王 敏 劉淑敏 陳國忠 孫文秀 王彥穎
(1. 齊魯師范學(xué)院 歷史與社會發(fā)展學(xué)院,山東 濟(jì)南 250200;2. 山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院,山東 濟(jì)南 250300;3.山東旅游職業(yè)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250200)
旅游景區(qū)是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),作為旅游供給載體和產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié),其空間分布影響區(qū)域旅游戰(zhàn)略決策[1]137-140。為發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì),原國家旅游局在2002年頒布了《A級景區(qū)評定標(biāo)準(zhǔn)》,此后,市場重視旅游景區(qū)等級申報,游客認(rèn)可旅游景區(qū)等級評定,高級別旅游景區(qū)成為吸引國內(nèi)外游客的“金字招牌”[2]193-200。在所有等級的旅游景區(qū)中,4A級以上旅游景區(qū)全面代表了區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平,對地方開拓旅游市場和游客出行均具有明確的指示引導(dǎo)作用[3]713-716+720。
景區(qū)分布及其影響因素一直是旅游地理學(xué)和旅游規(guī)劃領(lǐng)域關(guān)注的焦點,國內(nèi)外很多學(xué)者對此進(jìn)行了深入研究,研究方法也日趨成熟。國外缺少旅游景區(qū)等級的劃分,國外學(xué)者的研究主要集中在旅游資源評價[4]365-375、旅游市場營銷與規(guī)劃[5]89-98[6]95-102、旅游需求預(yù)測[7]1453-1462[8]35-44、游客行為[9]978-981[10]277-286、目的地營銷與管理[11]358-370等方面,旅游資源或旅游景區(qū)空間演變的研究相對較少。國內(nèi)的研究區(qū)域以大中尺度為主,如袁誠分析了全國5A景區(qū)的分布特征[12]74-79,吳必虎和李鵬分別研究了全國首批4A級景區(qū)[13]1-5和全國3A級以上旅游景區(qū)的空間分布及演化[14]1883-1891,王洪橋?qū)|北地區(qū)A級旅游景區(qū)分布與演化特征進(jìn)行分析[15]92-100。國內(nèi)研究內(nèi)容主要集中在旅游景區(qū)的空間分布及影響因素[16]31-36、空間格局的演化特征及影響因素[17]381-368,研究方法以最鄰近指數(shù)、基尼系數(shù)、核密度分析、重心轉(zhuǎn)移為主,如程海峰等采用最鄰近指數(shù)、連接度、通達(dá)性、緊密度等方法探討了池州市A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)[18]1275-1280,吳清等采用核密度、網(wǎng)格維數(shù)分析、空間自相關(guān)分析等方法研究了湖南省A級旅游景區(qū)空間格局[2]193-200,探討其高密度區(qū)對周邊區(qū)域的輻射效應(yīng)。
山東省位于華東地區(qū)的最北端,人口眾多,東部臨海,自然和人文旅游資源優(yōu)勢獨特,截止2018年底,4A級以上旅游景區(qū)共235家,在全國省級單位中位居第一。自上世紀(jì)90年代形成“一山一水一圣人”的旅游線路到本世紀(jì)初建設(shè)“好客山東”文化旅游品牌,山東省具備了旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,近年來又以弘揚儒家文化為核心,推出十大文化旅游目的地,在全國影響力進(jìn)一步增強。但就目前來說,山東省旅游業(yè)的發(fā)展仍存在一些限制性問題,如產(chǎn)業(yè)升級緩慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、旅游產(chǎn)品吸引力不足等,這些均可以通過旅游景區(qū)的空間優(yōu)化進(jìn)行解決。因此,本文利用ArcGIS10.2空間分析技術(shù)分析山東省4A級以上旅游景區(qū)的空間格局,探究這種分布形成的影響因素,以期為山東省旅游資源的可持續(xù)利用和旅游業(yè)的健康發(fā)展提供有力的理論支撐。
本研究旅游景區(qū)名單來源于山東省文化和旅游廳官方網(wǎng)站提供的《山東省A級景區(qū)名錄》,然后根據(jù)山東16地市旅游政務(wù)網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行核對確認(rèn),對有爭議的數(shù)據(jù)進(jìn)行電話訪問,進(jìn)一步整理確認(rèn)后作為有效的數(shù)據(jù)來源。景點的經(jīng)緯度坐標(biāo)統(tǒng)一選取景區(qū)售票處,通過在線經(jīng)緯網(wǎng)查詢進(jìn)行定位。
截止2018年12月,山東省共有5A級景區(qū)11家,4A級景區(qū)224家。萊蕪市2018年并入省會濟(jì)南市成為萊蕪區(qū)和鋼城區(qū),所以在數(shù)據(jù)整理時,不再以萊蕪市為單獨的地級市,而是以山東省16個地級市為基準(zhǔn)進(jìn)行分類。山東省各地市4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量如表1所示,旅游景區(qū)分布如圖1所示。
表1 山東省各地市4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量
圖1 山東省4A級以上旅游景區(qū)空間分布圖
1.最鄰近指數(shù)
最鄰近指數(shù)是以完全隨機模式(CSR)作為比較標(biāo)準(zhǔn),得出點空間分布特征,即比較實際最鄰近距離與理論最鄰近距離的值,實際最鄰近距離小于隨機分布的最鄰近距離,則點趨于空間集聚分布,反之,則點趨于空間分散分布[19]748-753。其公式為:
其中:R為最鄰近指數(shù),robs為實際最鄰近距離,rexp為理論最鄰近距離。A是區(qū)域面積,Si為區(qū)域所有的事物,dmin是每個空間事物到其最鄰近空間距離點的直線距離,n是空間區(qū)域事物的平均距離的數(shù)量[20]748-753。
2.基尼系數(shù)
由于不同區(qū)域的空間要素分布存在差異,用基尼系數(shù)可以簡單地描述一個離散的區(qū)域空間中各個要素的分布變化情況,并找出分布規(guī)律[20]326-331。其公式為:
其中,Gini為基尼系數(shù)(下面簡稱G),Pi為i區(qū)域全部景區(qū)的比重,C為區(qū)域分布均勻度,N為區(qū)域分布總數(shù)。G的取值0~1,值越小,非均衡性越小,地理要素的離散程度越高[21]326-331。
(1)G<0.2,屬于絕對平均;
(2)0.2<G<0.3,屬于比較平均;
(3)0.3<G<0.4,屬于相對合理;
(4)0.4<G<0.5,屬于差距較大;
(5)G>0.5,屬于差距懸殊。
3.核密度分析
核密度分析法可以估算區(qū)域要素的空間分布密度,清晰地反映空間要素的分散或集聚特征[21]131-138。其公式為:
其中:s為要素的空間位置,Si為落在以s為圓心空間范圍的要素,h為第i個空間要素的位置[22]131-138。
4.皮爾遜相關(guān)系數(shù)
皮爾遜相關(guān)系數(shù)也稱為積差相關(guān)(或積矩相關(guān))是英國統(tǒng)計學(xué)家皮爾遜于20世紀(jì)提出的一種計算直線相關(guān)的方法??疾靸蓚€事物(變量)之間的相關(guān)程度稱之為相關(guān)系數(shù)[22]52-56。其公式為:
其中:X是自變量,Y為因變量,R2是決定系數(shù),SST為總平方和,SSR為回歸平方和,SSE為殘差平方和[23]52-56。
通常情況下通過以下取值范圍判斷變量的相關(guān)強度:
(1)相關(guān)系數(shù)值0.8~1.0之間,極強相關(guān);
(2)相關(guān)系數(shù)值0.6~0.8,強相關(guān);
潑尼松是一種糖皮質(zhì)激素類藥物,可以顯著增強抗炎功效,對毛細(xì)血管擴張和增生發(fā)揮抑制作用,有效減輕炎性因子對神經(jīng)節(jié)的破壞,血管通透性降低,并且可以有效避免瘢痕。
(3)相關(guān)系數(shù)值0.4~0.6,中等程度相關(guān);
(4)相關(guān)系數(shù)值0.2~0.4,弱相關(guān);
(5)相關(guān)系數(shù)值0.0~0.2,極弱相關(guān)或無相關(guān)。
點狀要素在空間上呈現(xiàn)的分布狀態(tài)有隨機、均勻和集聚三種[13]1-5,三種類型往往交叉出現(xiàn),從而增大區(qū)分難度,如圖2所示。借助ArcGIS10.2軟件,計算得出實際最鄰近距離robs=10.67千米,而理論最鄰近距離rexp=15.92千米,最鄰近指數(shù)R=0.65537(見表2),因此,山東省4A級以上旅游景區(qū)呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)分布。
圖2 山東省各地市景區(qū)密度等級
表2 最鄰近距離分析結(jié)果
以山東省16個地市為基準(zhǔn),以每1000平方千米的土地面積上占有的4A 級以上景區(qū)數(shù)量來表示不同地市的景區(qū)分布密度,在此基礎(chǔ)上對景區(qū)分布密度進(jìn)行等級劃分,共劃分為5個層次,從高到低依次是高等級(2.0以上) 、較高等級(1.5~2.0) 、中等等級(1.0~1.5) 、較低等級( 0.5~1.0) 、低等級( 0~0.5)[23]58-65,具體結(jié)果如表3和圖2所示。
表3 旅游景區(qū)密度與等級
研究結(jié)果表明,山東省旅游景區(qū)的分布密度存在一定差異:低等級只有菏澤市1個地市,較低等級4個地市,較高等級7個地市,高等級4個地市,景區(qū)分布密度以高等級、較高等級為主。進(jìn)一步分析得出棗莊、威海、淄博、青島4個地市分布密度較大,而濱州、東營、德州、聊城、菏澤5個地市的景區(qū)分布相對孤立,空間上呈現(xiàn)出分散分布的格局,這種分布與山東省旅游資源的空間分布和區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相吻合。
依據(jù)山東省不同地市的地理位置、地形地貌、歷史文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的差異,本研究將山東省劃分為魯西北地區(qū)(德州、濱州、聊城、東營)、魯西南地區(qū)(濟(jì)寧、菏澤)、魯中地區(qū)(濟(jì)南、泰安、淄博、濰坊)、魯南地區(qū)(臨沂、棗莊、日照),膠東半島(青島、煙臺、威海)五大地理區(qū)域。所以計算時N值取5,使用Excel計算基尼系數(shù),經(jīng)分析,H=1.519,Hm=1.690,得到G=0.94,分布均勻度C=0.05,表明山東省4A級以上旅游景區(qū)集中分布,均勻程度低。五大地理區(qū)域景區(qū)分布的均勻程度如表4:
表4 山東省五大地理區(qū)域景區(qū)分布的均勻程度
具體分析:旅游景區(qū)在魯中、魯南、膠東半島較為集中,大于均勻分布比例;在魯西北、魯西南相對分散,低于均勻分布比例。魯中地區(qū)和魯西北地區(qū)面積接近,分別占山東省總面積的25.5%和23.3%,但景區(qū)數(shù)量差別較大,主要因為魯西北地區(qū)地形以平原為主,而魯中地區(qū)以低山丘陵為主,旅游資源相對豐富,這說明旅游資源稟賦對于高級別景區(qū)的分布有著重要的影響。膠東半島與魯西南面積比較接近,但景區(qū)數(shù)量是魯西南地區(qū)的三倍,膠東半島經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),并且三個地市均臨海,這說明社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游景區(qū)的分布有著重要的影響,并且與近年來海洋旅游越來越受歡迎息息相關(guān)。
利用ArcGIS10.2對山東省4A級以上旅游景區(qū)進(jìn)行核密度分析,結(jié)果見圖3。由圖3可知山東省4A級以上旅游景區(qū)的分布密度總體呈現(xiàn)“東部、中部多,西部少”的特征。其中棗莊-濟(jì)寧-泰安-濟(jì)南-淄博-濰坊-臨沂-日照高密度地區(qū)相互連接形成“m”型,并向東南方向傾斜。進(jìn)一步分析得出,4A級以上旅游景區(qū)分布密度最高的地區(qū)在濟(jì)南、青島、泰安、臨沂四市,分布密度達(dá)到35~44個/萬km2;淄博、濰坊、棗莊、煙臺等市分布密度次之,數(shù)值達(dá)到21~28個/萬km2;菏澤、聊城、德州分布密度較小,均在14個/萬km2以下。結(jié)合圖4發(fā)現(xiàn),4A級以上旅游景區(qū)空間分布對地形依賴較大,三個密度較高的地區(qū)即三個集聚中心分別是山東省三座高峰泰山、蒙山、嶗山所在地。其中分布密度最高的集聚中心位于濟(jì)南-泰安交界處,以此為中心次密度分布區(qū),南部向濟(jì)寧、棗莊延伸,東北部向淄博、濰坊延伸;臨沂東北部的集聚中心以蒙山為核心,密度等級按同心圓結(jié)構(gòu)向外延伸;沿海集聚中心圍繞膠州灣形成相對封閉的高密度分布區(qū),北部雖與威海、煙臺兩市沒有直接連接,但次密度分布區(qū)沿海分布,海濱旅游帶逐漸形成雛形。
圖3 山東省4A級以上旅游景區(qū)的核密度分析
圖4 山東省4A級以上旅游景區(qū)與地形耦合圖
旅游資源是旅游景區(qū)發(fā)展的重要依托和先決條件,旅游資源品質(zhì)與旅游景區(qū)等級存在較強的正相關(guān)關(guān)系。山東省優(yōu)質(zhì)的旅游資源主要集中在低山丘陵區(qū)、沿海地區(qū)和歷史文化名城等區(qū)域,其中泰山、蒙山、嶗山等山地地區(qū)以及濟(jì)南、泰安、臨淄、曲阜、青島等歷史文化名城是4A 級以上旅游景區(qū)的主要集聚地。因此,本研究主要探討地形地貌和歷史文化對旅游景區(qū)空間分布的影響。
1.地形地貌的影響
地形地貌是旅游景區(qū)的內(nèi)部支撐,復(fù)雜的地形可以提升景區(qū)的觀賞度,增強空間美學(xué)價值[15]92-100,多樣的地貌與水體、道路、建筑組合則會形成特色鮮明的景致。旅游資源空間分布受到地形地貌的限制,因此將山東省4A級以上旅游景區(qū)分布圖和地形地貌圖疊加,得到圖4。
山東省地形地貌類型多樣,以低山丘陵和平原地形為主,不同地區(qū)之間的地形差異明顯。魯中、魯南和膠東半島地區(qū)以低山丘陵為主,該區(qū)域占山東省總面積的61.3%,但截止2018年底該區(qū)域卻囊括了山東省90.9%的5A級旅游景區(qū)和78.1%的4A級旅游景區(qū);核密度分析中“m”型高密度分布區(qū)與魯中和魯南的低山丘陵區(qū)的分布基本吻合;三個高密度集聚中心也分別分布在魯中、魯南和膠東半島的山地丘陵區(qū)。魯西南和魯西北地區(qū)地形以平原為主,景觀空間層次感不強,其面積雖然占山東省總面積的38.7%,但僅有21.3%的4A級以上旅游景區(qū)分布在該區(qū)域,并且這些景區(qū)中開發(fā)較好,知名度較高的多是歷史文化遺產(chǎn)、博物館和革命紀(jì)念館等人文類旅游景區(qū)??傊?,地形地貌制約旅游資源和4A級以上旅游景區(qū)的空間分布,對旅游資源的開發(fā)和旅游景區(qū)的演化均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。
2.歷史文化的影響
4A級以上旅游景區(qū)的評定,很大程度上依托于得天獨厚的自然條件和深厚的文化底蘊。山東省是文化旅游大省,山東素來有“禮儀之邦、膏壤千里”的美稱,更以“好客山東”的現(xiàn)代旅游品牌聞名全國,山東的儒家文化深刻影響現(xiàn)代人的生產(chǎn)、生活與道德風(fēng)貌。
山東省的歷史文化類旅游資源高度集中在曲阜、青州、濟(jì)南、泰安等十大國家級歷史文化名城中。這十個城市中5A級旅游景區(qū)共7個,占5A級旅游景區(qū)總數(shù)的63.6%,4A級景區(qū)共91個,占總數(shù)的40.6%(見表5)。濟(jì)南、泰安、曲阜和鄒城整合地域優(yōu)勢,發(fā)揮文化特色,打造的東方研修文化旅游區(qū),以臨淄為中心的齊文化旅游區(qū),以青島、蓬萊和煙臺沿海城市為主體的海洋文化旅游區(qū),以濰坊和青州為中心的民俗文化旅游區(qū),以聊城、菏澤為主體的水滸文化旅游區(qū),以聊城、棗莊、濟(jì)寧和鄒城為主體的運河文化旅游區(qū)占山東八大文化旅游區(qū)中的6個,山東省十大文化旅游目的地品牌中有7個均與這十大歷史文化名城有關(guān)。因此,歷史文化制約著山東省文化旅游區(qū)和文化旅游目的地品牌的建設(shè),對人文類旅游資源和4A級以上旅游景區(qū)的空間分布具有重要的影響。
表5 山東省歷史文化類名城及其包括的旅游景區(qū)
進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),地形地貌與歷史文化相結(jié)合更能促進(jìn)旅游景區(qū)的建設(shè)和發(fā)展,十大國家級歷史文化名城中有8個位于魯中、魯南和膠東半島低山丘陵區(qū)。因此,資源稟賦是旅游景區(qū)分布和發(fā)展的限制性因素,制約著4A級以上旅游景區(qū)的發(fā)展和演化。
社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定景區(qū)的建設(shè)水準(zhǔn)和發(fā)展趨勢,是影響旅游景區(qū)空間分布的主要推動力[2]193-200,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)注重交通、住宿、醫(yī)療、餐飲、教育等行業(yè)的發(fā)展,這些行業(yè)影響旅游產(chǎn)業(yè),并推動旅游業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。以2018年山東省城市GDP為指標(biāo),利用SPSS軟件分析得出,4A級以上旅游景區(qū)和城市GDP的Pearson相關(guān)系數(shù)①為R=0.692**,大于0.6小于0.8,P值為0.001,說明兩者之間有較強的正相關(guān)的關(guān)系,城市GDP對旅游景區(qū)空間分布有重要的影響。如圖5,線性方程模型決定系數(shù)R2=0.4496,接近相關(guān)系數(shù)0.692的平方0.479,說明兩個變量之間存在較強的線性關(guān)系。如表6所示,青島是景區(qū)數(shù)量和城市GDP雙高區(qū),菏澤和聊城是雙低區(qū),濟(jì)南、煙臺、濰坊等10個城市的GDP與景區(qū)數(shù)量的耦合度較強,相關(guān)性較強的城市占城市總數(shù)量的81.3%,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游景區(qū)建設(shè)和發(fā)展具有明顯的帶動作用。
圖5 城市GDP與旅游景區(qū)數(shù)量關(guān)系圖
表6 2018年山東省各地市4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量與城市GDP對照表
通達(dá)性是衡量旅游景區(qū)品質(zhì)的一個重要條件,它影響旅客對旅游景區(qū)的心理距離,影響旅游者做出決策行為[24]806-814。據(jù)2018年山東省統(tǒng)計年鑒,2018年底,山東省公路通車總里程達(dá)到27.56萬公里,其中高速公路通車?yán)锍踢_(dá)到6058公里,全省鐵路營運總里程達(dá)到6222公里,其中高速鐵路營運里程達(dá)到1747公里,形成便利的交通網(wǎng)絡(luò),便利的交通對旅客出行產(chǎn)生深刻的影響,保證了游客與旅游景區(qū)之間的通暢聯(lián)系。利用ArcGIS10.2中的緩沖區(qū)分析工具,沿著山東省境內(nèi)的國道、高速公路、鐵路等交通干線做10km和20km的緩沖區(qū),形成兩個寬度為20km和40km的緩沖帶,分別統(tǒng)計兩個緩沖帶中的旅游景區(qū)數(shù)量(見圖6)。在交通干線10km的緩沖區(qū)內(nèi)4A級以上旅游景區(qū)的個數(shù)有146個,占景區(qū)總數(shù)的62.1%;交通干線20km的緩沖區(qū)內(nèi),旅游景區(qū)197個,占總數(shù)的83.8%,說明交通運輸條件對旅游景區(qū)的空間分布有比較重要的影響。
圖6 山東省主要交通干線與4A級以上旅游景區(qū)之間的關(guān)系
本文運用ArcGIS10.2,采用最臨近指數(shù)、基尼系數(shù)、核密度等方法對山東省4A級以上旅游景區(qū)的空間分布進(jìn)行研究,主要結(jié)論如下:
1. 2018年,山東省最鄰近指數(shù)R=0.6755<1,旅游景區(qū)在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)分布。景區(qū)密度層級高的城市集中在山東省的中部、南部和東部地區(qū),景區(qū)密度低的城市多分布在西部地區(qū)。
2.山東省2018年基尼系數(shù)Gini=0.9438907>0.5,分布均勻度C=0.05,說明旅游景區(qū)在空間上集中,分布均勻度低。按地理區(qū)域看,魯中、魯南、膠東半島地區(qū)旅游景區(qū)較為集中,大于均勻分布比例;魯西北,魯西南旅游景區(qū)分布較為分散,低于均勻分布比例。
3.核密度分析顯示,山東省存在三個集聚中心,分別位于濟(jì)南-泰安交匯處、臨沂東北部、青島環(huán)膠州灣沿岸,同時與次密度區(qū)在空間上形成向東南方向傾斜的“m”形高密度分布帶。
4.資源稟賦對山東省4A級以上旅游景區(qū)空間分布影響較大,地形地貌和歷史文化是旅游景區(qū)開發(fā)的內(nèi)在依托,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通條件則是景區(qū)發(fā)展的外在推動力。
山東省4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量眾多,空間上呈現(xiàn)出集聚分布,但不同地理區(qū)域內(nèi)景區(qū)數(shù)量差別較大,為促進(jìn)山東省旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,可以從以下三個方面對景區(qū)空間分布進(jìn)行優(yōu)化。
1.加強區(qū)域旅游合作。據(jù)山東省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)分析,膠東半島入境游客占山東省入境旅游總?cè)藬?shù)52%以上,以濟(jì)南和青島為中心,打造膠東半島和中部地區(qū)的旅游通道,發(fā)揮膠東半島地區(qū)的旅游帶動作用,把膠東半島的入境旅游優(yōu)勢與魯中、魯南地區(qū)的景區(qū)優(yōu)勢相結(jié)合,創(chuàng)造更多的旅游收益。
2.加快旅游產(chǎn)品的改造提升。中部和南部地區(qū)旅游景區(qū)相對集中,但旅游產(chǎn)品層次較低,仍以觀光產(chǎn)品為主,度假、休閑、商務(wù)、研學(xué)等新型旅游產(chǎn)品相對不足,景區(qū)的文化底蘊挖掘不夠,應(yīng)大力吸引旅游投資,深入挖掘旅游景區(qū)的資源稟賦和文化底蘊,提升旅游產(chǎn)品的檔次,開發(fā)設(shè)計創(chuàng)意性、體驗性較強的特色旅游產(chǎn)品。
3.制定合理的旅游發(fā)展策略。旅游景區(qū)的開發(fā)與提升,需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和精準(zhǔn)的市場營銷策略,因此需要較大的資金投入,對中部、南部和膠東半島旅游景區(qū)分布較集中的區(qū)域應(yīng)制定有效的投資策略,營造良好的投資環(huán)境,促進(jìn)景區(qū)的轉(zhuǎn)型升級。西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,推進(jìn)“東部帶動西部”的旅游發(fā)展策略,制定合理的發(fā)展目標(biāo),重點培育示范性景區(qū),充分發(fā)揮地域優(yōu)勢,制定優(yōu)惠政策,吸引外部投資,實現(xiàn)旅游業(yè)的快速高質(zhì)量發(fā)展。
注:
①**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。