大量的As 元素,對于毒砂的富集也有著很好的促進作用,使得該區(qū)域內(nèi)的毒砂含量豐富。

    2.2 元素類聚

    而經(jīng)過分析比對,不同于其他的元素與Au 的相似性差,W 和Mn 與Mo 和Hg 則顯示出一定的相似性,而與Pb、Zn、Ag、As 等元素則表現(xiàn)出相似度不高。W、Mn、Mo 和Au 則具有一些相同的特征,總結得出在該金礦區(qū)明顯存在著剝蝕的現(xiàn)象,就目前的開采情況來看,主要集中在原生礦區(qū)域的中下部分。Hg 和Au 存在相似特征,則表明在礦區(qū)的深部區(qū)域有隱伏礦體的存在。

    2.3 因子分析

    經(jīng)過對該礦區(qū)的地球化學元素分析比對發(fā)現(xiàn),該區(qū)域內(nèi)的元素演變十分地復雜。因為火山的因素,該區(qū)域的巖體物質形成受到火山物質和周圍沉淀物的相互影響,導致物質出現(xiàn)融合,而南明水組地層的水分則和大氣降水形成對流作用,演變成高溫熱液,在溫度的作用下,不斷冷卻形成沉淀物,最后累積成礦床。首先,Au 元素的獨立性非常強,因為該區(qū)域在經(jīng)過不斷的進行活化、遷移等地層活動,受到這些活動的影響,從而出現(xiàn)大量的富集現(xiàn)象。這同樣給金元素積累成礦奠定了很好的基礎,同時因為這些地層活動一直在進行,且不斷地累積,導致了該區(qū)氧化礦的含量比原生礦的含量要高出很多。其次,因為金元素和W、Cr、Bi、Mo 等元素存在一定的相似性的特征,表明了金元素的富集與W、Mo、Bi 元素有很大的關聯(lián),為金元素富集成礦提供了非常好的條件。這些特征與礦區(qū)內(nèi)的硅化反應,以及和鈉長石的蝕變,還有電氣石化的蝕變呈現(xiàn)出一致性。再者,砷元素的富集會經(jīng)歷三個以上的階段,金元素礦化主要出現(xiàn)在第二個階段,在金元素成礦之后,砷元素的富集規(guī)模會變得很大,導致其含量很高。雖然這個特征顯示砷元素的分布會影響著金元素的分布,但是這不是必備條件,因此不能把砷元素的含量分布當作是尋找金礦的重要條件,根據(jù)其元素類聚分析來看,應該著重于As,Sb,Bi,W,Mo,Hg等元素的集合,尋找它們的共同分布區(qū)域。在金元素的初步富集階段,呈現(xiàn)出與Mn,Ni,Co,As,Pb,Sn 元素有很強的相似性,根據(jù)這一特征可以得出,硫化物與金元素有很強的關聯(lián)性,有助于金元素的富集礦化。

    3 礦區(qū)化學元素的空間分布

    3.1 金元素分布在走向上的特征

    在薩爾布拉克金礦區(qū)內(nèi),呈現(xiàn)出NW-SE 向的分布狀態(tài),呈現(xiàn)出整體分段礦化的現(xiàn)象。礦體展布為波狀,整體的礦體分布有抖傾狀的特點,在礦帶中的分散分布,其大小和品級都不盡相同。礦化較差的是東西側,存在明顯的蝕變礦化特征。同時,從所有的礦體元素分布來看,金元素的富集現(xiàn)象相對突出。

    3.2 金元素分布在傾向上的特征

    Au 元素和Hg,Sb,W,Bi,Pb,Ag,Mo,Sn 等元素整體表現(xiàn)出高氧化的現(xiàn)象,而在原生礦內(nèi)這種現(xiàn)象則比較少。在主斷裂的區(qū)域內(nèi),Co,Mn,B,Cu,Ni,Zn 等元素的分布含量較少見,主要分布在破碎化程度高的氧化礦中,而在兩側區(qū)域的圍巖中,這些元素的含量則比較高。

    3.3 金元素分布在垂向上的特征

    金元素在地表垂直向下六十米富集現(xiàn)象明顯,在十米到四十米之間的位置,品級較高,且比較穩(wěn)定。同時,金元素的品級差異較大的現(xiàn)象,則表明其元素在礦區(qū)內(nèi)分布分散,這不利于對礦體的數(shù)量預測和開采。在垂直方向上,金元素有連續(xù)聚集的特征,從而顯現(xiàn)出多層礦化的特征。

    4 地化異常的信息提取分析

    近年來隨著礦質勘測手段和技術的進步,地球化學異常信息的提取方法也有了很大的進步,針對不同的勘測要求,則有不同的信息提取方法進行有針對性的應用。本文主要針對傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和含量面積分形方法以及滑動平均法這三種方法進行闡述。

    4.1 傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法

    這種方式的關鍵在于數(shù)據(jù)要符合正態(tài)分布,亦或者要符合對數(shù)正態(tài)分布。主要利用Surfer 軟件對礦區(qū)內(nèi)的元素含量展開統(tǒng)計運算。其對應的特征值有最小值、最大值、平均值、中位數(shù)、標準離差、變化系數(shù)、偏度、峰度和K-S 吻合度。其中,檢測偏度則是為了檢查其正態(tài)分布的偏離程度,數(shù)值小于20 則表明符合正態(tài)分布,反之則符合對數(shù)正態(tài)分布。對于符合前者的數(shù)值,同時還要滿足大于平均值+2 倍的標準離差的概率要小于2.5%的條件。對于符合后者的數(shù)值,要滿足其值大于eμ+2σ的概率要小于2.5%的條件。然后進行異常圈定,單一元素的異常下限檢測公式為T=C0+KS,測出T 的值后,再根據(jù)其值繪制異常圖。

    這個方法是比較簡單的計算異常下限的方法,優(yōu)點是容易操作,但是也有其弊端。因為在計算時要進行有必要的踢值處理,這樣做就會破壞掉原有的數(shù)據(jù),而且在K 值的選取上比較主觀,很難比較精確地反映出詳細的地質情況。

    4.2 含量面積分形方法

    這個方法的關鍵是要大于或者等于某一條件的數(shù),其關系模型為N(r)=Cr-D(r>0)。其中,N 代表元素的含量,N(r)代表N 大于等于r 時圍成的面積,C 代表常數(shù),D 代表分維數(shù)。為了得到公式中的D 值,要將(Nr1,Nr2,Nr3,...,Nrn)和(r1,r2,r3,...,rn)帶入到公式N(r)=Cr-D(r>0)中,兩邊取對數(shù),得到:logN(r)=Dlgr+lgC,然后得出D 的值。

    這個方法相對于上面的統(tǒng)計方法,能夠客觀有效地反映出異常下限,而且不受到正態(tài)分布的限制和影響,是一種很好的異常分析方法。

    4.3 滑動平均法

    該方法是根據(jù)具體的地質圖,從而對區(qū)域進行探測。首先要對采集的樣品進行化學處理和分析,并對這些數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化處理,每一個格子里面只能放一個值,如果在格子內(nèi)的是數(shù)個點,那么則要求取平均值,將其放置在格子內(nèi)。然后根據(jù)實際的地質情況開窗口,窗口的選擇對于信息收集是非常重要的一步,過大則會漏掉一些異常較小的數(shù)據(jù),過小則會受到取樣、分析過程的干擾。通常來說,大窗口主要應用于地化背景變化的模擬,小窗口則應用于局部變化中。

    該方法的應用是因為主張數(shù)據(jù)分布在空間上具有連續(xù)性的特點。基于這個特點,模擬出具有起伏的曲面,可以幫助突出低背景區(qū)異常較弱的信息,從而有針對性地找出符合要求的礦產(chǎn)區(qū)域。相對于前兩者來說,它圈定的異常范圍比較可控,不像含量面積方法的范圍那樣大,也不像統(tǒng)計法的那樣小。同時不需要對數(shù)據(jù)進行一系列的處理,排除了干擾因素,是一種可控有效的異常提取方法。

    5 結語

    隨著經(jīng)濟和科技的指數(shù)型增長,我國的礦產(chǎn)消耗也隨著加劇。地化異常不但是進行礦產(chǎn)數(shù)量估計的有效手段,同時也是尋找礦脈的重要方法。而隨著礦產(chǎn)開采的進程推進,礦產(chǎn)的探測技術和異常提取方面的研究也有了一定的突破,針對不同的開采要求,應用不同的方法進行地化數(shù)據(jù)分析。在薩爾布拉克金礦區(qū)的地質分析基礎上,對元素特征和空間分布進行了分析研究。在地化信息的提取方法中,傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法比較簡單,但受到的干擾較大,不夠精確。含量面積方法是一種很有效的異常分析方法,能夠客觀地反映出異常下限?;瑒悠骄▌t避免了前兩者的弊端,能夠可控的反映出地化異常,范圍可大可小,比較精確有效。

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