楊 澤 藺曉燕 李同錄 楊永輝
(1. 西安石油大學 地球科學與工程學院, 西安 710065; 2. 陜西省油氣成藏地質學重點實驗室, 西安 710065; 3. 長安大學 地質工程與測繪學院, 西安 710054;4. 信息產業(yè)部電子綜合勘察研究院, 西安 710054)
黃土的性質特殊,黃土覆蓋區(qū)常發(fā)生水土流失、地基沉降、滑坡等地質災害。在黃土覆蓋區(qū)開展工程建設活動,首先必須掌握相關區(qū)域巖土的物理力學參數(shù),因為這些參數(shù)會直接影響到工程設計的可靠性、工程的投資成本和工程建設及使用過程中的安全性?,F(xiàn)以隴東地區(qū)的典型黃土為研究對象,對隴東區(qū)域黃土的物理力學指標進行概率統(tǒng)計分析,利用軟件MATLAB(矩陣實驗室)進行指標概率分布函數(shù)的擬合與檢驗,判別各個指標的分布類型,確定具有典型概率分布特征的指標的概率分布,為研究區(qū)的工程建設、地質災害防治、水土流失治理等提供理論依據(jù)。
隴東地區(qū)屬于大厚度黃土分布區(qū),黃土層厚度為150~300 m,廣泛分布第四系馬蘭黃土[1-3]。馬蘭黃土具有特殊的濕陷性特征。按國標《濕陷性黃土地區(qū)建筑標準》(GB 50025 — 2018)附錄中給出的《中國濕陷性黃土工程地質分區(qū)略圖》及《濕陷性黃土的物理力學性質指標》[4],隴東地區(qū)在地質區(qū)域上屬“隴東 — 陜北 — 晉西地區(qū)”,該區(qū)濕陷性黃土的物理力學性質指標如表1所示。這種工程地質分區(qū)“隴東 — 陜北 — 晉西地區(qū)”包含的地域范圍很大,工程設計中不能機械地套用這些指標數(shù)據(jù),在隴東地區(qū)開展工程建設活動需要對該地區(qū)黃土的性質進行更具針對性的研究。
我們依照《公路土工試驗規(guī)程》(JTG E40 — 2007)的有關規(guī)定,在隴東地區(qū)近地表進行第四系馬蘭黃土的取土、裝運,然后進行室內實驗,最終獲得189組土性參數(shù)數(shù)據(jù)。按照《公路工程地質勘察規(guī)范》(JTG C20 — 2011)中關于巖土參數(shù)的分析和選定要求,對這189組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計項目主要包括均值、標準差和變異系數(shù)。其中,變異系數(shù)表示統(tǒng)計參數(shù)變異性的大小,變異系數(shù)小指示相應參數(shù)的穩(wěn)定性和確定性,變異系數(shù)大指示相應參數(shù)的隨機性和模糊性。
黃土的物理指標是對黃土客觀存在狀態(tài)的一種描述,可作為黃土區(qū)工程分類的重要依據(jù)。表2為隴東地區(qū)黃土物理指標統(tǒng)計表。采樣地點主要在隴東地區(qū)高階地,因此將表2數(shù)據(jù)與表1中高階地數(shù)據(jù)進行對比??梢钥闯?,隴東地區(qū)黃土的含水率相對較高,均值為16.3%,更接近高階地的上限值(22%),且該項指標具有較大的標準差與變異系數(shù)。含水率可以指示該地區(qū)的氣候及水文環(huán)境。該地區(qū)黃土的天然密度較大,均值為1.56 gcm3,更接近高階地的上限值(1.6 gcm3)。孔隙比指示土質的疏松程度。隴東地區(qū)黃土孔隙比的均值為1.01,與高階地指標的中值接近,說明將國標中該項指標應用于隴東地區(qū)相對比較合適。塑性指數(shù)作為細粒土分類指標,可指示土粒的物質組成。隴東地區(qū)黃土的塑性指數(shù)較低,均值為8.88,更接近于高階地的下限值,說明隴東黃土的土粒較粗,黏粒含量較低。
表1 “隴東-陜北-晉西地區(qū)”濕陷性黃土的物理力學性質指標
表2 隴東地區(qū)黃土的物理指標統(tǒng)計
黃土的力學指標指示黃土在受到外界能量或物質擾動時內部發(fā)生調整的自適應性質,是一種功能性指標。黃土的力學指標值不僅僅取決于黃土現(xiàn)在的客觀存在狀態(tài),還受擾動的方式、強度、頻次等因素的影響[5]。表3給出了隴東地區(qū)黃土的力學指標統(tǒng)計分析結果。
表3 隴東地區(qū)黃土的力學指標統(tǒng)計
壓縮系數(shù)和壓縮模量都是評價黃土變形的參數(shù),可用來研究建筑地基或道路路基的沉降問題。壓縮系數(shù)越大,壓縮模量越小,黃土的壓縮性就越大。隴東黃土的壓縮系數(shù)較大,均值為0.49 MPa-1,更接近高階地的上限值。粘聚力與內摩擦角為巖土的抗剪強度指標,對這兩個指標的選取是邊坡穩(wěn)定性及地基承載力計算中最基礎和最關鍵的環(huán)節(jié)。
由于黃土具有非均質性和各向異性,獲取的黃土物理力學性質參數(shù)也具有隨機性和不確定性,因此采用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法更能描述土性的真實情況。我們利用 MATLAB軟件進行分布函數(shù)的擬合與檢驗。參與假設檢驗的概率分布函數(shù)有正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布。這3種典型概率分布函數(shù)已被廣泛運用于材料、土建、機械工程研究領域[6-7]。當 H=1時,否定原假設;當 H=0時,接受原假設。表4列出了研究區(qū)黃土的物理力學指標具有上述分布特征的情況??梢钥闯?,含水率、干密度、孔隙比這3項指標符合正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布;壓縮系數(shù)、壓縮模量、粘聚力指標符合對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布,不符合正態(tài)分布;密度符合正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布,不符合威布爾分布;內摩擦角符合威布爾分布,不符合正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布;塑性指數(shù)對于這3種分布都不符合。結合頻數(shù)直方圖可知,塑性指數(shù)分布較為集中,隨機性較小,因此在研究中可直接取為固定值。隴東地區(qū)黃土的物理力學指標頻數(shù)直方圖及概率密度分布函數(shù)的擬合情況見圖1至圖9。
表4 隴東地區(qū)黃土的物理力學指標概率分布判別
圖1 含水率分布頻數(shù)及概率擬合
圖2 天然密度分布頻數(shù)及概率擬合
圖3 干密度分布頻數(shù)及概率擬合
圖4 孔隙比分布頻數(shù)及概率擬合
圖5 塑性指數(shù)分布頻數(shù)及概率擬合
圖6 壓縮系數(shù)分布頻數(shù)及概率擬合
圖7 壓縮模量分布頻數(shù)及概率擬合
圖8 粘聚力分布頻數(shù)及概率擬合
圖9 內摩擦角分布頻數(shù)及概率擬合
對隴東地區(qū)黃土進行野外勘察和室內實驗,獲得189組土性參數(shù)數(shù)據(jù)。與國標《濕陷性黃土地區(qū)建筑標準》給出的指標參考值相比,實驗測得的隴東黃土含水率和天然密度相對較高,這可能與取樣地點為公路邊坡而多靠近水系有關;隴東黃土的孔隙比與國標所給參考值基本一致;隴東黃土的塑性指數(shù)相對較低,壓縮系數(shù)相對較大,這與隴東黃土的土粒較粗、黏土成分含量較少的情況是相吻合的。
采用MATLAB軟件對隴東黃土的物理力學性質參數(shù)進行了概率分布函數(shù)的擬合。參與假設檢驗的概率分布函數(shù)為正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布。結果顯示:含水率、干密度、孔隙比這3項指標都符合所擬合的3種分布;壓縮系數(shù)、壓縮模量、粘聚力不符合正態(tài)分布,而符合對數(shù)正態(tài)分布和威布爾分布;天然密度不符合威布爾分布,內摩擦角僅符合威布爾分布;黃土的塑性指數(shù)數(shù)據(jù)對于3種分布都不符合。