大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺不持續(xù)使用行為研究
——感知過載視角

金永林，張玉榮，方港華

（浙江樹人大學(xué)管理學(xué)院，浙江杭州 312028）

隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量在線學(xué)習(xí)平臺不斷出現(xiàn)，高校中大學(xué)生學(xué)習(xí)行為也由傳統(tǒng)的單一課堂學(xué)習(xí)向線上課程平臺學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。目前高校各類在線學(xué)習(xí)平臺層出不窮，如慕課平臺、精品課程網(wǎng)站、百詞斬APP、扇貝學(xué)習(xí)社群等各種類型的在線平臺愈來愈多樣化。大學(xué)生一方面在專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域通過教師引導(dǎo)開展基于在線學(xué)習(xí)平臺的課程學(xué)習(xí)，另一方面針對自己的興趣愛好、技能考試等需要開展基于在線學(xué)習(xí)平臺的自主學(xué)習(xí)。但是我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)平臺使用意向會隨著時間的推移出現(xiàn)明顯降低，不少大學(xué)生對在線學(xué)習(xí)平臺開始產(chǎn)生反感情緒，出現(xiàn)使用倦怠現(xiàn)象，表現(xiàn)出降低使用頻率、短暫中斷、永久停止或轉(zhuǎn)移到其他學(xué)習(xí)平臺的不持續(xù)使用行為。該文以S-S-0 理論框架為基礎(chǔ)，構(gòu)建大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺不持續(xù)使用行為研究模型，剖析不持續(xù)使用意向形成機理，這對提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量具有積極的現(xiàn)實意義，還可以豐富不持續(xù)使用意向研究，拓展其在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

1 文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出

1．1 系統(tǒng)功能過載與使用倦怠、不滿意度

技術(shù)發(fā)展的同時，一些學(xué)者逐漸接觸到技術(shù)過載這類現(xiàn)象，例如，Karr-Wisniewski et al.(2010)等發(fā)現(xiàn)：過高的信息技術(shù)并不能引起效率的提高，相反還可能降低效率[1]。他們深入研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)過載就包含系統(tǒng)功能過載。系統(tǒng)功能過載反映了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺功能與大學(xué)生需求之間的不匹配，認(rèn)知匹配理論(2006)提出：不必要的功能會增加用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，額外的功能不但對用戶來說毫無價值，而且可能對用戶造成一定的選擇性干擾[2]。此外，Lee 和zhang(2016) 都證實了系統(tǒng)功能過載會顯著影響社交媒體倦怠[3]。類比，當(dāng)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺功能需求超過大學(xué)生需求時，有一部分功能不僅對用戶學(xué)習(xí)上沒有幫助，反而還使得大學(xué)生的操作干擾性增強，這時大學(xué)生會對在線學(xué)習(xí)平臺功能感知過載，從而產(chǎn)生倦怠感。此外，Thompson 等(2005)指出顧客在購買之前會選擇功能多的產(chǎn)品，但在使用過程中，功能多的產(chǎn)品會導(dǎo)致用戶的厭煩和不滿意情緒[4]。在大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺中，系統(tǒng)功能過載是大學(xué)生對于平臺功能的自我感知，因此平臺功能越復(fù)雜，大學(xué)生就得花費更多時間和精力來研究這些功能，從而使得大學(xué)生產(chǎn)生不滿意情緒。

基于上述理論，提出假設(shè)：H1a：系統(tǒng)功能過載正向影響使用倦??；H1b：系統(tǒng)功能過載正向影響不滿意度。

1.2 信息過載與使用倦怠、不滿意度

在信息系統(tǒng)領(lǐng)域，信息過載現(xiàn)象被定義為由于輸入超過容量限制而導(dǎo)致響應(yīng)率下降。在給信息系統(tǒng)輸入大量信息時，一旦輸入超過了處理能力系統(tǒng)就會因為信息過載而崩潰，響應(yīng)速度就會下降。Kim(2012)表示信息量太多是誘發(fā)SNS 用戶疲勞的主要因素。尤其是移動SNS，不受時間和空間限制的特性會導(dǎo)致共享信息超載，增加SNS 用戶的壓力和負(fù)擔(dān)，進(jìn)而導(dǎo)致SNS 使用率下降[5]。在大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺的使用中，一方面如果教師推送過多的課程消息，大學(xué)生的承載能力有限導(dǎo)致信息過載，另一方面在線學(xué)習(xí)平臺推送過多的信息，特別是廣告等營銷信息堆積導(dǎo)致信息過多，由于大學(xué)生精力和接收信息能力有限，這讓大學(xué)生極易產(chǎn)生負(fù)擔(dān)，使得大學(xué)生產(chǎn)生強烈的過載感，從而產(chǎn)生倦怠感。此外，Grover(2006)在研究消費者決策行為時發(fā)現(xiàn)消費者信息過載會使得消費者對決策的信心下降，從而導(dǎo)致決策效率降低[6]。這些研究還表明，消費者決策效率下降極易導(dǎo)致消費者產(chǎn)生不滿意的情緒，同樣，大學(xué)生在面臨學(xué)習(xí)平臺信息過載時可能出現(xiàn)不滿意情緒。

基于上述理論，提出假設(shè)：H2a：信息過載正向影響使用倦怠；H2b：信息過載正向影響不滿意度。

1.3 社交過載與使用倦怠、不滿意度

社交過載的概念最早出現(xiàn)在社會學(xué)中，社會中難免不會出現(xiàn)社交現(xiàn)象，為了維護(hù)人們所在的圈子、階層等，人們不得不投入更多的時間和精力去維護(hù)社交，而這在一定程度上會引起人們的厭倦、疲憊等，這個現(xiàn)象被稱為“社交過載”。Joinson 等（2011)在研究了社交媒體平臺的超載現(xiàn)象之后，提出了“數(shù)字擁擠理論”來描述社交網(wǎng)絡(luò)的擴展，并將其稱為過度自我暴露[7]。另外，Hidalog(2012)在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)過多的自我暴露會使個人感到無聊[8]。因此，社交過載可能導(dǎo)致倦怠。同樣，面向大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)平臺也具有社交功能，例如，現(xiàn)在很多大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺具備好友推薦彈框功能，這也可能導(dǎo)致社交問題。此外，社會學(xué)領(lǐng)域的一些研究證明了社交過載與居住滿意度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。例如，Mc Carthy and Saegert (1978)通過比較實驗發(fā)現(xiàn)，高密度地區(qū)的居民容易出現(xiàn)社交過載和低居住滿意度[9]。這種情況在大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺也同樣存在，當(dāng)學(xué)習(xí)平臺過分注重社交時，大學(xué)生的學(xué)習(xí)就會受到影響，從而產(chǎn)生不滿意情緒。

基于上述理論，提出假設(shè)：H3a：社交過載正向影響使用倦?。籋3b：社交過載正向影響不滿意度。

1.4 使用倦怠與不滿意度

倦怠是由于實際情況與個體能力出現(xiàn)不一致造成的[10]。根據(jù)EDT，不滿意度來自期望與感知績效之間的不確認(rèn)(Oliver 1981)[11]。大學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺時，發(fā)現(xiàn)實際使用情況與期望使用出現(xiàn)偏差，那么他們就會出現(xiàn)使用倦怠感，從而產(chǎn)生不滿意情緒。

基于上述理論，提出假設(shè)：H4：使用倦怠正向影響不滿意度。

總而言之，在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，土肥管理技術(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物的產(chǎn)量和質(zhì)量有著重要的作用。在玉米的土肥管理中，要做好耕種前的準(zhǔn)備工作，進(jìn)行扒土蹲苗，同時做好中期除草、培土，后期淺中耕和免耕直播。在做好土壤耕種時要進(jìn)行施肥管理，根據(jù)玉米生長過程中出現(xiàn)的具體問題進(jìn)行具體分析，采取相應(yīng)的措施。在玉米的土肥管理中，可以借助科學(xué)技術(shù)對玉米生長情況進(jìn)行管理，提高玉米土肥管理的智能化和數(shù)字化，保障玉米的健康成長，提高玉米的產(chǎn)量和質(zhì)量。

1.5 使用倦怠與不持續(xù)使用意向

目前對于不持續(xù)使用意向的研究較少，最早用于不持續(xù)使用這個概念的研究在醫(yī)療領(lǐng)域。例如，王麗等人(2000)在研究青年艾滋病感染和預(yù)防時發(fā)現(xiàn)青年感染艾滋病的風(fēng)險因素之一為不持續(xù)使用避孕套[12]。此外，高洪彩(2006)在研究云南省艾滋病和其他性傳播病毒的報告中也闡述了相似的結(jié)論，即不持續(xù)使用避孕套是感染性病毒的因素之一[13]。此后，不持續(xù)使用概念逐漸被引用到其他領(lǐng)域，并且有部分學(xué)者對不持續(xù)使用意向的原因進(jìn)行了探索。例如，Ravindran 等(2014)通過對Facebook 用戶進(jìn)行深層訪談，發(fā)現(xiàn)用戶對社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生倦怠后，會產(chǎn)生降低社交網(wǎng)絡(luò)使用頻率、短暫中斷使用或注銷社交網(wǎng)絡(luò)賬號的傾向[14]。類比大學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺后產(chǎn)生倦怠感也會產(chǎn)生不持續(xù)使用的結(jié)果傾向。

基于上述理論，提出假設(shè)：H5：使用倦怠正向影響不持續(xù)使用意向。

1.6 不滿意度與不持續(xù)使用意向

戴楨(2019)以S-O-R 為視角，構(gòu)建移動社交電商場景下用戶不持續(xù)使用的理論模型，研究了移動社交電商平臺用戶不持續(xù)使用的影響因素，研究表明用戶不滿意度是不持續(xù)使用意向的原因之一[15]。此外，Maier 等(2012)提出的不持續(xù)使用模型中，不持續(xù)使用意向主要由情緒衰竭和滿意度影響[16]。因此，一般將大學(xué)生使用在線學(xué)習(xí)平臺的正面感覺為滿意，負(fù)面感覺為不滿意，大學(xué)生再次使用學(xué)習(xí)平臺的意向是由先前使用的滿意度來決定的。當(dāng)大學(xué)生對學(xué)習(xí)平臺感知不滿意時，他們會產(chǎn)生轉(zhuǎn)移或退出的意向，這種意向表現(xiàn)為減少使用頻率、短暫中斷、永久停止或轉(zhuǎn)移到其他學(xué)習(xí)平臺的不持續(xù)使用行為。大學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺后，對其功能、內(nèi)容、服務(wù)會產(chǎn)生一定的評價，當(dāng)評價低時，大學(xué)生會對在線學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生不滿意情緒，促使大學(xué)生產(chǎn)生消極意向，引發(fā)不持續(xù)使用意向。

基于上述理論，提出假設(shè)：H6：不滿意度正向影響不持續(xù)使用意向。

綜上所述，該文研究模型如圖1 所示。

圖1 研究模型

2 研究設(shè)計

2.1 變量測定

該研究采用實證研究，量表設(shè)計在參考已有的成熟量表的基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)計，具體量表來源和量表設(shè)計如表1 所示。

表1 變量測定

2.2 數(shù)據(jù)收集

該研究采用線上問卷調(diào)查和線下問卷調(diào)查的方式，其中線上問卷調(diào)查主要通過問卷星進(jìn)行調(diào)查，線下主要去浙江5 所高校(浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、浙江師范大學(xué)、浙江工商大學(xué)以及浙江樹人大學(xué))進(jìn)行調(diào)查。為了保證問卷的真實性，我們對每位調(diào)查對象贈予一個小禮品。問卷調(diào)研時間為2020年9月1日至10月1日，歷時一個月。問卷調(diào)查結(jié)束后，共收到520 份問卷，其中發(fā)現(xiàn)有極少部分調(diào)查者沒有使用在線學(xué)習(xí)平臺，調(diào)查組對這些問卷進(jìn)行了剔除處理并排除無效問卷，最終獲得有效問卷442 份問卷，有效率為85.00%[17]。其中，調(diào)查對象的基本情況如表2 所示。

表2 樣本特征統(tǒng)計

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 信度與效度分析

表3 因子分析結(jié)果

從表3 的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)Cronbach'sα 系數(shù)均高于0.7，各個測度項因子載荷均為0.6 以上，說明問卷信度和效度較好。

3.2 假設(shè)檢驗

對模型假設(shè)檢驗之前我們采用SPSS 21.0 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，初步統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)各變量之間顯現(xiàn)出較強的正向相關(guān)性。再運用Smart PLS 3.0 軟件對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺不持續(xù)使用行為研究模型進(jìn)行SEM 分析，具體結(jié)果如表4 所示。

表4 路徑檢驗結(jié)果

從表4 可以看出3 種過載(系統(tǒng)功能過載、信息過載、社交過載) 均對使用倦怠和不滿意度具有影響，其中系統(tǒng)功能過載和信息過載具有顯著影響，社交過載只有小部分影響；使用倦怠和不滿意度對不持續(xù)使用意向均有顯著影響，所有的假設(shè)均成立[18]。

3.3 中介作用分析

該文通過SPSS 21.0 軟件研究了使用倦怠(D)對于感知過載[系統(tǒng)功能過載(A)、信息過載(B)、社交過載(C)]和不滿意度(E)之間的中介作用，具體檢驗結(jié)果如表5 所示。其中，Ⅰ表示自變量，Ⅱ表示中介變量，Ⅲ表示因變量。

表5 使用倦怠中介效應(yīng)

從表5 可以看出使用倦怠(D)在感知過載【系統(tǒng)功能過載(A)、信息過載(B)、社交過載(C)】和不滿意度(E)之間起到部分中介作用。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

該文以感知過載為視角，基于S-S-O 理論框架，構(gòu)建大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺不持續(xù)使用行為研究模型，研究了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺使用倦怠和不滿意的影響因素，以及不持續(xù)使用意向形成機理研究，研究結(jié)果如下。

（1）大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺感知過載(系統(tǒng)功能過載、信息過載、社交過載)正向影響使用倦怠，這一結(jié)果表明大學(xué)生使用倦怠程度不僅與在線學(xué)習(xí)平臺的功能有關(guān)，還與在線學(xué)習(xí)平臺的信息發(fā)布和社交功能有關(guān)[19]。

（2）使用倦怠在感知過載與不滿意度之間起到部分中介作用，這表明大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺感知過載通過影響使用倦怠進(jìn)而對在線學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生不滿意度。

（3） 使用倦怠和不滿意度正向影響大學(xué)生對在線學(xué)習(xí)平臺的不持續(xù)使用意向，這表明當(dāng)大學(xué)生對某個在線學(xué)習(xí)平臺感到倦怠或不滿意時會引發(fā)不持續(xù)使用結(jié)果傾向，具體表現(xiàn)為使用頻率下降、短暫中斷、永久停止或轉(zhuǎn)移到其他學(xué)習(xí)平臺的不持續(xù)使用行為[20]。

（4）社交過載對于感知過載和信息過載來說正向影響使用倦怠和不滿意度的影響因子較小，由此可見大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺更加注重功能屬性和信息屬性，社交屬性相對沒有那么重要。

4.2 研究啟示

該研究對在線學(xué)習(xí)平臺課程教師和大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺開發(fā)商和運營商有以下幾點啟示。

（1）信息過載是影響大學(xué)生使用在線學(xué)習(xí)平臺使用倦怠和不滿意度的因素之一，因此對于課程教師來說，在線課程建設(shè)與教學(xué)設(shè)計中要注重信息的適度，例如，適當(dāng)發(fā)布一些課程消息，注重課程資源的針對性，增加一些讓學(xué)生真正實用的課程內(nèi)容。社交過載也一定程度正向影響大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺使用倦怠和不滿意度，因此課程教師不要過多地讓學(xué)生處于在線學(xué)習(xí)平臺的社交中，對在線交流討論、小組合作學(xué)習(xí)等控制節(jié)奏與頻率[21]。

（2）對于平臺開發(fā)商和運營商來說，在平臺界面、功能設(shè)計上力求簡潔明了，以減少因功能過多而帶來的倦怠感，減少廣告營銷信息和好友推薦彈框，同時后臺加強大數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時反饋學(xué)生使用狀態(tài)和趨勢，為教師調(diào)整教學(xué)設(shè)計提供參考。