雙邊信息不對稱參與者風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約

劉 浪,黃冬宏,汪 惠

(華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西南昌 330013)

1 引言

當(dāng)今世界正處于經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮中,供應(yīng)鏈所處的運(yùn)行環(huán)境日趨復(fù)雜.眾所周知,一個穩(wěn)定的外部環(huán)境是整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)持續(xù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的重要保證.但突發(fā)事件會對市場的外部環(huán)境造成巨大的沖擊,打破原有的供需平衡,商品的市場價格會隨著供需關(guān)系的變化而發(fā)生隨機(jī)變化.與此同時,動蕩的外部環(huán)境使得供應(yīng)鏈上的參與者變得慎小慎微,擔(dān)心自身利益遭受損失,其對待風(fēng)險的態(tài)度可能由無風(fēng)險偏好轉(zhuǎn)為風(fēng)險厭惡.另一方面,由于供應(yīng)鏈上的管理者在決策時只會考慮自身的利潤,而忽視其余參與者的利潤,會通過隱瞞私人成本信息的方式來獲取超額利潤,信息不對稱就由此產(chǎn)生.信息不對稱和風(fēng)險厭惡會降低供應(yīng)鏈的績效[1–2].例如:新型冠狀病毒給武漢的小龍蝦產(chǎn)業(yè)帶來巨大的沖擊,和往年相比今年小龍蝦的銷售量大幅下降.實(shí)體店經(jīng)營者由于害怕購買的小龍蝦不能及時的銷售出去,因此減少進(jìn)貨,從而造成利潤損失,其風(fēng)險的態(tài)度由風(fēng)險中性轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險厭惡.而小龍蝦養(yǎng)殖戶為了避免因存貨過多而增加生產(chǎn)成本,通常會采取薄利多銷的營銷策略來增加銷售量,減輕庫存過大的壓力.同時,外界根本不知道小龍蝦養(yǎng)殖戶的真實(shí)生產(chǎn)成本是多少,因此養(yǎng)殖戶會通過隱瞞真實(shí)生產(chǎn)成本信息的方式來獲取更多的利潤.鑒于此,諸多不確定的因素同時作用于供應(yīng)鏈時,供應(yīng)鏈由協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為失調(diào).若不能在短期內(nèi)建立起一種有效的機(jī)制來協(xié)調(diào)此時的供應(yīng)鏈,必將降低供應(yīng)鏈運(yùn)作績效.以往研究表明,契約機(jī)制是協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的有效工具,但怎樣選擇合適的契約并恰當(dāng)?shù)脑O(shè)置契約參數(shù),成為了亟待解決的理論和現(xiàn)實(shí)問題.

數(shù)量折扣契約主要應(yīng)用于薄利多銷的工業(yè)品或鮮活農(nóng)產(chǎn)品的行業(yè)中,優(yōu)點(diǎn)是保障下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)享受較低批發(fā)價的同時,又能有效地控制上游供應(yīng)商的庫存量,在一定的程度上避免了供應(yīng)商庫存量過大的風(fēng)險.Monahan等[3]最早提出了數(shù)量折扣契約的概念,并將其應(yīng)用到供應(yīng)商的訂貨策略中,增加了整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的訂貨量.Huang等[4]研究了零售商退貨行為導(dǎo)致供應(yīng)商利潤損失的供應(yīng)鏈系統(tǒng),采用數(shù)量折扣契約不僅能使整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)達(dá)到帕累托改進(jìn),還能抑制零售商退貨的潛在動機(jī).

當(dāng)突發(fā)事件來臨時,供應(yīng)鏈成員由于害怕風(fēng)險給自身利潤帶來損失,因此對待風(fēng)險的態(tài)度會更加謹(jǐn)慎,此時,如何規(guī)避并有效度量風(fēng)險便成為研究的熱點(diǎn).史思雨等[5]在供應(yīng)商風(fēng)險厭惡的二級供應(yīng)鏈中,采用均值–方差法對風(fēng)險進(jìn)行度量.后來學(xué)者們發(fā)現(xiàn)用均值–方差法度量供應(yīng)鏈風(fēng)險存在一定的缺陷,便提出用在險價值(value at risk,VaR)來對供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行度量.Song等[6]借助于在險價值(VaR)法,研究了短周期易逝品的最優(yōu)定價問題.Rockafller 和Uryasev[7–8]發(fā)現(xiàn)VaR的方法難于計算,便將VaR改進(jìn)成條件風(fēng)險價值(conditional value at risk,CVaR)來度量供應(yīng)鏈風(fēng)險.Fan等[9]研究了在買方主導(dǎo)的供應(yīng)鏈中,參與者均風(fēng)險厭惡的情況下,研究了期權(quán)價格和期權(quán)執(zhí)行價格對供應(yīng)鏈成員期望收益的影響.Zhou等[10]以零售商和供應(yīng)商均風(fēng)險厭惡的二級供應(yīng)鏈為研究對象,通過建立Stackelberg博弈模型來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈.

以上的研究均建立在市場價格穩(wěn)定的前提下.但當(dāng)市場發(fā)生突發(fā)事件時,短期內(nèi)商品的市場價格會隨著商品的市場需求變化而發(fā)生隨機(jī)變化,造成價格隨機(jī).劉浪等[11–12]研究了在突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī)的前提條件下,采用改進(jìn)過后的契約機(jī)制來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈.

擁有信息優(yōu)勢的一方在博弈中處于領(lǐng)先的地位,通過隱瞞自身成本信息的方式來獲取更大的利潤是供應(yīng)鏈上參與者的慣用之法.當(dāng)突發(fā)事件來臨時,可能會加劇這種行為.起初學(xué)者們對單邊信息不對稱條件下的供應(yīng)鏈進(jìn)行了研究[13–16],張盼等[13]在閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中研究了參與者風(fēng)險中性回收成本信息不對稱對整個閉環(huán)供應(yīng)鏈的影響.Chen等[14]則研究了零售商風(fēng)險厭惡和生產(chǎn)成本信息不對稱時,基于委托—代理理論研究了零售商的最優(yōu)訂貨策略.Li等[15]接著研究了銷售成本信息不對稱和零售商險厭惡這兩個擾動因素對供應(yīng)商最優(yōu)決策的影響機(jī)制.王道平等[16]進(jìn)一步在供應(yīng)鏈參與者均風(fēng)險厭惡且生產(chǎn)成本信息不對稱的條件下,以單一零售商和單一供應(yīng)商組成的供應(yīng)鏈為研究對象,建立了Stackelberg博弈模型,研究了整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的最優(yōu)定價策略.也有學(xué)者對雙邊信息不對稱條件下的供應(yīng)鏈進(jìn)行了研究[17–19],王新輝等[17]在銷售成本和生產(chǎn)成本信息不對稱的情況下,針對參與者均風(fēng)險中性,通過引入多代理人的不對稱信息揭示機(jī)制,即AGV 機(jī)制(由d’Aspremont 與Gerard-Varet提出的)來實(shí)現(xiàn)成本信息的真實(shí)揭示,并在集中和分散決策下求出供應(yīng)鏈系統(tǒng)的最優(yōu)訂貨量.肖美丹等[18]在參與者均風(fēng)險中性前提下,基于委托–代理理論建立了創(chuàng)新激勵機(jī)制模型,研究了雙邊創(chuàng)新信息不對稱對創(chuàng)新機(jī)制中相關(guān)參數(shù)的影響.王新輝等[19]則在銷售商風(fēng)險厭惡和雙邊信息不對稱的情況下,設(shè)計了一個契約機(jī)制來協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈.以上均是市場價格穩(wěn)定情況展開的研究,也有學(xué)者在價格隨機(jī)條件下,對信息不對稱的情況展開了探討.劉浪等[20]在突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī)的情況下,研究了生產(chǎn)成本或銷售成本信息不對稱程度對參與者與供應(yīng)鏈績效的影響.

從上述研究來看,學(xué)者們大多是研究參與者風(fēng)險均中性且單邊或多邊信息不對稱的情況,見文獻(xiàn)[13,17];也有研究參與者風(fēng)險厭惡且單邊或雙邊信息不對稱的情況,見文獻(xiàn)[14–15,19].但上述研究均是在價格穩(wěn)定的條件下展開的,也有學(xué)者研究了價格隨機(jī)條件下信息不對稱的情況,但沒有考慮風(fēng)險厭惡因素,見文獻(xiàn)[20].從現(xiàn)有經(jīng)典文獻(xiàn)來看,還沒有學(xué)者同時考慮價格隨機(jī)、雙邊信息不對稱且參與者風(fēng)險厭惡的情況,而在現(xiàn)實(shí)生活中這些因素同時發(fā)生耦合作用又是普遍存在的.因此,本文在這些因素耦合作用下,探討它們對供應(yīng)鏈上各決策變量及績效的影響機(jī)制,為供應(yīng)鏈管理者提供決策參考.

2 文中涉及到的變量及其具體含義

文中涉及的變量及其具體含義見表1所示.

表1 相關(guān)參數(shù)一覽表Table 1 The list of relevant parameters

表中:

各參數(shù)之間滿足:v

3 基準(zhǔn)的數(shù)量折扣契約模型

在基準(zhǔn)的數(shù)量折扣契約模型中,假設(shè)供應(yīng)鏈成員均險中性且信息完全對稱,商品的市場價格是一個固定的數(shù)值,由商品的市場競爭力決定.零售商和供應(yīng)商之間按照數(shù)量折扣契約進(jìn)行合作,設(shè)零售商提供的轉(zhuǎn)移支付為T[q,w(q)]w(q)q.

則零售商的期望利潤函數(shù)為

供應(yīng)商的期望利潤函數(shù)為

供應(yīng)鏈的期望利潤函數(shù)為

命題1當(dāng)

其中η(0<η <1)為任意數(shù),由二者的談判能力決定,此時供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)(詳細(xì)證明見文獻(xiàn)[11]).

4 價格隨機(jī)條件下參與者風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

當(dāng)市場遭遇突發(fā)事件的襲擊時,供應(yīng)鏈參與者作為理性的經(jīng)濟(jì)人,由于害怕風(fēng)險會給自身收益帶來損失,因此其風(fēng)險態(tài)度會由風(fēng)險中性轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險厭惡.在本文中,用CVaR法來度量風(fēng)險,具體的表達(dá)式為

假設(shè)突發(fā)事件造成市場需求減小,市場需求縮小必然會導(dǎo)致產(chǎn)品出現(xiàn)剩余,假設(shè)剩余產(chǎn)品的單位處理成本為λ.以往學(xué)者在研究應(yīng)急供應(yīng)鏈契約時,均假設(shè)突發(fā)事件的特征是市場需求發(fā)生隨機(jī)變化,而商品市場價格穩(wěn)定不變,見文獻(xiàn)[21].本文是假設(shè)突發(fā)事件不僅造成市場需求發(fā)生隨機(jī)變化,而且商品的市場價格也隨供求關(guān)系的變化而變化,且隨機(jī)價格的表達(dá)式為dp[p0+a(x ?q)]dx,見文獻(xiàn)[11–12].

4.1 價格隨機(jī)條件下零售商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求縮小、零售商風(fēng)險厭惡以及市場價格隨機(jī)變化時,根據(jù)CVaR法,零售商的CVaR值可以表示為

命題2突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求萎縮且零售商厭惡風(fēng)險時,在價格隨機(jī)的條件下,依照CVaR法,零售商存在最優(yōu)的訂貨方案.

證對式(5)求q的一階、二階導(dǎo)可得

由于突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求縮小,此時供應(yīng)商的期望收益函數(shù)為

證畢.

命題3突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求萎縮且零售商厭惡風(fēng)險時,在價格隨機(jī)條件下,供應(yīng)商存在最優(yōu)的供貨方案.

證對式(8)求q的一階、二階導(dǎo)可得

采用應(yīng)急數(shù)量折扣契約時,當(dāng)訂貨量0 ≤q≤q?時訂貨量越大,批發(fā)價就越低;同時,供應(yīng)商肯定存在一個最優(yōu)的批發(fā)價,這個最優(yōu)的批發(fā)價能使他在一定的區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)收益最大化,否則他沒有降價的積極性,故所以式(10)小于零.因此式(8)是嚴(yán)格凹函數(shù),供應(yīng)商存在最優(yōu)的供貨量qu?s使得取得最大值,即

超越方程組為

4.2 價格隨機(jī)條件下供應(yīng)商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

當(dāng)突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求縮小、供應(yīng)商風(fēng)險厭惡以及市場價格隨機(jī)變化時,根據(jù)CVaR法,供應(yīng)商的CVaR值可以表示為

命題4突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求縮小、供應(yīng)商風(fēng)險厭惡時,在價格隨機(jī)的條件下,依照CVaR法,供應(yīng)商存在最優(yōu)的供貨策略.

證對式(12)求q一階、二階導(dǎo)數(shù)可得

根據(jù)式(14)小于零可知式(12)是嚴(yán)格凹函數(shù),因此供應(yīng)商存在最優(yōu)的供貨量使得取得最大值,即

證畢.

命題5突發(fā)事件導(dǎo)致市場需求縮小且供應(yīng)商風(fēng)險厭惡時,在價格隨機(jī)的條件下零售商存在最優(yōu)的訂貨方案.

此時零售商的期望利潤函數(shù)為

超越方程組為

5 雙邊信息不對稱參與者風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

零售商和供應(yīng)商作為理性的經(jīng)濟(jì)人,在雙方互相隱瞞私人成本信息時,必然會導(dǎo)致雙重邊際效應(yīng)的產(chǎn)生.雙邊信息不對稱是一個雙邊逆向選擇問題(見文獻(xiàn)[19]),此時單邊逆向選擇的Myerson顯示原理不再適用.由此便自然想到,若存在一個大公無私的第三方,沒有自己的私利訴求,只有追求供應(yīng)鏈雙方利益最大的訴求.此時供應(yīng)鏈雙方都把第三方看成是對自己沒有利益訴求的“貼心人”,鑒于此,“利他委托人”(見文獻(xiàn)[22])的概念便應(yīng)運(yùn)而生.利他委托人主要的工作就是設(shè)計一套機(jī)制,讓互相隱瞞信息的雙方都向利他委托人報出真實(shí)成本時,雙方利潤實(shí)現(xiàn)最大化.此時巧妙地將雙邊信息不對稱問題轉(zhuǎn)化為單邊信息不對稱問題.考慮到供應(yīng)鏈的參與一方存在風(fēng)險厭惡,本文便將修正后的“利潤–CVaR”風(fēng)險準(zhǔn)則(見文獻(xiàn)[12])直接引入,然后借助Myerson顯示原理來協(xié)調(diào)價格隨機(jī)條件下雙邊信息不對稱風(fēng)險厭惡的供應(yīng)鏈.在現(xiàn)實(shí)生活中,利他委托人可能是兩個子公司的母公司,也可能是供應(yīng)鏈企業(yè)所在地的政府,或直接看成是一套機(jī)制.在雙邊信息不對稱風(fēng)險厭惡的供應(yīng)鏈中,利他委托人設(shè)計一套機(jī)制,使雙邊信息不對稱、單邊風(fēng)險厭惡的供應(yīng)鏈期望效用為風(fēng)險中性一方的期望收益與風(fēng)險厭惡一方的CVaR值相加在區(qū)間上的積分(即:y(cs)dcrdcs),并以該積分的數(shù)值最大化作為決策依據(jù).以利他委托人為協(xié)調(diào)的主體本質(zhì)就是以整個供應(yīng)鏈作為協(xié)調(diào)主體,這樣就避免了雙重邊際化效應(yīng).然后,通過兩次使用顯示原理,設(shè)置激勵約束和參與約束條件,來提升整個供應(yīng)鏈的信息透明度,從而消減了雙邊信息不對稱和風(fēng)險厭惡給整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)帶來的損失.

5.1 雙邊信息不對稱零售商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

據(jù)上述可建立價格隨機(jī)條件下雙邊信息不對稱零售商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約優(yōu)化模型為

命題6價格隨機(jī)條件下,生產(chǎn)成本信息不對稱的是關(guān)于真實(shí)生產(chǎn)成本cs的減函數(shù).

證根據(jù)Myerson顯示原理可知,為使供應(yīng)商透露出真實(shí)的生產(chǎn)成本信息,應(yīng)該使供應(yīng)商謊報成本的期望收益函數(shù)在真實(shí)成本cs時取得最大值,因此將求一階導(dǎo)并令其在cs處等于零可得

將式(24)代入式(25)得到

滿足激勵約束IC1.

命題7價格隨機(jī)條件下,銷售成本信息不對稱的(cs,cr)是關(guān)于真實(shí)銷售成本cr的減函數(shù).

證根據(jù)Myerson顯示原理可知,為了使零售商透露出真實(shí)的銷售成本信息,應(yīng)使零售商謊報成本的利潤函數(shù)在真實(shí)銷售成本cr處取得最大值,因此將求一階導(dǎo)并令其在cr處等于零可得.

滿足激勵約束IC2.

將式(27)與式(31)代入到式(19)可得

對式(32)關(guān)于q(cr,cs)求一階導(dǎo),并令其等于零,可得qa?(cs,cr)的表達(dá)式為

聯(lián)立式(19)(32)可得wa?(cs,cr)的表達(dá)式為

5.2 雙邊信息不對稱供應(yīng)商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型

同理可建立價格隨機(jī)條件下雙邊信息不對稱供應(yīng)商風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約優(yōu)化模型為

將式(27)與式(31)代入到式(35)可得

對式(40)關(guān)于q(cr,cs)求一階導(dǎo),并令其等于零,可得qa?(cs,cr)的表達(dá)式為

聯(lián)立式(35)(40)可得wa?(cs,cr)的表達(dá)式為

6 算例分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證上述契約模型的正確性,特進(jìn)行算例分析.假設(shè)某短周期易逝品的相關(guān)參數(shù)為:p0300,cr50,cs100,gr10,gs10,v80,λ20,a0.004.具體字母含義見表1.基準(zhǔn)情況下市場需求服從X～N(100000,1002)的正態(tài)分布,市場需求縮小時產(chǎn)品的市場需求服從X～N(50000,1002)的正態(tài)分布.零售商對供應(yīng)商生產(chǎn)成本的預(yù)測分別服從[96,104],[98,102],[99,101]上的均勻分布,供應(yīng)商對零售商銷售成本的預(yù)測分別服從[45,55],[47,53],[48,52]上的均勻分布.

將上面的公式以及初始數(shù)值代入Mathematica軟件中進(jìn)行計算,結(jié)果如表2所示.

表2 不同風(fēng)險厭惡水平與成本預(yù)測區(qū)間下相關(guān)參數(shù)一覽表Table 2 The list of relevant parameters under different risk aversion levels and cost prediction intervals

數(shù)據(jù)分析:

結(jié)果1從表2可以看出,當(dāng)零售商的風(fēng)險厭惡因子為0.2時,零售商對供應(yīng)商生產(chǎn)成本預(yù)測區(qū)間越來越小,即為Cs～U(96,104)→Cs～U(98,102)→Cs～U(99,101).預(yù)測的誤差率從4%到2%再到1%(真實(shí)成本為100),供應(yīng)商對銷售成本的預(yù)測區(qū)間也越來越小,即為Cr～U(45,55)→Cr～U(47,53)→Cr～U(48,52).預(yù)測的誤差率從10%到6%再到4%(真實(shí)成本為50),最優(yōu)訂貨量的變化為40729→40979→41104,零售商期望收益的變化為2680280→2822740→2894530,供應(yīng)鏈期望收益的變化為6247800→6263600→6271300.最優(yōu)訂貨量、零售商期望收益和供應(yīng)鏈期望收益這3個參數(shù)的數(shù)值是越來越大的.而批發(fā)價的變化為219→215→213,供應(yīng)商期望收益的變化為3567820→3440860→3376770,這兩個參數(shù)的數(shù)值是越來越小的.當(dāng)風(fēng)險因子換成0.5和0.8時,盡管上述5個參數(shù)具體的數(shù)據(jù)有所變化,但各個參數(shù)的變化規(guī)律沒有變化,最優(yōu)訂貨量、零售商的期望收益和供應(yīng)鏈的期望收益還是越來越大,而批發(fā)價和供應(yīng)商的期望收益還是越來越少.

結(jié)果2從表2可以看出,當(dāng)供應(yīng)商的風(fēng)險厭惡因子為0.2 時,零售商對供應(yīng)商生產(chǎn)成本預(yù)測區(qū)間越來越小,即為Cs～U(96,104)→Cs～U(98,102)→Cs～U(99,101),供應(yīng)商對銷售成本的預(yù)測區(qū)間也越來越小,即為Cr～U(45,55)→Cr～U(47,53)→Cr～U(48,52).最優(yōu)訂貨量的變化為40646→40896→41021,批發(fā)價的變化為196→199→200,供應(yīng)商期望收益的變化為2620300→2774490→2831630,供應(yīng)鏈期望收益的變化為6242450→6258410→6266200,這四個參數(shù)的數(shù)字是越來越大的.而零售商期望收益的變化為3622150→3483920→3434570,這個值是越來越小的.當(dāng)供應(yīng)商的風(fēng)險因子換成0.5和0.8時,盡管上述5個參數(shù)具體的數(shù)據(jù)也有所變化,但各個參數(shù)的變化規(guī)律卻沒有變化,最優(yōu)訂貨量、最優(yōu)批發(fā)價、供應(yīng)商的期望收益和供應(yīng)鏈的期望收益還是越來越大,而零售商的期望收益還是越來越少.

結(jié)果3當(dāng)生產(chǎn)成本的預(yù)測區(qū)間為Cs～U(96,104),銷售成本的預(yù)測區(qū)間為Cr～U(45,55)時,隨著零售商的風(fēng)險厭惡因子從0.2→0.5→0.8時,即風(fēng)險厭惡程度(風(fēng)險厭惡因子為1為風(fēng)險中性)越來越低時,最優(yōu)訂貨量的變化為40729→40708→40694,零售商期望收益的變化為2680280→2193570→322995,供應(yīng)鏈期望收益的變化為6247800→6246460→6245555,這3個參數(shù)值是隨著風(fēng)險因子的增大(即厭惡程度的減少)而減小的.而批發(fā)價的變化為219→231→277,供應(yīng)商期望收益的變化為3567520→4052890→5922560.這兩個參數(shù)值是隨著零售商風(fēng)險因子的增大(即厭惡程度的減少)而增大的.當(dāng)另兩個生產(chǎn)成本和銷售成本預(yù)測區(qū)間固定時,上述參數(shù)的數(shù)據(jù)會發(fā)生變化,但參數(shù)的變化規(guī)律是一樣的.即成本信息不對稱確定的情況下,最優(yōu)訂貨量、零售商的期望收益和供應(yīng)鏈的期望收益隨著零售商風(fēng)險厭惡因子增大(風(fēng)險厭惡程度減小)而減小.最優(yōu)批發(fā)價和供應(yīng)商的期望收益隨著零售商風(fēng)險厭惡因子增大(風(fēng)險厭惡程度減小)而增大.

結(jié)果4當(dāng)生產(chǎn)成本的預(yù)測區(qū)間為Cs～U(96,104),銷售成本的預(yù)測區(qū)間為Cr～U(45,55)時,隨著供應(yīng)商風(fēng)險厭惡因子從0.2→0.5→0.8 時,即風(fēng)險厭惡程度越來越低時,最優(yōu)訂貨量的變化為40646→40667→40681,零售商期望收益的變化為3622150→4068210→5979510.供應(yīng)鏈期望收益的變化為6242450→6243820→6244721,這3個參數(shù)值是隨著風(fēng)險因子的增大(即厭惡程度的減少)而增大的.而批發(fā)價的變化為196→185→138,供應(yīng)商期望收益的變化為2620300→2175610→265211,這兩個參數(shù)值是隨著零售商風(fēng)險因子的增大(即厭惡程度的減少)而減少的.當(dāng)另兩個生產(chǎn)成本和銷售成本預(yù)測區(qū)間固定時,上述參數(shù)的數(shù)據(jù)會發(fā)生變化,但參數(shù)的變化規(guī)律也是一樣的.即成本信息不對稱確定的情況下,最優(yōu)訂貨量、零售商的期望收益和供應(yīng)鏈的期望收益隨著供應(yīng)商的風(fēng)險厭惡因子的增大(風(fēng)險厭惡程度減小)而減小.最優(yōu)批發(fā)價和供應(yīng)商的期望收益隨著供應(yīng)商的風(fēng)險厭惡因子的增大(風(fēng)險厭惡程度減小)而增大.

結(jié)果5當(dāng)生產(chǎn)成本的預(yù)測區(qū)間為Cs～U(96,104),銷售成本的預(yù)測區(qū)間為Cr～U(45,55)時,零售商風(fēng)險厭惡因子為0.2時,供應(yīng)鏈績效為6247800,供應(yīng)商風(fēng)險厭惡因子為0.2 時,供應(yīng)鏈績效為6242450:零售商風(fēng)險厭惡因子為0.5 時,供應(yīng)鏈績效為6246460,供應(yīng)商風(fēng)險厭惡因子為0.5 時,供應(yīng)鏈績效為6243820:零售商風(fēng)險厭惡因子為0.8時,供應(yīng)鏈績效為6245555,供應(yīng)商風(fēng)險厭惡因子為0.8時,供應(yīng)鏈績效為6244721.說明在零售商和供應(yīng)鏈風(fēng)險厭惡程度相同時,供應(yīng)商風(fēng)險厭惡給整個供應(yīng)鏈帶來的損失更大.當(dāng)生產(chǎn)成本和銷售成本在其他兩種預(yù)測區(qū)間時,得出的規(guī)律也是一樣的.

7 結(jié)論

本文考慮突發(fā)事件造成市場價格和市場需求均隨機(jī)、一個參與者風(fēng)險厭惡以及零售商和供應(yīng)商之間雙邊信息不對稱的情形,以數(shù)量折扣契約為工具,建立價格隨機(jī)、雙邊信息不對稱且風(fēng)險厭惡的應(yīng)急數(shù)量折扣契約模型,并進(jìn)行算例仿真分析,得出如下結(jié)論:

結(jié)論1與文獻(xiàn)[11]相比,雙向信息不對稱造成供應(yīng)鏈整體收益受損.從結(jié)果1和結(jié)果2可以看出,當(dāng)參與者風(fēng)險厭惡程度確定時,隨著供需雙方信息預(yù)測越來越準(zhǔn)確時,供應(yīng)鏈期望收益會越來越大,這說明信息越公開透明對整個供應(yīng)鏈越有利.但誰持風(fēng)險厭惡態(tài)度,其收益隨著信息透明度的增加而增加,持風(fēng)險中性態(tài)度,其收益隨著信息透明度的增加而減少.說明參與者風(fēng)險中性時,擁有信息優(yōu)勢(隱瞞信息程度越大)會帶來信息收益.若為風(fēng)險厭惡者,擁有信息優(yōu)勢不僅不能帶來收益,反而會給自己帶來損失.若零售商為風(fēng)險厭惡者,最優(yōu)訂貨量會隨著信息透明度增加而增加,說明信息公開透明有利于促進(jìn)風(fēng)險厭惡的零售商多進(jìn)貨:若供應(yīng)商為風(fēng)險厭惡者,批發(fā)價會隨著信息越來越透明而提高.這給供應(yīng)鏈管理者帶來的啟示是:突發(fā)事件造成價格隨機(jī)、雙方信息不對稱時,信息越透明越有利于提高整個供應(yīng)鏈的績效.同時也說明,風(fēng)險厭惡的零售商在對方信息趨向透明時會通過增加進(jìn)貨量來增加自己的收益,在對方隱瞞信息程度越高時會通過減少進(jìn)貨量來避免損失.風(fēng)險厭惡的供應(yīng)商會通過提高批發(fā)價來避免信息公開帶來的損失,但不能通過加大隱瞞信息的程度而獲利.

結(jié)論2將結(jié)果1與結(jié)果2進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)不管是零售商風(fēng)險厭惡還是供應(yīng)商風(fēng)險厭惡,零售商預(yù)測的誤差率都比供應(yīng)商預(yù)測的誤差率要小,即準(zhǔn)確度比供應(yīng)商要高.在零售商為風(fēng)險厭惡時,是乎體現(xiàn)了信息的優(yōu)勢,但當(dāng)供應(yīng)商為風(fēng)險厭惡,其信息優(yōu)勢并沒有得到體現(xiàn).這給供應(yīng)鏈管理者帶來的啟示是:當(dāng)突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī)時,參與者并不能完全通過信息優(yōu)勢來獲利,而對風(fēng)險保持警惕的態(tài)度能給自身帶來更多的收益.說明在突發(fā)事件造成外部環(huán)境不穩(wěn)定時,風(fēng)險厭惡的參與者不能通過信息優(yōu)勢(信息預(yù)測的準(zhǔn)確度)來獲利,但能通過風(fēng)險意識避免損失.

結(jié)論3從結(jié)果3可以得出,突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī),當(dāng)信息不對稱的情況確定時,隨著零售商的風(fēng)險厭惡程度增加(風(fēng)險厭惡因子減小),供應(yīng)商通過降低批發(fā)價的來促進(jìn)零售商多訂貨,同時導(dǎo)致零售商和供應(yīng)鏈的期望收益增加,供應(yīng)商的期望收益減少.從結(jié)果4可以得出,突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī),當(dāng)信息不對稱的情況確定時.隨著供應(yīng)商風(fēng)險厭惡程度增加(風(fēng)險厭惡因子減小),供應(yīng)商會提高批發(fā)價,零售商會降低訂貨量,其結(jié)果是零售商和供應(yīng)鏈的期望收益會減小,供應(yīng)商期望收益會增大.從結(jié)果5可以看出,同樣的風(fēng)險厭惡程度,供應(yīng)商風(fēng)險厭惡給供應(yīng)鏈帶來的損失更大.上面結(jié)論給供應(yīng)鏈管理者的啟示是:當(dāng)突發(fā)事件造成市場價格隨機(jī)變化,且雙方信息不對稱,但信息不對稱狀態(tài)確定時,參與者保持對風(fēng)險的警惕性越高越有利于自身風(fēng)險防范,不過供應(yīng)商風(fēng)險厭惡造成的損失更大(零售商風(fēng)險厭惡時的供應(yīng)鏈?zhǔn)找娲笥诠?yīng)商風(fēng)險厭惡時的供應(yīng)鏈?zhǔn)找?.

本文在市場價格隨機(jī)的條件下,考慮突發(fā)事件造成市場需求隨機(jī)、一個供應(yīng)鏈參與者為風(fēng)險厭惡在雙邊信息不對稱的情形下,采用應(yīng)急數(shù)量折扣契約協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈展開研究,但沒有研究市場價格隨機(jī)、參與者均風(fēng)險厭惡在雙邊信息不對稱時,采用應(yīng)急數(shù)量折扣契約協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈的情形.還有其他契約在本文約束條件下是否也能協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈,這些都將成為后續(xù)研究的內(nèi)容.