人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

周公平

（桂林師范高等?？茖W(xué)校 廣西 桂林 541199）

1 引言

人工智能屬于現(xiàn)代化信息技術(shù)，逐步完善和創(chuàng)新下，發(fā)展成為一門相較于獨(dú)立的學(xué)科，用于模擬人的頭腦和思維，依據(jù)人體思維和動(dòng)作進(jìn)行操作，在社會(huì)生產(chǎn)生活中應(yīng)用，悄然改變了人們生活。當(dāng)前語音識(shí)別系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)等相較于常見的人工智能技術(shù)，已經(jīng)在生活中有所應(yīng)用，積極融合應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，則是人工智能朝著成熟化發(fā)展的必然選擇，有助于賦予現(xiàn)代社會(huì)持久發(fā)展動(dòng)力與活力，提升我國(guó)整體科技實(shí)力。

2 人工智能含義和特點(diǎn)

2.1 含義

人工智能是模擬人的思維、意識(shí)過程，研究出可以代替人腦進(jìn)行操作的科學(xué)。人工智能重點(diǎn)在于人工和智能，人工即人工系統(tǒng)，智能則是模仿人類自身的大腦，計(jì)算人類思維模式與活動(dòng)規(guī)律，基于計(jì)算機(jī)硬件和軟件來模擬人類智能系統(tǒng)。人工智能集合了諸多學(xué)科技術(shù)，如語言學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)和生理學(xué)等，應(yīng)用人工智能技術(shù)，意味著某些危險(xiǎn)行業(yè)或工作量較大的工作，可以基于人工智能實(shí)現(xiàn)，保障作業(yè)安全同時(shí)，提升作業(yè)效率[1]。

2.2 特點(diǎn)

人工智能屬于現(xiàn)代化技術(shù)范疇，立足于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展下衍生的產(chǎn)物，有著鮮明的特點(diǎn)。

（1）模糊信息處理能力與協(xié)作能力。人工智能基于模糊邏輯推理方式來智能分析和處理，不需要完全準(zhǔn)確信息支持，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中充斥著大量的模糊信息，存在不確定性，處理難度較大。基于人工智能技術(shù)，可以突破傳統(tǒng)程序限制，模擬人腦進(jìn)行智能化處理信息，并追蹤局部資源，挖掘更有價(jià)值的信息。

（2）網(wǎng)絡(luò)智能化管理。使用人工智能技術(shù)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息處理效率提升有著積極作用，并發(fā)揮記憶功能逐步完善和存儲(chǔ)信息[2]。

（3）工作能力強(qiáng)。人工智能有數(shù)據(jù)庫的支持，結(jié)合了諸多先進(jìn)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以大大提升工作效率，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化整合與配置。

3 人工智能發(fā)展的必要性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為實(shí)際生活、學(xué)習(xí)和工作帶來了極大的便利服務(wù)，但由于網(wǎng)絡(luò)開放性特點(diǎn)，也暴露出很多安全問題，可能導(dǎo)致用戶的信息安全受到威脅。構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)、完善的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行體系，便于實(shí)現(xiàn)信息交流和互動(dòng)，全方位保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。由于此項(xiàng)技術(shù)最初是用于數(shù)據(jù)收集、分析和處理，但是受到不合邏輯數(shù)據(jù)不良影響，為網(wǎng)絡(luò)埋下了一系列安全隱患。

人工智能的誕生逐漸成為提升網(wǎng)絡(luò)信息安全的有效手段，但是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行體制和防護(hù)手段還有所不足，通過人工智能技術(shù)應(yīng)用，有助于快速、高效查找漏洞，實(shí)現(xiàn)信息自主管理，創(chuàng)設(shè)更加安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供給用戶更加優(yōu)質(zhì)服務(wù)[3]。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中的不足

社會(huì)生產(chǎn)生活中應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也暴露出很多的網(wǎng)絡(luò)安全安全問題，如何保障用戶信息安全，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管控制受到了廣泛關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息有不連續(xù)特點(diǎn)，基于計(jì)算機(jī)只能簡(jiǎn)單邏輯分析和處理，難以保證信息真實(shí)性，一定程度上遏制了網(wǎng)絡(luò)控制功能充分發(fā)揮。一方面，由于大數(shù)據(jù)中所涵蓋的信息量大、類型多樣，數(shù)據(jù)信息整合與利用難度較大，加之?dāng)?shù)據(jù)分散性特點(diǎn)，進(jìn)一步增加了網(wǎng)絡(luò)分析難度，針對(duì)性不足。這種情況下，用戶無法快速找到所需要數(shù)據(jù)信息，不僅降低網(wǎng)絡(luò)的可靠性，還會(huì)浪費(fèi)用戶寶貴時(shí)間，產(chǎn)生負(fù)面影響[4]。另一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滲透在日常工作、學(xué)習(xí)與生活中，而這種密切關(guān)聯(lián)性，也成為不法分子攻擊的主要方向，通過技術(shù)變身，為網(wǎng)民創(chuàng)設(shè)安全陷阱，引誘網(wǎng)民陷入其中。加之配套的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)管體系不足，充斥的不良信息無法得到有效監(jiān)管和重視，致使安全漏洞不端增加，為不法分子犯罪行為展開提供了可趁之機(jī)，還有待進(jìn)一步完善。

5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

關(guān)于人工智能的研究，當(dāng)前學(xué)術(shù)界已經(jīng)達(dá)成普遍共識(shí)，積極將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，相互促進(jìn)發(fā)展。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

5.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理

網(wǎng)絡(luò)安全管理是一項(xiàng)重要內(nèi)容，主要是由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身開放性特點(diǎn)，任何人均可以進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)下載和傳輸信息。而在當(dāng)前電子商務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域蓬勃興起背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到了更進(jìn)一步的重視，如何保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能在其中起到了非常重要的作用[5]。其一，智能防火墻技術(shù)，可以智能化識(shí)別和分析內(nèi)外網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，提前識(shí)別有害數(shù)據(jù)進(jìn)行攔截，杜絕有害訪問進(jìn)入內(nèi)網(wǎng)。其二，入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)，作為網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)，基于多樣化技術(shù)手段收集和處理數(shù)據(jù)信息，篩選數(shù)據(jù)后生成自動(dòng)安全報(bào)告，促使用戶可以及時(shí)掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)。如智能控制以及專家系統(tǒng)，均是較為常見的人工智能技術(shù)。其三，反垃圾郵件技術(shù)，此項(xiàng)技術(shù)在日常生活中較為常見，主要是針對(duì)經(jīng)常出現(xiàn)的垃圾郵件，其中可能存在有害信息，為不法分子盜取有價(jià)值信息帶來可趁之機(jī)，因此智能反垃圾郵件技術(shù)可以將危險(xiǎn)郵件隔絕在外，最大程度上保障郵件安全[6]。其四，規(guī)則式專家系統(tǒng)，作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢查的常見形式，基于專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，對(duì)于有入侵性質(zhì)的編碼規(guī)則性編制，輸入到數(shù)據(jù)庫。安全管理期間，通過對(duì)入侵程序綜合評(píng)估判斷，便于第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)入侵信息，判別入侵危害類型。盡管人工智能入侵檢測(cè)準(zhǔn)確率較高，但主要是在已知經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，對(duì)于一些新危害，缺少應(yīng)對(duì)經(jīng)驗(yàn)，所以還有很大的局限性有待完善。其五，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，模擬人腦思維，不斷學(xué)習(xí)知識(shí)和技能，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，以及容錯(cuò)能力。對(duì)于一些畸變或噪聲的信號(hào)，選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別安全隱患，便于獲取精準(zhǔn)可靠的入侵檢測(cè)效果，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理提供支持。其六，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。遵循程序?qū)徲?jì)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，全面描述與提取主機(jī)會(huì)話，捕捉入侵形式，在此基礎(chǔ)上不斷學(xué)習(xí)和記憶，力求精準(zhǔn)、快速的識(shí)別外部入侵行為。通過此種方式，積累防護(hù)經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)現(xiàn)有惡意入侵行為第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警和攔截，最大程度上保障用戶數(shù)據(jù)信息安全。

5.2 網(wǎng)絡(luò)綜合管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合，除了在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面凸顯作用以外，同樣在網(wǎng)絡(luò)綜合管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面得到了普及應(yīng)用。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬變性、動(dòng)態(tài)性和開放性特點(diǎn)，促使網(wǎng)絡(luò)管理難度較大。基于人工智能技術(shù)設(shè)立專家知識(shí)庫和問題智能解決技術(shù)，在人工智能理論指導(dǎo)下收集數(shù)據(jù)信息，做出專家級(jí)的決策處理，對(duì)于系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行有著積極作用。同時(shí)，人工智能還以不斷汲取經(jīng)驗(yàn)，不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，通過系統(tǒng)資源編寫計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)更加精準(zhǔn)全面評(píng)估。借助人工智能專家系統(tǒng)，更好的管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自動(dòng)化、智能化發(fā)展。但是，專家知識(shí)庫技術(shù)即便應(yīng)用廣泛，仍然有一定局限性，需要進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)。

6 結(jié)語

綜上所述，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，如何朝著更高水平發(fā)展，助力現(xiàn)代社會(huì)進(jìn)步，應(yīng)正確看待人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，積極踐行到實(shí)處。通過人工智能應(yīng)用，綜合評(píng)估現(xiàn)有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用情況，分析其不足，創(chuàng)新優(yōu)化，力求推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能化發(fā)展。