信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用與實(shí)踐

陳凱

摘要： 《2006—2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》中提出了大力發(fā)展服務(wù)“三農(nóng)”的信息服務(wù)的戰(zhàn)略方針[1]。發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化，是我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分。隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，在我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用，專家系統(tǒng)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式技術(shù)正在促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式發(fā)生變革，成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力最有效的手段。通過信息技術(shù)升級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。作為農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺(tái)的軟件開發(fā)工程師，結(jié)合本人實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和公開數(shù)據(jù)，本文著重論述了現(xiàn)今階段信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，以及當(dāng)前農(nóng)業(yè)信息化實(shí)踐成果。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息化;信息化實(shí)踐;信息技術(shù);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

1 信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)實(shí)踐的發(fā)展

1.1農(nóng)業(yè)信息化的早期發(fā)展

隨著通用計(jì)算機(jī)“ENIAC”于1946年2月14日誕生，計(jì)算機(jī)技術(shù)開始興起，飛速發(fā)展，最初是在美國(guó)等西方國(guó)家，隨后才進(jìn)入中國(guó)，隨著國(guó)家改革開放，經(jīng)濟(jì)、工業(yè)、科技發(fā)展，信息產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用和飛速發(fā)展。信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。農(nóng)業(yè)信息化也開始作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化重要的一環(huán)，開始發(fā)展起來。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)向信息化農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求更加迫切。在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)也開始應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

在美國(guó)，應(yīng)用農(nóng)業(yè)信息化，可以追溯到20世紀(jì)50年代初。那時(shí)，用計(jì)算機(jī)處理線性規(guī)劃等問題，得到一些美國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的首先應(yīng)用。隨后60年代，美國(guó)的農(nóng)業(yè)科研和決策部門已經(jīng)開始普遍使用計(jì)算機(jī);到80年代，已經(jīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化。

我國(guó)的計(jì)算機(jī)研究起步晚于歐美，將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)上更晚于歐美，也導(dǎo)致我國(guó)的農(nóng)業(yè)的信息化的發(fā)展起步較晚。直到70年代初期我國(guó)開始在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用計(jì)算機(jī)，但是一直到80年代才有了比較好的發(fā)展。80年代初我國(guó)先在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程方面應(yīng)用了計(jì)算機(jī)。農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用領(lǐng)域隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步和大量農(nóng)業(yè)應(yīng)用軟件的開發(fā)，便得到了不斷擴(kuò)展，現(xiàn)如今已包括從宏觀的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理到微觀的植物光合作用，幾乎囊括了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的所有方面[2]。

1.2 現(xiàn)階段信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的發(fā)展

過去信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中一般作用只是提供信息服務(wù)，如通過搜索引擎查找相關(guān)資料、知識(shí)、交易數(shù)據(jù)等，在電子商務(wù)發(fā)展起來之后，也有農(nóng)戶開網(wǎng)店，利用網(wǎng)絡(luò)的便利提高收入。如今計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛，從種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)逐步的擴(kuò)大到農(nóng)牧業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)，不再局限于數(shù)據(jù)、知識(shí)獲取、科學(xué)研究。更是擴(kuò)大到數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)管理。

信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用，也從科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理逐漸發(fā)展到信息處理、實(shí)時(shí)控制以及通過計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)模擬試驗(yàn)等。信息技術(shù)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中非常重要的工具，并幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)獲得更高的質(zhì)量、效率以及效益。農(nóng)業(yè)本身就是極其復(fù)雜且含有眾多因素的龐大系統(tǒng)。即包括生產(chǎn)前，生產(chǎn)中，生產(chǎn)后，又包括農(nóng)耕、養(yǎng)殖、畜牧，關(guān)系到經(jīng)濟(jì)、人文社會(huì)，也包含生態(tài)自然。

信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的常見應(yīng)用領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)整理、分析、自動(dòng)化。這種應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)為各種農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)。常見的農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)有為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)、農(nóng)資管理、作物管理、土地資源管理、畜牧家禽生產(chǎn)管理，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)管理、自動(dòng)化養(yǎng)殖、環(huán)境控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)等。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用范圍的不斷發(fā)展增加，領(lǐng)域越來越廣泛，無論是在信息，數(shù)值的處理，還是在計(jì)算分析等方面都顯示出巨大作用。已經(jīng)成為現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的標(biāo)志，其應(yīng)用都可劃分為數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)化控制、計(jì)算機(jī)模擬、數(shù)據(jù)整理、預(yù)測(cè)等方面。

1.3 信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展趨勢(shì)

信息技術(shù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新的階段，21世紀(jì)以來隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展，信息技術(shù)的發(fā)展將走向了更高層次的專業(yè)化、集成化、規(guī)?；?shù)字化和全球化，這將給傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來史無前例的技術(shù)革命。

信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期?？梢酝℅eographic Information System（地理信息系統(tǒng)）、Global Positioning System（全球定位系統(tǒng)）和Remote Sensing（遙感技術(shù)）實(shí)現(xiàn)精確管理、精準(zhǔn)種植?？梢岳么髷?shù)據(jù)分析各種條件對(duì)種植養(yǎng)殖生產(chǎn)的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行模擬，甚至是對(duì)農(nóng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。利用互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和上下游廠商可以更高速的溝通、持續(xù)高效獲得市場(chǎng)信息，于是農(nóng)民就可以實(shí)時(shí)調(diào)整作物、養(yǎng)殖產(chǎn)品和生產(chǎn)、銷售。避免盲目扎堆經(jīng)營(yíng)，產(chǎn)品互相碾壓。

2 現(xiàn)階段信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)整理

目前已經(jīng)有了成熟的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境，無論是Hadoop還是Spark都 提供了穩(wěn)定且優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐，以前人們?cè)诠ぷ髦型瑪?shù)據(jù)打交道的方式往往是進(jìn)行各種各樣的計(jì)算，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)提升了計(jì)算效率，而近年大數(shù)據(jù)技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的高速發(fā)展，使人們擺脫了復(fù)雜的工作，不但實(shí)現(xiàn)了大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，更實(shí)現(xiàn)了在更高層次的抽象、歸納總結(jié)。使以前人工無法完成的數(shù)據(jù)處理，可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行處理。如常用的多元回歸，逐步回歸，逐步判斷，聚類分析等等。

得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展成熟，使這種海量的數(shù)據(jù)處理成為可能。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)耕作業(yè)受大量條件影響，如天氣、種肥、農(nóng)藥、土壤條件、灌溉、濕度、溫度等條件的影響，可以把這些影響條件轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析、處理，甚至可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)未發(fā)生的問題提前提示農(nóng)民采取措施，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)、提高農(nóng)業(yè)收益。

過往的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)作為數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)中，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、回歸分析、聚類等，通過這種方式總結(jié)規(guī)律，就可以建立有效的模型。得到模型后，再用模型分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的預(yù)測(cè)。不斷對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整理，使模型越來越完善，分析的規(guī)律、預(yù)測(cè)的結(jié)果越來越精確。例如黑龍江省、浙江省、江蘇省都利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)病蟲害的發(fā)生程度進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。提前施藥，避免了損失。其中，浙江省通過數(shù)據(jù)分析僅1981、1985兩年中，就增加經(jīng)濟(jì)效益達(dá)850多萬元，這個(gè)系統(tǒng)就是通過使用系統(tǒng)分析方法和信息技術(shù)，來建立符合當(dāng)?shù)氐那闆r特點(diǎn)的模型[3]。

2.2 計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)

如今人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)的不斷成熟，計(jì)算機(jī)對(duì)農(nóng)業(yè)活動(dòng)模擬和仿真越來越接近真實(shí)。在計(jì)算機(jī)化的農(nóng)業(yè)管理中，農(nóng)業(yè)模擬模型技術(shù)，涉及人工智能和模擬可視化技術(shù)，利用相應(yīng)模型編制程序，輸入給定條件，系統(tǒng)輸出變化情況。例如，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院智能農(nóng)業(yè)研究室的《小麥-玉米連作智能決策系統(tǒng)研究》[4]（圖1）。

使用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)建立一個(gè)作物模擬系統(tǒng)，用來模擬作物生長(zhǎng)發(fā)育過程的，通過對(duì)種植條件的模擬，得出最佳的種植方案，如品種合理搭配、播期選擇、經(jīng)濟(jì)效益和水、氮管理、溫度濕度、土壤條件等，系統(tǒng)不但可以模擬出作物在各種條件下的生長(zhǎng)狀態(tài)、大小形狀，還可以得到最佳收益方案。不僅是個(gè)模擬系統(tǒng)，更是一個(gè)決策系統(tǒng)，幫助農(nóng)民選擇最優(yōu)解，大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。

2.3 農(nóng)業(yè)管理自動(dòng)化

自動(dòng)化灌溉技術(shù)，如計(jì)算機(jī)控制滴灌和噴灌技術(shù)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)控制控制滴灌和噴灌。如今物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、嵌入式技術(shù)也得到了充分的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，運(yùn)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和嵌入式技術(shù)的灌溉設(shè)備變得更加小型化和智能化。智慧灌溉（滴灌、噴灌），適用于園林綠化，農(nóng)業(yè)灌溉等多種場(chǎng)景，精準(zhǔn)化灌溉，即節(jié)水又節(jié)能。智慧灌溉系統(tǒng)中還包含土壤傳感器獲取土壤情況，氣象檢測(cè)系統(tǒng)，云數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)時(shí)調(diào)整灌溉方式，自動(dòng)灌溉。還支持客戶端下達(dá)指令，通過電腦、手機(jī)遠(yuǎn)程自動(dòng)控制灌溉。

畜禽自動(dòng)化養(yǎng)殖技術(shù)，畜禽養(yǎng)殖系統(tǒng)搭配各類傳感器，也使用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和嵌入式技術(shù)。系統(tǒng)可以遠(yuǎn)程采集養(yǎng)殖場(chǎng)的音頻、視頻和傳感器發(fā)送的其他信息（空氣、溫度、濕度、監(jiān)測(cè)水質(zhì)）和監(jiān)測(cè)畜禽的行為，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖環(huán)境的信息，及時(shí)對(duì)異常情況進(jìn)行報(bào)警，降低風(fēng)險(xiǎn)，避免損失。養(yǎng)殖管理系統(tǒng)中還存儲(chǔ)著畜禽出生、死亡、生長(zhǎng)、出售的數(shù)據(jù)和管理過程中所需的各種數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的整理、分析，可以預(yù)測(cè)交配、產(chǎn)仔、所需飼料、退化、最佳良種替代和銷售等;還可根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行商務(wù)分析、根據(jù)管理系統(tǒng)中的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)、品種、品質(zhì)、飼料和市場(chǎng)價(jià)格結(jié)合分析，還能得出畜禽的商業(yè)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益。提高養(yǎng)殖業(yè)的收益水平。

自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械管理，可以幫助農(nóng)民或農(nóng)業(yè)合作社選用合適的農(nóng)業(yè)機(jī)械，降低成本，通過自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)械管理確定農(nóng)機(jī)的折舊損耗。

農(nóng)副產(chǎn)品加工方面也廣泛地應(yīng)用信息技術(shù)，比如飼料加工廠的混合飼料加工中心，使用計(jì)算機(jī)對(duì)20種混合飼料全部生產(chǎn)流程進(jìn)行自動(dòng)控制。在農(nóng)產(chǎn)品倉庫中使用計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制技術(shù)，大幅延長(zhǎng)貯藏期。

3 農(nóng)業(yè)信息化實(shí)踐的工作經(jīng)驗(yàn)

作為一名軟件開發(fā)工程師，在最近3年參與開發(fā)了多個(gè)農(nóng)業(yè)服務(wù)軟件。主要有農(nóng)業(yè)資源管理的《好收成農(nóng)機(jī)社》《好收成農(nóng)機(jī)手》、為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)、合作社管理平臺(tái)、土地資源平臺(tái)、農(nóng)資倉庫管理平臺(tái)?？梢娹r(nóng)業(yè)信息化實(shí)踐中，依托于云服務(wù)技術(shù)的成熟發(fā)展，農(nóng)業(yè)上云，使用云服務(wù)的主要方式是管理自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析。

合作社管理平臺(tái)：農(nóng)耕作業(yè)管理，查看軌跡、面積、回放作業(yè)（圖2）。

對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械、土地資源、農(nóng)作物情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，歷史數(shù)據(jù)管理、分析，輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，使農(nóng)業(yè)機(jī)械，衛(wèi)星遙感和各類高精度的傳感器的全面配合，每分每秒都有溫度、濕度、深度、酸堿度等大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)椒?wù)器，基于TCP/IP協(xié)議族的MQTT（消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸）保障了高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械、作物、土地的實(shí)時(shí)監(jiān)控，避免不必要的支出和損失。大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop、Spark支撐了作業(yè)數(shù)據(jù)智能分析，預(yù)測(cè)作業(yè)情況，建議措施提醒，不但提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。也提升了農(nóng)事作業(yè)的效率，降低了成本。

在項(xiàng)目中對(duì)于農(nóng)機(jī)、土地、作物的監(jiān)控，利用Geographic Information System（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)和Global Positioning System（全球定位系統(tǒng)）技術(shù)來對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)、土地資源、作物情況實(shí)時(shí)監(jiān)控、記錄。實(shí)際的項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)上數(shù)據(jù)庫技術(shù)使用了PostgreSQL。PostgreSQL多年來在Geographic Information System（地理信息系統(tǒng)）領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位，因?yàn)樗胸S富的幾何類型，實(shí)際上不止幾何類型，PostgreSQL有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型。前端使用Leaflet來建設(shè)移動(dòng)設(shè)備友好的互動(dòng)地圖，提供Geographic Information System（地理信息系統(tǒng)）服務(wù)，Leaflet是一個(gè)現(xiàn)代的、開源的 JavaScript 庫。在計(jì)算機(jī)軟、硬件的支持下，采集、儲(chǔ)存、管理、運(yùn)算、分析、顯示和描述地球表層（包括大氣層）中的有關(guān)地理分布的數(shù)據(jù)。在這些技術(shù)的支持下，對(duì)于農(nóng)機(jī)、土地、作物實(shí)時(shí)監(jiān)控成為可能。不但可以實(shí)時(shí)查看當(dāng)前情況，隨著時(shí)間的推移，歷史數(shù)據(jù)也在不斷積累。量變到質(zhì)變，通過海量據(jù)整理、分析實(shí)現(xiàn)了在更高層次的抽象、歸納總結(jié)，即可以對(duì)當(dāng)前作業(yè)分析指導(dǎo)，也可以對(duì)可能發(fā)生的問題、病蟲害進(jìn)行提前預(yù)測(cè)、處理和提前預(yù)防。從而大大節(jié)省支出，減少農(nóng)民損失，幫助提高農(nóng)業(yè)收益。

最近還有一些先進(jìn)的農(nóng)業(yè)合作社，已經(jīng)開始使用農(nóng)業(yè)無人機(jī)進(jìn)行植保作業(yè)。安徽省桐城市現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園的智慧溫室大棚在桐城有關(guān)部門積極扶持下，實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)、水肥一體化、自動(dòng)滴灌等新技術(shù)的高效利用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)種植向現(xiàn)代化、智能化發(fā)展[5]。在2019年的農(nóng)業(yè)機(jī)械展銷會(huì)上，親眼看到了無人駕駛的農(nóng)業(yè)機(jī)械。可以看到農(nóng)業(yè)信息化已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新階段，一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。從親身體驗(yàn)來說農(nóng)業(yè)信息化高度自動(dòng)化、智能化的未來已經(jīng)越來越近了。

4 結(jié)論

從農(nóng)業(yè)信息化實(shí)踐來看，我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息化已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。國(guó)家大力推廣與發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化，在實(shí)踐中已經(jīng)取得了收益，提高了效益，但也存在許多問題，如農(nóng)業(yè)從業(yè)人員信息技術(shù)能力不足，缺少專業(yè)技術(shù)人員，缺少適合于農(nóng)民專門需要的軟件等[6]。另一方面農(nóng)業(yè)從業(yè)人員整體文化水平不高也限制了農(nóng)業(yè)信息化的推進(jìn)速度。

信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用是提高農(nóng)業(yè)效益及實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可或缺的手段，農(nóng)業(yè)信息化助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)產(chǎn)高產(chǎn)，幫助農(nóng)民脫貧致富。

農(nóng)業(yè)信息化的高速發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展來說是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。我國(guó)的農(nóng)業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小、機(jī)械化水平低、農(nóng)民文化素質(zhì)較差，農(nóng)業(yè)信息化的應(yīng)用還處于基礎(chǔ)階段，還需要進(jìn)一步提高。即需要計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員和開發(fā)人員共同努力促進(jìn)信息技術(shù)發(fā)展，也需要農(nóng)業(yè)體系升級(jí)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)新技術(shù)新知識(shí)。推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、加速發(fā)展農(nóng)業(yè)信息化;加強(qiáng)投入、加強(qiáng)科研和大力發(fā)展信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù);加速發(fā)展的同時(shí)也要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息人才的培訓(xùn)，共同發(fā)展，更要加強(qiáng)農(nóng)民運(yùn)用信息技術(shù)的能力。當(dāng)然這離不開發(fā)揮政府、科研部門和企業(yè)的支持。隨著農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)收益的提高，助力農(nóng)民脫貧致富，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，全面助力鄉(xiāng)村振興。

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