山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間分布及其影響因素分析

王 敏 劉淑敏 陳國(guó)忠 孫文秀 王彥穎

（1. 齊魯師范學(xué)院 歷史與社會(huì)發(fā)展學(xué)院，山東 濟(jì)南 250200；2. 山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，山東 濟(jì)南 250300；3.山東旅游職業(yè)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250200）

旅游景區(qū)是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，作為旅游供給載體和產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，其空間分布影響區(qū)域旅游戰(zhàn)略決策[1]137-140。為發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)，原國(guó)家旅游局在2002年頒布了《A級(jí)景區(qū)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》，此后，市場(chǎng)重視旅游景區(qū)等級(jí)申報(bào)，游客認(rèn)可旅游景區(qū)等級(jí)評(píng)定，高級(jí)別旅游景區(qū)成為吸引國(guó)內(nèi)外游客的“金字招牌”[2]193-200。在所有等級(jí)的旅游景區(qū)中，4A級(jí)以上旅游景區(qū)全面代表了區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平，對(duì)地方開(kāi)拓旅游市場(chǎng)和游客出行均具有明確的指示引導(dǎo)作用[3]713-716+720。

景區(qū)分布及其影響因素一直是旅游地理學(xué)和旅游規(guī)劃領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了深入研究，研究方法也日趨成熟。國(guó)外缺少旅游景區(qū)等級(jí)的劃分，國(guó)外學(xué)者的研究主要集中在旅游資源評(píng)價(jià)[4]365-375、旅游市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與規(guī)劃[5]89-98[6]95-102、旅游需求預(yù)測(cè)[7]1453-1462[8]35-44、游客行為[9]978-981[10]277-286、目的地營(yíng)銷(xiāo)與管理[11]358-370等方面，旅游資源或旅游景區(qū)空間演變的研究相對(duì)較少。國(guó)內(nèi)的研究區(qū)域以大中尺度為主，如袁誠(chéng)分析了全國(guó)5A景區(qū)的分布特征[12]74-79，吳必虎和李鵬分別研究了全國(guó)首批4A級(jí)景區(qū)[13]1-5和全國(guó)3A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間分布及演化[14]1883-1891，王洪橋?qū)|北地區(qū)A級(jí)旅游景區(qū)分布與演化特征進(jìn)行分析[15]92-100。國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容主要集中在旅游景區(qū)的空間分布及影響因素[16]31-36、空間格局的演化特征及影響因素[17]381-368，研究方法以最鄰近指數(shù)、基尼系數(shù)、核密度分析、重心轉(zhuǎn)移為主，如程海峰等采用最鄰近指數(shù)、連接度、通達(dá)性、緊密度等方法探討了池州市A級(jí)旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)[18]1275-1280，吳清等采用核密度、網(wǎng)格維數(shù)分析、空間自相關(guān)分析等方法研究了湖南省A級(jí)旅游景區(qū)空間格局[2]193-200，探討其高密度區(qū)對(duì)周邊區(qū)域的輻射效應(yīng)。

山東省位于華東地區(qū)的最北端，人口眾多，東部臨海，自然和人文旅游資源優(yōu)勢(shì)獨(dú)特，截止2018年底，4A級(jí)以上旅游景區(qū)共235家，在全國(guó)省級(jí)單位中位居第一。自上世紀(jì)90年代形成“一山一水一圣人”的旅游線路到本世紀(jì)初建設(shè)“好客山東”文化旅游品牌，山東省具備了旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，近年來(lái)又以弘揚(yáng)儒家文化為核心，推出十大文化旅游目的地，在全國(guó)影響力進(jìn)一步增強(qiáng)。但就目前來(lái)說(shuō)，山東省旅游業(yè)的發(fā)展仍存在一些限制性問(wèn)題，如產(chǎn)業(yè)升級(jí)緩慢、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、旅游產(chǎn)品吸引力不足等，這些均可以通過(guò)旅游景區(qū)的空間優(yōu)化進(jìn)行解決。因此，本文利用ArcGIS10.2空間分析技術(shù)分析山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間格局，探究這種分布形成的影響因素，以期為山東省旅游資源的可持續(xù)利用和旅游業(yè)的健康發(fā)展提供有力的理論支撐。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究旅游景區(qū)名單來(lái)源于山東省文化和旅游廳官方網(wǎng)站提供的《山東省A級(jí)景區(qū)名錄》，然后根據(jù)山東16地市旅游政務(wù)網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行核對(duì)確認(rèn)，對(duì)有爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)進(jìn)行電話訪問(wèn)，進(jìn)一步整理確認(rèn)后作為有效的數(shù)據(jù)來(lái)源。景點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)統(tǒng)一選取景區(qū)售票處，通過(guò)在線經(jīng)緯網(wǎng)查詢(xún)進(jìn)行定位。

截止2018年12月，山東省共有5A級(jí)景區(qū)11家，4A級(jí)景區(qū)224家。萊蕪市2018年并入省會(huì)濟(jì)南市成為萊蕪區(qū)和鋼城區(qū)，所以在數(shù)據(jù)整理時(shí)，不再以萊蕪市為單獨(dú)的地級(jí)市，而是以山東省16個(gè)地級(jí)市為基準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)。山東省各地市4A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量如表1所示，旅游景區(qū)分布如圖1所示。

表1 山東省各地市4A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量

圖1 山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)空間分布圖

（二）主要研究方法

1.最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是以完全隨機(jī)模式（CSR）作為比較標(biāo)準(zhǔn)，得出點(diǎn)空間分布特征，即比較實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離的值，實(shí)際最鄰近距離小于隨機(jī)分布的最鄰近距離，則點(diǎn)趨于空間集聚分布，反之，則點(diǎn)趨于空間分散分布[19]748-753。其公式為：

其中：R為最鄰近指數(shù)，robs為實(shí)際最鄰近距離，rexp為理論最鄰近距離。A是區(qū)域面積，Si為區(qū)域所有的事物，dmin是每個(gè)空間事物到其最鄰近空間距離點(diǎn)的直線距離，n是空間區(qū)域事物的平均距離的數(shù)量[20]748-753。

2.基尼系數(shù)

由于不同區(qū)域的空間要素分布存在差異，用基尼系數(shù)可以簡(jiǎn)單地描述一個(gè)離散的區(qū)域空間中各個(gè)要素的分布變化情況，并找出分布規(guī)律[20]326-331。其公式為：

其中，Gini為基尼系數(shù)（下面簡(jiǎn)稱(chēng)G），Pi為i區(qū)域全部景區(qū)的比重，C為區(qū)域分布均勻度，N為區(qū)域分布總數(shù)。G的取值0～1，值越小，非均衡性越小，地理要素的離散程度越高[21]326-331。

（1）G＜0.2，屬于絕對(duì)平均；

（2）0.2＜G＜0.3，屬于比較平均；

（3）0.3＜G＜0.4，屬于相對(duì)合理；

（4）0.4＜G＜0.5，屬于差距較大；

（5）G＞0.5，屬于差距懸殊。

3.核密度分析

核密度分析法可以估算區(qū)域要素的空間分布密度，清晰地反映空間要素的分散或集聚特征[21]131-138。其公式為：

其中：s為要素的空間位置，Si為落在以s為圓心空間范圍的要素，h為第i個(gè)空間要素的位置[22]131-138。

4.皮爾遜相關(guān)系數(shù)

皮爾遜相關(guān)系數(shù)也稱(chēng)為積差相關(guān)（或積矩相關(guān)）是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾遜于20世紀(jì)提出的一種計(jì)算直線相關(guān)的方法?？疾靸蓚€(gè)事物（變量）之間的相關(guān)程度稱(chēng)之為相關(guān)系數(shù)[22]52-56。其公式為：

其中：X是自變量，Y為因變量，R2是決定系數(shù)，SST為總平方和，SSR為回歸平方和，SSE為殘差平方和[23]52-56。

通常情況下通過(guò)以下取值范圍判斷變量的相關(guān)強(qiáng)度：

（1）相關(guān)系數(shù)值0.8～1.0之間，極強(qiáng)相關(guān);

（2）相關(guān)系數(shù)值0.6～0.8，強(qiáng)相關(guān);

潑尼松是一種糖皮質(zhì)激素類(lèi)藥物，可以顯著增強(qiáng)抗炎功效，對(duì)毛細(xì)血管擴(kuò)張和增生發(fā)揮抑制作用，有效減輕炎性因子對(duì)神經(jīng)節(jié)的破壞，血管通透性降低，并且可以有效避免瘢痕。

（3）相關(guān)系數(shù)值0.4～0.6，中等程度相關(guān);

（4）相關(guān)系數(shù)值0.2～0.4，弱相關(guān);

（5）相關(guān)系數(shù)值0.0～0.2，極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)。

二、山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)空間分布特征

（一）景區(qū)空間分布的類(lèi)型

點(diǎn)狀要素在空間上呈現(xiàn)的分布狀態(tài)有隨機(jī)、均勻和集聚三種[13]1-5，三種類(lèi)型往往交叉出現(xiàn)，從而增大區(qū)分難度，如圖2所示。借助ArcGIS10.2軟件，計(jì)算得出實(shí)際最鄰近距離robs=10.67千米，而理論最鄰近距離rexp=15.92千米，最鄰近指數(shù)R=0.65537（見(jiàn)表2），因此，山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)分布。

圖2 山東省各地市景區(qū)密度等級(jí)

表2 最鄰近距離分析結(jié)果

以山東省16個(gè)地市為基準(zhǔn)，以每1000平方千米的土地面積上占有的4A 級(jí)以上景區(qū)數(shù)量來(lái)表示不同地市的景區(qū)分布密度，在此基礎(chǔ)上對(duì)景區(qū)分布密度進(jìn)行等級(jí)劃分，共劃分為5個(gè)層次，從高到低依次是高等級(jí)(2.0以上) 、較高等級(jí)(1.5～2.0) 、中等等級(jí)(1.0～1.5) 、較低等級(jí)( 0.5～1.0) 、低等級(jí)( 0～0.5)[23]58-65，具體結(jié)果如表3和圖2所示。

表3 旅游景區(qū)密度與等級(jí)

研究結(jié)果表明，山東省旅游景區(qū)的分布密度存在一定差異：低等級(jí)只有菏澤市1個(gè)地市，較低等級(jí)4個(gè)地市，較高等級(jí)7個(gè)地市，高等級(jí)4個(gè)地市，景區(qū)分布密度以高等級(jí)、較高等級(jí)為主。進(jìn)一步分析得出棗莊、威海、淄博、青島4個(gè)地市分布密度較大，而濱州、東營(yíng)、德州、聊城、菏澤5個(gè)地市的景區(qū)分布相對(duì)孤立，空間上呈現(xiàn)出分散分布的格局，這種分布與山東省旅游資源的空間分布和區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相吻合。

（二）景區(qū)分布均衡性

依據(jù)山東省不同地市的地理位置、地形地貌、歷史文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的差異，本研究將山東省劃分為魯西北地區(qū)（德州、濱州、聊城、東營(yíng)）、魯西南地區(qū)（濟(jì)寧、菏澤）、魯中地區(qū)（濟(jì)南、泰安、淄博、濰坊）、魯南地區(qū)（臨沂、棗莊、日照），膠東半島（青島、煙臺(tái)、威海）五大地理區(qū)域。所以計(jì)算時(shí)N值取5，使用Excel計(jì)算基尼系數(shù)，經(jīng)分析，H=1.519，Hm=1.690，得到G=0.94，分布均勻度C=0.05，表明山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)集中分布，均勻程度低。五大地理區(qū)域景區(qū)分布的均勻程度如表4：

表4 山東省五大地理區(qū)域景區(qū)分布的均勻程度

具體分析：旅游景區(qū)在魯中、魯南、膠東半島較為集中，大于均勻分布比例；在魯西北、魯西南相對(duì)分散，低于均勻分布比例。魯中地區(qū)和魯西北地區(qū)面積接近，分別占山東省總面積的25.5%和23.3%，但景區(qū)數(shù)量差別較大，主要因?yàn)轸斘鞅钡貐^(qū)地形以平原為主，而魯中地區(qū)以低山丘陵為主，旅游資源相對(duì)豐富，這說(shuō)明旅游資源稟賦對(duì)于高級(jí)別景區(qū)的分布有著重要的影響。膠東半島與魯西南面積比較接近，但景區(qū)數(shù)量是魯西南地區(qū)的三倍，膠東半島經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，并且三個(gè)地市均臨海，這說(shuō)明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)旅游景區(qū)的分布有著重要的影響，并且與近年來(lái)海洋旅游越來(lái)越受歡迎息息相關(guān)。

（三）核密度分析

利用ArcGIS10.2對(duì)山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)進(jìn)行核密度分析，結(jié)果見(jiàn)圖3。由圖3可知山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)的分布密度總體呈現(xiàn)“東部、中部多，西部少”的特征。其中棗莊-濟(jì)寧-泰安-濟(jì)南-淄博-濰坊-臨沂-日照高密度地區(qū)相互連接形成“m”型，并向東南方向傾斜。進(jìn)一步分析得出，4A級(jí)以上旅游景區(qū)分布密度最高的地區(qū)在濟(jì)南、青島、泰安、臨沂四市，分布密度達(dá)到35～44個(gè)/萬(wàn)km2；淄博、濰坊、棗莊、煙臺(tái)等市分布密度次之，數(shù)值達(dá)到21～28個(gè)/萬(wàn)km2；菏澤、聊城、德州分布密度較小，均在14個(gè)/萬(wàn)km2以下。結(jié)合圖4發(fā)現(xiàn)，4A級(jí)以上旅游景區(qū)空間分布對(duì)地形依賴(lài)較大，三個(gè)密度較高的地區(qū)即三個(gè)集聚中心分別是山東省三座高峰泰山、蒙山、嶗山所在地。其中分布密度最高的集聚中心位于濟(jì)南-泰安交界處，以此為中心次密度分布區(qū)，南部向濟(jì)寧、棗莊延伸，東北部向淄博、濰坊延伸；臨沂東北部的集聚中心以蒙山為核心，密度等級(jí)按同心圓結(jié)構(gòu)向外延伸；沿海集聚中心圍繞膠州灣形成相對(duì)封閉的高密度分布區(qū)，北部雖與威海、煙臺(tái)兩市沒(méi)有直接連接，但次密度分布區(qū)沿海分布，海濱旅游帶逐漸形成雛形。

圖3 山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)的核密度分析

圖4 山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)與地形耦合圖

三、山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)空間分布影響因素

（一）與資源稟賦之間的關(guān)系

旅游資源是旅游景區(qū)發(fā)展的重要依托和先決條件，旅游資源品質(zhì)與旅游景區(qū)等級(jí)存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。山東省優(yōu)質(zhì)的旅游資源主要集中在低山丘陵區(qū)、沿海地區(qū)和歷史文化名城等區(qū)域，其中泰山、蒙山、嶗山等山地地區(qū)以及濟(jì)南、泰安、臨淄、曲阜、青島等歷史文化名城是4A 級(jí)以上旅游景區(qū)的主要集聚地。因此，本研究主要探討地形地貌和歷史文化對(duì)旅游景區(qū)空間分布的影響。

1.地形地貌的影響

地形地貌是旅游景區(qū)的內(nèi)部支撐，復(fù)雜的地形可以提升景區(qū)的觀賞度，增強(qiáng)空間美學(xué)價(jià)值[15]92-100，多樣的地貌與水體、道路、建筑組合則會(huì)形成特色鮮明的景致。旅游資源空間分布受到地形地貌的限制，因此將山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)分布圖和地形地貌圖疊加，得到圖4。

山東省地形地貌類(lèi)型多樣，以低山丘陵和平原地形為主，不同地區(qū)之間的地形差異明顯。魯中、魯南和膠東半島地區(qū)以低山丘陵為主，該區(qū)域占山東省總面積的61.3%，但截止2018年底該區(qū)域卻囊括了山東省90.9%的5A級(jí)旅游景區(qū)和78.1%的4A級(jí)旅游景區(qū)；核密度分析中“m”型高密度分布區(qū)與魯中和魯南的低山丘陵區(qū)的分布基本吻合；三個(gè)高密度集聚中心也分別分布在魯中、魯南和膠東半島的山地丘陵區(qū)。魯西南和魯西北地區(qū)地形以平原為主，景觀空間層次感不強(qiáng)，其面積雖然占山東省總面積的38.7%，但僅有21.3%的4A級(jí)以上旅游景區(qū)分布在該區(qū)域，并且這些景區(qū)中開(kāi)發(fā)較好，知名度較高的多是歷史文化遺產(chǎn)、博物館和革命紀(jì)念館等人文類(lèi)旅游景區(qū)。總之，地形地貌制約旅游資源和4A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間分布，對(duì)旅游資源的開(kāi)發(fā)和旅游景區(qū)的演化均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

2.歷史文化的影響

4A級(jí)以上旅游景區(qū)的評(píng)定，很大程度上依托于得天獨(dú)厚的自然條件和深厚的文化底蘊(yùn)。山東省是文化旅游大省，山東素來(lái)有“禮儀之邦、膏壤千里”的美稱(chēng)，更以“好客山東”的現(xiàn)代旅游品牌聞名全國(guó)，山東的儒家文化深刻影響現(xiàn)代人的生產(chǎn)、生活與道德風(fēng)貌。

山東省的歷史文化類(lèi)旅游資源高度集中在曲阜、青州、濟(jì)南、泰安等十大國(guó)家級(jí)歷史文化名城中。這十個(gè)城市中5A級(jí)旅游景區(qū)共7個(gè)，占5A級(jí)旅游景區(qū)總數(shù)的63.6%，4A級(jí)景區(qū)共91個(gè)，占總數(shù)的40.6%（見(jiàn)表5）。濟(jì)南、泰安、曲阜和鄒城整合地域優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮文化特色，打造的東方研修文化旅游區(qū)，以臨淄為中心的齊文化旅游區(qū)，以青島、蓬萊和煙臺(tái)沿海城市為主體的海洋文化旅游區(qū)，以濰坊和青州為中心的民俗文化旅游區(qū)，以聊城、菏澤為主體的水滸文化旅游區(qū)，以聊城、棗莊、濟(jì)寧和鄒城為主體的運(yùn)河文化旅游區(qū)占山東八大文化旅游區(qū)中的6個(gè)，山東省十大文化旅游目的地品牌中有7個(gè)均與這十大歷史文化名城有關(guān)。因此，歷史文化制約著山東省文化旅游區(qū)和文化旅游目的地品牌的建設(shè)，對(duì)人文類(lèi)旅游資源和4A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間分布具有重要的影響。

表5 山東省歷史文化類(lèi)名城及其包括的旅游景區(qū)

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，地形地貌與歷史文化相結(jié)合更能促進(jìn)旅游景區(qū)的建設(shè)和發(fā)展，十大國(guó)家級(jí)歷史文化名城中有8個(gè)位于魯中、魯南和膠東半島低山丘陵區(qū)。因此，資源稟賦是旅游景區(qū)分布和發(fā)展的限制性因素，制約著4A級(jí)以上旅游景區(qū)的發(fā)展和演化。

（二）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定景區(qū)的建設(shè)水準(zhǔn)和發(fā)展趨勢(shì)，是影響旅游景區(qū)空間分布的主要推動(dòng)力[2]193-200，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)注重交通、住宿、醫(yī)療、餐飲、教育等行業(yè)的發(fā)展，這些行業(yè)影響旅游產(chǎn)業(yè)，并推動(dòng)旅游業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。以2018年山東省城市GDP為指標(biāo)，利用SPSS軟件分析得出，4A級(jí)以上旅游景區(qū)和城市GDP的Pearson相關(guān)系數(shù)①為R=0.692**，大于0.6小于0.8，P值為0.001，說(shuō)明兩者之間有較強(qiáng)的正相關(guān)的關(guān)系，城市GDP對(duì)旅游景區(qū)空間分布有重要的影響。如圖5，線性方程模型決定系數(shù)R2=0.4496，接近相關(guān)系數(shù)0.692的平方0.479，說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系。如表6所示，青島是景區(qū)數(shù)量和城市GDP雙高區(qū)，菏澤和聊城是雙低區(qū)，濟(jì)南、煙臺(tái)、濰坊等10個(gè)城市的GDP與景區(qū)數(shù)量的耦合度較強(qiáng)，相關(guān)性較強(qiáng)的城市占城市總數(shù)量的81.3%，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)旅游景區(qū)建設(shè)和發(fā)展具有明顯的帶動(dòng)作用。

圖5 城市GDP與旅游景區(qū)數(shù)量關(guān)系圖

表6 2018年山東省各地市4A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量與城市GDP對(duì)照表

（三）與交通之間的關(guān)系

通達(dá)性是衡量旅游景區(qū)品質(zhì)的一個(gè)重要條件，它影響旅客對(duì)旅游景區(qū)的心理距離，影響旅游者做出決策行為[24]806-814。據(jù)2018年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒，2018年底，山東省公路通車(chē)總里程達(dá)到27.56萬(wàn)公里，其中高速公路通車(chē)?yán)锍踢_(dá)到6058公里，全省鐵路營(yíng)運(yùn)總里程達(dá)到6222公里，其中高速鐵路營(yíng)運(yùn)里程達(dá)到1747公里，形成便利的交通網(wǎng)絡(luò)，便利的交通對(duì)旅客出行產(chǎn)生深刻的影響，保證了游客與旅游景區(qū)之間的通暢聯(lián)系。利用ArcGIS10.2中的緩沖區(qū)分析工具，沿著山東省境內(nèi)的國(guó)道、高速公路、鐵路等交通干線做10km和20km的緩沖區(qū)，形成兩個(gè)寬度為20km和40km的緩沖帶，分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)緩沖帶中的旅游景區(qū)數(shù)量（見(jiàn)圖6）。在交通干線10km的緩沖區(qū)內(nèi)4A級(jí)以上旅游景區(qū)的個(gè)數(shù)有146個(gè)，占景區(qū)總數(shù)的62.1%；交通干線20km的緩沖區(qū)內(nèi)，旅游景區(qū)197個(gè)，占總數(shù)的83.8%，說(shuō)明交通運(yùn)輸條件對(duì)旅游景區(qū)的空間分布有比較重要的影響。

圖6 山東省主要交通干線與4A級(jí)以上旅游景區(qū)之間的關(guān)系

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文運(yùn)用ArcGIS10.2，采用最臨近指數(shù)、基尼系數(shù)、核密度等方法對(duì)山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)的空間分布進(jìn)行研究，主要結(jié)論如下：

1. 2018年，山東省最鄰近指數(shù)R=0.6755＜1，旅游景區(qū)在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)分布。景區(qū)密度層級(jí)高的城市集中在山東省的中部、南部和東部地區(qū)，景區(qū)密度低的城市多分布在西部地區(qū)。

2.山東省2018年基尼系數(shù)Gini=0.9438907＞0.5，分布均勻度C=0.05，說(shuō)明旅游景區(qū)在空間上集中，分布均勻度低。按地理區(qū)域看，魯中、魯南、膠東半島地區(qū)旅游景區(qū)較為集中，大于均勻分布比例；魯西北，魯西南旅游景區(qū)分布較為分散，低于均勻分布比例。

3.核密度分析顯示，山東省存在三個(gè)集聚中心，分別位于濟(jì)南-泰安交匯處、臨沂東北部、青島環(huán)膠州灣沿岸，同時(shí)與次密度區(qū)在空間上形成向東南方向傾斜的“m”形高密度分布帶。

4.資源稟賦對(duì)山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)空間分布影響較大，地形地貌和歷史文化是旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)的內(nèi)在依托，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通條件則是景區(qū)發(fā)展的外在推動(dòng)力。

（二）優(yōu)化策略

山東省4A級(jí)以上旅游景區(qū)數(shù)量眾多，空間上呈現(xiàn)出集聚分布，但不同地理區(qū)域內(nèi)景區(qū)數(shù)量差別較大，為促進(jìn)山東省旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，可以從以下三個(gè)方面對(duì)景區(qū)空間分布進(jìn)行優(yōu)化。

1.加強(qiáng)區(qū)域旅游合作。據(jù)山東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析，膠東半島入境游客占山東省入境旅游總?cè)藬?shù)52%以上，以濟(jì)南和青島為中心，打造膠東半島和中部地區(qū)的旅游通道，發(fā)揮膠東半島地區(qū)的旅游帶動(dòng)作用，把膠東半島的入境旅游優(yōu)勢(shì)與魯中、魯南地區(qū)的景區(qū)優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，創(chuàng)造更多的旅游收益。

2.加快旅游產(chǎn)品的改造提升。中部和南部地區(qū)旅游景區(qū)相對(duì)集中，但旅游產(chǎn)品層次較低，仍以觀光產(chǎn)品為主，度假、休閑、商務(wù)、研學(xué)等新型旅游產(chǎn)品相對(duì)不足，景區(qū)的文化底蘊(yùn)挖掘不夠，應(yīng)大力吸引旅游投資，深入挖掘旅游景區(qū)的資源稟賦和文化底蘊(yùn)，提升旅游產(chǎn)品的檔次，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)意性、體驗(yàn)性較強(qiáng)的特色旅游產(chǎn)品。

3.制定合理的旅游發(fā)展策略。旅游景區(qū)的開(kāi)發(fā)與提升，需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略，因此需要較大的資金投入，對(duì)中部、南部和膠東半島旅游景區(qū)分布較集中的區(qū)域應(yīng)制定有效的投資策略，營(yíng)造良好的投資環(huán)境，促進(jìn)景區(qū)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，推進(jìn)“東部帶動(dòng)西部”的旅游發(fā)展策略，制定合理的發(fā)展目標(biāo)，重點(diǎn)培育示范性景區(qū)，充分發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì)，制定優(yōu)惠政策，吸引外部投資，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的快速高質(zhì)量發(fā)展。

注：

①**在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。