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    分布式光伏電源并網(wǎng)可靠性研究

    2021-04-04 06:49:38王連民張克甲武曉峰
    制造業(yè)自動化 2021年3期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)可靠性故障率分布式

    王連民,李 瑋,張克甲,武曉峰

    (國網(wǎng)吳忠供電公司,吳忠 751100)

    0 引言

    光伏清潔能源并網(wǎng)發(fā)電已逐步規(guī)模化和并網(wǎng)化,大規(guī)模的集中于分布式光伏電源并網(wǎng)對電網(wǎng)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性及穩(wěn)定運行都會產(chǎn)生重要的影響。

    光伏發(fā)電的特點是隨機(jī)性較強(qiáng),分布式光伏電源發(fā)電可靠性模型的構(gòu)建可用于并網(wǎng)后對系統(tǒng)供電可靠性影響的評估。針對含分布式光伏電源的電網(wǎng)進(jìn)行了算例模型仿真,由于光伏發(fā)電具有不可控性,且發(fā)電量與用電負(fù)荷無法精準(zhǔn)預(yù)測,需通過概率抽樣法對其進(jìn)行預(yù)測,同時分析時變電源對時變負(fù)荷供電時的供電可靠性,由此形成可靠性計算的重要指導(dǎo)指標(biāo),分布式光伏并網(wǎng)系統(tǒng)可靠性研究對電網(wǎng)安全生產(chǎn)及經(jīng)濟(jì)運行具有重要意義。因此,此項研究是必要的。

    1 光伏電源功率模型

    1.1 光伏陣列等效模型

    電池單元是光電轉(zhuǎn)換的最小單元,被封裝為光伏電池組件。光伏電池組件通過串、并聯(lián)后形成光伏電池陣列,進(jìn)而構(gòu)成光伏電站[1]。單個光伏電池的等效電路如圖1所示。

    單個光伏電池的輸出電流關(guān)系如式(1)所示。

    式(1)中,IPV為光伏電流;Id為表示光伏電池反向飽和暗電流;Ir為泄漏電流。

    圖1 光伏電池等效電路

    1.2 光伏陣列輸出功率

    光伏組件的輸出按功率計量,光伏電池方陣的輸出功率與其接受的太陽輻射能成正比,可以得出光伏陣列在t時刻總的輸出功率如式(2)所示。

    式中,N為正常工作的光伏組件數(shù);I為光伏電池組件傾斜面上的總太陽能輻射強(qiáng)度;A為單個電池組件的面積;η為電池組件的額定轉(zhuǎn)換效率。

    2 可靠性評估指標(biāo)

    2.1 負(fù)荷點計算指標(biāo)

    負(fù)荷點的可靠性計算指標(biāo)是指在規(guī)定時間內(nèi)計算系統(tǒng)每一個負(fù)荷點的可靠程度,指標(biāo)計算式如下:

    1)負(fù)荷點故障率:

    2)負(fù)荷點平均停電持續(xù)時間:

    3)負(fù)荷點平均年停電時間:

    式中,∑Tdi為第i個負(fù)荷點所有停電時間的總和;∑Tui為第i個負(fù)荷點所有工作時間總和;Ni為系統(tǒng)時間內(nèi)的模擬故障次數(shù)。

    2.2 系統(tǒng)計算指標(biāo)

    系統(tǒng)可靠性計算指標(biāo)是指系統(tǒng)整體可靠程度,由負(fù)荷點可靠性指標(biāo)求得。主要計算公式如下:

    1)系統(tǒng)平均停電頻率計算指標(biāo):

    2)系統(tǒng)平均停電持續(xù)時間計算指標(biāo):

    3)用戶平均停電持續(xù)時間計算指標(biāo):

    4)平均供電可用度計算指標(biāo):

    5)系統(tǒng)總電量不足計算指標(biāo):

    6)系統(tǒng)平均電量不足計算指標(biāo):

    以上式(6)~式(11)中,Mi為負(fù)荷點i的用戶數(shù);λi為負(fù)荷點i的故障率;Ui為負(fù)荷點i的年停電時間;T為年小時數(shù)8760h。

    3 可靠性分析

    3.1 算例仿真模型

    分布式光伏電源并網(wǎng)仿真算例如圖2所示,采用放輻射式供電,由于網(wǎng)絡(luò)含分布式光伏電源,所以系統(tǒng)用戶由雙電源供電,假設(shè)變電站出線斷路器能夠可靠動作,隔離開關(guān)均為常閉,LPa、LPb、LPc三個負(fù)荷點由干線種的的分支線供電。光伏電源并入電網(wǎng)下游末端節(jié)點C處,且假設(shè)某一段饋線故障時,其兩側(cè)斷路器均能立即動作,即不考慮光伏電源對故障電流和系統(tǒng)保護(hù)的影響(PV不需在故障發(fā)生時從系統(tǒng)中暫時斷開)。

    圖2 分布式光伏電源的電網(wǎng)算例接線圖

    圖2中算例為10kV電網(wǎng)架空線路,其中主干線長6 km,分支線長6km,在線路上共接有175個用戶,集中在LPa、LPb、LPc三處。系統(tǒng)中PV的額定容量為2MW。

    3.2 蒙特卡羅仿真

    蒙特卡羅模擬方法(簡稱MC方法)是一種隨機(jī)模擬方法,通過使用隨機(jī)數(shù)對元件故障動作進(jìn)行隨機(jī)抽樣,采用概率統(tǒng)計計算,構(gòu)建可靠性計算指標(biāo)[2]。MC方法可實現(xiàn)統(tǒng)計模擬或抽樣,獲得問題的近似解,能夠適用電力系統(tǒng)可靠性的計算仿真研究。

    MC法的主要思想是:對于元件或系統(tǒng)建立隨機(jī)事件和概率模型,通過抽樣實驗,計算參數(shù)的統(tǒng)計特性,得出問題的近似解。

    根據(jù)大數(shù)定理,當(dāng)N足夠大時有式(13):

    可得式(14):

    根據(jù)分布式光伏電源隨機(jī)性、波動性以及并網(wǎng)輸出功率不斷變化的特性,運用MC法可計算得出系統(tǒng)與節(jié)點的停電頻率和停電持續(xù)時間指標(biāo),并且能夠較好地分析光伏并網(wǎng)后系統(tǒng)的可靠性[3]。

    設(shè)定圖2所示系統(tǒng)中各個元件參數(shù)如表1所示,算例仿真流程如圖3所示。

    表1 系統(tǒng)元件相關(guān)參數(shù)

    在該算例中利用MATLAB編程語言,設(shè)定系統(tǒng)模擬年數(shù)為50000,調(diào)用庫函數(shù)產(chǎn)生滿足均勻分布的隨機(jī)數(shù),將隨機(jī)變量分別轉(zhuǎn)換為故障率與修復(fù)時間,對各線路進(jìn)行抽樣模擬,最后統(tǒng)計各負(fù)荷點的可靠性指標(biāo),每個負(fù)荷點每次模擬產(chǎn)生的可靠性指標(biāo)可用于評估SAIFI和SAIDI等各項系統(tǒng)指標(biāo)。

    3.3 算例分析

    運用MC方法對系統(tǒng)模型進(jìn)行模擬,針對分布式光伏電源接入電網(wǎng)前后對系統(tǒng)可靠性水平的影響,根據(jù)圖2設(shè)計兩種計算方案:

    1)放射狀電網(wǎng),無分布式光伏電源接入電網(wǎng),分支線加熔斷器,線路分段,自動隔離故障。

    圖3 蒙特卡羅方法算例流程圖

    2)分布式光伏電源接入電網(wǎng),分支線加熔斷器,線路分段,自動隔離故障。

    在兩種方案下對負(fù)荷點可靠性指標(biāo)的計算結(jié)果如表2所示。

    表2 分布式電源并網(wǎng)前后負(fù)荷點可靠性指標(biāo)分析比較

    由表1光伏電源并網(wǎng)前后負(fù)荷點可靠性指標(biāo)計算結(jié)果可知,并網(wǎng)前后,負(fù)荷點的平均停電時間與故障率均相應(yīng)的減小,且并網(wǎng)點上游的每個負(fù)荷點可靠性指標(biāo)改善成效與并網(wǎng)點間距離成反比,其中,指標(biāo)計算改善程度較大的是并網(wǎng)點相同線路上的其他負(fù)荷點。負(fù)荷點可靠性水平能有較大提升[4]。

    通過計算分布式光伏電源接入電網(wǎng)前后的負(fù)荷點可靠性指標(biāo),負(fù)荷點的故障率和年平均停電時間相應(yīng)的減小,且光伏電源上游的各個負(fù)荷點的可靠性指標(biāo)改善程度隨著它與光伏電源接入點間距離的增大而減小,其中獲得改善程度最大的是與光伏電源所接線路段相同的負(fù)荷點,使其負(fù)荷點可靠性指標(biāo)獲得了較大的改善,從而提高了負(fù)荷點的可靠性水平。

    對分布式光伏電源并網(wǎng)電網(wǎng)前后各線路模擬的故障次數(shù)與故障率進(jìn)行了比較分析。比較結(jié)果如圖4、圖5所示。

    圖4 各線路模擬故障次數(shù)比較

    圖5 各線路模擬故障率比較

    由圖4、圖5模擬結(jié)果可知,當(dāng)分布式光伏電源并網(wǎng)后,電網(wǎng)對各負(fù)荷點用戶供電將會使系統(tǒng)線路故障次數(shù)與故障率均得到較大降低與改善,各負(fù)荷點的故障時間也會大大縮短。

    如表3所示,光伏電源并網(wǎng)前后的系統(tǒng)可靠性指標(biāo)分析對比。

    表3 分布式電源并網(wǎng)前后系統(tǒng)可靠性指標(biāo)分析比較

    由上述仿真結(jié)果可得,SAIFI、SAIDI、CAIDI指標(biāo)會隨負(fù)荷用戶的停電次數(shù)與用戶停電持續(xù)時間的減小而減小;由于故障率與停電次數(shù)的減小,系統(tǒng)可靠供電的時間必然增長,因此,ASAI指標(biāo)計算結(jié)果會相應(yīng)提升;系統(tǒng)可靠供電時間的增長使得供電電量增大,則系統(tǒng)總的電量不足指標(biāo)ENS會相應(yīng)的減小,AENS指標(biāo)也會相應(yīng)的減小,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)得到了較大的改善。因此,因此,相比于無分布式光伏電源接入的電網(wǎng),系統(tǒng)的可靠性水平有了較大的提高。

    4 結(jié)語

    在對分布式光伏電源并網(wǎng)后的可靠性指標(biāo)計算、評估以及綜合分析的基礎(chǔ)上,可以得到以下結(jié)論:電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性水平在接入光伏電源后有了較大的改善。在電網(wǎng)線路參數(shù)設(shè)置和保護(hù)不變的情況下,光伏電源并網(wǎng)降低了負(fù)荷點處的故障率和平均停電時間,延長了系統(tǒng)對負(fù)荷點處用戶的可靠供電時間,負(fù)荷點處的可靠性指標(biāo)與系統(tǒng)可靠性指標(biāo)均得到不同程度的改善,從而提高了電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性水平。

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