內(nèi)科學(xué)碩士學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用及誤用調(diào)查

[摘要]"目的 了解某大學(xué)醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用和誤用情況及其變化趨勢(shì)。方法 檢索萬方數(shù)據(jù)庫中某大學(xué)醫(yī)學(xué)院2014年和2019年內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文177篇作為研究對(duì)象，逐篇評(píng)閱，收集其中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用和誤用情況。結(jié)果 在是否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷（包括兩兩比較）、統(tǒng)計(jì)推斷方法的種類及數(shù)量方面2019年與2014年差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2019年統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用率的前5位為：t檢驗(yàn)和方差分析（并列）、列聯(lián)表分析（包括卡方檢驗(yàn)和Fisher確切概率法）、線性相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)和Logistic回歸等;2014年為：t檢驗(yàn)、方差分析、列聯(lián)表分析、線性相關(guān)分析和非參數(shù)檢驗(yàn)等。2019年計(jì)算OR值并給出CI的使用率高于2014年（χ2=7.251，P<0.05）。2019年與2014年統(tǒng)計(jì)表應(yīng)用率均高于90%，統(tǒng)計(jì)圖的應(yīng)用率均不及60%，SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用率較高（94.3%，86.7%），但差別均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.003～2.932，P均gt;0.05）。2019年論文中有40.2%給出具體P值，高于2014年的24.4%（χ2=5.049，P<0.05）。統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)有誤的在2019年占36.8%（32/87），高于2014年的20.0%（18/90）（χ2=6.147，P<0.05）。2019年統(tǒng)計(jì)推斷方法的誤用率是58.6%（51/87），與2014年的61.1%（55/90）差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.114，Pgt;0.05）。結(jié)論 內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用率較高，但統(tǒng)計(jì)描述不規(guī)范、統(tǒng)計(jì)推斷方法誤用率高。

[關(guān)鍵詞]"模型，統(tǒng)計(jì)學(xué);統(tǒng)計(jì)學(xué)（主題）;學(xué)位論文（主題）;內(nèi)科學(xué);研究報(bào)告

[中圖分類號(hào)]"R195.1;R181

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]"A

[文章編號(hào)]"2096-5532（2021）04-0571-05

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法作為醫(yī)學(xué)科研工作的一種基本工具，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域逐步得到廣泛應(yīng)用。但隨之而來的是在醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)的誤用現(xiàn)象也激增。胡良平等[1]認(rèn)為，一篇醫(yī)學(xué)研究型論文的質(zhì)量主要取決于專業(yè)、文字和統(tǒng)計(jì)學(xué)3個(gè)方面。雖然目前越來越多的作者已充分認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在論文中的作用，但許多調(diào)查研究顯示，在醫(yī)學(xué)論文中仍存在不少統(tǒng)計(jì)方法使用錯(cuò)誤及表達(dá)不當(dāng)?shù)那闆r[2-5]。在醫(yī)學(xué)論文中，統(tǒng)計(jì)學(xué)表述的重要性幾乎與專業(yè)表述齊同，論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)表述的質(zhì)量會(huì)直接影響整個(gè)論文的質(zhì)量，錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。碩士研究生學(xué)位論文不僅是其取得學(xué)位的憑證，也反映出研究生的科研能力與學(xué)術(shù)水平。為提高醫(yī)學(xué)研究生學(xué)位論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用水平和論文質(zhì)量、為實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)及論文評(píng)審提供理論依據(jù)，并為改善醫(yī)學(xué)碩士研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)質(zhì)量提供一些參考，本文選取某大學(xué)醫(yī)學(xué)院2014年和2019年共177篇內(nèi)科學(xué)碩士研究生的學(xué)位論文，調(diào)查和分析其統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用和誤用情況。

1"材料和方法

1.1"調(diào)查對(duì)象

檢索萬方數(shù)據(jù)庫，文獻(xiàn)類型選擇“學(xué)位論文”，作者單位選擇“某某大學(xué)”，發(fā)表時(shí)間選擇2014年和2019年，初步篩選出7 200篇學(xué)位論文，其中2014年2 934篇，2019年4 266篇。然后，手工篩選出論文首頁“學(xué)科專業(yè)”為“內(nèi)科學(xué)”的碩士研究生學(xué)位論文177篇，其中2014年90篇，2019年87篇，涉及的具體專業(yè)包括消化系統(tǒng)疾病、血液系統(tǒng)疾病、腎臟系統(tǒng)疾病、風(fēng)濕病、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌與代謝性疾病和心血管系統(tǒng)疾病等。調(diào)查論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用（是否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)推斷方法的種類及數(shù)量、是否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)圖表以及使用何種統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件）和統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用（統(tǒng)計(jì)表述不規(guī)范或不充分、統(tǒng)計(jì)推斷方法誤用或未用）情況。

1.2"調(diào)查方法

按是否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷將論文分為兩大類。若一篇文章中未應(yīng)用任何統(tǒng)計(jì)推斷（包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)）或僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，均歸類為無統(tǒng)計(jì)推斷。對(duì)于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷的論文，著重考察其是否明確指出所用的統(tǒng)計(jì)方法并做相應(yīng)記錄。若同一論文中應(yīng)用多種統(tǒng)計(jì)分析方法則分別記錄，"一篇論文中重復(fù)應(yīng)用一種統(tǒng)計(jì)分析方法的僅記錄1次。對(duì)于無統(tǒng)計(jì)推斷的論文，考察其是否漏用統(tǒng)計(jì)推斷。結(jié)果描述方面，主要考察統(tǒng)計(jì)圖表的應(yīng)用比例和類型。在統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用方面，分為統(tǒng)計(jì)描述有誤、統(tǒng)計(jì)推斷方法誤用、缺少必要統(tǒng)計(jì)推斷、僅給出P值而忽略推斷方法及統(tǒng)計(jì)量等4種情況。對(duì)文中所用統(tǒng)計(jì)軟件的種類和數(shù)量信息也進(jìn)行了收集。

1.3"統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。計(jì)數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn);當(dāng)1

2"結(jié)"果

2.1"統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用情況

2.1.1"統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用概述"本次研究共收錄177篇內(nèi)科學(xué)碩士學(xué)位論文，2014年的90篇論文中有98.9%使用了統(tǒng)計(jì)推斷，其中24.4%的論文中給出了具體的P值;2019年的87篇論文中有96.6%應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷，其中40.2%給出具體的P值。2019年的P值給出率明顯高于2014年，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=5.049，P=0.025）。

2.1.2"應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的種類"本研究中2014年和2019年某醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)碩士學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用種類的比較見表1。2019年統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用率的前5位順序?yàn)椋簍檢驗(yàn)和方差分析（并列）、列聯(lián)表分析（包括卡方檢驗(yàn)和Fisher確切概率法）、線性相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)和Logistic回歸等;2014年為：t檢驗(yàn)、方差分析、列聯(lián)表分析、線性相關(guān)分析和非參數(shù)檢驗(yàn)等。其中2019年計(jì)算OR值并給出CI的使用率高于2014年（χ2=7.251，P<0.05）。

使用方差分析、R×C列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)或多組比較秩和檢驗(yàn)后，若結(jié)論為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義則需做組間的兩兩比較，以明確是哪兩組間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2019年有45.5%（30/66）的論文中正確運(yùn)用了兩兩比較方法，略高于2014年的40.98%（25/61），但差別沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.258，Pgt;0.05）。在常用的幾種兩兩比較方法中，LSD檢驗(yàn)的使用率在2019年高于2014年（χ2=17.527，P<0.001），而SNK-q檢驗(yàn)的使用率2014年高于2019年（χ2=10.229，P=0.001）。見表2。

2.1.3"統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用數(shù)量"在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法數(shù)量的頻率分布上，2014年與2019年的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=8.356，Pgt;0.05）。2019年有19.5%（17/87）的論文使用了4種及4種以上的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，略高于2014年的10.0%（9/90），但二者差異也沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=2.580，Pgt;0.05）。見表3。

2.1.4"統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用"2019年內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)表為94.3%（82/87）和統(tǒng)計(jì)圖為49.4%（43/87）的應(yīng)用率均略低于2014年的95.6%（86/90）和56.7%（51/90），但二者間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.003、0.931，Pgt;0.05）。統(tǒng)計(jì)表的應(yīng)用較之統(tǒng)計(jì)圖普遍，且應(yīng)用率最高的分別為復(fù)合表、直條圖或誤差條圖、散點(diǎn)圖和線圖等。2019年內(nèi)科學(xué)碩士學(xué)位論文中有94.3%（82/87）使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)，高于2014年的86.7%（78/90），但兩者差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=2.932，Pgt;0.05）。SPSS是內(nèi)科學(xué)碩士研究生最常用的統(tǒng)計(jì)軟件。

2.2"統(tǒng)計(jì)學(xué)方法誤用情況的比較

2.2.1"統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)不規(guī)范或不充分"本次研究的論文中若出現(xiàn)給出P值但統(tǒng)計(jì)方法交代不清、統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)不規(guī)范、統(tǒng)計(jì)推斷過程不完整就得出結(jié)論等情況均視為統(tǒng)計(jì)表達(dá)有誤，其中統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)有誤的在2019年占36.8%（32/87），高于2014年的20.0%（18/90）（χ2=6.147，P<0.05）。給出P值但統(tǒng)計(jì)方法交代不清的，2019年有8篇，2014年有9篇，二者比較差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.033，Pgt;0.05）。2019年學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)推斷過程不完整的有9篇（10.3%），略低于2014年的11篇（12.2%），但二者比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.156，Pgt;0.05）。

2.2.2"統(tǒng)計(jì)推斷方法的誤用"統(tǒng)計(jì)推斷方法的誤用率2019年是58.6%（51/87），2014年是61.1%（55/90），二者差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.114，Pgt;0.05），尚不能認(rèn)為統(tǒng)計(jì)推斷方法的誤用狀況有所改善。2014年和2019年內(nèi)科學(xué)碩士學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)推斷方法誤用類型比較見表4。

3"討"論

本次調(diào)查顯示，2019年與2014年比較，該醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用率均很高，統(tǒng)計(jì)描述誤用情況有所好轉(zhuǎn)，但統(tǒng)計(jì)推斷誤用情況則無明顯的提高。2019年的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用率前3位為兩均數(shù)比較、方差分析和列聯(lián)表分析，與國內(nèi)研究基本相同[6-8]，但相對(duì)于國外文獻(xiàn)（前5位為：方差分析、多重比較、非參數(shù)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和相關(guān)與回歸）來說設(shè)計(jì)較簡單[9]。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用方面主要有如下3點(diǎn)不足。①實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型較簡單，以單因素2水平和多水平為主，但假設(shè)檢驗(yàn)方法誤用率高，遠(yuǎn)高于張功員等[8]的結(jié)果。而且應(yīng)用如隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)等可以提高實(shí)驗(yàn)效率的設(shè)計(jì)類型的論文數(shù)量較少且統(tǒng)計(jì)誤用率很高。②統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用種類偏少。多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用可以更充分地利用數(shù)據(jù)信息，分析透徹，但同時(shí)也要注意統(tǒng)計(jì)方法濫用問題[10]。③統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用較單一，2019年SPSS的應(yīng)用率高達(dá)94.3%（82/87），遠(yuǎn)高于劉智勇等[6]的研究。SPSS雖是專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，但因其操作簡便而被廣泛應(yīng)用，同時(shí)因缺乏對(duì)不同統(tǒng)計(jì)方法適用性的認(rèn)識(shí)、不能充分正確地解釋研究結(jié)果及軟件本身缺少復(fù)雜分析選項(xiàng)等而被誤用[11]，因此，沒有專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)或經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)很難充分發(fā)揮其作用。非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的醫(yī)學(xué)研究者更適于使用PPMS（Practical Package for Me-dical Statistics）這種運(yùn)行穩(wěn)定、功能和應(yīng)用也較為簡單便捷的統(tǒng)計(jì)軟件[12]。此外，如果研究中有統(tǒng)計(jì)學(xué)家的參與可以確保結(jié)果全面、科學(xué)、可靠。因此，在內(nèi)科學(xué)碩士研究生的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中不僅應(yīng)當(dāng)把實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)作為一個(gè)教學(xué)重點(diǎn)，并與實(shí)際的課題設(shè)計(jì)案例相結(jié)合來鞏固教學(xué)效果，還要特別注重較復(fù)雜類型（實(shí)驗(yàn)效率亦較高）統(tǒng)計(jì)方法的講解及相應(yīng)統(tǒng)計(jì)軟件正確合理的應(yīng)用，使研究生切實(shí)提高科研能力和課題完成效率。

從上世紀(jì)60年代起，國外就對(duì)論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用狀況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)存在統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用問題的文章最高，占了60%以上[13]。而后國內(nèi)相繼也有研究表明，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法誤用現(xiàn)象普遍存在[14-16]。王倩等[14]針對(duì)5種中華系列雜志論著文章中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用狀況的研究結(jié)果顯示，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的文章在1985年占24%，而1995年占36%;胡良平等[15-16]認(rèn)為在醫(yī)學(xué)期刊論文中，從研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的描述和統(tǒng)計(jì)分析到解釋相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果等，在這幾個(gè)環(huán)節(jié)上出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率平均為80%。

本研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用大多是由于適用條件不滿足和研究設(shè)計(jì)類型與假設(shè)檢驗(yàn)方法不相符，而且通過5年的對(duì)比分析表明，這兩種情況基本沒有改善。2019年仍有17.2%的文章因資料方差不齊而將秩和檢驗(yàn)誤用為方差分析，雖然遠(yuǎn)低于高曉鳳等[7]報(bào)道的58.8%，但仍然不能忽視。同一資料無論是忽視適用條件還是設(shè)計(jì)類型選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法會(huì)得到截然不同的結(jié)論，對(duì)臨床實(shí)踐造成嚴(yán)重后果。本研究及相關(guān)文獻(xiàn)[6-8]顯示，以誤用t檢驗(yàn)和單因素方差分析最普遍，這不僅會(huì)造成原始資料利用率低，增加假陽性錯(cuò)誤，還會(huì)破壞原來的整體設(shè)計(jì)。然而，科研設(shè)計(jì)缺陷造成的后果是再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)軟件都彌補(bǔ)不了的，研究者應(yīng)當(dāng)重視科研設(shè)計(jì)尤其是復(fù)雜設(shè)計(jì)的理論及應(yīng)用。本文2019年重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料中有13.8%的文章誤用為單因素方差分析，略高于2014年的10.0%，但與高曉鳳等[7]的研究結(jié)果相近;沒有出現(xiàn)誤用為t檢驗(yàn)的情況，提示統(tǒng)計(jì)誤用情況有好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。在多因素設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中，析因設(shè)計(jì)是獲得信息量較多的設(shè)計(jì)類型之一，但其實(shí)施和數(shù)據(jù)分析都比較復(fù)雜。常出現(xiàn)以下統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤[17]：析因設(shè)計(jì)資料誤用t檢驗(yàn)來處理、誤認(rèn)為析因設(shè)計(jì)資料中的時(shí)間因素是重復(fù)測(cè)量因素、在處理數(shù)據(jù)時(shí)未區(qū)分因素和水平而一律表示為“組別”，造成統(tǒng)計(jì)描述混亂，繼而導(dǎo)致假設(shè)檢驗(yàn)方法的誤用。本次調(diào)查中的7篇重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)論文（其中2019年2篇，2014年5篇）均誤用為單因素方差分析。提示我們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)必須要了解這些方法所需的設(shè)計(jì)、適用的條件和結(jié)果的意義，合理選擇恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[10，18]。方差分析后的兩兩比較，如果事先已經(jīng)計(jì)劃好的，不論方差分析結(jié)果是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可選用LSD或Bonferroni法;如果事先沒有計(jì)劃，方差分析結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義后，可利用兩兩比較進(jìn)行探索性分析，這時(shí)候可以選擇Dunnett、Tukey或Scheffe法。

綜上所述，醫(yī)學(xué)院內(nèi)科學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用率很高，統(tǒng)計(jì)描述誤用情況有所好轉(zhuǎn)，但統(tǒng)計(jì)推斷誤用情況無明顯改善，應(yīng)引起學(xué)校、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師、研究生及其導(dǎo)師、審稿人、雜志編輯及期刊管理部門的高度重視。針對(duì)以上問題提出如下幾點(diǎn)建議。①全面開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，增加授課數(shù)量、時(shí)間、深度和廣度，規(guī)范研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)。②合理選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維，理論聯(lián)系實(shí)際。③加強(qiáng)編輯審稿及統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿，規(guī)范論文中統(tǒng)計(jì)描述不規(guī)范的問題并發(fā)現(xiàn)深層次的統(tǒng)計(jì)問題。在統(tǒng)計(jì)審稿時(shí)提供原數(shù)據(jù)庫，以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確而綜合地審查。學(xué)校若能夠?qū)Ρ拘５难芯可鷮W(xué)位論文定期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)價(jià)，定性、定量地評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用的嚴(yán)重程度，可有效提高論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)告質(zhì)量。④研究者提高統(tǒng)計(jì)修養(yǎng)。醫(yī)學(xué)碩士研究生應(yīng)提高自身的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用水平，充分認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤所帶來的嚴(yán)重后果，把握住統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐性特點(diǎn)，結(jié)合統(tǒng)計(jì)理論與科研實(shí)踐，加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)，提高統(tǒng)計(jì)修養(yǎng)。

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