油氣資源評(píng)價(jià)中石油運(yùn)聚系數(shù)的量化分析與預(yù)測(cè)模型

柳莊小雪，鄭民，于京都，張蔚，易慶

中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院

0 前 言

石油運(yùn)聚系數(shù)是石油運(yùn)聚成藏效率的表征參數(shù)，也是石油資源成因法評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵參數(shù)，一般用百分?jǐn)?shù)來(lái)表示石油聚集量（或資源量）與供烴源巖生油量之比［1］。運(yùn)聚系數(shù)大小受運(yùn)聚方式?jīng)Q定，并直接影響運(yùn)聚規(guī)模，是石油聚集量、區(qū)域石油富集程度的基本判斷。因此，石油運(yùn)聚系數(shù)是石油地質(zhì)評(píng)價(jià)與資源評(píng)價(jià)相關(guān)聯(lián)的一項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)，該參數(shù)的準(zhǔn)確求取，對(duì)成因法評(píng)價(jià)中由石油生成量最終確定資源量起到了決定性作用［2］。

為了能夠客觀評(píng)價(jià)并準(zhǔn)確求取運(yùn)聚系數(shù)，多位學(xué)者曾先后嘗試采用多因素綜合評(píng)價(jià)法、多元線性回歸統(tǒng)計(jì)法、層次分析法等方法計(jì)算運(yùn)聚系數(shù)的合理取值［3-9］。前人的研究提供了較好的研究思路，并在特定盆地中取得了較好的應(yīng)用效果，但受制于研究目標(biāo)的局限性、計(jì)算方法的線性缺陷，使得運(yùn)聚系數(shù)研究成果在我國(guó)主要含油氣盆地范圍的應(yīng)用受到限制。

1 運(yùn)聚系數(shù)研究現(xiàn)狀及應(yīng)用難點(diǎn)

1.1 運(yùn)聚系數(shù)取值研究現(xiàn)狀

運(yùn)聚系數(shù)的定量分析與油氣勘探程度有較大關(guān)系。低勘探程度區(qū)，由于所需的基礎(chǔ)參數(shù)欠缺，難以開展定量研究，通常采用地質(zhì)類比法或?qū)＜掖蚍址ㄟM(jìn)行綜合計(jì)算，其結(jié)果準(zhǔn)確性不高。高勘探程度區(qū)，由于油氣藏分布規(guī)律清楚，運(yùn)聚系數(shù)的定量研究較為方便。宋國(guó)奇［3］采用多因素綜合法，結(jié)合?？?沃德法，計(jì)算濟(jì)陽(yáng)坳陷東營(yíng)凹陷石油運(yùn)聚系數(shù)。祝厚勤等［4］利用層次分析法建立蘇北盆地高郵凹陷油氣運(yùn)聚單元，定量評(píng)價(jià)油氣成藏體系，計(jì)算石油運(yùn)聚系數(shù)。從前人的研究結(jié)果來(lái)看，一方面其研究區(qū)域相對(duì)局限在某一特定凹陷，另一方面其評(píng)價(jià)目標(biāo)主要以早期的中淺層油氣藏為主，對(duì)于從全國(guó)范圍了解石油運(yùn)聚的特征與規(guī)律，并指導(dǎo)深層石油運(yùn)聚效率研究的作用仍較為局限。

石油運(yùn)聚系數(shù)是在成因上受生、儲(chǔ)、蓋、運(yùn)、圈、保等多項(xiàng)地質(zhì)要素綜合影響的參數(shù)，在獨(dú)立系統(tǒng)范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律［10］。回歸分析法主要通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，分析各主控因素影響運(yùn)聚系數(shù)的方式，定量尋找運(yùn)聚系數(shù)與主控因素之間的關(guān)系，減少人為干擾，降低誤差。柳廣弟等［5］基于統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，利于線性回歸分析建立了石油運(yùn)聚系數(shù)與烴源巖年齡、烴源巖成熟度、圈閉發(fā)育程度及上覆地層不整合個(gè)數(shù)的預(yù)測(cè)模型；劉成林等［11］在大量統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，建立了天然氣運(yùn)聚系數(shù)與烴源巖年齡、有機(jī)碳含量、成藏關(guān)鍵時(shí)刻、蓋層厚度、蓋層埋深、不整合個(gè)數(shù)、儲(chǔ)層年齡間的關(guān)系模型；呂一兵等［12］基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了石油運(yùn)聚系數(shù)與烴源巖年齡、烴源巖成熟度、區(qū)域不整合個(gè)數(shù)與圈閉面積系數(shù)之間的預(yù)測(cè)模型；張蔚等［13］利用回歸分析，建立了我國(guó)低勘探程度盆地油氣運(yùn)聚系數(shù)與主要生烴時(shí)間、有效儲(chǔ)層百分比、圈閉面積系數(shù)以及區(qū)域不整合個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)模型?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)的多元線性回歸分析方法，可以用其反映運(yùn)聚系數(shù)受各主控參數(shù)的影響，對(duì)運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行相對(duì)可靠的取值運(yùn)算。

1.2 現(xiàn)有運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用難點(diǎn)

利用模型預(yù)測(cè)石油運(yùn)聚系數(shù)時(shí)，模型預(yù)測(cè)精度主要受兩方面關(guān)鍵要素的影響：一是模型可靠性直接受到建模時(shí)選用的地質(zhì)參數(shù)及其取值準(zhǔn)確程度的影響；二是建模方法本身是否具有合理的地質(zhì)意義與數(shù)學(xué)原理。整體來(lái)看，現(xiàn)有模型的應(yīng)用主要有以下3個(gè)難點(diǎn)：

（1）建模參數(shù)“取不到”

對(duì)石油運(yùn)聚系數(shù)取值具有顯著影響的部分參數(shù)在勘探生產(chǎn)實(shí)踐中無(wú)法通過(guò)直接測(cè)試獲得。如運(yùn)移距離，源控論指出石油以環(huán)形分布于生油凹陷周圍或鄰近的上下地層中，儲(chǔ)層距離油源越近，即運(yùn)移距離越小，石油運(yùn)聚效率越高，相應(yīng)運(yùn)聚系數(shù)越大，石油聚集量越大。但由于石油運(yùn)移路徑是微觀的、復(fù)雜的，并遭到后期地質(zhì)作用改造，無(wú)法客觀測(cè)取。此外，部分參數(shù)對(duì)運(yùn)聚系數(shù)的影響是定性的，在地質(zhì)參數(shù)定量化表征的預(yù)測(cè)模型中無(wú)法直接應(yīng)用，如供烴流線類型、輸導(dǎo)體系類型等。

（2）建模參數(shù)“取不準(zhǔn)”

受現(xiàn)有技術(shù)或評(píng)價(jià)區(qū)現(xiàn)今地質(zhì)條件的限制，部分參數(shù)難以準(zhǔn)確取值，例如有效烴源巖殘留烴量。烴源巖生成的油氣只有在滿足自身儲(chǔ)集能力后才能以游離相排出，烴源巖生烴量一定的情況下，烴源巖殘留烴規(guī)模，就決定了排出烴規(guī)模與聚集烴量，從而影響運(yùn)聚系數(shù)的取值。但是，受深層取樣困難、殘留烴損失等原因?qū)е職埩魺N量測(cè)不準(zhǔn)，從而使得用于建模時(shí)預(yù)測(cè)精度降低。

微課視頻的內(nèi)容要強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)的重難點(diǎn)，對(duì)實(shí)踐部分要強(qiáng)調(diào)過(guò)程、注重細(xì)節(jié)；在平臺(tái)建設(shè)方面構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺(tái)并上傳學(xué)習(xí)資源；在知識(shí)儲(chǔ)備方面，熟悉教學(xué)內(nèi)容，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的問(wèn)題；在策略制定方面，教師制定教學(xué)策略，對(duì)教師的知識(shí)儲(chǔ)備能力要求較高。

（3）預(yù)測(cè)模型“算不準(zhǔn)”

基于上述2點(diǎn)原因，現(xiàn)有模型建立時(shí)，不得不舍棄部分與運(yùn)聚系數(shù)具有密切關(guān)系的地質(zhì)參數(shù)，或選用的地質(zhì)參數(shù)取值誤差較大，這導(dǎo)致建立的模型無(wú)法準(zhǔn)確反映選用的地質(zhì)參數(shù)與運(yùn)聚系數(shù)之間的定量關(guān)系，使模型失去普遍代表性，造成預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。并且，現(xiàn)有模型或以單一盆地建模，或以全國(guó)盆地為整體建模，前者應(yīng)用范圍局限，后者預(yù)測(cè)的針對(duì)性較低，這也使得現(xiàn)有模型的應(yīng)用效果并不理想。另外，建模選用的數(shù)學(xué)方法是否適宜，也會(huì)影響到預(yù)測(cè)模型的精度。由于地質(zhì)參數(shù)與運(yùn)聚系數(shù)的關(guān)系復(fù)雜，前人多數(shù)采用的簡(jiǎn)單線性回歸擬合的效果并不理想，更無(wú)法實(shí)現(xiàn)全國(guó)整體性、區(qū)域獨(dú)立性的研究，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)從中淺層向深層超深層的轉(zhuǎn)換、從常規(guī)向非常規(guī)的轉(zhuǎn)換。當(dāng)前最為現(xiàn)實(shí)的做法是在普遍接受的簡(jiǎn)單線性模型基礎(chǔ)上建立多元非線性回歸模型，使預(yù)測(cè)模型更為精確，適用范圍更為廣泛。

應(yīng)用模型預(yù)測(cè)運(yùn)聚系數(shù)本質(zhì)上是借助數(shù)學(xué)工具對(duì)地質(zhì)理論思想的定量表征，其前提是必須滿足地質(zhì)解釋的合理性。部分已有模型雖然能夠求取一個(gè)運(yùn)聚系數(shù)，但模型地質(zhì)解釋的合理性仍有待進(jìn)一步完善；而且建模主要依靠中淺層刻度區(qū)數(shù)據(jù)，對(duì)于深層評(píng)價(jià)的適用性不高。因此，本文通過(guò)對(duì)我國(guó)東部、西部大量中淺層及深層刻度區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立石油運(yùn)聚系數(shù)與各主控地質(zhì)參數(shù)相關(guān)性的預(yù)測(cè)模型，可用于快速、準(zhǔn)確地求取我國(guó)各區(qū)域中淺層及深層的石油運(yùn)聚系數(shù)。

2 石油運(yùn)聚系數(shù)主控因素分析及預(yù)測(cè)模型建立

2.1 模型建立的技術(shù)思路

石油運(yùn)聚系數(shù)與相關(guān)的各項(xiàng)地質(zhì)參數(shù)的非線性特征突出，無(wú)法應(yīng)用多元線性回歸或簡(jiǎn)單的二元非線性回歸建立預(yù)測(cè)模型。本次預(yù)測(cè)模型的建立，采用構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的思路進(jìn)行分析，在構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的過(guò)程中，首先確立原則并從多種地質(zhì)條件中優(yōu)選出影響運(yùn)聚系數(shù)的主控因素，利用各主控因素構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)大致結(jié)構(gòu)，并基于回歸建模原理細(xì)化目標(biāo)函數(shù)模型；最后根據(jù)非線性迭代算法理論，分別針對(duì)我國(guó)東部、西部地區(qū)運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行迭代運(yùn)算，最終建立多元非線性回歸方程預(yù)測(cè)模型［14-15］。

2.2 主控因素分析及相關(guān)參數(shù)優(yōu)選

2.2.1 主控因素優(yōu)選原則

石油運(yùn)聚系數(shù)受到多種地質(zhì)因素交叉復(fù)合影響。通過(guò)逐個(gè)單獨(dú)擬合烴源巖（圖1a,1b）、儲(chǔ)層（圖1c,1d）、蓋層（圖1e,1f）等相關(guān)地質(zhì)參數(shù)與石油運(yùn)聚系數(shù)的相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，單個(gè)參數(shù)難以顯著控制運(yùn)聚系數(shù)的取值。因此，在對(duì)運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行定量計(jì)算時(shí)，需要在與烴源巖條件、保存條件、儲(chǔ)層因素和充注因素等有關(guān)的幾十項(xiàng)基礎(chǔ)地質(zhì)參數(shù)中，優(yōu)選出對(duì)運(yùn)聚系數(shù)有直觀影響，且取值便捷的主控地質(zhì)參數(shù)，然后對(duì)優(yōu)選的主控參數(shù)進(jìn)行組合分析。

在優(yōu)選主控地質(zhì)因素時(shí)，主要依據(jù)以下4 項(xiàng)原則：①所選地質(zhì)參數(shù)代表性好，地質(zhì)意義明確；②所選的地質(zhì)參數(shù)與運(yùn)聚系數(shù)相關(guān)性相對(duì)清晰，可以客觀反映二者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系；③所選參數(shù)易于獲取，獲取時(shí)方便快捷，應(yīng)用時(shí)能夠廣泛適用；④取值客觀，人為主觀干擾程度相對(duì)低。綜合考慮以上原則及實(shí)際情況，選取渤海灣、松遼、依舒地塹—方正斷陷、鄂爾多斯、三塘湖、吐哈等共計(jì)6個(gè)盆地54 個(gè)刻度區(qū)的解剖成果，篩選出對(duì)油氣運(yùn)聚系數(shù)起主控作用的4 項(xiàng)基礎(chǔ)地質(zhì)參數(shù)：烴源巖年齡、儲(chǔ)層年齡、蓋層之上不整合個(gè)數(shù)、供烴流線類型。

圖1 石油運(yùn)聚系數(shù)與相關(guān)單參數(shù)擬合對(duì)比關(guān)系圖Fig.1 Crossplots of oil migration and accumulation coefficients and related single parameter

2.2.2 主控因素定量參數(shù)

烴源巖年齡是控制油氣運(yùn)聚的一項(xiàng)重要條件。石油大量生成的時(shí)刻決定了石油從生成到距今所經(jīng)歷的時(shí)間長(zhǎng)短。通常情況下，烴源巖年齡越大，表明其主要生烴時(shí)間距今越久遠(yuǎn)，那么在一段長(zhǎng)時(shí)間的地質(zhì)歷史時(shí)期，石油散失的可能性就越大。當(dāng)?shù)貙又惺捅４媪繙p少時(shí)，其運(yùn)聚系數(shù)通常降低。

儲(chǔ)層年齡是另一個(gè)影響石油運(yùn)聚系數(shù)的重要因素。儲(chǔ)層年齡越老，石油成藏后距今所經(jīng)歷的時(shí)代越久，經(jīng)歷后期改造活動(dòng)的概率增加，構(gòu)造運(yùn)動(dòng)發(fā)生的可能性越高。在長(zhǎng)期構(gòu)造破壞的條件下，石油貯存的穩(wěn)定性會(huì)受到影響。儲(chǔ)層年齡越大，其成巖演化程度就越高，孔隙度將逐漸減小，不利于油氣匯聚。因此在一個(gè)盆地中，儲(chǔ)層年齡越大，石油運(yùn)聚系數(shù)越小。

從保存條件上考慮石油運(yùn)聚系數(shù)受到的影響，蓋層之上不整合個(gè)數(shù)直觀地表示了油藏所經(jīng)歷的構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的次數(shù)。在一個(gè)盆地中，不整合個(gè)數(shù)越多，油藏所經(jīng)歷的后期改造越頻繁，被破壞的可能性就增加。因此，不整合個(gè)數(shù)越多，油氣運(yùn)聚系數(shù)越小。

2.2.3 主控因素定性標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)

供烴流線類型體現(xiàn)了石油運(yùn)聚系數(shù)受充注因素的影響。供烴流線類型包括匯聚流、平行流、發(fā)散流和線性流，直觀地反映了供烴效率。供烴時(shí)油氣越集中，石油運(yùn)聚效率越大，如匯聚流運(yùn)聚系數(shù)較大；反之，供烴越發(fā)散，石油分散范圍越廣，越不易聚集，如發(fā)散流和線性流，運(yùn)聚系數(shù)降低。將匯聚流、平行流、發(fā)散流和線性流分別賦值為4、3、2、1，以此量化供烴流線類型，對(duì)石油運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行定量計(jì)算。

2.3 數(shù)據(jù)集合及預(yù)測(cè)模型建立

2.3.1 建立研究參數(shù)基礎(chǔ)

基于參數(shù)優(yōu)選研究，依托54 個(gè)刻度區(qū)解剖結(jié)果，建立與運(yùn)聚系數(shù)相關(guān)的地質(zhì)參數(shù)集合，構(gòu)造上包含了前陸、斷陷、克拉通等多種成盆構(gòu)造動(dòng)力學(xué)類型；層系上涵蓋了從新生界古近系至古生界寒武系的相對(duì)完整的年代地層序列，將其作為多因素非線性預(yù)測(cè)模型建立的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（表1）。

表1 我國(guó)主要盆地刻度區(qū)石油運(yùn)聚系數(shù)與相關(guān)地質(zhì)參數(shù)表Table 1 Oil migration and accumulation coefficients and related geological parameters of calibration plays in the major basins of China

表1 我國(guó)主要盆地刻度區(qū)石油運(yùn)聚系數(shù)與相關(guān)地質(zhì)參數(shù)表(續(xù)表)Table 1 Oil migration and accumulation coefficients and related geological parameters of calibration plays in the major basins of China (continued)

2.3.2 引入“中間參數(shù)”

在預(yù)測(cè)模型建立過(guò)程中，進(jìn)一步引入源儲(chǔ)年齡差及儲(chǔ)源年齡比兩項(xiàng)“中間參數(shù)”。對(duì)于源儲(chǔ)年齡差，取其絕對(duì)值，該值越大，表明烴源巖與儲(chǔ)層之間相距的地質(zhì)年代越遠(yuǎn)，則造成油氣藏破壞改造的地質(zhì)事件發(fā)生的可能性更高，因此該差值的絕對(duì)值被認(rèn)為與運(yùn)聚系數(shù)呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)特征（圖2）。

圖2 源儲(chǔ)年齡參數(shù)與運(yùn)聚系數(shù)交會(huì)圖Fig.2 Crossplots of source-reservoir age parameters and oil migration accumulation coefficients

另一方面，儲(chǔ)源年齡比在預(yù)測(cè)模型建立過(guò)程中起到對(duì)源儲(chǔ)年齡差的調(diào)節(jié)作用。考慮到當(dāng)烴源巖、儲(chǔ)層之間的年齡差值相同，而烴源巖與儲(chǔ)層相對(duì)年輕時(shí)，其地質(zhì)年齡之比也相對(duì)較低，表現(xiàn)為演化時(shí)間相對(duì)較短，在運(yùn)聚及保存過(guò)程中遭受地質(zhì)改造或破壞事件作用、發(fā)生烴類散失的概率相對(duì)較低。因此該比值被認(rèn)為與運(yùn)聚系數(shù)呈一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖3）。

2.3.3 分區(qū)建立多元非線性預(yù)測(cè)模型

運(yùn)聚系數(shù)與相關(guān)的各項(xiàng)地質(zhì)條件參數(shù)的非線性特征突出，應(yīng)用簡(jiǎn)單的二元非線性回歸及多元線性回歸均無(wú)法有效地建立預(yù)測(cè)模型。而在地質(zhì)參數(shù)多且各參數(shù)間相互關(guān)聯(lián)性難以明確的非線性建模條件下，如最小二乘法、logistic 回歸、逐步回歸等方法的適用性受限，因此本次預(yù)測(cè)模型研究采用了構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的思路進(jìn)行分析。

圖3 源儲(chǔ)年齡差絕對(duì)值、儲(chǔ)源年齡比與烴源巖年齡關(guān)系圖Fig.3 Crossplots of absolute value of source-reservoir age difference，the age ratio of reservoir to source rock and the source age

首先，建立目標(biāo)函數(shù)大致結(jié)構(gòu)。根據(jù)源儲(chǔ)年齡差絕對(duì)值與運(yùn)聚系數(shù)所呈現(xiàn)的近對(duì)數(shù)—近冪函數(shù)特征的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并考慮到儲(chǔ)層年齡與烴源巖年齡之比的地質(zhì)意義，因此模型中包含了基于兩項(xiàng)中間參數(shù)的指數(shù)及冪函數(shù)結(jié)構(gòu)。又由于烴源巖年齡與儲(chǔ)層年齡分別與有機(jī)質(zhì)演化程度、儲(chǔ)層有效性等評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)，因此在預(yù)測(cè)模型中還應(yīng)將源、儲(chǔ)年齡視為獨(dú)立參數(shù)考慮。此外，其他兩項(xiàng)研究參數(shù)“蓋層之上不整合個(gè)數(shù)”和“供烴流線類型”為離散賦值式的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其與石油的運(yùn)聚成藏具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此也應(yīng)該做為預(yù)測(cè)模型的一部分體現(xiàn)。由此構(gòu)建了目標(biāo)函數(shù)的大致結(jié)構(gòu)，如公式（1）：

其次，基于回歸建模原理來(lái)細(xì)化目標(biāo)函數(shù)建模。由于無(wú)法通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)模型各部分的獨(dú)立結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單相加構(gòu)建有效的預(yù)測(cè)模型，因此經(jīng)過(guò)多次嘗試，并根據(jù)非線性迭代算法的相關(guān)理論，分別針對(duì)我國(guó)東部與西部運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行迭代計(jì)算。最終，我國(guó)東部、西部地區(qū)石油運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型分別在50次及24 次迭代后，殘差平方和趨于收斂，表明預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)合理有效，利用回歸方程構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型在一定程度上揭示了基礎(chǔ)地質(zhì)參數(shù)對(duì)運(yùn)聚系數(shù)的影響方式，可以用于關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)測(cè)。我國(guó)東部、西部地區(qū)石油運(yùn)聚系數(shù)的預(yù)測(cè)模型分別如公式（2）、公式（3）：

式中，y為石油運(yùn)聚系數(shù)，%；x1為烴源巖年齡，Ma；x2為儲(chǔ)層年齡，Ma；x3為蓋層之上不整合個(gè)數(shù)；x4為供烴流線類型，匯聚流賦值為4，平行流賦值為3，發(fā)散流賦值為2，線性流賦值為1。

3 預(yù)測(cè)效果驗(yàn)證

為檢驗(yàn)所建立預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度，分別選取我國(guó)東部、西部盆地部分中淺層及深層刻度區(qū)相關(guān)地質(zhì)參數(shù)的數(shù)據(jù)，利用預(yù)測(cè)模型計(jì)算其石油運(yùn)聚系數(shù)，并將預(yù)測(cè)結(jié)果與所選用刻度區(qū)解剖結(jié)果中的實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行交會(huì)分析（圖4）。

圖4 東部、西部盆地模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)交會(huì)圖Fig.4 Crossplots of predictive values and actual values of oil migration and accumulation coefficients in eastern and western basins of China

通過(guò)檢驗(yàn)來(lái)看，東部盆地模型預(yù)測(cè)精度R2為0.86（圖4a），西部盆地模型預(yù)測(cè)精度R2為0.84（圖4b），模型的平均預(yù)測(cè)精度達(dá)到0.85，說(shuō)明預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的吻合程度高，預(yù)測(cè)精度較高。同時(shí)，分別開展東部、西部盆地預(yù)測(cè)模型應(yīng)用結(jié)果與實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差分析（圖5），東部盆地的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用結(jié)果與實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差較為均勻地分布在基準(zhǔn)線的兩側(cè)（圖5a）；用于西部盆地驗(yàn)證的刻度區(qū)數(shù)據(jù)較少，但其回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差仍具有沿基準(zhǔn)線均勻分布的趨勢(shì)（圖5b）。這說(shuō)明模型的預(yù)測(cè)效果較為穩(wěn)定。綜上所述，本次研究建立的模型預(yù)測(cè)精度較高、預(yù)測(cè)效果較穩(wěn)定，可有效地預(yù)測(cè)我國(guó)各區(qū)域中淺層及深層石油運(yùn)聚系數(shù)。

圖5 東部、西部盆地預(yù)測(cè)模型應(yīng)用結(jié)果與實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)殘差分析圖Fig.5 Residual analysis charts of predictive results and actual values of oil migration and accumulation coefficients in eastern and western basins of China

4 結(jié) 論

（1）石油運(yùn)聚系數(shù)是石油運(yùn)聚成藏效率的表征參數(shù)，也是石油資源成因法評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵參數(shù)。通過(guò)多元非線性回歸分析建立石油運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型，可以減少人為影響因素，較為準(zhǔn)確地對(duì)我國(guó)主要盆地的石油運(yùn)聚系數(shù)進(jìn)行定量求取，從而計(jì)算石油資源量。這是目前計(jì)算運(yùn)聚系數(shù)較有效的途徑。

（2）綜合分析我國(guó)6 個(gè)盆地54 個(gè)刻度區(qū)，石油運(yùn)聚系數(shù)主要與烴源巖年齡、儲(chǔ)層年齡、蓋層之上不整合個(gè)數(shù)、供烴流線類型、源儲(chǔ)年齡差絕對(duì)值以及儲(chǔ)源年齡比這6 項(xiàng)主控地質(zhì)參數(shù)有較好的相關(guān)關(guān)系。

（3）區(qū)分東部偏裂谷型盆地、西部偏克拉通型盆地所屬刻度區(qū)解剖成果，利用多元非線性回歸分析方程分別建立東部、西部盆地石油運(yùn)聚系數(shù)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)結(jié)果與刻度區(qū)解剖的實(shí)際運(yùn)聚系數(shù)較為接近，預(yù)測(cè)精度高達(dá)85%，預(yù)測(cè)效果良好。