信息化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法研究

陳莉 劉曉筠 王琴

摘? 要：隨著信息化管理理念不斷深入人心，為提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，各企業(yè)紛紛加強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息化的治理與管理。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心內(nèi)容就是探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理方法。本文從數(shù)據(jù)梳理的概念入手，分析了目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的現(xiàn)狀，提煉數(shù)據(jù)管理的方法，給出了兩種數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的實(shí)施策略，為企業(yè)在數(shù)據(jù)化管理進(jìn)程中完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理提供有益的思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理;UML;數(shù)據(jù)流

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391;G203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：2096-4706（2021）18-0131-05

Abstract： As the concept of informatization management has been deeply rooted in the hearts of the people， in order to improve the competitiveness of enterprise in the market， a lot of enterprises have strengthened the governance and management of data assets informatization. The core content of enterprise data assets management is to explore the combing method of data assets. Starting with the concept of data combing， this paper analyzes the current situation of data assets combing at present， refines the methods of data management， and gives two implementation strategies of data assets combing， which provides useful ideas for enterprises to complete data assets combing in the process of digitization management.

Keywords： data assets; data assets combing; UML; data stream

0? 引? 言

目前，數(shù)字化、信息化日益發(fā)展，眾多企業(yè)為有效推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理業(yè)務(wù)的開(kāi)展，高效履行數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理活動(dòng)，開(kāi)始注重?cái)?shù)字信息化的建設(shè)發(fā)展。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心內(nèi)容就是探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法[1，2]。企業(yè)信息化的發(fā)展為企業(yè)提高發(fā)展質(zhì)量，發(fā)展效率帶來(lái)了較好的效益，同時(shí)也帶來(lái)了一些諸如數(shù)據(jù)多源及信息孤島之類(lèi)的問(wèn)題。企業(yè)在數(shù)據(jù)梳理過(guò)程中在這過(guò)程中存在的不足主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面[3，4]：

（1）粗放式信息化建設(shè)：眾多企業(yè)由于原來(lái)缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息化管理理念以及采用粗放式的信息化建設(shè)，使得企業(yè)中與數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的各方面都有著或多或少的缺失，而且也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低，管理能力不足等現(xiàn)象。

（2）數(shù)據(jù)多源管理：在企業(yè)信息化的建設(shè)與管理過(guò)程當(dāng)中，由于沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，且沒(méi)有專(zhuān)門(mén)設(shè)立管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部門(mén)，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的職責(zé)分散、權(quán)責(zé)不明確，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值無(wú)法有效地發(fā)揮。

（3）數(shù)據(jù)缺乏有效治理：眾多企業(yè)目前所擁有的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，且缺乏有效地治理，因此造成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)不清，數(shù)據(jù)沒(méi)有順暢的流通渠道，對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了諸多阻礙。

1? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理可以參考“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”四個(gè)階段的方法策略運(yùn)行，以業(yè)務(wù)應(yīng)用目標(biāo)為指引，企業(yè)可以按照自身數(shù)據(jù)及管理情況制定不同的實(shí)施步驟順序[5]。

其中，第一階段統(tǒng)籌規(guī)劃包括建立組織體系、制定管理制度、盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、評(píng)估數(shù)據(jù)管理水平、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;第二階段管理實(shí)施包括數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)應(yīng)用;第三階段稽核檢查包括標(biāo)準(zhǔn)制定和標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程檢查和改善、靈活配置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略的檢查、數(shù)據(jù)安全管理定期檢查;最后一個(gè)階段資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部共享和運(yùn)營(yíng)流通。

1.1? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)策略

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)策略主要可以分為自上而下和自下而上兩種模式。在自上而下的數(shù)據(jù)梳理模式中，首先，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研;其次，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平進(jìn)行評(píng)估;然后，通過(guò)使用UML（Unified Modeling Language，統(tǒng)一建模語(yǔ)言）的方法，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系;最后，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單進(jìn)行編制。在自下而上模式中，首先，進(jìn)行資料的收集;其次，采用數(shù)據(jù)流的方法對(duì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行梳理;然后，對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行提取，對(duì)業(yè)務(wù)屬性進(jìn)行細(xì)化;最后，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單進(jìn)行編制。最終，通過(guò)這兩種模式策略，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，兩種數(shù)據(jù)梳理模式的具體流程如圖1所示。

1.2? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入方式

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入方式一般可以從生產(chǎn)方式和從數(shù)據(jù)系統(tǒng)兩方面入手。

從生產(chǎn)系統(tǒng)入手一般有三種常用的模式，第一是大型生產(chǎn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)建設(shè)模式，此模式是從大生產(chǎn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)入手，借助項(xiàng)目建設(shè)契機(jī)，建立該應(yīng)用和業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量管控;第二是企業(yè)數(shù)據(jù)模型建設(shè)模式，該模式從企業(yè)數(shù)據(jù)模型出發(fā)，在建模同時(shí)建立標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)錄入，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;第三是主數(shù)據(jù)建設(shè)模式，此模式從解決主數(shù)據(jù)的質(zhì)量和業(yè)務(wù)協(xié)同入手，推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)在客戶(hù)、物料、組織機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、統(tǒng)一編碼。

從數(shù)據(jù)系統(tǒng)切入一般有兩種模式，第一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)模式，該模式以數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等統(tǒng)一數(shù)據(jù)整合平臺(tái)為切入點(diǎn)，統(tǒng)一接入各業(yè)務(wù)各分公司的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一語(yǔ)義和標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;第二是數(shù)據(jù)集市模式，此模式從各業(yè)務(wù)單獨(dú)建立自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，滿足自己的數(shù)據(jù)分析需求;或者從某個(gè)特定的分析主題為切入點(diǎn)，進(jìn)行建設(shè)，后續(xù)統(tǒng)一對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)倉(cāng)進(jìn)行語(yǔ)義和標(biāo)準(zhǔn)方面的規(guī)范，實(shí)現(xiàn)物理分離，邏輯統(tǒng)一。

企業(yè)在選擇從不同的策略進(jìn)行切入時(shí)，可以從該企業(yè)目前對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理水平及數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于該企業(yè)的重要性等方面入手。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面有一定的經(jīng)驗(yàn)，那么企業(yè)可以考慮從數(shù)據(jù)系統(tǒng)切入。如若是企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的水平還不夠嫻熟，那么從生產(chǎn)系統(tǒng)入手較為穩(wěn)妥，也易出效果。

1.3? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的分類(lèi)分級(jí)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，以更精準(zhǔn)的管理數(shù)據(jù)。具體流程分為三個(gè)階段：

第一階段業(yè)務(wù)細(xì)分，以解決業(yè)務(wù)分類(lèi)問(wèn)題上的主要問(wèn)題以及明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主體[6]。第二階段數(shù)據(jù)歸類(lèi)，重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題。第三階段級(jí)別判定，在數(shù)據(jù)分類(lèi)基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)定級(jí)。影響定級(jí)結(jié)果的主要因素分別是影響對(duì)象、影響范圍和影響程度。譬如影響對(duì)象可分為企業(yè)、客戶(hù)、機(jī)構(gòu);影響范圍可分為企業(yè)內(nèi)、企業(yè)外、多個(gè)甚至整個(gè)行業(yè);影響程度一般按照數(shù)據(jù)安全屬性劃分，分為嚴(yán)重、中等、輕微、無(wú)[7]。

2? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理實(shí)施策略

2.1? 基于UML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

基于UML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理建模方法是根據(jù)每個(gè)業(yè)務(wù)不同的不同特點(diǎn)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)分成靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面，并利用 UML 標(biāo)記語(yǔ)言記錄下來(lái)[8]。靜態(tài)建模元素包括業(yè)務(wù)角色，業(yè)務(wù)實(shí)體，業(yè)務(wù)活動(dòng)和業(yè)務(wù)流程。動(dòng)態(tài)建模元素包含業(yè)務(wù)實(shí)體關(guān)系圖，業(yè)務(wù)流程圖，業(yè)務(wù)流程狀態(tài)圖。兩種建模元素相輔相成，編制了基于UML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法。

基于UML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理通常采用自上而下的模式，通過(guò)規(guī)范化的圖形化標(biāo)記語(yǔ)言，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化細(xì)分，全方位梳理，譬如產(chǎn)品、供應(yīng)商、計(jì)劃、合同等詳細(xì)內(nèi)容。其過(guò)程分為以下三點(diǎn)：

（1）調(diào)研數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布現(xiàn)狀：企業(yè)首先應(yīng)該在當(dāng)前業(yè)務(wù)的情境下，按照流程歸口，由各部門(mén)對(duì)旗下各個(gè)科室進(jìn)行集中分配調(diào)研，充分地了解當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況，從而有助于企業(yè)進(jìn)行自上而下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。

（2）評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平：摸清企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平，并分析當(dāng)前存在的不足和潛在風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)這些風(fēng)險(xiǎn)不足來(lái)提出解決方案，逐個(gè)擊破，從而可以更好地搭建平臺(tái)藍(lán)圖。

（3）建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系：數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工作是一項(xiàng)跨學(xué)科，跨領(lǐng)域的大型系統(tǒng)工作。所以企業(yè)應(yīng)該從宏觀的角度進(jìn)行部署，首先規(guī)劃數(shù)據(jù)梳理藍(lán)圖、制定數(shù)據(jù)梳理規(guī)章規(guī)范、最后搭建數(shù)據(jù)梳理平臺(tái)。并且采用自上而下的模式也必須相應(yīng)的對(duì)應(yīng)企業(yè)從上至下的管理職權(quán)，在職能集中化的體系下才能更好地完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系。

基于UML數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的特點(diǎn)有如下三點(diǎn)：

（1）圖形化。由于UML的圖形的表達(dá)能力遠(yuǎn)勝于文字，而且統(tǒng)一的圖示法更有助于交流，所以基于UML數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理更能清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

（2）統(tǒng)一性。UML在數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的不同階段統(tǒng)一了標(biāo)準(zhǔn)，避免了在不同建模語(yǔ)言之間產(chǎn)生不必要的差異，以一種可視化的方式理解系統(tǒng)的功能需求。

（3）可視化?；赨ML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理可以為未來(lái)的項(xiàng)目提供幫助，通過(guò)UML可以提供開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和資源，無(wú)論是硬件部分還是軟件部分的可視化性都會(huì)增強(qiáng)[9]，方便企業(yè)讀取，大大提升了操作效率。

基于UML的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系的建設(shè)。以某企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為例，首先調(diào)研已擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并評(píng)估自身管理水平。然后，企業(yè)依據(jù)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理藍(lán)圖，按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和編碼標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建由戰(zhàn)略管理、產(chǎn)品與市場(chǎng)、供應(yīng)鏈管理、職能管理組成的框架，框架內(nèi)部的組成部分在相關(guān)部門(mén)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指導(dǎo)下不斷完善，最終構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系，具體如圖2所示。

上文簡(jiǎn)述了企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系中采用UML的方法，并通過(guò)自上至下的模式，從宏觀角度實(shí)施策略。結(jié)合本企業(yè)業(yè)務(wù)龐大、歷史積累數(shù)據(jù)量多的情況，更適合通過(guò)自下而上的模式來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系，本文詳細(xì)闡述了基于數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理實(shí)施策略。

2.2? 基于數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

基于數(shù)據(jù)流的資產(chǎn)梳理方法首先應(yīng)該獲取預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)流程信息，并根據(jù)所述的預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)流程信息生成數(shù)據(jù)流程圖，同時(shí)對(duì)所述流程圖進(jìn)行分析，確認(rèn)流程圖的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型，接著根據(jù)數(shù)據(jù)流程圖和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)類(lèi)型，生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理流程圖，最終根據(jù)資產(chǎn)流程圖得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理清單。

基于數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理采用了自下而上的模式來(lái)解決企業(yè)可能面對(duì)的主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理等任務(wù)。首先規(guī)劃總體數(shù)據(jù)收集需求，利用已完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理工具，搭建適配業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)梳理平臺(tái)，將業(yè)務(wù)事項(xiàng)和業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行細(xì)化，逐個(gè)解決難題與挑戰(zhàn)，最后羅列出數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理。

基于數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理的特點(diǎn)有如下三點(diǎn)：

（1）可用性。可靠的數(shù)據(jù)流不僅可以清晰地展示出客戶(hù)需求和數(shù)據(jù)需求，還可以明確兩者之間的關(guān)聯(lián)，同時(shí)可以幫助企業(yè)更好地理解現(xiàn)行系統(tǒng)和規(guī)劃系統(tǒng)的框架。

（2）準(zhǔn)確性。準(zhǔn)確性表示在數(shù)據(jù)流發(fā)送端和接收端的數(shù)據(jù)內(nèi)容是高度一致的，也就是要求數(shù)據(jù)不重復(fù)不遺漏。如果在一些特殊的情境中，接收端的操作滿足“冪等性”，則可以對(duì)不重復(fù)的這個(gè)要求適當(dāng)降低。

（3）實(shí)時(shí)性。實(shí)時(shí)性意味著數(shù)據(jù)的傳輸滿足最低延時(shí)[10]。實(shí)時(shí)性較差往往也造成了經(jīng)營(yíng)上的損失，特別是在一些資金流水很大的系統(tǒng)中，更可能造成十分巨大的損失。所以必須從系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、伸縮能力和成本之間進(jìn)行取舍，并按照實(shí)際經(jīng)營(yíng)要求設(shè)計(jì)方案，避免過(guò)度優(yōu)化。

基于數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理主要應(yīng)用于業(yè)務(wù)事項(xiàng)梳理步驟，以某企業(yè)員工報(bào)賬為例，首先，在資料收集階段，收集員工差旅報(bào)銷(xiāo)單、員工借款單等紙質(zhì)單據(jù)。根據(jù)梳理后得到以下業(yè)務(wù)事項(xiàng)，分別是報(bào)賬單據(jù)系統(tǒng)審核報(bào)賬、系統(tǒng)過(guò)賬并生成憑證、審核憑證單據(jù)及附件、付款申請(qǐng)及憑證移交、付款及復(fù)核、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)復(fù)核、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)整理及移交會(huì)計(jì)憑證、裝訂歸檔?；跀?shù)據(jù)流的業(yè)務(wù)事項(xiàng)梳理部分流程如圖3所示。

接下來(lái)按照業(yè)務(wù)梳理填報(bào)信息標(biāo)準(zhǔn)得到相應(yīng)的業(yè)務(wù)事項(xiàng)梳理單，以報(bào)賬單據(jù)系統(tǒng)審核報(bào)賬為例，得到如圖4所示的業(yè)務(wù)事項(xiàng)梳理單。

然后對(duì)報(bào)銷(xiāo)單據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)屬性提取，細(xì)化為單據(jù)編號(hào)、報(bào)銷(xiāo)人、憑證編碼等屬性，形成的業(yè)務(wù)屬性信息單如圖5所示，最后根據(jù)提取的業(yè)務(wù)屬性形成資產(chǎn)清單。

3? 結(jié)? 論

數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理囊括了企業(yè)管理、系統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建等方面的知識(shí)體系，是一個(gè)龐大且復(fù)雜的工程。企業(yè)擁有一套完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理體系有利于自身的精細(xì)化管理，進(jìn)一步提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)應(yīng)立足于自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理中發(fā)現(xiàn)的一些問(wèn)題，針對(duì)性地搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，采用數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法，切實(shí)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理實(shí)施策略，穩(wěn)步提升數(shù)據(jù)梳理能力，全方位滿足業(yè)務(wù)管理需求。

參考文獻(xiàn)：

[1] 呂啟尤，呂偉文，陸庭輝.地市局自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理研究 [J].機(jī)電信息，2019（36）：169-170.

[2] 王喆，馬小寧，鄒丹，等.基于鐵路數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的鐵路數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理研究 [J].鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2021，30（3）：23-26.

[3] 程永新.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論與實(shí)踐 [J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，2018，35（11）：326-329.

[4] 韓旭，曹增義，王昭陽(yáng).企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理 [J].電子世界，2018（23）：95+97.

[5] 中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所，大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì).數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)（4.0） [EB/OL].[2021-07-04].https：//www.doc88.com/p-11361737625239.html.

[6] 中國(guó)證監(jiān)管理委員會(huì).證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指引 [EB/OL].（2018-09-27）.http：//www.csrc.gov.cn/csrc/c101862/c1022471/content.shtml.

[7] 李松濤，謝宗曉.數(shù)據(jù)分類(lèi)/分級(jí)及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)解析 [J].中國(guó)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)報(bào)，2019（4）：14-16.

[8] 王志林.淺析UML軟件在學(xué)籍管理中的應(yīng)用 [J].網(wǎng)友世界，2012（4）：38-39.

[9] 席勇.高校能耗監(jiān)管平臺(tái)的研究與設(shè)計(jì) [D].成都：電子科技大學(xué)，2015.

[10] 王秋實(shí).如何創(chuàng)建一條可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流 [EB/OL].（2016-05-30）.https：//blog.csdn.net/weixin_30689307/article/details/96813108.

作者簡(jiǎn)介：陳莉（1971.07—），女，漢族，湖北云夢(mèng)人，工程師，工學(xué)學(xué)士，主要研究方向：項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)治理;劉曉筠（1982.10—），女，漢族，湖北武漢人，工程師，工學(xué)學(xué)士，主要研究方向：信息化項(xiàng)目管理及實(shí)施;王琴（1981.05—），女，漢族，湖北荊門(mén)人，工學(xué)學(xué)士，主要研究方向：項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)治理。