大數據時代新文科專業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展模式研究

杜文超

摘要：大數據時代已經到來。對于文科專業(yè)來說，如何適應時代發(fā)展并滿足時代需求是一個必須面對的問題。新文科概念的提出，為這種改革指明了方向。文章通過對大數據專業(yè)和新文科專業(yè)的對比研究，在思維模式、研究方法、評價體系、知識演化等方面進行深入分析，提出了基于兩者特點的融合模式，以期為新文科的建設與發(fā)展提供參考思路。

關鍵詞：大數據;新文科;思維;演化

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A

隨著互聯網的高速發(fā)展，人們在不知不覺中進入了大數據時代。4G技術的普及應用、物聯網技術和云計算技術的快速推廣，使得大數據的影響開始深入人們的日常生活。Tableau、Qlikview、FineBI、永洪BI、紛享銷客、火車頭、集搜客GoSeker、網絡礦工等一批運用大數據分析技術的軟件開始出現，并針對不同的用戶進行數據服務，5G技術的推廣使人們進一步感受到大數據給人們生活帶來的便利。

2017年，美國西拉姆學院首先提出“新文科”這個教育理念。2019年，我國教育部高等教育司司長吳巖指出，要全面推進新文科建設，并特別強調“我們一定要讓新文科這個翅膀硬起來，中國高等教育飛得才能平衡、飛得高”。新文科是一種基于現有傳統(tǒng)文科，將傳統(tǒng)文科中的課程依據課程特點和理工科學科進行交叉，將現代信息技術融入這些專業(yè)中，以達到擴展知識和提高思維創(chuàng)新能力目的的學科概念。

一、國內研究現狀分析

針對大數據時代的特征以及文科專業(yè)的特點，國內一些學者展開了相關領域的研究，這些研究主要針對具體的課程設計、專業(yè)教學、人才培養(yǎng)、課堂教學等。何曉斌、石一琦從人工智能技術和人才培養(yǎng)的角度出發(fā)，根據人工智能發(fā)展過程中面臨的倫理問題和社會問題，提出我國應明確文科人才在人工智能發(fā)展中的重要地位，加強人文學科和人工智能領域人才的教學科研合作，建設多層次的文科人工智能人才教育培養(yǎng)體系等的建議。王淼在分析了大數據時代文科專業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之后，探討了相應的對策。朱穎、羅賢春以公共信息管理專業(yè)為例，從課程性質、授課內容、授課方式、課程保障等幾個方面出發(fā)，依據大數據的特點展開相應的研究，以期改革后的課程可以滿足大數據背景下的人才培養(yǎng)的要求。陳德權、湯志偉、時靖琪從高校文科生課堂panel教學模式入手，提出推動大數據在高校文科生課堂panel教學模式中應用的建議。

二、大數據和新文科科技創(chuàng)新融合模式研究

人工智能是大數據技術的一個方面，其產品的影響力和影響范圍逐漸擴大。隨著智能機器人等人工智能產品的廣泛應用，社會開始對大數據及人工智能技術進行反思。近年來社會各界就人工智能存在的倫理、法律等方面的問題展開了大量討論。隨著研究的不斷深入，人們逐漸認識到，大數據的發(fā)展不僅需要科學和技術方面的知識，還需要倫理學、美學、社會學等人文社科的相關知識。針對這種趨勢，構建大數據和人文社科相結合的培養(yǎng)框架，實現兩者在研究思維、研究方法、人才培養(yǎng)、課程設置等方面的融合，既有利于我國在大數據領域的研究開發(fā)，也能為國家儲備更多在大數據領域具有競爭力的人才。

（一）培養(yǎng)框架模式的融合發(fā)展

大數據和新文科框架體系的融合，需要基于“以人為本”這個前提條件。在建立框架體系的時候，相關院?；騿挝恍枰伎純烧咧g的關系，確定兩者在框架體系中發(fā)揮的作用和相應的位置。在融合發(fā)展的時候，需要把握好技術和社會的關系，在將技術與人文、技術與社會相結合時，做好科普教育工作，使技術能更好地為人類服務。只有大數據和人文學科兩方面人才的合作真正建立在平等的基礎上，才能實現學科的交叉和課程的融合。在人才培養(yǎng)和學科設立方面，相關院?；騿挝豢梢栽诖髷祿W科基礎上，開設一些有針對性的人文社科課程作為補充，以培養(yǎng)擁有新文科知識的新時代的理工人才。在大數據的應用開發(fā)方面，理工科學生的培養(yǎng)方案主要側重于基礎層和技術層的研發(fā)，對學生的技術性要求較高。因此，培養(yǎng)出來的學生相對難以將大數據學科與文科融會貫通。在大數據的應用層面，文科生所具有的思辨能力以及美學、社會學、法學等知識可以彌補理工科學生的不足。當前，國內外的科研院所和企業(yè)在校企合作、產學研建設、大數據應用示范平臺等方面都開始引入文科的知識和思維，鼓勵學科的融合發(fā)展，建設多層次、多領域的培養(yǎng)體系，進而形成一個完整的融合框架體系，以期培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的人才。

（二）思維模式的融合發(fā)展

大數據本身就是一種思維方式，大數據思維是將各種數據轉化為人們所需要的信息知識。大數據思維主要以大數據為基礎，通過對大數據的分析和整理來發(fā)現、分析、解決問題。文科創(chuàng)新思維的模式大多是感性的，較多地依靠個人經驗對某個事物、某種現象以及事情的發(fā)展進行預判，再對這些預判進行發(fā)展研究，進而形成結論。這種思維方式最大的弊端在于整個過程感性因素較多，無法做到實時變化、無法根據環(huán)境的變化做出更合理、客觀的調整。大數據的思維由于以數據為基礎，而數據具有實時性、跳動性、不確定性，這就要求分析人員要隨時關注數據的變化，而文科思維一旦以某個現象或某個時間作為研究的出發(fā)點，再將這個出發(fā)點作為研究的“因”之后，就很難再進行變化，緊接著就是運用發(fā)散思維、逆向思維等思維方式，對這個“因”進行多層次的剖析，最后得出造成這個“因”的“果”，從表象引入內在，進而推導出結果。

大數據思維對文科創(chuàng)新思維的影響在于，它從根本上顛覆了這種因果分析模式。大數據思維的重點在于發(fā)現導向，數據的知識化成為分析依據，進而形成了對某個事件的結論。若將這兩種思維模式相融合，在針對同一個“因”的時候，便能從不同的角度展開分析，最后形成一個統(tǒng)一的“果”。思維模式的融合發(fā)展，能使人文社科研究的功能方式、認知方式、研究手段等發(fā)生改變，從思辨功能向認知、解決功能轉變，從理論認知方式到定量化規(guī)律認知轉變，從文本研究轉向文本與數字相結合。

大數據很多時候會和人文、管理等學科交叉應用，運用文科的感性創(chuàng)新思維方式，結合大數據思維的直觀性和洞察力，分析數據的演化規(guī)律，從而促進新的知識模式的形成。將大數據思維的理性和文科創(chuàng)新思維的感性相結合，重構科技創(chuàng)新方法、路徑和模式，進一步推動相應學科的快速發(fā)展。

（三）研究方法和評價體系的融合發(fā)展

研究方法主要側重于過程，側重于取得結果的方式，研究方法對產生的結果有至關重要的影響。評價體系則是作為指揮棒，引導科研人員對研究結果進行各方面的評價。大數據學科和傳統(tǒng)文科在研究方法和評價體系方面存在較大的區(qū)別，兩者的融合方式決定了新文科未來的發(fā)展方向。傳統(tǒng)文科研究在研究時會采用實地調研法、案例分析法、隨機調研法等，通過調研收集數據以建立相應的研究模型。這種研究的第一步是提出構想，再設計模型，例如“云概念”的提出，這是構想，之后通過相關工作人員的具體操作，最終形成市場上使用的“阿里云”“百度云”等產品。這種研究方法的最終產出在很大程度上取決于第一步一一提出構想。而大數據研究方法則采用數據驅動法，通過對數據進行抽取、分析、挖掘，分析出相應的關聯，提出預測規(guī)律，分析事物的發(fā)展方向，為未來的發(fā)展提供決策?！疤鞖忸A報”就是這種方法的具體表現。天氣預報的預測結果是對海量氣象數據進行分析得來的，這些數據來自24小時不停運轉的天氣雷達、閃電監(jiān)測儀、風廓線探測、自動觀測站、氣象衛(wèi)星等氣象觀測設備，超級計算機對這些氣象數據進行基于梳理方程的龐大計算，最終形成了人們喜聞樂見的天氣預報產品。新文科的研究方法應該是數據和模型雙管齊下，在引入新的技術方法的前提下形成新文科的知識體系和研究方法。

（四）知識演化和組織模式的融合發(fā)展

傳統(tǒng)文科創(chuàng)新思維應對問題的解決路徑是發(fā)現問題、研究問題、剖析問題、解決問題，并對類似的問題提出相應的可借鑒方案。這種思維的起點在于發(fā)現問題，在研究問題和剖析問題時，需要借助問卷調查等形式收集相關數據或資料，在此過程中，數據分析只作為問題分析的一個部分，沒有充分利用收集到的數據。大數據分析是基于海量數據的收集、加工、分析，進而形成管理決策，大數據對數據本體的分析主要從數據本體視角、生產主體視角、信息技術視角這三個方面進行，揭示數據間的寄生、替代、集成等規(guī)律，將三者放在同一個區(qū)域中進行考察，將碎片化的、無序的、散點的信息進行組織化、有序化、結構化整合，進而形成新的組織模式。

大數據的知識演化和組織模式對新文科創(chuàng)新思維的影響在于，其能夠找到更多的信息點，根據信息點的聯系，進而形成新的思維模式。

三、總結

隨著互聯網技術和信息技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)對于人才的專業(yè)能力需求從單一化向綜合化發(fā)展。將大數據的思維模式、研究方法、評價體系引入新文科的建設中，增強人文學科中的數據思維和數據素養(yǎng)的培養(yǎng)力度，加大對數據意識和數據能力的培養(yǎng)力度，使人文學科學生在進行相關研究時，能夠充分運用多種手段，跨越技術鴻溝，打破專業(yè)知識的局限。將對數據的敏感性及分析能力作為新文科學生的評價指標，有利于引導學生形成大數據思維、建立數據分析能力、將數據意識和數據倫理融入知識體系中，形成新的人文社科綜合能力。