方式轉(zhuǎn)型與機(jī)制創(chuàng)新:智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)對策

趙 華，朱 銳，王楨鑫

(1.長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 長沙 410114；2.湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院，湖南 長沙 410082)

一、引言

隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)職業(yè)角色及其職能正在迅速轉(zhuǎn)型升級(jí)而實(shí)現(xiàn)主體自適應(yīng)。近年來，“人工智能與人類智能困境”(The Artificial vs.Human Intelligence Dilemma)愈發(fā)受到會(huì)計(jì)學(xué)界和實(shí)務(wù)界的廣泛關(guān)注和討論，主要議題包括會(huì)計(jì)職業(yè)的未來前景、所需的新技能組合和能力，以及人類與機(jī)器如何有效地協(xié)同工作等方面[1]。人工智能革命支持者將其視為一種技術(shù)和職業(yè)方式進(jìn)步，認(rèn)為會(huì)計(jì)主體應(yīng)當(dāng)能動(dòng)擁抱未來挑戰(zhàn)[2-3]；而反對者則認(rèn)為這是一種倒退，許多會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體及從業(yè)者將無法適應(yīng)這種新業(yè)態(tài)和營商環(huán)境而面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)[4]。事實(shí)上，任何職業(yè)都是能動(dòng)適應(yīng)環(huán)境變化而不斷演化的，優(yōu)勝劣汰，適者生存。同理，會(huì)計(jì)職業(yè)進(jìn)化亦是如此。世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)在2016年就預(yù)計(jì)大約35%的職業(yè)技能在不久的將來會(huì)發(fā)生變化，這意味著許多高校大學(xué)生在畢業(yè)前就需要做好學(xué)習(xí)新技能的準(zhǔn)備。數(shù)智化環(huán)境下高等學(xué)校會(huì)計(jì)人才專業(yè)技能培養(yǎng)與社會(huì)需求存在結(jié)構(gòu)性差異[5]。因此，培養(yǎng)符合新時(shí)代智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能需要的專業(yè)人才是當(dāng)務(wù)之急。

人工智能最終將替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的大部分角色和工作，且能大幅提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量及效能[6]，但這并不必然導(dǎo)向會(huì)計(jì)職業(yè)消亡；相反，技術(shù)進(jìn)步將使會(huì)計(jì)人員從簡單重復(fù)的低層次工作中解放出來，轉(zhuǎn)而從事更高層次的財(cái)務(wù)數(shù)智化工作。人工智能發(fā)揮其計(jì)算智能、分析智能、融合智能和自主智能作用，內(nèi)生驅(qū)動(dòng)“智能+會(huì)計(jì)”進(jìn)入信息化會(huì)計(jì)普及、數(shù)字化會(huì)計(jì)推廣、智能化會(huì)計(jì)突破和智慧化會(huì)計(jì)萌動(dòng)階段[7]。鑒于人工智能與會(huì)計(jì)人才專業(yè)技能培養(yǎng)之間的關(guān)系通常是在弱人工智能的情境下適應(yīng)性主體的能動(dòng)行為，即人工智能是為實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)目標(biāo)而創(chuàng)造的能夠表現(xiàn)與人類能力(感知、反應(yīng)、決策與行動(dòng))相似水平的技術(shù)[8]。在現(xiàn)有技術(shù)條件與倫理約束下，人工智能的應(yīng)用載體僅限于計(jì)算機(jī)化和自動(dòng)化設(shè)備，并以工具屬性長時(shí)間影響勞動(dòng)力就業(yè)市場。值得注意的是，目前AI 技術(shù)在應(yīng)對組織決策的不確定性、復(fù)雜性和模糊性方面尚存困難，需要發(fā)展人類智能和AI之間的人機(jī)共生關(guān)系[9]；而運(yùn)用AI 賦能、增益并不會(huì)替代人類智能。新型會(huì)計(jì)人才需要具備“管理+會(huì)計(jì)”“數(shù)智+會(huì)計(jì)”和“情商+會(huì)計(jì)”三個(gè)維度的復(fù)合能力。因此，智能會(huì)計(jì)主體專業(yè)技能是確保其高效性、精準(zhǔn)度和安全性的必要條件，它的自適應(yīng)方式是有效的實(shí)現(xiàn)路徑。

雖然已有研究對人類智能和人工智能結(jié)合、互補(bǔ)的必要性和可行性進(jìn)行了深刻分析，然而鮮有文獻(xiàn)從會(huì)計(jì)人員及其組織等會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體視角分析人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能升級(jí)轉(zhuǎn)型方式，設(shè)計(jì)新型機(jī)制確?！叭藱C(jī)交互”適應(yīng)性效率。因此，亟需從會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體視角，深入剖析智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的特點(diǎn)，探究智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的創(chuàng)新機(jī)制。

二、智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式的特點(diǎn)

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)是指隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新技術(shù)驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新與實(shí)務(wù)變革，會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體(包括會(huì)計(jì)系統(tǒng)中有機(jī)構(gòu)成的層級(jí)結(jié)構(gòu)組織及其會(huì)計(jì)人員個(gè)體)作為會(huì)計(jì)信息供給主體，必須以提供高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)決策信息以提升經(jīng)濟(jì)決策效能為目標(biāo)，自主學(xué)習(xí)并累積知識(shí)，適時(shí)提升會(huì)計(jì)專業(yè)技能和調(diào)整高效性和精準(zhǔn)性的會(huì)計(jì)信息生成方式，確保會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)的耦合和效能實(shí)現(xiàn)。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式是指會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體運(yùn)用人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)、因素、途徑、形式和效能的總稱，即自適應(yīng)模式。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式具有以下四個(gè)特質(zhì)。

(一)目標(biāo)性

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的目標(biāo)性是指會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體內(nèi)生、能動(dòng)契合人工智能發(fā)展趨勢，確保會(huì)計(jì)專業(yè)技能與之匹配，提升會(huì)計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)效能。人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能作為自適應(yīng)復(fù)雜系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)演化目標(biāo)是其本質(zhì)特征。無論人工智能的創(chuàng)新技術(shù)、會(huì)計(jì)專業(yè)技能的自身能力子系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)獨(dú)立自適應(yīng)驅(qū)動(dòng)方式，還是人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能耦合驅(qū)動(dòng)方式，它們自適應(yīng)的終極目標(biāo)具有一致性，都是為會(huì)計(jì)信息使用者提供有用的經(jīng)濟(jì)決策信息從而提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)決策效能?？梢?，盡管人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能的自適應(yīng)方式在形式和途徑、因素和影響、效能和結(jié)果方面各有特點(diǎn)，但它們的目標(biāo)定位具有一致性。目標(biāo)性是其導(dǎo)向，也是首要特征。

(二)耦合性

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)模式是系統(tǒng)內(nèi)生因素、結(jié)構(gòu)、行為及效率相互影響、互相作用、同存共生的耦合依存狀態(tài)。它們的有機(jī)聯(lián)系不是簡單的、線性的、被動(dòng)的因果關(guān)系，而是各自聚集、相互糾纏、多維契合、能動(dòng)演化的復(fù)雜適應(yīng)關(guān)系。首先，人工智能新技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，要求會(huì)計(jì)主體具有高水平會(huì)計(jì)專業(yè)技能與之相適應(yīng)。其次，會(huì)計(jì)專業(yè)技能的不斷提升，也需要人工智能等新技術(shù)作為技術(shù)供給支撐和驅(qū)動(dòng)來提高工作效能。再次，它們相互作用、相互促進(jìn)、同存共榮，實(shí)現(xiàn)無縫對接，確保適應(yīng)性效率。最后，智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)必須實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)均衡穩(wěn)態(tài)的涌現(xiàn)現(xiàn)象，才是最佳依存狀態(tài)而有利實(shí)現(xiàn)最大效能，方能避免任何一方超前或滯后的冗余、不足等不適應(yīng)現(xiàn)象，并導(dǎo)致自適應(yīng)過程出現(xiàn)技術(shù)、能力、資本及信息等資源配置效率低下或失靈的困境。因此，耦合性是其關(guān)鍵特征和核心內(nèi)容。

(三)持續(xù)性

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的作用形態(tài)是連續(xù)不斷、動(dòng)態(tài)均衡的過程，它們相互作用、相向而行，提升人工職能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能的效能。會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體自主學(xué)習(xí)并累積學(xué)識(shí)，提升會(huì)計(jì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)效率是其內(nèi)生動(dòng)力和外部約束條件，因此，在人工智能等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能作為動(dòng)力或壓力機(jī)制下，適應(yīng)性主體持續(xù)、自主學(xué)習(xí)應(yīng)當(dāng)成為一種職業(yè)自覺和習(xí)慣，否則，難以適應(yīng)新時(shí)代會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展對其專業(yè)技能的要求。人工智能的發(fā)展對會(huì)計(jì)專業(yè)技能提出了更高要求，在未來的十余年里將使約90%的會(huì)計(jì)核算等低端崗位不復(fù)存在，人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能的持續(xù)提升勢在必行。同時(shí)，智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的持續(xù)性隱含二者動(dòng)態(tài)均衡與相應(yīng)約束以及激勵(lì)機(jī)制創(chuàng)新來確保可持續(xù)性、長效性。持續(xù)性是其行為過程和動(dòng)態(tài)均衡結(jié)果的狀態(tài)依存性特征。

(四)效能性

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的效能性是指其行為過程及結(jié)果的效率和效果特征。人工智能新技術(shù)的有效運(yùn)用可以提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)決策效率和效果，它對會(huì)計(jì)專業(yè)技能作用亦是此理。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的效能不是兩者單一的簡單疊加效應(yīng)，而是具有協(xié)同、整合的整體乘數(shù)效應(yīng)。因此，確保智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)效能必須有效權(quán)衡其行為過程及結(jié)果的收益和風(fēng)險(xiǎn)。在自適應(yīng)過程中，會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體不僅應(yīng)當(dāng)確保其自適應(yīng)效率，而且必須采取有效措施防控三大風(fēng)險(xiǎn)：一是會(huì)計(jì)專業(yè)技能雖具有一定適應(yīng)性，但人工智能技術(shù)制約形成的信息時(shí)滯、失真導(dǎo)致會(huì)計(jì)專業(yè)決策失誤的前置性風(fēng)險(xiǎn)；二是人工智能具有高效能，但會(huì)計(jì)專業(yè)技能落后導(dǎo)致會(huì)計(jì)專業(yè)決策低下的后置性風(fēng)險(xiǎn)；三是兩者耦合性差導(dǎo)致的會(huì)計(jì)決策信息有效性、安全性、保密性不強(qiáng)的中置性風(fēng)險(xiǎn)。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)將損耗或降低其效能性?？梢?，效能性是其行為后果特征。

從1999—2008年，國土資源部在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)的1 640個(gè)丘陵山區(qū)縣部署完成了1∶20萬比例尺地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查，查出24萬處隱患點(diǎn)。這只是初步摸底，此項(xiàng)工作還應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是將災(zāi)害防治工作前移，從根本上預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)，是現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理的本質(zhì)，需要政府主管部門具有前瞻性、超前意識(shí)和長遠(yuǎn)意識(shí)。

三、智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能結(jié)構(gòu)及其自適應(yīng)方式變革

人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展及其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的有效應(yīng)用展示了會(huì)計(jì)與技術(shù)融合、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新趨勢和新模式。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)變革分析是在會(huì)計(jì)專業(yè)技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化的自適應(yīng)基礎(chǔ)上，確保二者有效對接的效能最大化方式耦合分析。

(一)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析

總體來看，現(xiàn)行會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的累積學(xué)識(shí)和專業(yè)技能結(jié)構(gòu)一般呈現(xiàn)為會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)決策與分析、審計(jì)與內(nèi)控治理占比為6∶3∶1的結(jié)構(gòu)分布，現(xiàn)行企事業(yè)單位財(cái)會(huì)人員及其知識(shí)、能力、素質(zhì)構(gòu)成和高校財(cái)會(huì)類專業(yè)課程門類及其課時(shí)的構(gòu)成比例基本可以佐證。這一專業(yè)技能比例結(jié)構(gòu)無法適應(yīng)人工智能發(fā)展的需求，必須采取有效措施大力提升財(cái)務(wù)決策與分析、審計(jì)與內(nèi)控治理兩方面的專業(yè)技能，優(yōu)化專業(yè)技能結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)。在人工智能背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)技能結(jié)構(gòu)應(yīng)該為會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)決策與分析、審計(jì)與內(nèi)控治理占比為3∶4∶3的結(jié)構(gòu)分布。因?yàn)闀?huì)計(jì)核算專業(yè)技能基本由人工智能技能替代，會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的主要職責(zé)和功能已轉(zhuǎn)型為智能財(cái)務(wù)決策與分析、審計(jì)與內(nèi)控治理，所以，提升這兩方面的專業(yè)技能是智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)演化的內(nèi)在動(dòng)因和必然結(jié)果。

(二)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式轉(zhuǎn)型分析

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)是會(huì)計(jì)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)演化的主體能力提升涌現(xiàn)。會(huì)計(jì)適應(yīng)主體的現(xiàn)行專業(yè)技能自適應(yīng)方式大都呈現(xiàn)被動(dòng)、臨時(shí)、應(yīng)急性狀態(tài)，具有成本高、效能低、擾動(dòng)大、風(fēng)險(xiǎn)高、時(shí)效短等特征，是一種“消防隊(duì)救援”的“被動(dòng)—應(yīng)急”自適應(yīng)方式。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式應(yīng)當(dāng)是能動(dòng)、持續(xù)、常態(tài)化的“潤物細(xì)無聲”的“能動(dòng)—漸進(jìn)”自適應(yīng)方式，方能實(shí)現(xiàn)低成本、高效能、擾動(dòng)小、風(fēng)險(xiǎn)低、長效性的自適應(yīng)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)。會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織生成和智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)構(gòu)建是智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式的核心內(nèi)容。

1.會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織生成

會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織是一種扁平化的、柔性的、能動(dòng)學(xué)習(xí)的、可持續(xù)的自適應(yīng)會(huì)計(jì)主體的新型組織層級(jí)演化躍升形態(tài)，具有會(huì)計(jì)價(jià)值認(rèn)同、組織學(xué)習(xí)、累積學(xué)識(shí)、共同超越及系統(tǒng)思維的行為特征，智能會(huì)計(jì)知識(shí)管理是實(shí)現(xiàn)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的重要途徑和內(nèi)容。首先，會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織感知智能會(huì)計(jì)發(fā)展遠(yuǎn)景，設(shè)計(jì)合理的智能會(huì)計(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及目標(biāo)定位。其次，組織學(xué)習(xí)適時(shí)響應(yīng)感知信號(hào)并有效行動(dòng)，在持續(xù)的“干中學(xué)”“學(xué)中干”中不斷累積智能會(huì)計(jì)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。再次，組織學(xué)習(xí)激發(fā)創(chuàng)新、呈現(xiàn)協(xié)同、耦合效應(yīng)并實(shí)現(xiàn)組織整體跨越式發(fā)展。最后，智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)思維的反饋?zhàn)饔么_保其過程與結(jié)果的實(shí)現(xiàn)效能。可見，會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、行為模式及效能機(jī)制的自適應(yīng)演化過程及結(jié)果就是智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能進(jìn)化的過程及結(jié)果。

2.智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)構(gòu)建

智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)是在會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的能動(dòng)作用下發(fā)生聚集、糾纏、網(wǎng)格化信息流、規(guī)制、積木效應(yīng)、多維性及涌現(xiàn)等內(nèi)在演化的智慧、智能會(huì)計(jì)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。組織智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建既是發(fā)展趨勢和內(nèi)在要求，也是智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的“土壤”。目前，我國政府智慧平臺(tái)下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)子系統(tǒng)、大型企業(yè)信息化系統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)共享中心是智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的起步階段和雛形。構(gòu)建智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)首先要解決互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術(shù)和資金瓶頸制約平臺(tái)發(fā)展等硬件建設(shè)問題，關(guān)鍵是會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織如何高效自主適應(yīng)系統(tǒng)的效能實(shí)現(xiàn)及機(jī)制保證等軟件質(zhì)量，即會(huì)計(jì)自適應(yīng)主體的能動(dòng)性程度、學(xué)習(xí)效率及運(yùn)行機(jī)制的有效性。可見，智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的效能影響并決定智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)效率，智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)反饋并影響智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的進(jìn)化效率和效果。

四、智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的創(chuàng)新機(jī)制

智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制是確保其專業(yè)技能自適應(yīng)效率的系統(tǒng)規(guī)制，現(xiàn)行機(jī)制難以確保其有效性，因此，必須創(chuàng)新并設(shè)計(jì)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的新型機(jī)制。

(一)水平認(rèn)證機(jī)制

智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的智能性、智慧性、高效能及高風(fēng)險(xiǎn)特征決定并要求高水平的智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能與之相適應(yīng)，否則，因智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)問題將會(huì)引致系統(tǒng)失靈。因此，建立智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)水平認(rèn)證制度是確保其自適應(yīng)效率及系統(tǒng)效能的有效制度設(shè)計(jì)。鑒于我國目前由政府主管部門及行業(yè)協(xié)會(huì)對會(huì)計(jì)任職資格年檢、專業(yè)技術(shù)水平認(rèn)定的現(xiàn)狀，建議在現(xiàn)有認(rèn)證項(xiàng)目及內(nèi)容基礎(chǔ)上，增加智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能的初、中、高分級(jí)的項(xiàng)目認(rèn)證內(nèi)容。這種水平認(rèn)證機(jī)制的方式具有很強(qiáng)的有效性、可操作性。隨著會(huì)計(jì)國際化趨勢及會(huì)計(jì)智能化發(fā)展進(jìn)程，也可適時(shí)引入像ACCA、CMA、ICMA等項(xiàng)目的國際智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能水平認(rèn)證機(jī)制，促進(jìn)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能提升。

(二)學(xué)習(xí)審核機(jī)制

智能會(huì)計(jì)是人工智能等創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)模式變革和會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)提升。人工智能等新技術(shù)演化的持續(xù)性及智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)的自適應(yīng)主體的自適應(yīng)性決定會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織的自主學(xué)習(xí)、累積經(jīng)驗(yàn)的行為模式的持續(xù)性，因此，會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的持續(xù)學(xué)習(xí)效能既是決定系統(tǒng)演化的關(guān)鍵因子和核心內(nèi)容，也是影響和決定智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)水平的內(nèi)生、關(guān)鍵變量。建立智能會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)審核機(jī)制不僅可以提升適應(yīng)性主體專業(yè)技能，而且能夠確保系統(tǒng)有序演化。政府主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)或各類組織應(yīng)當(dāng)借力互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等高新技術(shù)建設(shè)會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的智能會(huì)計(jì)學(xué)識(shí)效能的審核及評價(jià)系統(tǒng)，并對其進(jìn)行審核及評價(jià)，將審核及評價(jià)結(jié)果作為年度考核、崗位調(diào)整及職務(wù)晉升的依據(jù)。

(三)效能激勵(lì)機(jī)制

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的效率和效果，即效能。只有效能得到有效地約束和激勵(lì)，也就是其效能的內(nèi)在責(zé)任、權(quán)益及價(jià)值得到落實(shí)和保護(hù)，方能促進(jìn)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的持續(xù)性、有效性。因此，效能激勵(lì)機(jī)制既是智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)有序運(yùn)行及效率的內(nèi)在規(guī)制，也是智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的保證機(jī)制。組織系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)每年或三年定期評價(jià)和考核其智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)水平和效能，評價(jià)及考核結(jié)果可作為確定崗位、薪酬的重要依據(jù)，或者進(jìn)行單獨(dú)的物質(zhì)和精神獎(jiǎng)勵(lì)。目前，我國眾多企事業(yè)單位未把會(huì)計(jì)專業(yè)技能和智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能及其適應(yīng)性納入崗位、薪酬激勵(lì)，這不利于智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的提升，嚴(yán)重制約了智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能演化效率。

(四)責(zé)任終生追究機(jī)制

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的高目標(biāo)、高技術(shù)、高要求、高效能衍生出高風(fēng)險(xiǎn)、高責(zé)任、強(qiáng)約束的特征。智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的專業(yè)技能如果適應(yīng)性效率低，輕則增加系統(tǒng)運(yùn)行成本、造成系統(tǒng)低效，重則導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰、會(huì)計(jì)信息失真，進(jìn)而引致企業(yè)財(cái)務(wù)決策及經(jīng)濟(jì)決策的失誤，嚴(yán)重危及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所需的微觀決策信息支持系統(tǒng)。因此，提升智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)性，強(qiáng)化會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體的專業(yè)技能責(zé)任，建立高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的責(zé)任追究制度是內(nèi)在的、必然的邏輯。智能會(huì)計(jì)責(zé)任終生追究機(jī)制，即會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體因動(dòng)因、技能不夠等主觀原因造成系統(tǒng)運(yùn)行低效、失靈或決策信息失真情況，監(jiān)控主體和部門將對責(zé)任主體進(jìn)行會(huì)計(jì)終生追究問責(zé)。建立責(zé)任終生追究機(jī)制，不僅可以通過提高違規(guī)違法成本來規(guī)范智能會(huì)計(jì)主體行為，確保智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)行效率，而且可以逆向促進(jìn)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)效能。

五、結(jié)論

智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)是智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)適應(yīng)性主體技能的自組織進(jìn)化過程和結(jié)果。智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)方式表征為目標(biāo)性、耦合性、持續(xù)性及效能性特質(zhì)；人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化為“三四三”型結(jié)構(gòu)；會(huì)計(jì)適應(yīng)性主體在“能動(dòng)—漸進(jìn)”模式下，會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)型組織及智能型會(huì)計(jì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型方式，促進(jìn)智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)效能提升；智能會(huì)計(jì)水平認(rèn)證、學(xué)習(xí)審核、效能激勵(lì)與責(zé)任終身追究機(jī)制等創(chuàng)新機(jī)制，確保智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)的持續(xù)性、有效性。探究人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)技能自適應(yīng)互動(dòng)影響、耦合效應(yīng)的方式及保障機(jī)制，能夠有效提升人工智能驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才技能自適應(yīng)效能。