梁天麗,張潔瑕
(玉林師范學(xué)院,廣西玉林,537000)
2020年中央一號(hào)文件提出要保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和穩(wěn)定農(nóng)民增收,支持丘陵地區(qū)農(nóng)田宜機(jī)化改造,并且加大對(duì)農(nóng)機(jī)購買的補(bǔ)貼力度,在縣鄉(xiāng)村各級(jí)建立相應(yīng)的農(nóng)機(jī)服務(wù)中心[1]。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民的增收離不開現(xiàn)代化科技的支持,在農(nóng)村推廣現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)過度到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要舉措[2]。廣西人民政府在意見中提出,到2025年全區(qū)基本實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程、全面機(jī)械化,農(nóng)機(jī)協(xié)管員實(shí)現(xiàn)行政村全覆蓋?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的使用,保障國家的糧食安全,國內(nèi)各項(xiàng)宏觀政策的實(shí)施[3]。整體上來講,廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)過程較為緩慢。為了加快實(shí)現(xiàn)西部大開發(fā)以及促進(jìn)“富民強(qiáng)桂新跨越”的宏偉戰(zhàn)略目標(biāo),因此進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入增長的研究,對(duì)進(jìn)一步的政府部門工作都具有重要的意義。大部分的學(xué)者關(guān)注平原地區(qū)較多,趙鳳林[4]、姜麗群[5]分別選取河南省、浙江省為研究對(duì)象,運(yùn)用不同的方法都得出農(nóng)民增收與農(nóng)業(yè)機(jī)械化之間存在明顯的正相關(guān)性。王志章等[6]以全國省份為研究對(duì)象得出農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力之間存在協(xié)整關(guān)系,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民都是具有正相關(guān)的影響。張睿等預(yù)測到2010年,我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化經(jīng)營收入對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)可達(dá)到6.51%,周成等[7]得出湖南省每增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力10 000 kW,平均農(nóng)民增加2.493元,陳會(huì)然等[8]基于VAR模型對(duì)全國數(shù)據(jù)分析得出農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入波動(dòng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到74.75%。而關(guān)于南方低山丘陵的較少,尤其是在農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民增收的方面,缺少實(shí)證研究。因此,探討廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率,有針對(duì)性地提出可行性建議,提升廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,為農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民增收提供參考。
運(yùn)用拓展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D)測算出2004—2018年廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率。變量選取主要基于影響廣西農(nóng)民收入因素,確定生產(chǎn)函數(shù)模型,并注重模型自身的經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)彈性系數(shù)和公式計(jì)算出農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率,根據(jù)實(shí)證結(jié)果和廣西的實(shí)際情況提出相應(yīng)的可行性建議。
農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的作用如下:一是農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)。農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)可提高耕作質(zhì)量、爭取農(nóng)時(shí),確保適時(shí)播種、收獲,提高單位面積農(nóng)作物產(chǎn)量;農(nóng)機(jī)深松作業(yè),可增強(qiáng)土壤蓄水和作物抗倒伏能力,增加作物產(chǎn)量5%~10%[9]。二是可提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,減少在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所需的勞動(dòng)力。三是降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本,機(jī)械設(shè)備使用能夠節(jié)約的投入和節(jié)約勞動(dòng)力。四是農(nóng)業(yè)機(jī)械的機(jī)器設(shè)備能進(jìn)行耕、播種、除草、施肥聯(lián)合作業(yè),減少農(nóng)業(yè)錯(cuò)失收獲的損失;也可通過節(jié)能高效干燥等農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù),減少農(nóng)作物霉變而導(dǎo)致的損失。五是轉(zhuǎn)移就業(yè)增收。農(nóng)業(yè)機(jī)械化可釋放剩余勞動(dòng)力,對(duì)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行培訓(xùn),掌握相應(yīng)技能,釋放出的勞動(dòng)力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,成為新型農(nóng)民,是增加農(nóng)民收入的動(dòng)力源泉[10]。同時(shí)農(nóng)民向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定轉(zhuǎn)移,依靠的就是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的有力支撐[11]。
本研究當(dāng)中對(duì)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)值的計(jì)算,主要根據(jù)影響廣西農(nóng)民收入的因素得到初始變量;再通過Eviews8.0使用逐步回歸分析法,將變量逐個(gè)引入模型,不斷對(duì)方程和各解釋變量進(jìn)行F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn),剔除使回歸方程不再顯著的變量,以保證最終得到的解釋變量集為最優(yōu)[12]。
本研究的是農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率,由于單一的分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的影響并不代表著農(nóng)業(yè)機(jī)械化在使用過程中,難以不受其他因素,因此需加以考慮其他變量的影響。根據(jù)相關(guān)表明,投入因子、政策和資源因子、城鎮(zhèn)化因子對(duì)農(nóng)民收入影響較大[13]。結(jié)合所能得到的變量,選取農(nóng)民實(shí)際可支配收入Y作為代表農(nóng)民收入的因變量,自變量包括有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力x1、化肥使用量x2作為投入因子;播種面積x3、有效灌溉面積x4、財(cái)政支農(nóng)支出x5作為政策和資源因子;城鎮(zhèn)化率x6(城鎮(zhèn)人口占比)作為城鎮(zhèn)化因子。
本文研究所使用的數(shù)據(jù)由2004—2018年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》直接得出或根據(jù)公式計(jì)算得出。年鑒當(dāng)中農(nóng)村居民人均可支配收入并不考慮不同時(shí)期的消費(fèi)指數(shù)的,因此在年鑒當(dāng)中獲取的數(shù)據(jù)主要是名義上可支配收入,為獲得農(nóng)民的實(shí)際收入,將2004年的農(nóng)村居民的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)指定為100,從而得到2004—2018年的相對(duì)價(jià)格指數(shù),并換算出實(shí)際可支配收入Y元,使所得數(shù)據(jù)更加具有合理性。如表1所示為廣西農(nóng)村居民可支配收入處理結(jié)果,各指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示。
表1 2004—2018年廣西農(nóng)村居民人均可支配收入數(shù)據(jù)Tab. 1 Data of per capita disposable income of rural residents in Guangxi from 2004 to 2018
表2 2004—2018年廣西各變量數(shù)據(jù)Tab. 2 Data of variables in Guangxi from 2004 to 2018
柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型利用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型計(jì)算要素彈性系數(shù)間接測算貢獻(xiàn)率,優(yōu)點(diǎn)是從宏觀角度進(jìn)行全面考慮,能測算出農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的綜合貢獻(xiàn)率,而不僅僅體現(xiàn)于直接貢獻(xiàn)[14];其次根據(jù)逐步回歸分析結(jié)果,根據(jù)結(jié)果得出主要影響農(nóng)民收入增長的n個(gè)變量(x1,x2,…,xn),建立最終的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型。
(1)
對(duì)式(1)兩邊取對(duì)數(shù)得
lnY=lnA0+α1lnx1+α2lnx2+α2lnx2+…+αnlnxn
(2)
通過式(2)計(jì)算出農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)民增收的彈性系數(shù)。
參照我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的測算的基礎(chǔ)上[15],可通過下列公式各生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算。
(3)
式中:?——農(nóng)民收入年增長速度;
V2——基期農(nóng)民收入;
V1——報(bào)告期農(nóng)民收入;
N——年數(shù)。
(4)
式中:mi——年平均增長速度;(i=1,2,4,6)
Mi1——基期生產(chǎn)要素投入;
Mi2——報(bào)告期生產(chǎn)要素投入。
(5)
式中:αi——各要素的彈性系數(shù);
δi——各要素對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率,%。
運(yùn)用Eviews8.0對(duì)表1和表2中2004—2018年影響廣西農(nóng)民收入Y和影響農(nóng)民增收的6項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,以確定生產(chǎn)函數(shù)模型的變量。
將表1和表2的數(shù)據(jù)代入式(2),運(yùn)用Eviews8.0軟件進(jìn)行多元線性回歸,所得結(jié)果表3所示。根據(jù)回歸結(jié)果可初步確定模型
0.028 04lnx3+5.457 8lnx4-
0.008 9lnx5-0.557 8lnx6
(6)
表3 OLS參數(shù)估計(jì)結(jié)果Tab. 3 OLS parameter estimation results
因此,需要進(jìn)一步進(jìn)行逐步回歸分析法,篩選和剔除引起多重共線性的變量。以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(x1)為初始變量,逐步引入其他各變量,結(jié)果如表4所示。
表4 逐步回歸分析結(jié)果Tab. 4 Stepwise regression analysis results
1.875 8lnx4-0.625 9lnx6
(7)
為了加強(qiáng)模型的有效性,對(duì)模型進(jìn)行異方差和自相關(guān)檢驗(yàn),所得檢驗(yàn)結(jié)果如表5和表6所示。
回歸結(jié)果中DW的檢驗(yàn)值等于2.424 7,在給定顯著性水平為5%的情況下,α=0.05,n=15時(shí),DW統(tǒng)計(jì)表中的臨界值dL=0.685,dU=1.977,顯然模型中DW=2.424 7處于dU 表5 white檢驗(yàn)結(jié)果Tab. 5 white test results 表6 LM檢驗(yàn)結(jié)果Tab. 6 LM test results 從回歸方程來看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收呈正相關(guān),其回歸系數(shù)為0.611 6,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力平均增加一個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)民收入增加0.611 6元;由前邊得知,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力年平均增長率為7.12%,農(nóng)民收入年增長率為29.30%;代入式(5),農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率為14.92%。 根據(jù)回歸結(jié)果和所計(jì)算的貢獻(xiàn)率的知:在所選擇的六個(gè)變量中,除了有效灌溉面積、財(cái)政支出不顯著之外被剔除之外,剩余四個(gè)變量農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化肥使用量、播種面積、城鎮(zhèn)化率,其中農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化肥對(duì)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率為14.86%、41.14%,相對(duì)來說化肥的使用對(duì)農(nóng)民增收的影響比較大。且從農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收率來說,相對(duì)于2008年全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率為6.51%、安徽省農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率幾乎達(dá)到30%,可見廣西內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率略低于其他地區(qū)?;实氖褂昧繉?duì)農(nóng)民增收占有較大的貢獻(xiàn)率,化肥的使用成本較低、不易受土地規(guī)模的影響、發(fā)揮作用明顯、對(duì)使用者的技能無需過多的要求等造成人們相對(duì)于使用農(nóng)業(yè)機(jī)械而言更加傾向于使用化肥。因此,可得知成本、土地規(guī)模、同等的投資所帶來的回報(bào)效益、技能的掌握、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼等都會(huì)影響人們對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用。在農(nóng)業(yè)機(jī)械化推進(jìn)使用過程中,城鎮(zhèn)化發(fā)展較為緩慢,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展導(dǎo)致更多了勞動(dòng)力剩余,二者之間步伐不一致,使更多的剩余勞動(dòng)滯留在土地上。且廣西整體的農(nóng)業(yè)機(jī)械推進(jìn)較為緩慢,這也都會(huì)影響著農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用,從而對(duì)農(nóng)民增收的影響。 4.1.1 完善土地流轉(zhuǎn) 廣西地區(qū)主要是要丘陵、盆地為主,經(jīng)營規(guī)模小、土地耕地的破碎化不利于農(nóng)業(yè)機(jī)械的規(guī)?;褂?。在加速城鎮(zhèn)一體化和大量農(nóng)民工進(jìn)城的背景,農(nóng)村出現(xiàn)大部分的耕地閑置。應(yīng)建立靈活高效的土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,完善相關(guān)的土地流轉(zhuǎn)政策,鼓勵(lì)農(nóng)民通過承包或流轉(zhuǎn)的形式將土地所有權(quán)轉(zhuǎn)讓給他人,擴(kuò)大土地的經(jīng)營規(guī)模。政府要為土地的合理流轉(zhuǎn)提供法律、工商、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的支持,以提高土地和機(jī)器設(shè)備的使用效率。 4.1.2 平整土地規(guī)格,使其適合農(nóng)業(yè)機(jī)械化操作 實(shí)施土地改良計(jì)劃平整原有的土地規(guī)格,對(duì)原有分散狹小土地的進(jìn)行重組和規(guī)劃,將零散不適合機(jī)械化的土地,統(tǒng)一配置。對(duì)山區(qū)分散破碎和不平整的耕地進(jìn)行宜機(jī)化整治,并合理配套建設(shè)機(jī)耕道,為山區(qū)機(jī)械化生產(chǎn)鋪平道路實(shí)現(xiàn)較大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化連片作業(yè)[16],設(shè)置成便于農(nóng)業(yè)機(jī)械化操作的規(guī)格,如稻田規(guī)格為長100 m,寬30 m。并根據(jù)農(nóng)機(jī)化作業(yè)要求配套建設(shè)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施,包括機(jī)耕道、排灌溝渠、生產(chǎn)便道等以及農(nóng)機(jī)庫棚建設(shè)等[17],加強(qiáng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè),為農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)造條件。 農(nóng)業(yè)機(jī)械化的本質(zhì)都是用機(jī)械生產(chǎn)替代人畜力的。廣西境內(nèi)不同地區(qū)的生產(chǎn)力、地貌、經(jīng)濟(jì)條件的存在差異,農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣和應(yīng)用應(yīng)因地制宜。考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的狹小、耕地面積小且分散,需要因地制宜的研究和推廣小型農(nóng)業(yè)設(shè)備。從農(nóng)業(yè)種植到收割的每個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)有完善有相應(yīng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械;同時(shí)配備專門的公司來清潔和維護(hù)這些小型農(nóng)業(yè)機(jī)械,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。 4.3.1 促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移 加快鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,增加就業(yè)崗位、擴(kuò)寬就業(yè)渠道,加快農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。避免由農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用釋放出的剩余勞動(dòng)力,仍然在農(nóng)業(yè)上。城鎮(zhèn)應(yīng)消除就業(yè)歧視性政策比如戶籍制度、社會(huì)保障等方面,保障農(nóng)民工的在城的合法權(quán)益,增加農(nóng)民工的收入。對(duì)外出的農(nóng)民工加強(qiáng)技能培訓(xùn),掌握在城鎮(zhèn)謀生的本領(lǐng)。 4.3.2 完善農(nóng)業(yè)機(jī)械購買補(bǔ)貼政策和加強(qiáng)相關(guān)技能培訓(xùn) 廣西農(nóng)民收入的整體收入水平低于全國平均值,加上購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資與其他類型的投資收益不匹配,容易形成農(nóng)民“買不起”的現(xiàn)象,仍然需要將有關(guān)政策落實(shí)到位。整體素質(zhì)較低,不具備相應(yīng)技能,可在村莊內(nèi)建立相關(guān)的農(nóng)機(jī)站服務(wù)中心、完善基層農(nóng)業(yè)科技推廣體制機(jī)制,強(qiáng)化服務(wù)功能,加快健全以國家農(nóng)機(jī)推廣機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)、社會(huì)各界廣泛參與的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系[18-19]。隨著產(chǎn)業(yè)鏈的分工越來越明確,不同領(lǐng)域環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)專業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織在市場競爭中發(fā)育成長,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織是其中重要組成部分[20],需完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織。也可在村莊內(nèi)不定時(shí)的開展技術(shù)的展示、交流會(huì),保證農(nóng)民的有關(guān)機(jī)械的疑問得到及時(shí)的解答,加強(qiáng)技能的培訓(xùn),有利于先進(jìn)的技能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。 本文運(yùn)用改良的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的方法計(jì)算出2004—2018年廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率。根據(jù)從回歸結(jié)果和計(jì)算得出的結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化為14.86%。相比于2010全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率為6.51%、安徽省農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率高達(dá)30%左右,廣西內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率略低于其他地區(qū),這是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械的購買達(dá)到合理規(guī)?;氖褂?,且廣西內(nèi)城鎮(zhèn)化的二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高使得一部分農(nóng)業(yè)機(jī)械釋放的剩余勞動(dòng)力并不能很好的轉(zhuǎn)移,滯留在農(nóng)業(yè)土地上,所得收入主要通過減少生產(chǎn)成本的提高家庭經(jīng)營收入。這也可能是廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不高,勞動(dòng)力素質(zhì)、資金短缺造成人們不適用農(nóng)業(yè)。因此,提高廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率,應(yīng)考慮到農(nóng)民的資金、知識(shí)水平以及剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移問題、根據(jù)廣西地貌因地制宜的宣傳推廣適用的農(nóng)業(yè)機(jī)械,這樣才能更好的提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)率。2.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率測算
3 討論
4 建議
4.1 擴(kuò)大農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模
4.2 因地制宜的推進(jìn)適合廣西地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械
4.3 其他方面
5 結(jié)論