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    基于二步二階邊界值法的電磁暫態(tài)并行算法

    2021-03-22 04:27:34李博文葉宇國
    關(guān)鍵詞:邊界值并行算法暫態(tài)

    李博文,張 磊,葉宇國,張 靜

    (1.三峽大學(xué) 電氣與新能源學(xué)院,湖北 宜昌 443002;2.國網(wǎng)湖北省電力公司棗陽供電公司,湖北 棗陽 441200)

    隨著電力系統(tǒng)的規(guī)模越來越大以及越來越多的電力電子設(shè)備應(yīng)用于電力系統(tǒng)中,電網(wǎng)的動態(tài)特性變得越來越復(fù)雜,對于電力系統(tǒng)仿真實(shí)時性的要求也變得越來越高[1-2]。目前已有許多商業(yè)化的電磁暫態(tài)仿真軟件。其中,基于EMTP類算法的電磁暫態(tài)程序目前已經(jīng)成為設(shè)計(jì)電力設(shè)備和電力系統(tǒng)的一個必備工具,在技術(shù)研究和程序開發(fā)中也扮演著越來越重要的角色。Power System Toolbox,PSCAD/EMTDC,Transient Performance Advisor(TPA),EPRI/DCG等眾多仿真軟件都是基于EMTP所開發(fā)[3]。

    電磁暫態(tài)數(shù)值計(jì)算所采用的時間尺度往往非常小,通常是微秒級[4]。對于特快速暫態(tài)過電壓(very fast transient overvoltage,VFTO)的計(jì)算,所采用的積分步長會更小,一般是納秒級[5]。因此即使仿真時間很短,其對應(yīng)的計(jì)算量依舊很大,這是造成現(xiàn)有電磁暫態(tài)仿真程序?qū)崟r性不足的原因之一。同時現(xiàn)有的大多數(shù)商業(yè)電磁暫態(tài)仿真軟件,往往是基于傳統(tǒng)的串行計(jì)算模式,因此不可避免的面臨計(jì)算效率低的問題,這也是造成仿真實(shí)時性不足的原因之一。

    為了滿足對電力系統(tǒng)仿真實(shí)時性的需求,就必須提高電磁暫態(tài)數(shù)值計(jì)算的計(jì)算速度,對此有2個途徑,一個是采用新的數(shù)值算法[6-7],另外一個是并行計(jì)算技術(shù)。其中并行計(jì)算技術(shù)可以通過2種手段實(shí)現(xiàn):一是空間并行,考慮通過長輸電線將電力系統(tǒng)分割得到完全解耦的子系統(tǒng),各子系統(tǒng)可以獨(dú)立并行計(jì)算[8-9]。但是由于各個子系統(tǒng)的時間常數(shù)不同,若根據(jù)時間常數(shù)最小的子系統(tǒng)確定積分步長,則會嚴(yán)重浪費(fèi)計(jì)算資源,增加仿真時間,為了解決這個問題,文獻(xiàn)[10]結(jié)合多速率電磁暫態(tài)仿真技術(shù),根據(jù)不同的子系統(tǒng)確定不同的積分步長,優(yōu)化了計(jì)算資源,提高了電磁暫態(tài)仿真效率。二是時間并行,考慮將數(shù)值算法并行化,文獻(xiàn)[11]在臨界阻尼調(diào)整法的基礎(chǔ)上,利用矩陣對角化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)精確的時間解耦并行計(jì)算。文獻(xiàn)[12]基于不動點(diǎn)迭代,推導(dǎo)出了一套收斂性更好的電磁暫態(tài)時間并行算法。

    本文從并行化數(shù)值算法的角度出發(fā),基于二步二階邊界值方法,對一階常微分方程進(jìn)行離散,通過牛頓法對離散后的方程進(jìn)行求解。離散后的雅克比矩陣是塊三對角矩陣,對于這種形式的矩陣,常用的方法是追趕法[13],追趕法是一種快速的串行方法,本質(zhì)是高斯消元,無法實(shí)現(xiàn)并行化。本文將初始雅克比矩陣重新排列為等價矩陣,通過一個耦合矩陣,將大矩陣分解為各自獨(dú)立的小矩陣,推導(dǎo)出了二步二階邊界值并行算法(boundary value parallel methods,BVPM)。為了驗(yàn)證本文算法性能,最后通過2個典型的非線性電磁暫態(tài)算例進(jìn)行數(shù)值測試,將本文算法與追趕法和EMTP類方法進(jìn)行比較。

    1 二步二階邊界值法簡介

    邊界值方法是L.Brugnano等學(xué)者為了克服傳統(tǒng)線性多步法存在的穩(wěn)定性以及階障礙所提出的一大類方法。按照L.Brugnano的思路,邊界值方法主要分為3類[14]:廣義向后差分法、廣義Adams以及拓展的梯形積分公式。這3類方法均突破了Dahlquist限制性定理,它們都是A-穩(wěn)定的數(shù)值方法。因此在數(shù)值穩(wěn)定性方面均要優(yōu)于傳統(tǒng)的線性多步法。除此之外,L.Lopez還提出了一種特殊的二步邊界方法,并研究了其穩(wěn)定性和收斂精度[15]。

    考慮一階常微分方程初值問題為:

    式中:t表示時間;f(t,x(t))表示時間t和變量x的函數(shù);x0表示變量x在t=0時的初始值。

    本文采用帶獨(dú)立參數(shù)的二步二階邊界值方法離散式為:

    式中:h=tn+1-tn=T/N,T表示仿真時長,N表示時間離散網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)。

    文獻(xiàn)[15]已經(jīng)證明,當(dāng)θ<-1時,具有(1,1)邊界條件的二步二階邊界值方法是一種A-穩(wěn)定的數(shù)值方法,穩(wěn)定域如圖1所示。圖1中邊界曲線外部為二步二階邊界值法的穩(wěn)定域。

    圖1 二步二階邊界值法穩(wěn)定域示意圖

    顯然,對于微分初值問題,通常只有x0是已知的,而xN是未知的,因此還需要添加一個附加方程作為邊界條件,本文選用隱式梯形法為時域末端的附加方程,即:

    2 基于二步二階邊界值的并行算法

    2.1 并行實(shí)現(xiàn)

    利用二步二階BVM法作為主方法,隱式梯形積分方法作為附加方法對式(1)進(jìn)行連續(xù)的時域差分離散,然后再利用牛頓法對離散后的方程進(jìn)行整體求解,得到的雅克比矩陣方程為:

    式中:J為整體雅克比矩陣:▽F表示牛頓殘差向量。

    式中,Im為m維單位矩陣。

    通過式(6)可以看出,由于二步二階BVM是對整個積分區(qū)間一次性求解出所有時間節(jié)點(diǎn)上的點(diǎn),從而導(dǎo)致式(5)的維數(shù)會非常大,存在“維數(shù)災(zāi)”問題。

    為了解決這一問題,常采用直接或迭代的方法求解。具體的,對于式(5)形式的分塊三對角矩陣,往往采用追趕法進(jìn)行求解[13],但是追趕法本質(zhì)上是一種串行方法。本文針對式(5)的結(jié)構(gòu)特性,通過交換行塊和列塊,對雅克比矩陣進(jìn)行重排,重排后的方程記為:

    式中:u=[Δx1,Δx2,Δx4,Δx5,…,ΔxN]T;v=[Δx3,Δx6,Δx9,…,ΔxN-2]T;

    D=diag[P3,P6,…,PN-2]。A,B,C,D矩陣中,M為子系統(tǒng)數(shù)。

    初始矩陣被簡化為一些新的對角獨(dú)立塊矩陣、2個輔助塊矩陣以及1個耦合塊矩陣。根據(jù)式(7),可以得到:

    為了避免對矩陣A求逆,于是令:

    基于上述推導(dǎo),將二步二階BVM并行算法概述如下:

    1)根據(jù)需要確定需要離散的時間點(diǎn)個數(shù)N以及時間積分步長h。

    2)利用二步二階邊界值方法作為主方法,隱式梯形法作為時域末端附加方法,對微分方程進(jìn)行離散。

    3)利用牛頓法對離散后的方程整體求解,確定雅克比矩陣,將大系統(tǒng)雅克比矩陣分解為M組獨(dú)立的小系統(tǒng)矩陣,由矩陣D耦合到大系統(tǒng)中。

    4)根據(jù)式(11)計(jì)算出矩陣v,再根據(jù)式(12)并行計(jì)算出矩陣u。

    5)收斂性判斷,若收斂,則計(jì)算結(jié)束,若不收斂,則轉(zhuǎn)到新一輪牛頓迭代中,直至收斂。

    顯然,本文算法需要用到三角分解的有式(9)和式(11),但是由于該方法的并行結(jié)構(gòu)以及新塊矩陣的維數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原矩陣的維數(shù),因此本文算法理論上會比直接利用追趕法求解式(4)方法具有更高的計(jì)算效率。

    2.2 加速比分析

    為了評價本文算法的加速效果,將本文算法與追趕法的計(jì)算速度進(jìn)行對比分析。定義加速比為:

    式中:λ表示加速比;tBVM、tBVPM分別表示追趕法和本文所提并行算法的計(jì)算時間。

    通過考慮塊矩陣的矩陣運(yùn)算次數(shù)來估計(jì)算法的計(jì)算速度。由于矩陣的加法運(yùn)算所消耗的時間遠(yuǎn)比乘法運(yùn)算小,因此忽略加法運(yùn)算,只考慮乘法運(yùn)算。根據(jù)文獻(xiàn)[16],假設(shè)n×n的塊矩陣做一次矩陣乘法和求逆運(yùn)算均需要n3次乘法運(yùn)算。

    追趕法本質(zhì)還是高斯消元法,利用雅克比帶狀稀疏矩陣的非零系數(shù)分布特點(diǎn),來提高運(yùn)算速度,但它是一種串行方法,不具備并行化特點(diǎn)。追趕法求解式(4)所需要的矩陣運(yùn)算次數(shù)為:

    對于本文算法,使分解后的每一個子系統(tǒng)有著相同的大小,保證每一個計(jì)算單元的計(jì)算量大致相同,避免了因?yàn)榈却承┯?jì)算量大的計(jì)算單元而延長求解時間。設(shè)Nk表示子矩陣的對角塊數(shù)(k∈[1,M]),并且有:

    得到二步二階BVM并行算法的塊矩陣運(yùn)算次數(shù)為:

    假設(shè)參與并行計(jì)算的計(jì)算單元的數(shù)量為P,各個子系統(tǒng)大小相等,且子系統(tǒng)數(shù)M=iP,每個計(jì)算單元都按照各自所對應(yīng)子系統(tǒng)隊(duì)列,順序執(zhí)行操作。我們可以得到加速比的近似值為:

    圖2給出了在不同i值情況下,并行度(計(jì)算單元數(shù)量P)與理論加速比λ關(guān)系的曲線。

    圖2 理論加速比

    通過圖2可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)計(jì)算單元數(shù)量較小時,加速比與計(jì)算單元數(shù)量呈近似線性增長的關(guān)系,隨著計(jì)算單元的增加,本文算法非并行的部分會逐漸增大,加速比的增長速度會慢慢變緩,理論加速比會在達(dá)到最大值后開始降低。同時我們可以發(fā)現(xiàn),隨著i值的增加,加速比的最大值變得越來越小。當(dāng)計(jì)算單元較少時,i值對于加速比的影響并不大,然而隨著計(jì)算單元的增加,i值越大,本文算法非并行計(jì)算部分增加得就越快,導(dǎo)致加速比的最大值急劇下降。因此,為了充分發(fā)揮本文算法的性能,除了要滿足各子系統(tǒng)大小要相同,還必須要滿足子系統(tǒng)數(shù)M等于計(jì)算單元的數(shù)量。計(jì)算單元數(shù)量通過圖2所示所能達(dá)到的最大加速比時的并行度來確定。

    3 算例分析

    3.1 算例1含非線性負(fù)荷的高壓輸電線路

    圖3為一個含非線性負(fù)荷的高壓輸電線路示意圖。其中es(t)為激勵電壓源,開關(guān)在t=0 s時合閘。輸電線路送端內(nèi)電阻Rs=20Ω、內(nèi)電感Ls=0.06H。輸電線路受端的非線性負(fù)荷是由非線性電感和負(fù)荷電阻并聯(lián)組成。負(fù)荷電阻RL=96Ω,非線性電感的磁鏈φ與線路電流iL滿足φ=a tanh biL,其中a=8.4×10-2,b=5.95×10-3。

    描述輸電線路的電磁暫態(tài)仿真過程,一般采用著名的電報方程。電報方程是一種雙曲偏微分方程,因此需要將其轉(zhuǎn)換為式(1)的常微分方程??紤]到高壓輸電線路可以忽略電導(dǎo),因此本文采用π型級聯(lián)的等效電路對輸電線路進(jìn)行建模[17]。

    圖3 含非線性負(fù)荷高壓輸電線路

    輸電線路分為30段,根據(jù)基爾霍夫電壓、電流定律,可以列寫出上述空間離散的π型等效電路的電路方程為:

    式中,l、c、r分別表示離散后的每一段線路的電感、電容以及電阻。其值依次為:

    當(dāng)開關(guān)閉合時,應(yīng)該滿足如下邊界條件:

    為了驗(yàn)證本文算法的計(jì)算性能,將本文算法與經(jīng)典的EMTP算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對比。本文算法獨(dú)立參數(shù)θ=-2,時間積分步長均取h=10-6s,牛頓迭代的收斂精度設(shè)置為ε=10-4。圖4和圖5分別為2種方法計(jì)算的送端、受端電壓曲線。從圖4、圖5中可以看出,在相同的積分步長情況下,本文算法有著與EMTP類方法相當(dāng)?shù)挠?jì)算精度。在一些變化波動較為劇烈的地方,本文算法也能與EMTP類方法的結(jié)果基本吻合。本文算法只需要迭代2次即可達(dá)到收斂精度要求,與EMTP類方法的迭代次數(shù)相同,顯然本文算法具有良好的收斂性。

    圖4 送端電壓

    圖5 受端電壓

    在時間積分步長相同的情況下,將EMTP類方法與本文算法的計(jì)算時間比值定義為加速比λ1,追趕法與本文算法的計(jì)算時間比值定義為加速比λ2。在不同的并行度下,本文算法的計(jì)算時間與加速比如表1所示。

    表1 算例1 BVPM計(jì)算時間及加速比

    從表1可以看出,在并行度等于2時,BVPM的計(jì)算效率低于EMTP類方法,這是由于BVPM算法是對整個積分區(qū)間一次性求解出所有時間節(jié)點(diǎn)上的值,所得到的矩陣維數(shù)高,在低并行度下,計(jì)算機(jī)處理起來花費(fèi)的時間依舊比EMTP類方法更多,但是隨著并行度的增加,BVPM的加速效果逐漸體現(xiàn)出來,計(jì)算時間明顯小于EMTP類算法。

    3.2 算例2 VFTO 含非線性負(fù)荷的高壓輸電線路

    隨著超高壓和特高壓輸電技術(shù)的不斷發(fā)展,氣體絕緣開關(guān)設(shè)備(gas insulated switchgear,GIS)被廣泛運(yùn)用。當(dāng)GIS設(shè)備中隔離開關(guān)投切空載短母線時,開關(guān)觸頭間隙會被多次重復(fù)擊穿,從而在GIS設(shè)備中產(chǎn)生VFTO。因?yàn)閂FTO具有頻率高、幅值大、陡度高等特點(diǎn),所以會對電力系統(tǒng)一次設(shè)備和二次設(shè)備帶來一定的危害。因此關(guān)于VFTO的建模、數(shù)值計(jì)算等是研究特高壓電力系統(tǒng)電磁暫態(tài)的重要內(nèi)容。圖6是一個550kV GIS中的VFTO計(jì)算的簡化模型。其中,L1和L2表示連接的短母線,用無損的短傳輸線模擬,單位長度的電感L0=2.5×10-7H/m、電容C0=4.45×10-11F/m;LT和CT分別表示變壓器的等值電感和對地電容。DS表示隔離開關(guān),CR表示隔離開關(guān)的對地電容。隔離開關(guān)合閘過程的電弧模型用一個非線性時變電阻來表示為:

    式中:τ1=1 ns;τ2=1μs。

    圖6 VFTO計(jì)算簡化模型示意圖

    采用π型等值電路等值短母線,短母線L1和L2分別均分為20段和7段,則可以將VFTO的計(jì)算用式(1)微分方程表示。

    利用本文算法和EMTP方法對VFTO計(jì)算模型進(jìn)行仿真,牛頓迭代的收斂精度設(shè)置為ε=10-4,時間積分步長均取h=0.1 ns。當(dāng)電源側(cè)電壓與短母線殘余電壓之差達(dá)到2.0 p.u.時,VFTO所產(chǎn)生影響最為嚴(yán)重,因此將電源側(cè)電壓設(shè)置為1.0 p.u.,短母線負(fù)荷側(cè)電壓設(shè)置為-1.0 p.u.。

    圖7為本文算法計(jì)算出的L2線路末端電壓,其中差值曲線是本文算法與EMTP方法比較的結(jié)果。從圖7中可以看出,本文算法與EMTP方法計(jì)算結(jié)果差別不大,有著相同的計(jì)算精度。

    圖7 VFTO計(jì)算結(jié)果

    表2為本文算法計(jì)算時間以及與EMTP方法和追趕法的加速比結(jié)果。

    表2 算例2 BVPM計(jì)算時間及加速比

    從表1和表2可以看出,本文算法的加速效果與理論分析結(jié)果相比稍差。究其原因,一方面是理論分析只考慮了塊矩陣乘法運(yùn)算的時間,忽略了加法運(yùn)算的時間以及生成雅克比矩陣的時間;另一方面是理論分析時并未考慮內(nèi)存管理時間。正是這2個原因?qū)е聦?shí)際的加速效果與理論分析結(jié)果之間的差異。但總的來說,本文算法顯著提高了電磁暫態(tài)仿真的計(jì)算效率。

    4 結(jié)論

    本文將二步二階邊界值法應(yīng)用于電磁暫態(tài)數(shù)值計(jì)算,根據(jù)離散后的雅克比矩陣是塊三對角矩陣這一特點(diǎn),通過一個耦合矩陣,將初始矩陣分解為獨(dú)立的子矩陣,提出了基于二步二階邊界值法的電磁暫態(tài)并行算法。

    理論分析了本文算法和追趕法的矩陣計(jì)算成本,估計(jì)了其加速比。算例結(jié)果表明,本文算法收斂性好,有著與EMTP類方法相當(dāng)?shù)挠?jì)算精度。計(jì)算效率高于傳統(tǒng)的追趕法和EMTP類方法,有著良好的加速效果,能夠極大減少電磁暫態(tài)仿真的計(jì)算時間。

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