海洋生物多樣性研究進(jìn)展及其熱點分析*

劉金立 陳新軍

(1. 上海海洋大學(xué)圖書館 上海 201306；2. 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大洋漁業(yè)開發(fā)重點實驗室國家遠(yuǎn)洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心 大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開發(fā)省部共建教育部重點實驗室 上海 201306；3. 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)研究院 上海 201306)

1992 年，聯(lián)合國《生物多樣性公約》將生物多樣性定義為“所有來源的形形色色的生物體，這些來源包括陸地、海洋和其他水生生態(tài)系統(tǒng)及其所構(gòu)成的生態(tài)綜合體，這包括物種內(nèi)部、物種之間和生態(tài)系統(tǒng)的多樣性”(Sala et al, 2006; 張麗君, 2010)，通常將其分為生態(tài)系統(tǒng)多樣性、物種多樣性和遺傳多樣性3 個層面(于雯雯等, 2018)。在全球氣候變化和人類活動的共同干擾下，海洋生物多樣性和生物資源的可持續(xù)利用受到了嚴(yán)重威脅。當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者對海洋生物多樣性研究現(xiàn)狀、保護(hù)及其可持續(xù)利用等方面進(jìn)行了大量研究，并逐漸成為各國學(xué)者的研究熱點。通過分析調(diào)研的文獻(xiàn)，國外學(xué)者主要從化石和分子證據(jù)來揭示海洋生物多樣性的歷史(Floeter et al, 2008; Renema et al, 2008)、氣候變化與海洋酸化對海洋生多樣性及海洋生態(tài)系統(tǒng)功能的長期影響(Widdicombe et al,2008; Harvey et al, 2013)、物種入侵對海洋生物多樣性的威脅(Molnar et al, 2008)、基于系統(tǒng)地理學(xué)方法(Bowen et al, 2013)及利用水下視頻等新興技術(shù)監(jiān)測和調(diào)查沿海生物多樣性(Mallet et al, 2014)等方面著手研究。國內(nèi)學(xué)者主要研究我國海洋生物多樣性保護(hù)與管理對策(王斌, 1999; 盧曉強等, 2016; 李宏俊,2019)、國家管轄范圍外生物多樣性保護(hù)與可持續(xù)利用(鄭苗壯等, 2015; 金永明, 2018)及海洋生態(tài)系統(tǒng)與海洋生物多樣性評價研究(俞煒煒等, 2011; 楊青等,2013; 丁敬坤等, 2020)等。海洋生物多樣性問題是涉及到人類活動、生態(tài)環(huán)境以及生物資源變動等多方面研究的重要問題，是需要進(jìn)行深入探討的綜合性研究領(lǐng)域，然而，當(dāng)前學(xué)者們多數(shù)是針對該領(lǐng)域中的某一個或幾個具體問題展開研究，未能整體把握該領(lǐng)域的研究熱點與前沿、發(fā)展趨勢及其存在的問題等。為探究海洋生物多樣性研究的熱點和趨勢，有必要進(jìn)一步梳理當(dāng)前該領(lǐng)域所有的研究文獻(xiàn)，并進(jìn)行文獻(xiàn)計量學(xué)與知識圖譜分析，描述其研究文獻(xiàn)的數(shù)量特征與發(fā)展概貌。

因此，本文將利用文獻(xiàn)計量學(xué)(Bibliometric Analysis)與知識圖譜(Knowledge Mapping Analysis)的分析方法，以Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，檢索與海洋生物多樣性相關(guān)的文獻(xiàn)為樣本，利用CiteSpace 可視化軟件中基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的聚類知識圖譜和突變檢測等方法探究海洋生物多樣性的研究熱點，客觀地揭示其研究基礎(chǔ)及其發(fā)展態(tài)勢，為了解海洋生物多樣性的最新研究動態(tài)和后續(xù)研究提供借鑒，同時，為促進(jìn)海洋生物多樣性保護(hù)、管理及其可持續(xù)利用提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以Web of Science 核心合集中的科學(xué)引文索引擴(kuò)展版(Science Citation Index-Expanded, SCIE)、社會科學(xué)引文索引(Social Sciences Citation Index, SSCI)及會議論文錄索引庫(Conference Proceedings Citation Index, CPCI)等子數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)為研究的數(shù)據(jù)樣本，以海洋生物多樣性及其相關(guān)主題詞進(jìn)行檢索，時間跨度為1995～2019 年，檢索時間為2020 年1 月10 日，檢 索 式 為 TS=(“marine biodiversity” or “ocean biodiversity” or “marine biological diversity”)，獲取WOS 核心合集中涉及到海洋生物多樣性研究的所有文獻(xiàn)樣本，共計檢索到2127 篇文獻(xiàn)，同時，下載文獻(xiàn)樣本的年度發(fā)文量、載文期刊、作者分布以及國際科研合作等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并以純文本格式下載文獻(xiàn)的“全紀(jì)錄與引用的參考文獻(xiàn)”數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的知識圖譜分析。

1.2 分析方法

利用文獻(xiàn)計量學(xué)方法描述統(tǒng)計研究文獻(xiàn)的數(shù)量特征(丁琪等, 2016; 陳芃等, 2018; 李勇軍等, 2018)，如發(fā)文量年度變化、期刊分布及研究方向等；利用科學(xué)計量學(xué)中數(shù)據(jù)與信息可視化軟件CiteSpace(Chen,2004、2006; 肖明等, 2011; 劉金立等, 2019)，基于其合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和突變檢測的知識圖譜分析方法，探究其作者合作、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)及其研究進(jìn)展與熱點。為彌補知識圖譜分析中存在的信息挖掘不充分的情況，從檢索獲取的文獻(xiàn)樣本中選取典型文獻(xiàn)進(jìn)行深入閱讀并提煉出相關(guān)信息，以加深對海洋生物多樣性研究領(lǐng)域的理解和把握。

2 結(jié)果與分析

2.1 總體研究概況

在WOS 核心合集中，檢索到1995～2019 年海洋生物多樣性領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)共計2127 篇，按各年度的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計分析，25 年間各年度發(fā)文量總體呈動態(tài)遞增趨勢(圖1)。1995～2008 年，各年度發(fā)文量增長緩慢，從11 篇增到69 篇，年均發(fā)文量約為27 篇；從2009 年開始，發(fā)文量快速增長，達(dá)100 篇，除2010 年外，其余各年度發(fā)文量均超過100 篇，至2018 年達(dá)到極大值，為241 篇，占總發(fā)文量的11.33%，2019 年的發(fā)文量略有減少。研究海洋生物多樣性的文獻(xiàn)在WOS 核心合集中的總被引頻次為63068 次，篇均被引頻次達(dá)到29.65 次，h 指數(shù)(h-index)達(dá)到109，其中，Worm 等(2006)撰寫的《生物多樣性喪失對海洋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響》，被引頻次高達(dá)2234 次；該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)中共有51 篇為高被引論文。由此可知，該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)在國際上具有非常高的影響力，且其所受的關(guān)注度也很高。各年度文獻(xiàn)的被引頻次變化趨勢見圖2。

對發(fā)文量的國家分布進(jìn)行分析。美國發(fā)表的海洋生物多樣性論文數(shù)量居全球第一，為538 篇，占總發(fā)文量的25.29%；澳大利亞發(fā)文量為409 篇，占比為19.23%，排名第2；英格蘭發(fā)文量為356 篇，占比16.74%，排名第3；之后發(fā)文量排名前10 的國家分別為法國、加拿大、意大利、西班牙、德國、巴西和新西蘭等國；我國在WOS 核心合集中的總發(fā)文量為92 篇，在該領(lǐng)域的發(fā)文量排名為第12 位。

圖1 海洋生物多樣性研究文獻(xiàn)的年度分布Fig.1 Annual distribution of documents about the studies of marine biodiversity

圖2 海洋生物多樣性研究文獻(xiàn)被引情況的年度變化趨勢Fig.2 Annual distribution of cited documents about the studies of marine biodiversity

對文獻(xiàn)發(fā)表的來源期刊進(jìn)行分析。海洋生物多樣性的研究文獻(xiàn)發(fā)表在PLoS One、Marine Policy、Marine Ecology Progress Series、Frontiers in Marine Science及Marine Pollution Bulletin 等530 多種期刊上，表1統(tǒng)計了發(fā)表該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)排名前10 的期刊，共發(fā)表論文560 篇，占總文獻(xiàn)量的26.33%。發(fā)文量最多的期刊是PLoS One，其發(fā)文量為94 篇；發(fā)文量最少的期刊為Aquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems，其發(fā)文量為31 篇。除Zootaxa 和Revista De Biologia Tropical 外，其余8 種期刊均為Q1 和Q2分區(qū)，且影響因子均較高。發(fā)文量不少于10 篇的期刊共有48 種，約占發(fā)文期刊總數(shù)的8.92%，發(fā)文量累計達(dá)1209 篇，占總文獻(xiàn)量的56.83%，載文期刊基本符合布拉德福的文獻(xiàn)離散定律(劉金立等, 2009; 張海燕, 2013)，即在某一學(xué)科中，大多數(shù)的專業(yè)文獻(xiàn)主要發(fā)表在少數(shù)的專業(yè)核心期刊上，部分文獻(xiàn)也常常分散發(fā)表在不同學(xué)科的期刊中。

對文獻(xiàn)的所屬學(xué)科類別進(jìn)行分析。海洋生物多樣性的文獻(xiàn)主要集中在海洋淡水生物學(xué)，發(fā)文量達(dá)614 篇，占比28.87%；其次為生態(tài)學(xué)，發(fā)文量為556篇，占比26.14%；排名第3 的學(xué)科類別為環(huán)境科學(xué)，其發(fā)文量為488 篇，占比為22.94%；發(fā)文量超過百篇的學(xué)科分別是海洋學(xué)、生物多樣性保護(hù)、交叉學(xué)科、環(huán)境研究、動物學(xué)、進(jìn)化生物學(xué)及漁業(yè)等。

2.2 合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過分析1995～2019 年海洋生物多樣性研究文獻(xiàn)的作者及其研究機(jī)構(gòu)，可以了解該領(lǐng)域研究的作者和機(jī)構(gòu)分布情況，并進(jìn)一步識別出該領(lǐng)域研究的核心機(jī)構(gòu)、作者合作的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及其核心作者分布等。海洋生物多樣性的研究文獻(xiàn)共涉及作者數(shù)量7800 余人次。利用Citespace 軟件繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)(圖3)，圖3 中僅顯示發(fā)文量不小于4 篇的作者節(jié)點，節(jié)點越大，其作者的發(fā)文量越多，連線代表作者間的合作強度，連線越粗，表明其合作次數(shù)越多；節(jié)點中不同顏色的年輪圈代表作者在不同年份的發(fā)文量，年輪越寬代表作者在相應(yīng)的年份發(fā)文量越多。由圖3 可知，發(fā)文數(shù)量最多的作者是意大利馬爾凱理工大學(xué)的Danovaro R，其發(fā)文量為23 篇，其次是法國蒙彼利埃大學(xué)的Mouillot D 與哥斯達(dá)黎加大學(xué)Costello MJ，發(fā)文量均為 18 篇，再次為澳大利亞塔斯馬尼亞大學(xué)的Miloslavich P，其發(fā)文量為16 篇；該領(lǐng)域中發(fā)表論文10 篇及以上的作者共有44 位，合計發(fā)文量達(dá)569 篇，占發(fā)文總量的26.75%，其余作者發(fā)文量均較少且分散。在作者合作網(wǎng)絡(luò)中，作者間開展合作最好的是Miloslavich P，與其他作者節(jié)點間連線粗且密，合作強度最大，合作較好的作者是Danovaro R 和Mouillot D。從發(fā)文量和作者間合作來看，可知他們是海洋生物多樣性研究領(lǐng)域的核心作者。

表1 發(fā)文量排名前10 的期刊統(tǒng)計Tab.1 The statistics of source publications in marine biodiversity (top 10)

圖3 海洋生物多樣性研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.3 Analysis map of co-author network in marine biodiversity

發(fā)表與海洋生物多樣性研究相關(guān)文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)共有2646 所，其中，大多數(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)表文獻(xiàn)小于5 篇，累計有2307 所機(jī)構(gòu)，占機(jī)構(gòu)總數(shù)的76.98%，因此，在該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)較為分散。發(fā)文量大于30 篇的機(jī)構(gòu)共有17 所，累計發(fā)文量為720 篇，占文獻(xiàn)總量的33.85%，表2 統(tǒng)計了這17 所機(jī)構(gòu)的發(fā)文量及其在該領(lǐng)域中研究主要涉及的學(xué)科類別等詳細(xì)信息。

發(fā)文量大于30 篇的機(jī)構(gòu)主要分布在澳大利亞、英國、法國、加拿大、新西蘭等8 個國家，其中，澳大利亞5 所，英國3 所，加拿大、法國和新西蘭各2 所，美國、西班牙和新加坡各1 所。發(fā)文量排名前4 的機(jī)構(gòu)中，其發(fā)文量均為60 余篇，數(shù)量上差距很小，澳大利亞有3 所機(jī)構(gòu)的發(fā)文量排名前三，依次為詹姆斯庫克大學(xué)、昆士蘭大學(xué)和塔斯馬尼亞大學(xué)。各國機(jī)構(gòu)在研究海洋生物多樣性領(lǐng)域中，主要涉及的學(xué)科類別為生態(tài)學(xué)、生物多樣性保護(hù)、海洋淡水生物學(xué)及環(huán)境科學(xué)等，但加州大學(xué)圣巴巴拉分校、達(dá)爾豪斯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)在該領(lǐng)域中主要涉及的學(xué)科類別為交叉科學(xué)等，倫敦自然歷史博物館主要涉及的學(xué)科類別為古生物學(xué)。

圖4 為研究機(jī)構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，圖4 中僅顯示發(fā)文量不少于15 篇的機(jī)構(gòu)節(jié)點，節(jié)點越大，該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量越多，連線代表機(jī)構(gòu)間的合作，連線越粗越密，表明其合作次數(shù)越多，合作的緊密程度越高；節(jié)點中不同顏色的年輪圈代表機(jī)構(gòu)在不同年份的發(fā)文量，年輪越寬代表該機(jī)構(gòu)在相應(yīng)年份發(fā)文量越多。由圖4 可知，各機(jī)構(gòu)間在海洋生物多樣性領(lǐng)域的研究中都有較好的合作關(guān)系。發(fā)文量最多的幾所機(jī)構(gòu)，如詹姆斯庫克大學(xué)與昆士蘭大學(xué)、不列顛哥倫比亞大學(xué)、塔斯馬尼亞大學(xué)以及阿德萊德大學(xué)等機(jī)構(gòu)間都形成了良好且穩(wěn)定的合作關(guān)系。經(jīng)過深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在該領(lǐng)域中，詹姆斯庫克大學(xué)與國際上270 余所機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，包括美國國家海洋與大氣管理局(NOAA)、法國佩皮尼昂大學(xué)以及巴西圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學(xué)等機(jī)構(gòu)；昆士蘭大學(xué)與國際上200 余所機(jī)構(gòu)間建立了合作關(guān)系，包括坦桑尼亞野生動物保護(hù)協(xié)會(Wildlife Conservation Society)、澳大利亞聯(lián)邦科工組織(CSIRO)及墨爾本大學(xué)等機(jī)構(gòu)；塔斯馬尼亞大學(xué)與國際上近270 所機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，其中，包括澳大利亞的海洋科學(xué)研究所和聯(lián)邦科工組織、西澳大學(xué)及美國國家海洋與大氣管理局等；不列顛哥倫比亞大學(xué)與國際上240 余所機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，包括英國東安格利亞大學(xué)、斯坦福大學(xué)及普利茅斯海洋實驗室等機(jī)構(gòu)；發(fā)文量小于15 篇的機(jī)構(gòu)中，大部分機(jī)構(gòu)間有一定的科研合作，但其合作較為分散。

表2 研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計表(發(fā)文量＞ 30 篇)Tab.2 Research institutional statistics (document quantity ＞ 30)

2.3 研究進(jìn)展與熱點分析

對研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次及其中心性(Centrality)進(jìn)行分析，可以分析海洋生物多樣性領(lǐng)域的研究熱點及其發(fā)展趨勢。在Citespace 中，利用中心性指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要程度，并對中心性不小于0.1的關(guān)鍵詞進(jìn)行重點標(biāo)注，中心性越大、出現(xiàn)頻次越高的關(guān)鍵詞，通常處于連接2 個不同研究領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐位置(李杰等, 2016)。利用Citespace 對研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析(圖5)，圖5 中節(jié)點大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點越大，表明關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次越多；節(jié)點中不同顏色的年輪圈代表該關(guān)鍵詞在不同年份的出現(xiàn)頻次，年輪越寬代表其在相應(yīng)的年份出現(xiàn)頻次越多。對關(guān)鍵詞進(jìn)行合并和去重，同時，去除無意義及指向不明的詞語，共獲得出現(xiàn)頻次不少于2 次的關(guān)鍵詞320 個，其中，詞頻不小于40 次的關(guān)鍵詞有37 個(表3)。可知，Marine biodiversity、Biodiversity為詞頻最高，出現(xiàn)頻次分別為696 和382 次，之后為Sea (Ocean/Marine)、Conservation、Diversity、Climate change 及Pattern 等，出現(xiàn)頻次都達(dá)200 次以上，涉及到海洋保護(hù)區(qū)、生物群落、生態(tài)系統(tǒng)、物種豐度及其多樣性、海洋酸化及種群等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次均較高，并且涉及到Management、Impact 等方面的關(guān)鍵詞較多。出現(xiàn)頻次較高且其中心性不小于0.1 的關(guān)鍵詞有Species richness、Evolution、Biodiversity、Conservation、Temperature、Sea (ocean/marine)、Ecosystem service、Biogeography 以及Community structure 等。

關(guān)鍵詞的突變檢測(Burst detection)旨在檢測短時間內(nèi)關(guān)鍵詞的躍遷現(xiàn)象，強調(diào)其突變性(王云等,2018; 黃曉軍等, 2019)，突變強度越高，其所受的關(guān)注度就越高。通過對關(guān)鍵詞的突變檢測可以發(fā)現(xiàn)，研究領(lǐng)域的前沿進(jìn)展及研究熱點的動態(tài)變化。表4 為經(jīng)突變檢測后獲得的按突變起始時間排序的熱點關(guān)鍵詞，并標(biāo)明其突變強度和突變起止時間。從海洋生物多樣性研究文獻(xiàn)的突變性關(guān)鍵詞來看，該領(lǐng)域的研究熱點呈現(xiàn)出多元化現(xiàn)象，不同的時間節(jié)點呈現(xiàn)出不同的突變性關(guān)鍵詞，表明研究者們在不同時期關(guān)注的研究熱點存在一定的差異。

表3 海洋生物多樣性高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(頻次≥40)Tab.3 The statistics of high-frequency keywords in marine biodiversity (frequency≥40)

表4 基于突變檢測獲得的熱點關(guān)鍵詞Tab.4 Hot keywords with the strongest citation bursts

綜上分析，并通過進(jìn)一步梳理和分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)出海洋生物多樣性領(lǐng)域的5 個方面的研究熱點：

(1)人類活動和氣候變暖對海洋生物多樣性的影響。人類對海洋資源的過度開發(fā)和棲息地退化與喪失是海洋生物多樣性變化的主要驅(qū)動因素(Harvey et al,2013; Liu et al, 2013)，其次是捕撈活動、環(huán)境污染、氣候變暖、富營養(yǎng)化、海洋酸化以及外來物種入侵等都是最重要的威脅因素，極大地影響了全球海洋生物多樣性，從長遠(yuǎn)來看，海洋酸化和氣候變暖被認(rèn)為是對海洋生物多樣性的兩個最大威脅因素(Wernberg et al, 2011)?！渡锒鄻有怨s》締約方大會第2、第4 次會議確定在全球、各區(qū)域和國家各層面上推動采用生態(tài)系統(tǒng)方法(Borja et al, 2016)和預(yù)防性措施應(yīng)用于海洋和沿海生物多樣性保護(hù)及可持續(xù)利用的目標(biāo)中(銀森錄等, 2016)。

(2)海洋生物多樣性保護(hù)及其可持續(xù)利用(Ardron et al, 2016; Jenkins et al, 2016)?！渡锒鄻有怨s》“愛知目標(biāo)”指出，到2020 年，至少17%的陸地和內(nèi)陸水域及10%的沿海和海洋區(qū)域，尤其是對生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)特別重要的區(qū)域，通過有效并同等重視程度地管理、具有生態(tài)代表性和聯(lián)系緊密的區(qū)域管理，并在保護(hù)區(qū)內(nèi)執(zhí)行具有地方特色的、有效的管理措施，同時，很好地把這些區(qū)域和陸地及海洋協(xié)調(diào)起來綜合管理(Rees et al, 2018)；聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)強調(diào)要加強全球海洋生物多樣性保護(hù)工作。

(3)建立并管理國家管轄范圍外海洋保護(hù)區(qū)及保護(hù)具有重要生態(tài)或生物學(xué)意義的海域。海洋保護(hù)區(qū)是海洋保護(hù)策略的一個重要組成部分，已被廣泛應(yīng)用于保護(hù)和管理海洋生物多樣性，它們在區(qū)域有效性保護(hù)方面各不相同，也存在諸多爭議，在保護(hù)非目標(biāo)物種和生態(tài)系統(tǒng)功能方面的優(yōu)勢仍然不清晰(Mellin et al,2016)，且海洋保護(hù)區(qū)所產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)利益亦難以預(yù)測(Edgar et al, 2014)。

(4)海洋生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)變化的觀測及其評價。有效的海洋管理需要掌握有關(guān)海洋生物多樣性狀況的全面數(shù)據(jù)，確定生物學(xué)和生態(tài)學(xué)上的基本海洋變量，包括海洋浮游生物與微生物的生物量和多樣性，魚類、海龜、鳥類、哺乳動物及底棲無脊椎動物的物種豐度與分布，以及生態(tài)系統(tǒng)的范圍與健康程度(如硬珊瑚、海草、紅樹林和大型海藻礁的覆蓋及其構(gòu)成等)(Miloslavich et al, 2018)；觀察沿海生物多樣性和物種的最常用方法有水下視覺普查以及捕撈量和努力量數(shù)據(jù)，也包括物種滅絕、物種豐度的變化、棲息地喪失和分布的變化等(Pereira et al, 2010)；全球需要對海洋生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)觀察和評價，便于重點關(guān)注特定區(qū)域的養(yǎng)護(hù)和管理問題。

(5)開展海洋生物遺傳多樣性、海洋生物多樣性地理變異方面的研究。分子生物學(xué)方法、DNA 測序和DNA 條碼是促進(jìn)海洋生物多樣性保護(hù)工作的有用工具(Bucklin et al, 2011)，可以加速分析其物種類級，利用從海洋中獲取的環(huán)境DNA 條碼來解釋海洋魚類生物多樣性的潛力(Thomsen et al, 2012; 單秀娟等,2018)，這些研究方法為未來監(jiān)測海洋生物多樣性和資源提供了廣闊的應(yīng)用前景。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

通過WOS 核心合集獲取的海洋生物多樣性文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計量學(xué)與知識圖譜分析方法，對該領(lǐng)域1995～2019 年的發(fā)文量、作者及研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)鍵詞詞頻等進(jìn)行研究，分析了其發(fā)展趨勢和研究熱點，得出以下主要結(jié)論。

從發(fā)文量的年度動態(tài)分布及其被引情況來看，各年度發(fā)文量總體呈現(xiàn)動態(tài)遞增趨勢。近年來，其發(fā)文量呈現(xiàn)動態(tài)波動狀態(tài)，目前該領(lǐng)域已經(jīng)成為國際學(xué)者關(guān)注的熱點，因此，在未來相當(dāng)一段時期內(nèi)其發(fā)文量仍然會呈持續(xù)增長的趨勢。該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)在WOS核心合集中的總被引量、篇均被引次數(shù)以及h 指數(shù)均非常高，可知該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)在國際上具有非常高的影響力，并受到國際同行的高度關(guān)注。

從合作網(wǎng)絡(luò)分析情況來看，海洋生物多樣性領(lǐng)域研究論文發(fā)文10 篇及以上的作者之間均有著較廣泛的合作關(guān)系，且形成以Miloslavich P、Danovaro R 和Mouillot D 等為該領(lǐng)域研究的核心作者；研究機(jī)構(gòu)方面，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要集中在大學(xué)和研究院所，其中，詹姆斯庫克大學(xué)發(fā)文量最多，其次為昆士蘭大學(xué)，排名第3 為塔斯馬尼亞大學(xué)，3 所大學(xué)均來自澳大利亞，主要涉及的學(xué)科類別為生態(tài)學(xué)、生物多樣性保護(hù)、海洋淡水生物學(xué)及環(huán)境科學(xué)等；各機(jī)構(gòu)之間都有很好的國際合作關(guān)系，如詹姆斯庫克大學(xué)、塔斯馬尼亞大學(xué)、不列顛哥倫比亞大學(xué)及昆士蘭大學(xué)等機(jī)構(gòu)，與國際上超過200 所機(jī)構(gòu)之間建立了廣泛的科研合作關(guān)系，發(fā)文量較少的大部分機(jī)構(gòu)之間雖然都有一定的科研合作，但其合作較為分散。

從研究熱點來看，通過關(guān)鍵詞詞頻及其中心性與突變檢測分析，海洋生物多樣性的研究熱點共分為五個方面：一是開展人類對海洋的開發(fā)活動和氣候變化對海洋生物多樣性的影響的研究；二是研究海洋生物多樣性保護(hù)及其可持續(xù)利用，著重開展全球海洋生物多樣性保護(hù)方面的研究；三是建立國家管轄范圍外海洋保護(hù)區(qū)及保護(hù)具有重要生態(tài)或生物學(xué)意義的海域方面的研究；四是開展海洋生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)變化的觀測及其評價的研究，重點關(guān)注特定區(qū)域生物多樣性的養(yǎng)護(hù)和管理問題；五是開展海洋遺傳多樣性、多樣性地理變異方面的研究；各研究熱點之間相互交融，并隨之產(chǎn)出大量交叉學(xué)科的研究文獻(xiàn)。

3.2 討論

海洋及沿海地帶的生物多樣性是人類賴以生存的基礎(chǔ)(Bennett et al, 2015; 徐靖等, 2018)，自《生物多樣性公約》生效以來，各國逐漸意識到海洋生物多樣性保護(hù)和生物資源的重要性，采取積極的應(yīng)對措施以加強海洋生物多樣性研究與保護(hù)，該主題已成為當(dāng)前生物多樣性領(lǐng)域的研究熱點，受到了國內(nèi)外學(xué)者們的廣泛關(guān)注。

本研究利用文獻(xiàn)計量學(xué)方法，通過分析WOS 核心合集中海洋生物多樣性的研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，著重剖析該領(lǐng)域發(fā)文量的年度動態(tài)分布、作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)以及研究熱點等，數(shù)據(jù)源方面存在一定的局限性，在今后的研究中還需結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行分析。綜合分析已獲取的研究文獻(xiàn)可知，海洋生物多樣性的研究還有待進(jìn)一步拓展和深化，未來的研究重點建議從以下幾方面著重開展：(1)加強海洋和沿海地區(qū)的綜合管理，這也是《生物多樣性公約》最早提倡的管理工具，通過推廣海洋和沿海地區(qū)的綜合管理工具，各國共同應(yīng)對人類活動對海洋和沿海生物多樣性的影響，促進(jìn)生物多樣性的保護(hù)與可持續(xù)利用(銀森錄等,2016)；(2)基于生態(tài)系統(tǒng)管理和加強海洋空間規(guī)劃和管理，依據(jù)聯(lián)合國海洋可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，制定相應(yīng)管理辦法，加強國家管轄范圍外海洋保護(hù)區(qū)及具有重要生態(tài)或生物學(xué)意義的海域的管理和保護(hù)，建立具有代表性的海洋保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò)；(3)加強珊瑚礁、紅樹林和海草床等脆弱海洋生態(tài)系統(tǒng)的研究、保護(hù)與管理，其生物群落及其結(jié)構(gòu)一旦受到干擾或破壞，將導(dǎo)致其難以恢復(fù)，利用基于預(yù)警方法和生態(tài)系統(tǒng)方法進(jìn)行科學(xué)管理與決策(鄭苗壯等, 2017)；(4)加強海洋遺傳資源及其多樣性研究，并重點關(guān)注國家管轄范圍外海洋遺傳資源的惠益分享問題(徐靖等, 2016)；(5)利用水下視頻技術(shù)，加強沿海海洋生物多樣性觀察和監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，便于持續(xù)觀測海洋生物多樣性和海洋生態(tài)系統(tǒng)，有效收集、整理、分析和管理其現(xiàn)狀相關(guān)的數(shù)據(jù)，并加強合作，促進(jìn)生物多樣性觀測數(shù)據(jù)的國際共享(莊國泰等, 2013; Mallet et al, 2014)。