歐陽森,楊墨緣
(華南理工大學(xué) 電力學(xué)院,廣東 廣州510640)
隨著我國供電可靠性水平的不斷提高,傳統(tǒng)以是否停電及停電過程特征作為統(tǒng)計范疇的供電可靠性評估逐漸難以適應(yīng)配電網(wǎng)的精細(xì)化管理,難以為配電網(wǎng)升級改造等規(guī)劃工作提供更加行之有效的指導(dǎo)。
用電可靠性是在傳統(tǒng)供電可靠性的基礎(chǔ)上提出的,目的是對用戶用電感受進(jìn)行進(jìn)一步的精細(xì)化描述。目前圍繞用電可靠性的研究還較少,文獻(xiàn)[1]將供電可靠性統(tǒng)計范圍向低壓用戶側(cè)延伸以提高評估準(zhǔn)確度。文獻(xiàn)[2-3]對向低壓用戶側(cè)延伸的供電可靠性統(tǒng)計方法進(jìn)行研究。文獻(xiàn)[4]對用電信息采集系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢進(jìn)行闡述。文獻(xiàn)[5]建立了考慮用電可靠性的客戶用電信息管理系統(tǒng)。文獻(xiàn)[6]提出配電網(wǎng)用電可靠性定義,計及了電能質(zhì)量和低壓線路帶來的可靠性問題。文獻(xiàn)[7]在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上提出智能配電網(wǎng)用電可靠性提升對象選優(yōu)。文獻(xiàn)[8]提出等效停電次數(shù)指標(biāo)及其量化方法,旨在反映電壓暫降對用電可靠性的影響。文獻(xiàn)[9]提出一種電壓偏低型隱性缺供電量的計算方法,量化了持續(xù)供電下電能不可用對用電可靠性的影響。
以上對用電可靠性的研究主要為:將供電可靠性向低壓側(cè)延伸;將電能質(zhì)量與供電可靠性一并考慮為用電可靠性。但上述研究存在以下問題:①行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)已對低壓用戶統(tǒng)計單位進(jìn)行明確定義[10],向低壓側(cè)延伸仍屬供電可靠性范疇;②電能質(zhì)量與供電可靠性的綜合考慮實則屬于供電質(zhì)量評估范疇[11],將其一并考慮為用電可靠性雖有一定意義,但并未很好地從定義上對供電可靠性進(jìn)行進(jìn)一步精細(xì)化描述。
另外,業(yè)界采用的用戶停電損失指標(biāo)[12-15],雖然致力于從經(jīng)濟(jì)損失層面考慮停電對用戶的影響,但其用于可靠性評估時存在以下問題:①指標(biāo)獲取過程多采用用戶調(diào)查和估算的方式,未能很好地利用基于智能電表的海量電能數(shù)據(jù),精細(xì)化水平較低;②側(cè)重于用戶的經(jīng)濟(jì)損失,實屬供電可靠性在經(jīng)濟(jì)層面的延伸,未從定義上對供電可靠性進(jìn)行進(jìn)一步精細(xì)化描述,無法考慮停電影響過程特征對用戶用電感受的影響。各類自動化生產(chǎn)線、化工企業(yè)、鋼鐵企業(yè)等從復(fù)電時刻到正常生產(chǎn)之間的負(fù)荷恢復(fù)過程(LRP)所經(jīng)歷的時間由十幾分鐘到幾小時不等。對于用戶而言,停電后的LRP 嚴(yán)重影響用戶的用電感受及其對高供電可靠性的理解;對于企業(yè)而言,配電網(wǎng)升級改造下的增容擴(kuò)建、柔性直流化、多能配置等規(guī)劃對象優(yōu)選都必須對用戶用電需求情況進(jìn)行充分考慮。
對此,本文充分考慮LRP 對用戶用電體驗的影響,提出考慮LRP 的配電網(wǎng)用電可靠性評估指標(biāo)與方法。首先對配電網(wǎng)用電可靠性進(jìn)行定義,闡明LRP 的責(zé)任區(qū)分,提出配電網(wǎng)用電可靠性評估指標(biāo)體系,從時間、缺供電量、用戶情況方面考慮LRP 影響;然后考慮指標(biāo)間相關(guān)性,結(jié)合主、客觀權(quán)重模型,基于組合優(yōu)化模型求解綜合權(quán)重,利用改進(jìn)逼近理想點排序法(TOPSIS)求解綜合評估值,評估結(jié)果可為配電網(wǎng)升級改造等規(guī)劃工作提供精細(xì)化指導(dǎo);最后通過實例分析驗證所提指標(biāo)與方法的合理性。
1.1.1 用電可靠性定義
從供電可靠性和LRP影響引出本文適用的用電可靠性定義。①供電可靠性:配電網(wǎng)對用戶持續(xù)供電的能力[10],反映停電對用戶從配電網(wǎng)持續(xù)獲取所需電能的直接影響。②LRP 影響:配電網(wǎng)從停電狀態(tài)恢復(fù)到供電狀態(tài)后,用戶仍在一段時間內(nèi)受到停電的影響,反映停電對用戶從配電網(wǎng)持續(xù)獲取所需電能的間接影響。③用電可靠性:用戶能持續(xù)不間斷地從配電網(wǎng)獲得所需電能的能力,反映停電對用戶從配電網(wǎng)持續(xù)獲取所需電能的總影響。上述三者的時序關(guān)系見附錄中圖A1。
1.1.2 LRP責(zé)任區(qū)分
在本文使用的用電可靠性分析中LRP隸屬于停電事件的后果,停電狀態(tài)和LRP 為一個整體過程。即LRP對用戶獲取所需電能的影響歸咎于停電事件的發(fā)生是停電事件影響的延續(xù)。即因果層面LRP應(yīng)由停電事件負(fù)責(zé)。
LRP 屬于用戶用電設(shè)備的啟動過程,在產(chǎn)權(quán)層面LRP由用戶負(fù)責(zé),但由于當(dāng)今技術(shù)條件的限制,用電設(shè)備的啟動過程固然存在,一定程度上很難消除或縮短。而對存在LRP 的用戶,減小其停電事件發(fā)生次數(shù)是消減LRP影響的有效途徑。因此從可靠性層面將LRP影響歸咎于停電事件的產(chǎn)生是合理的。
本文使用的用電可靠性評估能有效反映停電對電力用戶的直接影響和間接影響,評估結(jié)果在提高可靠性辨識度同時,可有效篩選出受LRP 影響嚴(yán)重的配電網(wǎng)并指導(dǎo)配電網(wǎng)升級改造等規(guī)劃工作。
根據(jù)配電網(wǎng)用電可靠性定義,建立考慮LRP 的配電網(wǎng)用電可靠性評估指標(biāo)體系,如圖1所示。
圖1 考慮LRP的配電網(wǎng)用電可靠性指標(biāo)體系Fig.1 Reliability index system of distribution network for power consumer considering LRP
1.2.1 供電持續(xù)性指標(biāo)
供電持續(xù)性指標(biāo)用來反映用戶受配電網(wǎng)停電的直接影響,反映了供電可靠性情況,是配電網(wǎng)對用戶持續(xù)供電的能力表現(xiàn)。根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)[10],本文從時間、頻率、可靠率及缺供電量4 個方面對供電持續(xù)性進(jìn)行表征,包括系統(tǒng)平均停電時間tSAIDI、系統(tǒng)平均停電頻率fSAIFI、平均供電可靠率rASAI、用戶平均停電缺供電量eAENS[10]。
1.2.2 LRP影響指標(biāo)
LRP 影響指標(biāo)用來反映停電對用戶的間接影響,是用戶對配電網(wǎng)停電復(fù)電后電能接納能力的表現(xiàn)。本文從LRP 時間、LRP 缺供電量和LRP 用戶3個方面對LRP影響進(jìn)行表征。
(1)LRP時間指標(biāo)。
定義LRP時間為用戶進(jìn)線端電壓恢復(fù)到額定值附近后,用戶用電功率從0 附近恢復(fù)到正常值附近所經(jīng)歷的時間。由于LRP 隸屬于停電事件的后果,因此,當(dāng)停電事件發(fā)生后,無論是持續(xù)停電還是短時停電,對于某一時段的某一確定用戶,其所經(jīng)歷的LRP 將基本一致,如圖2 所示。利用附錄中圖A2 所示流程圖確定用戶的LRP是否由停電產(chǎn)生并統(tǒng)計單位用戶的LRP時間。LRP時間指標(biāo)是反映LRP結(jié)果的量綱,用于衡量用戶的復(fù)電能力。
圖2 LRP影響示意圖Fig.2 Schematic diagram of LRP influence
由于系統(tǒng)內(nèi)并非所有用戶都存在LRP,因此本文提出的LRP 時間指標(biāo)分為用戶平均LRP 時間tARTC和系統(tǒng)平均LRP時間tARTS,其表達(dá)式為:
其中,tRTCj為用戶j 統(tǒng)計期間的LRP 總時間;NE為系統(tǒng)內(nèi)存在LRP 的用戶數(shù);tRTCji為用戶j 第i 次LRP 時間;Nj為用戶j 統(tǒng)計期間由停電造成的LRP 次數(shù);N為系統(tǒng)總用戶數(shù)。
根據(jù)附錄中圖A2,統(tǒng)計單位用戶LRP 時間時,考慮到復(fù)電通知效率,LRP 的有功負(fù)荷功率PN下限閾值可設(shè)為αPN(tS)(tS為LRP 的起始時刻,α=0.1);考慮到用戶負(fù)荷特性隨機(jī)性,LRP 的有功負(fù)荷功率上限閾值可設(shè)為βPN(tE)(tE為LRP 的終止時刻,β=0.9)。另外,受智能電表采樣間隔(通常為15 min)的限制,本文主要考慮超過30 min的LRP。
上述PN(t)為正常運(yùn)行時的有功負(fù)荷功率,為時間的函數(shù)。PN(t)的確定是本文獲取LRP時間指標(biāo)及下文LRP 缺供電量指標(biāo)的關(guān)鍵,由于本文主要以中壓用戶為統(tǒng)計單位,且考慮到具有明顯LRP 特征的用戶通常為大用戶,其用電需求穩(wěn)定性高,負(fù)荷特性規(guī)律明顯,故本文挖掘用戶歷史用電數(shù)據(jù),基于最大隸屬度原則獲取所需時段的PN(t),具體步驟如下。
a. 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控(SCADA)系統(tǒng)獲取LRP 用戶停電時刻前的多時刻(取96 個采樣點)負(fù)荷數(shù)據(jù)向量PS=[P1,P2,???,P48,???,P96]T,以 對停電前的日負(fù)荷曲線形態(tài)進(jìn)行精細(xì)刻畫。
b. SCADA 系統(tǒng)獲取上述對應(yīng)采樣時刻的用戶歷史用電有功功率數(shù)據(jù)矩陣P,其表達(dá)式為:
其中,D 為對應(yīng)時刻歷史用電數(shù)據(jù)的條目數(shù);P'd為第d條對應(yīng)時刻歷史用電數(shù)據(jù)向量。
(2)LRP缺供電量指標(biāo)。
LRP 缺供電量指標(biāo)從電量層面反映LRP 對用戶用電可靠性的影響程度,指用戶進(jìn)線端電壓恢復(fù)到額定值附近后,由于功率不能瞬時恢復(fù)而產(chǎn)生的供電量缺額。統(tǒng)計期間用戶j 的LRP缺供電量ΔWj為:
其中,t0為統(tǒng)計的LRP 起始時刻;PNji為用戶j 第i 次LRP 對應(yīng)時間段的正常運(yùn)行有功負(fù)荷曲線;PTji為用戶j 在第i次LRP的實際用電有功負(fù)荷曲線。
以智能電表的電能量數(shù)據(jù)采樣間隔Δt 對缺供電量進(jìn)行離散計算,即配電網(wǎng)LRP缺供電量ΔW為:
定義用戶平均LRP 缺供電量eARSEC和系統(tǒng)平均LRP缺供電量eARSES分別如式(7)和式(8)所示。
由式(6)—(8)知,LRP缺供電量指標(biāo)以每個終端中壓用戶為統(tǒng)計單位,通過用戶負(fù)荷曲線上的采樣點功率值計算電量積分值,將缺供電量計算歸結(jié)為功率值的獲取。LRP 缺供電量指標(biāo)較好地反映了LRP的特征,從電量層面反映用戶停電的隱性代價。
(3)LRP用戶指標(biāo)。
LRP 用戶指標(biāo)用來反映配電網(wǎng)中受LRP 影響的用戶情況,包括系統(tǒng)受LRP 影響用戶數(shù)mNR和系統(tǒng)受LRP 影響用戶占比dPR這2 個指標(biāo)。mNR在一定程度上反映了統(tǒng)計配電網(wǎng)中用電直觀感受低于傳統(tǒng)供電可靠性的用戶數(shù)。dPR的表達(dá)式為:
LRP 用戶指標(biāo)對配電網(wǎng)中存在LRP 的用戶情況進(jìn)行描述,反映了LRP的影響范圍特征。
1.2.3 全局性指標(biāo)
(1)平均用電可靠率。
由于LRP中用戶用電容量不斷變化且功率因數(shù)波動較大,若通過LRP 用電容量與實際用電容量的比值計算LRP 等效停電時間將存在一定難度且有較大誤差,因此式(10)利用有功積分與有功均值的比值對LRP等效停電時間進(jìn)行計算,如圖3所示。
圖3 等效停電時間Fig.3 Equivalent interruption duration time
(2)系統(tǒng)平均全局停電時間。
1.2.4 對比性指標(biāo)
為了直接反映LRP對用戶持續(xù)可靠用電的影響程度,以相應(yīng)供電可靠性指標(biāo)為基準(zhǔn)引入反映LRP影響程度的對比性指標(biāo),包括可靠率差ΔrASAI、停電時間占比pRT和缺供電量占比pRSE,分別定義如下:
為了對考慮供電持續(xù)性和LRP影響的用電可靠性進(jìn)行評估,設(shè)計了一套綜合評估模型:①基于主、客觀權(quán)重模型對綜合權(quán)重進(jìn)行求解;②基于改進(jìn)TOPSIS 對綜合評估值進(jìn)行求解;③根據(jù)綜合評估結(jié)果得到配電網(wǎng)用電可靠性優(yōu)劣排序。綜合評估流程見圖4。
圖4 綜合評估流程圖Fig.4 Flowchart of comprehensive assessment
在用電可靠性綜合評估中,指標(biāo)權(quán)重的合理性直接影響評估結(jié)果的可信度。單純的主、客觀模型均具片面性,評估結(jié)果可信度不大;且LRP隸屬停電事件的后果,供電持續(xù)性和LRP 影響間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此本文結(jié)合考慮指標(biāo)間關(guān)聯(lián)和反饋關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)和考慮指標(biāo)間相關(guān)性的改進(jìn)相關(guān)性權(quán)重(CRITIC)法分別計算主、客觀權(quán)重,并通過相對熵組合優(yōu)化模型求解綜合權(quán)重,在有效應(yīng)對指標(biāo)關(guān)聯(lián)性的同時避免主、客觀權(quán)重的缺陷。
2.1.1 指標(biāo)預(yù)處理
設(shè)m 個評估對象S={S1,S2,…,Sm}具有共同的n 個指標(biāo)I={I1,I2,…,In},且評估對象Sp的指標(biāo)Iq對應(yīng)的指標(biāo)值為xpq(p = 1,2,…,m;q = 1,2,…,n)。對由m 個對象n 個指標(biāo)組成的多屬性決策矩陣X=[xpq]m×n進(jìn)行預(yù)處理,形成歸一化標(biāo)準(zhǔn)矩陣C=[cpq]m×n,其中cpq的表達(dá)式為:
其中,Xq為X中第q列向量;函數(shù)max{Xq}、min{Xq}分別表示取Xq中元素的最大值、最小值;Ibenefit、Icost分別為效益型、成本型指標(biāo)集。
2.1.2 主觀權(quán)重求解
由于不同地區(qū)的配電網(wǎng)可靠性要求及服務(wù)水平不同,評估中對不同評估指標(biāo)的重視程度應(yīng)充分考慮專家意見。為解決本文指標(biāo)體系中不同指標(biāo)間相互影響相互依存的問題,本文通過ANP 確定指標(biāo)主觀權(quán)重[16]。根據(jù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)和反饋關(guān)系構(gòu)建指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖5所示。其中,各列向量為Ih' 中評估指標(biāo)對Ih''中各評估指標(biāo)的重要程度排序向量。對h,h'=1,2,…,H 重復(fù)上述步驟得到超矩陣G,由各指標(biāo)集對應(yīng)排序向量得到超矩陣G 中各元素權(quán)重系數(shù)ahh',進(jìn)而得到加權(quán)超矩陣,表達(dá)式為:
圖5 用電可靠性綜合評估網(wǎng)絡(luò)拓?fù)銯ig.5 Network topology of power consumer reliability comprehensive assessment
計算超矩陣G極限相對排序向量G∞,表達(dá)式為:
得到穩(wěn)定矩陣后,各行非零值均相等,其行值即為各評估指標(biāo)主觀權(quán)重。將得到的主觀權(quán)重向量記為U=[uq]1×n。
2.1.3 客觀權(quán)重求解
鑒于用電可靠性指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,本文通過可兼顧不同指標(biāo)間相關(guān)性和同一指標(biāo)不同對象間對比強(qiáng)度、離散性的改進(jìn)CRITIC 法確定客觀權(quán)重,以解決相關(guān)性問題對指標(biāo)數(shù)據(jù)價值信息的影響,獲取更加合理準(zhǔn)確的指標(biāo)客觀權(quán)重。改進(jìn)CRITIC法客觀權(quán)重計算模型為:
其中,q,q'=1,2,…,n,且q ≠q';vq為評估指標(biāo)Iq的改進(jìn)CRITIC 法權(quán)重;Mq為評估指標(biāo)Iq所含信息量,Mq越大說明Iq所含信息量越大,即Iq越重要;sq、sq'分別為評估指標(biāo)Iq和Iq'的變異系數(shù);為評估指標(biāo)Iq的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值均值;rqq'為評估指標(biāo)Iq和Iq'的相關(guān)系數(shù);cov(Cq,Cq')為標(biāo)準(zhǔn)矩陣C 中第q 列和第q'列的協(xié)方差;ρq為評估指標(biāo)Iq的冗余信息熵;zpq為歸一化指標(biāo)值比重。則改進(jìn)CRITIC 法得到的客觀權(quán)重向量為V=[vq]1×n。
2.1.4 綜合權(quán)重求解
本文建立如式(18)所示的基于相對熵的綜合權(quán)重優(yōu)化模型,以求解與主、客觀權(quán)重一致性最好的綜合權(quán)重wq。
其中,決策變量為λ=(λu,λv)T;Q(λ)為最小化相對熵函數(shù)。經(jīng)最小化相對熵函數(shù)獲得最優(yōu)解λ*,進(jìn)而求得綜合權(quán)重向量W=[wq]1×n。
計算出指標(biāo)綜合權(quán)重后,直接通過加權(quán)求和獲得的評估結(jié)果忽略了綜合評估值與各指標(biāo)間的非線性函數(shù)關(guān)系,難以確保評估結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性。因此,本文引入改進(jìn)TOPSIS,依據(jù)評估對象與理想點間的距離實現(xiàn)用電可靠性的優(yōu)劣排序。
根據(jù)確定的綜合權(quán)重向量和標(biāo)準(zhǔn)化屬性決策矩陣,計算出加權(quán)決策矩陣Y=[ypq]m×n,其中ypq的表達(dá)式為:
為解決傳統(tǒng)TOPSIS 中評估對象數(shù)量變化引起的逆排序問題,本文引入絕對理想點向量,將加權(quán)決策矩陣的正理想點向量固定為Y+=[1,1,…,1]1×n,負(fù)理想點向量固定為Y?=[0,0,…,0]1×n。同時為提高評估結(jié)果靈敏度,通過灰色關(guān)聯(lián)度法計算評估對象與理想對象的“距離”,表達(dá)式為:
計算各評估對象相對理想點的貼近度fp,表達(dá)式為:
貼近度越大,表明評估對象越接近理想對象,說明評估對象用電可靠性越高。
基于上述評估指標(biāo)與方法,選取我國南方某省市6 個10 kV 配電網(wǎng)進(jìn)行實例分析,記為S1—S6。統(tǒng)計計算得到6 個配電網(wǎng)的評估指標(biāo)數(shù)據(jù),見附錄中表A1。6個配電網(wǎng)基于不同評估指標(biāo)體系的評估結(jié)果見附錄中表A2。為避免部分評估指標(biāo)間線性相關(guān)對綜合評估結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,評估過程中采用Delphi法[17]在線性相關(guān)指標(biāo)中選取代表性評估指標(biāo)作為綜合評估指標(biāo)。
在綜合評估中應(yīng)盡量保證評估指標(biāo)間線性無關(guān),以提高評估結(jié)果準(zhǔn)確性。
例如供電持續(xù)性指標(biāo)中平均供電可靠率和系統(tǒng)平均停電時間雖然都是描述供電可靠性的重要指標(biāo),但后者可通過前者線性變化直接獲得,二者在標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中具有一致的歸一化值,故在綜合評估中保留其一即可?;贒elphi 法,本文通過供電持續(xù)性指標(biāo)中的系統(tǒng)平均停電時間、系統(tǒng)平均停電頻率和用戶平均停電缺供電量指標(biāo)對供電可靠性進(jìn)行表征,并通過上述3 個指標(biāo)和LRP 影響綜合表征用電可靠性。
由附錄中表A2 可知,6 個評估對象的供電可靠性排序結(jié)果為S1>S2>S3>S4>S5>S6(“>”表示優(yōu)于,下文同);LRP 影響排序結(jié)果為S3>S1>S4>S2>S6>S5;用電可靠性排序結(jié)果為S2>S1>S4>S3>S5>S6??梢?,用電可靠性排序結(jié)果與傳統(tǒng)供電可靠性的排序結(jié)果差異主要體現(xiàn)在S1、S2和S3、S4的位次上。
以S1、S2為例進(jìn)行說明,由附錄中表A1 知,S1的供電可靠率、用戶平均停電缺供電量均優(yōu)于S2,雖在系統(tǒng)平均停電頻率上劣于S2,但綜合考慮3 個指標(biāo)及相應(yīng)權(quán)重后S1的供電可靠性優(yōu)于S2。然而用電可靠性評估結(jié)果卻為S2>S1,與供電可靠性評估結(jié)果相反,這主要因為用電可靠性在傳統(tǒng)供電可靠性的基礎(chǔ)上考慮了LRP影響,由表A1知,S2的6個LRP影響指標(biāo)中,除用戶平均LRP 時間指標(biāo)以外,其余5 個評估指標(biāo)均優(yōu)于S1,根據(jù)表A1 也可知,S2的LRP 影響評估結(jié)果為0.6888,優(yōu)于S1的0.6427,即S2的LRP影響小于S1,綜合考慮供電持續(xù)性和LRP 影響2 個方面的因素后,用電可靠性評估結(jié)果為S2>S1。對于S3、S4有類似分析,這里不再贅述。
總體而言,配電網(wǎng)用電可靠性評估綜合考慮了供電持續(xù)性(傳統(tǒng)供電可靠性反映的內(nèi)容)和LRP影響2 個方面的因素,對用戶受到的停電影響進(jìn)行精細(xì)化描述,以發(fā)現(xiàn)存在潛在可靠性問題的配電網(wǎng),更加合理地指導(dǎo)配電網(wǎng)的升級改造。
為進(jìn)一步說明所提評估方法的合理性,分別采用ANP、改進(jìn)CRITIC 法、文獻(xiàn)[18]方法(改進(jìn)層析分析法-CRITIC法)和本文方法對上述6個配電網(wǎng)的用電可靠性進(jìn)行評估,所得綜合評估結(jié)果如圖6 所示,圖中F為用電可靠性綜合評估值。
通過圖6 的直觀對比可見,評估方法的選擇對評估結(jié)果有著顯著影響。其中,ANP 的評估結(jié)果為S2>S1>S3>S4>S5>S6,這是因為ANP 的指標(biāo)權(quán)重僅由決策者主觀確定,忽視了指標(biāo)客觀價值信息。改進(jìn)CRITIC 法評估結(jié)果為S2>S1>S4>S3>S6>S5,這是因為純客觀方法忽略了專家意見在決策中的重要性,導(dǎo)致評估結(jié)果出現(xiàn)偏差。文獻(xiàn)[18]方法得到的評估結(jié)果雖與本文一致,均為S2>S1>S4>S3>S5>S6。但相較于前者,本文方法在專家決策過程中考慮了評估指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)和反饋關(guān)系,在客觀價值信息處理過程中全面計及評估指標(biāo)數(shù)據(jù)的對比強(qiáng)度、沖突程度和離散性,評估結(jié)果更加準(zhǔn)確。另外本文方法得到的評估結(jié)果靈敏度為46.48%,也明顯優(yōu)于文獻(xiàn)[18]方法的29.25%。
圖6 不同評估方法下的綜合評估結(jié)果比較Fig.6 Comparison of comprehensive assessment results under different evaluation methods
總體而言,本文方法得到的評估結(jié)果更加合理準(zhǔn)確且辨識度更大,能很好地適用于配電網(wǎng)用電可靠性評估。
為更直觀反映用電可靠性與傳統(tǒng)供電可靠性在評估結(jié)果上的差異及LRP對用戶用電體驗的影響程度,通過全局性指標(biāo)和對比性指標(biāo)對其進(jìn)行描述。
3.3.1 全局性指標(biāo)分析
供電可靠率和系統(tǒng)平均停電時間是傳統(tǒng)供電可靠性評估的重要指標(biāo),實際工程中可通過上述指標(biāo)直接反映供電可靠性情況。同樣,利用單指標(biāo)對用電可靠性情況進(jìn)行直接反映,可有效簡化評估過程?;谌中灾笜?biāo)的評估結(jié)果見圖7。
圖7 全局性指標(biāo)評估結(jié)果Fig.7 Assessment results of global index
通過圖7 新舊指標(biāo)的縱向?qū)Ρ瓤梢?,全局性指?biāo)中用電可靠率和系統(tǒng)平均全局停電時間評估值均低于傳統(tǒng)供電可靠性中的供電可靠率和系統(tǒng)平均停電時間,這主要是由于前者考慮了LRP影響,對停電影響的描述更加精細(xì)化。
通過圖7新舊指標(biāo)的橫向?qū)Ρ瓤梢?,對于S1、S2,單指標(biāo)評估結(jié)果由舊指標(biāo)的S1>S2變?yōu)樾轮笜?biāo)的S2>S1,這主要是由于S1受到的LRP 影響明顯小于S2,綜合考慮傳統(tǒng)停電過程和LRP 后有S2>S1,可見考慮LRP后的全局性指標(biāo)對停電影響的評估結(jié)果更加準(zhǔn)確。
總體而言,相較于傳統(tǒng)的供電可靠率或系統(tǒng)平均停電時間,考慮LRP 的全局性指標(biāo)對停電影響的描述更加精細(xì)化,且評估結(jié)果更加準(zhǔn)確。
3.3.2 對比性指標(biāo)分析
通過對比性指標(biāo)可較直觀地反映LRP對用戶用電體驗的影響程度。基于對比性指標(biāo)的評估結(jié)果見圖8。
圖8 對比性指標(biāo)評估結(jié)果Fig.8 Assessment results of comparison index
對比性指標(biāo)以傳統(tǒng)供電可靠性為基準(zhǔn),一定程度上反映了配電網(wǎng)存在的潛在可靠性問題。根據(jù)圖8 可知,S1的缺供電量占比指標(biāo)處于最高水平,為23.83%,即S1停電造成的潛在缺供電量相對于傳統(tǒng)停電過程缺供電量,在6 個配電網(wǎng)中處于最嚴(yán)重情況,且S1存在約為傳統(tǒng)停電過程缺供電量23.83%的LRP缺供電量,該值是可觀的,需引起一定注意。
簡言之,對比性指標(biāo)可較為直觀地反映配電網(wǎng)存在的潛在可靠性問題,指導(dǎo)用戶和電網(wǎng)規(guī)劃部門及時采取相應(yīng)可靠性提升措施。
針對傳統(tǒng)供電可靠性沒有考慮LRP對用戶用電體驗影響的問題,本文圍繞配電網(wǎng)用電可靠性展開研究。對配電網(wǎng)用電可靠性進(jìn)行定義,對LRP 責(zé)任區(qū)分進(jìn)行闡明,構(gòu)建了配電網(wǎng)用電可靠性評估指標(biāo)體系,提出了ANP、改進(jìn)CRITIC 法和改進(jìn)TOPSIS 相結(jié)合的綜合評估模型。經(jīng)實例驗證,得到主要結(jié)論如下:
(1)相較于傳統(tǒng)供電可靠性指標(biāo)體系,本文用電可靠性指標(biāo)體系全面計及了停電事件的直接影響和間接影響,考慮了LRP 結(jié)果、過程及影響范圍特征,使得評估指標(biāo)體系更加精細(xì)化、合理化;
(2)ANP-改進(jìn)CRITIC 法的主、客觀權(quán)重模型有效考慮了指標(biāo)間相關(guān)性,并在計及專家意見的同時,充分利用指標(biāo)數(shù)據(jù)的對比強(qiáng)度、沖突程度和離散性,使獲得的指標(biāo)綜合權(quán)重更加合理、準(zhǔn)確;
(3)本文所提指標(biāo)體系、評估方法能對用戶受到的停電影響進(jìn)行精細(xì)化描述,以發(fā)現(xiàn)存在潛在可靠性問題的配電網(wǎng),更加合理地指導(dǎo)配電網(wǎng)的升級改造,具有科學(xué)性和有效性。
本文研究了停電狀態(tài)和LRP共同影響下的配電網(wǎng)用電可靠性問題,并首次提出了配電網(wǎng)用電可靠性的LRP 影響指標(biāo)。然而,在LRP 時間和LRP 缺供電量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取上,由于采樣顆粒度較大,主要考慮了超過30 min 的恢復(fù)過程,對LRP 的描述較為粗略,這勢必造成計算指標(biāo)產(chǎn)生偏差,影響評估結(jié)果準(zhǔn)確性。在后續(xù)的研究中需對LRP 進(jìn)一步精細(xì)化描述,更加深入全面地評估不同時間尺度下的LRP影響。
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