金屬元素形成原生暈能力定量評價
——以青海省扎家同哪金礦為例

袁兆憲，侯振廣，任志棟，劉永樂，張大明，張建平

(1.河北地質(zhì)大學 資源與環(huán)境工程研究所，河北 石家莊 050031； 2.青海省第五地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院，青海 西寧 810008； 3.中國建筑材料工業(yè)地質(zhì)勘查中心青?？傟?，青海 西寧 810008； 4.青海省第三地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院，青海 西寧 810029)

0 引言

我國自20世紀50年代起就開展了原生暈找礦的研究工作，針對不同類型的多種金屬礦床進行了原生暈研究，在理論、方法、技術等方面都取得了一系列成果，對一大批新礦產(chǎn)尤其是隱伏礦的發(fā)現(xiàn)起到了關鍵作用，并在大量實踐的基礎上，建立了一批典型礦田、礦床和礦體的原生暈地球化學異常模式和找礦模型[1-4]。

組分分帶性是原生暈最重要的特征之一，也是礦床元素分帶序列研究和深部礦產(chǎn)資源潛力評價的基礎。國內(nèi)外學者提出了多種元素分帶序列模型，并先后提出了組合指數(shù)法、線金屬量襯度系數(shù)法、線金屬量梯度法、格里戈良分帶指數(shù)法等計算分帶序列的方法[5]，其中格里戈良分帶指數(shù)法是應用最為廣泛的方法之一。原生暈垂向分帶序列計算為深部成礦預測提供了定量工具。利用特征元素的累乘暈、累加暈或礦體前緣暈元素累加(乘)值與尾暈元素累加(乘)值之比，可以構建深部礦體定量評價模型[6]，從而將深部礦產(chǎn)預測研究推向定量化階段，并在評價礦體剝蝕程度、預測深部隱伏礦體等方面取得了良好效果[4,7-11]。

由于測試元素不統(tǒng)一，加之不同類型礦床的物質(zhì)來源和元素組合不同，學者對各類型及不同規(guī)模礦床統(tǒng)計的元素及得出的分帶序列中元素也不盡相同[12]。目前多是依據(jù)經(jīng)驗選取指示元素進行原生暈研究，而對元素形成原生暈能力的評價較少開展，加之不同礦床成礦過程中發(fā)生富集的元素種類和富集程度都存在差異，若成礦過程中未帶入和富集的元素參與分帶序列等研究，會對分帶計算結果和原生暈規(guī)律認識產(chǎn)生一定的干擾。利用土壤、水系沉積物化探數(shù)據(jù)圈定異常和靶區(qū)時，選擇指示元素也多依靠經(jīng)驗或空間分布特征，而次生暈和分散流是對原生暈的繼承，開展金屬元素形成原生暈差異的研究，可以使指示元素的選取更為有效、合理。本文的目的是以青海省扎家同哪金礦為例，使用統(tǒng)計方法，通過對比元素在礦床圍巖、礦化圍巖和礦石中的富集程度，從成礦元素供給的角度，評價其形成原生暈的能力差異，從而為原生暈分帶序列研究、選取找礦指示元素等提供依據(jù)。

1 礦床地質(zhì)概括

扎家同哪金礦位于東昆侖地區(qū)玉樹州麻多鄉(xiāng)境內(nèi)，處于大場金礦田的東端，礦床類型為低硫型淺成低溫熱液礦床，成礦作用與含礦熱液沿構造破碎帶充填有關[13]。礦區(qū)大地構造位置處于東昆侖巴顏喀拉山構造帶中部，北鄰阿尼瑪卿晚古生代—早古生代縫合帶，南以可可西里—金沙江斷裂為界，與唐古拉—羌唐地塊相鄰。區(qū)域內(nèi)主要賦礦地層為三疊系地層，分布廣泛，為一套砂泥質(zhì)復理石—類復理石沉積，地層中金含量豐度值較高，w(Au)一般在31.5×10-9～90×10-9，高者可達367.5×10-9。區(qū)域斷裂構造發(fā)育，以NW向為主，NE向次之，NW向斷裂形成時間較早，多為印支晚期產(chǎn)物，斷裂規(guī)模大，沿斷裂帶構造巖發(fā)育，并有大量脈巖貫入，具多期次活動之特點，有明顯的控巖、控礦作用。巖漿活動較弱，侵入巖多沿區(qū)域性大斷裂出露，火山巖僅在石炭紀—中二疊世布青山群中局部發(fā)育。

礦區(qū)出露地層相對單一，主要為下—中三疊統(tǒng)昌馬河組(T1-2c)地層，廣泛分布于礦區(qū)南部，地層走向總體為NW向，主要巖性為灰色中細粒長石砂巖、巖屑長石砂巖及灰—深灰色粉砂質(zhì)板巖、泥質(zhì)板巖。礦區(qū)主體構造為甘德—瑪多區(qū)域性深大斷裂，發(fā)育兩組次級斷裂，褶皺構造以軸向延伸不遠的復式背向斜構造為主，沿背斜軸部往往發(fā)育斷裂構造破碎帶，疊加部位往往是主要含礦區(qū)帶。礦區(qū)內(nèi)侵入巖不發(fā)育，火山巖少量分布。巖石變質(zhì)程度較低，以低綠片巖相為主。

礦體嚴格受含礦破碎帶控制，含礦破碎帶的規(guī)?？蚨ㄖV體的規(guī)模，礦化蝕變寬度越大，礦體寬度越大。礦體圍巖巖性為變砂巖、粉砂質(zhì)板巖、碎裂巖化粉砂質(zhì)板巖、砂巖等。截至2014年，礦區(qū)共圈出規(guī)模不等的金礦體138條，其中74條出露地表，呈NW-SE向近平行展布，礦體走向105°～150°，傾向SW，傾角25°～65°，長度44～1 135 m不等，厚度0.79～9.19 m，礦體呈似層狀、透鏡體狀，沿走向及傾向具有明顯的膨大縮小、分枝復合、尖滅再現(xiàn)的特征；深部由鉆探工程控制礦體64條，礦體規(guī)模較小，長度40～160 m，厚度0.82～6.74 m，多呈透鏡體狀。礦石構造主要為角礫狀構造，是金的主要賦存構造，還可見浸染狀構造，礦石結構主要有粒狀結構、碎裂板狀結構和包含結構。礦石礦物組合簡單，主要硫化物為毒砂和黃鐵礦，礦石礦物主要有自然金、銀金礦、黃鐵礦、毒砂、石墨以及微量的含銅礦物，脈石礦物主要為石英、長石、方解石、絹云母、綠泥石、高嶺石等。圍巖蝕變主要沿破碎帶及其兩側或礦(化)體上下盤發(fā)育，蝕變類型有硅化、絹云母化、碳酸鹽化等。

2 樣品和方法

2.1 樣品采集

本次研究共收集扎家同哪金礦床鉆孔巖心地球化學數(shù)據(jù)2 779個。所用樣品來自31個鉆孔，為全孔連續(xù)采集的原生暈樣品，樣長1～5 m，送自然資源部西寧礦產(chǎn)資源監(jiān)督檢測中心測試。樣品經(jīng)粗碎、中碎、細碎至200目，測定Ag、As、Au、Cu、Hg、Mo、Pb、Sb、Sn、Zn等10個元素的含量，檢測方法及檢出限見表1。抽取內(nèi)檢樣品計算相對誤差，Ag、As、Sb、Cu、Mo合格率達100%，其他元素合格率大于97%，樣品測試結果符合質(zhì)控要求，并可以滿足本文定量計算要求。

表1 各元素使用的檢測方法和檢出限

2.2 分析方法

2.2.1 樣品類型分類

根據(jù)編錄資料，樣品巖性主要包括粉砂質(zhì)板巖、泥質(zhì)板巖、長石砂巖、石英脈、碎裂巖、金礦石、含黃鐵礦化粉砂質(zhì)板巖、含黃鐵礦化碎裂巖化粉砂質(zhì)板巖、含黃鐵礦化毒砂礦化粉砂質(zhì)板巖、含黃鐵礦化泥質(zhì)板巖、含黃鐵礦化碎裂巖化泥質(zhì)板巖、含黃鐵礦化毒砂礦化泥質(zhì)板巖、含黃鐵礦化長石砂巖、含黃鐵礦化碎裂巖化長石砂巖、含黃鐵礦化毒砂礦化長石砂巖、含黃鐵礦化毒砂礦化碎裂巖化長石砂巖等。

黃鐵礦和毒砂是金的最主要的載體礦物，也是礦床主要的礦石礦物。參考編錄資料，基于巖性特征、礦化特征和揭露規(guī)模等，將樣品分為3類：圍巖、礦化圍巖和礦石。圍巖為未見礦化的粉砂質(zhì)板巖、泥質(zhì)板巖和長石砂巖，礦化圍巖為含黃鐵礦、毒砂的圍巖，見自然金或黃鐵礦、毒砂特別發(fā)育的歸為礦石。

關于樣品分類方法，使用化學分析結果，根據(jù)Au的含量進行分類似乎更為合理，因為通過肉眼鑒別含不含礦化及其礦化程度都不可避免地會存在偏差。而本文采用基于礦物特征進行巖性分類，主要是基于以下考慮：① 此礦床礦石礦物組合簡單，黃鐵礦和毒砂也是最主要的載金礦物，黃鐵礦和毒砂的發(fā)育程度與金的礦化程度存在明顯的正相關關系；② 使用兩種不同的分類方法所得到的(后文)處理結果沒有明顯差異；③ 化學分析結果具有滯后性，而基于礦物特征的分類與野外工作聯(lián)系更為緊密。

2.2.2 富集過程分解

原生暈具有從礦體向圍巖成礦相關元素濃度不斷降低的特征，亦即從外圍圍巖向礦化中心元素存在不斷富集的趨勢。因此，從圍巖到礦化圍巖，再到礦體(礦石)，其成礦元素濃度不斷升高。為了定量評價礦化過程對圍巖中礦化元素濃度的改變，這里將元素富集分為3個部分(圖1)：① 圍巖富集，即礦床圍巖相對于區(qū)域背景的元素富集；② 礦化富集，即礦化圍巖相對于礦床圍巖的元素富集；③ 礦石富集，即礦石相對于礦化圍巖的元素富集。

①—圍巖富集；②—礦化富集；③—礦石富集①—elemental enrichment in the wall rocks;②—elemental enrichment in the mineralized wall rocks;③—elemental enrichment in the orebodies圖1 圍巖、礦化圍巖和礦體中元素富集示意Fig.1 Sketch of element enrichment in the wall rocks, mineralized wall rocks and orebodies

2.2.3 富集程度評價

定義富集系數(shù)：

q=C1/C2，

(1)

式中：q為富集系數(shù)；C1為礦石、礦化圍巖和圍巖的元素含量；對應地，C2為礦化圍巖、圍巖和區(qū)域背景的元素含量；則q背景富集系數(shù)=C圍巖/C區(qū)域背景，q礦化富集系數(shù)=C礦化圍巖/C圍巖，q礦石富集系數(shù)=C礦石/C礦化圍巖。

3 結果與討論

3.1 金屬元素總體特征

3.1.1 均值和變異系數(shù)

基于礦床2 779個原生暈樣品數(shù)據(jù)，統(tǒng)計了金屬元素的均值和變異系數(shù)(Cv)(表2)。與北巴彥喀拉山地區(qū)元素背景含量[14]相比，礦床原生暈樣品中Au富集了28倍，As富集超過6倍，Sb、Cu、W、Zn超過1.5倍，反映了礦化活動導致了這些元素的顯著帶入，同時不排除個別元素在礦床圍巖中高背景含量的原因。變異系數(shù)是標準差與均值之比，可以反映不同樣品中元素含量的差異情況，其值越小表示含量越均勻，反之則含量變化越大。Au和As的變異系數(shù)遠遠大于其他元素，既說明這兩個元素在樣品中的含量差異明顯，局部富集程度最大，同時也反映Au礦化過程中As作為伴生元素與之聯(lián)系最為緊密。W、Mo、Sb的變異系數(shù)次之，在不同樣品中的含量差異較大，指示其受礦化活動影響較為明顯。

表2 扎家同哪金礦2 779個原生暈樣品金屬元素含量特征

3.1.2 總體富集趨勢

以北巴顏喀拉地區(qū)元素背景平均值為參考，分別計算圍巖、礦化圍巖和礦石的元素富集系數(shù)(圖2)?？傮w上元素的富集程度排序為Au>As>Sb>W>Ag>Cu>Zn>Pb>Mo>Sn>Hg，其中Au最高富集了1 453 倍，As最高富集190倍，Sb、W、Ag富集2～16倍，其余元素富集小于2倍。根據(jù)在礦化圍巖和礦石中的富集特征，可以將元素分為兩類：Au、As、Sb、W、Ag和Hg，由圍巖至礦化圍巖再至礦石，元素不斷富集，而Cu、Zn、Pb、Mo和Sn則出現(xiàn)虧損或富集不明顯?？梢姷V化活動對不同金屬元素的影響具有明顯差異，這種差異反映了成礦過程導致的金屬元素聚集量相對大小的不同，同時也反映了金屬元素對礦床圍巖的影響程度的不同。下面將通過不同階段(圍巖富集、礦化富集、礦石富集)的元素富集程度來研究元素在成礦過程中對圍巖的影響程度的差異。

圖2 金屬元素在圍巖、礦化圍巖和礦石中的富集系數(shù)變化趨勢Fig.2 Trends of elemental enrichment factors changing in the wall rocks,the mineralized wall rocks and the orebodies

3.2 富集程度差異

3.2.1 圍巖富集

圍巖富集為礦床圍巖中元素含量相對于北巴顏喀拉地區(qū)元素背景含量的富集程度。從結果可以看出(圖3)，扎家同哪礦床圍巖中除了Hg外的金屬元素含量相對于區(qū)域背景值全部表現(xiàn)為富集，總體上富集程度從大至小為Au>As>Sb>Cu>Zn>W>Pb>Mo>Ag>Sn>Hg。3種圍巖(粉砂質(zhì)板巖、泥質(zhì)板巖和長石砂巖)中金屬元素富集特征基本一致，只有泥質(zhì)板巖中Au和As的富集程度顯著小于其他兩種巖性。由于Au和As是主要的成礦金屬，其在圍巖中的含量可以代表礦化影響強度，而粉砂質(zhì)板巖和長石砂巖的孔隙度相比泥質(zhì)板巖更高，說明礦化活動對于礦床中孔隙度大的圍巖的影響高于對孔隙度小的圍巖。

Hg在圍巖中的含量低于背景值，然而Hg在礦化圍巖和礦石中的含量是逐漸升高的，說明Hg主要作為伴生元素隨成礦過程在圍巖中分散、富集。因此，在扎家同哪礦床，Hg可以作為直接的礦化指示元素，其含量的變化可以指示礦化的強弱，并對礦化的空間位置具有潛在指示作用。

3.2.2 礦化富集

使用礦化圍巖與未礦化圍巖中金屬元素含量之比評價礦化富集程度(圖4)。總體上富集程度為Au>As>Sb>W>Hg>Ag>Mo>Pb>Sn>Cu>Zn，與上文圍巖富集結果相比，既有相似之處也有不同之處。Au、As、Sb依然富集程度最高，W富集程度增大，Hg由虧損變?yōu)楦患?，Pb、Sn、Cu、Zn富集程度減小明顯，且都為虧損。同前文變異系數(shù)結果一致，As的富集程度接近于Au，遠遠大于其他元素，說明Au的礦化過程明顯導致圍巖中As含量的同步增加。As與Au之間存在的良好相關性，緣自As在扎家同哪礦床主要以毒砂形式產(chǎn)出，而毒砂是Au的主要載體礦物。Sb、Hg也是低溫熱液礦化常見的指示元素，其在圍巖中的富集說明礦化活動顯著地帶入了這兩種元素。元素W是典型的高溫成礦元素，但很早就被發(fā)現(xiàn)其會在低溫熱液礦床中出現(xiàn)、與金伴生[15]，而扎家同哪金礦是淺成低溫熱液礦床，W在礦化圍巖中發(fā)生了較為顯著的富集，由于無元素賦存形態(tài)等相關證據(jù)，推測可能發(fā)生了Au-W、Au-Sb-Hg等多期礦化。W的富集說明其對于低溫熱液Au礦化也具有較好的指示意義。

圖3 金屬元素的圍巖富集系數(shù)及在三種圍巖中的差異Fig.3 Enrichment factors of wall rock and the differences among rock types

圖4 金屬元素的礦化富集系數(shù)及在三種圍巖中的差異Fig.4 Enrichment factors of mineralized wall rock and the differences among rock types

由上文可知Au、As等在圍巖中已表現(xiàn)為富集，而礦化富集的計算是以圍巖中元素含量為基礎的，因此，其結果可能或多或少受到礦化的影響而對計算產(chǎn)生干擾，但依然存在一定的巖性差異特征。Au、As繼續(xù)在粉砂質(zhì)板巖和長石砂巖中富集且程度高于泥質(zhì)板巖。對于富集程度較高的幾種元素，Au、As、W和Hg、Sb表現(xiàn)出分異特征，前者為泥質(zhì)板巖中富集程度低，后者表現(xiàn)為在泥質(zhì)板巖中富集程度高。由于Hg、Sb的圍巖富集系數(shù)在各巖性中基本一致，因此其在泥質(zhì)板巖中的富集主要為礦化所致。Hg、Sb為前緣暈元素，Au、As、W為近礦暈、尾暈元素，因此，這種分異可能為元素活性和溫度主導、同時表現(xiàn)為一定的巖性控制的活動差異。

3.2.3 礦石富集

礦石富集系數(shù)采用礦石與礦化圍巖中元素含量之比獲得，由于礦石數(shù)據(jù)不分巖性，所以礦石富集系數(shù)計算結果雖然也按巖性列出(圖5)，但由公式可知其結果與礦化富集結果呈反比，即不同巖性差異的特征與圖4是相反的，因此，這里只觀察富集系數(shù)的大小差異。

礦石富集系數(shù)大小總體排序為：Au>As>Ag>Sb>W>Hg>Zn>Sn>Pb>Mo>Cu，其中Mo、Cu、Pb總體為虧損，其余元素為富集。礦石相對于礦化圍巖，Au、As、Ag、Sb、W、Hg的富集系數(shù)大于1.25，其中Au、As大于4.35，和前兩個階段相同，是富集程度最大的兩個元素。Ag在此階段富集程度排序提升最為顯著，說明Au成礦伴有Ag的帶入，只是在其余兩個階段Ag未發(fā)生明顯富集，即Ag進入圍巖的程度相比于Au、As、Sb、Hg等要弱很多，基本未進入圍巖。

圖5 金屬元素的礦石富集系數(shù)Fig.5 Elemental enrichment factors of orebody

3.2.4 富集差異量化

由于受元素活性差異、溫壓條件等影響，金屬元素在成礦過程中富集的程度和空間位置存在差異性，這也是原生暈形成的主要內(nèi)在機制。礦化圍巖中元素富集程度可以代表元素在礦化過程中的活性差異，反映元素從礦化中心進入圍巖、形成原生暈的能力和概率。設C1為礦石中元素含量，C2為區(qū)域背景元素含量(這里使用北巴顏喀拉地區(qū)元素背景值)，則：

C1=C2×q1×q2×q3,

(2)

式中：q1為礦床圍巖相對于區(qū)域背景的元素富集系數(shù)；q2為礦化圍巖相對圍巖的富集系數(shù)；q3為礦石相對于礦化圍巖的富集系數(shù)。進一步，礦化圍巖中元素富集權重:

W=q2/(q1+q2+q3)。

(3)

將礦化圍巖元素富集權重W按倒序排列，結果見圖6。礦化圍巖中元素富集權重由高至低為：As>Hg>Au>Sb>W>Mo>Sn>Pb>Zn>Cu>Ag，即從As至Ag，元素在成礦過程中進入圍巖的能力不斷降低。從元素排序可以看出，此排序與上文富集系數(shù)計算結果具有相似之處，Au、As、Sb等都靠前，不同之處是這里As、Hg處在Au的前面，說明在As和Hg在礦化圍巖中的富集占比更大，在礦化活動中更多地進入圍巖中。同時，按權重從高至低，整體表現(xiàn)為低溫成礦元素(As、Hg、Au、Sb)>高溫成礦元素(W、Mo、Sn)>中溫成礦元素(Pb、Zn、Cu、Ag)，即低溫成礦元素更多地進入圍巖中，高溫成礦元素次之，而中溫成礦元素進入圍巖的比例最小。

3.3 富集程度差異與原生暈形成能力

原生暈的分帶是成礦熱液在運移過程中的逐漸演變和礦質(zhì)先后沉淀所導致，成礦后不同元素的濃度在空間上的分布特征可以反映這個過程，而表現(xiàn)為前緣暈—近礦暈—尾暈等元素的分帶。圍巖、礦化圍巖和礦體的分類，是從成礦元素富集程度的角度，對原生暈的空間劃分。兩者的不同是，前者是根據(jù)不同元素的富集位置差異而進行的空間劃分和排序，后者是以成礦元素的富集差異為依據(jù)進行空間劃分，并評價成礦相關元素在不同空間上的富集程度差異。

圖6 金屬元素在圍巖、礦化圍巖和礦石中的富集權重分布Fig.6 Weights of elemental enrichment in the three mediums

熱液礦床的形成離不開3個要素：水源、熱液和礦源[16]。不同礦床的元素分帶往往表現(xiàn)為總體的相似性和局部的差異性，熱液性質(zhì)的改變和礦質(zhì)先后沉淀可以解釋原生暈的元素分帶的規(guī)律性，而其差異性可能與成礦的疊加和不同元素的供給差異有關?；趪鷰r、礦化圍巖和礦體的劃分，可以從元素供給即“礦源”的角度對不同元素的成暈能力進行評價。

礦化圍巖和礦石位置不同元素所表現(xiàn)出的富集特征可以反映礦化過程對其目前含量的貢獻的差異。由表3可知，礦化圍巖、礦石相比圍巖發(fā)生富集的元素包括Au、As、Sb、W、Ag、Hg(Mo)，除了Mo外，這些元素還表現(xiàn)為在礦石中的富集程度大于礦化圍巖，表現(xiàn)為由礦化中心向圍巖遞減的趨勢，是在礦床中形成原生暈的元素。Mo雖然也表現(xiàn)為富集，但在礦石中的富集系數(shù)低于礦化圍巖，且兩者富集系數(shù)都不超過1.05，故總體上Mo的分布受礦化的影響較弱，可以認為在礦床中難形成原生暈。Zn表現(xiàn)為在礦化圍巖中含量低于圍巖，但在礦石中含量高于圍巖，意味著其在礦化中心位置產(chǎn)生了富集，但進入圍巖較少，即Zn的原生暈范圍有限。Pb、Cu、Sn在礦化圍巖和礦石中的含量都低于圍巖，表現(xiàn)為虧損或負異常。地球化學元素的負異常通常與礦體的空間位置具有一定聯(lián)系，并可指示有利的成礦地質(zhì)環(huán)境[17-18]。此3種元素的負異常特征及與礦體的空間關系有待進一步的異常結構研究，但其從統(tǒng)計上變現(xiàn)出來的虧損，可以說明總體上礦化活動未導致它們的富集，也未對圍巖中含量產(chǎn)生影響，可以認為它們不能形成明顯的原生暈。

表3 元素富集特征與形成原生暈潛力

礦化圍巖是原生暈的重要載體，元素在礦化圍巖中的富集程度可以反映其形成原生暈的能力和潛力大小。由元素在礦化圍巖中的富集權重，元素在礦化圍巖中富集比例由大至小為As>Hg>Au>Sb>W>Mo>Sn>Pb>Zn>Cu>Ag，則在礦化過程中，相比于Ag、Cu、Zn、Pb、Sn等，更多的As、Hg、Au、Sb、W等進入圍巖中，驗證了它們更容易在距離礦化中心更遠的位置形成原生暈。此排序表現(xiàn)出來的低溫成礦元素>高溫成礦元素>中溫成礦元素的總體趨勢，同其與礦體的空間距離遠近相吻合。根據(jù)中國金礦主要類型及不同規(guī)模礦床地球化學分帶序列統(tǒng)計規(guī)律[12]，As、Hg、Sb等低溫元素一般出現(xiàn)在礦體前緣及上部，Au、Ag、Cu、Pb、Zn等中溫元素出現(xiàn)在礦體中部，而W、Mo等高溫元素分布在礦體下部及尾暈。以礦體為起點，低溫元素的分布范圍和與礦體的距離?高溫元素>中溫元素，進而其在與礦體相鄰的礦化圍巖中的相對富集程度也有相同的排序。此排序也表明，在扎家同哪礦床中，低溫成礦元素更容易形成原生暈，高溫成礦元素次之，而中溫成礦元素則較難形成規(guī)模較大的原生暈。成暈規(guī)模大的元素更易于被探測到，尤其是在遭受剝蝕、風化等情況下，其更容易產(chǎn)生對應的次生暈和分散流異常，因此，在研究原生暈特征、指導進一步找礦時，應重點關注As、Hg、Au、Sb和W等元素。扎家同哪金礦成礦相關元素空間分布特征可由圖7示意。

圖7 扎家同哪金礦成礦富集元素空間分布示意Fig.7 Spatial patterns of elemental enrichment in the Zhajiatongna deposit

4 結論

使用扎家同哪金礦2 279個鉆孔原生暈樣品化學分析數(shù)據(jù)，通過定量評價不同元素在圍巖、礦化圍巖和礦石中的富集程度，對元素形成原生暈的能力進行評價，形成以下認識：

扎家同哪金礦Au、As、Sb、Hg、W、Ag在礦化圍巖和礦石中比圍巖中顯著富集，且礦石比礦化圍巖的富集程度大，這些元素具有較大的形成原生暈的能力；Zn僅在礦石中表現(xiàn)為富集，成暈規(guī)模有限；Mo僅在礦化圍巖中弱富集，成暈潛力小；Cu、Pb、Sn富集微弱或表現(xiàn)為虧損，較難形成原生暈；扎家同哪金礦不同位置與成礦有關的富集元素為：Au、As、Sb(圍巖)—Au、As、Sb、W、Hg(Ag)(礦化圍巖)—Au、As、Ag、Sb、W、Hg(Zn)(礦石)；成礦過程中元素在礦化圍巖中富集的權重由大至小為As、Hg、Au、Sb、W、Mo、Sn、Pb、Zn、Cu、Ag，進入圍巖能力總體表現(xiàn)為低—高—中溫元素遞減的趨勢。研究表明，對于扎家同哪金礦，Au、As、Sb、Hg、W、Ag是進行原生暈分帶研究、指導找礦等的首選成礦相關元素。本文的工作對于區(qū)域化探工作中指示元素的確定也具有參考意義。