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    信息技術(shù)引發(fā)藝術(shù)品行業(yè)的變革

    2021-04-18 23:44:08趙美紅劉玨牛根富
    藝術(shù)科技 2021年3期
    關(guān)鍵詞:知識圖譜區(qū)塊鏈藝術(shù)品

    趙美紅 劉玨 牛根富

    摘要:由藝術(shù)品與信息技術(shù)的結(jié)合而產(chǎn)生的防偽備案手段成為了藝術(shù)品新型登記方式,此方式保障了藝術(shù)品在流通中的唯一性、安全性和可追溯性。使用區(qū)塊鏈技術(shù)+防偽方法建立的新型藝術(shù)品交易模式實現(xiàn)了交易的公開透明,重建了藝術(shù)市場的誠信機制,維護了藝術(shù)家作品的原創(chuàng)版權(quán)。藝術(shù)品與知識圖譜結(jié)合建立的藝術(shù)品行業(yè)知識庫,可以為各大博物館的展品進行專業(yè)的或普及性的介紹,也可以為人工智能技術(shù)實現(xiàn)藝術(shù)品的機器鑒定提供專業(yè)文史資料的支撐。信息技術(shù)與藝術(shù)品的結(jié)合完全改變了藝術(shù)品行業(yè)的運行模式,也解決了諸多潛藏在藝術(shù)品行業(yè)內(nèi)的危機。

    關(guān)鍵詞:防偽備案;區(qū)塊鏈;知識圖譜;人工智能;藝術(shù)品

    中圖分類號:J124 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-9436(2021)03-000-03

    中國藝術(shù)品交易于1992年打破了傳統(tǒng)一對一的買賣形式,開啟了藝術(shù)品交易新模式——北京國際拍賣,由此中國藝術(shù)品市場獲得了突飛猛進的發(fā)展,拍賣成交額逐年增長,并于2011年達到頂峰,國內(nèi)藝術(shù)品拍賣市場總成交額也從幾十億上升到上百億,隨后成交數(shù)量雖有所下降但成交額卻趨于穩(wěn)定[1],中國藝術(shù)品市場一躍成為全球三大藝術(shù)品拍賣市場之一。瑞士銀行發(fā)布的《2019年全球藝術(shù)市場報告》顯示,2018年中國藝術(shù)品市場的交易額為128億美元,約占全球藝術(shù)品市場份額的19%。但從拍賣市場來看,中國藝術(shù)品拍賣市場的交易額為85億美元,占全球拍賣市場的29%,穩(wěn)坐全球成交額第二大藝術(shù)品拍賣市場的交椅[2]。

    在藝術(shù)品交易繁榮的背后,還存在著潛在的危機。一是藝術(shù)品流通中的安全保障(即如何證明“此物是此物”);二是藝術(shù)品拍賣時如何保證拍品的真?zhèn)渭翱勺匪菪?三是如何實現(xiàn)拍賣贗品的可追回性;四是如何杜絕拍賣或?qū)ふ业奖I掘走私的文物[3];五是藝術(shù)品交易的誠信體系如何構(gòu)建[4]……以上種種問題都亟待解決。而隨著信息技術(shù)的發(fā)展,各種新型現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與藝術(shù)品行業(yè)結(jié)合所產(chǎn)生的現(xiàn)代服務(wù)為上述問題的解決提供了可行性。

    1 利用科技手段和信息技術(shù)為藝術(shù)品建立新型登記方式

    1964年,國家文物局統(tǒng)一要求各文物單位進行文物登錄(包括調(diào)查、登記、建檔等)管理工作[5]。隨著信息化的發(fā)展,國家文物局要求把文物藏品登記、建檔的內(nèi)容信息化,增加文物本體圖像的采集,圖文并茂地記錄文物的真實狀況。由文化和旅游部頒布的于2016年3月15日執(zhí)行的《藝術(shù)品經(jīng)營管理辦法》中,只要求對所經(jīng)營的藝術(shù)品標(biāo)明作者、年代、尺寸、材料、保存狀況和銷售價格等信息。2005年7月,全國首家藝術(shù)品原作登記中心在上海成立,旨在保護原作者的知識產(chǎn)權(quán),解決藝術(shù)市場中藝術(shù)品的真?zhèn)螁栴}。書畫等藝術(shù)品需在作者本人的親筆確認的前提下建立影像、文字檔案登記資料,并在國家版權(quán)部門備案,最后給每幅作品制作登記證[6]。但隨著科技的進步,這種僅通過影像資料和記錄作品細節(jié)來建立作品與登記的方式已很難遏制贗品的出現(xiàn)。因此,為藝術(shù)品建立一種有效的、唯一的、能證明“此物是此物”的登記方式尤為重要。

    2008年,中國藝術(shù)科技研究所以國家科研項目的形式研究了書畫藝術(shù)品科學(xué)備案的方法[7],他們提取了書畫本身的結(jié)構(gòu)特征作為防偽信息進行電子登記備案,當(dāng)作品進入流通領(lǐng)域交易后,可使用科學(xué)儀器再次提取此藝術(shù)品原位置的結(jié)構(gòu)特征,然后通過自動比對兩組防偽信息的一致性進行鑒定[8]。這種方法有效地使登記方式與作品建立起了唯一的聯(lián)系,并于2013年被應(yīng)用于書畫市場,主要為原創(chuàng)作者進行保真?zhèn)浒?,被大多?shù)畫家接受和信任。其他藝術(shù)品門類也可以利用自身的結(jié)構(gòu)特征進行防偽溯源,如陶瓷[9-10]可通過使用X射線透視成像系統(tǒng)清晰地記錄胎體中的微裂紋、氣孔、結(jié)晶等微觀結(jié)構(gòu)來防偽。近幾年利用信息技術(shù)為藝術(shù)品進行防偽備案的應(yīng)用逐漸增多,如RFID技術(shù)(即射頻識別技術(shù),它是一種使用無線電射頻技術(shù)對目標(biāo)物進行識別的通信技術(shù)[11])和NFC技術(shù)(此技術(shù)是在RFID技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的[12])等都采用非接觸式的通信方式傳輸數(shù)據(jù),這些技術(shù)使用的標(biāo)簽都可負載大量電子信息,也可進行身份識別,它們已被大量應(yīng)用于圖書館系統(tǒng)。同時,在藝術(shù)品領(lǐng)域它們作為防偽溯源手段之一也在逐步投入應(yīng)用,如意大利藝術(shù)館Linea Murano Art為每件Celotto的藝術(shù)品都附上了NFC標(biāo)簽,保證所有作品都是原作,買家和客人可以通過掃描NFC標(biāo)簽獲得藝術(shù)家、作品及其所屬權(quán)等相關(guān)信息。

    2 藝術(shù)品與知識圖譜結(jié)合建立藝術(shù)品行業(yè)知識庫

    Google公司為了提高引擎的搜索能力,于2012年提出在語義網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展并形成知識圖譜。隨后學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的研究人員投入了大量的財力和精力構(gòu)建了各種基礎(chǔ)知識庫,然后通過知識抽取技術(shù)形成了高質(zhì)量的知識庫。不同知識源的知識經(jīng)加工、更新實現(xiàn)了知識的再融合,之后在此基礎(chǔ)上進行知識推理,完成知識庫的豐富和擴展,得到智能化語義水平的知識圖譜[13]。知識圖譜是多學(xué)科交叉領(lǐng)域研究基礎(chǔ)上的一門實用技術(shù),它包含信息檢索、自然語言處理、數(shù)據(jù)網(wǎng)和人工智能等多領(lǐng)域的理論研究和應(yīng)用技術(shù)集成[14]。目前,知識圖譜在智能搜索、深度問答、社交網(wǎng)絡(luò)以及一些專業(yè)領(lǐng)域中都有所應(yīng)用。

    藝術(shù)品作為一種文化和美學(xué)的載體,是凝結(jié)了藝術(shù)家智慧而創(chuàng)作出的作品,是對當(dāng)下、過去或者未來文化理解的凝練展現(xiàn),通過直觀的、可觸摸的形式展示出了無形的文化。藝術(shù)品的展覽,既向大眾展示了美,又傳播傳承了文化。但藝術(shù)品領(lǐng)域的知識大多屬于專業(yè)知識或行業(yè)內(nèi)部知識,從事這方面研究的學(xué)者或?qū)<夷茌^好地掌握此內(nèi)容,而普通人卻很難深入了解,這導(dǎo)致文化在傳播及傳承方面相當(dāng)困難。因此,為藝術(shù)品的作品系統(tǒng)(包含作品的基本信息和衍生信息)、作者系統(tǒng)(作品的創(chuàng)作者和裝裱形制的創(chuàng)作者)以及展覽系統(tǒng)(包括展覽會信息、作品展覽記錄信息)等專業(yè)知識建立動態(tài)的、多維的、可視化的全景畫像知識圖譜就顯得尤為重要。利用知識圖譜推理、分析、展示方面的功能,既可以為專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)藝術(shù)品相關(guān)知識提供系統(tǒng)的、專業(yè)的、圖文并茂的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)化的知識,也可以為各大博物館的展品進行專業(yè)的或普及性的介紹,通過人機問答形式,為藝術(shù)品愛好者提供基于知識圖譜的智能語義檢索和藝術(shù)品的全景畫像等可視化服務(wù)。

    下面以王希孟的《千里江山圖》為例介紹知識圖譜在書畫藝術(shù)品知識領(lǐng)域的應(yīng)用,展示構(gòu)建多維度關(guān)聯(lián)的“作品—作者”書畫知識圖譜。

    《千里江山圖》是青綠山水畫的代表作。青綠山水畫自展子虔創(chuàng)作《游春圖》開始,進入了“青綠重彩”的新階段。唐代李思訓(xùn)在設(shè)色方面以“金碧輝映”為特點,其子李昭道也克承家學(xué)。北宋后期,王詵和趙令穰畫水墨也作青綠,但是不以青綠為重。直至南宋,趙伯駒和趙伯骕才祖述李思訓(xùn)畫法,青綠的山水畫風(fēng)在南宋復(fù)興,當(dāng)時的畫家趙大亨、衛(wèi)松等都受二趙影響。李唐、蕭照和劉松年也作青綠山水。元代的錢選、李容瑾和明代的仇英,也是趙伯駒、趙伯骕畫法的繼承者。到了清代,袁江、袁耀叔侄二人也擅畫青綠山水。根據(jù)《千里江山圖》卷后蔡京的題跋可知,此作品為宋徽宗朝的宮廷畫院畫學(xué)生王希孟創(chuàng)作。宮廷畫院的設(shè)置始于五代,在西蜀與南唐均有設(shè)置。北宋建國伊始,就設(shè)置了“翰林圖畫院”,畫院內(nèi)設(shè)畫學(xué)正、藝學(xué)、祗侯、待詔四等職位,沒有得到職位的則稱作畫學(xué)生。明、清兩朝延續(xù)前朝傳統(tǒng),也設(shè)立宮廷畫院。清代宮廷畫院的畫家們主要奉命編纂書畫叢輯、圖繪帝王功績。宋徽宗趙佶本人也善畫,瘦金體書法也相當(dāng)精巧。在宋徽宗的推動下,北宋花鳥畫繼承五代傳統(tǒng),進步較大。西蜀畫院的畫家黃筌及其子黃居寶、黃居寀,在蜀亡后歸宋,進入北宋宮廷畫院,后來黃居寀在宋初畫院中鞏固了“黃體”的地位。到北宋熙寧時,花鳥畫家崔白所作花鳥畫“體制清贍,作用疏通”,與濃麗的黃氏畫法不同。其弟崔愨、其孫崔順之都保持了他的畫風(fēng),而其弟子吳元瑜的藝術(shù)成就則與之并駕。趙昌也是比較優(yōu)秀的花鳥畫家,師法于他的畫家有北宋時期的易元吉和南宋畫院待詔林椿。在南唐后主李煜奉表出降北宋朝后,曾聚集在南唐畫院中的杰出畫家們,如周文矩、顧閎中、董源、巨然等悉數(shù)進入北宋的宮廷畫院。周文矩擅長人物畫,用筆受李煜書法影響。據(jù)傳李煜曾派顧閎中、周文矩夜至韓熙載家,顧閎中由此創(chuàng)作了著名的《韓熙載夜宴圖》。巨然則師承董源,畫史并稱他們?yōu)椤岸蕖?。到了南宋,劉松年、李唐、馬遠和夏珪這四大家在山水畫取材、結(jié)構(gòu)、筆墨等創(chuàng)作方面有了新的發(fā)展。元代的趙孟頫、高克恭,明四家的黃公望、王蒙、倪瓚、吳鎮(zhèn),明代吳門畫派的沈周、文徵明等都祖述“董巨”畫法。華亭派創(chuàng)始人董其昌也推崇“董巨”,董其昌的繪畫理論對后世的四王,即王時敏、王鑒、王翚和王原祁影響深遠。

    從青綠山水中可以延伸出中國繪畫的不同分類,如山水畫、花鳥畫(花鳥畫中還可細分出水墨梅、竹畫)、人物道釋畫等等,每個畫種按照時間的發(fā)展,有不同的代表人物、代表畫作和代表畫派。并且這些畫家之間還有師承、家學(xué)淵源和繪畫風(fēng)格的彼此影響。這些關(guān)聯(lián)都能在知識圖譜中得到梳理和展現(xiàn)。

    3 在藝術(shù)品交易中引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)建立新的交易模式

    2008年美國爆發(fā)了金融危機,導(dǎo)致人們對金融公司和負責(zé)監(jiān)管它們的政府機構(gòu)失去了信心。同年11月1日,中本聰基于密碼學(xué)原理的去中心化研發(fā)出了一套應(yīng)用于貨幣點對點交易的系統(tǒng),即《比特幣:一種點對點的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》,并開創(chuàng)了第一個創(chuàng)世區(qū)塊鏈[15-16]。經(jīng)過10多年的發(fā)展,區(qū)塊鏈在分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等方面進行了多種技術(shù)融合再創(chuàng)新,形成了具有分布式數(shù)據(jù)庫、多方協(xié)作、公開透明、不可篡改、不可抵賴等獨特的優(yōu)勢。區(qū)塊鏈技術(shù)能促進資源重新整合、改變行業(yè)的運行模式、解決相互的信任危機等,因此,它被迅速應(yīng)用到金融、醫(yī)療健康、智能物流、食品安全、社交媒體、零售行業(yè)以及大數(shù)據(jù)共享等眾多領(lǐng)域。

    無論是一對一的藝術(shù)品交易還是藝術(shù)品拍賣都存在模糊和具有非公開性的領(lǐng)域,這使得藏家、買家和藝術(shù)家都在呼吁一種公開的、透明的、可追溯的交易方式的誕生,區(qū)塊鏈本身所具有的技術(shù)優(yōu)勢恰好可以彌補這些不足。2018年3月5日,美國區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)公司Codex Protocol利用區(qū)塊鏈技術(shù)為藝術(shù)品和收藏品生態(tài)系統(tǒng)專門建立了一個去中心化所有權(quán)登記系統(tǒng),其透明、公平的鑒證方式吸引了更多的資本、藏家、買家和藝術(shù)家的參與[17-18]。同年,美國Kiyoung Kate Nam女士利用區(qū)塊鏈技術(shù)建立了Kbean平臺,她把藝術(shù)家、買家、賣家、投資者、策展人、拍賣商、運輸商和評論家的工作都聚集在此平臺上開展,藝術(shù)家可以向多個買家出售一件藝術(shù)作品,投資者也可以通過組合投資藝術(shù)品,Kiyoung Kate Nam 創(chuàng)立了一種新的藝術(shù)市場模式[19]。2018年,基于區(qū)塊鏈技術(shù)的ArtLinX全球藝術(shù)社區(qū)平臺上線,它通過智能合約方案把全球范圍內(nèi)的藝術(shù)品機構(gòu)、藝術(shù)品經(jīng)紀人、文創(chuàng)機構(gòu)、拍賣行、博物館、畫廊、藝術(shù)家、藝術(shù)品交易平臺等賣家機構(gòu),以及私人藏家、文化藝術(shù)鑒賞者等藝術(shù)品投資者匯集到這個平臺上,利用區(qū)塊鏈公開透明和不可篡改的特性,實現(xiàn)了藝術(shù)品的確權(quán),保證了交易記錄的真實性。

    3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)對藝術(shù)市場的影響

    3.1.1 區(qū)塊鏈技術(shù)+防偽方法重建了藝術(shù)市場的誠信機制

    我國現(xiàn)行《拍賣法》第六十一條規(guī)定的“聲明不保證”條款,“拍賣人、委托人在拍賣前聲明不能保證拍賣標(biāo)的的真?zhèn)位蛘咂焚|(zhì)的,不承擔(dān)瑕疵擔(dān)保責(zé)任”被一些拍賣機構(gòu)誤讀甚至濫用,造成了藝術(shù)品行業(yè)的誠信危機。如果藝術(shù)品實現(xiàn)“保真拍賣”將面臨以下問題:一是健在藝術(shù)家對時間跨越大的自我作品的鑒定難;二是鑒定專家對過世藝術(shù)家作品進行鑒定時,有時很難達成一致的具有公信力的鑒定結(jié)果,而且專家的鑒定結(jié)論也不一定會被司法機關(guān)采納和支持。這些因素導(dǎo)致藝術(shù)品真?zhèn)舞b定難,藝術(shù)品來源惹爭議,由此引發(fā)了拍賣后買方不付款或要求索賠的拍賣糾紛案件,難以得到妥善解決。

    區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到藝術(shù)品市場中,可以對每一次的交易記錄形成數(shù)據(jù)區(qū)塊,按照時間順序進行鏈式排列。因此,藝術(shù)品的來源、運輸過程和交易歷史等信息一旦輸入或更新到數(shù)據(jù)庫中,每個數(shù)據(jù)塊上都會被蓋上時間戳和存在證明,之后被永久地存儲起來,這樣就可以實時記錄并完整保存所有的藝術(shù)品流轉(zhuǎn)過程,實現(xiàn)藝術(shù)品的溯源。而對單個節(jié)點上的數(shù)據(jù)進行篡改或偽造是無效的,因為存儲系統(tǒng)中的其他數(shù)據(jù)是沒有被修改的。因此,區(qū)塊鏈技術(shù)保證了藝術(shù)拍賣市場數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性[20],并實現(xiàn)了藝術(shù)品拍賣的溯源,技術(shù)性舉證防偽手段證明了“此物是此物”,這兩種技術(shù)的結(jié)合為藝術(shù)品行業(yè)建立了誠信體系,也從技術(shù)上為實現(xiàn)拍賣贗品的可追回性提供了保障。

    3.1.2 區(qū)塊鏈技術(shù)保證了藝術(shù)品交易環(huán)境的公開透明

    藝術(shù)品因為特殊價值和高回報的特點,具有投資、融資、保值和增值的屬性,吸引了大量熱錢的涌入,資本的快速涌入也繁榮了藝術(shù)品市場。但由于拍賣的模糊和非公開性,藝術(shù)品拍賣市場上也出現(xiàn)了一些知假售假的情況,使藝術(shù)品融資、藝術(shù)品基金和藝術(shù)品證券化的發(fā)展遇到了瓶頸[21]。在藝術(shù)品市場中引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),可以使藝術(shù)品的來源、鑒定和鑒證結(jié)果、交易記錄等數(shù)據(jù)內(nèi)容在一個去中心化的賬本中對所有人公開,任何人都可以通過公開的通道查詢系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)(除了交易雙方的私有信息被加密外),打造了一個信息高度透明的藝術(shù)品交易系統(tǒng)。外人難以篡改的特性,又保證了藝術(shù)品價值傳輸過程中的完整、真實和唯一,為藝術(shù)品與資本的結(jié)合發(fā)展創(chuàng)造了條件。

    3.2 區(qū)塊鏈技術(shù)+防偽鑒證技術(shù)可以保護藝術(shù)家的版權(quán)

    為了保護藝術(shù)家作品的版權(quán),主管部門和從事藝術(shù)品活動的機構(gòu)采用了各種方法,但侵權(quán)現(xiàn)象還是屢禁不止,維權(quán)也難以實現(xiàn)。如果藝術(shù)家把創(chuàng)作完成的藝術(shù)品和采集到的此藝術(shù)品的防偽信息上傳到由區(qū)塊鏈技術(shù)打造的藝術(shù)品交易平臺上,經(jīng)區(qū)塊鏈的特殊算法就可以為藝術(shù)品提供一個唯一的數(shù)字化身份,使得該藝術(shù)品擁有唯一的版權(quán),之后此藝術(shù)品在交易流通的過程中,每一個流程的詳細信息都會依據(jù)時間順序被記錄下來,不可篡改且公開透明。所以說,區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合防偽技術(shù)可以維護藝術(shù)作品在藝術(shù)市場流通中的原創(chuàng)版權(quán)。

    4 藝術(shù)品與人工智能技術(shù)的結(jié)合

    人工智能(Artificial Intelligence,英文縮寫為AI)集合了信息學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、認知學(xué)、思維學(xué)、系統(tǒng)學(xué)和哲學(xué)等眾多學(xué)科,在知識處理、語音識別、圖像處理、自然語言處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、博弈論、知識庫、自動定理證明及智能機器人等多個應(yīng)用領(lǐng)域取得了顯著成果[22-23]。從1943年人工神經(jīng)元模型的提出開啟了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,到2006年深度學(xué)習(xí)的提出,人工智能技術(shù)取得了突破性的進展。之后經(jīng)過10多年的發(fā)展,人工智能利用它的準確性與理性在安防領(lǐng)域、自動駕駛領(lǐng)域、電商零售領(lǐng)域、金融領(lǐng)域以及教育領(lǐng)域等很多行業(yè)得到了成功應(yīng)用。2016年Gatys首次利用機器學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把某圖片的風(fēng)格轉(zhuǎn)化成特定風(fēng)格的藝術(shù)品,即把人工智能應(yīng)用到感性的、創(chuàng)造美感的藝術(shù)中。Google AI的科學(xué)家們在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上,能對輸入的一張照片進行加強或者重塑[24];而德國科學(xué)家嘗試用深度學(xué)習(xí)算法,讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)凡·高、莫奈等世界著名畫家的繪畫風(fēng)格,然后創(chuàng)作出全新的“人工智能世界名畫”[25]。2018年的10月,紐約佳士得首次成功拍賣了人工智能創(chuàng)作的肖像畫《愛德蒙·德·貝拉米肖像》[26]。但藝術(shù)家認為,藝術(shù)品除了具有藝術(shù)形態(tài),還應(yīng)具有表達人文精神的意識形態(tài),即作品應(yīng)體現(xiàn)出時代風(fēng)格和個人風(fēng)格。而人工智能通過模仿或移用繪畫作品元素進行無創(chuàng)意創(chuàng)作,在感情表達方面缺少人文精神和價值取向,是沒有“靈魂”的,更沒有感情,因此不能稱其為藝術(shù)品[27]。

    在繪畫藝術(shù)領(lǐng)域,畫家通過具有個人色彩的構(gòu)圖形式、繪畫內(nèi)容和創(chuàng)作風(fēng)格的融合來創(chuàng)作藝術(shù)作品,人工智能也可以利用專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí),掌握畫家獨特的藝術(shù)風(fēng)格,從而替代傳統(tǒng)鑒定家依靠視覺觀察、識別畫作的目鑒方式。人工智能還能結(jié)合專業(yè)知識庫豐富的文史知識對畫作本身資料進行考訂、補充,完成對藝術(shù)品的“機器鑒定”。藝術(shù)品的真?zhèn)舞b定完全可以通過人工智能實現(xiàn),使我國傳統(tǒng)藝術(shù)品鑒定方法更科學(xué)、更智能。

    5 結(jié)語

    針對藝術(shù)品可以利用防偽備案手段為其建立一種有效的、唯一的、能證明“此物是此物”的新型登記方式。區(qū)塊鏈技術(shù)可以在藝術(shù)品交易中建立新的、公開透明的交易模式,它為藝術(shù)品與資本的結(jié)合發(fā)展創(chuàng)造了條件。區(qū)塊鏈技術(shù)+防偽方法與藝術(shù)品的結(jié)合不僅可以重建藝術(shù)市場的誠信機制,而且還可以維護藝術(shù)家創(chuàng)作作品的原創(chuàng)版權(quán)。藝術(shù)品與知識圖譜結(jié)合建立的藝術(shù)品行業(yè)知識庫,不僅可以為各大博物館的展品進行專業(yè)的或普及性的介紹,也可以為人工智能技術(shù)實現(xiàn)藝術(shù)品的“機器鑒定”提供專業(yè)文史資料的支撐。因此,信息技術(shù)與藝術(shù)品的結(jié)合完全改變了藝術(shù)品行業(yè)的運行模式,也解決了諸多潛藏在藝術(shù)品行業(yè)內(nèi)的危機。

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    作者簡介:趙美紅(1975—),女,山東成武人,博士,助理研究員,研究方向:藝術(shù)考古學(xué)、藝術(shù)品鑒證。

    劉玨(1975—),女,安徽六安人,碩士,助理研究員,研究方向:書畫鑒定、藝術(shù)品鑒證。

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