原發(fā)性開角型青光眼診斷的研究現(xiàn)狀

吳 艷，楊 璐

0引言

原發(fā)性開角型青光眼(primary open angle glaucoma，POAG)是一種慢性、進(jìn)展性、伴有特征性視盤和視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層(retinal nerve fibers layer, RNFL)形態(tài)學(xué)改變，且伴有其他眼病或先天異常的視神經(jīng)病變[1]。其主要特征為視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞(retinal ganglion cells, RGC)及其軸突損失和獲得性視神經(jīng)萎縮。POAG起病較為隱匿，患者眼壓升高時(shí)房角始終開放，隨著疾病不斷進(jìn)展，視野(visual field, VF)逐漸縮小，最終可導(dǎo)致不可逆性視力喪失[2]。盡管VF檢查是診斷POAG有力的指標(biāo)，但臨床上出現(xiàn)典型的VF改變時(shí)，已預(yù)示POAG進(jìn)入了中晚期[3-4]。因此對(duì)POAG的早期診斷并及時(shí)治療，能夠極大地降低青光眼的致盲率。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，近年來(lái)對(duì)POAG的診斷能力有了較大提升，本文將對(duì)POAG的早期診斷、疾病進(jìn)展以及篩查等方面的研究進(jìn)展作一綜述，以期為臨床工作提供參考。

1 POAG的早期診斷

1.1視盤區(qū)形態(tài)學(xué)相關(guān)檢查POAG在疾病早期會(huì)出現(xiàn)視乳頭凹陷切跡、局限性盤沿變窄以及RNFL變薄等病理改變。光學(xué)相干斷層掃描(optical coherence tomography, OCT)是借助不同組織層面反射與被反射界面的時(shí)程延遲原理而設(shè)計(jì)成的能夠顯示視網(wǎng)膜各層斷面結(jié)構(gòu)的檢查方法。由于它具有非接觸和無(wú)損傷的特性，已被廣泛應(yīng)用于各種眼科疾病的診查。近年來(lái)，OCT技術(shù)在POAG的早期診斷方面也顯示出重要作用[5-6]。Poli等[7]應(yīng)用血流OCT(optical coherence tomography angiography, OCTA)檢測(cè)技術(shù)前瞻性的觀察健康受試者和POAG患者中視乳頭周圍血管密度(peripapillary vessel density, pVD)情況，發(fā)現(xiàn)POAG組pVD顯著低于正常對(duì)照組。有研究表明POAG患者視乳頭周圍組織血流灌注及血氧飽和度降低可能是因?yàn)樯窠?jīng)纖維組織丟失[8]。Hirasawa等[9]借助光譜域OCT(spectral-domain OCT,SD-OCT)掃描技術(shù)觀察89名健康受試者和89例早期POAG患者視乳頭周圍RNFL來(lái)檢測(cè)SD-OCT對(duì)早期POAG的診斷能力。通過(guò)計(jì)算受試者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲線下的面積(area under the ROC curve, AUC)以及每個(gè)診斷的靈敏性和特異性發(fā)現(xiàn)：10度范圍內(nèi)視乳頭周圍RNFL測(cè)量組的AUC最大(AUC=0.924，95%CI：0.875～0.958)，敏感性和特異性分別為0.92和0.94。ROC曲線是用真陽(yáng)性率和假陽(yáng)性率做出的曲線，可用來(lái)表示特異性和敏感性之間的相互關(guān)系。ROC曲線作為一種準(zhǔn)確、全面評(píng)價(jià)診斷試驗(yàn)的有效方法，能夠比較多種診斷試驗(yàn)的診斷價(jià)值。AUC則可用來(lái)比較多種診斷試驗(yàn)的診斷效率。AUC越接近1.0，表明診斷的真實(shí)度越高。上述研究表明視乳頭周圍RNFL可作為早期診斷POAG的有效途徑。

Bruch膜開口-盤沿最小寬度(Bruch’s membrane opening-minimal-rim width, BMO-MRW)是指從Bruch膜開口到內(nèi)界膜的垂直最短距離。它不受檢查眼位、屈光狀態(tài)和視網(wǎng)膜色素上皮(retinal pigment epithelium，RPE)等因素影響，可以較為客觀地反映RNFL的狀態(tài)[10]。研究人員通過(guò)單盲法用OCT檢測(cè)了138名受試者的BMO-MRW和視乳頭周圍RNFL來(lái)評(píng)估兩者對(duì)POAG的診斷效能。結(jié)果顯示BMO-MRW的敏感性和特異性分別為77.5%和84.2%，而視乳頭周圍RNFL的敏感性和特異性分別為82.5%和89.5%；兩種檢測(cè)方法的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別為0.91%和0.94%，陰性預(yù)測(cè)值分別為0.64%和0.70%[11]。這些結(jié)果表明BMO-MRW似乎顯示出與視乳頭周圍RNFL對(duì)POAG相同的診斷能力。另一方面，有學(xué)者用SD-OCT的定制軟件測(cè)量了POAG患者和正常受試者視乳頭周圍環(huán)狀的三維視網(wǎng)膜體積(retinal volume, RV)和視乳頭周圍二維的RNFL。診斷效能指標(biāo)提示二者對(duì)POAG的診斷準(zhǔn)確率相當(dāng)，且RV的偽影更少[12]。以上這些研究顯示：POAG早期視盤區(qū)域形態(tài)學(xué)上的改變可以借助OCT技術(shù)得以被發(fā)現(xiàn)，這為POAG的早期診斷提供了更多的選擇。

1.2黃斑區(qū)的相關(guān)檢查黃斑是視覺最為敏銳的部位，在POAG初發(fā)期也存在著黃斑區(qū)域微循環(huán)障礙的改變，黃斑區(qū)微循環(huán)和視覺電生理相關(guān)的檢查對(duì)于早期發(fā)現(xiàn)POAG有重要的輔助作用[13]。Penteado等[14]發(fā)現(xiàn)OCTA檢查黃斑區(qū)6mm×6mm的準(zhǔn)確性要比3mm×3mm更強(qiáng)。有趣的是，研究人員對(duì)比了黃斑神經(jīng)節(jié)細(xì)胞內(nèi)叢狀層厚度(macular ganglion cell-inner plexiform layer, GCIPL)和黃斑區(qū)血管長(zhǎng)度及灌注密度等參數(shù)，發(fā)現(xiàn)在診斷POAG時(shí)，GCIPL厚度明顯優(yōu)于所有黃斑光學(xué)微血管造影參數(shù)[15]。與之相似的，Xu等[16]對(duì)367例POAG患者(早期168例，中度78例，晚期121例)、52例高眼壓癥患者、59例C/D比擴(kuò)大患者和225名健康受試者分別采用GCIPL和RNFL進(jìn)行診斷性能的比較。結(jié)果顯示GCIPL和RNFL的AUC分別為0.899和0.952，在區(qū)分早期POAG與正常者和青光眼可疑者之間，GCIPL厚度具有良好的敏感性和特異性。黃斑區(qū)的神經(jīng)纖維層、RGC層以及內(nèi)叢狀層合稱為神經(jīng)節(jié)細(xì)胞復(fù)合體(ganglion cell complex, GCC)。青光眼可使RGC丟失和RNFL變薄，從而導(dǎo)致GCC形態(tài)改變。有研究發(fā)現(xiàn)黃斑區(qū)GCC對(duì)POAG的診斷性能要高于視乳頭周圍GCC[17]。另一方面，Verticchio等[18]利用SD-OCT比較了黃斑區(qū)三維體積參數(shù)和視乳頭周圍二維RNFL厚度對(duì)POAG的診斷能力。結(jié)果顯示內(nèi)徑3mm,外徑4mm黃斑區(qū)GCC體積和厚度的診斷性能與二維RNFL相似，且偽影對(duì)結(jié)果不會(huì)造成影響。從以上研究可以發(fā)現(xiàn)對(duì)于黃斑區(qū)GCIPL或GCC厚度值的改變也是早期POAG發(fā)生發(fā)展的一個(gè)重要信號(hào)。

1.3脈絡(luò)膜及篩板區(qū)的相關(guān)檢查脈絡(luò)膜位于視網(wǎng)膜與鞏膜之間，POAG發(fā)病過(guò)程涉及缺氧缺血及機(jī)械壓力等因素影響。有報(bào)道發(fā)現(xiàn)OCT測(cè)得的視乳頭周圍脈絡(luò)膜厚度(peripapillary choroidal thickness, PPCT)對(duì)POAG具有低至中度的診斷能力[19]。為此研究人員對(duì)于POAG是否導(dǎo)致脈絡(luò)膜形態(tài)學(xué)改變也進(jìn)行了相關(guān)研究。Pablo等[20]利用掃頻OCT(swept-source OCT,SS-OCT) 檢測(cè)了135例POAG患者和86名健康受試者的PPCT結(jié)果發(fā)現(xiàn)：與健康受試者相比，青光眼患者的PPCT變薄，特別是在鼻上和鼻下區(qū)域尤為顯著。這表明SS-OCT可能是評(píng)估脈絡(luò)膜厚度變化的有用工具，并且可能是促進(jìn)青光眼診斷的額外支持。最近，Kojima等[21]通過(guò)增強(qiáng)深度成像OCT(enhanced depth imaging OCT,EDI-OCT)技術(shù)將脈絡(luò)膜血管腔隙和間質(zhì)區(qū)域轉(zhuǎn)換為二值圖像，獲取了視乳頭周圍和黃斑脈絡(luò)膜圖像，通過(guò)單變量和多元線性回歸分析確定脈絡(luò)膜面積與人口統(tǒng)計(jì)和眼部特征之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)黃斑脈絡(luò)膜面積與年齡和眼軸長(zhǎng)度之間存在顯著相關(guān)性。但在POAG患者中，視乳頭周圍脈絡(luò)膜面積與各種屬性之間沒有相關(guān)性。以上研究表明POAG發(fā)病過(guò)程存在脈絡(luò)膜形態(tài)上的改變，但更為特異的檢測(cè)指標(biāo)尚需要進(jìn)一步探索和驗(yàn)證。

近年來(lái)在青光眼疾病進(jìn)展過(guò)程中，局灶性篩板缺損及形態(tài)改變引起了學(xué)者們的關(guān)注。Zwillinger等[22]使用泛光照明自適應(yīng)眼底照相機(jī)對(duì)比了健康受試者和POAG患者的篩板孔形態(tài)，發(fā)現(xiàn)與健康受試者相比，POAG患者的篩板孔明顯增大，兩者平均孔表面積之間具有顯著差異。這提示泛光照明自適應(yīng)成像技術(shù)在體內(nèi)鑒定篩狀板孔的形態(tài)可能增強(qiáng)我們對(duì)青光眼的了解，并為其早期檢測(cè)提供新的手段。此外，研究人員比較了SD-OCT與SS-OCT兩種技術(shù)對(duì)視乳頭結(jié)構(gòu)的掃描能力，結(jié)果顯示盡管兩種方法對(duì)深層視乳頭結(jié)構(gòu)的檢出率相當(dāng)，但SS-OCT可以看到更大面積的篩板前表面情況[23]。另一方面，Lee等[24]利用SS-OCT技術(shù)對(duì)比了篩板深度和篩板曲率鑒別POAG的能力，發(fā)現(xiàn)篩板深度和篩板曲率指數(shù)的AUC分別為0.784和0.921。以上研究表明檢測(cè)技術(shù)的革新能夠帶來(lái)更多對(duì)POAG診斷有價(jià)值的檢測(cè)指標(biāo)。

1.4視覺電生理的相關(guān)檢查視覺電生理檢查能夠反映視網(wǎng)膜和視神經(jīng)方面的細(xì)微結(jié)構(gòu)功能方面的改變，在青光眼診斷中也占有重要地位[25]。視覺誘發(fā)電位(visual evoked potential, VEP)是視網(wǎng)膜受圖形或閃光刺激后，在視覺中樞誘發(fā)出來(lái)的電活動(dòng)。分離格柵VEP(isolated-check VEP, icVEP)技術(shù)主要用于檢測(cè)由RGC控制的大細(xì)胞通路的傳遞功能。Xu等[26]招募了90例POAG患者和66名健康對(duì)照者，用于檢測(cè)icVEP對(duì)POAG的診斷性能。結(jié)果發(fā)現(xiàn)與正常受試者相比，早期青光眼病例的AUC為0.801(敏感性為0.933，特異性為0.697)。多焦VEP(multifocal VEP, mfVEP)可同時(shí)刺激視網(wǎng)膜的多個(gè)部位并對(duì)其定量分析，能反映出不同部位的RGC功能。Danyaei等[27]研究了mfVEP對(duì)POAG的診斷能力，結(jié)果發(fā)現(xiàn)mfVEP參數(shù)與診斷靈敏度之間沒有顯著相關(guān)性。以上研究提示單獨(dú)使用VEP相關(guān)檢測(cè)手段對(duì)于POAG的診斷尚需要謹(jǐn)慎對(duì)待。

多焦視網(wǎng)膜電圖(multifocal electroretinogram, mfERG)可同時(shí)刺激多點(diǎn)區(qū)域的視網(wǎng)膜并形成相應(yīng)的功能地形圖。有研究認(rèn)為mfERG有助于POAG的診斷，特別是與GCIPL檢測(cè)指標(biāo)結(jié)合使用[28]。全視野閃光視網(wǎng)膜電圖(full-field flash electroretinogram, F-ERG)的明視負(fù)反應(yīng)(photopic negative response, PhNR)是在明適應(yīng)條件下，用亮光刺激時(shí)可在正向b波后記錄到負(fù)向電位,而當(dāng)用色光作背景作刺激光時(shí)，PhNR反應(yīng)明顯增大。有報(bào)道稱紅藍(lán)PhNR可以作為臨床評(píng)估青光眼患者RGC功能障礙的有用工具[29]。Cvenkel等[30]探討了在早期POAG組與健康對(duì)照組之間圖形ERG(PERG)和PhNR的分辨能力。在ERG參數(shù)中，PhNR幅度在青光眼和正常對(duì)照組之間的區(qū)別最為明顯，可疑青光眼和早期POAG的AUC為分別為0.90和0.86。PhNR/b波比在可疑青光眼的視乳頭周圍RNFL(r=0.61)和黃斑RNFL(r=0.76)厚度之間顯示出最強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。在早期POAG患者中，視乳頭周圍RNFL與PhNR振幅(r=0.71)和PERG P50振幅(r=0.67)顯示最佳相關(guān)。該結(jié)果表明，PhNR對(duì)于早期診斷POAG可能是有用且敏感的測(cè)試指標(biāo)。這些研究提示：盡管視覺電生理相關(guān)檢查能夠反映早期POAG引起的視網(wǎng)膜或視神經(jīng)上的病理改變，但結(jié)合其它形態(tài)學(xué)指標(biāo)綜合診斷或許會(huì)提高診斷的準(zhǔn)確性。

1.5視野相關(guān)檢查VF缺損是青光眼患者最為典型的臨床表現(xiàn)之一。然而，傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)視野法的刺激持續(xù)時(shí)間和面積并不能很好地識(shí)別早期POAG的功能損傷[31]。倍頻視野檢查(frequency doubling technology, FDT)比普通靜態(tài)視野檢查更具有早期發(fā)現(xiàn)視野損害的能力。Horn等[32]利用第二代FDT和閃爍定義式視野檢查(flicker defined form, FDF)檢測(cè)了72例POAG患者和50名健康受試者的VF情況。結(jié)果顯示FDT和FDF VF 檢查的平均缺陷數(shù)據(jù)高度相關(guān)(r=-0.85，P<0.001)。在早期POAG患者中，對(duì)FDF的敏感性為0.65，對(duì)FDT的敏感性為0.60，對(duì)RNFL厚度的敏感性為0.60，而特異性均為0.95。這些結(jié)果表明FDF和FDT可用于檢測(cè)早期POAG，若結(jié)合RNFL厚度和其中一項(xiàng)VF檢查的結(jié)果，可以增加早期POAG患者的檢出率。另一方面，Perdicchi等[33]對(duì)早期POAG患者的VF和GCC進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn)VF缺損與OCT掃描發(fā)現(xiàn)的GCC缺陷之間存在結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)關(guān)系。這提示VF聚類分析可能對(duì)檢測(cè)一些局灶性缺陷有指示價(jià)值。這些研究表明對(duì)VF檢查技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方式改進(jìn)能夠發(fā)現(xiàn)POAG早期的功能改變。

1.6腦組織的相關(guān)檢查近年來(lái)，多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)POAG患者中存在大腦皮質(zhì)組織出現(xiàn)結(jié)構(gòu)和功能的改變，且這些變化與POAG的嚴(yán)重程度有一定相關(guān)性[34-35]。Ersoz等[36]利用磁共振(magnetic resonance imaging, MRI)技術(shù)檢測(cè)了28例POAG患者和26名健康受試者的視神經(jīng)直徑和外側(cè)膝狀體高度(lateral geniculate nucleus height, LGNh)，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)LGNh與POAG患者的RNFL厚度之間具有高度相關(guān)性。類似地，有報(bào)道發(fā)現(xiàn)POAG患者的半球間同位功能連通性異常伴有相應(yīng)的解剖學(xué)連通性改變，且這種連接變化同樣與RNFL具有相關(guān)性[37]。另一方面，F(xiàn)ukuda等[38]運(yùn)用基于體素的形態(tài)計(jì)量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化MRI技術(shù)檢測(cè)到Brodmann(BA)17、18、19區(qū)的灰質(zhì)密度，發(fā)現(xiàn)POAG患者中視覺皮層的灰質(zhì)密度顯著降低，與視神經(jīng)損傷程度密切相關(guān)。這些研究提示POAG可導(dǎo)致大腦相關(guān)組織結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，而這些改變能否成為POAG的診斷指標(biāo)，還需要進(jìn)一步的探索。

1.7深度學(xué)習(xí)的相關(guān)算法深度學(xué)習(xí)(deep learning, DL)源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其目的在于建立和模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)。DL可通過(guò)組合低層特征形成抽象的表示屬性類別或高層特征。它基于深信度網(wǎng)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)的難題帶來(lái)了希望。近年來(lái)智能的深度學(xué)習(xí)算法在早期診斷POAG方面也顯示出了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[39-40]。Muhammad等[41]運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法從OCT掃描的圖片中提取豐富的特征并使用隨機(jī)森林分類器來(lái)訓(xùn)練基于這些特征的模型，以預(yù)測(cè)POAG損傷的存在。結(jié)果顯示此種混合DL方法在區(qū)分健康的可疑眼睛和早期POAG方面優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的OCT和VF臨床指標(biāo)。Jammal等[42]比較了青光眼專家與DL算法通過(guò)眼底照片對(duì)POAG診斷上的差別，結(jié)果顯示機(jī)器DL算法在檢測(cè)可重復(fù)性和準(zhǔn)確性上明顯高于人類。這些研究提示DL算法對(duì)于診斷POAG具有良好的應(yīng)用前景。

1.8生物標(biāo)記物的相關(guān)檢查研究人員將MRI中彌散張量成像(diffusion tensor imaging, DTI)獲取的數(shù)據(jù)構(gòu)建成解剖學(xué)纖維連通性變化參數(shù)，使用樸素貝葉斯分類的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)POAG患者和健康受試者的BA區(qū)之間的纖維連通性進(jìn)行分類。發(fā)現(xiàn)POAG組中涉及與視覺(BA19)，抑郁(BA10 /BA46/BA25)和記憶(BA29)相關(guān)的大腦區(qū)域纖維數(shù)顯著增高[43]。該研究提示使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類，平均纖維數(shù)有潛力用作檢測(cè)POAG中白質(zhì)微觀結(jié)構(gòu)變化的生物標(biāo)記。另一方面，Atalay等[44]檢測(cè)了POAG患者與正常人的血清甲狀腺激素、維生素D，維生素B12、葉酸、C反應(yīng)蛋白和血紅蛋白水平，發(fā)現(xiàn)只有維生素D在POAG患者中降低。此外，也有報(bào)道表示POAG患者血清中維生素D水平與正常者相比明顯下降，但下降水平在POAG中度和重度患者間沒有差異[45]。然而，Ayyagari等[46]認(rèn)為血清維生素D水平在晚期POAG患者中下降水平更為顯著。這些研究結(jié)果表明維生素D可作為POAG的生物標(biāo)記物。

Kurysheva等[47]利用彩色多普勒成像技術(shù)評(píng)估了早期POAG患者眼部血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)，同時(shí)應(yīng)用OCT檢測(cè)了GCC和RNFL等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)參數(shù)。發(fā)現(xiàn)眼部血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的性能優(yōu)于結(jié)構(gòu)參數(shù)。這表明無(wú)論灌注異常是POAG起病的原因還是結(jié)果，測(cè)量眼部血流參數(shù)對(duì)早期診斷POAG都具有突出的潛力。此外，Ovono等[48]發(fā)現(xiàn)POAG患者血漿中神經(jīng)球蛋白濃度要高于正常受試者，且與POAG的嚴(yán)重程度有相關(guān)性。以上研究說(shuō)明POAG發(fā)病過(guò)程中不僅存在組織結(jié)構(gòu)的變化，也存在代謝循環(huán)中某些功能指標(biāo)參數(shù)的改變，這些變化都有可能成為早期診斷POAG的依據(jù)。

2 POAG的進(jìn)展評(píng)估

在POAG診斷過(guò)程中應(yīng)用的多項(xiàng)結(jié)構(gòu)或功能的相關(guān)指標(biāo)都與POAG的發(fā)展程度有一定相關(guān)性，因而也可用來(lái)評(píng)價(jià)POAG進(jìn)展情況[49]。Park等[50]發(fā)現(xiàn)POAG患者視乳頭周圍下部乳頭狀脈絡(luò)膜血管密度(vessel density, VD)的檢測(cè)可能對(duì)評(píng)估POAG視野缺損進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)起一定作用。同樣的，Vidas[51]認(rèn)為與RNFL相比，GCC參數(shù)顯示出更好的青光眼辨別能力，是預(yù)測(cè)青光眼發(fā)展的更好指標(biāo)。另一方面，有學(xué)者應(yīng)用線性回歸趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)年齡大和高垂直C/D比是POAG 視野缺損進(jìn)展的預(yù)測(cè)指標(biāo)[52]。此外，Ramezani等[53]發(fā)現(xiàn)相比較于簡(jiǎn)單的線性回歸，動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)函數(shù)模型具有更小的預(yù)測(cè)誤差。有學(xué)者對(duì)475例POAG患者采集了不同時(shí)期的VF情況，通過(guò)聚類趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)基于群集的趨勢(shì)分析結(jié)果在所有群集中與不同時(shí)期VF系列的所有長(zhǎng)度上均顯著相關(guān)[54]。研究表明聚類趨勢(shì)分析能夠及時(shí)檢測(cè)青光眼的進(jìn)展，通過(guò)功能或結(jié)構(gòu)參數(shù)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)模型可以很好的預(yù)測(cè)POAG的進(jìn)展，為疾病的治療提供指導(dǎo)。

3 POAG的篩查

眼壓測(cè)量是經(jīng)典的青光眼篩查方法，具有成本低，效率高的特點(diǎn)[55]。Lee等[56]對(duì)無(wú)紅光眼底相片進(jìn)行歸一化增強(qiáng)對(duì)比度處理并轉(zhuǎn)化為極性圖像，運(yùn)用DL分類器和極坐標(biāo)變換技術(shù)檢測(cè)RNFL早期缺損，其AUC值為0.939。結(jié)果提示該軟件分析技術(shù)可以應(yīng)用于POAG的早期篩查。與之類似的，Al-Aswad等[57]基于彩色眼底照片開發(fā)出一種DL軟件，檢測(cè)的高靈敏度使其成為篩查青光眼性視神經(jīng)病變患者的重要工具?？偠灾壳霸赑OAG篩查方面的研究大多依賴于現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)檢查的數(shù)據(jù)分析。

4小結(jié)

盡管深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法以及新型的生物標(biāo)記物提高了POAG早期診斷的敏感性，POAG在疾病初期的篩查能力仍然有待提高。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧與總結(jié)發(fā)現(xiàn)，更多的功能檢查設(shè)備和結(jié)構(gòu)參數(shù)可用于識(shí)別POAG進(jìn)展。這些指標(biāo)都為POAG的發(fā)展提供了獨(dú)特的見解，但部分仍存在特異性不高的缺點(diǎn)。我們可以在不影響敏感性及特異性的情況下，探索構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型，從結(jié)構(gòu)和功能方面，聯(lián)合考慮兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)，以期能提高POAG早期檢測(cè)水平。相信隨著相關(guān)研究的不斷深入，在不遠(yuǎn)的將來(lái)人類對(duì)POAG的診斷和防治的能力會(huì)登上一個(gè)新臺(tái)階。