基于知識圖譜的管理領(lǐng)域研究熱點、研究主題與研究方法分析

李瑞　張文怡　晁俊　李占雷

摘? 要：基于文獻計量學(xué)及知識可視化理論，以國家自然科學(xué)基金委認定的30種管理類期刊為樣本，以CNKI數(shù)據(jù)庫2019—2020年間收錄的上述期刊文獻為數(shù)據(jù)源，分析管理領(lǐng)域研究熱點、主題與方法。采用VOS viewer對9 365篇文獻關(guān)鍵詞做可視化處理，用Excel整理研究主題、研究方法及工具性方法。結(jié)果表明：前三大熱點為創(chuàng)新績效、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新;主題主要分布在企業(yè)經(jīng)濟、金融、投資;研究方法中，實證研究占71.87%，規(guī)范研究占28.13%;高頻工具性方法有建模、回歸分析。

關(guān)鍵詞：文獻計量;知識圖譜;VOS viewer;工具性方法;國家自然科學(xué)基金委

中圖分類號：TP391? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）17-0114-06

Abstract： Based on bibliometrics and knowledge visualization theory， taking 30 management journals recognized by the National Natural Science Foundation of China as samples and the above-mentioned journals collected in CNKI database from 2019 to 2020 as data sources， this paper analyzes the research hotspots， themes and methods in the field of management. The key words of 9 365 documents are visualized by VOS viewer， and the research topics， research methods and instrumental methods are sorted out by Excel. The results show that the top three hotspots are innovation performance， technological innovation and enterprise innovation; the themes are mainly distributed in the fields of enterprise economy， finance and investment; among the research methods， empirical research accounts for 71.87%， normative research accounts for 28.13%; high frequency instrumental methods include modeling and regression analysis.

Keywords： bibliometrics; knowledge graph; VOS viewer; instrumental method; National Natural Science Foundation of China

0? 引? 言

管理類期刊作為一種推動目標更加合理化、科學(xué)化的載體，對于中國經(jīng)濟管理水平的提高和增強國家管理文化的軟實力都具有重大意義[1]。

文獻計量是指采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等計量方法研究某一學(xué)科群體文獻的分布特征、數(shù)量關(guān)系、變化趨勢，分析學(xué)科演化過程中結(jié)構(gòu)、特征以及變化規(guī)律的一種方法[2]。部分學(xué)者從文獻計量的角度對管理學(xué)文獻進行統(tǒng)計研究。汪橋紅（2015）從管理學(xué)社科基金項目及其論文產(chǎn)出情況角度出發(fā)，分析2010—2014年該領(lǐng)域的研究熱點[3]。邱均平等（2019）選取2008—2017年CNKI數(shù)據(jù)庫管理學(xué)期刊中7種核心期刊和Web of Science中影響因子排列前20的管理類期刊作為研究對象，利用文獻計量分析和共詞分析方法分析國內(nèi)外管理學(xué)的研究熱點及研究趨勢[4]。廖勝姣（2017）對2000—2016年“管理學(xué)”科目下40 000多篇文獻中被引量排前10%的文獻進行可視化分析，考查2000—2016年間管理學(xué)發(fā)展規(guī)律及研究熱點[5]。文獻計量分析方法不僅有利于研究人員了解學(xué)科最新的研究成果、熱點趨勢，也可以為研究人員以后深入研究提供新的思路及方法。

VOS viewer軟件是一款Java應(yīng)用程序，通過繪制科學(xué)知識圖譜，研究文獻的分布特征、數(shù)量關(guān)系、變化趨勢的計量分析軟件[6，7]。張順萍（2020）利用VOS viewer軟件繪制科學(xué)知識圖譜，對2009—2019年間的2 000余篇期刊文獻進行可視化分析，對供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域研究的熱點問題及趨勢進行梳理，并與2009-2019年的600余篇外文文獻進行對比分析，對國內(nèi)外研究的異同進行匯總[8]。杜文龍，謝珍，陳怡君（2021）利用VOS viewer軟件，以2009—2020年700余篇主題為區(qū)塊鏈的外文文獻作為研究對象，研究國內(nèi)外該領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點、發(fā)展階段、成熟領(lǐng)域、前沿和發(fā)展趨勢[9]。高藝偉、岳麗宏、姜曙光（2021年）對國內(nèi)外2010—2020年核心期刊中關(guān)于安全疏散的研究文獻應(yīng)用VOS viewer軟件進行可視化分析，對國內(nèi)外安全疏散的研究熱點及趨勢進行分析[10]。紀有書和王東波（2021）借助VOS viewer軟件對CNKI和WoS收錄的深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文做可視化分析，通過對發(fā)文量、學(xué)科分布、關(guān)鍵詞等不同角度對比分析，探究國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)研究熱點，為國內(nèi)深度學(xué)習(xí)研究提供參考[11]。

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為主要數(shù)據(jù)來源，通過出版物檢索功能，對國家自然科學(xué)基金委員會認定的管理類30種重要期刊進行檢索，統(tǒng)計分析文獻的主題分布、研究熱點、研究方法、工具性方法等，為管理類研究人員選擇研究方向提供幫助[12]。

1? 數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為主要數(shù)據(jù)來源，通過出版物檢索功能，對國家自然科學(xué)基金委員會認定的管理類30種重要期刊2019—2020年間刊文進行檢索，如圖1所示。

在對期刊檢索過程中，主要統(tǒng)計2019—2020年各個期刊的文獻，并用Excel軟件以表格的形式標注出每篇文獻的所屬期刊、文獻名稱、主題分布、研究方法、工具性方法。特別的，對于工具性方法中采用模型方法進行研究的，標注出所使用的模型名稱，為后面的統(tǒng)計分析工作做好基礎(chǔ)。通過人工搜集整理，去除編者語、書評等，最終得到有效文獻共計9 365篇。

2? 統(tǒng)計結(jié)果及分析

2.1? 研究熱點分析

關(guān)鍵詞作為文獻的精煉表達，能夠一定程度上反映熱點領(lǐng)域、研究方法等。為了解2019—2020年間的研究熱度和變化，對關(guān)鍵詞進行分析。

2.1.1? 關(guān)鍵詞頻次

統(tǒng)計的30本核心期刊中，共計24 716個關(guān)鍵詞。將出現(xiàn)頻次不小于20次的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，共得到111個高頻關(guān)鍵詞，頻次排列前20的關(guān)鍵詞統(tǒng)計如表1所示。

為了更好地對高頻關(guān)鍵詞進行分析，通過VOS viewer軟件對9 365篇文獻做高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，如圖2所示[13，14]。

節(jié)點半徑與該節(jié)點對應(yīng)的關(guān)鍵詞頻數(shù)成正比;各節(jié)點之間的連線表示相應(yīng)的各個關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)情況，一個節(jié)點與其他節(jié)點連線的數(shù)量與該節(jié)點的關(guān)鍵詞與其他各個關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)程度成正相關(guān)，也就是說明各關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度呈正相關(guān)[15]。從圖中可以看出有5個類簇：演化博弈;創(chuàng)新績效;技術(shù)創(chuàng)新;供應(yīng)鏈協(xié)調(diào);案例分析。不同類簇之間是存在交叉的，例如演化博弈與供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)之間的微分博弈與演化博弈和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)存在聯(lián)系。說明各個領(lǐng)域都是互相包含、互相滲透的關(guān)系，有助于對交叉領(lǐng)域的深入研究與發(fā)展。

2.1.2? 關(guān)鍵詞的動態(tài)演化

不同關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次與年份大不相同，根據(jù)圖3可視圖，可以發(fā)現(xiàn)Stackelberg博弈在2019年7月出現(xiàn)的頻次較多;演化博弈出現(xiàn)的頻次最多，且大多數(shù)在2019年6月出現(xiàn)。

2.2? 研究主題分布統(tǒng)計

通過知網(wǎng)中出版物檢索功能，以人工查閱的方式得到有效文獻共9 365篇，通過EXCEL軟件進行統(tǒng)計，其中涉及企業(yè)經(jīng)濟主題的文獻共計3 763篇，涉及金融主題文獻1 775篇，以投資為主題的文獻1 272篇，以證券為主題文獻1 159篇，結(jié)合統(tǒng)計出的交叉主題分析，前四大主題共同出現(xiàn)的頻率也排在交叉主題的首位。說明前四大主題分布廣，重要程度高，聯(lián)系緊密。具體數(shù)據(jù)可見圖4。

經(jīng)文獻統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，有相當一部分文獻包括兩個或多個主題的研究。統(tǒng)計結(jié)果表明，涉及多個主題的文獻4 786篇，占比51.10%;只涉及一個主題的文章4 579篇，占48.90%。由此可見，學(xué)者們研究的主題存在互相交叉的現(xiàn)象。對共現(xiàn)主題進行研究，有利于對交叉主題的認識，幫助交叉主題研究者深入研究。對于研究主題之間的交叉情況，整理出現(xiàn)頻率較高的情況，具體可見圖5。

2.3? 研究方法統(tǒng)計

研究方法的統(tǒng)計以規(guī)范研究與實證研究分類，通過手工搜集整理統(tǒng)計（如表2）?？梢娫?019—2020兩年內(nèi)的30種重要管理類期刊文獻中，管理類期刊文獻更加注重運用實證研究的方法。

2.4? 工具性方法統(tǒng)計

從樣本文獻的工具性方法看，統(tǒng)計遵循刪繁就簡原則，在統(tǒng)計的文獻當中運用最多的29個工具性方法的數(shù)量及其占比分布為如表3所示。

2.4.1? 模型統(tǒng)計分析

對9 365篇文獻所使用的模型進行統(tǒng)計分析，得到出現(xiàn)頻次位居前27的模型如表4所示，為了進一步了解模型的引用情況與發(fā)展趨勢，通過知網(wǎng)查詢表4中的模型應(yīng)用頻次折線圖，通過對比2019—2020年期間與往年模型的應(yīng)用情況，總結(jié)歸納出六種在2019—2020年間應(yīng)用頻次明顯增多的模型：結(jié)構(gòu)方程模型、固定效應(yīng)模型、回歸模型、優(yōu)化模型、決策模型。其中結(jié)構(gòu)方程模型歷年變化趨勢最為明顯，如圖6所示（圖片來源：CNKI數(shù)據(jù)庫）。

3? 結(jié)? 論

以CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)主要來源，借助文獻計量學(xué)方法以及知識可視化理論，對國家自然科學(xué)基金委員會認定的管理類30種重要期刊2019—2020年間的刊文情況進行計量統(tǒng)計分析。

通過對關(guān)鍵詞做可視化分析得到研究熱點，創(chuàng)新績效頻次高，但位居第二的技術(shù)創(chuàng)新集中出現(xiàn)的時間更新。借助EXCEL軟件統(tǒng)計得出，管理類30種重要期刊主要分布在企業(yè)經(jīng)濟、金融、投資、證券、宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展這五大主題，且存在主題交叉現(xiàn)象，文獻中涉及企業(yè)經(jīng)濟、金融、證券、投資四大主題共現(xiàn)頻次高;管理領(lǐng)域研究者偏好于使用實證方法進行研究;研究者多采用建模、回歸分析、仿真模擬、數(shù)值分析、統(tǒng)計分析等工具性方法對數(shù)據(jù)進行獲取和處理。除此之外，研究發(fā)現(xiàn)人工調(diào)查的高頻工具性方法與模型和關(guān)鍵詞所體現(xiàn)出的高頻詞相互對應(yīng)，體現(xiàn)出關(guān)鍵詞是在一定程度上體現(xiàn)文獻的內(nèi)容。本文展示管理學(xué)研究的基本現(xiàn)狀，有助于相關(guān)研究人員把握當前管理學(xué)研究的不足之處及發(fā)展趨勢，以便更好地促進管理學(xué)領(lǐng)域研究的發(fā)展。

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作者簡介：李瑞（1997.03—），女，漢族，河北唐山人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險;張文怡（1997.11—）， 女，漢族，河北保定人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險;晁俊（1997.09—），女，漢族，山西太原人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險;李占雷（1965.03—），男，漢族，河北深州人，教授，博士，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險。