雷達(dá)估測降水在山洪災(zāi)害中的應(yīng)用分析

徐八林，許彥艷，解莉燕，陸 鵬，徐舒揚(yáng)，袁東升**

(1. 云南省大氣探測技術(shù)保障中心，云南 昆明 650034；2. 云南省氣象臺，云南 昆明 650034；3. 昆明市氣象局，云南 昆明 650503；4. 成都信息工程大學(xué) 電子工程學(xué)院(大氣探測學(xué)院)，四川 成都 610225)

云南地處低緯高原，地形地貌復(fù)雜，海拔高差懸殊，使得氣候的水平和垂直差異十分顯著，這樣的地形造成局地對流性天氣較多，降水分布不均[1-3]，同時(shí)加之陡峭的地形，較易引發(fā)滑坡泥石流災(zāi)害.每年汛期云南因降雨導(dǎo)致山洪、滑坡、泥石流等災(zāi)害常造成數(shù)十億元經(jīng)濟(jì)損失和數(shù)百人傷亡. 2018年9月2日凌晨麻栗坡縣猛硐鄉(xiāng)境內(nèi)遭受強(qiáng)降雨襲擊，一次災(zāi)情造成5人遇難、16人失聯(lián)、7人受傷. 2004年7月4日晚至5日德宏傣族景頗族自治州盈江縣、隴川縣等普降暴雨，造成全州36個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、2個(gè)農(nóng)場發(fā)生了不同程度的山洪滑坡泥石流及洪澇災(zāi)害，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)5.3億元人民幣，因?yàn)?zāi)死亡人數(shù)達(dá)17人，失蹤人數(shù)25人. 這些災(zāi)害給群眾生產(chǎn)生活造成巨大損失. 如何有效地監(jiān)測和預(yù)防山洪地質(zhì)災(zāi)害受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，學(xué)者們做了大量工作，取得了較多的成果[4-8]. 如徐慧娟等[9]從規(guī)劃的角度分析表明,蘭坪縣泥石流危險(xiǎn)性高低受降水影響較大,從瀾滄江右岸到左岸再到通甸河,降水逐漸減少,泥石流的危險(xiǎn)性也逐漸降低，結(jié)果可對蘭坪縣大型工程建設(shè)及保障運(yùn)營安全等具有一定的指導(dǎo)意義. 通常認(rèn)為泥石流的一種類型（短歷時(shí)雨強(qiáng)的泥石流）1 h雨量起到主要作用，短時(shí)強(qiáng)降水量對暴雨泥石流實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)模型的建立具有關(guān)鍵作用，對于受影響地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)具有十分重要的意義. 這些研究的降水量基本都是基于地面雨量計(jì)的觀測數(shù)據(jù)，由于雨量計(jì)的空間代表性較差，對于高原山地需要布設(shè)較多的雨量計(jì)，且獲得面雨量的精度與地形和降水類型密切相關(guān)，由于分布較不均勻，現(xiàn)有雨量站數(shù)量仍難以滿足需求. 目前針對業(yè)務(wù)實(shí)際需求，氣象部門建設(shè)了大量的無人自動(dòng)氣象站和新一代天氣雷達(dá)對此類災(zāi)害加以監(jiān)測預(yù)警. 云南氣象部門共建設(shè)自動(dòng)氣象站3 000多個(gè)和12部新一代天氣雷達(dá)，自動(dòng)氣象站平均間距達(dá)到12 km以下，但仍不能滿足需求. 新一代天氣雷達(dá)站網(wǎng)的建設(shè)，可以較好地探測此類短時(shí)強(qiáng)降水災(zāi)害天氣，同時(shí)雷達(dá)可以探測較大范圍的瞬時(shí)降水分布，但與雨量計(jì)相比，精度較差，兩者結(jié)合可彌補(bǔ)自動(dòng)氣象站對災(zāi)害性強(qiáng)降水監(jiān)測站點(diǎn)不足的問題. 為提高雷達(dá)定量估測降水的精度，研究者們也做出了很多努力和貢獻(xiàn)[10-17]. 在前人研究基礎(chǔ)上，本文結(jié)合云南實(shí)際業(yè)務(wù)的需要，重點(diǎn)應(yīng)用新一代天氣雷達(dá)進(jìn)行降水估測并開展相關(guān)防御，利用自動(dòng)氣象站和C波段多普勒雷達(dá)相互對比配合，對無自動(dòng)氣象站地點(diǎn)的降水量進(jìn)行較合理的估測，通過個(gè)例進(jìn)行分析并加以驗(yàn)證，以期為災(zāi)害防御提供幫助.

1 資料和處理方法

采用常規(guī)資料和雷達(dá)資料,雷達(dá)數(shù)據(jù)由國家氣象部門業(yè)務(wù)布點(diǎn)建設(shè)的文山、麗江、昆明3部C波段新一代天氣雷達(dá)提供，型號均為CINRAD/CC(3 830)，均是已投入全國氣象業(yè)務(wù)組網(wǎng)運(yùn)行的雷達(dá).雷達(dá)資料格式、探測模式等參數(shù)均采用中國氣象局規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)的VCP降水觀測模式和極坐標(biāo)系格式存儲(chǔ)，波束寬度1°，雙重復(fù)頻率3∶2，取樣時(shí)間間隔約為6 min一次的連續(xù)體掃，每個(gè)體掃14層，每層掃描有512條徑向線，每一個(gè)徑向庫存儲(chǔ)Z、V、W共500組庫數(shù)據(jù). 使用雷達(dá)體掃的原始基數(shù)據(jù)資料，根據(jù)各庫資料高度，選取相鄰該高度平面的上下2個(gè)仰角的相鄰庫上的數(shù)據(jù)，采用九點(diǎn)平滑后插值得到ZCAPPI強(qiáng)度(等高平面位置顯示)，形成格點(diǎn)場資料，各格點(diǎn)值為雷達(dá)反射率因子等數(shù)據(jù). 文山雷達(dá)站區(qū)號Z9876（104°15′E，23°28′N），天線海拔高度1 789.3 m；昆明雷達(dá)區(qū)站號Z9871（102°34′E，25°03′N），天線海拔高度2 484.5 m；麗江雷達(dá)區(qū)站號Z9888（100°03′E，26°44′N），天線海拔高度3 178 m.

雷達(dá)資料處理方法為把極坐標(biāo)系下的雷達(dá)反射率體掃資料，經(jīng)九點(diǎn)平滑等質(zhì)量控制后插值到統(tǒng)一的笛卡爾坐標(biāo)系下的網(wǎng)格點(diǎn)上，采用常規(guī)方法、過濾雜波超折射回波、過濾二次回波、過濾地物回波等質(zhì)量控制后，得到格點(diǎn)資料加以應(yīng)用.

2 災(zāi)情實(shí)況及研究區(qū)地理信息和天氣背景

2.1 災(zāi)情實(shí)況2018年9月2日凌晨，麻栗坡縣猛硐鄉(xiāng)強(qiáng)降雨引發(fā)山洪災(zāi)害，導(dǎo)致人員傷亡，部分村民房屋被山洪損毀，該鄉(xiāng)電力、通信全部中斷，多處道路塌方，交通中斷. 當(dāng)天造成5人死亡，16人失蹤. 災(zāi)后統(tǒng)計(jì)直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)14億元以上.

2.2 研究區(qū)位置信息云南省文山壯族苗族自治州麻栗坡縣猛硐瑤族鄉(xiāng)位于22°49′～23°N、104°40′～108°48′E之間，最高海拔2 378.6 m，最低海拔246 m，屬典型的熱帶季風(fēng)氣候. 災(zāi)害發(fā)生地（104°42′E，22°52′N）海拔約1 084 m. 災(zāi)害發(fā)生地猛硐鄉(xiāng)周邊雨量站位置如圖1. 站點(diǎn)具體位置如下，①城子上（104°40′E，22°59′N），海拔799 m；②天保（104°50′E，22°56′N），海拔136 m；③楊萬（104°58′E，23°17′N），海拔868 m.

圖1 災(zāi)害發(fā)生地、雷達(dá)站及周邊雨量站位置示意圖Fig. 1 The location of disaster, radar station and surrounding rain station

2.3 天氣系統(tǒng)分析受西移低渦影響，9月2日02:00—06:00出現(xiàn)暴雨局部大暴雨天氣，4 h自動(dòng)氣象站最大累積降雨量出現(xiàn)在猛硐鄉(xiāng)，為196.0 mm；其次分別為城子上87.1 mm、天保51.5 mm及楊萬45.3 mm. 猛硐鄉(xiāng)降水量實(shí)況為9月2日24 h累積降水量212.2 mm，9月3日02:00—06:00降水量199 mm（其中02:00—03:00降水量為53 mm、03:00—04:00降水量為97 mm）.

2018年8月30日至9月3日期間，500 hPa西太平洋副高勢力強(qiáng)勁，位置偏西偏北，與大陸高壓貫通，占據(jù)四川盆地到江漢平原一帶，而中南半島至南海一帶受反氣旋環(huán)流控制，與大陸高壓形成兩高對峙態(tài)勢，造成中南半島北部—云南南部—兩廣地區(qū)長時(shí)間處于低壓輻合區(qū)內(nèi)（圖2（a））. 受此輻合帶影響，700 hPa頻繁出現(xiàn)閉合低渦，并在高層引導(dǎo)氣流的作用下，向西移動(dòng)（圖2（b）～（d）），將北部灣大量水汽帶入云南，造成滇中以東、以南地區(qū)出現(xiàn)連續(xù)性中到大雨局部暴雨天氣. 麻栗坡“09.02”特大山洪災(zāi)害發(fā)生在9月2日凌晨，從圖2（c）可以看到，當(dāng)天夜間低渦中心剛好位于文山南部邊緣，強(qiáng)烈的輻合上升運(yùn)動(dòng)和充足的水汽為文山南部的暴雨天氣提供了大尺度環(huán)流背景. 而從圖2（e）鄰近探空站蒙自站的T-lnP圖上可以看到，2日夜間云南南部局地?zé)崃l件非常好，對流有效位能（Convective Available Potential Energy, CAPE）值達(dá)到2 184 J/kg，800 hPa～500 hPa相對濕度超過80%，濕層深厚，溫度廓線和露點(diǎn)廓線在2～6 km高度上十分貼近，溫度露點(diǎn)差小于1 ℃，說明當(dāng)?shù)乜諝饣撅柡?，這為麻栗坡縣出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水提供了中尺度環(huán)境場. 大尺度環(huán)流形勢與中小尺度對流擾動(dòng)疊加，致使麻栗坡縣猛硐鄉(xiāng)9月1日20：00至次日20：00累積降水量達(dá)212.2 mm（圖2（f））.

圖2 ECMWF細(xì)網(wǎng)格再分析風(fēng)場與實(shí)況降水量Fig. 2 ECMWF thin-grid reanalysis data of wind and actual rainfall

3 雷達(dá)估計(jì)降水的基本原理與個(gè)例分析

3.1 雷達(dá)估計(jì)降水的基本原理根據(jù)雷達(dá)回波強(qiáng)度（反射因子）的定義[18]，它與空中單位體積內(nèi)降水質(zhì)點(diǎn)的分布N(D)和直徑D有關(guān)，

式中，Z為雷達(dá)回波反射率因子的強(qiáng)度（單位：mm6/m3）；D的單位為cm，N(D)為雨滴譜函數(shù)，表示在單位體積內(nèi)直徑介于D～D+dD范圍內(nèi)的雨粒子數(shù).

雨強(qiáng)I（單位：mm/h）是單位時(shí)間t內(nèi)水平面積上的降水量，水的密度取 ρH≈1 g/cm3，雨強(qiáng)也可用單位時(shí)間內(nèi)水層的厚度來表示，雨強(qiáng)與回波強(qiáng)度之間的關(guān)系為：

雷達(dá)測量的是雨滴的后向散射能量，一旦后向散射能量被測量，Z值可用雷達(dá)方程的簡化形式來估計(jì)如下：

式中，Pr表示雷達(dá)接收到的返回能量（單位：dBz），R是目標(biāo)物距雷達(dá)的距離（單位：km），C是雷達(dá)常數(shù)（決定于雷達(dá)參數(shù)和降水相態(tài)）.

當(dāng)降水質(zhì)點(diǎn)的分布采用Marshall-Palmer（以下簡稱M-P）分布，VT(D) 用實(shí)測水滴在靜止大氣中的下降末速度資料，VT(D) 的單位為m/s. 可以導(dǎo)出雨強(qiáng)I與雷達(dá)回波強(qiáng)度Z之間的關(guān)系可表示為：

式中，A、b兩系數(shù)與降水中質(zhì)點(diǎn)分布的參數(shù)有關(guān).

根據(jù)實(shí)測計(jì)算A、b系數(shù)，A和b的變化較大，隨著降水性質(zhì)的不同有明顯的差異，通常層狀云降水A≈200，b≈1.60，與M-P分布理論計(jì)算的結(jié)果相近；混合性較大范圍的降水A≈300，b≈1.4；山地地形性降水A≈31、b≈1.71. 這一關(guān)系既是數(shù)學(xué)的又是經(jīng)驗(yàn)的[19-20]. 從以上關(guān)系分析，可以找到雷達(dá)回波強(qiáng)度和雨強(qiáng)的關(guān)系，對雨強(qiáng)進(jìn)行時(shí)間積分可得到雨量值. 這是傳統(tǒng)的雷達(dá)定量估測降水反射率因子（Z）-目標(biāo)物距雷達(dá)的距離（R）關(guān)系法，而上述理論依據(jù)反射率因子（Z）-雨強(qiáng)（I）關(guān)系只適用于所假設(shè)的平均情況，一般某一次降水的雨滴譜等要素實(shí)際上是隨時(shí)間、空間和不同降水類型而變. 所以，雷達(dá)要較精確定量估測降水實(shí)際中還存在一些目前難以確定的因素. 本文出于簡單考慮直接使用這一關(guān)系，采用山地地形性Z-I關(guān)系，并對高山雷達(dá)估測降水的一些特殊性加以訂正.

3.2 資料處理與個(gè)例分析雷達(dá)反演降水方法用固定Z-I關(guān)系，對雷達(dá)回波資料進(jìn)行了簡單的質(zhì)量控制. 反演降水在50 dBz或以上時(shí)，通常認(rèn)為是冰雹等產(chǎn)生的雷達(dá)回波，易引起降水估測的誤判，而低于10 dBz產(chǎn)生降水極少，所以在體掃資料中對強(qiáng)度值大于53 dBZ和小于10 dBZ的數(shù)據(jù)剔除，采用中值濾波進(jìn)行平滑處理. 在此基礎(chǔ)上，自主編制了基于C波段高山新一代天氣雷達(dá)的降水反演系統(tǒng)程序. 對此次過程（9月2日02:00—06:00）的雷達(dá)反演降水結(jié)果同雷達(dá)站東南方扇形區(qū)域內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生地及雨量站進(jìn)行比對，反演降水結(jié)果如圖3.

圖3（a）為用各比對站點(diǎn)經(jīng)緯度導(dǎo)入雷達(dá)數(shù)據(jù)后，在雷達(dá)圖上顯示的位置，自左至右紅色三角分別為雷達(dá)站位置、城子上雨量站位置、災(zāi)害發(fā)生地猛硐鄉(xiāng)位置、天保雨量站位置及楊萬雨量站位置.

圖3（b）為使用傳統(tǒng)的雷達(dá)定量估測降水Z-I關(guān)系，采用山地地形性降水水A≈31、b≈1.71. 對9月2日02:00—06:00雷達(dá)觀測體掃數(shù)據(jù)進(jìn)行降水反演處理，再對高山雷達(dá)站探測低層回波弱的問題加以訂正，彌補(bǔ)一些海拔高差影響的誤差后，得到反演降水圖. 從圖3（b）可以看出強(qiáng)降水中心位置及降水分布的極不均勻.

圖3（c）為在圖3（b）基礎(chǔ)上，疊加上各站點(diǎn)經(jīng)緯度后局部雷達(dá)反演降水圖，位置標(biāo)注順序同圖1.災(zāi)害發(fā)生地猛硐鄉(xiāng)北偏西有1個(gè)強(qiáng)降水區(qū)域，長約15 km、寬約5 km，該區(qū)域內(nèi)4 h降水強(qiáng)度在150 mm以上，是造成這次災(zāi)害主要原因. 由于猛硐鄉(xiāng)離雷達(dá)站約80 km，在不考慮海拔高差情況下，雷達(dá)最低使用0.5°仰角探測，加之地球曲率，雷達(dá)實(shí)際探測到猛硐鄉(xiāng)上空約1.5 km，即這一高度以下的降水量雷達(dá)未探測到，這樣會(huì)造成對降水量的低估，這也是高山雷達(dá)探測的特殊性.

表1將各測站實(shí)測值與對應(yīng)位置雷達(dá)估測降水量范圍比較. 通過比較發(fā)現(xiàn)雷達(dá)估測與各站點(diǎn)實(shí)測值一致性較好，但存在誤差. 猛硐鄉(xiāng)雨量自動(dòng)站位于雷達(dá)觀測到的強(qiáng)降水中心邊緣，因此在沒有雨量站的強(qiáng)降水中心區(qū)域雷達(dá)估測降水量可能更大，從讀取的雷達(dá)數(shù)據(jù)和估測反演圖的色標(biāo)看，強(qiáng)降水中心區(qū)域應(yīng)已超過250 mm. 采用固定Z-I關(guān)系，通常對于大雨量雷達(dá)估測偏低，對于小雨量雷達(dá)估測偏高. 在發(fā)生災(zāi)害的地方，有時(shí)沒有雨量站，有時(shí)又由于災(zāi)情造成雨量站損壞或通信中斷無法采集雨量數(shù)據(jù). 了解上述情況，則可以從已有站點(diǎn)雨量找出較適合的Z-I關(guān)系，反推估計(jì)出沒有雨量站的區(qū)域大致降水情況，或判斷其它點(diǎn)的降水情況. 雖然存在誤差和不確定因素，但應(yīng)是一種簡易的辦法. 李柏等[21]研究表明，用一個(gè)雨量計(jì)替代一部雷達(dá)的一個(gè)庫的采樣空間（距離分辨率150 m，方位分辨率1°），則在C波段雷達(dá)探測范圍（半徑150 km的區(qū)域內(nèi)）大約需要布設(shè)25萬個(gè)以上的雨量計(jì)，才能達(dá)到雷達(dá)的分辨率. 李德俊等[22]研究表明，低緯高原地區(qū)多普勒天氣雷達(dá)測量降水時(shí)，需要考慮降水對雷達(dá)信號的衰減影響.表1中站點(diǎn)實(shí)測值與雷達(dá)估值存在一定誤差的原因，特別是猛硐鄉(xiāng)站點(diǎn)估值偏低，可能是由于在雷達(dá)電磁波測量到猛硐站上空時(shí)，相對于其它3個(gè)站點(diǎn)，經(jīng)過了較遠(yuǎn)的距離和穿過較長雨區(qū)，雨區(qū)對雷達(dá)電磁波衰減較大，應(yīng)該是造成猛硐鄉(xiāng)站點(diǎn)雷達(dá)估測值偏低的一個(gè)原因.

圖3 各測站位置及反演降水分布Fig. 3 Location of station and precipitation distribution

表1 各測站實(shí)測值與雷達(dá)估測降水量范圍比較Tab. 1 Comparison of rainfall between station and radar estimates

圖4為各時(shí)段的雷達(dá)估測降水情況. 對比色標(biāo)可以看出，圖4（a）為00:00—02:00段的情況，該時(shí)段受災(zāi)地猛硐并不大，2 h降水在20～30 mm；圖4（b）為02:00—03:00段降水量上升到25 mm左右；圖4（c）為03:00—04:00降水量進(jìn)一步上升到50～75 mm；圖4（d）為04:00—05:00段降水量減弱到25～38 mm；圖4（e）為05:00—06:00降水量進(jìn)一步降到15 mm左右. 可見強(qiáng)降水時(shí)段為03:00—04:00，災(zāi)情也應(yīng)該是發(fā)生在之后時(shí)段. 通常雷達(dá)估測的降水量是空中的情況，地面降水量一般有30 min左右的延時(shí)，在其它個(gè)例也能看到這樣的情況（如：2015年麗江市華坪縣“09.15”特大暴雨洪澇災(zāi)害；2010年6月26日曲靖市馬龍縣特大洪澇災(zāi)害）. 為提高雷達(dá)估測降水精度，對此問題前人也做過研究[21-22]. 另外，在圖4（c）演變到圖4（d）的過程中，可以看到在單體合并的情況下，圖4（c）城子上站和猛硐站上空層狀云降水帶上分別各有一個(gè)中γ尺度單體，隨著天氣系統(tǒng)演變發(fā)生了單體合并，在圖4（d）看到合并完成后強(qiáng)降水減弱在猛硐站西北部的情況. 已有研究表明單體合并可引發(fā)強(qiáng)降水[23-25]，在上述兩個(gè)例中也有類似合并現(xiàn)象發(fā)生.許彥艷等[26]研究表明，山脈的強(qiáng)迫抬升機(jī)制迫使其周邊出現(xiàn)顯著的垂直上升運(yùn)動(dòng)，山脈對水汽通量的輻合起著加強(qiáng)作用，在山谷相間的區(qū)域，特別是山脈的迎風(fēng)坡處，水汽通量輻合,其增量可達(dá)(0.02～0.07)10-6g·s-1·cm-2·hPa-1，有利于當(dāng)?shù)卮笥旰捅┯甑陌l(fā)生. 在本文“09.02”個(gè)例中，也看到受地形影響中γ尺度單體雨團(tuán)系統(tǒng)的相互作用，降水強(qiáng)度的分布受地形的影響.

通過以上分析可知，從雷達(dá)資料可更加全面、細(xì)致地了解降水分布、強(qiáng)降水時(shí)段和落區(qū)；由于雷達(dá)觀測的是空中雨滴的情況，估測值也是空中的，較地面實(shí)測降水量有一定的提前量，對今后災(zāi)害預(yù)警防御應(yīng)有一定的指導(dǎo)意義. 雷達(dá)進(jìn)行估測降水反演出來的是降水量分布圖，也可大致彌補(bǔ)沒有雨量站區(qū)域或雨量站故障區(qū)域的降水情況. 雨團(tuán)系統(tǒng)受地形影響，層狀云中鑲嵌的中γ尺度單體發(fā)生合并有時(shí)可引發(fā)合并區(qū)域下方強(qiáng)降水，這一指標(biāo)對強(qiáng)降水強(qiáng)度和落區(qū)預(yù)報(bào)預(yù)警也有一定的指導(dǎo)作用.

圖4 各時(shí)段的雷達(dá)估測降水情況Fig. 4 Radar estimation of precipitation in each hour

4 結(jié)論

以云南省麻栗坡縣2018年“09.02”特大山洪災(zāi)害為例，結(jié)合其它個(gè)例，分析雷達(dá)估測降水在山洪災(zāi)害中的技術(shù)應(yīng)用，主要得出如下結(jié)果：

（1）誘發(fā)此次山洪災(zāi)害的天氣原因主要是低渦沿兩高間輻合區(qū)西移，受高原山地地形抬升作用影響，造成多個(gè)中γ尺度單體合并，產(chǎn)生局地強(qiáng)降水引發(fā)災(zāi)害；降水分布極不均勻（相距幾千米4 h降水量相差約100 mm）. 災(zāi)害形成的原因主要是由于天氣系統(tǒng)和地形共同作用，加之中γ尺度單體合并引發(fā)的強(qiáng)降水造成災(zāi)害.

（2）加入雷達(dá)資料分析，可更加全面、細(xì)致地了解致災(zāi)原因、降水分布、強(qiáng)降水時(shí)段，關(guān)鍵較地面實(shí)測降水量有一定的提前量，這對預(yù)防這類地質(zhì)災(zāi)害造成人員傷亡應(yīng)有一定的指導(dǎo)作用. 進(jìn)行反演降水的估測，也可大致了解沒有雨量站區(qū)域或雨量站故障區(qū)域的降水情況，可用于實(shí)際，發(fā)揮社會(huì)效益.

（3）雷達(dá)觀測到的一些現(xiàn)象，如雨團(tuán)系統(tǒng)的降水強(qiáng)度受地形的影響造成降水分布的不均勻；層狀云中鑲嵌的中γ尺度單體發(fā)生合并可引發(fā)合并區(qū)域下方強(qiáng)降水，高山雷達(dá)估測降水的應(yīng)用、高山雷達(dá)估測降水受海拔影響的一些彌補(bǔ)措施等，這些指標(biāo)和方法對探索高原地區(qū)暴雨引發(fā)泥石流的致災(zāi)機(jī)制，在防災(zāi)減災(zāi)中應(yīng)有一定的指導(dǎo)作用.

致謝：感謝顧萬龍老師對研究的悉心指導(dǎo)；感謝云南各雷達(dá)站積極幫助采集資料.