施語(yǔ)菾,張楚瑤
(1.澳門(mén)科技大學(xué),中國(guó) 澳門(mén) 999078;2.西安郵電大學(xué),陜西 西安 710000)
在這人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的年代,人工智能融入了人們生活的方方面面,并與各大領(lǐng)域都有交叉融合的趨勢(shì),被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。同時(shí),新媒體、數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),然而此類(lèi)作品的虛擬性、易復(fù)制性令人們躊躇不前。而區(qū)塊鏈加密藝術(shù)——NFT的一大分支,彌合了數(shù)字藝術(shù)中亟待解決的溯源和確權(quán)等痛點(diǎn),成為目前區(qū)塊鏈內(nèi)和藝術(shù)市場(chǎng)中冉冉升起的一顆新星,受到了人們極大的關(guān)注。
即使這個(gè)市場(chǎng)的誕生至進(jìn)入公眾視野的時(shí)間不長(zhǎng),但緊跟時(shí)事的人工智能早已步入其中,涉入NFT藝術(shù)品的創(chuàng)作之中,擦出了不一樣的火花。然而在區(qū)塊鏈上運(yùn)作的NFT也面臨著不可忽視的安全問(wèn)題,這對(duì)于身為數(shù)字資產(chǎn)的NFT來(lái)說(shuō),是必須跨過(guò)的坎。人工智能在以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得驚人的成就的同時(shí),隨著應(yīng)用的深入也使得它開(kāi)始面臨一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[1],阻礙著人工智能的快速發(fā)展。為探討解決方法,從技術(shù)特點(diǎn)上來(lái)說(shuō),二者非?;パa(bǔ)——人工智能是一種偏向于中心化的技術(shù),而NFT與之相對(duì)應(yīng)的是去中心化的分布式區(qū)塊鏈上的事物[2],二者的融合互助或?qū)a(chǎn)生1+1>2的成效。進(jìn)而,NFT興起的背后,人們對(duì)此的看法各不相同,對(duì)NFT的未來(lái)也持兩極分化的觀點(diǎn),進(jìn)而引發(fā)了人工智能結(jié)合NFT下對(duì)藝術(shù)科技領(lǐng)域的價(jià)值與思考和商業(yè)市場(chǎng)的前景和隱患的思考。
NFT,Non-fungible token,譯為非同質(zhì)化代幣,是一種在區(qū)塊鏈上的獲得認(rèn)證的儲(chǔ)存單位,獨(dú)一無(wú)二,不可拆分替代,目前多為電子文件形式的藝術(shù)創(chuàng)作品源文件,不局限于繪畫(huà),音樂(lè),游戲等,其價(jià)值由虛擬加密貨幣體現(xiàn)。
2014年5月3日,第一個(gè)NFT誕生自紐約新博物館的Seven on Seven會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),Kevin McCoy和Anil Dash通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)給藝術(shù)品“上鏈”。
2015年10月,第一個(gè)成熟的NFT項(xiàng)目Etheria在以太坊首次開(kāi)發(fā)者大會(huì)上啟動(dòng)。2017年,CryptoPunks在Ethereum 區(qū)塊鏈上發(fā)行,獨(dú)一無(wú)二的卡通頭像在Ethereum區(qū)塊鏈上被賦予虛擬貨幣的價(jià)值得以交易。同年,緊隨其后,Crytokitties(加密貓)區(qū)塊鏈游戲發(fā)行,引起了以太坊上養(yǎng)貓狂潮,游戲中的貓甚至賣(mài)到過(guò)58萬(wàn)美元[3]。
2018年初,OpenSea和SuperRare和KnownOrigin等平臺(tái)相繼成立,開(kāi)始協(xié)助藝術(shù)家進(jìn)行作品的鏈上認(rèn)證和發(fā)行,即進(jìn)行藝術(shù)加密。在各大交易平臺(tái)的引領(lǐng)下,隨著NFT藝術(shù)家的涌入,NFT 市場(chǎng)逐漸成長(zhǎng)壯大[4]。
2021年3月,推特這個(gè)全球最大流量的社交平臺(tái)再一次將NFT帶入了大眾視野。推特CEO Jack的首條推特被鑄造成NFT公開(kāi)拍賣(mài),最終以290萬(wàn)美元成交。同月的《Everydays:The First 5000 Days》(5000張?jiān)瓌?chuàng)圖像作品組成的巨型拼貼畫(huà))在佳士得NFT加密數(shù)字藝術(shù)品的天價(jià)拍賣(mài)轟動(dòng)了世界:以網(wǎng)絡(luò)競(jìng)拍的方式6025萬(wàn)美元的天價(jià)成交[5]。在這之后的3個(gè)月里,國(guó)際上拍賣(mài)行蘇富比、富藝斯緊隨佳士得舉行了NFT作品拍賣(mài),內(nèi)地的中國(guó)嘉德、永樂(lè)、北京保利等大拍賣(mài)行也跟上了節(jié)奏,北京、上海先后舉行了多場(chǎng)NFT數(shù)字藝術(shù)品的展覽和高峰論壇。NFT與加密數(shù)字藝術(shù)徹底走進(jìn)了公眾的視野[4]。
NFT藝術(shù)品市場(chǎng)作為這樣一個(gè)在公眾眼中新興的電子藝術(shù)市場(chǎng),其中交易的對(duì)象NFT這種新鮮事物的熱度紅極一時(shí),它首次使電子藝術(shù)品的獨(dú)一性得以確立,突破電子藝術(shù)易復(fù)制,難以鑒別真?zhèn)?,難追溯源頭的“弱點(diǎn)”,甚至超越很多傳統(tǒng)藝術(shù)品超高價(jià)格 。即使這個(gè)市場(chǎng)地誕生至進(jìn)入公眾視野的時(shí)間不長(zhǎng),緊跟時(shí)事的人工智能早已步入其中。
當(dāng)人工智能以輔助工具加入創(chuàng)作時(shí),藝術(shù)家們的創(chuàng)造的能力將大大延展。無(wú)論是對(duì)紋理精細(xì)度的追求,還是篇幅尺寸的衍生,甚至對(duì)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)世界的構(gòu)造,又或者對(duì)微觀的探索。在電子藝術(shù)中,人工智能的加入就可以使復(fù)雜的過(guò)程簡(jiǎn)化,藝術(shù)家不僅僅能在下達(dá)具體的指令之后得到人工智能的生成“粗作品”,還能夠通過(guò)人工智能將個(gè)人風(fēng)格在局部定點(diǎn)細(xì)化或整體調(diào)節(jié),就能完成一件本來(lái)可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力的高質(zhì)量作品,以Fractal Art(分行藝術(shù))為例,國(guó)內(nèi)NFT藝術(shù)家宋婷的作品《5-羥色胺》,是以數(shù)學(xué)的分行函數(shù)模型來(lái)生成空間架構(gòu),再進(jìn)行顏色的渲染,運(yùn)鏡,光感的調(diào)節(jié)等。而人工智能就可以幫助生成3d數(shù)學(xué)函數(shù)模型的空間,再運(yùn)用其識(shí)別技術(shù)(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))可以幫助藝術(shù)家進(jìn)行鎖定畫(huà)面的相似定點(diǎn),從而某一體塊得統(tǒng)一地渲染顏色或者添加紋理。
宋婷還和Cortex Labs共同發(fā)起《愛(ài)麗絲和算力之鏡》加密藝術(shù)特展,展出宋婷與Cortex Labs鏈上人工智能模型進(jìn)行協(xié)作藝術(shù)創(chuàng)作而產(chǎn)生的世界首組區(qū)塊鏈上人工智能與人協(xié)作加密藝術(shù)品:《高棉的微笑》《幻想幾何學(xué)》系列、《區(qū)塊鏈上百老匯爵士樂(lè)》等[6]。
當(dāng)人工智能首先成為自主生成藝術(shù)品的主體。2018年,由巴黎的藝術(shù)組織Obvious開(kāi)發(fā)的人工智能,自主生成的《Portrait of Edmond Belamy》橫空出世,馬上引起軒然大波。這幅作品的誕生,運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)模型中生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法編程,加上WikiArt(在線藝術(shù)百科全書(shū))里的15000張14世紀(jì)至19世紀(jì)的肖像畫(huà)的訓(xùn)練,直到生成模型能生成判別模型難以判斷是人類(lèi)還是人工智能“作畫(huà)”的作品,就得到了可以生成肖像油畫(huà)的生成模型。正如Obvious的創(chuàng)始人Hugo Caselles-Dupré說(shuō):“我們發(fā)現(xiàn)這些肖像畫(huà),是能證明算法是能夠模仿創(chuàng)造力的最佳方式。”這幅畫(huà)作無(wú)論在科技還是藝術(shù)領(lǐng)域都具有歷史性的意義。這件作品獲得空前的關(guān)注,最終以435000美元的價(jià)格在佳士得拍賣(mài)行成交,又引發(fā)了人們對(duì)人工智能創(chuàng)作作品的歸屬權(quán)的爭(zhēng)議。
人工智能成為自主生成NFT藝術(shù)品的主體加入,這為NFT藝術(shù)市場(chǎng)提供了新鮮營(yíng)銷(xiāo)策略?!禤ortrait of Edmond Belamy》的成功,以及這種生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法在視覺(jué)上的圖靈測(cè)試的通過(guò),表現(xiàn)出這種人工智能的創(chuàng)作可以對(duì)人有藝術(shù)上的啟發(fā)。當(dāng)人們把能自主創(chuàng)作的人工智能加入NFT市場(chǎng)時(shí),9GANS這種完全由人工智能創(chuàng)作作品的限時(shí)虛擬線上藝術(shù)畫(huà)廊就可以得到全面升級(jí)。人工智能在NFT畫(huà)作上可以是說(shuō)是如魚(yú)得水,不論從創(chuàng)作的數(shù)量和速度上,可以遠(yuǎn)勝于人類(lèi),加上限時(shí)限量的銷(xiāo)售策略,又可以使得這種作品同時(shí)具有稀缺性和科技感,在當(dāng)前法律下能為其歸屬者帶來(lái)巨大的利益。
3.1.1 NFT面臨的主要安全問(wèn)題
對(duì)于作為數(shù)字資產(chǎn)的NFT,其意義和價(jià)值一切建立在安全性之上。即時(shí)區(qū)塊鏈采用了去中心化的共識(shí)機(jī)制,本身安全性相對(duì)較高,但由于是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)活動(dòng),其網(wǎng)絡(luò)協(xié)議各層和應(yīng)用層安全性就相對(duì)較低。NFT就屬于其應(yīng)用層,容易受到攻擊。其中最嚴(yán)重的安全隱患來(lái)自其中的智能合約。
智能合約是“執(zhí)行合約條款的計(jì)算機(jī)交易協(xié)議”。NFT在區(qū)塊鏈上通過(guò)它來(lái)進(jìn)行賬本的記錄,在鑄造、投標(biāo)、出售和轉(zhuǎn)讓過(guò)程中均涉及眾多復(fù)雜的智能合約的執(zhí)行。
但由于智能公約在區(qū)塊鏈上的公開(kāi)性導(dǎo)致安全漏洞可見(jiàn),且因其不可篡改性,容易出現(xiàn)區(qū)塊鏈欺詐中的“釣魚(yú)交易”。此外,主流編程語(yǔ)言成熟度相對(duì)較低、引入跨合約程序調(diào)用等因素也造成智能合約在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上運(yùn)行時(shí)的潛在風(fēng)險(xiǎn)較大;它無(wú)需第三方監(jiān)管的特性雖然便利了用戶(hù),但同時(shí)會(huì)使得市場(chǎng)缺乏監(jiān)管,遭受惡意攻擊的可能性增大。典型案例如2017年以太坊上的眾籌項(xiàng)目DAO遭受惡意攻擊,被竊走的以太幣總額相當(dāng)于6000萬(wàn)美元。
近年來(lái),隨著NFT市場(chǎng)規(guī)模、活躍地址和交易方成倍擴(kuò)大增長(zhǎng),交易總額更是達(dá)到了47億美元。為了急速壯大的NFT市場(chǎng)生態(tài)的健康發(fā)展,有必要對(duì)智能合約的進(jìn)一步改進(jìn)和完善。
3.1.2 人工智能面臨的主要問(wèn)題
人工智能的領(lǐng)域很廣,機(jī)器學(xué)習(xí)是其中之一。過(guò)去10年中,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了驚人的成就,但隨著應(yīng)用的深入也使得它開(kāi)始面臨一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,其中主要瓶頸如下:優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)不足——從數(shù)據(jù)壟斷到數(shù)據(jù)黑市,各種現(xiàn)實(shí)因素造成難以獲得大量實(shí)時(shí)可靠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的問(wèn)題;算力不足——人工智能開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練過(guò)程中需要高配置設(shè)備進(jìn)行大量的運(yùn)算,所需的龐大設(shè)備成本使很多中小企業(yè)無(wú)法得到足夠的算力;算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)——算法一般情況下不受專(zhuān)利保護(hù),被認(rèn)為是人類(lèi)智力活動(dòng)的規(guī)則和方法,是專(zhuān)利法規(guī)定的不受保護(hù)的客體。要進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的發(fā)展,這些主要問(wèn)題就必須著手解決。
3.2.1 人工智能賦能NFT
對(duì)于人工智能賦能NFT上智能合約的方式,可以采取基于共識(shí)、分布式虛擬的AIaas(AI as a service)云端設(shè)施或重新搭建以人工智能技術(shù)為框架的區(qū)塊鏈平臺(tái),如MatrixAI、ATMatrix等。
首先,針對(duì)智能合約安全漏洞的透明性及其不可篡改性可能引發(fā)的交易漏洞,需要增強(qiáng)其本身的靈活性。如使用引入人工智能的智能合約代碼生成工具,能在一開(kāi)始運(yùn)用圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),通過(guò)簡(jiǎn)單腳本語(yǔ)言、圖形、自然語(yǔ)言獲取用戶(hù)交易意圖;然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)抽取交易關(guān)鍵特征并對(duì)交易進(jìn)行分類(lèi),在此基礎(chǔ)上由深度學(xué)習(xí)結(jié)合智能合約設(shè)計(jì)模式進(jìn)行代碼綜合,得到個(gè)性化智能合約,大大提高了其靈活性、易用性和安全性(如圖1所示)。同時(shí),深度學(xué)習(xí)的特性使它在不斷自動(dòng)生成智能合約的過(guò)程中得到進(jìn)化,其產(chǎn)出的智能合約逐漸能夠處理更加復(fù)雜的條件,從而也可以拓展智能合約的使用范圍。
進(jìn)而,在對(duì)智能合約的安全審計(jì)上,構(gòu)建引入人工智能技術(shù)的安全驗(yàn)證框架,其核心思想是智能合約代碼要經(jīng)過(guò)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)驗(yàn)證才能上線并在虛擬機(jī)上運(yùn)行。例如先通過(guò)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漏洞檢查或形式驗(yàn)證進(jìn)行靜態(tài)驗(yàn)證,自動(dòng)嗅探合約與代碼中的漏洞;接著進(jìn)行動(dòng)態(tài)驗(yàn)證,在沙箱中仿真,在測(cè)試鏈上執(zhí)行代碼,同時(shí)運(yùn)用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法,在小量攻擊范例的基礎(chǔ)上自動(dòng)產(chǎn)生攻擊代碼對(duì)合約代碼進(jìn)行攻擊,不斷模擬甲方與乙方對(duì)合約進(jìn)行攻防戰(zhàn),以檢查合約中可能的非法獲利的漏洞并警報(bào),提示修正(圖2所示)。
圖2 AI+安全審計(jì)
此外,代碼生成工具還可以進(jìn)一步與安全驗(yàn)證工具結(jié)合,進(jìn)行迭代式自動(dòng)攻擊和代碼修訂,從而最大化實(shí)現(xiàn)安全性和穩(wěn)定性。
3.2.2 NFT賦能人工智能
對(duì)于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,可以利用NFT將數(shù)據(jù)和模型資產(chǎn)化并靈活交易來(lái)解決。NFT的可信任性、安全性和不可篡改性能夠在保證數(shù)據(jù)可信、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私安全的前提下,由去中心化的共享機(jī)制得以在全球范圍內(nèi)獲取優(yōu)質(zhì)且多維的數(shù)據(jù)集,為人工智能應(yīng)用在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)共享層面提供有力的支持,有助于其進(jìn)行高質(zhì)量的建模。例如Ojamu地AIaas就能連接到品牌和營(yíng)銷(xiāo)機(jī)構(gòu)可用的NFT,以訪問(wèn)垂直行業(yè)的主要、甚至交叉相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn),進(jìn)而得以識(shí)別可能有助于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的以前未公開(kāi)的信息和見(jiàn)解集。
對(duì)于算力不足的問(wèn)題,可以將分布在全球各地的閑置的算力資源化作NFT資產(chǎn)靈活交易,并在這些節(jié)點(diǎn)之上構(gòu)建去中心化的人工智能算力設(shè)施基礎(chǔ)平臺(tái),運(yùn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,充分利用閑置算力進(jìn)行計(jì)算,能夠極大降低人工智能建模的成本和提高資源利用效率[7]。例如MatrixAI平臺(tái)將算力通過(guò)API接入其網(wǎng)絡(luò)并獲得驗(yàn)證;設(shè)定NFT有效期并支付一定數(shù)量期生態(tài)通證MAN開(kāi)始鑄造NFT;完成后獲得對(duì)應(yīng)算力的NFT,是獲得這部分NFT所對(duì)應(yīng)的算力在指定有效期限內(nèi)挖礦收入的有效憑證,NFT所有者將獲得這部分挖礦收益,此憑證可交易和轉(zhuǎn)讓?zhuān)蝗缢懔FT要轉(zhuǎn)讓?zhuān)鲎屨咝枰谵D(zhuǎn)讓前上傳相應(yīng)的法律憑證保證或抵押一定數(shù)量的MAN作為押金[8]。
對(duì)于算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)的問(wèn)題,可以利用NFT實(shí)現(xiàn)算法版權(quán)登記。作為非同質(zhì)化代幣NFT,它的特殊在于提供了一種標(biāo)記原生數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán),具有唯一性和不可復(fù)制性,使其成為當(dāng)前為數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)的有效手段。同時(shí),NFT去中心化的性質(zhì)省去了登記過(guò)程中的各項(xiàng)收費(fèi),以降低登記的成本,開(kāi)辟了知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記新途徑。其次,它防篡改的特征也提高了版權(quán)登記的證明力,形成起了新的版權(quán)信任機(jī)制。因此,在通過(guò)NFT能有效保護(hù)算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)的同時(shí),有望實(shí)現(xiàn)各類(lèi)人工智能核心算法的有效保護(hù)和快速的商業(yè)獲利,能夠鼓勵(lì)更多的人投入到人工智能的研究中,并促進(jìn)最大程度的技術(shù)共享[9]。
NFT既是一個(gè)名詞代表非同質(zhì)化虛擬代幣的同時(shí),本質(zhì)上依然是一種使用 區(qū)塊鏈技術(shù)提供數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)證明的工具。與其說(shuō)是NFT改變了人們對(duì)所有權(quán)的認(rèn)知,不如說(shuō)是NFT是這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物。反抗于急速的傳播速度,極易復(fù)制下載的形式,以及人心不古的儲(chǔ)存剽竊的手段,導(dǎo)致電子作品變得泛濫又廉價(jià),這個(gè)先從數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域掀起的狂風(fēng),代表的是時(shí)代的需求,社會(huì)價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變,而“NFT的靈魂正是它的虛擬性”和它的溯源確權(quán)的能力,這正是我們?cè)谕摂M世界加速度探索上的一個(gè)助燃劑,人類(lèi)將對(duì)虛擬事物的價(jià)值權(quán)重的衡量發(fā)生翻天覆地的變化,而人工智能也順著這股浪潮融入NFT的世界。
人工智能的加入,能使NFT藝術(shù)界的作品和展出更加多維化和科技化,例如運(yùn)用全息影像、虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的NFT作品,進(jìn)一步拓寬了數(shù)字藝術(shù)的可能性;又如互動(dòng)影像NFT藝術(shù)作品的展覽,能給觀者帶來(lái)沉浸式的互動(dòng)體驗(yàn),以更多的方式感受藝術(shù)。但是同時(shí)值得思考的是,在藝術(shù)領(lǐng)域,繼杜尚用《泉》開(kāi)辟現(xiàn)成品藝術(shù)來(lái)完成對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的辛辣諷刺和審視批判之后,由通過(guò)視覺(jué)圖靈測(cè)試的人工智能創(chuàng)造出“以假亂真”的作品,也是對(duì)人與藝術(shù)之間的挑戰(zhàn),值得當(dāng)代人開(kāi)始重新思考藝術(shù)的本質(zhì), 對(duì)于非人類(lèi)智能的創(chuàng)作作品的歸屬權(quán)的探討,以及對(duì)于過(guò)于人類(lèi)對(duì)擬人化的人工智能的情感表達(dá)的研究——需要注意的是過(guò)于擬人化的人工智能(包括行為以及產(chǎn)物),會(huì)使人類(lèi)也掉入到情感上的恐怖谷閾值。
在這個(gè)信息時(shí)代,海量的電子資產(chǎn)的確權(quán)都需要數(shù)字加密技術(shù),使得NFT定義將會(huì)擴(kuò)大到更寬泛的對(duì)象。除了目前的最為火熱的電子藝術(shù)品,以及人工智能 資產(chǎn)方面的確權(quán),例如運(yùn)動(dòng)品牌Nike,時(shí)尚品牌LV等都已跨入NFT領(lǐng)域,來(lái)對(duì)品牌的產(chǎn)品的數(shù)字形象進(jìn)行確權(quán),以及用以打擊山寨偽劣產(chǎn)品或開(kāi)發(fā)相關(guān)游戲給玩家注入NFT資產(chǎn)等。NFT從藝術(shù)領(lǐng)域先開(kāi)始發(fā)起,但必將逐漸脫去藝術(shù)品的標(biāo)簽,廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域的電子資產(chǎn)的加密確權(quán)和溯源。
雖然NFT的特性之一是不可拆分,但是因此富有買(mǎi)家的“買(mǎi)斷”和高昂的價(jià)格普通買(mǎi)家對(duì)于名作NFT的收藏望而卻步。而Embrace平臺(tái)提供了新的解法,規(guī)定NFT藝術(shù)品可拆分為ERC20代幣,能像同質(zhì)化代幣一樣交易,從而通過(guò)持有任意數(shù)量的NFT碎片獲得稀有NFT的部分所有權(quán),就降低了普通買(mǎi)家參與高級(jí)NFT收藏市場(chǎng)的門(mén)檻[10]。我們認(rèn)為未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)更多像Embrace一樣的平臺(tái),NFT消費(fèi)交易群體會(huì)擴(kuò)大,二級(jí)市場(chǎng)的流動(dòng)性能得到進(jìn)一步解鎖??蛻?hù)群體擴(kuò)大同時(shí),NFT市場(chǎng)的玩法也會(huì)跟進(jìn),可拆分的NFT意味著碎片式收集營(yíng)銷(xiāo)例如集郵、盲盒等,也會(huì)出現(xiàn)在不遠(yuǎn)的將來(lái)。但市場(chǎng)的陰暗面也如影隨形,例如這種營(yíng)銷(xiāo)的帶來(lái)的也會(huì)是它一直被詬病的過(guò)度營(yíng)銷(xiāo),成癮效應(yīng),虛假宣傳等一系列直擊人性弱點(diǎn)為了讓消費(fèi)者瘋狂的骯臟手段。
而人工智能的加入能幫助未來(lái)的NFT市場(chǎng)平臺(tái)更高效、安全、靈活、易用,除了最重要的安全層面,在其他方面也有很有潛力的發(fā)展前景[10],例如人工智能來(lái)充當(dāng)NFT市場(chǎng)中類(lèi)似于做市商的角色,通過(guò)不斷的低買(mǎi)高賣(mài)以獲得其中的做市套利收入,幫助客戶(hù)群體更為理性地交易,增加市場(chǎng)的流動(dòng)性的同時(shí)也幫助了創(chuàng)作者的作品更早被價(jià)值發(fā)現(xiàn),讓NFT獲得更多的市場(chǎng)關(guān)注;像Embrace的人工智能算法價(jià)格匹配引擎通過(guò)評(píng)估所有活躍交易市場(chǎng)上掛牌的NFT資產(chǎn),為每一個(gè)平臺(tái)上的NFT制定最具競(jìng)爭(zhēng)力的定價(jià)等[11]。我們相信人工智能的加入可以幫助NFT平臺(tái)以及它的客戶(hù)群體更加健康地發(fā)展。
即使NFT市場(chǎng)是個(gè)新興領(lǐng)域,還處于早期發(fā)展階段,但它已經(jīng)展現(xiàn)出非凡的活力和潛力,引發(fā)了人們的關(guān)注。同時(shí),人工智能作為當(dāng)前最熱門(mén)最重點(diǎn)的技術(shù)之一,二者的結(jié)合迸發(fā)出無(wú)限的生機(jī)。無(wú)論是藝術(shù)領(lǐng)域的人文探討,還是科技領(lǐng)域的安保交鋒,又或者是商業(yè)領(lǐng)域的廣大宏圖,NFT與人工智能的結(jié)合給人類(lèi)帶來(lái)幫助,也帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。盡管有些人認(rèn)為NFT只是一時(shí)的時(shí)尚,它過(guò)高的價(jià)格會(huì)隨著熱度的褪去而只剩下貧瘠的虛無(wú),但本文從藝術(shù)與科技以及商業(yè)市場(chǎng)的角度分析得出,NFT不只是一時(shí)博人眼球的噱頭,也不是愚弄大眾的“智商稅”,NFT與人工智能的結(jié)合是人類(lèi)向著虛擬世界進(jìn)發(fā)的方向,是這個(gè)時(shí)代的在飛速轉(zhuǎn)變的價(jià)值趨勢(shì)所驅(qū)。