基于VAR模型的新疆城鎮(zhèn)化影響因素研究

摘? 要： 基于1978—2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型對影響新疆城鎮(zhèn)化水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通設(shè)施和教育水平等因素進(jìn)行了定量分析，探究了各影響因素與城鎮(zhèn)化的相互作用。結(jié)果表明：教育水平和交通設(shè)施對新疆城鎮(zhèn)化水平的提高具有正向的促進(jìn)作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展具有負(fù)向作用，其原因可能是新疆第二產(chǎn)業(yè)比重較高，但第二產(chǎn)業(yè)吸納農(nóng)村剩余勞動力的能力弱。

關(guān)鍵詞：[HTK]VAR模型? 城鎮(zhèn)化? 影響因素

新疆位于中國西北邊陲，截至2019年末，總?cè)丝跒?52322萬人，其中城鎮(zhèn)人口為130879萬人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到5187%。按照國際劃分標(biāo)準(zhǔn)，新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展水平處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的中期初級階段，與全國平均水平相比，城鎮(zhèn)化率相對較低。此外，新疆城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、教育水平落后等問題突出。因此，研究新疆城鎮(zhèn)化水平的影響因素對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義?；诖?，本文采用VAR模型探究了新疆1978—2018年城鎮(zhèn)化與其影響因素之間的相互作用關(guān)系，擬為新疆未來城鎮(zhèn)化發(fā)展提供思路和方法。

眾多學(xué)者對城鎮(zhèn)化的影響因素進(jìn)行了研究。馬元等實(shí)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用＼[1＼];李新運(yùn)等指出城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在Granger因果關(guān)系，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的正向促進(jìn)作用顯著＼[2＼]。教育水平為城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供高素質(zhì)人才，起到了巨大的促進(jìn)作用。王曦等指出高等教育普及率越高，城鎮(zhèn)化水平越高＼[3＼];侯冠平等認(rèn)為教育水平對城鎮(zhèn)化發(fā)展存在正向促進(jìn)作用，教育發(fā)展每提高1%，城鎮(zhèn)化水平相應(yīng)提高2%＼[4＼]。交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有促進(jìn)作用。曹廣忠等證實(shí)交通公路網(wǎng)密度推動了農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展＼[5＼];米鵬飛指出交通設(shè)施的完善能提升城鎮(zhèn)化水平，且公路運(yùn)輸對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響最大＼[6＼]。

一、材料與方法

（一）研究方法

本文主要運(yùn)用向量自回歸（VAR）模型，將每個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)里所有其他內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)進(jìn)行構(gòu)建模型。VAR模型主要是預(yù)測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)和分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量的影響。模型表達(dá)式如下所示。

[BF]yt=μ+A1Yt-1+…+ApYt-p+εt[BFQ][JY] （1）

其中，[BF]yt[BFQ]為n維內(nèi)生變量向量，p為滯后階數(shù)，T為樣本數(shù)目，[BF]A1，…，Ap[BFQ]是nn維系數(shù)矩陣，[BF]εt[BFQ]是誤差向量＼[6＼]。

（二）指標(biāo)選取

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與代表性，選擇城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋肀硎境擎?zhèn)化水平，作為被解釋變量。解釋變量主要包括產(chǎn)業(yè)、交通、教育三個方面，選擇二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，公路網(wǎng)密度表示交通設(shè)施，在校大學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎乇硎窘逃?。指?biāo)見表1。

二、新疆城鎮(zhèn)化的影響因素分析

（一）單位根檢驗(yàn)

為了避免回歸分析會產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象，本文利用ADF檢驗(yàn)方法對時間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差，分別對各變量取自然對數(shù)，分別記為lnUR、lnIS、lnHW和lnXS。單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，原時間序列在5%的顯著性水平下都是非平穩(wěn)序列，因此對原時間序列進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。結(jié)果表明在5%的顯著性水平下，一階差分序列都是平穩(wěn)序列。

（二）Granger檢驗(yàn)

由表3可知，在10%的顯著水平、滯后階數(shù)為2的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因，但城鎮(zhèn)化不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因;交通網(wǎng)密度和教育水平不是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因，城鎮(zhèn)化也不是交通網(wǎng)密度和教育水平的格蘭杰原因。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推動城鎮(zhèn)化的重要影響因素，而交通網(wǎng)密度和教育水平與城鎮(zhèn)化之間存在更為復(fù)雜的關(guān)系 。

（三）VAR模型

本文綜合考慮SC、AIC、HQ信息準(zhǔn)則和LR統(tǒng)計(jì)量，確定VAR模型最后滯后階數(shù)為1，結(jié)果如表3，模型方程如式（1）（2）（3）（4）。從式（1）可以看出，滯后一期的城鎮(zhèn)化率、交通設(shè)施和教育水平的系數(shù)為正，說明這三個變量對城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。其中，城鎮(zhèn)化率對自身的正向作用最高為095，教育水平次之為014，交通設(shè)施最低為006。而滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的發(fā)展呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-039。式（2）、（3）和（4）是各變量分別與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通設(shè)施和教育水平的作用關(guān)系，結(jié)果表明城鎮(zhèn)化影響因素之間的關(guān)系大多為正向作用。

統(tǒng)帶來的影響，因此分別給城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平和交通設(shè)施一個沖擊，得到城鎮(zhèn)化率變化的脈沖響應(yīng)函[HJ17mm]數(shù)圖，結(jié)果如圖2。城鎮(zhèn)化率對自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差有較強(qiáng)的反應(yīng)，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)快速下降的趨勢，但一直保持穩(wěn)定的正效應(yīng)，第一年為8%，最后一年為1%。當(dāng)給交通設(shè)施一個沖擊，城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)不斷增長趨勢，在第一年沒有響應(yīng)，在第10年達(dá)到18%，這說明我國交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高對城鎮(zhèn)化率的發(fā)展起到正向的促進(jìn)作用。當(dāng)給教育水平的一個沖擊時，城鎮(zhèn)化率在第一年沒有響應(yīng)，隨后呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，在第10年達(dá)到19%，這說明教育水平的發(fā)展對城鎮(zhèn)化率起到正向的促進(jìn)作用。當(dāng)給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個沖擊時，城鎮(zhèn)化率在第一年沒有響應(yīng)，隨后保持下降趨勢，在第六年下降到最低為-2%，從第7年開始呈現(xiàn)上升趨勢，在最后一年達(dá)到-17%，這說明長期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對城鎮(zhèn)化率的發(fā)展起到了一定的阻礙作用。其原因可能是新疆尚處于工業(yè)化中后期階段，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重仍較高但對勞動力的吸收能力低，因此新疆當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以有效帶動農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移。

（六）方差分解分析

方差分解可以分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)程度，基于上面的VAR（1）模型對內(nèi)生變量進(jìn)行方差分解。表5結(jié)果表明，除去城鎮(zhèn)化率對自身的沖擊影響最顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化率的促進(jìn)作用最強(qiáng)，其次為交通設(shè)施，最后是教育水平。城鎮(zhèn)化率對自身的沖擊影響第一年為100%，之后緩慢下降，第10年以后基本穩(wěn)定在7302%。城鎮(zhèn)化率對于來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊影響第一年為0%，之后呈現(xiàn)增長趨勢，第10年以后基本穩(wěn)定在1012%。城鎮(zhèn)化率對于交通設(shè)施的沖擊影響第一年為0%，之后呈現(xiàn)逐年增長趨勢，第10年以后基本穩(wěn)定在904%。城鎮(zhèn)化率對教育水平的沖擊影響第一年為0%，之后呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，第10年以后基本穩(wěn)定在783%。

三、結(jié)論和建議

（一）主要結(jié)論

本文以VAR模型為基礎(chǔ)，從三個方面對新疆城鎮(zhèn)化的影響進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果表明：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是引起城鎮(zhèn)化的原因，交通設(shè)施和教育水平卻不是城鎮(zhèn)化的Granger原因，它們與城鎮(zhèn)化之間存在著一種更為復(fù)雜的關(guān)系。第二，交通設(shè)施和教育水平對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有促進(jìn)作用，且教育水平的正向作用強(qiáng)度高于交通設(shè)施;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有負(fù)向作用，其原因可能是新疆尚處于工業(yè)化中后期階段，但第二產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸收能力低，當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)難以有效帶動農(nóng)村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，也就難以推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率最高，交通設(shè)施的貢獻(xiàn)率次之，最后是教育水平。

（二）政策建議

一是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量。新疆應(yīng)當(dāng)重視第二和第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，充分發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)

村剩余勞動力的吸納能力，提高城鎮(zhèn)化水平和質(zhì)量。同時加大科學(xué)技術(shù)的投入，提高產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由數(shù)量增長型向質(zhì)量增長型的轉(zhuǎn)變。二是增加教育投入，培養(yǎng)高素質(zhì)人才。增加國家和地方財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)支出，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式提高教育質(zhì)量，同時大力開展農(nóng)民工進(jìn)城創(chuàng)業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力向城市的轉(zhuǎn)移。三是提升城市可達(dá)性，構(gòu)建現(xiàn)代化交通運(yùn)輸體系。要加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低運(yùn)輸成本提高運(yùn)輸效率，構(gòu)建與完善交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)農(nóng)村人口向城市集聚。

參考文獻(xiàn)：

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城市研究，2019（1）：69-74[ZK）]

（胡楊，新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院）