徐放達(dá) 王增濤
摘 要:基于互聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),考量高智力勞動(dòng)力、知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的影響機(jī)理。結(jié)果表明:從全樣本看,高智力勞動(dòng)力、知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)具有十分顯著的正向促進(jìn)作用。從分樣本的實(shí)證結(jié)果看,高智力勞動(dòng)力對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的作用效果顯著高于知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的作用效果。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)產(chǎn)生影響的同時(shí),均存在顯著的邊際效益遞減趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞: 新創(chuàng)企業(yè);高智力勞動(dòng)力;知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效
一、引 言
隨著知識(shí)技術(shù)爆炸性發(fā)展,國(guó)內(nèi)外新創(chuàng)企業(yè)蓬勃興起,新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要引擎[1-3]。但新創(chuàng)企業(yè)往往面臨極高的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),融資特別困難,存活率相當(dāng)?shù)?[4,5],其發(fā)展成長(zhǎng)特別依賴(lài)于高素質(zhì)勞動(dòng)力與知識(shí)積累,尤其是高智力勞動(dòng)力的獨(dú)特知識(shí)積累與擴(kuò)散分享,已經(jīng)成為新創(chuàng)企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵要素 [6]。一些學(xué)者認(rèn)為,諸如企業(yè)家等高智力勞動(dòng)力,通過(guò)獨(dú)特學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力、管理知識(shí)、社會(huì)資本、決策風(fēng)格和人格心理等,優(yōu)化組合新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)外資源,調(diào)動(dòng)企業(yè)積極性,有助于分散轉(zhuǎn)移企業(yè)成長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn),拓展市場(chǎng),提升新創(chuàng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[7,8],并顯著提高新創(chuàng)企業(yè)存活率。布魯金認(rèn)為,高智力勞動(dòng)力事實(shí)上是一種知識(shí)資本,它與其他三種類(lèi)型的知識(shí)資本共同決定著企業(yè)的知識(shí)資本結(jié)構(gòu),對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展有重要影響,對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),影響尤為重要 [9]。新創(chuàng)企業(yè)的高智力勞動(dòng)力是企業(yè)員工將自身的知識(shí)、技能、思想和技術(shù)等各因素的集成融合,是一種在工作和管理之中呈現(xiàn)出的綜合能力 [10],這種能力需要?jiǎng)趧?dòng)力的長(zhǎng)期投資積累。新創(chuàng)企業(yè)的高智力勞動(dòng)力源于相關(guān)主體的知識(shí)以及技術(shù)等方面的長(zhǎng)期可持續(xù)投資[11],知識(shí)、技能、健康等方面的投資是高智力勞動(dòng)力形成發(fā)展的重要原因,并且這些因素是新創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要?jiǎng)恿σ豙12]。高智力勞動(dòng)力主要分為專(zhuān)業(yè)性和通用性?xún)煞N類(lèi)型,專(zhuān)業(yè)性高智力勞動(dòng)力主要通過(guò)日常工作中所形成的崗位專(zhuān)用性知識(shí)技能影響企業(yè)績(jī)效;通用性高智力勞動(dòng)力則通過(guò)積累的通用性經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)性知識(shí)和常識(shí)性技能對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生復(fù)雜影響[13]。高智力勞動(dòng)力嵌入新創(chuàng)企業(yè)方式不同,其知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)不同,邊際產(chǎn)出也不同。比較而言,高智力勞動(dòng)力群體嵌入比個(gè)體嵌入更有利于知識(shí)擴(kuò)散傳播與創(chuàng)新積累,知識(shí)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)邊際溢出效應(yīng)更大,因而更有利于新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展[14,15]。
已有研究表明,高智力勞動(dòng)力的知識(shí)擴(kuò)散作為企業(yè)知識(shí)活動(dòng)中的核心,強(qiáng)化了新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)在顯性與隱性知識(shí)有效的轉(zhuǎn)移[16]。但是,新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)部的顯性和隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移擴(kuò)散,不只受制于高智力勞動(dòng)力知識(shí)行為,而且還受其他諸多因素的約束,因而新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)的知識(shí)擴(kuò)散具有更加獨(dú)立的行為特點(diǎn)和不同影響績(jī)效方式。新創(chuàng)企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效是知識(shí)擴(kuò)散行為在結(jié)果層面的客觀反映,是知識(shí)擴(kuò)散的領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力、利益愿景激勵(lì)、知識(shí)開(kāi)放性、知識(shí)傳遞能力的疊加集成[17]。領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力會(huì)加強(qiáng)新創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)知識(shí)分享,引導(dǎo)與激發(fā)員工知識(shí)技術(shù)創(chuàng)新主動(dòng)性與針對(duì)性;利益愿景激勵(lì)使員工為了共同知識(shí)績(jī)效目標(biāo)而協(xié)調(diào)聚焦行動(dòng);知識(shí)開(kāi)放性因知識(shí)共享而突破自身局限,獲得更大的創(chuàng)造性知識(shí);知識(shí)傳遞性則確保知識(shí)的有效分享和傳承[18]。這使得企業(yè)獲取資源、整合信息、調(diào)動(dòng)員工積極性更具有優(yōu)勢(shì),也更有成效,知識(shí)傳遞績(jī)效通過(guò)獨(dú)立方式影響新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展。
不過(guò),現(xiàn)有研究雖然較系統(tǒng)地討論了高智力勞動(dòng)力和知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)的影響,但是沒(méi)有深入地研究高智力勞動(dòng)力和知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理,沒(méi)有關(guān)注智力勞動(dòng)力和知識(shí)擴(kuò)散影響新創(chuàng)企業(yè)機(jī)理之間是否存在溢出關(guān)系。為此,本文討論這一機(jī)理,以期豐富相關(guān)研究。
二、影響機(jī)理分析與研究假設(shè)
(一)高智力勞動(dòng)力影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)
新創(chuàng)企業(yè)一般屬于技術(shù)密集型與高智力勞動(dòng)力密集型企業(yè),因此,高智力勞動(dòng)力會(huì)通過(guò)復(fù)雜機(jī)制,積極影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展[19]。一是知識(shí)技術(shù)產(chǎn)出機(jī)理。新創(chuàng)企業(yè)高智力勞動(dòng)力有著相對(duì)較高的知識(shí)存量、技術(shù)水平,這些高知識(shí)技術(shù)分享提升邊際產(chǎn)出、降低邊際成本,促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展。二是經(jīng)驗(yàn)決策作用機(jī)理。高智力勞動(dòng)力有著較豐富的經(jīng)驗(yàn),這些經(jīng)驗(yàn)幫助新創(chuàng)企業(yè)更加理性決策,提升新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略決策能力,減少新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略決策失誤,降低戰(zhàn)略決策風(fēng)險(xiǎn),提高新創(chuàng)企業(yè)生存發(fā)展能力 [20,21]。三是團(tuán)隊(duì)培育發(fā)展機(jī)理。企業(yè)家等高智力勞動(dòng)力成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)提高了新創(chuàng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)與培育高智力勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)的能力,而高智力勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)的發(fā)展壯大進(jìn)一步增強(qiáng)了新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新能力,為新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)注入持久動(dòng)力[22,23]。四是需要選擇機(jī)理。高智力勞動(dòng)力的知識(shí)、技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭聞?chuàng)企業(yè)提升識(shí)別自身需要與發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需要的能力,擴(kuò)大新創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,為新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)[24]。因此,提出研究假設(shè)1。
假設(shè)1 高智力勞動(dòng)力的知識(shí)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)決策、團(tuán)隊(duì)培育與需要選擇機(jī)理非對(duì)稱(chēng)推動(dòng)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)發(fā)展。
(二) 知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)
知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效通過(guò)領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力、共同愿景激勵(lì)、知識(shí)開(kāi)放性與知識(shí)傳播力四種機(jī)理影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)。領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力機(jī)理的作用過(guò)程:新創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力增加員工知識(shí)分享融合, 約束員工知識(shí)創(chuàng)新行為,增加知識(shí)技術(shù)創(chuàng)新針對(duì)性,加快企業(yè)員工知識(shí)積累增長(zhǎng);同時(shí),強(qiáng)化“一把手”管理經(jīng)驗(yàn)、決策能力和技術(shù)知識(shí)等方面的轉(zhuǎn)化效率,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品改進(jìn)效率增加,降低新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)了新創(chuàng)企業(yè)生存機(jī)率[25-27]。共同愿景激勵(lì)機(jī)理的作用過(guò)程:降低新創(chuàng)企業(yè)知識(shí)技術(shù)利益沖突,強(qiáng)化員工團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將個(gè)體固化的存量知識(shí)轉(zhuǎn)化為新創(chuàng)企業(yè)動(dòng)態(tài)增量的知識(shí),節(jié)約內(nèi)部資源配置交易成本,提升知識(shí)擴(kuò)散應(yīng)用效率,增強(qiáng)新創(chuàng)企業(yè)活力,進(jìn)而提高新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)能力[28]。知識(shí)開(kāi)放性的作用機(jī)理:知識(shí)擴(kuò)散開(kāi)放性在激勵(lì)新創(chuàng)企業(yè)分享內(nèi)部顯性知識(shí)的同時(shí),還加強(qiáng)了外部的政策、制度、環(huán)境等方面的隱性知識(shí)分享水平,內(nèi)部顯性知識(shí)與外部隱性知識(shí)分享,進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)擴(kuò)散傳播能力,一方面,激發(fā)新創(chuàng)企業(yè)員工知識(shí)技術(shù)創(chuàng)新;另一方面,有益于培育良好的新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)部文化,提升發(fā)展理念、價(jià)值觀、戰(zhàn)略目標(biāo)等的一致性,進(jìn)而顯著提高組織的凝聚力與向心力,增加新創(chuàng)企業(yè)的可持續(xù)成長(zhǎng)發(fā)展能力[29]。知識(shí)傳播力的作用機(jī)理:新創(chuàng)企業(yè)員工內(nèi)部的橫向知識(shí)分享、縱向知識(shí)的約束引導(dǎo)與員工代際的歷史傳承,保持了知識(shí)積累增長(zhǎng)與適度分享,內(nèi)外知識(shí)的交互擴(kuò)散推動(dòng)更大范圍內(nèi)知識(shí)積累和競(jìng)爭(zhēng)創(chuàng)新,增加新創(chuàng)企業(yè)的外部競(jìng)爭(zhēng)壓力,提高企業(yè)創(chuàng)新意愿與能力,提高新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。為此,提出研究假設(shè)2。
假設(shè)2 知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效因領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力、共同愿景激勵(lì)、知識(shí)開(kāi)放性與知識(shí)傳播力提升新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。
(三) 高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效溢出
新創(chuàng)企業(yè)高智力勞動(dòng)力與其知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效之間存在著相互促進(jìn)、共同進(jìn)步,相互溢出影響新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展。高智力勞動(dòng)力發(fā)展促進(jìn)了知識(shí)擴(kuò)散,知識(shí)擴(kuò)散反過(guò)來(lái)促進(jìn)高智力勞動(dòng)力發(fā)展,高智力勞動(dòng)力和知識(shí)擴(kuò)散溢出發(fā)展共同影響新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展 [30]。從顯性層面來(lái)看,較高知識(shí)存量的高智力勞動(dòng)力、較高知識(shí)增量的高智力勞動(dòng)力與較高知識(shí)增值素養(yǎng)的高智力勞動(dòng)力對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)具有較為顯著的促進(jìn)作用[31,32]。可見(jiàn),知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效主要扮演著中介變量的角色,并且正向調(diào)節(jié)高智力勞動(dòng)力對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的作用效應(yīng)。不過(guò),知識(shí)擴(kuò)散對(duì)高智力勞動(dòng)力影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的溢出效應(yīng)還隨產(chǎn)業(yè)不同而變化,例如,對(duì)制造行業(yè)而言,知識(shí)需求和知識(shí)轉(zhuǎn)化的效率較為敏感,高智力勞動(dòng)力對(duì)創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng)的作用就特別依賴(lài)特定知識(shí)的溢出作用;而生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)往往十分看重產(chǎn)品創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。大部分新創(chuàng)企業(yè)自身具有較為突出的高嵌入性技術(shù)特點(diǎn),能夠?qū)⒎稚⒂谌蚋鞯氐闹R(shí)主體的知識(shí)在短時(shí)期內(nèi)有效地積聚,并且能夠有效推動(dòng)供給方和需求方之間的面對(duì)面交流。高智力勞動(dòng)力的作用更為顯著和突出,知識(shí)傳播已經(jīng)內(nèi)化為高智力勞動(dòng)力的自覺(jué)行動(dòng),知識(shí)擴(kuò)散的溢出效應(yīng)反而會(huì)降低,高智力勞動(dòng)力對(duì)知識(shí)擴(kuò)散的溢出效益則會(huì)增加 [33,34]。以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的新創(chuàng)企業(yè)的組織模式、管理模式和制度體系柔性化水平極高,能有效地規(guī)避新創(chuàng)企業(yè)信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的行為決策失誤,因此,在互聯(lián)網(wǎng)情境下,高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的交互溢出有著更大的企業(yè)成長(zhǎng)效應(yīng)[35]。因此,提出研究假設(shè)3。
假設(shè)3 高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效溢出機(jī)理對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)有著正向作用效應(yīng)。
三、實(shí)證分析
(一)模型設(shè)定
根據(jù)理論分析和研究假設(shè),結(jié)合調(diào)查樣本數(shù)據(jù),同時(shí),考慮到高智力勞動(dòng)力、知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)影響的復(fù)雜性,建立多元線性回歸模型如下:
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)分析
多案例的研究中,最適合的案例包括4~8個(gè)案例,為此,選取四個(gè)案例作為研究主體,形成四個(gè)案例企業(yè)所構(gòu)成的相互合作關(guān)系[36]。為提高研究的針對(duì)性與實(shí)效性,選取沿海地區(qū)的四家新創(chuàng)企業(yè)作為研究對(duì)象[37]。通過(guò)查閱案例企業(yè)的相關(guān)信息,了解企業(yè)的網(wǎng)站,整理公司的相關(guān)手冊(cè)和宣傳冊(cè),得到四個(gè)企業(yè)的相關(guān)信息材料見(jiàn)表1。
樣本變量數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和實(shí)地調(diào)研,以及網(wǎng)上資料查閱等方式獲得。分別于2018年1月1日和2018年6月30日進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷,調(diào)查對(duì)象包括基層、中層和管理層,收集數(shù)據(jù)并與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行開(kāi)放式訪談,詳細(xì)了解企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的重要時(shí)機(jī)和事件。共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷450份,收回441份,回收比例為98%,符合調(diào)查研究要求。
對(duì)樣本企業(yè)成長(zhǎng)變量進(jìn)行如下處理:在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,成立專(zhuān)家小組對(duì)各個(gè)案例企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行研究。由兩名學(xué)術(shù)界專(zhuān)家和一名業(yè)界專(zhuān)家組成,當(dāng)遇到意見(jiàn)不一致時(shí),通過(guò)協(xié)商進(jìn)行再次定奪。結(jié)合李克特五點(diǎn)定量表分析法,將研究的結(jié)果定為差、較差、中、較好、好五個(gè)層次,并進(jìn)行實(shí)際打分。其中,“差”代表的是行業(yè)內(nèi)的落后水平,評(píng)分為0~2;“較差”指的是稍微低于行業(yè)的水平,評(píng)分為3~4;“中”指的是相較于本行業(yè)呈平均的狀態(tài),評(píng)分為5~6;“較好”指的是較行業(yè)水平來(lái)說(shuō)稍微高于平均水平的狀態(tài),評(píng)分為7~8;“好”指的是高于行業(yè)平均水平的狀態(tài),評(píng)分為9~10。通過(guò)打分可以發(fā)現(xiàn),選取的A1、A2、A3、A4四個(gè)企業(yè)水平皆為“優(yōu)”,即選擇作為研究對(duì)象的企業(yè)可保障結(jié)果的科學(xué)性和合理性。利用Cronbachs α系統(tǒng)分析知識(shí)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)決策、團(tuán)隊(duì)培育、需要選擇、領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力、共同愿景激勵(lì)、知識(shí)開(kāi)放性、知識(shí)傳遞能力指標(biāo)的問(wèn)卷調(diào)查信度,發(fā)現(xiàn)調(diào)查問(wèn)卷信度水平較高(見(jiàn)表2),符合研究信度要求,可確定為研究指標(biāo)。
主要變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示①。由表3可知,新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的均值為2.451,標(biāo)準(zhǔn)差為1.489,說(shuō)明新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)差異性較大,即新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)受到不同指標(biāo)的影響程度不一致。其中,知識(shí)技術(shù)均值為0.880,標(biāo)準(zhǔn)差為1,則可確定,新創(chuàng)企業(yè)知識(shí)技術(shù)存在著明顯的差異。經(jīng)驗(yàn)決策均值為0.085,標(biāo)準(zhǔn)差為0.075,說(shuō)明新創(chuàng)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)決策總體差異較小。其他統(tǒng)計(jì)變量的統(tǒng)計(jì)特征表明,新創(chuàng)企業(yè)高智力勞動(dòng)力的知識(shí)技術(shù)均值最大,團(tuán)隊(duì)培育的均值次之,需要選擇均值第三,經(jīng)驗(yàn)決策的均值最小。知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效變量中,領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力均值最大,波動(dòng)性也最大;而共同愿景激勵(lì)、知識(shí)開(kāi)放性、知識(shí)傳遞能力均值與變異性較小??梢?jiàn),新創(chuàng)企業(yè)具有明顯的高智力勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)與知識(shí)技術(shù)分享特征。
(三)實(shí)證回歸結(jié)果
采用Eviews軟件對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸(結(jié)果見(jiàn)表4)。由表4可知,高智力勞動(dòng)力中知識(shí)技術(shù)變量的協(xié)同效應(yīng)模型回歸系數(shù)為0.124,通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn),因此,高智力勞動(dòng)力知識(shí)技術(shù)機(jī)理對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正效應(yīng),高智力勞動(dòng)力知識(shí)技術(shù)每增加1單位,新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)增加0.124單位。高智力勞動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)決策回歸系數(shù)為0.110,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,說(shuō)明它正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)。高智力勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)培育回歸系數(shù)為0.009,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,高智力勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)培育機(jī)理正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),單位經(jīng)驗(yàn)決策的新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)正效應(yīng)為0.009。高智力勞動(dòng)力需要選擇回歸系數(shù)為0.140,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,說(shuō)明需要選擇機(jī)理正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)。從回歸結(jié)果來(lái)看,高智力勞動(dòng)力四大機(jī)理對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的正向效應(yīng)不同,其中需要選擇的正向效應(yīng)最大,知識(shí)技術(shù)效應(yīng)大小排位第二,經(jīng)驗(yàn)決策效應(yīng)大小排在第三位,團(tuán)隊(duì)培育正效應(yīng)最小。因此,高智力勞動(dòng)力主要通過(guò)自身與市場(chǎng)需要識(shí)別、知識(shí)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)決策機(jī)理影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),各機(jī)理作用具有非對(duì)稱(chēng)性。這與假設(shè)1一致。
知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效各變量對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)作用具有非對(duì)稱(chēng)性。領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力變量的協(xié)同效應(yīng)模型回歸系數(shù)為0.109,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,因此,領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力機(jī)理對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)有顯著正效應(yīng),領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力每增加1單位,新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)增加0.109單位。共同愿景激勵(lì)回歸系數(shù)為0.051,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,共同愿景激勵(lì)機(jī)理正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),單位共同愿景激勵(lì)的新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)正效應(yīng)為0.051。知識(shí)開(kāi)放性回歸系數(shù)為0.194,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,知識(shí)開(kāi)放性機(jī)理正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),單位知識(shí)開(kāi)放性的新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)正效應(yīng)為0.194。知識(shí)傳遞能力回歸系數(shù)為0.187,統(tǒng)計(jì)顯著性為1%,知識(shí)傳遞性機(jī)理正向影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),單位知識(shí)傳播能力的新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)貢獻(xiàn)為0.187。從回歸結(jié)果來(lái)看,知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的正向效應(yīng)不同,其中知識(shí)開(kāi)放性的正向效應(yīng)最大,知識(shí)傳遞能力效應(yīng)大小排位第二,領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)力效應(yīng)大小排在第三位,共同愿景激勵(lì)效應(yīng)最小。因此,知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效主要通過(guò)知識(shí)開(kāi)放性、知識(shí)傳遞能力機(jī)理影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng),提升知識(shí)擴(kuò)散開(kāi)放性與傳遞能力水平,對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)有重要意義??梢?jiàn),回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)上支持驗(yàn)證了假設(shè)2,即知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效將提升新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
回歸模型中xz的回歸系數(shù)為0.142,統(tǒng)計(jì)顯著性為5%??梢?jiàn),高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效交互溢出對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)有正效應(yīng),高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效交互溢出機(jī)理能提升新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)能力。表明假設(shè)3的穩(wěn)健性。
為了檢驗(yàn)?zāi)P头€(wěn)健性,一是協(xié)同效應(yīng)模型換位均衡效應(yīng)模型,把模型(1)中高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效交互溢出影響項(xiàng)xz替換為x-z。x-z項(xiàng)表示高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效交互作用行為一致影響, x-z越大,說(shuō)明高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效差異越大,行為交互作用越小。根據(jù)假設(shè)3,理論上高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效之間的正向交互作用隨x-z反向變化,回歸系數(shù)應(yīng)該為負(fù)(見(jiàn)表4)。根據(jù)均衡效應(yīng)回歸模型,高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效分變量的影響依然保持穩(wěn)健,假設(shè)1與假設(shè)2在統(tǒng)計(jì)上仍然成立。而x-z的回歸系數(shù)為-0.212,說(shuō)明樣本新創(chuàng)企業(yè)的高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效有顯著的交互溢出效應(yīng),假設(shè)3統(tǒng)計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。
四、結(jié)論及建議
以上研究表明,高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效是新創(chuàng)企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿σ?。一方面,高智力勞?dòng)力對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)具有正向直接的作用。高智力勞動(dòng)力通過(guò)知識(shí)技術(shù)產(chǎn)出、激勵(lì)經(jīng)驗(yàn)決策、激勵(lì)團(tuán)隊(duì)培育和需要選擇激勵(lì)等機(jī)制直接推動(dòng)新創(chuàng)企業(yè)的穩(wěn)定成長(zhǎng)。其中,需要選擇激勵(lì)的邊際正向效應(yīng)效果最大。另一方面,高智力勞動(dòng)力與知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效彼此間呈現(xiàn)出較強(qiáng)的交互性作用。高智力勞動(dòng)力和知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效內(nèi)在的多樣化作用機(jī)理與交互溢出機(jī)理非對(duì)稱(chēng)地施加正向作用,為新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)提供正能量,而且知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的獨(dú)立作用是主要的,高智力勞動(dòng)力的獨(dú)立知識(shí)技術(shù)轉(zhuǎn)化作用次之,知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效與高智力勞動(dòng)力交互溢出效應(yīng)最小。因此,新創(chuàng)企業(yè)要提升成長(zhǎng)活力,關(guān)鍵要著力發(fā)揮高智力勞動(dòng)力知識(shí)技術(shù)優(yōu)勢(shì)和知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效優(yōu)勢(shì)。
第一,充分發(fā)揮高智力勞動(dòng)力的正向邊際效應(yīng),大力培育新創(chuàng)企業(yè)的高知識(shí)型員工。新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該從兩個(gè)方面強(qiáng)化高智力勞動(dòng)力的培育力度:一是采用“引進(jìn)來(lái)+走出去”模式大力培育知識(shí)型員工,二是借助“理論學(xué)習(xí)+實(shí)踐訓(xùn)練”模式來(lái)持續(xù)提升高智力勞動(dòng)力的總體產(chǎn)出水平。
第二,釋放知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的價(jià)值紅利,使知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效真正成為新創(chuàng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要載體。新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的價(jià)值紅利,積極將知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效轉(zhuǎn)化為企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)的不竭動(dòng)力。具體可從如下兩個(gè)方面開(kāi)展相關(guān)工作:(1)不斷提高新創(chuàng)企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散產(chǎn)出效率。如可借鑒百度、阿里、騰訊公司采用的知識(shí)擴(kuò)散管理機(jī)制,通過(guò)員工持股、管理層持股、股權(quán)激勵(lì)等激勵(lì)制度持續(xù)助推知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的動(dòng)力作用。(2)從運(yùn)作流程的角度不斷優(yōu)化知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的促進(jìn)作用。比如出臺(tái)一些有助于提高新創(chuàng)企業(yè)知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效的支撐制度和保障機(jī)制,建立健全新創(chuàng)企業(yè)知識(shí)擴(kuò)散的管理體系,使知識(shí)擴(kuò)散績(jī)效能夠真正地融入新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的全生命周期,并服務(wù)于新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)。
注釋?zhuān)?/p>
① 表3中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果主要反映了自變量對(duì)因變量的作用程度,并從均值和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)方面進(jìn)行分析。均值結(jié)果表明,主要評(píng)價(jià)指標(biāo)具有較好的穩(wěn)定性與一致性。標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,主要評(píng)價(jià)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果呈現(xiàn)出正態(tài)分布的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
參考文獻(xiàn):
[1] 謝康, 吳瑤, 肖靜華,等. 組織變革中的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)控制——基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的多案例研究[J]. 管理世界, 2016(2) : 133-148,188.
[2] 楊霞, 高靈, 李雯. 家長(zhǎng)式領(lǐng)導(dǎo)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響的探索式案例研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2016,33(17):145-152.
[3] 趙炎, 王琦, 鄭向杰. 網(wǎng)絡(luò)鄰近性、地理鄰近性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響[J]. 科研管理, 2016,37(1):128- 136.
[4] O' Toole T , Mcgrath H . Strategic patterns in the development of network capability in new ventures[J]. Industrial Marketing Management, 2017, 70(APR.):128-140.
[5] 李新建, 李懿, 魏海波. 組織化高智力勞動(dòng)力研究探析與展望——基于戰(zhàn)略管理的視角[J]. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理, 2017,39(1) :42-55.
[6] 彭學(xué)兵, 王樂(lè), 劉玥伶, 等. 創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、效果推理型創(chuàng)業(yè)資源整合與新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2017,38(6):157-170.
[7] 蘇加福, 楊育, 張娜, 等. 基于改進(jìn)元胞自動(dòng)機(jī)的協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)知識(shí)擴(kuò)散[J]. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng), 2017,23(7):1402-1411.
[8] 毛基業(yè), 陳誠(chéng). 案例研究的理論構(gòu)建: 艾森哈特的新洞見(jiàn)——第十屆“中國(guó)企業(yè)管理案例與質(zhì)性研究論壇(2016)”會(huì)議綜述[J]. 管理世界, 2017(2) : 135-141.
[9] 李綱, 巴志超, 徐健. 知識(shí)吸收機(jī)制對(duì)知識(shí)增長(zhǎng)績(jī)效的影響研究[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作, 2017, 61(11) : 5-12.
[10]李飛, 王高, 楊斌, 等. 高速成長(zhǎng)的營(yíng)銷(xiāo)神話——基于中國(guó)10家成功企業(yè)的多案例研究[J]. 管理世界, 2009(2):138-151.
[11]彭學(xué)兵, 陳璐露, 劉玥伶. 創(chuàng)業(yè)資源整合、組織協(xié)調(diào)與新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效的關(guān)系[J]. 科研管理, 2016,37(1) :110-118.
[12]李巍,許暉. 企業(yè)家特質(zhì)、能力升級(jí)與國(guó)際新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)[J]. 管理學(xué)報(bào), 2016,13(5):715-724.
[13]Messersmith J G , Guthrie J P . High performance work systems in emergent organizations: Implications for firm performance[J]. Human Resource Management, 2010, 49(2):241-264.
[14]方超, 羅英姿. 教育高智力勞動(dòng)力及其溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——基于Lucas模型的空間計(jì)量分析[J]. 教育與經(jīng)濟(jì),2016(4):21-29.
[15]項(xiàng)國(guó)鵬, 黃瑋. 創(chuàng)業(yè)扶持方式與新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2016, 34(10): 1561-1568.
[16]陳斌開(kāi), 張川川. 高智力勞動(dòng)力和中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2016(5): 43 -64,205.
[17]Tverdostup M , Paas T . Gender-specific human capital: Identification and quantifying its wage effects[J]. International Journal of Manpower, 2017.
[18]蘇加福, 楊育, 張娜. 基于異質(zhì)元胞自動(dòng)機(jī)的知識(shí)協(xié)同團(tuán)隊(duì)隱性知識(shí)擴(kuò)散研究[J]. 管理學(xué)報(bào), 2017,14(2):245-253.
[19]Negulescu O H . Knowledge as investment in human resources to increase the company success[J]. Annals of Spiru Haret University Economic Series, 2016,16(4):27.
[20]Asongu S A , Nwachukwu J C . Educational quality thresholds in the diffusion of knowledge with mobile phones for inclusive human development in Sub-Saharan Africa[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2018, 129(APR.):164-172.
[21]吳巖. 新創(chuàng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)創(chuàng)新能力的影響研究——基于知識(shí)管理能力的中介作用[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2014,32(8):1218-1226.
[22]劉井建. 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)能力與新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)支持模式研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2011, 32(2) : 127-132.
[23]Shaw B , Luiz J M . The impact of distance (External) and organizational factors (Internal) on the knowledge chain of multinational corporations: South Africa as a host country[J]. Thunderbird International Business Review, 2018,60(3):295-311.
[24]劉春艷. 創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素的實(shí)證研究[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理, 2016, 35(3):391-402.
[25]Thompson J J, Conaway E, Dolan E L. Undergraduate students' development of social, cultural, and human capital in a networked research experience[J]. Cultural Studies of Science Education, 2016, 11(4):959-990.
[26]晏自翔, 卞藝杰. 基于TAM的知識(shí)匹配對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效影響研究[J]. 情報(bào)科學(xué), 2016, 34(12): 145-150.
[27]羅濤.金字塔底層創(chuàng)業(yè)的資本組合與績(jī)效:基于城市外來(lái)工創(chuàng)業(yè)的多案例研究[J].管理學(xué)刊,2019,32(3) :52-62.
[28]孔德議. 協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效——基于PARDL模型的實(shí)證研究[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究 ,2017(5) :97-107.
[29]袁業(yè)虎, 劉斯佳, 舒海棠. 基于多階段動(dòng)態(tài)投資的企業(yè)智力資本形成機(jī)理及其模型構(gòu)建[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng), 2019(4):88-95.
[30]陳建安. 創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)抱負(fù):研究綜述與展望[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2019,41(2):191-208.
[31]蔡連玉. 貧困本科生的文化資本積累與脫貧流動(dòng)[J]. 高教探索, 2019(2):103-109.
[32]吳長(zhǎng)征. 創(chuàng)業(yè)者受教育水平影響新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)嗎?——地區(qū)市場(chǎng)化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2019,59(1):199-208.
[33]李政. 個(gè)體視角下的職業(yè)教育現(xiàn)代化:一個(gè)全生命周期的分析[J]. 教育發(fā)展研究, 2018,38(23):79-84.
[34]李華晶, 張玉利, 湯津彤. 基于高智力勞動(dòng)力的大學(xué)創(chuàng)業(yè)中心教育路徑研究[J]. 江蘇高教, 2018(6):61-66.
[35]齊寶鑫, 武亞軍. 轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)中民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)的中長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制研究——華為推行TUP的產(chǎn)權(quán)制度創(chuàng)新實(shí)踐與理論啟示[J]. 復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2018,60(3):156-169.
[36]倪嘉成, 李華晶, 林漢川. 高智力勞動(dòng)力、知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效與創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長(zhǎng)——基于互聯(lián)網(wǎng)情境的跨案例研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2018,30(1):47-59.
[37]王京, 羅福凱. 技術(shù)-知識(shí)投資、要素資本配置與企業(yè)成長(zhǎng)——來(lái)自我國(guó)資本市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 南開(kāi)管理評(píng)論, 2017,20(3):90-99.