• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于噪聲抑制門的兩級(jí)自適應(yīng)線譜增強(qiáng)算法

    2021-04-06 02:17:20蔡昱明王易川程玉勝
    電子與信息學(xué)報(bào) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:線譜海試信噪比

    馬 凱 蔡昱明 王易川 程玉勝

    ①(海軍潛艇學(xué)院 青島 266000)

    ②(91001部隊(duì) 北京 100036)

    1 引言

    隨著艦船輻射噪聲[1]的降低,從強(qiáng)海洋背景噪聲中檢測(cè)出弱的線譜[2]信號(hào),是近年來水聲信號(hào)處理[3]領(lǐng)域的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。常用的聲吶線譜檢測(cè)[4–8]方法大都采用傅里葉變換處理方法,但該方法在低信噪比下線譜檢測(cè)能力較差。1960年,Widrow和Hoff提出了最小均方誤差(LMS)算法,因其計(jì)算量小且容易實(shí)現(xiàn)而得到廣泛關(guān)注[9–14],并用于自適應(yīng)濾波[15,16]、自適應(yīng)線譜增強(qiáng)等各個(gè)方面。自適應(yīng)線譜增強(qiáng)[17–23](ALE)算法,可以有效抑制噪聲,增強(qiáng)線譜,適合于強(qiáng)噪聲背景下的信號(hào)檢測(cè)。但其性能隨著信噪比的降低急劇下降,針對(duì)此問題本文提出基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法,可有效地提高其在低信噪比下的性能。

    2 基于噪聲抑制門的降噪預(yù)處理

    假設(shè)淹沒在隨機(jī)噪聲中的CW(Continuous Wave)信號(hào)可表示為

    圖1 Rn(t)

    圖4為常規(guī)FFT方法得到的頻譜圖與經(jīng)過噪聲抑制門處理后的頻譜圖的對(duì)比,信號(hào)經(jīng)過FFT處理后信噪比為2.6 dB,經(jīng)過噪聲抑制門處理后信噪比為12.2 dB,噪聲能量得到明顯抑制,信噪比提高了大約9.6 dB。

    3 2級(jí)ALE算法

    3.1 ALE算法原理

    ALE算法是寬帶噪聲背景下檢測(cè)單頻信號(hào)或窄帶信號(hào)的自適應(yīng)譜估計(jì)技術(shù),它不需要獨(dú)立的參考信號(hào),廣泛應(yīng)用于線譜檢測(cè)、窄帶檢測(cè)等領(lǐng)域。

    圖5為自適應(yīng)線譜增強(qiáng)器的原理框圖,圖中x(k)為 輸入信號(hào),s (k)為 單頻或窄帶信號(hào),n (k)為高斯白噪聲,則ALE的計(jì)算公式為

    圖2 Rs(t)

    圖3 噪聲抑制門示意圖

    ALE算法在信噪比較高時(shí)效果較好,但當(dāng)信號(hào)的信噪比較低時(shí),算法性能下降較為嚴(yán)重,基于此,本文提出2級(jí)自適應(yīng)線譜增強(qiáng)算法。

    3.2 2級(jí)自適應(yīng)線譜增強(qiáng)器原理

    2級(jí)自適應(yīng)線譜增強(qiáng)器是在1級(jí)自適應(yīng)線譜增強(qiáng)器的基礎(chǔ)上,結(jié)合頻域自適應(yīng)LMS算法,將輸出信號(hào)y (k)與 誤差信號(hào)e (k)的頻譜作為第2級(jí)自適應(yīng)LMS算法的輸入,原理如圖6所示。輸入信號(hào) x(k)經(jīng)過1級(jí)ALE后得到線譜增強(qiáng)后的信號(hào)y (k)和誤差信號(hào)e(k), 此時(shí)誤差信號(hào)e (k)中基本為噪聲分量,不含有信號(hào)分量。將誤差信號(hào) e(k)的傅里葉變換作為參考信號(hào),信號(hào)y (k)的傅里葉變換作為期望信號(hào),輸入到第2級(jí)自適應(yīng)LMS算法中,則最后得到的輸出信號(hào)即為經(jīng)過2級(jí)自適應(yīng)LMS算法增強(qiáng)線譜后的信號(hào)。

    圖4 2種方法頻譜圖對(duì)比

    圖5 ALE原理框圖

    圖6 2級(jí)ALE原理框圖

    則第2級(jí)自適應(yīng)LMS算法的計(jì)算公式為

    3.3 計(jì)算機(jī)仿真及海試數(shù)據(jù)處理

    3.3.1 計(jì)算機(jī)仿真

    輸入信號(hào)為單頻信號(hào)加高斯白噪聲信號(hào),信號(hào)頻率為300 Hz,采樣頻率為1000 Hz,信號(hào)長(zhǎng)度為10 s,信噪比為–19 dB。現(xiàn)定義局部信噪比:SNR=S/N, S 為線譜的能量, N為背景干擾的平均能量,以此來作為評(píng)價(jià)算法性能的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

    圖7為3種算法的頻譜圖,其中圖7(a)為原始信號(hào)頻譜圖,從圖中可以看出此時(shí)線譜能量較弱,背景干擾較強(qiáng),信噪比為2.3 dB;圖7(b)為經(jīng)過1級(jí)ALE算法處理后的結(jié)果,從圖中可看出,此時(shí)線譜能量相對(duì)加強(qiáng),但由于信噪比較低,算法性能不是很好,信噪比為7.5 dB;圖7(c)為經(jīng)過2級(jí)自適應(yīng)LMS算法處理后的結(jié)果,從圖中可以看出線譜能量較強(qiáng),背景較為干凈,效果較好,信噪比為18.5 dB,相較于1級(jí)ALE算法,信噪比提高了11 dB。

    下面驗(yàn)證算法在更低信噪比下的性能,將上述仿真條件中的信噪比改為–22 dB,其余不變。圖8為更低信噪比下3種算法的頻譜圖,從圖中可以看出,信號(hào)基本淹沒在噪聲背景中,經(jīng)過1級(jí)ALE算法和2級(jí)ALE算法處理后,背景噪聲能量都有所降低,信噪比分別為0.4 dB, 3.8 dB和6.5 dB,但兩者性能都不是很好。

    3.3.2 海試數(shù)據(jù)處理

    圖9(a)為原始信號(hào)的頻譜圖,線譜的頻率分別為98 Hz, 124 Hz和257 Hz,除98 Hz線譜能量較強(qiáng)外,其他線譜信號(hào)能量較弱。圖9(b)為經(jīng)過1級(jí)ALE算法處理后的信號(hào)的頻譜圖,信號(hào)能量有所加強(qiáng),線譜較為明顯。圖9(c)為經(jīng)過2級(jí)ALE算法處理后的頻譜圖,此時(shí)背景較為干凈,線譜能量較強(qiáng)。

    圖7 3種算法的頻譜圖

    圖8 更低信噪比下3種算法的頻譜圖

    圖9 3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    為更直觀地比較算法的性能,現(xiàn)對(duì)3種算法的頻譜圖沿時(shí)間軸做切片,提取某個(gè)時(shí)刻的頻譜圖作比較,并重新定義局部信噪比為: SNRi=Si/Ni,其中, Si為 某根線譜能量,Ni為以此線譜為中心的40個(gè)頻點(diǎn)的能量的均值。

    圖10為某一時(shí)刻3種算法的頻譜圖比較。從圖中看出,經(jīng)過1級(jí)ALE算法和2級(jí)ALE算法處理后,線譜能量得到增強(qiáng),噪聲能量得到抑制,其中2級(jí)ALE算法優(yōu)于1級(jí)ALE算法。

    表1是3種算法的各線譜的信噪比的比較,可以看出,2級(jí)ALE算法相較于1級(jí)ALE算法,3根線譜的信噪比分別提高了0.8 dB, 1.4 dB, 0.4 dB。

    通過仿真和海試數(shù)據(jù)處理可以看出,本文提出的2級(jí)ALE算法相較于1級(jí)ALE算法性能有較大提升,但當(dāng)線譜能量較弱時(shí),提升不明顯,針對(duì)此問題,本文提出基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法。

    4 基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法

    考慮將噪聲抑制門和2級(jí)ALE算法結(jié)合起來,提出一種基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法以提升算法的性能。下面通過仿真和海試數(shù)據(jù)處理加以驗(yàn)證。

    4.1 算法處理流程

    圖11為本文提出的基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法處理流程,過程如下:

    (1) 對(duì)接收信號(hào)s 進(jìn)行相關(guān)處理,并將其通過噪聲抑制門,得到處理后的信號(hào) X;

    (2) 將處理后的信號(hào) X及其延時(shí)信號(hào)輸入到1級(jí)ALE算法中,得到輸出信號(hào)y 及誤差信號(hào)e;

    (3) 對(duì)信號(hào)y 及誤差信號(hào)e 進(jìn)行傅里葉變換得到信號(hào) Y及誤差信號(hào)E ;

    (4) 將信號(hào) Y及誤差信號(hào) E輸入到2級(jí)ALE算法中 ,得到最終所需的信號(hào)頻譜Y1。

    4.2 計(jì)算機(jī)仿真

    仿真條件同上,輸入信號(hào)為單頻信號(hào)加高斯白噪聲信號(hào),信號(hào)頻率為300 Hz,采樣頻率為1000 Hz,信號(hào)長(zhǎng)度為10 s,為驗(yàn)證算法在低信噪比下的性能,將信噪比設(shè)為–22 dB。

    圖12為3種算法的對(duì)比圖,從圖中可以看出,在原始頻譜圖中,300 Hz的線譜被淹沒在噪聲背景中,此時(shí)的信噪比為0.9 dB。經(jīng)2級(jí)ALE處理后,300 Hz處的線譜雖有所加強(qiáng),旁邊雜亂的線譜較多,總體性能較差,此時(shí)信噪比為4.6 dB。而經(jīng)過本文提出的基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法處理后,線譜能量得到較大增強(qiáng),總體背景較為干凈,此時(shí)信噪比為20.2 dB,相較于2級(jí)ALE算法,信噪比提高了15.6 dB。

    4.3 海試數(shù)據(jù)處理

    海試數(shù)據(jù)同上,采樣頻率為2048 Hz。圖13(a)為原始信號(hào)頻譜圖,噪聲背景較強(qiáng)。圖13(b)為2級(jí)ALE算法處理后的頻譜圖,此時(shí)噪聲背景有所減弱,線譜有所增強(qiáng)。圖13(c)為經(jīng)過本文提出的基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法處理后的頻譜圖,噪聲背景較為干凈,效果最好。

    為更直觀地比較3種算法的性能,按照3.2.2節(jié)中的處理方法,對(duì)頻譜圖的某一時(shí)刻數(shù)據(jù)進(jìn)行切片,如圖14所示。經(jīng)過2級(jí)ALE算法處理后,噪聲背景有所降低,線譜能量有所增強(qiáng)。而經(jīng)過本文提出的基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法處理后,背景最干凈,性能最好。

    圖10 同一時(shí)刻3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    表1 3種算法處理后的線譜信噪比比較(dB)

    圖11 基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法處理流程

    圖12 3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    表2是3種算法的各線譜的信噪比的比較,可以看出,基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法相較于2級(jí)ALE算法,信噪比分別提高了6.9 dB, 10.0 dB, 10.7 dB。

    圖15為另一段海試數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,從圖15(b)中可以看出,經(jīng)2級(jí)ALE算法處理后,噪聲背景有所降低,但能量較弱的線譜增強(qiáng)不明顯,效果一般。圖15(c)為本文算法處理后的結(jié)果,可以看出噪聲背景得到較好的抑制,線譜能量得到一定增強(qiáng),效果較好。

    綜上分析可得,信噪比較低時(shí),基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法性能最好,但同時(shí)也存在一個(gè)問題,即當(dāng)頻譜中存在多條線譜時(shí),弱線譜的增強(qiáng)幅度相對(duì)于強(qiáng)線譜的增強(qiáng)幅度較小,導(dǎo)致弱線譜在頻譜圖中不是很明顯,下一步將針對(duì)此問題進(jìn)行研究。

    5 結(jié)束語

    圖13 3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    圖14 同一時(shí)刻3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    表2 3種算法處理后的線譜信噪比比較(dB)

    圖15 3種算法處理后的頻譜圖對(duì)比

    針對(duì)低信噪比下普通ALE算法對(duì)線譜增強(qiáng)效果有限的問題,提出了2級(jí)ALE算法,此算法性能較好,但當(dāng)信噪比更低時(shí),受限于自適應(yīng)LMS算法的特性,2級(jí)ALE算法性能下降較為嚴(yán)重。基于此,本文利用噪聲相關(guān)的特性,提出一種基于噪聲抑制門的2級(jí)ALE算法,經(jīng)過計(jì)算機(jī)仿真和海試數(shù)據(jù)驗(yàn)證,算法在低信噪比下有較好的性能表現(xiàn)。

    猜你喜歡
    線譜海試信噪比
    UUV慣導(dǎo)系統(tǒng)多線譜振動(dòng)抑制研究
    基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈信噪比估計(jì)算法
    首艘國產(chǎn)航母“山東艦”交付海軍!
    軍工文化(2019年12期)2019-03-31 09:24:58
    低信噪比下LFMCW信號(hào)調(diào)頻參數(shù)估計(jì)
    低信噪比下基于Hough變換的前視陣列SAR稀疏三維成像
    首艘國產(chǎn)航母或近期海試
    EMP可再生能源系統(tǒng)將裝船海試
    保持信噪比的相位分解反褶積方法研究
    “”維譜在艦船輻射噪聲線譜提取中的應(yīng)用
    基于隱馬爾可夫模型的線譜跟蹤技術(shù)
    成在线人永久免费视频| 国产一区有黄有色的免费视频| 成年动漫av网址| 性高湖久久久久久久久免费观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 色94色欧美一区二区| 久9热在线精品视频| 亚洲中文av在线| 成年动漫av网址| 久久久欧美国产精品| 久久av网站| 亚洲精品粉嫩美女一区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 欧美xxⅹ黑人| 国产一区二区三区av在线| 制服诱惑二区| 日本av免费视频播放| av天堂久久9| 曰老女人黄片| 久久狼人影院| 久久免费观看电影| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 在线 av 中文字幕| 午夜福利视频在线观看免费| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲av男天堂| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 大香蕉久久网| 中文字幕人妻熟女乱码| 777米奇影视久久| 国产一区二区三区av在线| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲精品第二区| 在线观看www视频免费| 久久精品国产a三级三级三级| 一区二区日韩欧美中文字幕| 男女边摸边吃奶| www.精华液| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 在线观看一区二区三区激情| 美女大奶头黄色视频| 久久久久视频综合| 老司机深夜福利视频在线观看 | 久久久水蜜桃国产精品网| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 黄色a级毛片大全视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲欧美色中文字幕在线| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 狂野欧美激情性xxxx| 少妇的丰满在线观看| 欧美中文综合在线视频| 亚洲色图综合在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| av电影中文网址| 老司机亚洲免费影院| 99热全是精品| 超碰97精品在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 又紧又爽又黄一区二区| 美国免费a级毛片| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久青草综合色| 久久久久久久精品精品| 免费在线观看日本一区| 热re99久久国产66热| 黄色视频在线播放观看不卡| 在线观看人妻少妇| 在线天堂中文资源库| 国产国语露脸激情在线看| 国产成人欧美在线观看 | 丰满饥渴人妻一区二区三| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲国产成人一精品久久久| 两人在一起打扑克的视频| 国产99久久九九免费精品| 一二三四在线观看免费中文在| 不卡av一区二区三区| 在线观看www视频免费| 男女无遮挡免费网站观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 啪啪无遮挡十八禁网站| 99国产精品免费福利视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 各种免费的搞黄视频| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲成人手机| 97精品久久久久久久久久精品| 一区福利在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久香蕉激情| 欧美精品av麻豆av| 无限看片的www在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 国产在线观看jvid| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产黄色免费在线视频| 国产一级毛片在线| av线在线观看网站| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| bbb黄色大片| 91大片在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品国产一区二区三区四区第35| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 一区在线观看完整版| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲情色 制服丝袜| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久中文看片网| 欧美成狂野欧美在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 韩国精品一区二区三区| 国产精品av久久久久免费| 一级片'在线观看视频| 国产精品免费视频内射| 精品视频人人做人人爽| 俄罗斯特黄特色一大片| 69av精品久久久久久 | 成人黄色视频免费在线看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 中文字幕av电影在线播放| 人妻人人澡人人爽人人| 十分钟在线观看高清视频www| 久久久精品94久久精品| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 老熟女久久久| 十八禁高潮呻吟视频| 一级毛片电影观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 9191精品国产免费久久| 99香蕉大伊视频| 两人在一起打扑克的视频| 国产高清videossex| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲伊人色综图| 亚洲av美国av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产精品 国内视频| 日韩大片免费观看网站| 一级毛片精品| 中文字幕制服av| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产精品熟女久久久久浪| 久久天堂一区二区三区四区| 热99re8久久精品国产| 老司机亚洲免费影院| 宅男免费午夜| 后天国语完整版免费观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产成人a∨麻豆精品| 操美女的视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 午夜成年电影在线免费观看| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产日韩欧美在线精品| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产成人欧美在线观看 | 制服诱惑二区| 人人澡人人妻人| 国产精品1区2区在线观看. | 日本vs欧美在线观看视频| 9191精品国产免费久久| 国产在线一区二区三区精| 色94色欧美一区二区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 美女福利国产在线| 亚洲 国产 在线| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产成人av教育| 看免费av毛片| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产一区二区激情短视频 | 99国产极品粉嫩在线观看| 性色av乱码一区二区三区2| 午夜老司机福利片| 99国产精品99久久久久| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 免费观看人在逋| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产精品久久久久成人av| 精品人妻1区二区| 黑丝袜美女国产一区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 丝袜美足系列| 国产在线观看jvid| 老鸭窝网址在线观看| 免费av中文字幕在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 99re6热这里在线精品视频| 欧美日韩一级在线毛片| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 免费观看av网站的网址| 美女主播在线视频| 大片电影免费在线观看免费| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产一区二区激情短视频 | 一本大道久久a久久精品| 手机成人av网站| 新久久久久国产一级毛片| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 最近最新免费中文字幕在线| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 看免费av毛片| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产免费av片在线观看野外av| 天堂中文最新版在线下载| 中亚洲国语对白在线视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲avbb在线观看| 一本综合久久免费| 国产精品一区二区精品视频观看| avwww免费| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 成人国语在线视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 美女午夜性视频免费| 电影成人av| 亚洲国产欧美在线一区| 精品高清国产在线一区| 欧美日韩亚洲高清精品| 啦啦啦 在线观看视频| 十分钟在线观看高清视频www| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美激情 高清一区二区三区| 最近最新免费中文字幕在线| 一区二区三区精品91| 日韩大片免费观看网站| 高潮久久久久久久久久久不卡| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美日韩福利视频一区二区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 悠悠久久av| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产日韩欧美视频二区| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国产伦人伦偷精品视频| 老司机午夜福利在线观看视频 | 少妇人妻久久综合中文| av不卡在线播放| 少妇精品久久久久久久| 人人妻人人澡人人看| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久av网站| 国产男女内射视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 视频区图区小说| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产免费av片在线观看野外av| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 啦啦啦啦在线视频资源| 超色免费av| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 视频区欧美日本亚洲| 成人影院久久| 国产淫语在线视频| 少妇的丰满在线观看| 91字幕亚洲| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲av片天天在线观看| 国产精品二区激情视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 乱人伦中国视频| 成年人黄色毛片网站| 9热在线视频观看99| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 看免费av毛片| 十八禁网站网址无遮挡| 色视频在线一区二区三区| 日韩欧美一区视频在线观看| 人妻久久中文字幕网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲国产av新网站| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 女警被强在线播放| 成年av动漫网址| 免费人妻精品一区二区三区视频| 99热全是精品| 国产成人影院久久av| 欧美国产精品va在线观看不卡| 免费高清在线观看日韩| 啦啦啦中文免费视频观看日本| kizo精华| 99热网站在线观看| 美女福利国产在线| 一级毛片精品| 三上悠亚av全集在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产精品九九99| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一级a爱视频在线免费观看| 两个人免费观看高清视频| 老司机影院毛片| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲,欧美精品.| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美午夜高清在线| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久久久网色| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久久综合国产亚洲精品| 欧美激情 高清一区二区三区| svipshipincom国产片| 搡老岳熟女国产| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 一区二区三区激情视频| 两性夫妻黄色片| 日韩一区二区三区影片| 大香蕉久久成人网| 亚洲精品在线美女| 久久九九热精品免费| 日韩一区二区三区影片| 中文欧美无线码| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 在线 av 中文字幕| 亚洲av欧美aⅴ国产| 岛国在线观看网站| av网站免费在线观看视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 久久人妻熟女aⅴ| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产成人精品在线电影| 亚洲国产欧美网| av有码第一页| 9191精品国产免费久久| 免费观看人在逋| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 黄色怎么调成土黄色| 亚洲国产精品999| 亚洲精品国产色婷婷电影| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 制服人妻中文乱码| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 99香蕉大伊视频| 少妇粗大呻吟视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产高清视频在线播放一区 | 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产97色在线日韩免费| 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产精品亚洲av一区麻豆| 午夜免费成人在线视频| 最新在线观看一区二区三区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 各种免费的搞黄视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 精品久久蜜臀av无| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 免费av中文字幕在线| 另类亚洲欧美激情| 精品一区二区三区av网在线观看 | 免费观看人在逋| 又黄又粗又硬又大视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 午夜激情av网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 精品一品国产午夜福利视频| 国产高清videossex| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产精品av久久久久免费| 国产在视频线精品| 国产免费福利视频在线观看| a级毛片黄视频| 老鸭窝网址在线观看| 国产精品免费视频内射| 久久九九热精品免费| 老司机靠b影院| 99精品久久久久人妻精品| 999久久久国产精品视频| 操出白浆在线播放| videos熟女内射| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 高清在线国产一区| www.999成人在线观看| 窝窝影院91人妻| 久久精品人人爽人人爽视色| 又黄又粗又硬又大视频| av超薄肉色丝袜交足视频| 久久人人爽人人片av| 免费高清在线观看视频在线观看| 飞空精品影院首页| 日本vs欧美在线观看视频| 丝袜喷水一区| www.精华液| 在线观看一区二区三区激情| 日韩有码中文字幕| 日本vs欧美在线观看视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 精品一区在线观看国产| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲黑人精品在线| 久久99热这里只频精品6学生| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 美女福利国产在线| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 五月天丁香电影| 最近最新免费中文字幕在线| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 午夜免费成人在线视频| 久久久国产一区二区| 国产精品国产av在线观看| 淫妇啪啪啪对白视频 | 91老司机精品| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 午夜福利在线免费观看网站| 色婷婷久久久亚洲欧美| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲国产成人一精品久久久| 日韩大片免费观看网站| 最黄视频免费看| av网站免费在线观看视频| 一级毛片女人18水好多| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 成人影院久久| 国产精品久久久av美女十八| 精品熟女少妇八av免费久了| 动漫黄色视频在线观看| 久久久久国内视频| 欧美日韩精品网址| 国产亚洲精品久久久久5区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| cao死你这个sao货| 97精品久久久久久久久久精品| 欧美日韩视频精品一区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美中文综合在线视频| 久久久久精品人妻al黑| 一本久久精品| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲专区国产一区二区| 麻豆国产av国片精品| 涩涩av久久男人的天堂| 精品一区在线观看国产| 五月开心婷婷网| 又黄又粗又硬又大视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产av一区二区精品久久| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲av电影在线进入| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 超色免费av| 国产深夜福利视频在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品欧美亚洲77777| 91精品三级在线观看| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品国产乱码久久久久久男人| 一级a爱视频在线免费观看| 99精品久久久久人妻精品| 无遮挡黄片免费观看| svipshipincom国产片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 午夜激情久久久久久久| 国产又色又爽无遮挡免| 中文字幕高清在线视频| 69av精品久久久久久 | 捣出白浆h1v1| 欧美国产精品va在线观看不卡| 一区二区三区精品91| 亚洲伊人色综图| 国产精品 欧美亚洲| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 成年人黄色毛片网站| 日本91视频免费播放| 成人影院久久| 亚洲人成77777在线视频| 九色亚洲精品在线播放| 欧美日韩一级在线毛片| 国产又爽黄色视频| 久久99热这里只频精品6学生| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 久久精品国产综合久久久| 电影成人av| 18禁观看日本| 一级片'在线观看视频| 十八禁网站网址无遮挡| 高清欧美精品videossex| 在线观看免费日韩欧美大片| 日本91视频免费播放| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲性夜色夜夜综合| 秋霞在线观看毛片| 亚洲国产av影院在线观看| 久热这里只有精品99| 国产av国产精品国产| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 成人国语在线视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 一区二区三区乱码不卡18| a在线观看视频网站| 男人舔女人的私密视频| 免费av中文字幕在线| 午夜福利免费观看在线| 9热在线视频观看99| 操出白浆在线播放| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 在线观看免费高清a一片| 日韩人妻精品一区2区三区| 欧美日韩亚洲高清精品| 日本vs欧美在线观看视频| 少妇精品久久久久久久| 美女主播在线视频| 淫妇啪啪啪对白视频 | 欧美在线一区亚洲| 国产老妇伦熟女老妇高清| 男女免费视频国产| 夫妻午夜视频| 乱人伦中国视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲第一青青草原| 国产1区2区3区精品| 国产欧美亚洲国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| 91av网站免费观看| 又紧又爽又黄一区二区| 制服诱惑二区| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 一级片'在线观看视频| 免费在线观看完整版高清| 中文字幕av电影在线播放| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产老妇伦熟女老妇高清| a在线观看视频网站| 欧美亚洲日本最大视频资源| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产在线一区二区三区精| 午夜成年电影在线免费观看| 黄色视频不卡| 免费日韩欧美在线观看| 中亚洲国语对白在线视频| 999精品在线视频| 日本wwww免费看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲国产中文字幕在线视频| 99精品欧美一区二区三区四区| netflix在线观看网站| 精品福利永久在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美97在线视频| 精品一区二区三区av网在线观看 | 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 国产又爽黄色视频| 国产高清国产精品国产三级| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲精品国产av成人精品| 中国美女看黄片| av线在线观看网站| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产亚洲精品一区二区www | avwww免费| 91老司机精品| www.av在线官网国产| 日韩免费高清中文字幕av| 中亚洲国语对白在线视频| 中文字幕制服av| 人妻久久中文字幕网| 91精品三级在线观看| 超碰成人久久| 日本av免费视频播放| 在线观看人妻少妇| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 精品福利永久在线观看| 老司机靠b影院| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产在线免费精品|