算法推薦與新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)

趙愛霞 王 巖

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，算法推薦成為商業(yè)領(lǐng)域的新興的寵兒，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)嘗試通過(guò)算法推薦來(lái)加強(qiáng)商品營(yíng)銷的精準(zhǔn)性，增強(qiáng)商品廣告與銷售的有效性，新聞信息平臺(tái)通過(guò)算法推薦來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送，讓新聞信息的推送與受眾的興趣點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)更加匹配和吻合?？梢?，算法推薦不僅改變了商業(yè)營(yíng)銷的模式和方法，也改變了信息生產(chǎn)、傳播的方式和途徑。那么，算法推薦作為新興的技術(shù)，與意識(shí)形態(tài)之間是否存在著內(nèi)在的聯(lián)系？算法推薦技術(shù)的發(fā)展對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)有著怎樣的影響？如何在新時(shí)代充分利用和把握算法技術(shù)，推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)？這些都是需要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，從技術(shù)的意識(shí)形態(tài)視角出發(fā)，正確理解算法推薦與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系，進(jìn)而辯證分析算法技術(shù)對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)的雙重影響，可以為新時(shí)代意識(shí)形態(tài)建設(shè)提供新思路和新路徑。

一、算法推薦：一種技術(shù)意識(shí)形態(tài)視角的思考

從意識(shí)形態(tài)的視角來(lái)考察算法推薦，首先要理解技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系。

（一）技術(shù)意識(shí)形態(tài)的理論考察

關(guān)于科學(xué)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)之間的關(guān)系，國(guó)外馬克思主義學(xué)者較早地給予了關(guān)注和研究，特別是法蘭克福學(xué)派的一些學(xué)者，其中馬爾庫(kù)塞對(duì)其進(jìn)行了較為深入的研究，在他看來(lái)，科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為資本主義統(tǒng)治的一種最新方式，“現(xiàn)行的社會(huì)控制形式在新的意義上是技術(shù)的形式”①［美］赫伯特·馬爾庫(kù)塞：《單向度的人——發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)意識(shí)形態(tài)研究》，劉繼譯，上海：上海譯文出版社，2014年，第9頁(yè)。。技術(shù)統(tǒng)治使得意識(shí)形態(tài)控制更加隱蔽化和有效化，這得益于技術(shù)與政治的結(jié)合，“技術(shù)的合理性展示出它的政治特性，這時(shí)它變成了更有效統(tǒng)治的得力工具”②［美］赫伯特·馬爾庫(kù)塞：《單向度的人——發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)意識(shí)形態(tài)研究》，第17頁(yè)。。技術(shù)成為政治統(tǒng)治的工具，技術(shù)理性也成為統(tǒng)治合法性的辯護(hù)。在技術(shù)社會(huì)，技術(shù)本身就成為社會(huì)控制的工具，技術(shù)意識(shí)形態(tài)控制通過(guò)管理的形式，為人們營(yíng)建了越來(lái)越美好的生活幻象，消解了人們的反抗，人們也越來(lái)越趨于同一化。哈貝馬斯則進(jìn)一步發(fā)展了其技術(shù)意識(shí)形態(tài)理論，他認(rèn)為技術(shù)統(tǒng)治的隱性意識(shí)形態(tài)控制著社會(huì)的發(fā)展，并且滲透進(jìn)了居民的意識(shí)中，這種對(duì)于科技進(jìn)步邏輯的依賴成為政治統(tǒng)治和社會(huì)控制的重要方式。③［德］尤爾根·哈貝馬斯：《作為“意識(shí)形態(tài)”的技術(shù)與科學(xué)》，李黎、郭官義譯，上海：學(xué)林出版社，1999年，第63頁(yè)?？萍歼M(jìn)步不斷地為現(xiàn)存社會(huì)制度的合法化辯護(hù)，也使得社會(huì)不斷朝向“非政治化”發(fā)展，進(jìn)而為資產(chǎn)階級(jí)實(shí)現(xiàn)隱蔽的統(tǒng)治和有效的社會(huì)控制提供幫助。在哈貝馬斯看來(lái)，技術(shù)意識(shí)形態(tài)顛覆了意識(shí)形態(tài)的舊形態(tài)，它一方面顯示了其“意識(shí)形態(tài)性較少”的特性，另一方面，它作為隱形意識(shí)形態(tài)，具有更加讓人難以抗拒的力量。④［德］尤爾根·哈貝馬斯：《作為“意識(shí)形態(tài)”的技術(shù)與科學(xué)》，第69頁(yè)。這是因?yàn)?，技術(shù)進(jìn)步一方面通過(guò)不斷滿足個(gè)人需求來(lái)獲得群眾對(duì)制度的忠誠(chéng)，另一方面技術(shù)意識(shí)形態(tài)又通過(guò)非政治化的技術(shù)和目的理性來(lái)為統(tǒng)治合法性作辯護(hù)?？傊?，在馬爾庫(kù)塞和哈貝馬斯的理論視域中，技術(shù)本身就是意識(shí)形態(tài)，技術(shù)與政治的結(jié)合使得技術(shù)統(tǒng)治成為資產(chǎn)階級(jí)意識(shí)形態(tài)的最新形態(tài)。

當(dāng)然，也有很多學(xué)者秉持著“技術(shù)中立論”的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為技術(shù)是價(jià)值無(wú)涉的，技術(shù)在本質(zhì)上是中立的，“技術(shù)為人類的選擇與行動(dòng)創(chuàng)造了新的可能性，但也使得對(duì)這些可能性的處置處于一種不確定的狀態(tài)。技術(shù)產(chǎn)生什么影響、服務(wù)于什么目的，這些都不是技術(shù)本身所固有的，而取決于人用技術(shù)來(lái)做什么”⑤Emmanul G·Mesthene，Technology Change：Its Impact on Man and Society，New York：New American Library，1970 .p.60 .。對(duì)于技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)系問(wèn)題，筆者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)用馬克思主義的辯證分析方法來(lái)加以分析和看待，不能片面地看待技術(shù)意識(shí)形態(tài)問(wèn)題。在馬克思主義經(jīng)典作家的理論視域中，一方面，“科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力的重要構(gòu)成，與意識(shí)形態(tài)、上層建筑迥然不同，兩者不能混淆。但這并不能說(shuō)，科學(xué)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)二者沒有關(guān)系”⑥沈江平：《人工智能：一種意識(shí)形態(tài)視角》，《東南學(xué)術(shù)》2019年第2期。。也就是說(shuō)，科學(xué)技術(shù)屬于生產(chǎn)力的范疇，而意識(shí)形態(tài)作為上層建筑，二者有著明顯的差異。但是，另一方面，正如馬克思在分析機(jī)器時(shí)指出的：“要學(xué)會(huì)把機(jī)器和機(jī)器的資本主義應(yīng)用區(qū)別開來(lái)”⑦《馬克思恩格斯全集》（第19卷），北京：人民出版社，1972年，第469頁(yè)。，“矛盾和對(duì)抗不是從機(jī)器本身產(chǎn)生的，而是從機(jī)器的資本主義應(yīng)用產(chǎn)生的！”⑧《馬克思恩格斯全集》（第19卷），第483頁(yè)。技術(shù)本身或許不承載價(jià)值和意識(shí)形態(tài)，但是一旦技術(shù)與資本或權(quán)力結(jié)合起來(lái)，技術(shù)就無(wú)法避免地具有強(qiáng)烈的意識(shí)形態(tài)性。總之，對(duì)技術(shù)意識(shí)形態(tài)問(wèn)題，要以科學(xué)的唯物辯證的方法來(lái)加以分析，辯證地看待技術(shù)的意識(shí)形態(tài)性，這對(duì)于理解算法推薦的意識(shí)形態(tài)性及其對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)的影響也具有重要的方法論意義。

（二）算法推薦及其意識(shí)形態(tài)性

算法推薦是近年來(lái)興起的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，“基于每個(gè)用戶內(nèi)容消費(fèi)的行為數(shù)據(jù)、個(gè)體屬性數(shù)據(jù)與社交關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶‘畫像’，進(jìn)而推送‘懂你’的信息”⑨張志安、湯敏：《論算法推薦對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播的影響》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2018年第10期。?？梢姡惴ㄍ扑]是基于大數(shù)據(jù)的收集、整理與分析，對(duì)用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整合，再通過(guò)一定的算法技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)信息進(jìn)行整合、排列和呈現(xiàn)，再基于對(duì)用戶的“數(shù)據(jù)畫像”，精準(zhǔn)地推送給用戶與他們需求相符合的、可能感興趣的信息內(nèi)容，并且依據(jù)用戶的反饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)的更新和調(diào)整。同時(shí)，算法推薦還可以根據(jù)特定群眾的共同需求和類似特征來(lái)進(jìn)行群體需求的計(jì)算和預(yù)測(cè)，進(jìn)而捕捉和識(shí)別相似用戶的相似需求，以此為依據(jù)向這個(gè)群體用戶進(jìn)行信息推送和分發(fā)。具體來(lái)說(shuō)，算法推薦的主要特征有：其一，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，算法推薦實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)化推送；其二，算法作為信息與用戶的中介，替代了傳統(tǒng)媒介的“把關(guān)人”角色，自己成為把關(guān)人，遵循一定的程序和邏輯，向用戶推送經(jīng)數(shù)據(jù)計(jì)算和處理后的信息；其三，算法推薦會(huì)根據(jù)用戶的使用情況，通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集、反饋和分析，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整和改變推送的信息?？傊?，算法推薦顛覆了以往的“人搜索信息”的模式，代之以“信息找人”的模式，改變了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大量信息紛雜無(wú)序、讓人目不暇接的現(xiàn)實(shí)困境，實(shí)現(xiàn)了信息推送和傳播的精準(zhǔn)化，雖然提高了信息傳播的效率，但也帶來(lái)了一系列的困境和挑戰(zhàn)。

算法推薦作為一種最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它也具備著意識(shí)形態(tài)屬性，但其本身并不能摻雜意識(shí)形態(tài)，然而，這種技術(shù)一旦被運(yùn)用，就會(huì)與意識(shí)形態(tài)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。算法一旦被資本和權(quán)力裹挾，則其必然會(huì)具有意識(shí)形態(tài)性，這是因?yàn)椋旱谝唬惴ㄍ扑]的技術(shù)運(yùn)用中會(huì)隱藏設(shè)計(jì)者的價(jià)值傾向和意識(shí)形態(tài)意圖?！八惴ū旧黼m然沒有偏見和主觀性，但是編寫算法的一方卻掌握了算法的可見性權(quán)力?！雹倭_昕：《算法媒體的生產(chǎn)邏輯與治理機(jī)制》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2018年第24期。算法推薦往往會(huì)隱藏著算法設(shè)計(jì)者的意圖，在推薦的過(guò)程中也會(huì)有選擇性地推薦或屏蔽掉某些信息，也就是說(shuō)算法推薦中，是誰(shuí)設(shè)計(jì)的算法、為誰(shuí)服務(wù)的算法、算法計(jì)算中的價(jià)值傾向等內(nèi)容都會(huì)造成算法推薦具有強(qiáng)烈的意識(shí)形態(tài)性。第二，算法推薦的結(jié)果會(huì)影響人們的價(jià)值認(rèn)知和思想觀念。出于對(duì)數(shù)據(jù)收集和算法的信任，人們的自主判斷能力會(huì)不斷變?nèi)?，?huì)依賴于數(shù)據(jù)分析和算法推薦，進(jìn)而做出價(jià)值判斷。因而，算法推薦的結(jié)果有著引導(dǎo)人們思想認(rèn)知和價(jià)值選擇的功能。正如有學(xué)者指出的：“在算法為王的時(shí)代，一切被納入算法中，算法是否具有價(jià)值偏向、算法能否得出客觀公正的結(jié)論、大數(shù)據(jù)是否一定是完備的數(shù)據(jù)等，這些都會(huì)左右算法的結(jié)果，進(jìn)而影響人的觀念和行為?！雹卩嵍⑼醴f吉：《人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)意識(shí)形態(tài)——基于大數(shù)據(jù)對(duì)價(jià)值觀和行為活動(dòng)影響的思考》，《新聞與傳播評(píng)論》2019年第1期。也就是說(shuō)，算法推薦不僅是一種技術(shù)工具，而且會(huì)影響人們的認(rèn)知、判斷和決定，進(jìn)而影響人們的思維方法和思想觀念。第三，算法推薦容易被資本邏輯和權(quán)力邏輯所操縱，服務(wù)于特定的商業(yè)目的或政治目的。資本邏輯和權(quán)力邏輯往往滲透于信息收集、選擇時(shí)的價(jià)值判斷中，隱藏于信息推送和數(shù)據(jù)過(guò)濾時(shí)的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)中，呈現(xiàn)于對(duì)用戶的價(jià)值引導(dǎo)和思想操縱中?？傊?，意識(shí)形態(tài)滲透于算法推薦的全過(guò)程，算法推薦進(jìn)行的精準(zhǔn)化推送并不僅僅是客觀公正的數(shù)據(jù)和信息，而是裹挾著政治、經(jīng)濟(jì)、文化、資本等復(fù)雜權(quán)力關(guān)系的信息載體，潛藏著特定的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容和價(jià)值導(dǎo)向。

二、算法推薦對(duì)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的雙重影響

算法推薦技術(shù)的發(fā)展，給新時(shí)代意識(shí)形態(tài)建設(shè)帶來(lái)了雙重影響，一方面，它為新時(shí)代意識(shí)形態(tài)工作提供了新的思路和手段，另一方面也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

（一）算法推薦為主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)提供新機(jī)遇

第一，算法技術(shù)為意識(shí)形態(tài)工作者提供了更豐富的信息數(shù)據(jù)，為了解意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的最新動(dòng)向和進(jìn)行工作研判提供了數(shù)據(jù)支撐。算法推薦的前提是進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，這些技術(shù)如果被運(yùn)用于主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)，就可以協(xié)助意識(shí)形態(tài)工作者精準(zhǔn)地掌握網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，了解群眾的最新思想動(dòng)向和現(xiàn)實(shí)需要，進(jìn)而預(yù)測(cè)和研判意識(shí)形態(tài)工作的方向。一方面，對(duì)于意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域出現(xiàn)的問(wèn)題和錯(cuò)誤導(dǎo)向，進(jìn)行及時(shí)處理和精準(zhǔn)化施策，化解風(fēng)險(xiǎn)和潛在威脅；另一方面，對(duì)于意識(shí)形態(tài)發(fā)展中的良好傾向，主動(dòng)加以引導(dǎo)并加大支持力度。通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集、把握和預(yù)判，意識(shí)形態(tài)工作可以更加有效地開展。

第二，算法推薦的主要功能就是精準(zhǔn)化推送符合用戶需求的信息和內(nèi)容，避免網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)載導(dǎo)致的無(wú)用信息泛濫的情況。而對(duì)于意識(shí)形態(tài)建設(shè)而言，可以通過(guò)算法推薦來(lái)為用戶精準(zhǔn)推送符合其需求和興趣、也符合主流意識(shí)形態(tài)要求的政治、經(jīng)濟(jì)和文化等信息，實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)的傳播能夠與群眾的理論需要相契合的目標(biāo)，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播和接收的效率。同時(shí)，還可以根據(jù)不同群體的不同特征，通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和計(jì)算，預(yù)測(cè)不同群眾的理論需求和思想文化需求，向不同的群體推送符合群體需要的信息和內(nèi)容?？傊?，算法推薦為主流意識(shí)形態(tài)的傳播提供了新的思路，也為主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容、形式和手段的創(chuàng)新提供了新的可能。

第三，算法推薦作為一種新興技術(shù)手段，為主流意識(shí)形態(tài)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了方向和動(dòng)力。算法推薦技術(shù)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的信息傳送和新聞傳播方式，讓受眾成為真正的中心，主導(dǎo)并決定自己接受信息的方向和內(nèi)容，這也反向激勵(lì)主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容、形式和方法的創(chuàng)新，這種反向的壓力傳導(dǎo)機(jī)制成為新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)創(chuàng)新的外在動(dòng)力。只有創(chuàng)作出更加豐富多樣的、受到用戶青睞的傳播形式，如動(dòng)漫形式、短視頻作品、圖文結(jié)合形式等，才能得到用戶的點(diǎn)擊、瀏覽與觀看，才能成為算法推薦技術(shù)邏輯中的贏者?？傊惴ㄍ扑]技術(shù)的發(fā)展為新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)提供了創(chuàng)新的動(dòng)力和方向。

（二）算法推薦給意識(shí)形態(tài)安全帶來(lái)新挑戰(zhàn)

首先，資本邏輯和權(quán)力邏輯裹挾下的算法推薦容易導(dǎo)致信息操縱，威脅意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全。一方面，資本邏輯對(duì)算法推薦的操縱容易導(dǎo)致信息的失控傳播，進(jìn)而形成對(duì)人們思想的無(wú)意識(shí)操縱。資本裹挾下的算法推薦通過(guò)不斷地給特定的用戶推送精準(zhǔn)化的商品和服務(wù)，大量推送符合用戶心理特征的商品，使用戶沉溺于消費(fèi)中而不能自拔，消費(fèi)已經(jīng)不再是購(gòu)買商品來(lái)滿足自身的現(xiàn)實(shí)需求，而成為一種被誘導(dǎo)起來(lái)的內(nèi)在的沖動(dòng)和欲望；消費(fèi)的也不再是商品，而是一種符號(hào)和意義，為了消費(fèi)而消費(fèi)成為一種資本操縱人的思想的模式，消費(fèi)主義意識(shí)形態(tài)也彌散于日常生活之中，這個(gè)過(guò)程，是資本邏輯操縱和控制人們心理和思想的過(guò)程。另一方面，權(quán)力邏輯對(duì)于算法推薦的介入容易導(dǎo)致信息的失真?zhèn)鞑?，形成?duì)群眾思想和心理的錯(cuò)誤引導(dǎo)。在算法推薦中，容易遭受敵對(duì)勢(shì)力的干涉，借助算法推薦掌握用戶的信息，進(jìn)而實(shí)施精準(zhǔn)化傳播，制造錯(cuò)誤的新聞?shì)浾?，推送有損主流意識(shí)形態(tài)安全的信息和言論，會(huì)造成嚴(yán)重的后果。同時(shí)，敵對(duì)勢(shì)力還會(huì)利用算法推薦技術(shù)，加強(qiáng)信息的碎片化傳播以操縱民眾情緒，“信息傳播呈現(xiàn)便捷化、碎片化、自主性等特點(diǎn)，網(wǎng)民了解和感知的信息往往是經(jīng)過(guò) ‘他人’加工和改造過(guò)的，于是網(wǎng)民針對(duì)這種信息的情緒反應(yīng)已經(jīng)不完全是建立在客觀環(huán)境及其變化的基礎(chǔ)上”①趙麗濤：《我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)話語(yǔ)權(quán)研究》，《馬克思主義研究》2017年第10期。。總之，一旦算法推薦被敵對(duì)勢(shì)力所操縱，也就意味著它已經(jīng)淪落為政治工具，算法推薦對(duì)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的安全也會(huì)形成巨大負(fù)面沖擊。

其次，算法推薦的精準(zhǔn)化信息推送容易導(dǎo)致信息的封閉化，用戶精準(zhǔn)接收的信息會(huì)不斷被窄化，最終導(dǎo)致生存于封閉的“信息繭房”之中。算法推薦通過(guò)收集用戶的身份信息、使用信息來(lái)計(jì)算用戶的興趣、愛好和關(guān)注點(diǎn)，進(jìn)而推送符合用戶偏好的信息內(nèi)容，用戶只會(huì)接收到符合自身興趣、愛好的信息，“長(zhǎng)此以往，每個(gè)人將像蠶蛹一樣將自己束縛在自我偏好的信息城堡之中，無(wú)法逾越出自己的偏愛和喜好”②龔莉紅：《基于“信息繭房”理論的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)研究》，《河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2019年第5期。。用戶無(wú)法接收到其他的信息，就會(huì)與外界脫節(jié)，困在自我的世界里，從而導(dǎo)致社會(huì)的異質(zhì)化不斷加大，社會(huì)共識(shí)、價(jià)值共識(shí)難以達(dá)成以至于社會(huì)極化現(xiàn)象不斷加深。更為重要的是，如果用戶一開始價(jià)值傾向、思想觀念就存在問(wèn)題，那么無(wú)法接收主流意識(shí)形態(tài)的教育和引導(dǎo)，個(gè)人的思想和行為就會(huì)越來(lái)越偏激，正如有學(xué)者指出的：“個(gè)性化、精準(zhǔn)化的推送背后帶來(lái)的是用戶接收異質(zhì)化信息的機(jī)會(huì)減少，視野越來(lái)越狹窄，個(gè)人原有的價(jià)值觀刻板印象不斷強(qiáng)化，價(jià)值觀分化日益加深，加大了主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值認(rèn)同的鴻溝?！雹鄹咛熘牵骸端惴ㄍ扑]時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的傳播》，《青年記者》2019年第14期。擁有相似興趣和價(jià)值觀的人群會(huì)越來(lái)越集中，而擁有不同興趣和價(jià)值觀的群體之間的鴻溝和差距會(huì)越拉越大，群體之間的對(duì)立和沖突的頻率也會(huì)伴之而提升，社會(huì)共識(shí)和社會(huì)團(tuán)結(jié)則更加難以達(dá)成。

最后，純粹量化下的算法推薦存在著內(nèi)在缺陷，容易導(dǎo)致信息推送的失真和失控，引起意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的混亂。一方面，純粹量化的大數(shù)據(jù)收集、計(jì)算和分析并不一定能保證信息的真實(shí)性，也并不一定能實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)“畫像”，這是因?yàn)槿说闹饔^感受、情緒、情感、心理等內(nèi)容是無(wú)法完全通過(guò)大數(shù)據(jù)收集和分析的，靠點(diǎn)擊、瀏覽、觀看等渠道收集的用戶數(shù)據(jù)并不能非常準(zhǔn)確地呈現(xiàn)用戶的真實(shí)狀況。正是由于人的主觀能動(dòng)性使得數(shù)據(jù)無(wú)法“畫像”真實(shí)而全面的人，而且人在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界中往往善于主動(dòng)隱藏真實(shí)自我，而形成虛擬自我，“大眾文化裹挾下的自媒體賦權(quán)具有虛假性和失控性，由此建構(gòu)起來(lái)的虛擬身份與既有現(xiàn)實(shí)身份之間存在巨大的斷裂與沖突”①趙愛霞、左路平：《自媒體賦權(quán)語(yǔ)境下大學(xué)生身份建構(gòu)的二重化》，《當(dāng)代青年研究》2019 年第2 期。。如此，算法推薦也就會(huì)導(dǎo)致信息失真，特別是在涉及思想、言論、新聞等方面的內(nèi)容推送時(shí)就會(huì)形成錯(cuò)誤的導(dǎo)向，造成網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的混亂局面。另一方面，純粹量化中的大數(shù)據(jù)計(jì)算，容易導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)傳播渠道的阻塞。由于普通民眾往往較多地關(guān)注日常生活，而處于思想高位的主流意識(shí)形態(tài)則因其嚴(yán)肅性、穩(wěn)定性、理論性等特征往往容易被用戶冷落和忽視，進(jìn)而被算法所屏蔽和拒之門外，久而久之，主流意識(shí)形態(tài)則會(huì)被屏蔽于民眾的“信息繭房”之外，無(wú)法傳遞到民眾的視野中，主流意識(shí)形態(tài)則會(huì)面臨傳播和認(rèn)同危機(jī)。

三、算法推薦助力新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的現(xiàn)實(shí)路徑

在新時(shí)代，要有效避免算法推薦技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)，并把握和運(yùn)用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)促進(jìn)新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)。

（一）主流價(jià)值觀牽引是算法推薦進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展的前提和基礎(chǔ)

習(xí)近平總書記指出：“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！雹诹?xí)近平：《加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展 構(gòu)建全媒體傳播格局》，《求是》2019 年第6 期。可見，在算法推薦技術(shù)的應(yīng)用中應(yīng)當(dāng)以主流價(jià)值觀為牽引，把算法推薦的進(jìn)一步發(fā)展引向正確的方向，而主流價(jià)值觀的介入應(yīng)當(dāng)融入算法技術(shù)的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)篩選和分析、信息精準(zhǔn)推送至用戶的全過(guò)程，進(jìn)而在傳播符合用戶需求信息的同時(shí)，引導(dǎo)用戶價(jià)值判斷、價(jià)值認(rèn)同和價(jià)值選擇的正確方向，助力主流意識(shí)形態(tài)的傳播和認(rèn)同。首先要強(qiáng)調(diào)算法技術(shù)設(shè)計(jì)中的正確價(jià)值導(dǎo)向。在算法的設(shè)計(jì)中，要加強(qiáng)對(duì)算法設(shè)計(jì)者的監(jiān)督和價(jià)值引導(dǎo)，避免算法推薦成為實(shí)施意識(shí)形態(tài)操縱的工具。其次要在數(shù)據(jù)收集、篩選和分析時(shí)秉持正確的價(jià)值判斷，屏蔽低質(zhì)量的信息，生成優(yōu)質(zhì)的信息和內(nèi)容。算法技術(shù)在大數(shù)據(jù)收集用戶信息后，在數(shù)據(jù)的篩選、分析中要依據(jù)一定的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行價(jià)值判斷和合理篩選，剔除不符合正確價(jià)值導(dǎo)向的內(nèi)容，遴選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行整合、創(chuàng)作、呈現(xiàn)，進(jìn)而把符合主流價(jià)值導(dǎo)向的、優(yōu)質(zhì)的信息內(nèi)容注入算法推薦的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和推送序列中。最后要在算法推薦的最重要的環(huán)節(jié)，即根據(jù)用戶“畫像”進(jìn)行信息的精準(zhǔn)推送這一環(huán)節(jié)，加強(qiáng)監(jiān)管和審查，使推送的內(nèi)容符合主流價(jià)值觀的要求和標(biāo)準(zhǔn)，或者至少不能違背主流價(jià)值觀要求?！叭绻惴ú荒茏詣?dòng)對(duì)體現(xiàn)主流價(jià)值的內(nèi)容推薦分發(fā)，有必要像傳統(tǒng)媒體時(shí)代的‘新聞聯(lián)播’一樣，作為制度規(guī)定，通過(guò)人工干預(yù)，在頭條區(qū)或主頁(yè)呈現(xiàn)，運(yùn)用消息推送全網(wǎng)播發(fā)?！雹鄞奘况危骸队弥髁鲀r(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”全面提高輿論引導(dǎo)能力》，《傳媒》2019 年第18 期。也就是說(shuō)，由于大眾一般關(guān)注的都是與日常生活相關(guān)的信息，諸如八卦消息、娛樂新聞、搞笑段子、新奇事件等信息和內(nèi)容，在算法推薦的技術(shù)邏輯中，則會(huì)反復(fù)推薦這些消息，而高質(zhì)量、優(yōu)品質(zhì)的與主流意識(shí)形態(tài)相關(guān)的內(nèi)容則會(huì)被拒之門外，為此，必須采取人工干預(yù)的措施，把算法推薦的技術(shù)邏輯與人工邏輯結(jié)合起來(lái)，助力主流意識(shí)形態(tài)的傳播。

（二）以主流意識(shí)形態(tài)創(chuàng)新為重點(diǎn)，以算法推薦為手段，為用戶精準(zhǔn)推送理論成果

算法推薦技術(shù)根據(jù)用戶點(diǎn)擊、瀏覽、觀看等數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行信息的精準(zhǔn)推送，用戶的興趣、偏好、愛好等成為信息傳播的主要依據(jù)，這種判斷標(biāo)準(zhǔn)要求媒介的內(nèi)容生產(chǎn)能夠充分吸引用戶的關(guān)注，這樣才能得到推薦，這對(duì)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)也提出了新要求，要在保持大的供給量的基礎(chǔ)上，增加內(nèi)容生產(chǎn)的鮮活度、趣味性和吸引力。

一是，推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容、話語(yǔ)和傳播方式的創(chuàng)新，以適應(yīng)算法推薦的技術(shù)邏輯，提升主流意識(shí)形態(tài)的吸引力以增加被推送的頻率和效率。算法推薦改變了傳統(tǒng)媒介時(shí)代，主流意識(shí)形態(tài)宣傳占據(jù)著主導(dǎo)地位的模式。傳統(tǒng)媒介模式下，主流意識(shí)形態(tài)宣傳享受著特殊的“優(yōu)勢(shì)待遇”，在政治權(quán)力的協(xié)助下總是占據(jù)大眾傳播的中心地位，但是算法推薦改變了這種模式，變成用戶中心模式。因此，在內(nèi)容為王的算法推薦中，要不斷創(chuàng)新主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)、內(nèi)容和形態(tài)，如“形成具有中國(guó)特色、中國(guó)風(fēng)格、中國(guó)氣派的語(yǔ)言形式和敘事框架，照顧到人們?nèi)粘５乃季S習(xí)慣和生活方式”①王巖：《新時(shí)代我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)的建構(gòu)路徑》，《馬克思主義研究》2018年第7期。。推動(dòng)政治、理論等話語(yǔ)向日常生活話語(yǔ)轉(zhuǎn)化，使得主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)更加貼近群眾的生活常態(tài)；意識(shí)形態(tài)內(nèi)容更加生活化、形象化和趣味化，使其更具吸引力；意識(shí)形態(tài)傳播形式的豐富化，以圖文結(jié)合、短視頻、動(dòng)漫等形式來(lái)呈現(xiàn)。只有如此，才能受到用戶的關(guān)注和喜愛，不斷被點(diǎn)擊和瀏覽，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)的吸引力和認(rèn)同度。

二是，主流意識(shí)形態(tài)傳播和推送中對(duì)算法推薦技術(shù)的積極運(yùn)用。算法推薦可以在大數(shù)據(jù)收集、整合和分析的基礎(chǔ)上，把握和預(yù)測(cè)不同社會(huì)成員的不同理論需求，精準(zhǔn)推送符合群眾需求的主流意識(shí)形態(tài)訊息?！氨仨殤?yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，采取網(wǎng)上、網(wǎng)下相結(jié)合方式，建立互聯(lián)網(wǎng)用戶連接系統(tǒng)，及時(shí)有效地將紙質(zhì)和電子理論資源輸送到人民群眾需求終端?！雹趦?chǔ)著源：《大數(shù)據(jù)時(shí)代人民群眾理論需求：特征、類型與對(duì)策》，《馬克思主義研究》2017年第12期。主流意識(shí)形態(tài)傳播工作者要充分利用算法技術(shù)，提升主流意識(shí)形態(tài)相關(guān)資訊的受眾達(dá)到率與精準(zhǔn)性，把適當(dāng)?shù)闹髁髻Y訊推送給有需求的用戶，如有些用戶偏重于關(guān)注時(shí)政內(nèi)容，則可以推送最新的時(shí)政消息和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的政治動(dòng)向；有些用戶更喜愛短視頻形式的新聞，則可以精準(zhǔn)推送相關(guān)短視頻；有些用戶偏好于關(guān)注黨史、國(guó)史中的歷史事件和故事，則可以推薦主流的歷史解密和歷史故事等?？傊浞掷盟惴ㄍ扑]技術(shù)，精準(zhǔn)推送主流意識(shí)形態(tài)相關(guān)的資訊和信息，可以促進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同，再根據(jù)用戶的反饋，不斷更新和優(yōu)化推送內(nèi)容，形成良性的供需循環(huán)。

三是，通過(guò)算法技術(shù)的改進(jìn)，自動(dòng)屏蔽一些宣揚(yáng)錯(cuò)誤價(jià)值觀、反黨反社會(huì)、低俗娛樂文化等內(nèi)容的訊息。算法推薦可以精準(zhǔn)推送符合用戶需求的信息，但是一些負(fù)面的新聞和信息善于利用群眾的心理來(lái)制造點(diǎn)擊率、瀏覽量，進(jìn)而增加算法推薦的頻率，針對(duì)這種情況，必須要從算法技術(shù)的改進(jìn)入手，通過(guò)技術(shù)手段主動(dòng)屏蔽、剔除、篩選掉那些不符合主流意識(shí)形態(tài)要求的消極信息，讓主流訊息占據(jù)算法推薦的中心位置，甚至可以反其道而行，對(duì)于經(jīng)常點(diǎn)擊、瀏覽負(fù)面信息的用戶，采取正面引導(dǎo)和激勵(lì)的方法，通過(guò)正面消息的推送，來(lái)潛移默化地改變用戶的使用習(xí)慣，引導(dǎo)用戶形成正確的思想觀念和價(jià)值選擇。

（三）以定性方法的融入改進(jìn)算法推薦技術(shù)以助力主流意識(shí)形態(tài)傳播

定量計(jì)算存在著一定的狹隘性，并不一定能準(zhǔn)確地為用戶“畫像”，精準(zhǔn)推送符合用戶需求的信息，因而，融入定性的分析方法是推動(dòng)算法技術(shù)改進(jìn)的重要方面，而這種定性的算法技術(shù)需要符合主流意識(shí)形態(tài)的要求和正確的價(jià)值導(dǎo)向。

一是，增加資金和人力的投入，推動(dòng)算法技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，為主流意識(shí)形態(tài)傳播創(chuàng)造條件。要“重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)芯片技術(shù)、高速計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)元器件的科研投入，形成具有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)、能夠引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展潮流的技術(shù)優(yōu)勢(shì)”③劉建華：《美國(guó)對(duì)華網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)輸出的新變化及我們的應(yīng)對(duì)》，《馬克思主義研究》2019年第1期。。目前，算法推薦技術(shù)較多地為商業(yè)目的服務(wù)，算法技術(shù)水平也處于較低層次，企業(yè)和商家為了營(yíng)銷商品，通過(guò)算法計(jì)算出用戶對(duì)商品的關(guān)注和需求，而這種算法技術(shù)顯然是處于低層次的。為了主流意識(shí)形態(tài)得到更好的傳播，必須要對(duì)算法技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)和提升，“比如，建立科學(xué)合理的算法推薦模型，按照價(jià)值觀正確要求，優(yōu)化算法推薦權(quán)重配比，關(guān)注內(nèi)容來(lái)源規(guī)范、自媒體信用等級(jí)等質(zhì)量類要素，再輔以用戶瀏覽歷史及文章閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量等興趣類要素”④崔士鑫：《用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”全面提高輿論引導(dǎo)能力》。。技術(shù)的提升可以從數(shù)據(jù)收集的優(yōu)質(zhì)化、數(shù)據(jù)分析的權(quán)重化、信息推送的規(guī)范化等方面來(lái)進(jìn)行，進(jìn)而為主流意識(shí)形態(tài)傳播奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

二是，以定性方法的融入來(lái)改變定量算法推薦技術(shù)的不足，改變主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦中不在場(chǎng)狀態(tài)。要融入定性的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)出場(chǎng)和在場(chǎng)狀態(tài)，這種定性分析不僅需要通過(guò)群體數(shù)據(jù)的收集，而且需要在馬克思主義科學(xué)理論指導(dǎo)下進(jìn)行，比如辯證分析、聯(lián)系和發(fā)展、具體問(wèn)題具體分析等科學(xué)方法論的運(yùn)用，不能盲目依賴數(shù)據(jù)說(shuō)話，而是要在量化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上加以定性分析，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送提供依據(jù)。比如歷史虛無(wú)主義的信息在網(wǎng)絡(luò)上泛濫，很多網(wǎng)民在獵奇心理作用下都會(huì)選擇點(diǎn)擊、瀏覽并觀看，這樣大數(shù)據(jù)收集的結(jié)果則會(huì)是用戶對(duì)歷史虛無(wú)主義言論和信息感興趣，進(jìn)而在技術(shù)邏輯的作用下，不斷推送歷史虛無(wú)主義的信息。但是，如果通過(guò)定性分析，則結(jié)論并不一定相同，很多用戶是基于批判的視角和反對(duì)的立場(chǎng)進(jìn)行點(diǎn)擊和瀏覽，這些信息并不一定是他們的興趣和偏好。如此，就需要精準(zhǔn)推送彰顯主流意識(shí)形態(tài)正確立場(chǎng)和觀點(diǎn)的新聞信息給用戶，如官方發(fā)布、權(quán)威解讀等內(nèi)容。再如，前文指出的算法推薦會(huì)形成“信息繭房”等負(fù)面效應(yīng)，如果融入定性分析，就會(huì)增加用戶與異質(zhì)性信息的相遇機(jī)會(huì)，破除信息窄化現(xiàn)象，防止思想觀念的極化發(fā)展。

（四）從制度與主體雙重維度規(guī)制算法推薦，營(yíng)建算法技術(shù)下風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)

在新時(shí)代，要構(gòu)建風(fēng)清氣正、積極健康的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)，為主流意識(shí)形態(tài)傳播創(chuàng)造良好的條件，就必須把客觀維度的制度與實(shí)施以及主體維度的用戶媒介素養(yǎng)提升結(jié)合起來(lái)，規(guī)制算法推薦技術(shù)的應(yīng)用，從而形成有利于主流意識(shí)形態(tài)傳播的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)。

一是，加強(qiáng)制度制定和實(shí)施，以規(guī)范化的制度規(guī)約算法推薦技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用?！皬闹贫葘用娉霭l(fā)，通過(guò)健全互聯(lián)網(wǎng)管理領(lǐng)導(dǎo)體制、完善網(wǎng)絡(luò)治理法律法規(guī)、加強(qiáng)行業(yè)規(guī)范，形成科學(xué)嚴(yán)密的互聯(lián)網(wǎng)治理制度體系?！雹僭缾畚?、張尹：《習(xí)近平網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的四重維度論析》，《馬克思主義研究》2018年第1期。目前，算法推薦技術(shù)較多地應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，算法推薦成為商品精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要手段，其他信息平臺(tái)和機(jī)構(gòu)也逐漸運(yùn)用該技術(shù)，盡管有著各自不同的目的，但是，為了規(guī)制算法技術(shù)的應(yīng)用范圍和限度，就必須以相應(yīng)的法律制度、行業(yè)規(guī)則來(lái)規(guī)約算法技術(shù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用，進(jìn)而為創(chuàng)造良好有序的網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)奠定法治基礎(chǔ)。因此，要對(duì)算法推薦運(yùn)用過(guò)程中可能存在的法律問(wèn)題進(jìn)行制度研究，如信息隱私保護(hù)問(wèn)題、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題等；同時(shí)，還要盡快制定相關(guān)的監(jiān)管制度，用好“把關(guān)人”制度，監(jiān)督算法推薦運(yùn)用過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的主體行為，通過(guò)人工監(jiān)督、技術(shù)監(jiān)督、輿論監(jiān)督等多重形式，對(duì)算法推薦中的技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)篩選、信息推送等環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管，守護(hù)意識(shí)形態(tài)安全底線。

二是，從主體維度出發(fā)，把提升網(wǎng)民用戶的媒介素養(yǎng)和算法技術(shù)人員的媒介倫理意識(shí)結(jié)合起來(lái)，共建風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。一方面，要提升網(wǎng)民用戶的媒介素養(yǎng)，充分認(rèn)識(shí)到算法技術(shù)在信息推送中的運(yùn)用，并且辯證分析其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和缺陷所在，在享受其為日常生活帶來(lái)的便利的同時(shí)，主動(dòng)避開其技術(shù)弊端和信息窄化傳播的陷阱，多關(guān)注主流新聞和官方權(quán)威發(fā)布，少點(diǎn)擊小道消息和輿論謠傳；另一方面，要通過(guò)教育來(lái)提升算法推薦技術(shù)工作人員的媒介倫理素養(yǎng)，在算法技術(shù)開發(fā)和設(shè)計(jì)中要遵循倫理底線，為守護(hù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的意識(shí)形態(tài)安全謹(jǐn)守職責(zé)和貢獻(xiàn)力量。