梁棟 朱興貝 鄔嵐
摘 要:依據(jù)高鐵貨運的特點,給出高鐵適運貨物類型,將高鐵物流方式分為專列運輸、高鐵確認(rèn)車、動車不售票車廂和載客動車組4類?;谟绊懲羞\人選擇的不同物流方式因素,從托運人角度出發(fā),選取費用、運輸距離、時間和貨損率4個影響因素,采用模糊層次分析法分析各不同物流方式影響因素;將影響因素費用、運輸距離、時間和貨損率分為I、II、III、IV、V 5個級別;采用Logit模型構(gòu)建基于托運人的高鐵貨物物流方式選擇模型。通過實例驗證,分析不同物流方式的概率,給出最適合托運人的物流方式。
關(guān)鍵詞:物流;高鐵;貨運;Logit模型
中圖分類號:F252 ? ?文獻標(biāo)識碼:A ? 文章編號:1006-8023(2021)01-0117-05
Abstract:According to the characteristics of high-speed rail freight, the types of high-speed rail cargo suitable for transport were given, and the logistics modes of high-speed rail are divided into four categories: special train transport, confirmed train, non-ticketing carriage of high-speed rail and passenger-carrying EMU. Based on the factors affecting different logistics modes, from the perspective of shipper, four influencing factors, namely cost, transportation distance, time and cargo loss rate, were selected to analyze the influencing factors of different logistics modes by using fuzzy analytic hierarchy process. The influencing factor cost, transportation distance, time and cargo damage rate were divided into I, II, III, IV and V5 grades. The Logit model was used to construct the logistics mode selection model of high-speed railway based on shippers. Through example verification, the probability of different logistics modes was analyzed, and the most suitable logistics mode for shippers was given.
Keywords:Logistics; high-speed rail; freight; Logit model
0 引言
社會物流量隨著網(wǎng)絡(luò)購物需求和物流基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)的發(fā)展而迅速上升,物流業(yè)總體規(guī)??焖僭鲩L[1]。其中,物流快遞量近幾年以30%左右的速度每年高速增長,與此同時,我國服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,1978—2017年,我國服務(wù)業(yè)增加值從905億元增長到42.7萬億元,年均實際增長10.5%,服務(wù)業(yè)實力不斷增強[2]。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展也改變了人們的生產(chǎn)、生活方式;改變了產(chǎn)品的需求和產(chǎn)品運輸?shù)姆绞?許多產(chǎn)品從傳統(tǒng)的“大、笨、重”形象,向“輕、薄、小”方向發(fā)展,物流業(yè)務(wù)已然成為運輸市場新的增長極。傳統(tǒng)鐵路貨物運輸速度慢、靈活性差的缺點,難以滿足現(xiàn)代物流業(yè)的需求。近年來,雖然推出了區(qū)域性快運列車,但對提升鐵路運輸?shù)奈锪魇袌龇蓊~作用并不明顯[3-5]。
目前,國外高鐵物流多是開通貨運專列,國內(nèi)多是利用客運列車捎帶運輸快遞,國內(nèi)學(xué)者研究較多的是不同物流模式與多個高鐵快遞產(chǎn)品之間的匹配[6]。
截至2019年底,我國高鐵營業(yè)里程已達3.5萬km,高鐵的快速發(fā)展,完善我國鐵路快速客運網(wǎng)絡(luò)的同時,也為依托高鐵開發(fā)高時效、高附加值運輸產(chǎn)品提供有力的運力保證,使高鐵物流業(yè)務(wù)發(fā)展從硬件和軟件方面都具備了可行性[7-9]。
2 高鐵適運貨物類型
在我國,高鐵貨運班列暫未開通,沒有明確的國家標(biāo)準(zhǔn)文件。運輸市場上貨源種類繁多,選擇合適的貨物類型進行運輸,對我國高鐵貨運的長期發(fā)展是非常有必要的。國際航空運輸協(xié)會規(guī)定,航空特種貨物類型主要有:活動物和非食用動物、植物產(chǎn)品;蘆葦制品、橡膠制品、紙張制品和木材制品;紡織品、纖維及其制品;食用動物和植物產(chǎn)品;其他貨物等[10-13]。根據(jù)鐵路貨物運輸品名分類與代碼表,我國鐵路對貨物運輸品分類為:醫(yī)藥品、毛皮及其制品、紙、文教用品、紡織品、皮革、煤和其他貨物等[14]。公路貨運種類多,幾乎所有的貨物都可以通過公路進行運輸,主要有實驗儀器、電子產(chǎn)品、快遞、高級服裝和生鮮等高附加值產(chǎn)品[15-17]。總結(jié)民航、公路和鐵路的運輸貨物種類,以及高鐵貨運班列現(xiàn)狀及特點,本文提出高鐵貨運班列潛在運輸貨物類型:高價值輕貨、醫(yī)藥、貴重物品、商務(wù)件和冷鏈個人急件等。
3 高鐵物流組織方式選擇
3.1 物流方式選擇指標(biāo)及其權(quán)重的確定
考慮不同物流方式之間的競合關(guān)系,從托運人的角度出發(fā),選取物流方式的影響因素為:費用、運輸距離、時間和貨損率。物流方式分別是專列運、高鐵確認(rèn)車、動車不售票車廂和載客動車組。采用模糊層次分析法確定各項影響因素的權(quán)重,以降低主觀程度,增加客觀性,得出物流方式的指標(biāo)權(quán)重。確定指標(biāo)權(quán)重的步驟。
(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型
從上述分析可知,費用、時間是托運人選擇哪種物流方式最直觀的影響因素,故為了獲得較為準(zhǔn)確的預(yù)判技術(shù),共選取以下4個影響因素:費用、運輸距離、時間和貨損率。費用定義為根據(jù)運輸距離確定每公斤貨物的運輸價格;運輸距離定義為貨物從托運地運輸?shù)侥康牡氐木嚯x;時間定義為貨物運輸?shù)侥康牡氐臅r間,包括半日達、即日達、次日達、兩日達、兩日以上達;貨損率定義為貨物運輸?shù)膿p失情況,一般采用比例來衡量。
建立層次結(jié)構(gòu)模型是將目標(biāo)問題所包含的因素按不同屬性進行分層,同一層次因素作為準(zhǔn)則,對下一層次的某些因素起支配作用,同時又受上一層次因素的支配。建立層次模型如圖1所示。
(2)構(gòu)造兩兩比較評判矩陣
采用標(biāo)度法,通過專家咨詢,對同一層次的指標(biāo)進行兩兩比較,構(gòu)造出判斷矩陣見表1[18]。
(3)層次單排序及一致性檢驗
①一致性檢驗
對于判斷矩陣,利用層次分析法進行排序,計算不同物流方式的權(quán)重值W,具體見公式(1),計算得到專列、高鐵確認(rèn)車、動車不售票車廂和載客動車組4種物流方式的選擇指標(biāo)權(quán)重值(表6)。
通過表10可以看出,貨物從南京發(fā)往北京,建議選擇載客動車組,其概率為0.47,較其他方式最優(yōu);貨物從南京發(fā)往上海,專列運輸和動車不售票車廂概率接近,因此這兩種物流方式都可選擇。
4 結(jié)論
高鐵路網(wǎng)的快速完善為發(fā)展高鐵物流服務(wù)提供了基礎(chǔ)設(shè)施保障。隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展,結(jié)合高鐵運輸優(yōu)勢開展高鐵物流服務(wù)不僅是高鐵貨運改革的方向之一,同時也為物流行業(yè)提供安全、便捷的運輸方式。本文通過層次分析法,分析不同物流方式影響因素的權(quán)重,利用Logit模型對不同物流方式進行選擇概率計算,得到選擇不同物流方式的推薦值。通過實例驗證,分別從南京運往北京和上海的同一批貨物,根據(jù)托運人運輸要求和貨物運輸距離的不同,分析托運人選擇不同物流方式的概率,為托運人提供托運貨物最優(yōu)的物流運輸方式。此研究可為以后的高鐵貨運研究提供借鑒。
【參 考 文 獻】
[1]江志彬,何泳東.高速鐵路開行高速快運列車的經(jīng)驗借鑒與對策[J].鐵道運輸與經(jīng)濟,2014,36(10):42-47.
JIANG Z B, HE Y D. Experiences and countermeasures of running high-speed express trains on high-speed railways[J]. Railway Transport and Economy, 2014, 36(10): 42-47.
[2]劉啟鋼,丁小東,周凌云,等.高鐵快運市場定位及產(chǎn)品譜系設(shè)計[J].鐵道運輸與經(jīng)濟,2016,38(2):12-16.
LIU Q G, DING X D, ZHOU L Y, et al. Market positioning and product spectrum design of high-speed railway express[J]. Railway Transport and Economy, 2016, 38(2): 12-16.
[3]牟凱,劉武君.高鐵背景下我國樞紐機場的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].民航管理,2020,35(5):54-57.
MOU K, LIU W J. Status quo and development of Chinese hub airports in alignment with high-speed rail[J]. Civil Aviation Management, 2020, 35(5): 54-57.
[4]欒廷玉.高鐵貨運班列貨類選擇及貨運量預(yù)測研究[D].北京:北京交通大學(xué),2018.
LUAN T Y. High speed rail freight train caigo class selectio and freight volume forecast research. [D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2018.
[5]董愷凌.我國高鐵貨運市場成長背景與發(fā)展趨勢分析[J].成都大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019,39(3):28-33.
DONG K L. Analysis on the growth background and development trend of Chinas high-speed rail freight market[J]. Journal of Chengdu University (Social Sciences), 2019, 39(3): 28-33.
[6]楊嘉懿.客貨共運模式的高鐵快遞裝運方案研究[D].北京:北京交通大學(xué),2019.
YANG J Y. Research on shipping of express by high-speed railway passenger train——taking Beijing-Shanghai high-speed rail as an example[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2019.
[7]LIANG X H, TAN K H. Market potential and approaches of parcels and mail by high speed rail in China[J]. Case Studies on Transport Policy, 2019, 7(3): 583-597.
[8]王康,王闖.城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)村居民可支配收入的空間計量分析[J].山西農(nóng)經(jīng),2020,38(5):4-7.
WANG K, WANG C. Spatial econometric analysis of urbanization development and rural residents disposable income[J]. Shanxi Agricultural Economy, 2020, 38(5): 4-7.
[9]王鴻偉,誠則靈.高速鐵路物流市場定位及運輸組織研究[J].中國鐵路,2019,58(1):55-59.
WANG H W, CHENG Z L. Research on HSR logistics market positioning and transport organization[J]. Chinese Railways, 2019, 58(1): 55-59.
[10]岑錦豪.高鐵對區(qū)域經(jīng)濟一體化的影響研究:以長三角城市群為例[D].長春:吉林大學(xué),2020.
CEN J H. Research on the influence of high-speed railway on regional economic integration[D]. Changchun: Jilin University, 2020.
[11]李懋.中鐵快運股份有限公司物流發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].成都:西南交通大學(xué),2008.
LI M. Research on logistics development strategy of China railway express Co., LTD[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2008.
[12]李思萌,馬駟,凌敏.高速鐵路快捷貨運發(fā)展模式分析[J].綜合運輸,2020,42(2):99-103.
LI S M, MA S, LING M. Analysis on the development mode of high-speed railway express freight[J]. China Transportation Review, 2020, 42(2): 99-103.
[13]黃健威.航空快件和特種貨物:兩手抓,兩手都要硬[J].空運商務(wù),2013,13(8):54-55.
HUANG J W. Air express and special cargo: two hands, two hands must be hard[J]. Air Transport & Business, 2013, 13(8): 54-55.
[14]楊笛.鐵路快運貨物運輸需求分析與產(chǎn)品設(shè)計[D].北京:北京交通大學(xué),2017.
YANG D. Demand analysis and product design of railway express cargo transportation[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2017.
[15]李晨新,魏田正,袁浩,等.西安市公路運輸貨運樞紐需求預(yù)測[J].汽車實用技術(shù),2019,44(24):243-245.
LI C X, WEI T Z, YUAN H, et al. Research on demand forecast of Xian highway transportation and freight hub[J]. Automobile Applied Technology, 2019, 44(24): 243-245.
[16]譚健妹,劉金成,徐云輝.城市群內(nèi)綜合運輸通道客運結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)模型[J].公路工程,2019,44(2):190-193.
TAN J M, LIU J C, XU Y H. Coordination model of passenger transport structure in integrated transportation corridor in urban agglomeration[J]. Highway Engineering, 2019, 44(2):190-193.
[17]黎云路.我國高速鐵路快捷貨物運輸定價研究[D].北京:北京交通大學(xué),2017.
LI Y L. Research on the pricing of Chinas high-speed railway express freight transportation[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2017.
[18]朱興貝,梁棟,楊震,等.基于物流配送的管控車道研究[J].物流科技,2019,42(10):98-101.
ZHU X B, LIANG D, YANG Z, et al. Research of controlled lane based on logistics distribution[J]. Logistics Sci-Tech, 2019, 42(10): 98-101.
[19]丁純璐,馬健霄,朱寧.基于層次分析法的城市綠道綜合評價研究[J].森林工程,2020,36(2):81-90.
DING C L, MA J X, ZHU N. Research on comprehensive evaluation of urban greenway based on AHP[J]. Forest Engineering, 2020, 36(2): 81-90.
[20]鄔嵐,陳婷,鄭藝,等.新型居民交通出行調(diào)查輔助系統(tǒng)設(shè)計[J].森林工程,2013,29(2):121-125.
WU L, CHEN T, ZHENG Y, et al. A new auxiliary system design for the travel survey of residents[J]. Forest Engineering, 2013, 29(2):121-125.
[21]SARRIAS M. Individual-specific posterior distributions from mixed logit models: Properties, limitations and diagnostic checks[J]. Journal of Choice Modelling, 2020, 36: 100224.