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      信用衍生產(chǎn)品對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的影響

      2021-03-19 03:37:32於鳳雅華泰證券南京分公司
      環(huán)球市場 2021年4期
      關(guān)鍵詞:不良貸款回歸系數(shù)信用風(fēng)險(xiǎn)

      於鳳雅 華泰證券 南京分公司

      一、引言

      信用衍生品又稱信用衍生工具,它是一種用來分離和轉(zhuǎn)移信用風(fēng)險(xiǎn)的金融合約。隨著信用類衍生工具在世界范圍內(nèi)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,信用類衍生產(chǎn)品自身的風(fēng)險(xiǎn)性也凸顯出來,在當(dāng)前形勢(shì)下,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義的問題是,我們?cè)撊绾握J(rèn)識(shí)和處理信用風(fēng)險(xiǎn)背后隱藏的風(fēng)險(xiǎn),如何看待它帶來的收益和改變。

      二、研究假設(shè)

      信用衍生產(chǎn)品作為對(duì)傳統(tǒng)金融衍生工具的一種創(chuàng)新,在剝離商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)資產(chǎn)流動(dòng)性、對(duì)資產(chǎn)有效定價(jià)等方面都具有優(yōu)勢(shì),但我們不能忽視信用衍生工具背后潛藏的風(fēng)險(xiǎn),比如監(jiān)管主體缺失引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)、過度投資導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)以及交易的復(fù)雜性和專業(yè)性為監(jiān)管增加難度。

      因此,在上述理論分析的基礎(chǔ)上,本文提出假設(shè):

      H:信用類衍生產(chǎn)品交易會(huì)導(dǎo)致商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)增加。

      三、實(shí)證分析

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文選取我國已上市的四大商業(yè)銀行中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行2014年第一季度至2018年第四季度的20個(gè)季度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來源于新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)、各個(gè)銀行官網(wǎng)的年度報(bào)告,其中一年期基準(zhǔn)貸款利率來源于中國人民銀行官網(wǎng)。模型回歸分析選用軟件Eviews10。

      (二)變量和模型

      本實(shí)證研究的主要目的是分析信用類衍生工具使用后,其對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)方面的影響。為驗(yàn)證前文提出的研究假設(shè),故選取以下指標(biāo),作為本次研究的變量。

      1.被解釋變量

      不良貸款率(NPL),計(jì)算公式為不良貸款/總貸款,表示銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平,不良貸款率愈高,風(fēng)險(xiǎn)愈大。

      2.解釋變量

      信用衍生產(chǎn)品規(guī)模(CDAR),計(jì)算公式為信用衍生資產(chǎn)/總資產(chǎn)。本文為了更直觀地衡量銀行信用類衍生產(chǎn)品交易量規(guī)模,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化,選取信用類衍生產(chǎn)品交易占總資產(chǎn)的比例表示信用類衍生產(chǎn)品的交易規(guī)模。

      3.控制變量

      (1)貸款比率(LR),銀行信貸規(guī)模使用貸款比率來衡量,計(jì)算方法為一段時(shí)間銀行貸款總額/總資產(chǎn)。

      (2)資本充足率(CAR),代表銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平,計(jì)算公式為銀行在季度內(nèi)的凈資本/加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

      (3)利率(r),衡量銀行所受宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,以中國人民銀行公布的人民幣1年期貸款基準(zhǔn)利率表示。

      選取并構(gòu)造以下回歸模型:

      其中C為常數(shù)項(xiàng)。

      (三)實(shí)證分析結(jié)果

      用Eviews10進(jìn)行回歸分析,整理模型回歸成果得到回歸方程為:

      從Logitech模型回歸結(jié)果可以看出:

      (1)信用衍生產(chǎn)品規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的回歸系數(shù)為0.0745,其系數(shù)的p值為0.0715<0.1,說明在10%的水平上顯著,信用衍生品規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率有顯著正影響。這表明,在其他條件一定時(shí),信用衍生品交易量的增加會(huì)導(dǎo)致信用風(fēng)險(xiǎn)有所增加。

      (2)貸款規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的回歸系數(shù)為-0.0747,其系數(shù)的p值為0<0.01,說明在1%的水平上顯著,貸款規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率有顯著負(fù)向影響。這表明,在其他條件一定時(shí),信貸規(guī)模的擴(kuò)張可能會(huì)導(dǎo)致商行不良貸款率緩慢下降。

      (3)資本充足率對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的回歸系數(shù)為0.0909,其系數(shù)的p值為0.0408<0.05,說明在5%的水平上顯著,資本充足率對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率有顯著正向影響。這表明,在其他條件一定時(shí),資本充足率越高,商業(yè)銀行不良貸款率越高,商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)越大。

      (4)利率對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率的回歸系數(shù)為-0.1497,其系數(shù)的p值為0.0912<0.1,說明在10%的水平上顯著,貸款基準(zhǔn)利率對(duì)商業(yè)銀行不良貸款率有顯著負(fù)向影響。這表明,在其他條件一定時(shí),貸款基準(zhǔn)利率越高商業(yè)銀行不良貸款率越低,商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)隨之降低。

      四、主要結(jié)論與政策建議

      根據(jù)前文研究結(jié)論并結(jié)信用類衍生產(chǎn)品自身特性,為了是商業(yè)銀行更好的運(yùn)用信用衍生產(chǎn)品管理信用風(fēng)險(xiǎn),提出以下三點(diǎn)建議:

      首先,可以借鑒國外商業(yè)銀行運(yùn)用信用產(chǎn)品的成熟模式和經(jīng)驗(yàn),有針對(duì)性的改造開發(fā),設(shè)計(jì)出適合我國商業(yè)銀行情況的信用類衍生產(chǎn)品。

      其次,當(dāng)下我國宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)管在內(nèi)容、主體和范圍等方面仍然存在一些不足。完善和建立合理的金融衍生產(chǎn)品監(jiān)管體系,制定有效的法律規(guī)范。

      最后,為了我國信用類衍生產(chǎn)品交易創(chuàng)造良好的市場環(huán)境,有必要完善現(xiàn)有衍生品交易制度、增加交易品種、擴(kuò)大交易市場和提高從業(yè)人員素質(zhì),發(fā)展成熟高效的金融市場。

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