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    多屬性多目標(biāo)群的一種熵決策

    2021-04-07 10:51:25魏艷吳勰雯高春芳孟雪芹
    科技風(fēng) 2021年9期

    魏艷 吳勰雯 高春芳 孟雪芹

    摘 要:本文利用單次數(shù)據(jù)置信區(qū)間估計(jì)法對(duì)傳染病中各地區(qū)確診、治愈、死亡數(shù)進(jìn)行整理和分類(lèi),再通過(guò)誤差分析法建立宏觀決策模型來(lái)評(píng)估各地區(qū)的防控效果。

    關(guān)鍵詞:傳染病;誤差分析法;決策模型

    Abstract:This text uses the estimation method of a single data confidence interval to sort and categorize the date of diagnoses,cures,and deaths in various cities,and then establishing a macro decision-making model through the error analysis method to evaluate the effects of prevention and control in each city.

    Key words:Infectious disease;Error analysis;decision model

    傳染病發(fā)生的過(guò)程可劃分為:病毒潛伏期、爆發(fā)高峰期、全面擴(kuò)散期、控制治愈期、恢復(fù)穩(wěn)定期五個(gè)階段。現(xiàn)以一次傳染病流行中的確診、治愈、死亡數(shù)據(jù)為依據(jù),將某地域分為17個(gè)地區(qū),對(duì)不同地區(qū)38天(此次傳染病中的爆發(fā)高峰期、全面擴(kuò)散期)的每日防控情況作出評(píng)估,討論各階段不同地區(qū)的防控效果。

    1 數(shù)據(jù)的處理與模型的建立

    1.1 數(shù)據(jù)的處理與各項(xiàng)因素權(quán)重的計(jì)算

    該地域38天新增確診、新增出院和新增死亡數(shù)如圖1—3所示。

    2 結(jié)論

    通過(guò)數(shù)據(jù)的處理、誤差分析法和綜合評(píng)價(jià)區(qū)間的排序,可發(fā)現(xiàn)前期防控效果較好的地域主要有A、Q、P、O。其主要原因在于A地域聚集了各個(gè)地的醫(yī)療物資,而Q、P、O則因?yàn)榍捌诼虞^少,傳染病擴(kuò)散程度較弱.后期防控效果較好的則為A、I、J.這則是因?yàn)楹笃谠诔齏市外各個(gè)地區(qū)的確診、死亡數(shù)幾乎為零的情況下,而出院數(shù)上述幾個(gè)城市每日都在增加。

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    作者簡(jiǎn)介:魏艷(1997— ),女,漢族,安徽蕪湖人,碩士在讀,研究方向:生物數(shù)學(xué)。

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