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    計算機軟件技術在大數(shù)據(jù)時代的應用分析

    2021-04-04 10:28:34
    信息記錄材料 2021年8期
    關鍵詞:計算機軟件數(shù)據(jù)處理有效性

    曾 錚

    (信陽職業(yè)技術學院 河南 信陽 464000)

    1 引言

    計算機軟件技術作為大數(shù)據(jù)時代的關鍵性技術產物,在各經營管理體系中,表現(xiàn)出較高的先進性,切實保障了計算機工程的應用效率。因此,結合大數(shù)據(jù)環(huán)境特征,關注計算機軟件技術的有效應用,以期提升計算機軟件技術功能,助力信息技術健康發(fā)展。

    2 計算機軟件技術發(fā)展的功能表現(xiàn)

    2.1 信息交流

    在企業(yè)內部,使用計算機軟件技術,能夠提高員工之間的交流效果,保證信息交互有效性,為商務交流、業(yè)務信息共享創(chuàng)建便利條件。在計算機軟件技術作用下,能夠成功打破時空限制,優(yōu)化信息交流成本,提升信息交流品質,增強信息交互能效,助力企業(yè)發(fā)展。

    2.2 資源管理

    社會科技發(fā)展的同時,提升了社會可用資源類型的豐富性,帶動了各行業(yè)的發(fā)展。在多元化資源資料中,形成了資源管理需求。計算機軟件技術能夠為各行業(yè)提供專業(yè)性管理技術,比如ERP軟件功能,能夠有效地管理生產資源。

    2.3 信息決策

    任何政策在發(fā)布時,取決于一定數(shù)量的調查資料,以保障信息決策的合理性。計算機軟件技術,在信息整理方面,具有多種應用優(yōu)勢,能夠為決策人員提供多重信息服務,比如市場價位、民生狀態(tài)等,切實保障決策信息的指導性[1]。

    3 大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下計算機軟件技術的具體應用

    3.1 計算機軟件技術

    3.1.1 云儲存

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,云存儲技術獲得了有序發(fā)展。計算機軟件技術,在原有計算機存儲體系中,獲取全面應用的升級,能夠有效回避計算機信息存儲面臨時空限制問題,以順應計算機存儲需求,助力大數(shù)據(jù)應用。與此同時,在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,加強云存儲技術融合,能夠增強大數(shù)據(jù)存儲的網絡應用效果,使用戶在特定渠道作用下,能夠完成歷史數(shù)據(jù)信息的調取與查看,便于用戶高效完成數(shù)據(jù)處理,成功消除數(shù)據(jù)處理問題。在云存儲服務技術升級期間,增強云存儲技術的使用效果,提升相關人員掌握云存儲技術的整體能力,凸顯云存儲技術應用優(yōu)勢,保障數(shù)據(jù)信息存儲有效性。此外,大數(shù)據(jù)環(huán)境,針對用戶信息服務效果、大數(shù)據(jù)信息存儲速度,提出了較高要求,以期提升云存儲服務在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的應用效果,必要時發(fā)揮云存儲服務優(yōu)勢,高效處理數(shù)據(jù)信息,凸顯云存儲、大數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)應用價值。

    3.1.2 虛擬化

    在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,進行了虛擬技術的融合與引入。作為計算機軟件技術發(fā)展應用的關鍵項目,此項技術的運行,是以大數(shù)據(jù)資源為背景下,在管理系統(tǒng)助力下,合理配置了信息資源,以提升信息處理有效性,同時保障了用戶信息安全?,F(xiàn)階段,虛擬化技術,獲取了社會組織的高度關注,各類研究單位、企業(yè)組織,逐步開展了軟件技術的研究工作。同時,在計算機應用中,成功引入了虛擬化軟件技術,增強了科學技術的研發(fā)潛能,促使虛擬化技術獲得全新發(fā)展與成長。在多元化大數(shù)據(jù)技術作用下,顯著提升了計算機虛擬化應用的完善性,助力軟件技術健康發(fā)展。

    3.1.3 信息安全

    在互聯(lián)網環(huán)境中,眾多計算機用戶,使用大數(shù)據(jù)、云端等智能技術,完成私人信息的有效存儲。大數(shù)據(jù)技術的應用,直接關聯(lián)私人信息存儲的完整性,有助于軟件安全應用效能處于穩(wěn)步成長狀態(tài),切實保障了用戶信息存儲的安全性,成為計算機軟件開發(fā)人員需解決的核心技術。在計算機數(shù)據(jù)量在短時間內迅速成長的作用下,計算機軟件在開發(fā)運行期間,形成了數(shù)據(jù)安全需求。因此,軟件開發(fā)成員,應順應互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)環(huán)境對軟件技術的功能需求,深入探索軟件技術的發(fā)展方向,以期運行計算機軟件,合理解決問題,順應軟件技術發(fā)展,為國內社會經濟發(fā)展助力[2]。

    3.2 計算機軟件的技術應用

    3.2.1 信息通信

    (1)XO預測分析技術的應用優(yōu)勢。在企業(yè)信息通信體系中,完成了加速器軟件的合理應用,便于對各類企業(yè)用戶開展有效分析,以減少用戶通信成本。相比其他通信網絡分析程序,XO預測分析技術,在數(shù)據(jù)分析方面,表現(xiàn)出分析能力的豐富性優(yōu)勢,能夠準確測評用戶行為,獲取用戶行為數(shù)據(jù),以報告形式進行行為統(tǒng)計。XO預測分析技術,能夠準確判斷企業(yè)通信、運營管理的實際情況,排除用戶在使用軟件時,可能面臨的問題,以保障問題解決有效性,優(yōu)化企業(yè)成本,減少用戶流失。

    (2)軟件技術的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢。IBM企業(yè)進行了軟件技術的自主研發(fā),嘗試為大數(shù)據(jù)技術有序成長創(chuàng)設優(yōu)質環(huán)境。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,信息通信形成的數(shù)據(jù)量有所增加,切實保障了通信軟件技術的數(shù)據(jù)處理能力,便于獲取用戶信息通信特點,順應通信行業(yè)發(fā)展需求,以期為企業(yè)組織、通信行業(yè)發(fā)展助力,發(fā)揮出軟件技術的數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢。

    (3)移動客戶端軟件平臺的應用技術。此系統(tǒng)結構含有的技術模式包括:C/S、B/S。在平臺中,C/S模式在遠程服務平臺中,完成數(shù)據(jù)庫信息的存儲,在客戶端位置上,相應完成了軟件安裝操作,便于用戶在客戶端進行請求操作,由服務器給予請求響應??蛻舳嗽跀?shù)據(jù)處理完成時,將數(shù)據(jù)處理結果反饋給用戶。B/S模式,完成了服務器的安裝,使用瀏覽器啟動軟件,用戶操作瀏覽器,形成請求指令,發(fā)送給網絡服務器,在請求獲得處理后,將請求處理結果反饋給瀏覽器。

    (4)異構操作平臺的軟件開發(fā)技術?,F(xiàn)階段,移動終端類型較多,表現(xiàn)出一定差異,在上層應用中,缺失了必要性接口,引起移動終端在運行開發(fā)時,形成了開發(fā)標準高、開發(fā)周期長、終端適配任務量較大等問題。比如,飛信、騰信等信息交流軟件,針對各類移動設備型號與版本,有序完成了程序開發(fā)。在各類終端平臺中,用戶軟件使用體驗存在一定差異,對于終端應用部署有效性,形成了一定不利作用。因此,應加強用戶移動終端的應用體驗,保障軟件開發(fā)有效性。

    比如,Widget作為Web頁面中的執(zhí)行程序,具有程序少、操作便捷的優(yōu)勢,在移動終端中具有較高的適應性。各類主流移動設備生產單位,逐漸確定了Widget的技術應用能效。異構操作平臺的功能設計方案為:對于各類移動終端操作程序表現(xiàn)出差異性,進行屏蔽處理,以期為上層移動終端應用、業(yè)務處理提供接口;完成了移動終端、在線業(yè)務的功能集成,具有性能優(yōu)異的業(yè)務能力;對于各類移動終端應用,進行有效管理,比如信息下載、程序安裝、數(shù)據(jù)交互等。

    3.2.2 商業(yè)運營

    計算機技術能夠有效融合在商業(yè)經營的每個程序中。在計算機開發(fā)單位進行信息采集過程中,技術管理人員能夠熟練操作信息技術,對信息管理平臺進行合理設計,保障用戶信息采集效果,嘗試為企業(yè)組織、個人用戶創(chuàng)建更多信息服務功能的平臺,發(fā)揮計算機軟件技術的應用價值。因此,合理使用計算機軟件技術,可切實增強商業(yè)經濟發(fā)展能力,維持企業(yè)發(fā)展的平穩(wěn)性,最大化建設企業(yè)綜合競爭力[3]。

    在商業(yè)運營各環(huán)節(jié)中,計算機軟件技術表現(xiàn)出一定應用優(yōu)勢,能夠判斷信息的特殊性,維護商業(yè)機密的安全性。

    (1)信息特殊性分析技術。計算機軟件技術中存儲的信息,含有多種類型,比如數(shù)據(jù)類型多種、數(shù)據(jù)狀態(tài)多樣化。同時,在各類信息內部存在一定不確定性特點,提升計算機軟件信息類型的繁雜性。

    (2)信息鑒定技術。該技術能夠確定信息的使用功能,開展信息對比。比如,在計算機信息程序中,編程語句、變量位序的差異性表現(xiàn),能夠維護計算機信息整體使用的安全性。

    3.2.3 數(shù)據(jù)分析

    在信息化環(huán)境中,社會發(fā)展形成了多樣化數(shù)據(jù)信息,提升企業(yè)調取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理的困難性。企業(yè)在生產經營全程序中,應準確掌握客戶軟件使用功能的需求,及時調取軟件開發(fā)前期其他客戶使用軟件的情況,在資料信息處理分析過程中,形成內容優(yōu)質的軟件開發(fā)方案,順應企業(yè)業(yè)務需求。針對軟件研發(fā)程序,提升數(shù)據(jù)庫資源的利用有效性,合理完成產品市場的調研工作,有效確定企業(yè)市場研發(fā)的整體方案。在進行產品銷售時,軟件技術人員,應結合往期的產品銷售情況,準確排查產品銷售的潛在問題,以期提升產品銷售效果,增強企業(yè)綜合競爭實力。以數(shù)據(jù)挖掘技術為例,在計算機軟件中,共有6種技術,技術內容如下。

    (1)OLAP技術。聯(lián)機分析處理技術,能夠在多層數(shù)據(jù)庫中運行,借助立方體結構,提升了OLAP技術操作的靈活性。此技術在應用期間,能夠挖掘數(shù)據(jù)潛在的背景資料,從不同視角為用戶展現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

    (2)屬性歸納技術。屬性歸納技術融合在計算機軟件時,能夠提升數(shù)據(jù)分類的有效性,增強了數(shù)據(jù)算法的應用效果,成功將原有數(shù)據(jù)集,歸集在用戶能夠理解的概念領域中,合理控制了屬性內數(shù)據(jù)集的規(guī)格,以優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的復雜性。

    (3)關聯(lián)規(guī)則技術。關聯(lián)規(guī)則技術,能夠顯著增強原有算法的計算能力,在短時間內有效完成較大項目數(shù)據(jù)集的形成,加強數(shù)據(jù)處理有效性,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫被掃描的次數(shù)與時間,切實提升了算法效能。

    (4)分類預測技術。分類與測定是數(shù)據(jù)分析的兩種關鍵性技術。分類技術,是借助關聯(lián)規(guī)則、算法等,進行相同數(shù)據(jù)的分類,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理的高效性。

    (5)聚類分析。針對相同數(shù)據(jù)集,開展有效的數(shù)據(jù)分析,是數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術。比如二次聚類算法,能夠對數(shù)據(jù)庫進行一次全面掃描,對較大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫進行有效處理。

    (6)集成技術。集成技術以數(shù)據(jù)存儲單元為運行環(huán)境,能夠保障數(shù)據(jù)挖掘的有效性。在數(shù)據(jù)存儲單元中,能有序完成數(shù)據(jù)的采集、存儲等程序。在數(shù)據(jù)存儲的基礎上,對其進行數(shù)據(jù)合理選擇、有效轉化、價值挖掘等集成處理,在短時間內高效完成大量數(shù)據(jù)的處理與分析。

    4 結論

    綜上所述,大數(shù)據(jù)環(huán)境中,計算機軟件發(fā)展擁有較為廣闊的運作空間、較大的發(fā)展?jié)撃堋T诖髷?shù)據(jù)體系中,有效完成計算機軟件技術的融合,保障軟件技術應用實踐效果,助力國內軟件技術獲得全新發(fā)展活力,為人們生活、生產增添技術支撐,發(fā)揮軟件技術的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢。

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