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    基于SPC 的數(shù)控機床零件加工能耗控制方法研究

    2021-03-30 10:45:46馬曉原
    中國設備工程 2021年6期
    關鍵詞:中心線數(shù)控機床穩(wěn)態(tài)

    馬曉原

    (山東科技大學外國語學院,山東 青島 266590)

    1 概述

    世界經(jīng)濟發(fā)展帶來了環(huán)境問題,節(jié)能減排已經(jīng)成為擺在全人類面前的問題。我國作為《巴黎協(xié)定》的主要締約方之一,面臨著節(jié)能減排的重大壓力。國家統(tǒng)計局2017 年年鑒顯示,我國制造業(yè)的能源消費總量為245139.54 萬噸標準煤,約占工業(yè)能源消費總量的83.2%。以數(shù)控機床為主體的加工制造系統(tǒng)能耗占比巨大,在保證加工質量的前提下,對數(shù)控機床能耗進行控制可以對節(jié)能減排做出貢獻。

    本文擬通過運用統(tǒng)計過程控制的方法,針對數(shù)控機床批量加工同一零件的情況,對數(shù)控機床加工單零件的能耗進行控制。該方法可以將數(shù)控機床能耗的事后分析轉變?yōu)樘崆邦A警,同時,具備靈活度高、反應迅速、實用性好等特點。

    2 數(shù)控機床零件生產(chǎn)能耗控制

    加工場景為,一臺CK6153i 數(shù)控機床批量加工同一種零件,加工方式為車外圓。每天工作20 小時加工零件,由兩班工人輪流操作。單個零件A 加工時間為405s。

    2.1 準備階段

    首先,確定統(tǒng)計過程控制實施前的控制方法,主要步驟如下:(1)控制對象的選?。簲?shù)控機床批量加工同一產(chǎn)品的情況下,選取單個零件的加工能耗作為控制對象。(2)采集數(shù)據(jù)方法:在數(shù)控機床上加裝經(jīng)過校準的電表。通過電表記錄單零件整個加工過程中的能耗。(3)控制圖類型選擇。(4)確定數(shù)據(jù)收集方案:在確定單個零件生產(chǎn)時間和控制圖類型后,針對控制圖類型和單個零件生產(chǎn)時間,且在考慮實際的生產(chǎn)過程穩(wěn)定性、工人班組等條件下,確定合適的數(shù)據(jù)收集方案,即確定合適的樣本組數(shù)、樣本量大小和抽樣頻次。(5)收集數(shù)據(jù)完成后,判斷所取數(shù)據(jù)是否基本符合正態(tài)分布,若不符合正態(tài)分布則需對數(shù)據(jù)進一步處理,增加樣本組數(shù)或重新收集數(shù)據(jù)。(6)計算所取樣本數(shù)據(jù)對應控制圖的中心線和上下控制限。(7)繪制控制圖并對控制圖可能存在的異常進行分析。(8)計算該生產(chǎn)過程的過程能力指數(shù),判斷過程能力指數(shù)是否達到標準。

    2.2 分析階段

    根據(jù)前文所述控制圖類型選用方法,選擇均值-極差控制圖,數(shù)據(jù)采集方法為每三個產(chǎn)品采集一個數(shù)據(jù),五個數(shù)據(jù)作為一組,共采集25 組數(shù)據(jù)。

    基于上述數(shù)據(jù)判斷該生產(chǎn)過程的穩(wěn)定狀態(tài),首先,對數(shù)據(jù)進行正態(tài)檢驗,概率圖顯示P 值為0.259,數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。繪制控制圖并計算過程能力指數(shù),如圖1。

    由圖1 可知,控制圖存在以下異常點:

    檢驗5。3 點中有2 點,距離中心線超過2 個標準差(在中心線的同一側)。

    表1 第一次數(shù)據(jù)采集結果

    圖1 控制圖與過程能力指數(shù)

    檢驗出下列點不合格:6,7。檢驗6。5 點中有4 點,距離中心線超過1 個標準差(在中心線的同一側)。檢驗出下列點不合格:9。檢驗8。行內連續(xù)8 點距離中心線超過 1個標準差(中心線的上方和下方)檢驗出下列點不合格:8,9,10。過程能力指數(shù)為0.97,參照過程能力指數(shù)評價表該生產(chǎn)過程屬于三級,過程能力不足。

    針對現(xiàn)有問題,對可能影響加工能耗的因素進行了分析,作出了以下改善措施:(1)對車床進行優(yōu)化:更換加工穩(wěn)定性更好的車床,對數(shù)控機床加工編程進行優(yōu)化;(2)對測量系統(tǒng)進行分析,提高測量系統(tǒng)的精度;(3)優(yōu)化切削參數(shù)和車削路徑;(4)對操作工人進行培訓,提高工人操作技術水平。

    對改進后的生產(chǎn)過程進行數(shù)據(jù)再采集,得到數(shù)據(jù)如表2所示。

    基于上述數(shù)據(jù)判斷該生產(chǎn)過程的穩(wěn)定狀態(tài),首先,對數(shù)據(jù)進行正態(tài)檢驗,概率圖計算出P 值為0.186,符合正態(tài)分布。繪制控制圖并計算過程能力指數(shù),結果如圖2。

    由圖2 可以看出,該生產(chǎn)過程已處于技術穩(wěn)態(tài)和統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)的穩(wěn)定狀態(tài),可以進入控制階段。

    2.3 控制階段

    該生產(chǎn)過程已經(jīng)初步達到技術穩(wěn)態(tài)與過程穩(wěn)態(tài),可以將分析用控制圖的控制界限延長作為控制用控制圖,從分析用控制圖階段進入控制用控制圖階段。

    控制階段的主要目的是保證生產(chǎn)過程穩(wěn)定,同樣,利用判異準則來判斷控制圖上是否異常,如出現(xiàn)異常,則說明生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)被破壞,需要盡快采取相應的措施,查明異常原因并采取相應措施防止生產(chǎn)出不合格品,并恢復生產(chǎn)過程的穩(wěn)態(tài)。

    表2 第二次數(shù)據(jù)采集結果

    圖2 改進后控制圖與過程能力指數(shù)

    3 結語

    基于SPC 的相關理論,將數(shù)控機床加工單零件的能耗視為控制對象,實現(xiàn)數(shù)控機床加工單零件能耗的提前預警,從控制圖中及時地發(fā)現(xiàn)數(shù)控機床加工零件時能耗過高的情況,對能耗波動趨勢進行準確預測。進而采取相關改善措施,保證數(shù)控機床能耗在標準范圍內。

    本文以一臺CK6153i 數(shù)控機床車削外圓為例,對該方法進行了實例分析,驗證了本方法的實用性和有效性,為數(shù)控機床能耗控制提供了新思路。

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