大數據環(huán)境下的物流信息管理研究

李愛軍

（太原學院管理系 山西 太原 030032）

1 引言

依托大數據技術的智慧物流產業(yè)正在逐步壯大，部分企業(yè)的物流信息管控技術滯后，無法有效管理物流中龐大的數據信息，導致企業(yè)市場競爭力缺失，嚴重影響著企業(yè)的經營與發(fā)展。大數據的到來為企業(yè)物流的信息管理明確了新的發(fā)展方向，也帶來了新的發(fā)展機遇，為物流信息管理提供了更具優(yōu)勢的數據分析支撐，基于大數據的物流信息化系統，還可以實現物流信息的高效管理，優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，這對企業(yè)物流的管理與發(fā)展具有十分重要的意義。

2 大數據概述

大數據標志著信息時代的到來，自2012年以來，“大數據”一詞被人們廣泛的提及，對當前時代的海量數據信息進行描述與定義。云時代的到來，大數據逐漸彰顯出其優(yōu)勢，占領的領域愈加廣泛，各行各業(yè)都在利用大數據協助擴展業(yè)務、完成日常事務處理、創(chuàng)新運營模式等。在對海量數據進行處理中，最常用的是云計算技術、大數據技術與數據挖掘技術等，此類信息技術也得到了廣泛的普及與應用，成為全球熱門的研究重點。

大數據又被稱之為巨量資料，可以在最快最短的時間內完成數據的整理、歸納與管理，為企業(yè)決策提供一定的數據支撐。企業(yè)的物流信息涉及范圍廣，管理難度大，因此需要借助特定的新興技術對物流信息進行適當的管理，而大數據技術便是實現企業(yè)物流信息高效管理的有效技術途徑之一。在大數據的應用下，現代物流突破了傳統物流的制約，提升了對物流信息的管理與控制效率[1]。

3 大數據技術對物流信息管理的影響

3.1 實現對信息與數據資源的優(yōu)化

在現代化發(fā)展中，大數據的應用已成為一種必然趨勢。大數據不僅影響著社會經濟的發(fā)展，對企業(yè)的管理與控制也產生了極大的影響?；诖髷祿夹g、數據挖掘技術等實現的資源共享、物流技術創(chuàng)新、數據信息深度挖掘、物流系統的優(yōu)化升級等都是大數據在物流管理應用中的主要特征，利用大數據技術構建出物流信息化管理平臺，不僅可以提高戰(zhàn)略部署的科學合理性，還可以實現內部物流數據與資源的有效利用率，實現物流全過程數據與信息的實時共享。借助大數據技術構建信息化系統與平臺，利用該系統選擇最優(yōu)化的運輸路線，降低車輛磨損、燃料等資源的浪費，完善物流體系，實現物流信息的高效管理，促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。

3.2 實現對物流運輸信息的監(jiān)測

信息時代大數據技術等信息技術的創(chuàng)新與突破為各領域的發(fā)展都提供了有利條件。物流運輸與其他工作不同，處于外部環(huán)境狀態(tài)居多，易受氣候與自然條件等外在因素的影響，隨機性與不穩(wěn)定性較高。在惡劣天氣環(huán)境下，可能會造成企業(yè)經營風險與運輸風險發(fā)生幾率增加。因此，在物流信息管理中，降低物流運輸風險也是物流信息管理中的重要環(huán)節(jié)之一。

近年互聯網得到了廣泛普及，人們網購頻率增加，跨省與跨境貿易規(guī)模逐漸擴大，無形中增加了物流運輸數據信息的規(guī)模。大數據技術本身具有強大的商業(yè)價值，可以實現對大規(guī)模數據的整合與處理，依托大數據技術下構建出物流運輸信息化系統，相關人員通過信息系統可以獲取到運輸道路的實時狀況，加上模型的搭建，可以有效的實現對物流運輸過程中風險的實時監(jiān)測，保障運輸過程的安全，降低運輸風險的幾率。

4 強化企業(yè)物流信息管理的措施

4.1 利用大數據技術對物流信息管理工作環(huán)節(jié)進行優(yōu)化

企業(yè)物流在運作過程中會產生復雜的物流相關數據，規(guī)模極其龐大。云計算技術與大數據技術可以很好的實現對非貨幣化與非結構化信息的處理，將大量物流相關數據進行存儲、處理和分析，充分挖掘出其中的數據價值，借助大數據技術對企業(yè)物流信息管理工作進行適當優(yōu)化，協助管理工作通過資源消耗量與作業(yè)量對成本信息進行獲取，并依據數據的結構與趨勢，優(yōu)化物流運輸的管理效率。

物流信息的管理工作主要包含數據的收集、處理與分析等環(huán)節(jié)。數據收集環(huán)節(jié)可以借助大數據與云計算技術即時訪問和分析數據的日常核算，篩選出對企業(yè)物流管理工作有利或所需的數據；數據處理環(huán)節(jié)可以借助DBMS、HDFS等數據庫與HPCC等數據處理軟件完成物流數據的存儲與共享；數據分析環(huán)節(jié)可以借助數據挖掘技術對物流信息與數據進行價值挖掘[3]?？傊?，借助大數據環(huán)境下的各種信息技術對物流信息管理工作進行優(yōu)化，可以有效提高對物流整體管控效率。

4.2 基于大數據技術構建數據信息評估機制

從大數據角度入手來看，由于數據信息繁雜，其真實度并不容易判斷，企業(yè)需要結合自身實際情況對收集到的數據進行相應的評價，區(qū)分其真實性、可行性與經濟性。在企業(yè)內部，基于大數據技術的物流信息系統可以集中化物流過程與活動，收集和輸入物流運輸數據信息；基于大數據技術的資源共享平臺可以實現物流數據的實時共享，為企業(yè)決策提供數據與信息依據。物流信息平臺可以借助系統、先進的管理模式和統計分析表設置工作環(huán)節(jié)，定期規(guī)劃物流系統，充分利用信息資源，實現物流高效率運作模式。

5 結語

綜上所述，大數據可以提高數據信息的收集與分析效率，針對物流信息管理與控制中存在的問題提出針對性的解決措施，提升市場的集中度。借助大數據可以獲取到對企業(yè)物流發(fā)展有價值的數據信息，幫助企業(yè)獲得更大的經濟效益。