基于信息挖掘技術的網絡信息安全風險預測分析

伯兆億

（重慶科技學院 重慶 401331）

1 引言

各個行業(yè)在科技快速發(fā)展的條件下得到了很多發(fā)展機遇，憑借著不斷摸索取得了令人驚嘆的成果。但是伴隨無線傳感網絡應用的范圍越來越廣，人們開始擔憂網絡的安全性。所以，為了能夠對各種網絡安全風險進行預估，需要創(chuàng)建一個更為完善的網絡安全預估模型，主要提取和研究數據的挖掘和特點[1]。在進行風險預估的同時有效地結合模糊信息的融合方式，將其與數據挖掘分析融合，從而達到提高網絡安全的目的。

2 網絡信息安全的主要威脅

2.1 網絡黑客惡意攻擊

黑客的攻擊方式可能是破壞性的也可能是非破壞性的，在非破壞性攻擊的情況下，系統(tǒng)的正常運行被打亂，但是整體的內容并沒有缺失，不會對用戶的個人隱私和財產安全造成威脅，這種情況通常表現(xiàn)的形式為拒絕服務和信息攻擊。從另一個角度來看，破壞性的攻擊是侵入使用者的電腦系統(tǒng)，他們的目的是竊取或破解系統(tǒng)內部的一些重要信息和數據。伴隨著互聯(lián)網技術的升級，黑客攻擊的方式也逐漸變得多樣化，除了影響使用者個人的電腦安全以外，對社會的發(fā)展、政府和金融等領域均會造成不利影響，甚至帶來巨大損失。

2.2 云端數據信息泄露

目前信息網絡安全管理問題已經迫在眉睫，只有不斷進行升級優(yōu)化，才能將一些風險防患于未然。這已經不是一個地區(qū)或國家的問題，其已經發(fā)展成了全球范圍的信息安全隱患。一些大型的信息泄露事件主要由各種類型的惡意軟件和釣魚軟件導致，一些不法分子惡意攻擊網站，從其漏洞中獲得云端數據庫內的信息，再把獲得的信息進行倒賣[2]。目前這類問題在全球范圍內已經呈現(xiàn)出了不斷惡化的趨勢，如果不升級云端數據庫，并且對其進行安全管理，那么很容易造成更為巨大的損失。

2.3 技術問題所產生的安全漏洞

在網絡使用過程中運用到的軟件、硬件和各種協(xié)議中均或多或少地存在一些安全漏洞，其根本問題存在于整體的系統(tǒng)安全策略上。在硬件和軟件方面的安全漏洞由于受到計算機技術的限制，很難迅速解決，與此同時，使用者的個人信息伴隨著各種類型惡意軟件協(xié)議而被惡意采集[3]。惡意程序找到系統(tǒng)的漏洞之后便會侵入系統(tǒng)的存儲空間，同時也可能從云端數據處理庫中獲取重要信息，一些使用者正是被這種方式盜用了自身的賬號密碼等重要信息。

3 網絡信息安全風險預測優(yōu)化

3.1 借助新型信息挖掘技術對數據進行分析

在進行網絡信息安全風險預估的時候，可以結合目前信息挖掘技術并且創(chuàng)造出一種能夠進行網絡信息安全風險整體分析的模型，實現(xiàn)對于數據的統(tǒng)籌規(guī)劃。在這一過程中還需要與網絡信息安全風險預測相匹配的模糊函數，主要利用模糊關聯(lián)規(guī)則挖掘方法來確立，為了能夠得出安全風險預估的自適應迭代計算結果，需結合安全函數進行推導。針對公式進行分析和變換的時候，主要運用聚類分析法，建立的模型要具有針對性。在后續(xù)網絡信息安全風險評估的過程中，能夠體現(xiàn)出模型預測的準確性和可靠性，在此基礎上才能夠實現(xiàn)信息安全控制。利用函數模型進行計算，得出與網絡信息安全有關的風險指數，在此基礎上開始關聯(lián)查找，這樣就能夠提高網絡信息安全整體的防護水平，也可以獲得一個更加完備的信息安全預測模型[4]。此模型能夠體現(xiàn)出精準度高和收斂性好等特點，使網絡信息安全管理的風險預測能夠更加符合實際的發(fā)展情況，評估的角度也來源于各個方面，所以對于各種形式的惡意攻擊都能起到有效的預防作用。

3.2 結合智能算法對網絡信息安全預測模型進行優(yōu)化處理

在建立網絡信息安全風險預測模型的過程中主要依靠的基礎是信息挖掘技術，得出的結果也是由整體且全面的分析而來的，在對結果進行分析和推理的過程中能夠計算出可能受到攻擊的風險程度指數，并且針對各種風險進行針對性的分批加強。與傳統(tǒng)的信息安全防護形式相比，利用信息挖掘技術得出的結果更為精準且能夠覆蓋更多的風險類型。除此之外，由于這種方式得出的結果和分布形式更加直接，所以有利于后續(xù)安全防護能力的提升和問題的針對性處置。在針對各個領域進行運算分析的過程中，主要利用的是智能算法，各種異常行為能夠在信息管理技術的監(jiān)測下被顯示出來并且進行分析，通過檢測異常信號的類型來確定網絡攻擊的類型，并且迅速制定針對性策略[5]。風險預測模型在此基礎上能夠得到進一步的加強，其工作方式也更加具有針對性，在融入了生物識別系統(tǒng)和用戶使用風險監(jiān)測安全系統(tǒng)的基礎上變得更加智能。除此之外，將當今信息挖掘技術和在其基礎上構建的網絡信息安全預測模型和目前先進的智能算法相結合，在強化判定準確性的同時，能夠預測的風險類型更加廣泛，網絡信息安全防護能力得到了全面的提升。

4 結語

在科技事業(yè)飛速發(fā)展的環(huán)境下，除了互聯(lián)網行業(yè)的升級換代之外，還面臨著信息安全問題。我們在面臨這種問題的過程中不應該持有逃避態(tài)度，而應該迅速做出針對性的應對。將目前應用的信息挖掘技術和智能檢測分析方法有機結合在一起，進而獲得符合當今發(fā)展現(xiàn)狀的網絡信息安全風險預測模型。對于可能出現(xiàn)的風險進行預防和把控，實現(xiàn)云端數據庫和網絡信息的安全發(fā)展。